Cities are the crucible of civilization. They have been expanding, urbanization has been expanding, at an exponential rate in the last 200 years so that by the second part of this century, the planet will be completely dominated by cities. Cities are the origins of global warming, impact on the environment, health, pollution, disease, finance, economies, energy -- they're all problems that are confronted by having cities. That's where all these problems come from. And the tsunami of problems that we feel we're facing in terms of sustainability questions are actually a reflection of the exponential increase in urbanization across the planet.
Քաղաքները քաղաքակրթության կաթսան են: Դրանք ընդլայնվել են, ուրբանիզացիայի ծավալը ընդլայնվել է վերջին 200 տարիների ընթացքում ցուցչային արագությամբ, այսպես, այս դարի երկրորդ կեսին մոլորակը լիովին գրավված կլինի քաղաքներով: Քաղաքներից են սկիզբ առել գլոբալ տաքացումը, ազդեցությունը շրջակա միջավայրի վրա, առողջությունը, աղտոտվածությունը, հիվանդությունները, ֆինանսները, տնտեսությունը, էներգիան -- սրանք բոլորը խնդիրներ են, որոնց մենք բախվել ենք քաղաքների պատճառով: Ահա թե որտեղից են գալիս բոլոր այս խնդիրները: Եվ կայունությանը վերաբերող խնդիրների տեղատարափը, որի առջև մենք հայտնվել ենք, իրականում արտացոլումն են համաշխարհային ուրբանիզացիայի ցուցչային աճի:
Here's some numbers. Two hundred years ago, the United States was less than a few percent urbanized. It's now more than 82 percent. The planet has crossed the halfway mark a few years ago. China's building 300 new cities in the next 20 years. Now listen to this: Every week for the foreseeable future, until 2050, every week more than a million people are being added to our cities. This is going to affect everything. Everybody in this room, if you stay alive, is going to be affected by what's happening in cities in this extraordinary phenomenon. However, cities, despite having this negative aspect to them, are also the solution. Because cities are the vacuum cleaners and the magnets that have sucked up creative people, creating ideas, innovation, wealth and so on. So we have this kind of dual nature. And so there's an urgent need for a scientific theory of cities.
Ահա որոշ վիճակագրական տվյալներ 200 տարի առաջ, Միացյալ Նահանգների ավելի քիչ, քան մի քանի տոկոսն էր ուրբանիզացված: Այժմ թիվն անցնում է 82 տոկոսը: Աշխարհը գերազանցել է միջնակետը մի քանի տարի առաջ: Չինաստանը առաջիկա 20 տարում կառուցում է 300 քաղաք: Միայն մտածեք. մոտակա ապագայում, մինչև 2050թ. ամեն շաբաթ ավելի քան միլիոն մարդ է ավելանում քաղաքներում: Սա կանդրադառնա ամեն ինչի վրա: Այս սենյակում գտնվող յուրաքանչյուրդ, եթե ոջ մնաք, կզգաք այն ազդեցությունը, թե ինչ է կատարվում քաղաքներում այս արտասավոր ֆենոմենի արդյունքում: Այնուամենայնիվ, քաղաքները, եթե մի կողմ դնենք դրանց բացասական ասպեկտները, նաև լուծում են հանդիսանում: Քանի որ քաղաքներն ասես փոշեծծիչներ կամ մագնիսներ լինեն, որ ներծծել են իրենց մեջ ստեղծարար անձանց, որոնք գաղափարներ և նորամուծություններ են ստեղծում, հարստություն և այլն: Այսպիսով, ունենք նման երկակի վարք: Եվ ուրեմն ունենք քաղաքների գիտական տեսության հրատապ անհրաժեշտություն:
Now these are my comrades in arms. This work has been done with an extraordinary group of people, and they've done all the work, and I'm the great bullshitter that tries to bring it all together.
Ահա սրանք իմ համախոհներն են: Այս աշխատությունը արվել է արտասովոր մարդկանց մի խմբի ջանքերով, և նրանք կատարել են ամբողջ աշխատանքը, իսկ ես` շատախոսս փորձում եմ այդ ամենը կապել իրար:
(Laughter)
(Ծիծաղ)
So here's the problem: This is what we all want. The 10 billion people on the planet in 2050 want to live in places like this, having things like this, doing things like this, with economies that are growing like this, not realizing that entropy produces things like this, this, this and this. And the question is: Is that what Edinburgh and London and New York are going to look like in 2050, or is it going to be this? That's the question. I must say, many of the indicators look like this is what it's going to look like, but let's talk about it.
Խնդիրն հետևյալն է. ահա թե բոլորս ինչ ենք ուզում: 2050-ին աշխարհում ապրող 10 միլիարդ մարդիկ կուզենան ապրել նման վայրերում, ունենան նման բաներ, անեն նման բաներ, ունենալով նման ձևով աճող տնտեսություններ, չհասկանալով, որ էնտրոպիան կարող է բերել սրա նման հետևանքների, սրա, սրա և այս մեկի պես: Եվ հարցը սա է. Էդինբուրգը, Լոնդոնը և Նյու Յորքը 2050-ին նման կլինեն սրան, թե՞ դրանք կվերածվեն սրա: Դա է հարցը: Պետք է ասեմ, որ շատ ցուցանիշներ ասում են, որ դրանք նմանվելու են սրան, բայց եկեք խոսենք դրա մասին:
So my provocative statement is that we desperately need a serious scientific theory of cities. And scientific theory means quantifiable -- relying on underlying generic principles that can be made into a predictive framework. That's the quest. Is that conceivable? Are there universal laws? So here's two questions that I have in my head when I think about this problem. The first is: Are cities part of biology? Is London a great big whale? Is Edinburgh a horse? Is Microsoft a great big anthill? What do we learn from that? We use them metaphorically -- the DNA of a company, the metabolism of a city, and so on -- is that just bullshit, metaphorical bullshit, or is there serious substance to it? And if that is the case, how come that it's very hard to kill a city? You could drop an atom bomb on a city, and 30 years later it's surviving. Very few cities fail. All companies die, all companies. And if you have a serious theory, you should be able to predict when Google is going to go bust.
Այսպիսով, իմ պրովոկացիոն պնդումն այն է, որ մենք ունենք քաղաքների գիտական տեսության հուսահատ կարիք: Եվ գիտական տեսություն ասվածը նշանակում է չափելիություն` հիմնված հիմքում ընկած գենետիկ սկզբունքների վրա, ինչը կարելի է վերածել կանխագուշակող գործիքի: Սա է մեր խնդիրը: Լուծելի՞ է այն արդյոք: Կա՞ն արդյոք ունիվերսալ օրենքներ: Ահա, երկու հարց, որ ինձ մտահոգում են, երբ ես մտածում եմ այս խնդրի մասին: Առաջինն է՝ արդյո՞ք քաղաքները կենսաբանության մասն են: Արդյո՞ք Լոնդոնը հսկա կետ է: Էդինբորգը ձի է՞: Մայքրոսոֆթը մեծ մրջնաբույն է՞: Ի՞նչ կարող ենք սովորել դրանից: Մենք դա ընկալում ենք փոխաբերական իմաստով. ընկերության ԴՆԹ-ն, քաղաքի նյութափոխանակությունը, և այլն` արդյոք դա զառանցանք է՞, փոխաբերական հիմարություն՞, թե՞ դրա մեջ լուրջ հիմք կա: Եվ եթե իրոք կա, ինչու՞ է այսքան դժվար քաղաք վերացնելը: Դուք կարող եք ատոմային ռումբ նետել քաղաքի վրա, և 30 տարի անց այն դեռևս գոյատևում է: Շատ քիչ քաղաքներ են կործանվում: Բոլոր կազմակերպությունները մեռնում են, անխտիր բոլոր ընկերությունները: Եվ եթե ունենանք լուրջ տեսություն, կկարողանանք կանխատեսել Գուգլի վախճանը:
So is that just another version of this? Well we understand this very well. That is, you ask any generic question about this -- how many trees of a given size, how many branches of a given size does a tree have, how many leaves, what is the energy flowing through each branch, what is the size of the canopy, what is its growth, what is its mortality? We have a mathematical framework based on generic universal principles that can answer those questions. And the idea is can we do the same for this? So the route in is recognizing one of the most extraordinary things about life, is that it is scalable, it works over an extraordinary range. This is just a tiny range actually: It's us mammals; we're one of these. The same principles, the same dynamics, the same organization is at work in all of these, including us, and it can scale over a range of 100 million in size. And that is one of the main reasons life is so resilient and robust -- scalability. We're going to discuss that in a moment more.
Այսպիսով, մի՞թե դա սրա ևս մեկ տարբերակ է: Լավ, մենք սա շատ լավ հասկանում ենք: Այսինքն, սրա մասին ցանկացած գենետիկ հարց տալիս եք. քանի՞ հատ այս չափի ծառ կա, տրված չափսի քանի՞ ճյուղ կարող է ունենալ ծառը, քանի՞ տերև, ի՞նչ էներգիա է հոսում ճյուղերից ցանկացածի մեջ, ինչքա՞ն է հովանոցի մակերեսը, ինչքա՞ն կաորղ է այն աճել, ե՞րբ է այն մահանալու: Մենք ունենք մաթեմատիկական հենք, հիմնված գենետիկայի ունիվերսալ սկզբունքների վրա, որի օգտնությամբ կարող ենք պատասխանել այս հարցերին: Կարո՞ղ ենք արդյոք նույնը անել սրա հետ: Այսպիսով, կյանքի մասին ամենաանսովոր բանը հասկանալու ուղին այն է, որ կյանքն ընդլայնելի է, այն աշխատում է անսովոր հեռահարությամբ: Սա պարզապես մի չնչին հատվածն է. մենք, կաթնասուններս, սրանցից մեկն ենք: Նույն սկզբունքները, նույն դինամիկան, նույն կառուցվածքը աշխատում է սրանցից բոլորի համար, ներառյալ մեզ համար, և չափսերը կարող են տատանվել մինչև 100 միլիոն հատվածում: Եվ սա է հիմնական պատճառներից մեկը, թե ինչու է կյանքն այսքան ճկուն ու դիմացկուն -- ընդլայնելիությունը: Մենք մի փոքր անց կանդրադառնանք սրան:
But you know, at a local level, you scale; everybody in this room is scaled. That's called growth. Here's how you grew. Rat, that's a rat -- could have been you. We're all pretty much the same. And you see, you're very familiar with this. You grow very quickly and then you stop. And that line there is a prediction from the same theory, based on the same principles, that describes that forest. And here it is for the growth of a rat, and those points on there are data points. This is just the weight versus the age. And you see, it stops growing. Very, very good for biology -- also one of the reasons for its great resilience. Very, very bad for economies and companies and cities in our present paradigm. This is what we believe. This is what our whole economy is thrusting upon us, particularly illustrated in that left-hand corner: hockey sticks. This is a bunch of software companies -- and what it is is their revenue versus their age -- all zooming away, and everybody making millions and billions of dollars.
Բայց գիտեք, ըստ ներկա մակարդակի, դուք մեծանում եք, ամեն ոք այս սենյակում մեծանում է: Դա կոչվում է աճ: Ահա թե ինչպես եք դուք աճում: Առնետ, սա առնետ է. դա կարող էիք լինել դուք: Մենք բոլորս շատ նման ենք միմյանց: Եվ, ինչպես տեսնում եք, դուք շատ նման եք սրան: Դուք շատ արագ աճում եք, և ապա կանգ առնում: Եվ այնտեղ գտնվեղ այդ գիծը նույն տեսությունից վերցված կանխատեսումն է, հիմնված նույն սկզբունքների վրա, որոնք նկարագրում են նույն անտառը: Ահա սա առնետի աճի մասին: Եվ այդ կետերը տվյալների կետեր են համարվում: Սա պարզապես քաշի կախվածությունն է տարիքից: Եվ դուք տեսնում եք, որ աճը դադարում է: Սա շատ լավ է կենսաբանության համար -- դրա հիանալի դիմացկունության ևս մեկ պատճառ է: Շատ, շատ վատ է տնտեսությունների, ընկերությունների և քաղաքների մեր ներկայիս տեսանկյան համար: Ահա թե ինչին ենք մենք հավատում: Ահա թե ինչ են մեր տնտեսությունները բոթում մեզ, մասնավորապես դա երևում է ձախ անկյունում՝ հոքեյի փայտաձողեր: Սա ծրագրային ապահովում արտադրող ընկերությունների մի խումբ է -- և սա ցույց է տալիս նրանց շահույթի կախվածությունը տարիքից -- ամեն ինչ խոշորանում է, և ամեն ոք միլիոնավոր ու միլիարդավոր դոլարներ են աշխատում:
Okay, so how do we understand this? So let's first talk about biology. This is explicitly showing you how things scale, and this is a truly remarkable graph. What is plotted here is metabolic rate -- how much energy you need per day to stay alive -- versus your weight, your mass, for all of us bunch of organisms. And it's plotted in this funny way by going up by factors of 10, otherwise you couldn't get everything on the graph. And what you see if you plot it in this slightly curious way is that everybody lies on the same line. Despite the fact that this is the most complex and diverse system in the universe, there's an extraordinary simplicity being expressed by this. It's particularly astonishing because each one of these organisms, each subsystem, each cell type, each gene, has evolved in its own unique environmental niche with its own unique history. And yet, despite all of that Darwinian evolution and natural selection, they've been constrained to lie on a line.
Լավ, ինչպե՞ս դա հասկանանք: Եկեք սկզբում խոսենք կենսաբանության մասին: Սա ակնհայտորեն ցույց է տալիս, թե ինչպես է ամեն ինչ ընդլայնվում: Եվ սա իրոք ուշագրավ գծագիր է: Այստեղ պատկերված է նյութափոխանակության չափը -- ինչքան էներգիա է օրական անհրաժեշտ ողջ մնալու համար -- կախվածությունը քաշից, կշիռից, մեզ նման բոլոր օրգանիզմների համար: Եվ ամեն ինչ պատկերված է, 10 գործակցի մասշտաբով, հակառակ դեպքում անհնար կլիներ ամենը տեղավորել գծագրում: Եվ այն ինչ տեսնում եք, երբ պատկերում եք գծագիրը, նման մի փոքր համարձակ ձևով, դա այն է, որ բոլորը գտնվում են մի գծի վրա: Չնայած այն հանգամանքին, որ սա աշխարհի ամենաբարդ և բազմազան համակարգն է, սրա մեջ թաքնված է անսովոր պարզություն, որն արտահայտվում է սրանով: Սա մասամբ ապշեցուցիչ է, քանի որ այս օրգանիզմներից յուրաքանչյուրը, յուրանչյուր ենթահամակարգ, բջիջի յուրանչյուր տեսակ, յուրանչյուր գեն զարգացել է իր ունիկալ միջավայրում, ամեն մեկն իր ունիկալ պատմությամբ: Եվ չնայած Դարվինյան էվոլյուցիայի հետ կապված ամեն ինչին և բնական ընտրությանը, դրանք հարկադրվել են նույն գծի վրա գտնվելուն:
Something else is going on. Before I talk about that, I've written down at the bottom there the slope of this curve, this straight line. It's three-quarters, roughly, which is less than one -- and we call that sublinear. And here's the point of that. It says that, if it were linear, the steepest slope, then doubling the size you would require double the amount of energy. But it's sublinear, and what that translates into is that, if you double the size of the organism, you actually only need 75 percent more energy. So a wonderful thing about all of biology is that it expresses an extraordinary economy of scale. The bigger you are systematically, according to very well-defined rules, less energy per capita. Now any physiological variable you can think of, any life history event you can think of, if you plot it this way, looks like this. There is an extraordinary regularity. So you tell me the size of a mammal, I can tell you at the 90 percent level everything about it in terms of its physiology, life history, etc.
Մեկ այլ բան է տեղի ունենում: Նախքան ես կսկսեմ դրա մասին խոսել, այստեղ, ներքևում ես պատկերել եմ այս կորի անկյունային գործակիցը, այս ուղիղ գիծը: Կոպիտ ասած, այն երեք քառորդ է, որը փոքր է մեկից, և մենք դրան ասում ենք ենթագծային: Իմաստը հետևյալն է. սա նշանակում է, որ եթե այն լիներ գծային՝ ամենաուղղաձիկ գործակիցը, ապա կրկնապատկելով չափսը, կկրկնապատկվեր նաև էներգիայի ծավալը: Բայց այն ենթագծային է, ինչը նշանակում է, որ, եթե կրկնապատկում ես օրգանիզմի չափսը, դու իրականում պետք է ավելացնես էներգիան 75 տոկոսով: Այսպիսով, կենսաբանության մեջ հրաշալին այն է, որ դա ցուցադրում է ընդլայնվելու անսովոր տնտեսումը: Ինչքան պարբերաբար մեծանաս, դատելով լավ սահմանված կանոններից, այնքան շնչին հասնող քիչ էներգիա կծախսես: Ուրեմն, ինչ ֆիզիոլոգիական փոփոխականի էլ ձեր մտքով անցնի, ինչ իրադարձություն էլ ձեր մտքով անցնի, եթե այն գծագրեք այս ձևով, կունենաք սա: Անսովոր օրինաչափություն կա: Այսինքն, եթե ասեք ինձ կաթնասունի չափսը, ես կպատմեմ ձեզ նրա մասին գրեթե 90 տոկոսը, նկատի ունեմ այն, ինչ վերաբերվում է ֆիզիոլոգիային, կյանքի պատմությանը, և այլն:
And the reason for this is because of networks. All of life is controlled by networks -- from the intracellular through the multicellular through the ecosystem level. And you're very familiar with these networks. That's a little thing that lives inside an elephant. And here's the summary of what I'm saying. If you take those networks, this idea of networks, and you apply universal principles, mathematizable, universal principles, all of these scalings and all of these constraints follow, including the description of the forest, the description of your circulatory system, the description within cells. One of the things I did not stress in that introduction was that, systematically, the pace of life decreases as you get bigger. Heart rates are slower; you live longer; diffusion of oxygen and resources across membranes is slower, etc.
Եվ սրա պատճառը ցանցերն են: Կյանքում ամեն ինչ կառավարվում է ցանցերով -- միջբջջային ցանցերից, մոլեկուլյար ցանցերից ընդհուպ մինչև էկոհամակարգերի մակարդակը: Եվ դուք քաջ ծանոթ եք այս ցանցերին: Դա այն փոքր բանն է, որ ապրում է փղի մարմնում: Ահա այն ամենի ամփոփումը, ինչ ասում էի: Եթե դիտարկենք ցանցերը, ցանցերի մասին գաղափարը, և կիրառենք դրա վրա համընդհանուր սզբունքները, մաթեմատիկորեն ներկայացվող, ամբողջական սկզբունքները, բոլոր այս մեծացումները բոլոր այս սահմանափակումներից կհետևեն, ներառյալ անտառի նկարագրությունը, ձեր ցիրկուլյալ համակարգի նկարագրությունը, ներբջջային օրենքների նկարագրությունը: Մտահոգող հանգամանքներից մեկը, որ ես չնշեցի, այն է, որ որքան մեծ լինես, այնքան կյանքը դանդաղ կլինի: Սրտի աշխատանքը կդանդաղի, դու երկար կապրես, թթվածնի և ռեսուրսների դիֆուզիան մեմբրաններում կդանդաղանա և այլն:
The question is: Is any of this true for cities and companies? So is London a scaled up Birmingham, which is a scaled up Brighton, etc., etc.? Is New York a scaled up San Francisco, which is a scaled up Santa Fe? Don't know. We will discuss that. But they are networks, and the most important network of cities is you. Cities are just a physical manifestation of your interactions, our interactions, and the clustering and grouping of individuals. Here's just a symbolic picture of that. And here's scaling of cities. This shows that in this very simple example, which happens to be a mundane example of number of petrol stations as a function of size -- plotted in the same way as the biology -- you see exactly the same kind of thing.
Հարցը հետևյալն է. այս ամենը աշխատու՞մ է արդյոք քաղաքների և ընկերությունների համար: Ուրեմն Լոնդոնը Բիրմինգհեմի մեծ տեսակն է՞, որն իր հերթին Բրայթոնի՞ մեծ տեսակն է, և այլն, և այլն: Արդյո՞ք Նյու Յորքը Սան Ֆրանսիսկոյի մեծ տեսակն է, վերջինս Սանտա Ֆեյի՞ մեծ տեսակն է: Չգիտեմ: Մենք կքննարկենք դա: Բայց դրանք ցանցեր են: Իսկ քաղաքների ամենակարևոր ցանցերը դուք եք: Քաղաքները պարզապես ձեր շփումների ֆիզիկական դրսևորումներն են, մեր շփումների, և անհատների խմբավորումներն ու առանձնացումները: Ահա սրա մի սիմվոլիկ նկար: Եվ ահա քաղքաների չափսերը: Սա ցույց է տալիս, որ այս պարզ օրինակում, որը պարզապես բենզալցակայանների թվի՝ քաղաքի չափսից կախումը պատկերող օրինակ է -- պատկերված նույն ձևով, ինչպես կենսաբանությունում -- դուք ճիշտ նույն բանն եք տեսնում:
There is a scaling. That is that the number of petrol stations in the city is now given to you when you tell me its size. The slope of that is less than linear. There is an economy of scale. Less petrol stations per capita the bigger you are -- not surprising. But here's what's surprising. It scales in the same way everywhere. This is just European countries, but you do it in Japan or China or Colombia, always the same with the same kind of economy of scale to the same degree. And any infrastructure you look at -- whether it's the length of roads, length of electrical lines -- anything you look at has the same economy of scale scaling in the same way. It's an integrated system that has evolved despite all the planning and so on. But even more surprising is if you look at socio-economic quantities, quantities that have no analog in biology, that have evolved when we started forming communities eight to 10,000 years ago. The top one is wages as a function of size plotted in the same way. And the bottom one is you lot -- super-creatives plotted in the same way. And what you see is a scaling phenomenon. But most important in this, the exponent, the analog to that three-quarters for the metabolic rate, is bigger than one -- it's about 1.15 to 1.2. Here it is, which says that the bigger you are the more you have per capita, unlike biology -- higher wages, more super-creative people per capita as you get bigger, more patents per capita, more crime per capita.
Ահա չափսի փոփոխությունը: Դա այն է, որ եթե ինձ ասեք քաղաքի մեծությունը, դա ունենալով` կարող եմ ասել, թե որքան բենզալցակայան կա նրանում: Սրա անկյունային գործակիցը ավելի փոքր է, քան գծայինը: Մեծ չափսերը հանգեցնում են տնտեսման: Որքան քիչ բենզալցակայան հասնի անձին, այնքան մեծ կլինես. պարզ է: Բայց ահա թե ինչն է զարմանալի: Սա ամեն տեղ աճում է համանման ձևով: Սա միայն եվրոպական երկրներն են, բայց նույնը կարելի է անել Ճապոնիայում, Չինաստանում, Կոլումբիայում ամենուր նույնն է, նույն կերպ մեծությունը բերում է տնտեսման: Եվ ինչ ենթակառուցվածքի էլ որ նայեք, անկախ նրանից, դա ճանապարհների երկարությունն է, թե հոսանքի լարերի երկարությունը, ինչին էլ որ նայեք, կտեսնեք մեծության հետ կապված համանման տնտեսումը: Սա ինտեգրված համակարգ է, որը զարգացել է, չնայած բոլոր տեսակի պլանավորումներին և այլնին: Բայց, որ առավել զարմանալի է, դա այն է, որ եթե նայեք սոցիալ-տնտեսական մեծություններին, մեծություններ, որոնք չունեն անալոգներ կենսաբանությունում, և որոնք զարգացել են, երբ մենք սկսել ենք ձևավորել համայնքները, 8-ից 10 հազար տարի առաջ: Ամենաակնառուն աշխատավարձի չափի կախումն է մեծությունից, որը պատկերվում է նույն կերպ: Եվ վերջում դուք եք, գեր-ստեղծագործ մարդկանց թիվում, պատկերված նույն կերպ: Եվ այն, ինչ դուք տեսնում եք, աճի ֆենոմեն է: Սակայն այստեղ ամենակարևորն այն է, որ ցուցիչը՝ նյութափոխանակության դեպքի երեք քառորդի անալոգը, ավելի մեծ է մեկից -- այն մոտավորապես 1,15-1,2 է: Ահա այն, սա ասում է, որ որքան մեծ լինես, այնքան ավելի անձին հասանելիք շահույթ ունես, ավելի մեծ աշխատավարձեր, ավելի շատ սուպեր-ստեղծագործ մարդիկ, ինչքան մեծանաս, ավելի շատ անդորագրեր, ավելի շատ հանցագործություն:
And we've looked at everything: more AIDS cases, flu, etc. And here, they're all plotted together. Just to show you what we plotted, here is income, GDP -- GDP of the city -- crime and patents all on one graph. And you can see, they all follow the same line. And here's the statement. If you double the size of a city from 100,000 to 200,000, from a million to two million, 10 to 20 million, it doesn't matter, then systematically you get a 15 percent increase in wages, wealth, number of AIDS cases, number of police, anything you can think of. It goes up by 15 percent, and you have a 15 percent savings on the infrastructure. This, no doubt, is the reason why a million people a week are gathering in cities. Because they think that all those wonderful things -- like creative people, wealth, income -- is what attracts them, forgetting about the ugly and the bad.
Եվ մենք ուսումնասիրել ենք ամեն բան՝ ՁԻԱՀ-ի դեպքերը, հարբուխը, և այլն: Եվ ահա, դրանք բոլորը գծագրել ենք մեկտեղ: Որպեսզի պարզ դառնա, թե ինչ ենք տպել, ահա եկամուտը, ՀՆԱ-ն, քաղաքի ՀՆԱ-ն -- հանցագործությունների և պատենտների թիվը, բոլորը մեկ գծագրում: Եվ, ինչպես տեսնում եք, դրանք բոլորը հետևում են նույն գծին: Եվ ահա եզրակացությունը: Եթե կրկնապատկեք քաղքաի չափսը 100,000-ից 200,000-ի, մեկ միլիոնից երկու միլիոնի, 10-ից 20-ի, կապ չունի, ապա, որպես կանոն, կունենաք 15 տոկոսի աճ աշխատավարձերի, հարստության, ՁԻԱՀ-ի դեպքերի թվի, ոստիկանների թվի, ամեն ինչի, ինչ կարող եք մտաբերել: Այդ ամենը 15 տոկոսով կաճի: Եվ կունենաք 15 տոկոս խնայողություններ ենթակառուցվածքում: Սա է, անկասկած, պատճառը, թե ինչու են միլիոնավոր մարդիկ կուտակվում քաղաքներում: Որովհետև նրանք մտածում են, որ բոլոր այդ հիանալի բաները՝ ինչպես օրինակ ստեղծագործ անձինք, հարստությունը, եկամուտը ձգում են իրենց, մոռանալով վնասակարի և վատի մասին:
What is the reason for this? Well I don't have time to tell you about all the mathematics, but underlying this is the social networks, because this is a universal phenomenon. This 15 percent rule is true no matter where you are on the planet -- Japan, Chile, Portugal, Scotland, doesn't matter. Always, all the data shows it's the same, despite the fact that these cities have evolved independently. Something universal is going on. The universality, to repeat, is us -- that we are the city. And it is our interactions and the clustering of those interactions. So there it is, I've said it again. So if it is those networks and their mathematical structure, unlike biology, which had sublinear scaling, economies of scale, you had the slowing of the pace of life as you get bigger. If it's social networks with super-linear scaling -- more per capita -- then the theory says that you increase the pace of life. The bigger you are, life gets faster. On the left is the heart rate showing biology. On the right is the speed of walking in a bunch of European cities, showing that increase.
Ինչ՞ն է սրա պատճառը: Լավ, ժամանակ չունեմ ձեզ բացատրելու սրա հետ կապված մաթեմատիկան, բայց ասեմ, որ սրա հիմքում ընկած են սոցիալական ցանցերը, քանի որ սրանք ունիվերսալ ֆենոմեններ են: Այս 15 տոկոսի կանոնը, ճիշտ է, անկախ նրանից, թե որտեղ ես գտնվում աշխարհում` Ճապոնիայում, Չիլիյում, Պորտուգալիայում, Շոտլանդիայում, նշանակութուն չունի: Բոլոր դեպքերում, բոլոր տվյալները ցույց են տալիս նույնը, անկախ հանգամանքից, որ այն քաղքաները զարգացել են իրարից անկախ: Ինչ-որ ունիվերսալ բան է տեղի ունենում: Եվ ունիվերսալ բանը, կրկնեմ, մենք ենք. այսինքն` մենք ենք քաղաքները: Պատճառը մեր շփումներն են և մեր շփումների կուտակումնետը: Այսպիսով, ահա, ես դա կրկին ասացի: Ուրեմն, պատճառը այդ ցանցերն են և դրանց մաթեմատիկական կառուցվածքը, ի հեճուկս կենսաբանության, որը ենթագծային աճով էր մեծանում, աճի հետ կապված տնտեսումը, այն է, որ որքան մեծ լինես, այնքան կյանքը կդանդաղի: Եթե խոսքը գնում է սոցիալական ցանցերի, և դրանց գերգծային աճի մասին, ապա, ցանկացած դեպքում, տեսությունն ասում է, որ կյանքի արագությունը մեծանում է: Ինչքան մեծ լինես, այնքան կյանքը կարագանա: Ձախ կողմում կենսաբանութուն է՝ սրտի աշխատանքի արագությունը: Աջ կողմում քայլելու արագությունն է որոշ Եվրոպական երկրներիում, սա ցույց է տալիս աճը:
Lastly, I want to talk about growth. This is what we had in biology, just to repeat. Economies of scale gave rise to this sigmoidal behavior. You grow fast and then stop -- part of our resilience. That would be bad for economies and cities. And indeed, one of the wonderful things about the theory is that if you have super-linear scaling from wealth creation and innovation, then indeed you get, from the same theory, a beautiful rising exponential curve -- lovely. And in fact, if you compare it to data, it fits very well with the development of cities and economies. But it has a terrible catch, and the catch is that this system is destined to collapse. And it's destined to collapse for many reasons -- kind of Malthusian reasons -- that you run out of resources. And how do you avoid that? Well we've done it before.
Եվ վերջում, կուզենայի խոսել աճի մասին: Եվս մեկ անգամ տեսնենք, թե ինչ ունեինք կենսաբանության մեջ: Մեծացման տնտեսումը բերում էր S-անման վարքի: Դու արագ աճում ես, ապա կանգ ես առնում, դա թելադրում էր ճկունությունը: Դա վատ կլիներ տնտեսությունների և քաղաքների դեպքում: Եվ, իրոք, տեսության հիանալի մասերից մեկն այն է, որ եթե ունես գերգծային մեծացում, կապված հարստության կուտակման և նորարարության հետ, ապա, իրոք, տեսությունը պնդում է, որ կունենաս գեղեցիկ բարձրացող ցուցչային կոր. հիանալի է: Եվ, փաստորեն, եթե համեմատես դա տվյալների հետ, ամեն ինչ կհամընկնի, քաղաքների և տնտեսությունների զարգացման հետ: Բայց սրանում ահավոր թերություն կա: Եվ դա այն է, որ նման համակարգը վաղ թէ ուշ կործանվելու է, եվ դրան վիճակված է կործանվել մի շարք պատճառներով. Մալթուզյան պատճառի նման դա կարող է լինել ռեսուրսների պակասը: Ինչպե՞ս խուսափել դրանից: Լավ, մենք անցյալում դա արել ենք:
What we do is, as we grow and we approach the collapse, a major innovation takes place and we start over again, and we start over again as we approach the next one, and so on. So there's this continuous cycle of innovation that is necessary in order to sustain growth and avoid collapse. The catch, however, to this is that you have to innovate faster and faster and faster. So the image is that we're not only on a treadmill that's going faster, but we have to change the treadmill faster and faster. We have to accelerate on a continuous basis. And the question is: Can we, as socio-economic beings, avoid a heart attack?
Պետք է անել հետևյալը. քանի դեռ մեծանում ու մոտենում ենք կործանմանը, մեծ նորարարություն է հայտնվում և մենք սկսում ենք նորից: Մենք սկսում ենք նորից ու նորից, երբ մոտենում ենք հաջորդ կետին, և այսպես շարունակ: Ուրեմն մենք ունենք անընդհատ նորարարությունների ցիկլի կարիք, որպեսզի կարողանանք պահպանել աճը և խուսափել կործանումից: Ծուղակը, ամեն դեպքում, այն է, որ պետք է կարողանանք միշտ նորարարություններ անել ավելի ու ավելի արագ: Այսպիսով, պատկերը այն է, որ մենք ոչ միայն կանգնած ենք արագացող վազքուղու վրա, բայց նաև պետք է գնալով ավելի ու ավելի արագ փոխենք վազքուղին: Մենք պետք է ունենանք անընդհատ արագացում: Եվ հարցը սա է. կարո՞ղ ենք արդյոք, սոցիալ-տնտեսական արարածներս, խուսափել սրտի կաթվածից:
So lastly, I'm going to finish up in this last minute or two asking about companies. See companies, they scale. The top one, in fact, is Walmart on the right. It's the same plot. This happens to be income and assets versus the size of the company as denoted by its number of employees. We could use sales, anything you like. There it is: after some little fluctuations at the beginning, when companies are innovating, they scale beautifully. And we've looked at 23,000 companies in the United States, may I say. And I'm only showing you a little bit of this.
Վերջում, մեկ-երկու րոպեից կավարտեմ` ընկերություններին մասին հարցնելով: Դիտարկենք ընկերությունները, դրանք ընդլայնվում են: Ամենավերևում, իրականում, Ուոլ-մարթն է: Սա նույն գծագիրն է: Սա եկամուտի և ակտիվների կախումն է ընկերության չափսից, որը ներկայացված է աշխատողների թվով: Կարող էինք օգտագործել նաև վաճառքի ծավալները, ինչ ասես: Ահա սա. Սկզբում որոշ փոքր տատանումներից հետո, երբ ընկեությունները նորարարութուններ են ներկայացնում, դրանք գեղեցկորեն ընդլայնվում են: Եվ մենք ուսումնասիրել ենք 23,000 ընկերություն ԱՄՆ-ում, պետք է ասեմ: Եվ ես ձեզ ցույց եմ տալիս սրա միայն մի մասը:
What is astonishing about companies is that they scale sublinearly like biology, indicating that they're dominated, not by super-linear innovation and ideas; they become dominated by economies of scale. In that interpretation, by bureaucracy and administration, and they do it beautifully, may I say. So if you tell me the size of some company, some small company, I could have predicted the size of Walmart. If it has this sublinear scaling, the theory says we should have sigmoidal growth. There's Walmart. Doesn't look very sigmoidal. That's what we like, hockey sticks. But you notice, I've cheated, because I've only gone up to '94. Let's go up to 2008. That red line is from the theory. So if I'd have done this in 1994, I could have predicted what Walmart would be now. And then this is repeated across the entire spectrum of companies. There they are. That's 23,000 companies. They all start looking like hockey sticks, they all bend over, and they all die like you and me.
Ընկերությունների հետ կապված զարմանալին այն է, որ դրանք աճում են ենթագծային ձևով, ինչպես կենսաբանության մեջ, սա նշանակում է, որ դրանք իշխվում են, ոչ թե գերգծային նորարաություններով ու գաղափարներով, դրանք իշխվում են մեծացման հետ կապված տնտեսմամբ: Այս մեկնաբանությունում, թղթաբանությամբ ու կառավարմամբ, և նրանք դա հիանալի են անում, պետք է ասեմ: Ուրեմն, եթե ինձ ասեք ընկերության մեծությունը, ինչ-որ փոքր ընկերության, ես կկարողանայի կանխատեսել Ուոլ-մարթի մեծությունը: Եթե այն ունի նման ենթագծային մեծացում, տեսությունն ասում է, որ մենք կունենանք S-անման աճ: Ահա Ուոլ-մարթը: Այն այնքան էլ S-անման չէ: Ահա, թե ինչ ենք մենք սիրում` հոքեյի փայտաձողեր: Բայց, նկատած կլինեք, որ ես ձեզ խաբել եմ, որովհետև ես խոսել եմ միայն մինչև '94թ.: Եկեք գնանք մինչև 2008: Կարմիր գիծը այս տեսությունից է: Ուրեմն, եթե ես դա անեյի 1994-ին, կկարողանայի կանխատեսել Ուոլ-մարթի ներկայիս վիճակը: Եվ սա վերաբերում է ընկերությունների ամբողջ սպեկտրին: Ահա դրանք: Ահա 23,000 ընկերություն: Նրանք բոլորը սկզբում նման են հոքեյի փայտաձողերի, բոլորը թեքվում են, և բոլորը մահանում են, ինչպես դուք և ես:
Thank you.
Շնորհակալ եմ:
(Applause)
(Ծափահարություններ)