I'm supposed to scare you, because it's about fear, right? And you should be really afraid, but not for the reasons why you think you should be. You should be really afraid that -- if we stick up the first slide on this thing -- there we go -- that you're missing out. Because if you spend this week thinking about Iraq and thinking about Bush and thinking about the stock market, you're going to miss one of the greatest adventures that we've ever been on. And this is what this adventure's really about. This is crystallized DNA. Every life form on this planet -- every insect, every bacteria, every plant, every animal, every human, every politician -- (Laughter) is coded in that stuff. And if you want to take a single crystal of DNA, it looks like that. And we're just beginning to understand this stuff. And this is the single most exciting adventure that we have ever been on. It's the single greatest mapping project we've ever been on. If you think that the mapping of America's made a difference, or landing on the moon, or this other stuff, it's the map of ourselves and the map of every plant and every insect and every bacteria that really makes a difference. And it's beginning to tell us a lot about evolution. (Laughter)
Ik word verondersteld om jullie bang te maken omdat het over angst gaat, toch? Je moet echt bang zijn maar niet om de redenen waarom je denkt dat je het zou moeten. Je moet echt bang zijn dat - hier komt de eerste dia - dat je iets mistloopt. Want als je deze week zit na te denken over Irak, Bush en de aandelenmarkt, ga je een van onze grootste avonturen ooit mislopen. Hier gaat dit avontuur over. Dit is uitgekristalliseerd DNA. Elke vorm van leven op deze planeet - elk insect, elke bacterie, elke plant, ieder dier, ieder mens, iedere politicus - (Gelach) is gecodeerd door dat spul. Een enkel kristal DNA ziet er zo uit. We beginnen het nog maar net te begrijpen. Dit is ons meest spannende avontuur ooit. Het is het grootste project ooit om iets in kaart te brengen. Als je denkt dat het in kaart brengen van Amerika belangrijk was, of de landing op de maan of al die andere dingen, dan is het in kaart brengen van onszelf, van elke plant, elk insect en elke bacterie pas echt belangrijk. Het begint ons al veel te vertellen over de evolutie. (Gelach)
It turns out that what this stuff is -- and Richard Dawkins has written about this -- is, this is really a river out of Eden. So, the 3.2 billion base pairs inside each of your cells is really a history of where you've been for the past billion years. And we could start dating things, and we could start changing medicine and archeology. It turns out that if you take the human species about 700 years ago, white Europeans diverged from black Africans in a very significant way. White Europeans were subject to the plague. And when they were subject to the plague, most people didn't survive, but those who survived had a mutation on the CCR5 receptor. And that mutation was passed on to their kids because they're the ones that survived, so there was a great deal of population pressure. In Africa, because you didn't have these cities, you didn't have that CCR5 population pressure mutation. We can date it to 700 years ago. That is one of the reasons why AIDS is raging across Africa as fast as it is, and not as fast across Europe. And we're beginning to find these little things for malaria, for sickle cell, for cancers. And in the measure that we map ourselves, this is the single greatest adventure that we'll ever be on. And this Friday, I want you to pull out a really good bottle of wine, and I want you to toast these two people. Because this Friday, 50 years ago, Watson and Crick found the structure of DNA, and that is almost as important a date as the 12th of February when we first mapped ourselves, but anyway, we'll get to that.
Het blijkt dat dit spul - en Richard Dawkins heeft erover geschreven - echt een rivier vanuit Eden is. De 3,2 miljard basenparen in elk van je cellen is werkelijk de geschiedenis van waar je de afgelopen miljarden jaren bent geweest. We konden dingen gaan dateren, de geneeskunde en de archeologie veranderen. Het blijkt dat ongeveer 700 jaar geleden, blanke Europeanen op een zeer significante wijze gingen afwijken van zwarte Afrikanen. Blanke Europeanen ondergingen de pest. De meesten overleefden dat niet, maar degenen die overleefden hadden een mutatie op de CCR5-receptor. Die mutatie werd doorgegeven aan hun kinderen omdat zij degenen waren die overleefden, hier was dus een grote bevolkingsdruk. Omdat er in Afrika niet zulke steden waren, had je daar niet die CCR5-bevolkingsdruk mutatie. We kunnen dat dateren op 700 jaar geleden. Dat is een van de redenen waarom AIDS zo hevig woedt in Afrika en veel minder in Europa. We beginnen deze kleine dingen ook te vinden voor malaria, voor sikkelcelziekte, voor kanker. Onszelf in kaart brengen is daarom het grootste avontuur dat we ooit zullen beleven. Vandaag, vrijdag, zou je een echt goede fles wijn moeten opentrekken en op deze twee mensen een toast uitbrengen. Omdat het vandaag 50 jaar geleden is dat Watson en Crick de structuur van DNA vonden. Een datum bijna net zo belangrijk als 12 februari, toen we voor het eerst onszelf in kaart hebben gebracht. Maar goed, daar komen we nog aan.
I thought we'd talk about the new zoo. So, all you guys have heard about DNA, all the stuff that DNA does, but some of the stuff we're discovering is kind of nifty because this turns out to be the single most abundant species on the planet. If you think you're successful or cockroaches are successful, it turns out that there's ten trillion trillion Pleurococcus sitting out there. And we didn't know that Pleurococcus was out there, which is part of the reason why this whole species-mapping project is so important. Because we're just beginning to learn where we came from and what we are. And we're finding amoebas like this. This is the amoeba dubia. And the amoeba dubia doesn't look like much, except that each of you has about 3.2 billion letters, which is what makes you you, as far as gene code inside each of your cells, and this little amoeba which, you know, sits in water in hundreds and millions and billions, turns out to have 620 billion base pairs of gene code inside. So, this little thingamajig has a genome that's 200 times the size of yours. And if you're thinking of efficient information storage mechanisms, it may not turn out to be chips. It may turn out to be something that looks a little like that amoeba.
Ik wilde praten over de nieuwe dierentuin. Jullie hebben allemaal gehoord over DNA, wat het doet, maar enkele ontdekkingen zijn wel heel iets aparts want dit blijkt de meest voorkomende soort op de planeet te zijn. Als je denkt dat jij of kakkerlakken succesvol zijn, bedenk dan dat er tien biljoen biljoen Pleurococcussen bestaan. We wisten niet eens dat Pleurococcus bestond, wat deels de reden is waarom dit hele project om soorten in kaart brengen zo belangrijk is. Omdat we net beginnen te leren waar we vandaan komen en wat we zijn. We ontdekken amoeben als deze hier. Dit is Amoeba dubia. Amoeba dubia lijkt niet veel zaaks. Ieder van jullie heeft ongeveer 3,2 miljard basenparen die jullie maken tot wat je bent in de gen-code van elk van jullie cellen. Maar deze kleine amoebe die met honderden miljarden in water voorkomt, blijkt 620 miljard basenparen van gen-code te hebben. Dit kleine ding heeft een 200 keer zo groot genoom als het jouwe. Als je denkt aan efficiënte informatie-opslagmechanismen, dan zouden dat wel eens geen chips blijken te zijn. Misschien wel iets dat een beetje op die amoebe lijkt.
And, again, we're learning from life and how life works. This funky little thing: people didn't used to think that it was worth taking samples out of nuclear reactors because it was dangerous and, of course, nothing lived there. And then finally somebody picked up a microscope and looked at the water that was sitting next to the cores. And sitting next to that water in the cores was this little Deinococcus radiodurans, doing a backstroke, having its chromosomes blown apart every day, six, seven times, restitching them, living in about 200 times the radiation that would kill you. And by now you should be getting a hint as to how diverse and how important and how interesting this journey into life is, and how many different life forms there are, and how there can be different life forms living in very different places, maybe even outside of this planet. Because if you can live in radiation that looks like this, that brings up a whole series of interesting questions.
We leren van het leven en hoe het leven werkt. Dit rare kleine ding: mensen vonden het niet nodig om monsters uit kernreactoren te verzamelen omdat dat gevaarlijk was en er, uiteraard, toch niets in zou leven. Totdat uiteindelijk iemand een microscoop pakte en naar het water keek rond de kernstaven. Daar vonden ze de kleine Deinococcus radiodurans, rustig rondzwemmend, terwijl zijn chromosomen elke dag zes, zeven keer uit elkaar werden geblazen maar ze weer herstelde. Het leeft onder straling van ongeveer 200 keer de sterkte die jou zou doden. Het zou je nu moeten duidelijk worden hoe divers, hoe belangrijk en hoe interessant deze reis in het leven is. Hoeveel verschillende levensvormen er zijn, en hoe verschillende levensvormen op heel verschillende plaatsen kunnen leven, misschien zelfs buiten deze planeet. Want als je kan leven in deze straling roept dat een hele reeks interessante vragen op.
This little thingamajig: we didn't know this thingamajig existed. We should have known that this existed because this is the only bacteria that you can see to the naked eye. So, this thing is 0.75 millimeters. It lives in a deep trench off the coast of Namibia. And what you're looking at with this namibiensis is the biggest bacteria we've ever seen. So, it's about the size of a little period on a sentence. Again, we didn't know this thing was there three years ago. We're just beginning this journey of life in the new zoo.
Dit kleine dingetje: we wisten niet eens dat het bestond. We hadden moeten weten dat dit bestond want dit is de enige bacterie die je kunt zien met het blote oog. Dit ding is zo'n 0,75 millimeter groot. Het leeft in een diepe sleuf voor de kust van Namibië. Deze namibiensis is de grootste bacterie die we ooit hebben gezien. Ongeveer de grootte van een punt aan het einde van een zin. Drie jaar geleden wisten we nog niet dat dit ding bestond. We zijn net begonnen met deze reis in het leven van de nieuwe dierentuin.
This is a really odd one. This is Ferroplasma. The reason why Ferroplasma is interesting is because it eats iron, lives inside the equivalent of battery acid, and excretes sulfuric acid. So, when you think of odd life forms, when you think of what it takes to live, it turns out this is a very efficient life form, and they call it an archaea. Archaea means "the ancient ones." And the reason why they're ancient is because this thing came up when this planet was covered by things like sulfuric acid in batteries, and it was eating iron when the earth was part of a melted core. So, it's not just dogs and cats and whales and dolphins that you should be aware of and interested in on this little journey.
Dit is pas echt een raar geval. Dit is Ferroplasma. Ferroplasma is interessant omdat het ijzer vreet, leeft in het equivalent van accuzuur en zwavelzuur uitscheidt. Als je aan vreemde levensvormen denkt, als je denkt aan wat er nodig is om te leven, blijkt dat dit een zeer efficiënte vorm van leven is. Ze noemen het een archaea. Archaea betekent 'de ouden'. Waarom ze oud zijn is omdat dit ding ontstond toen deze planeet bedekt was met dingen als zwavelzuur uit accu's, en het vrat al ijzer toen de aarde nog deel was van de gesmolten kern. Het zijn niet enkel honden, katten, walvissen en dolfijnen waarvoor je op deze kleine trip je moet interesseren.
Your fear should be that you are not, that you're paying attention to stuff which is temporal. I mean, George Bush -- he's going to be gone, alright? Life isn't. Whether the humans survive or don't survive, these things are going to be living on this planet or other planets. And it's just beginning to understand this code of DNA that's really the most exciting intellectual adventure that we've ever been on.
Je zou moeten vrezen dat je dat niet doet, dat je aandacht schenkt aan tijdelijke zaken. George Bush bijvoorbeeld - hij is geen blijvertje, niet? Maar het leven wel. Of de mensen nu overleven of niet, deze dingen gaan door met leven op deze planeet of op andere planeten. Het begrijpen van de DNA-code is nog maar in zijn beginfase, en is echt het meest opwindende intellectuele avontuur waar we ooit in terecht zijn gekomen.
And you can do strange things with this stuff. This is a baby gaur. Conservation group gets together, tries to figure out how to breed an animal that's almost extinct. They can't do it naturally, so what they do with this thing is they take a spoon, take some cells out of an adult gaur's mouth, code, take the cells from that and insert it into a fertilized cow's egg, reprogram cow's egg -- different gene code. When you do that, the cow gives birth to a gaur. We are now experimenting with bongos, pandas, elands, Sumatran tigers, and the Australians -- bless their hearts -- are playing with these things.
Je kan met dit spul vreemde dingen uithalen. Dit is een babygaur. Behoudsgroepen komen samen om uit te vinden hoe je een dier dat bijna uitgestorven is, kan fokken. Het kan niet op de natuurlijke manier, dus nemen ze een lepel, schrapen enkele cellen uit de bek van een volwassen gaur, coderen dit, nemen de cellen hiervan, brengen dit in de bevruchte eicel van een koe, herprogrammeren de eicel van de koe - andere gen-code. Als je dat doet, baart de koe een gaur. We experimenteren nu met bongo's, panda's, spiesbokken, Sumatraanse tijgers, en de Australiërs - goed van hen - spelen met deze dingen.
Now, the last of these things died in September 1936. These are Tasmanian tigers. The last known one died at the Hobart Zoo. But it turns out that as we learn more about gene code and how to reprogram species, we may be able to close the gene gaps in deteriorate DNA. And when we learn how to close the gene gaps, then we can put a full string of DNA together. And if we do that, and insert this into a fertilized wolf's egg, we may give birth to an animal that hasn't walked the earth since 1936. And then you can start going back further, and you can start thinking about dodos, and you can think about other species. And in other places, like Maryland, they're trying to figure out what the primordial ancestor is. Because each of us contains our entire gene code of where we've been for the past billion years, because we've evolved from that stuff, you can take that tree of life and collapse it back, and in the measure that you learn to reprogram, maybe we'll give birth to something that is very close to the first primordial ooze. And it's all coming out of things that look like this.
Het laatste van deze wezens stierf in september 1936. Dit zijn Tasmaanse tijgers. De laatst bekende stierf in de Hobart Zoo. Maar het blijkt naarmate we meer leren over gen-code en hoe soorten te herprogrammeren, we mogelijk in staat zijn om de genlacunes in beschadigd DNA te dichten. Als we dat leren doen, kunnen we een volledige streng DNA samenstellen. En als we dat doen en dit inbrengen in de bevruchte eicel van een wolf kunnen we het dier ter wereld brengen dat sinds 1936 niet meer op aarde liep. Dan kun je verder teruggaan en gaan nadenken over dodo's en nog andere soorten. Op andere plaatsen, zoals in Maryland, proberen ze te achterhalen wat de oorspronkelijke voorouder is. Elk van ons bevat onze gehele gen-code van waar we in de afgelopen miljard jaar zijn geweest. Omdat we uit dat spul zijn geëvolueerd, kun je die boom van het leven terugvouwen en naarmate je leert herprogrammeren, kan je misschien het leven schenken aan iets dat heel dicht bij het eerste primordiale slijm staat. Het komt allemaal van dingen die er zo uitzien.
These are companies that didn't exist five years ago. Huge gene sequencing facilities the size of football fields. Some are public. Some are private. It takes about 5 billion dollars to sequence a human being the first time. Takes about 3 million dollars the second time. We will have a 1,000-dollar genome within the next five to eight years. That means each of you will contain on a CD your entire gene code. And it will be really boring. It will read like this. (Laughter) The really neat thing about this stuff is that's life. And Laurie's going to talk about this one a little bit. Because if you happen to find this one inside your body, you're in big trouble, because that's the source code for Ebola. That's one of the deadliest diseases known to humans. But plants work the same way and insects work the same way, and this apple works the same way. This apple is the same thing as this floppy disk. Because this thing codes ones and zeros, and this thing codes A, T, C, Gs, and it sits up there, absorbing energy on a tree, and one fine day it has enough energy to say, execute, and it goes [thump]. Right? (Laughter) And when it does that, pushes a .EXE, what it does is, it executes the first line of code, which reads just like that, AATCAGGGACCC, and that means: make a root. Next line of code: make a stem. Next line of code, TACGGGG: make a flower that's white, that blooms in the spring, that smells like this. In the measure that you have the code and the measure that you read it -- and, by the way, the first plant was read two years ago; the first human was read two years ago; the first insect was read two years ago.
Dit zijn bedrijven die vijf jaar geleden niet bestonden. Enorme faciliteiten ter grootte van voetbalvelden om gensequenties op te stellen. Sommige zijn van de staat. Sommige zijn privé. Het kostte ongeveer 5 miljard dollar om de eerste keer de sequentie van een menselijk wezen op te stellen. De tweede keer nog slechts een 3 miljoen dollar. Binnen de komende vijf tot acht jaar kunnen we een genoom hebben voor 1000 dollar. Dat betekent dat je hele gen-code op één cd zal kunnen. Erg saai. Het zal er zo uitzien. (Gelach) Het echt leuke hiervan is dat dit leven is. Laurie gaat het daar ook nog even over hebben. Want als je dit toevallig in je lichaam zou aantreffen, zit je in grote problemen want het is de broncode voor Ebola. Een van de dodelijkste ziekten bekend aan de mens. Maar planten en insecten werken op dezelfde manier. Ook deze appel. Zo'n appel kan je vergelijken met deze diskette. Omdat dit ding met enen en nullen codeert, en dit ding codeert met A, T, C en G's. Hij hangt daar aan een boom energie te absorberen. Op een mooie dag heeft hij genoeg energie om zijn taak uit te voeren en ploft hij naar beneden. Toch? (Gelach) Dan voert hij commando één uit dat er zo zou kunnen uitzien: AATCAGGGACCC en "maak een wortel" betekent. Volgende regel code: "maak een stam". Volgende regel van de code, TACGGGG: "maak een witte bloem, die bloeit in het voorjaar en zo ruikt". Naarmate je de code hebt en naarmate dat je ze kan lezen - overigens werd de eerste plant twee jaar geleden uitgelezen; de eerste mens werd twee jaar geleden uitgelezen; evenzo voor het eerste insect.
The first thing that we ever read was in 1995: a little bacteria called Haemophilus influenzae. In the measure that you have the source code, as all of you know, you can change the source code, and you can reprogram life forms so that this little thingy becomes a vaccine, or this little thingy starts producing biomaterials, which is why DuPont is now growing a form of polyester that feels like silk in corn. This changes all rules. This is life, but we're reprogramming it. This is what you look like. This is one of your chromosomes. And what you can do now is, you can outlay exactly what your chromosome is, and what the gene code on that chromosome is right here, and what those genes code for, and what animals they code against, and then you can tie it to the literature. And in the measure that you can do that, you can go home today, and get on the Internet, and access the world's biggest public library, which is a library of life. And you can do some pretty strange things because in the same way as you can reprogram this apple, if you go to Cliff Tabin's lab at the Harvard Medical School, he's reprogramming chicken embryos to grow more wings. Why would Cliff be doing that? He doesn't have a restaurant. (Laughter)
De eerste die we ooit hebben gelezen, was in 1995: een kleine bacterie genaamd, Haemophilus influenzae. Als je de broncode hebt kan je die wijzigen en levensvormen gaan herprogrammeren zodat dit kleine dingetje een vaccin wordt. Of dit dingetje start met de productie van biomaterialen. Daarom kweekt DuPont nu in maïs een vorm van polyester die aanvoelt als zijde. Dit verandert alle regels. Dit is leven, maar wij zijn het aan het herprogrammeren. Dit is hoe je eruit ziet. Dit is een van je chromosomen. Nu kan je uitvissen wat er precies op je chromosomen zit, wat de gen-code daarvan is, waarvoor die genen coderen, tegen welke beestjes ze coderen en dat kun je dan koppelen aan de literatuur. Als je dat kunt doen, kun je op het internet toegang hebben tot 's werelds grootste openbare bibliotheek, een bibliotheek van het leven. Je zal een aantal nogal rare dingen kunnen doen omdat op dezelfde manier zoals je deze appel kunt herprogrammeren, kan je in Cliff Tabin's lab op de Harvard Medical School, zien hoe hij kippenembryo's herprogrammeert om meer vleugels te krijgen. Waarom zou Cliff dat doen? Hij heeft niet eens een restaurant. (Gelach)
The reason why he's reprogramming that animal to have more wings is because when you used to play with lizards as a little child, and you picked up the lizard, sometimes the tail fell off, but it regrew. Not so in human beings: you cut off an arm, you cut off a leg -- it doesn't regrow. But because each of your cells contains your entire gene code, each cell can be reprogrammed, if we don't stop stem cell research and if we don't stop genomic research, to express different body functions. And in the measure that we learn how chickens grow wings, and what the program is for those cells to differentiate, one of the things we're going to be able to do is to stop undifferentiated cells, which you know as cancer, and one of the things we're going to learn how to do is how to reprogram cells like stem cells in such a way that they express bone, stomach, skin, pancreas. And you are likely to be wandering around -- and your children -- on regrown body parts in a reasonable period of time, in some places in the world where they don't stop the research.
Hij doet dat omdat - net zoals toen je als kind met een hagedis speelde, je kon merken dat de staart er soms af viel, maar teruggroeide. Niet zo bij de mens: Eens je arm of been afgesneden, groeit die niet meer terug. Maar omdat elk van je cellen je gehele gen-code bevat, kan elke cel worden geherprogrammeerd als we doorgaan met het onderzoek van stamcellen en met het genomisch onderzoek dat verschillende lichaamsfuncties tot uitdrukking brengt. Als we leren hoe kippenvleugels groeien, en wat het programma is waarop die cellen differentiëren, is een van de dingen waartoe we in staat zullen zijn om de groei van ongedifferentieerde cellen te stoppen, oftewel kanker. Ook zullen we stamcellen leren herprogrammeren zodat ze bot, maag, huid, alvleesklier... gaan vormen. Je vraagt jezelf - en je kinderen - waarschijnlijk af hoelang het nog gaat duren voordat ze, waar ter wereld dit onderzoek doorgaat, ergens organen kunnen laten teruggroeien.
How's this stuff work? If each of you differs from the person next to you by one in a thousand, but only three percent codes, which means it's only one in a thousand times three percent, very small differences in expression and punctuation can make a significant difference. Take a simple declarative sentence. (Laughter) Right? That's perfectly clear. So, men read that sentence, and they look at that sentence, and they read this. Okay? Now, women look at that sentence and they say, uh-uh, wrong. This is the way it should be seen. (Laughter) That's what your genes are doing. That's why you differ from this person over here by one in a thousand. Right? But, you know, he's reasonably good looking, but... I won't go there. You can do this stuff even without changing the punctuation. You can look at this, right? And they look at the world a little differently. They look at the same world and they say... (Laughter) That's how the same gene code -- that's why you have 30,000 genes, mice have 30,000 genes, husbands have 30,000 genes. Mice and men are the same. Wives know that, but anyway. You can make very small changes in gene code and get really different outcomes, even with the same string of letters. That's what your genes are doing every day. That's why sometimes a person's genes don't have to change a lot to get cancer.
Hoe werkt dat? Als ieder van jullie een op de duizend verschilt van de persoon naast je met één op de duizend met slechts 3 procent code, wat betekent dat het slechts één op de duizend keer 3 procent is. Zeer kleine verschillen in de expressie en interpunctie kunnen een significant verschil maken. Pas dat eens toe op een eenvoudige verklarende zin. (Gelach) Toch? Dat is volkomen duidelijk. Mannen lezen deze zin, kijken dan naar die zin en ze lezen dit. Oke? Vrouwen kijken naar die zin en die is, oh-oh, verkeerd. Dit is de manier waarop hij moet worden gezien. (Gelach) Dat is wat je genen doen. Dat is waarom je van deze persoon hier voor één op de duizend afwijkt. Toch? Maar, weet je, hij ziet er redelijk goed uit, maar ... Ik hou ermee op. Je kan dit doen, zelfs zonder de interpunctie te veranderen. Je kan dit zien, toch? Zij kijken een beetje anders naar de wereld. Ze kijken naar dezelfde wereld en ze zeggen ... (Gelach) Dat is hoe dezelfde gen-code - daarom heb je 30.000 genen, muizen hebben 30.000 genen, echtgenoten hebben 30.000 genen. Muizen en mannen zijn hetzelfde. Vrouwen weten dat, maar toch. Je kan zeer kleine veranderingen in de gen-code aanbrengen en heel verschillende uitkomsten krijgen, zelfs met dezelfde reeks letters. Dat is wat jouw genen dagelijks aan het doen zijn. Dat is waarom de genen van iemand soms weinig hoeven te veranderen om kanker te krijgen.
These little chippies, these things are the size of a credit card. They will test any one of you for 60,000 genetic conditions. That brings up questions of privacy and insurability and all kinds of stuff, but it also allows us to start going after diseases, because if you run a person who has leukemia through something like this, it turns out that three diseases with completely similar clinical syndromes are completely different diseases. Because in ALL leukemia, that set of genes over there over-expresses. In MLL, it's the middle set of genes, and in AML, it's the bottom set of genes. And if one of those particular things is expressing in your body, then you take Gleevec and you're cured. If it is not expressing in your body, if you don't have one of those types -- a particular one of those types -- don't take Gleevec. It won't do anything for you. Same thing with Receptin if you've got breast cancer. Don't have an HER-2 receptor? Don't take Receptin. Changes the nature of medicine. Changes the predictions of medicine. Changes the way medicine works.
Deze kleine chipjes van het formaat van een creditcard kunnen je op 60.000 genetische afwijkingen testen. Dat roept vragen op van privacy en verzekerbaarheid en meer van die dingen, maar het laat ons ook toe om ziekten op te sporen. Want als je een persoon die leukemie heeft door zoiets laat testen, dan blijkt het dat drie ziekten met volledig vergelijkbare klinische syndromen totaal verschillende ziekten zijn. Omdat bij ELKE vorm van leukemie, die set van genen daar - overmatig tot uitdrukking komt. Bij MLL is het de middelste set van genen en bij AML de onderste set van genen. Als een van die dingen in je lichaam tot uitdrukking komt, neem je Gleevec en je bent genezen. Maar in het andere geval, als het niet een van die types is - een zekere van deze types - neem dan geen Gleevec. Het zal je niet helpen. Hetzelfde met Receptin als je borstkanker hebt. Heb je geen HER-2-receptor neem dan geen Receptin. Dit verandert de aard van de geneeskunde. Verandert de voorspellingen van de geneeskunde. Verandert de manier waarop het geneesmiddel werkt.
The greatest repository of knowledge when most of us went to college was this thing, and it turns out that this is not so important any more. The U.S. Library of Congress, in terms of its printed volume of data, contains less data than is coming out of a good genomics company every month on a compound basis. Let me say that again: A single genomics company generates more data in a month, on a compound basis, than is in the printed collections of the Library of Congress. This is what's been powering the U.S. economy. It's Moore's Law. So, all of you know that the price of computers halves every 18 months and the power doubles, right? Except that when you lay that side by side with the speed with which gene data's being deposited in GenBank, Moore's Law is right here: it's the blue line. This is on a log scale, and that's what superexponential growth means. This is going to push computers to have to grow faster than they've been growing, because so far, there haven't been applications that have been required that need to go faster than Moore's Law. This stuff does.
Toen de meesten van ons naar de universiteit gingen was de grootste opslagplaats van kennis dit ding en het blijkt dat dit nu niet zo belangrijk meer is. De Amerikaanse Library of Congress, in termen van haar gedrukte volume van gegevens, bevat minder gegevens dan wat elke maand in zijn geheel uit een goed genomicabedrijf komt. Laat me dat nog eens zeggen: Eén enkel genomicabedrijf genereert samengevoegd meer gegevens per maand dan wat in de gedrukte collecties van de Library of Congress staat. Dit is wat de Amerikaanse economie aandrijft. Het is de wet van Moore. Jullie weten allen dat de prijs van computers elke 18 maanden halveert en hun rekenkracht verdubbelt, toch? Als je dat vergelijkt met de snelheid met dewelke genendata worden gedeponeerd bij GenBank, dan is dit Moore's Law: die blauwe lijn. Dit is op een log-schaal en dat betekent superexponentiële groei. Computers zullen nog sneller moeten groeien dan ze nu al doen, omdat er tot nog toe geen toepassingen waren die vereisten dat ze sneller groeiden dan de wet van Moore. Dit spul vereist dat wel.
And here's an interesting map. This is a map which was finished at the Harvard Business School. One of the really interesting questions is, if all this data's free, who's using it? This is the greatest public library in the world. Well, it turns out that there's about 27 trillion bits moving inside from the United States to the United States; about 4.6 trillion is going over to those European countries; about 5.5's going to Japan; there's almost no communication between Japan, and nobody else is literate in this stuff. It's free. No one's reading it. They're focusing on the war; they're focusing on Bush; they're not interested in life. So, this is what a new map of the world looks like. That is the genomically literate world. And that is a problem. In fact, it's not a genomically literate world. You can break this out by states. And you can watch states rise and fall depending on their ability to speak a language of life, and you can watch New York fall off a cliff, and you can watch New Jersey fall off a cliff, and you can watch the rise of the new empires of intelligence. And you can break it out by counties, because it's specific counties. And if you want to get more specific, it's actually specific zip codes. (Laughter)
Hier een interessante kaart. Gemaakt aan de Harvard Business School. Een van de echt interessante vragen is wie, als al deze gegevens gratis zijn, ze dan gebruikt? Dit is de grootste openbare bibliotheek ter wereld. Het blijkt dat er ongeveer 27 biljoen bits zich binnen de Verenigde Staten verplaatsen; ongeveer 4,6 biljoen gaan naar de Europese landen; circa 5,5 biljoen naar Japan; er is bijna geen communicatie tussen Japan, en niemand anders is onderlegd in dit spul. Het is gratis. Niemand leest het. Ze zijn bezig met de oorlog. Ze zijn bezig met Bush, ze zijn niet geïnteresseerd in leven. Zo ziet een nieuwe kaart van de wereld eruit. Dat is de genomisch geletterde wereld. Dat is een probleem. In feite is het geen genomisch geletterde wereld. Je kan dit opdelen in staten. Je kan staten zien stijgen en dalen wat aangaat hun vermogen om de taal van het leven te spreken, en je kunt New York en New Jersey van een klif zien storten en je kunt de nieuwe rijken van intelligentie zien opkomen. Je kan het opdelen in provincies, omdat het zekere provincies zijn. Om het nog meer specifiek te maken, gaat het eigenlijk om zekere postcodes. (Gelach)
So, you want to know where life is happening? Well, in Southern California it's happening in 92121. And that's it. And that's the triangle between Salk, Scripps, UCSD, and it's called Torrey Pines Road. That means you don't need to be a big nation to be successful; it means you don't need a lot of people to be successful; and it means you can move most of the wealth of a country in about three or four carefully picked 747s.
Je wilt weten waar het leven gebeurt? In Zuid-Californië gebeurt het op 92121. Dat is het. De driehoek tussen Salk, Scripps, UCSD, en het heet Torrey Pines Road. Dat betekent dat je geen groot land moet zijn om succesvol te worden; je hebt niet eens veel mensen nodig; en het betekent dat je het grootste deel van de rijkdom van een land kunt verplaatsen in drie tot vier zorgvuldig uitgekozen 747's.
Same thing in Massachusetts. Looks more spread out but -- oh, by the way, the ones that are the same color are contiguous. What's the net effect of this? In an agricultural society, the difference between the richest and the poorest, the most productive and the least productive, was five to one. Why? Because in agriculture, if you had 10 kids and you grow up a little bit earlier and you work a little bit harder, you could produce about five times more wealth, on average, than your neighbor. In a knowledge society, that number is now 427 to 1. It really matters if you're literate, not just in reading and writing in English and French and German, but in Microsoft and Linux and Apple. And very soon it's going to matter if you're literate in life code. So, if there is something you should fear, it's that you're not keeping your eye on the ball. Because it really matters who speaks life. That's why nations rise and fall.
Hetzelfde in Massachusetts. Ziet er meer verspreid uit, maar - oh, tussen haakjes, die met dezelfde kleur grenzen aan elkaar. Wat is het netto-effect ervan? In een agrarische samenleving was het verschil tussen de de rijkste en de armste, de meest productieve en de minst productieve, vijf tegen één. Waarom? Omdat in de landbouw, als je 10 kinderen had, een beetje eerder uit bed was en een beetje harder werkte, je gemiddeld ongeveer vijf keer meer welvaart kon produceren dan je buurman. In een kennismaatschappij is die verhouding nu 427 tot 1 geworden. Het maakt echt wat uit of je geletterd bent, niet alleen in lezen en schrijven, in Engels, Frans en Duits, maar ook in Microsoft, Linux en Apple. Binnenkort zal het erom gaan of je geletterd bent in de code van het leven. Als er iets is wat je moet vrezen, is het dat je de bal uit het oog verliest. Omdat het echt uitmaakt wie het leven spreken kan. Dat is de reden waarom landen stijgen en dalen.
And it turns out that if you went back to the 1870s, the most productive nation on earth was Australia, per person. And New Zealand was way up there. And then the U.S. came in about 1950, and then Switzerland about 1973, and then the U.S. got back on top -- beat up their chocolates and cuckoo clocks. And today, of course, you all know that the most productive nation on earth is Luxembourg, producing about one third more wealth per person per year than America. Tiny landlocked state. No oil. No diamonds. No natural resources. Just smart people moving bits. Different rules.
Het blijkt dat als je teruggaat naar 1870 Australië per persoon de meest productieve natie op aarde was. Nieuw-Zeeland kwam daarna. Dan ongeveer in 1950 de VS, en dan Zwitserland in 1973, en daarna weer de VS aan de top - ze versloegen hun chocolade en koekoeksklokken. Vandaag, natuurlijk, weten jullie allen dat de meest productieve natie op aarde Luxemburg is. Ze produceert ongeveer een derde meer welvaart per persoon per jaar dan Amerika. Een kleine, niet aan zee grenzende staat. Geen olie. Geen diamanten. Geen natuurlijke hulpbronnen. Gewoon slimme mensen die bits heen en weer schuiven. Andere regels.
Here's differential productivity rates. Here's how many people it takes to produce a single U.S. patent. So, about 3,000 Americans, 6,000 Koreans, 14,000 Brits, 790,000 Argentines. You want to know why Argentina's crashing? It's got nothing to do with inflation. It's got nothing to do with privatization. You can take a Harvard-educated Ivy League economist, stick him in charge of Argentina. He still crashes the country because he doesn't understand how the rules have changed. Oh, yeah, and it takes about 5.6 million Indians. Well, watch what happens to India. India and China used to be 40 percent of the global economy just at the Industrial Revolution, and they are now about 4.8 percent. Two billion people. One third of the global population producing 5 percent of the wealth because they didn't get this change, because they kept treating their people like serfs instead of like shareholders of a common project. They didn't keep the people who were educated. They didn't foment the businesses. They didn't do the IPOs. Silicon Valley did. And that's why they say that Silicon Valley has been powered by ICs. Not integrated circuits: Indians and Chinese. (Laughter)
Hier zijn differentiële productiviteitssnelheden. Hier staat hoeveel mensen er nodig zijn om één Amerikaans patent te produceren. Ongeveer 3.000 Amerikanen, 6.000 Koreanen, 14.000 Britten, 790.000 Argentijnen. Wil je weten waarom Argentinië crasht? Het heeft niets te maken met de inflatie. Het heeft niets te maken met privatisering. Je kan een Harvard opgeleide Ivy League econoom, de leiding geven over Argentinië. Hij helpt het land nog steeds naar de haaien omdat hij niet begrijpt hoe de regels zijn veranderd. Oh, ja, en je hebt ongeveer 5,6 miljoen Indiërs nodig. Nou, kijk wat er gebeurt met India. India en China stonden in voor 40 procent van de wereldeconomie tijdens de Industriële Revolutie, en staan nu op ongeveer 4,8 procent. Twee miljard mensen. Een derde van de wereldbevolking produceert 5 procent van de rijkdom omdat ze deze verandering niet meekregen. Zij bleven hun mensen als lijfeigenen behandelen in plaats van als aandeelhouders van een gemeenschappelijk project. Ze konden hun opgeleide mensen niet aan zich binden. Ze hebben hun bedrijven niet aangewakkerd. Ze deden geen beursintroducties. Silicon Valley wel. Daarom zeggen ze dat Silicon Valley door IC's wordt aangedreven. Geen geïntegreerde schakelingen: Indiërs en Chinezen. (Gelach)
Here's what's happening in the world. It turns out that if you'd gone to the U.N. in 1950, when it was founded, there were 50 countries in this world. It turns out there's now about 192. Country after country is splitting, seceding, succeeding, failing -- and it's all getting very fragmented. And this has not stopped. In the 1990s, these are sovereign states that did not exist before 1990. And this doesn't include fusions or name changes or changes in flags. We're generating about 3.12 states per year. People are taking control of their own states, sometimes for the better and sometimes for the worse. And the really interesting thing is, you and your kids are empowered to build great empires, and you don't need a lot to do it. (Music) And, given that the music is over, I was going to talk about how you can use this to generate a lot of wealth, and how code works. Moderator: Two minutes. (Laughter) Juan Enriquez: No, I'm going to stop there and we'll do it next year because I don't want to take any of Laurie's time. But thank you very much.
Hier is wat er gebeurt in de wereld. In 1950, toen ze werd opgericht, telde de VN 50 landen. Nu ongeveer 192. Land na land splitst, scheidt zich af, slaagt, mislukt. Het wordt allemaal steeds meer versnipperd. En het stopt niet. Deze soevereine staten bestonden niet voor 1990. Hierbij zijn geen fusies, naamswijzigingen of veranderingen van vlaggen. We genereren ongeveer 3,12 staten per jaar. Mensen nemen de controle over hun eigen staten. Soms valt dat mee en soms ook tegen. Het echt interessante ding is dat jullie en jullie kinderen in staat zijn om grote rijken uit te bouwen en je niet eens veel nodig hebt om dat te doen. (Muziek) Gezien de muziek is afgelopen, wilde ik praten over hoe je dit kunt gebruiken om een hoop rijkdom te genereren en over hoe code werkt. (Moderator: Twee minuten) (Gelach) Nee, ik ga nu stoppen en we doen dat volgend jaar want ik wil Laurie's tijd niet in beslag nemen. Maar heel erg bedankt.