The Black Death. The 1918 Flu Pandemic. COVID-19.
«Чёрная смерть». Пандемия «испанки» 1918 года. COVID-19.
We tend to think of these catastrophic, world-changing pandemics as very unlikely events.
Эти катастрофические пандемии, изменившие весь мир, кажутся нам весьма маловероятными событиями.
But between 1980 and 2020, at least three diseases emerged that caused global pandemics. COVID-19, yes, but also the 2009 swine flu and HIV/AIDS.
Но с 1980 по 2020 годы в мире появилось по крайней мере три заболевания, повлёкших за собой глобальные пандемии. COVID-19 — да, но также свиной грипп 2009 года и ВИЧ/СПИД.
Disease outbreaks are surprisingly common. Over the past four centuries, the longest stretch of time without a documented outbreak that killed at least 10,000 people was just four years.
Вспышки эпидемий происходят довольно часто. За последние четыреста лет самым длительным периодом, во время которого не было зафиксировано пандемии, повлёкшей смерть как минимум 10 000 человек, был промежуток в четыре года.
As bad as these smaller outbreaks are, they’re far less deadly than a COVID-19-level pandemic. In fact, many people born after the 1918 flu lived their entire lives without experiencing a similar world-changing pandemic. What’s the probability that you do, too?
Вспышки этих заболеваний — тяжёлых, но всё же не таких массовых — были гораздо менее смертельны, чем пандемия COVID-19. К слову, на долю большинства людей, родившихся после «испанки» 1918 года, не выпало ни одной серьёзной пандемии. Какова вероятность, что эта участь минует и вас?
There are several ways to answer this question.
На этот вопрос можно ответить с разных точек зрения.
You could look at history. A team of scientists and engineers who took this approach catalogued all documented epidemics and pandemics between 1600 and 1950. They used that data to do two things. First, to graph the likelihood that an outbreak of any size pops up somewhere in the world over a set period of time. And second, to estimate the likelihood that that outbreak would get large enough to kill a certain percentage of the world's population. This graph shows that while huge pandemics are unlikely, they're not that unlikely. The team used these two distributions to estimate that the risk of a COVID-19-level pandemic is about 0.5% per year, and could be as high as 1.4% if new diseases emerge more frequently in the future.
Давайте обратимся к истории. Группа учёных и инженеров составили перечень всех задокументированных эпидемий и пандемий за период с 1600 по 1950 годы. Полученные данные они использовали, во-первых, чтобы построить график вероятности возникновения вспышки любого размера в любой точке мира в любой заданный промежуток времени, и, во-вторых, чтобы вычислить вероятность возникновения глобальной пандемии, способной унести жизни определённой доли населения планеты. Судя по этому графику, массовые пандемии в принципе маловероятны, но они, безусловно, случаются. Учёные воспользовались полученными данными, чтобы вычислить вероятность возникновения пандемии масштаба COVID-19, и установили, что она составляет 0,5% в год, но может достичь и 1,4% в том случае, если новые заболевания начнут появляться всё чаще.
And we’ll come back to those numbers, but first, let’s look at another way to estimate the likelihood of a future pandemic: modeling one from the ground up.
Мы ещё вернёмся к этим прогнозам, но для начала давайте вычислим вероятность будущих пандемий с другой точки зрения, изучив природу их возникновения.
For most pandemics to happen, a pathogen, which is a microbe that can cause disease, has to spill over from its normal host by making contact with and infecting a human. Then, the pathogen has to spread widely, crossing international boundaries and infecting lots of people. Many variables determine whether a given spillover event becomes a pandemic. For example, the type of pathogen, how often humans come into close contact with its animal reservoir, existing immunity, and so on.
Чтобы началась пандемия, должна произойти передача патогена — микроорганизма, способного вызывать болезнь, — от привычного носителя к человеку путём контакта и инфицирования. Затем патоген должен начать повсеместно распространяться, пересекая государственные границы и заражая широкие массы населения. Приведёт ли передача патогена к пандемии — зависит от многих факторов. Такими факторами могут являться вид патогена, частота близких контактов человека и животного-переносчика инфекции, наличие иммунитета и так далее.
Viruses are prime candidates to cause the next big pandemic. Scientists estimate that there are about 1.7 million as-yet-undiscovered viruses that currently infect mammals and birds, and that roughly 40% of these have the potential to spill over and infect humans.
Наиболее вероятно, что причиной следующей страшной пандемии станет вирус. По мнению учёных, сегодня в мире насчитывается около 1,7 миллионов ещё не задокументированных вирусов, поражающих как млекопитающих, так и птиц, и в случае попадания к человеку
A team of scientists built a model using this information, as well as data about the global population, air travel networks, how people move around in communities, country preparedness levels, and how people might respond to pandemics. The model generated hundreds of thousands of virtual pandemics. The scientists then used this catalog to estimate that the probability of another COVID-19-level pandemic is 2.5 to 3.3% per year.
примерно 40% из них могут стать причиной заболеваний. Группа учёных построила модель с учётом всей этой информации, а также данных о населении планеты, авиапутешествиях, перемещениях людей, готовности стран к чрезвычайным ситуациям и возможной реакции населения на новую пандемию. Затем с помощью модели они сгенерировали сотни тысяч гипотетических пандемий, на основании чего смогли рассчитать вероятность следующей пандемии масштаба COVID-19 — она составила 2,5–3,3% в год.
To get a sense of how these risks play out over a lifetime, let’s pick a value roughly in the middle of all these estimates: 2%. Now let’s build what’s called a probability tree diagram to model all possible scenarios. The first branch of the tree represents the first year: there’s a 2% probability of experiencing a COVID-19-level pandemic, which means there’s a 98% probability of not experiencing one. Second branch, same thing, Third branch, same. And so on, 72 more times. There is only one path that results in a fully pandemic-free lifetime: 98%, or 0.98, multiplied by itself 75 times, which comes out to roughly 22%. So the likelihood of living through at least one more COVID 19-level-pandemic in the next 75 years is 100 minus 22%, or 78%.
Чтобы понять, как эти риски затронут жизнь конкретного человека, давайте возьмём приблизительный средний показатель 2% и построим график так называемого дерева вероятностей, чтобы смоделировать все возможные сценарии. Первая ветвь этого дерева представляет собой первый год жизни: вероятность возникновения пандемии уровня COVID-19 равна 2%. Иными словами, вероятность того, что пандемии не случится, равна 98%. Вторая ветвь — то же самое. Третья — то же самое. И так далее 72 раза. Есть только один путь, при котором за всю жизнь человека не случится ни одной пандемии. Его вероятность составляет 98%, или 0,98, помноженное само на себя 75 раз. Получается приблизительно 22%. То есть вероятность пережить как минимум одну пандемию масштаба COVID-19 на протяжении последующих 75 лет составляет 100% минус 22% — и равняется 78%.
78%!
78%!
If we use the most optimistic yearly estimate— 0.5%— the lifetime probability drops to 31%. If we use the most pessimistic one, it jumps to 92%.
Если взять самый оптимистичный годовой прогноз, например 0,5%, риск возникновения пандемии на протяжении жизни человека упадёт до 31%. Если рассмотреть самый пессимистичный прогноз, вероятность пандемии подскочит аж до 92%.
Even 31% is too high to ignore; even if we get lucky, future generations might not. Also, pandemics are usually random, independent events: so even if the yearly probability of a COVID-19-level pandemic is 1%, we could absolutely get another one in ten years.
Даже 31% — слишком много, чтобы не придавать этому значения. И если повезёт нам, будущие поколения могут оказаться не такими удачливыми. Не надо забывать, что пандемии — это, как правило, случайные, независимые события. И если вероятность возникновения пандемии уровня COVID-19 за год составит 1%, это не исключает возникновения ещё одной пандемии через 10 лет.
The good news is we now have tools that make pandemics less destructive.
Но есть и хорошие новости.
Scientists estimated that early warning systems, contact tracing, social distancing, and other public health measures saved over a million lives in just the first six months of the COVID-19 pandemic in the US, not to mention the millions of lives saved by vaccines.
У нас появилась возможность ослаблять разрушительную силу пандемий. Учёные подсчитали, что системы раннего оповещения, отслеживание контактов, социальное дистанцирование и другие противоэпидемиологические меры спасли жизни более миллиона человек — и это только за первые шесть месяцев пандемии COVID-19 в США, не говоря уже о миллионах жизней, спасённых вакцинами.
One day, another pandemic will sweep the globe. But we can work to make that day less likely to be tomorrow. We can reduce the risk of spillover events, and we can contain spillovers that do happen so they don’t become full-blown pandemics. Imagine how the future might look if we interacted with the animal world more carefully, and if we had well-funded, open-access global disease monitoring programs, AI-powered contact tracing and isolation measures, universal vaccines, next-generation antiviral drugs, and other tech we haven't even thought of.
Однажды на мир обрушится новая пандемия. Но в наших силах снизить вероятность её наступления. Мы можем сократить риск передачи патогенов, и, если передача произошла, вовремя локализовать очаг, не допустив возникновения полномасштабной пандемии. Подумайте, каким может быть наше будущее, если мы начнём более осторожно взаимодействовать с животным миром, если у нас появятся доступные, хорошо финансируемые программы по отслеживанию заболеваний, технологии ИИ для отслеживания контактов, изоляционные меры, универсальные вакцины, противовирусные препараты следующего поколения
It’s in our power to change these probabilities.
и другие технологии, которые ещё предстоит разработать.
So, we have a choice: we could do nothing and hope we get lucky. Or we could take the threat seriously enough that it becomes a self-defeating prophecy.
Нам по силам снизить риски заболеваний. Итак, у нас есть выбор: ничего не предпринимать и надеяться, что повезёт. Или серьёзно отнестись к имеющимся рискам и сделать всё возможное, чтобы прогноз не оправдался.
Which future would you rather live in?
Какое будущее вы выбираете для себя?