Ever since I was a little girl seeing "Star Wars" for the first time, I've been fascinated by this idea of personal robots. And as a little girl, I loved the idea of a robot that interacted with us much more like a helpful, trusted sidekick -- something that would delight us, enrich our lives and help us save a galaxy or two. I knew robots like that didn't really exist, but I knew I wanted to build them.
Sejak saya masih kecil menonton "Star Wars" untuk pertama kalinya, saya telah terpesona dengan ide tentang robot pribadi. Dan sebagai seorang gadis kecil, saya menyukai ide tentang robot yang berinteraksi dengan kita yang banyak membantu, teman yang bisa dipercaya -- sesuatu yang menyenangkan kita, memperkaya hidup kita dan menolong kita menyelematkan galaksi. Saya tahu robot seperti itu tidak benar-benar ada, tetapi saya tahu bahwa saya ingin membuatnya.
So 20 years pass -- I am now a graduate student at MIT studying artificial intelligence, the year is 1997, and NASA has just landed the first robot on Mars. But robots are still not in our home, ironically. And I remember thinking about all the reasons why that was the case. But one really struck me. Robotics had really been about interacting with things, not with people -- certainly not in a social way that would be natural for us and would really help people accept robots into our daily lives. For me, that was the white space; that's what robots could not do yet. And so that year, I started to build this robot, Kismet, the world's first social robot. Three years later -- a lot of programming, working with other graduate students in the lab -- Kismet was ready to start interacting with people.
Lalu 20 tahun berlalu -- saya menjadi mahasiswa pascasarjana di MIT mempelajari kecerdasan buatan, saat itu tahun 1997, dan NASA baru saja mendaratkan robot pertama di Mars. Ironisnya robot masih belum ada di rumah kita. Dan saya ingat saya berpikir tentang alasan mengapa hal itu terjadi. Tetapi ada satu hal yang benar-benar memukul saya. Robot telah benar-benar berinteraksi dengan benda-benda, bukan dengan orang-orang -- tentu bukan dengan cara sosial yang alami bagi kita dan akan membantu orang-orang untuk menerima robot dalam kehidupan sehari-hari. Bagi saya, itu adalah ruangan putih, yang belum bisa dilakukan oleh robot. Dan pada tahun itu, saya mulai membuat robot ini, Kismet, robot sosial pertama di dunia. Lalu tiga tahun kemudian -- dengan banyak pemrograman, bekerja dengan mahasiswa pascasarjana lainnya di lab -- Kismet siap untuk mulai berinteraksi dengan orang-orang.
(Video) Scientist: I want to show you something.
(Video) Ilmuwan: Saya ingin menunjukkan sesuatu.
Kismet: (Nonsense)
Kismet: (Omong kosong).
Scientist: This is a watch that my girlfriend gave me.
Ilmuwan: Ini adalah jam tangan yang diberikan pacar saya.
Kismet: (Nonsense)
Kismet: (Omong kosong).
Scientist: Yeah, look, it's got a little blue light in it too. I almost lost it this week.
Ilmuwan: Benar, lihatlah, ada lampu biru kecil juga di dalamnya. Saya hampir menghilangkannya minggu ini.
Cynthia Breazeal: So Kismet interacted with people like kind of a non-verbal child or pre-verbal child, which I assume was fitting because it was really the first of its kind. It didn't speak language, but it didn't matter. This little robot was somehow able to tap into something deeply social within us -- and with that, the promise of an entirely new way we could interact with robots.
Cynthia Breazeal: Jadi Kismet berinteraksi dengan orang-orang semacam anak non-verbal atau anak pra-verbal, yang saya anggap sudah cocok karena itu adalah robot pertama dari jenis itu. Kismet tidak berbicara bahasa, tetapi itu tidak penting. Robot kecil ini entah bagaimana bisa memasuki sesuatu yang sangat sosial dalam diri kita. Dan dengan itu, harapan akan sebuah cara kita berinteraksi dengan robot yang benar-benar baru.
So over the past several years I've been continuing to explore this interpersonal dimension of robots, now at the media lab with my own team of incredibly talented students. And one of my favorite robots is Leonardo. We developed Leonardo in collaboration with Stan Winston Studio. And so I want to show you a special moment for me of Leo. This is Matt Berlin interacting with Leo, introducing Leo to a new object. And because it's new, Leo doesn't really know what to make of it. But sort of like us, he can actually learn about it from watching Matt's reaction.
Jadi selama beberapa tahun terakhir saya terus mengeksplorasi dimensi interpersonal robot ini, di lab media dengan tim saya yang merupakan mahasiswa-mahasiswa yang sangat berbakat. Dan salah satu robot favorit saya adalah Leonardo. Kami mengembangkan Leonardo bersama dengan Studio Stan Winston. Dan saya ingin menunjukkan momen spesial dari Leo. Ini adalah Matt Berlin berinteraksi dengan Leo, memperkenalkan Leo dengan barang baru. Dan karena baru, Leo benar-benar tidak tahu apa itu. Tetapi seperti kita, dia bisa mempelajarinya dengan melihat reaksi Matt.
(Video) Matt Berlin: Hello, Leo. Leo, this is Cookie Monster. Can you find Cookie Monster? Leo, Cookie Monster is very bad. He's very bad, Leo. Cookie Monster is very, very bad. He's a scary monster. He wants to get your cookies.
(Video) Matt Berlin: Halo, Leo. Leo, ini adalah Monster Kue. Dapatkah kamu menemukan Monster Kue? Leo, Monster Kue sangat nakal. Dia sangat nakal, Leo. Monster Kue sangat sangat nakal. Dia monster yang menyeramkan. Dia ingin mengambil kuemu.
(Laughter)
(Tertawa)
CB: All right, so Leo and Cookie might have gotten off to a little bit of a rough start, but they get along great now.
CB: Baiklah, jadi Leo dan Monster Kue mungkin tidak begitu akur pada awalnya, tetapi mereka sudah akur sekarang.
So what I've learned through building these systems is that robots are actually a really intriguing social technology, where it's actually their ability to push our social buttons and to interact with us like a partner that is a core part of their functionality. And with that shift in thinking, we can now start to imagine new questions, new possibilities for robots that we might not have thought about otherwise. But what do I mean when I say "push our social buttons?" Well, one of the things that we've learned is that, if we design these robots to communicate with us using the same body language, the same sort of non-verbal cues that people use -- like Nexi, our humanoid robot, is doing here -- what we find is that people respond to robots a lot like they respond to people. People use these cues to determine things like how persuasive someone is, how likable, how engaging, how trustworthy. It turns out it's the same for robots.
Jadi apa yang saya pelajari melalui pembuatan sistem ini adalah robot sebenarnya teknologi sosial yang sangat menarik. Di mana sebenarnya kemampuan mereka untuk menekan tombol sosial kita dan berinteraksi dengan kita seperti teman itulah yang merupakan inti dari fungsi mereka. Dan dengan pergeseran pemikiran itu, sekarang kita bisa mulai membayangkan pertanyaan-pertanyaan baru, kemungkinan-kemungkinan baru untuk robot yang sebaliknya tidak akan kita pikirkan. Namun apa maksud saya dengan "menekan tombol sosial kita?" Ya, salah satu hal yang telah kami pelajari adalah jika kami merancang robot ini untuk berkomunikasi dengan kami menggunakan bahasa tubuh yang sama, jenis isyarat non-verbal yang sama yang digunakan orang-orang -- seperti Nexi, robot humaoid kami lakukan di sini -- apa yang kami temukan adalah orang-orang menanggapi robot seperti mereka menanggapi orang. Orang menggunakan isyarat untuk menentukan hal-hal seperti seberapa persuasif seseorang seberapa disukai, seberapa menarik, seberapa dapat dipercaya. Ternyata hal itu berlaku sama untuk robot.
It's turning out now that robots are actually becoming a really interesting new scientific tool to understand human behavior. To answer questions like, how is it that, from a brief encounter, we're able to make an estimate of how trustworthy another person is? Mimicry's believed to play a role, but how? Is it the mimicking of particular gestures that matters? It turns out it's really hard to learn this or understand this from watching people because when we interact we do all of these cues automatically. We can't carefully control them because they're subconscious for us. But with the robot, you can.
Kini ternyata robot sebenarnya menjadi alat ilmiah baru yang sangat menarik untuk memahami perilaku manusia. Untuk menjawab pertanyaan seperti, bagaimana, dari pertemuan singkat, kita bisa memperkirakan seberapa dapat dipercaya orang itu? Mimikri diyakini memainkan peran, namun bagaimana? Apakah meniru gerak tubuh tertentu itulah yang penting? Ternyata itu benar-benar sulit untuk mempelajari atau memahami dari memperhatikan orang karena saat kita berinteraksi kita membuat semua isyarat ini dengan otomatis. Kita tidak bisa mengendalikannya karena itu adalah alam bawah sadar kita. Tetapi dengan robot, Anda bisa.
And so in this video here -- this is a video taken from David DeSteno's lab at Northeastern University. He's a psychologist we've been collaborating with. There's actually a scientist carefully controlling Nexi's cues to be able to study this question. And the bottom line is -- the reason why this works is because it turns out people just behave like people even when interacting with a robot. So given that key insight, we can now start to imagine new kinds of applications for robots. For instance, if robots do respond to our non-verbal cues, maybe they would be a cool, new communication technology. So imagine this: What about a robot accessory for your cellphone? You call your friend, she puts her handset in a robot, and, bam! You're a MeBot -- you can make eye contact, you can talk with your friends, you can move around, you can gesture -- maybe the next best thing to really being there, or is it?
Lalu di video ini -- ini adalah video yang diambil dari lab David DeSteno di Universitas Northeastern. Dia adalah seorang psikolog yang bekerja sama dengan kami. Sebenarnya ada ilmuwan yang mengendalikan isyarat Nexi secara hati-hati untuk dapat mempelajari pertanyaan ini. Dan bagian pentingnya adalah -- alasan mengapa hal ini bekerja -- karena ternyata orang bertingkah laku layaknya orang bahkan ketika berinteraksi dengan robot. Jadi dengan wawasan kunci tersebut, sekarang kita bisa mulai membayangkan aplikasi jenis baru untuk robot. Sebagai contoh, jika robot menanggapi isyarat non-verbal kita, mungkin mereka akan menjadi teknologi komunikasi yang baru, yang keren. Jadi bayangkanlah: Bagaimana tentang aksesori robot untuk ponsel Anda? Anda menelepon teman Anda, dia meletakkan handset pada sebuah robot, dan, bam!, Anda adalah seorang MeBot -- Anda bisa melakukan kontak mata, Anda bisa berbicara dengan teman Anda, Anda bisa bergerak, memberi isyarat -- mungkin hal terbaik kedua setelah benar-benar bicara langsung, bukan?
To explore this question, my student, Siggy Adalgeirsson, did a study where we brought human participants, people, into our lab to do a collaborative task with a remote collaborator. The task involved things like looking at a set of objects on the table, discussing them in terms of their importance and relevance to performing a certain task -- this ended up being a survival task -- and then rating them in terms of how valuable and important they thought they were. The remote collaborator was an experimenter from our group who used one of three different technologies to interact with the participants. The first was just the screen. This is just like video conferencing today. The next was to add mobility -- so, have the screen on a mobile base. This is like, if you're familiar with any of the telepresence robots today -- this is mirroring that situation. And then the fully expressive MeBot.
Untuk menggali pertanyaan ini mahasiswa saya, Siggy Adalgeirsson, melakukan kajian di mana kita membawa peserta manusia, ke lab kami untuk melakukan tugas kolaboratif dengan kolaborator jarak jauh. Tugas ini melibatkan hal-hal seperti melihat sekumpulan benda di atas meja, mendiskusikan seberapa penting dan relevan benda itu untuk melakukan tugas tertentu -- dan akhirnya tugas untuk bertahan hidup -- lalu menilainya dalam hal seberapa berharga dan pentingnya benda itu di pikiran mereka. Kolabotar jarak jauh adalah pelaku eksperimen dari kelompok kami di mana mereka menggunakan satu dari tiga teknologi yang berbeda untuk berinteraksi dengan peserta. Yang pertama hanyalah layar. Jadi sama seperti konferensi video saat ini. Berikutnya ditambah dengan mobilitas, sehingga layarnya dapat bergerak. Hal ini seperti, jika Anda terbiasa dengan robot jarak jauh pada saat ini -- hal ini mencerminkan situasi tersebut. Lalu MeBot yang sangat ekspresif.
So after the interaction, we asked people to rate their quality of interaction with the technology, with a remote collaborator through this technology, in a number of different ways. We looked at psychological involvement -- how much empathy did you feel for the other person? We looked at overall engagement. We looked at their desire to cooperate. And this is what we see when they use just the screen. It turns out, when you add mobility -- the ability to roll around the table -- you get a little more of a boost. And you get even more of a boost when you add the full expression. So it seems like this physical, social embodiment actually really makes a difference.
Jadi setelah interaksi ini, kami meminta orang-orang untuk menilai kualitas interaksi mereka dengan teknologi, dengan kolaborator jarak jauh, melalui teknologi ini dengan beberapa cara yang berbeda. Kami melihat pada keterlibatan psikologis -- seberapa banyak empati yang Anda rasakan untuk orang lain? Kami melihat keterlibatan secara keseluruhan. Kami melihat keinginan mereka untuk bekerja sama. Dan inilah yang kami lihat saat mereka menggunakan layar. Ternyata saat Anda menambah mobilitas -- dapat berjalan mengelilingi meja -- Anda mendapat sedikit dorongan. Dan Anda lebih mendapatkan dorongan lagi ketika Anda menambahkan ekspresi. Jadi sepertinya perwujudan sosial fisik sebenarnya membuat suatu perbedaan.
Now let's try to put this into a little bit of context. Today we know that families are living further and further apart, and that definitely takes a toll on family relationships and family bonds over distance. For me, I have three young boys, and I want them to have a really good relationship with their grandparents. But my parents live thousands of miles away, so they just don't get to see each other that often. We try Skype, we try phone calls, but my boys are little -- they don't really want to talk; they want to play. So I love the idea of thinking about robots as a new kind of distance-play technology. I imagine a time not too far from now -- my mom can go to her computer, open up a browser and jack into a little robot. And as grandma-bot, she can now play, really play, with my sons, with her grandsons, in the real world with his real toys. I could imagine grandmothers being able to do social-plays with their granddaughters, with their friends, and to be able to share all kinds of other activities around the house, like sharing a bedtime story. And through this technology, being able to be an active participant in their grandchildren's lives in a way that's not possible today.
Sekarang mari kita coba meletakkannya ke suatu konteks. Sekarang kita tahu keluarga tinggal di tempat yang semakin terpisah jauh, dan itu pasti mempengaruhi hubungan keluarga dan ikatan keluarga yang terpisah jarak. Bagi saya, saya memiliki tiga anak laki-laki, dan saya ingin mereka memiliki hubungan yang benar-benar baik dengan kakek-nenek mereka. Tetapi orang tua saya tinggal ribuan mil jauhnya, jadi mereka tidak bisa sering mengunjungi. Kami mencoba Skype, menelepon, tetapi anak saya masih kecil -- mereka tidak benar-benar ingin berbicara, mereka ingin bermain. Mereka menyukai ide tentang robot sebagai teknologi permainan jarak jauh. Jadi saya bayangkan dalam waktu yang tidak lama lagi -- ibu saya bisa pergi ke komputernya, membuka peramban dan memasukkan stopkontak ke robot kecil. Dan sebagai nenek-bot, dia bisa bermain, benar-benar bermain, dengan anak saya, cucunya, di dunia nyata dengan mainan nyatanya. Saya bisa membayangkan nenek-nenek dapat bermain secara sosial dengan cucu mereka, dengan teman-teman mereka, dan bisa berbagi segala macam kegiatan di sekitar rumahnya , seperti berbagi cerita pengantar tidur. Dan melalui teknologi ini, mampu menjadi peserta aktif dalam kehidupan cucu-cucu mereka dengan cara yang tidak mungkin pada saat ini.
Let's think about some other domains, like maybe health. So in the United States today, over 65 percent of people are either overweight or obese, and now it's a big problem with our children as well. And we know that as you get older in life, if you're obese when you're younger, that can lead to chronic diseases that not only reduce your quality of life, but are a tremendous economic burden on our health care system. But if robots can be engaging, if we like to cooperate with robots, if robots are persuasive, maybe a robot can help you maintain a diet and exercise program, maybe they can help you manage your weight. Sort of like a digital Jiminy -- as in the well-known fairy tale -- a kind of friendly, supportive presence that's always there to be able to help you make the right decision in the right way at the right time to help you form healthy habits. So we actually explored this idea in our lab.
Mari kita pikirkan tentang beberapa domain lainnya, mungkin seperti kesehatan. Di Amerika Serikat pada hari ini, lebih dari 65 persen orang kelebihan berat badan atau obesitas, dan sekarang ini adalah masalah besar bagi anak-anak kita juga. Dan kita tahu bahwa seiring bertambahnya usia dalam hidup, jika Anda mengalami obesitas saat muda, itu bisa menyebabkan penyakit kronis yang tidak hanya mengurangi kualitas hidup kita, tetapi juga beban ekonomi yang luar biasa pada sistem perawatan kesehatan kita. Tetapi jika robot bisa terlibat, jika kita senang bekerja sama dengan robot, jika robot persuasif, mungkin robot bisa membantu Anda menjaga pola makan dan program latihan, mungkin mereka bisa membantu Anda mengatur berat badan Anda. Jadi semacam Jiminy digital -- sebagai dongeng terkenal -- semacam kehadiran yang ramah dan mendukung yang selalu ada untuk membantu Anda membuat keputusan yang tepat dengan cara yang tepat, pada saat yang tepat, membantu Anda membentuk kebiasaan hidup yang sehat. Jadi kami benar-benar mengeksplorasi ide ini di lab kami.
This is a robot, Autom. Cory Kidd developed this robot for his doctoral work. And it was designed to be a robot diet-and-exercise coach. It had a couple of simple non-verbal skills it could do. It could make eye contact with you. It could share information looking down at a screen. You'd use a screen interface to enter information, like how many calories you ate that day, how much exercise you got. And then it could help track that for you. And the robot spoke with a synthetic voice to engage you in a coaching dialogue modeled after trainers and patients and so forth. And it would build a working alliance with you through that dialogue. It could help you set goals and track your progress, and it would help motivate you.
Ini adalah sebuah robot, Autom. Cory Kidd mengembangkan robot ini sebagai tugas doktoralnya. Robot ini dirancang sebagai robot diet dan pelatih olahraga. Dia bisa melakukan beberapa keterampilan non-verbal sederhana. Dia bisa menatap Anda. Dia bisa berbagi informasi dengan menggunakan layarnya. Anda bisa menggunakan antarmuka layar untuk memasukkan informasi, seperti berapa kalori yang Anda makan pada hari itu, berapa banyak olahraga yang Anda lakukan. Lalu dia akan membantu melacaknya untuk Anda. Robot ini berbicara dengan suara buatan untuk melibatkan Anda dalam dialog pelatihan mencontoh para pelatih dan pasien dan sebagainya. Robot ini membangun kerja sama dengan Anda melalui dialog tersebut. Dia dapat membantu Anda menetapkan tujuan dan melacak kemajuan Anda dan dia akan membantu memotivasi Anda.
So an interesting question is, does the social embodiment really matter? Does it matter that it's a robot? Is it really just the quality of advice and information that matters? To explore that question, we did a study in the Boston area where we put one of three interventions in people's homes for a period of several weeks. One case was the robot you saw there, Autom. Another was a computer that ran the same touch-screen interface, ran exactly the same dialogues. The quality of advice was identical. And the third was just a pen and paper log, because that's the standard intervention you typically get when you start a diet-and-exercise program.
Jadi pertanyaan yang menarik adalah, apakah perwujudan sosial itu penting? Apakah penting bahwa itu hanyalah robot? Atau hanya kualitas saran dan informasi saja yang penting? Untuk memecahkan pertanyaan itu, kami melakukan penelitian di daerah Boston di mana kami meletakkan salah satu dari tiga intervensi di rumah orang-orang selama beberapa minggu. Salah satu kasus adalah robot yang Anda lihat di sana, Autom. Lainnya adalah komputer yang menjalankan antarmuka layar sentuh yang sama, dengan dialog yang sama persis. Kualitas sarannya sama. Dan yang ketiga hanya sebuah pena dan kertas, karena itulah intervensi standar yang biasanya Anda dapatkan ketika Anda memulai program diet dan olahraga.
So one of the things we really wanted to look at was not how much weight people lost, but really how long they interacted with the robot. Because the challenge is not losing weight, it's actually keeping it off. And the longer you could interact with one of these interventions, well that's indicative, potentially, of longer-term success. So the first thing I want to look at is how long, how long did people interact with these systems. It turns out that people interacted with the robot significantly more, even though the quality of the advice was identical to the computer. When it asked people to rate it on terms of the quality of the working alliance, people rated the robot higher and they trusted the robot more. (Laughter) And when you look at emotional engagement, it was completely different. People would name the robots. They would dress the robots. (Laughter) And even when we would come up to pick up the robots at the end of the study, they would come out to the car and say good-bye to the robots. They didn't do this with a computer.
Jadi salah satu hal yang benar-benar ingin kami lihat bukan seberapa besar penurunan berat badannya, tetapi berapa lama mereka berinteraksi dengan robot. Karena tantangannya bukanlah menurunkan berat badan, tetapi mempertahankannya. Dan semakin lama Anda dapet berinteraksi dengan salah satu intervensi tersebut, itulah indikasi yang potensial dari keberhasilan jangka panjang. Jadi hal pertama yang ingin saya lihat adalah berapa lama, berapa lama orang berinteraksi dengan sistem tersebut. Ternyata orang-orang berinteraksi dengan robot jauh lebih lama, bahkan dengan kualitas saran yang sama dengan komputer. Ketika orang-orang diminta untuk menilai kualitas aliansi kerja, orang-orang menilai robot lebih baik dan mereka lebih mempercayai robot. (Tertawa) Dan ketika Anda melihat pada keterlibatan emosional, hal itu sungguh berbeda. Orang-orang menamai robot ini. Mereka memakaikan baju pada robot ini. (Tertawa) Dan bahkan ketika kami datang untuk menjemput robot ini di akhir penelitian, mereka akan keluar dari mobil dan mengucapkan selamat tinggal pada robot ini. Mereka tidak melakukan hal ini pada komputer.
The last thing I want to talk about today is the future of children's media. We know that kids spend a lot of time behind screens today, whether it's television or computer games or whatnot. My sons, they love the screen. They love the screen. But I want them to play; as a mom, I want them to play, like, real-world play. And so I have a new project in my group I wanted to present to you today called Playtime Computing that's really trying to think about how we can take what's so engaging about digital media and literally bring it off the screen into the real world of the child, where it can take on many of the properties of real-world play. So here's the first exploration of this idea, where characters can be physical or virtual, and where the digital content can literally come off the screen into the world and back. I like to think of this as the Atari Pong of this blended-reality play.
Hal terakhir yang ingin saya bicarakan hari ini adalah masa depan media anak-anak. Kita tahu anak-anak menghabiskan banyak waktu di depan layar hari ini, apakah itu televisi atau permainan komputer atau yang lainnya. Anak-anak saya, mereka menyukai layar. Mereka mencintai layar. Tetapi saya ingin mereka bermain, sebagai seorang ibu saya ingin mereka bermain seperti bermain di dunia nyata. Dan saya memiliki proyek baru di kelompok saya yang ingin saya bicarakan hari ini yang disebut Komputasi Waktu Bermain yang benar-benar mencoba berpikir tentang apa yang begitu menarik tentang media digital dan membawanya dari layar, ke dunia nyata anak-anak, di mana hal itu dapat mengambil banyak sifat dari permainan di dunia nyata. Jadi inilah eksplorasi pertama ide ini, di mana karakternya bisa berupa fisik atau virtual, dan di mana konten digital dapat keluar dari layar, ke dunia nyata dan kembali. Saya suka berpikir tentang ini sebagai Atari Pong dari permainan dengan campuran realitas ini.
But we can push this idea further. What if -- (Game) Nathan: Here it comes. Yay! CB: -- the character itself could come into your world? It turns out that kids love it when the character becomes real and enters into their world. And when it's in their world, they can relate to it and play with it in a way that's fundamentally different from how they play with it on the screen. Another important idea is this notion of persistence of character across realities. So changes that children make in the real world need to translate to the virtual world. So here, Nathan has changed the letter A to the number 2. You can imagine maybe these symbols give the characters special powers when it goes into the virtual world. So they are now sending the character back into that world. And now it's got number power.
Tetapi kita bisa mendorong ide ini lebih jauh. Bagaimana jika -- (Permainan) Nathan: Ini dia. Yay! CB: -- karakter itu dapat muncul ke dunia Anda? Ternyata anak-anak menyukainya ketika karakter menjadi nyata dan masuk ke dunia mereka. Dan ketika itu ada di dunia mereka, mereka bisa berhubungan dan bermain dengannya yang pada dasarnya berbeda dari saat mereka memainkannya di depan layar. Ide penting lainnya dari gagasan ini kesamaan karakter pada berbagai realitas ini. Jadi perubahan yang dibuat anak-anak di dunia nyata perlu diterjemahkan ke dunia maya. Di sini, Nathan telah mengubah huruf A menjadi angka 2. Anda dapat membayangkan simbol-simbol ini memberi si karakter kekuatan spesial ketika mereka pergi ke dunia maya. Lalu mereka sekarang mengirim karakternya kembali ke dunia itu. Dan sekarang karakter itu punya sejumlah kekuatan.
And then finally, what I've been trying to do here is create a really immersive experience for kids, where they really feel like they are part of that story, a part of that experience. And I really want to spark their imaginations the way mine was sparked as a little girl watching "Star Wars." But I want to do more than that. I actually want them to create those experiences. I want them to be able to literally build their imagination into these experiences and make them their own. So we've been exploring a lot of ideas in telepresence and mixed reality to literally allow kids to project their ideas into this space where other kids can interact with them and build upon them. I really want to come up with new ways of children's media that foster creativity and learning and innovation. I think that's very, very important.
Dan akhirnya, apa yang telah saya coba lakukan di sini adalah menciptakan pengalaman bagi anak-anak, di mana mereka benar-benar merasa menjadi bagian dari cerita itu, bagian dari pengalaman itu. Dan saya benar-benar ingin menggerakkan imajinasi mereka sama seperti saya tergerak saat menonton "Star Wars" sewaktu masih kecil. Namun saya ingin melakukan lebih dari itu. Saya sebenarnya ingin mereka menciptakan pengalaman-pengalaman itu. Saya ingin mereka mampu membangun imajinasi mereka menjadi pengalaman bagi mereka sendiri. Jadi kami telah menggali banyak ide dalam kehadiran jarak jauh dan campuran realitas untuk memungkinkan anak-anak memproyeksikan ide mereka ke ruangan ini di mana anak-anak lainnya bisa berinteraksi dengan mereka dan membangunnya. Saya benar-benar ingin membuat media yang baru bagi anak-anak yang menumbuhkan kreativitas, pembelajaran dan inovasi. Saya pikir hal itu benar-benar penting.
So this is a new project. We've invited a lot of kids into this space, and they think it's pretty cool. But I can tell you, the thing that they love the most is the robot. What they care about is the robot. Robots touch something deeply human within us. And so whether they're helping us to become creative and innovative, or whether they're helping us to feel more deeply connected despite distance, or whether they are our trusted sidekick who's helping us attain our personal goals in becoming our highest and best selves, for me, robots are all about people.
Jadi ini adalah proyek baru. Kami telah mengundang banyak anak-anak ke ruangan ini, dan mereka merasa ini sangat keren. Tetapi saya ingin memberi tahu Anda, hal yang paling mereka sukai adalah robot. Apa yang mereka pedulikan adalah robot. Robot menyentuh sesuatu di dalam diri kita. Dan apakah mereka membantu kita menjadi kreatif dan inovatif, atau apakah mereka membantu kita merasa lebih terhubung meskipun terpisah oleh jarak, atau apakah mereka adalah teman yang bisa dipercaya yang membantu kita mencapai tujuan pribadi untuk menjadi yang terbaik dari diri kita, bagi saya, robot adalah tentang orang-orang.
Thank you.
Terima kasih.
(Applause)
(Terpuk tangan)