So in 1781, an English composer, technologist and astronomer called William Herschel noticed an object on the sky that didn't quite move the way the rest of the stars did. And Herschel's recognition that something was different, that something wasn't quite right, was the discovery of a planet, the planet Uranus, a name that has entertained countless generations of children, but a planet that overnight doubled the size of our known solar system. Just last month, NASA announced the discovery of 517 new planets in orbit around nearby stars, almost doubling overnight the number of planets we know about within our galaxy. So astronomy is constantly being transformed by this capacity to collect data, and with data almost doubling every year, within the next two decades, me may even reach the point for the first time in history where we've discovered the majority of the galaxies within the universe.
1781년, 영국의 작곡가이자 과학기술자, 천문학자인 윌리엄 허셜은 다른 행성들과는 다르게 움직이는 한 물체를 하늘에서 목격하게 됩니다. 허셜은 뭔가 다른 이상한 것을 발견하게 되었는데 심상치 않았던 이것은 한 행성이었습니다. 바로 천왕성이죠. 이는 셀 수 없이 많은 세대의 아이들이 접해온 익숙한 이름입니다. 또한 이것의 발견으로 단번에 태양계가 두 배로 커졌습니다. 지난 달 NASA에서는 517개의 새롭게 발견된 행성들을 발표했고 이로써 하룻밤만에 흔히 아는 우리은하 속 행성의 숫자가 두 배가 되었습니다. 그래서 천문학계는 관련 자료들의 수용을 위하여 계속해서 바뀌어가고 있는 추세이며 해마다 두 배씩 늘어나는 데이터를 가지고 빠르면 20년 안에 우리는 역사상 처음으로 우주 속 은하의 장엄함에 도달할 수 있을지도 모르겠습니다.
But as we enter this era of big data, what we're beginning to find is there's a difference between more data being just better and more data being different, capable of changing the questions we want to ask, and this difference is not about how much data we collect, it's whether those data open new windows into our universe, whether they change the way we view the sky. So what is the next window into our universe? What is the next chapter for astronomy? Well, I'm going to show you some of the tools and the technologies that we're going to develop over the next decade, and how these technologies, together with the smart use of data, may once again transform astronomy by opening up a window into our universe, the window of time.
하지만 우리가 빅 데이터 시대에 들어옴에 따라서 많은 정보가 조금 더 나은 것과 정보가 특이한 것의 차이를 구분하기 시작하였고, 다른 의문점을 갖게 되었습니다. 이 차이점은 수집한 정보의 양이 아니라 그 정보가 우주를 바라보게 하는 새로운 창문이며 우리가 하늘을 보는 시각을 바꾸었다는 것입니다. 그러면 우리 우주의 새로운 창문은 무엇일까요? 천문학의 다음 목표는 무엇일까요? 저는 여러분께 향후 10년을 발전시킬 수단과 기술들과 데이터를 현명하게 사용함으로 이러한 기술들이 우주의 창, 즉 시간의 창을 열어서 다시 한번 천문학을 변화시킬 것을 보여드리겠습니다.
Why time? Well, time is about origins, and it's about evolution. The origins of our solar system, how our solar system came into being, is it unusual or special in any way? About the evolution of our universe. Why our universe is continuing to expand, and what is this mysterious dark energy that drives that expansion?
왜 하필 시간일까요? 시간은 기원에 관한 것이며 진화에 관한 것입니다. 우리의 태양계가 어떻게 탄생했는지, 태양계의 기원은 특별하거나 특이한 것일까요? 우주의 진화에 관해서 말입니다. 왜 우주가 계속 팽창하고 있으며, 팽창하게 하는 신비의 암흑에너지는 무엇일까요?
But first, I want to show you how technology is going to change the way we view the sky. So imagine if you were sitting in the mountains of northern Chile looking out to the west towards the Pacific Ocean a few hours before sunrise. This is the view of the night sky that you would see, and it's a beautiful view, with the Milky Way just peeking out over the horizon. but it's also a static view, and in many ways, this is the way we think of our universe: eternal and unchanging. But the universe is anything but static. It constantly changes on timescales of seconds to billions of years. Galaxies merge, they collide at hundreds of thousands of miles per hour. Stars are born, they die, they explode in these extravagant displays. In fact, if we could go back to our tranquil skies above Chile, and we allow time to move forward to see how the sky might change over the next year, the pulsations that you see are supernovae, the final remnants of a dying star exploding, brightening and then fading from view, each one of these supernovae five billion times the brightness of our sun, so we can see them to great distances but only for a short amount of time. Ten supernova per second explode somewhere in our universe. If we could hear it, it would be popping like a bag of popcorn. Now, if we fade out the supernovae, it's not just brightness that changes. Our sky is in constant motion. This swarm of objects you see streaming across the sky are asteroids as they orbit our sun, and it's these changes and the motion and it's the dynamics of the system that allow us to build our models for our universe, to predict its future and to explain its past.
우선 여러분께 어떻게 기술이 우리가 하늘을 보는 방식을 바꾸는지 말씀드리겠습니다. 여러분이 칠레 북쪽의 산에서 해가 뜨기 몇시간 전에 태평양을 향해 서쪽을 바라보며 앉아 있다고 생각해 보십시오. 이것이 밤하늘에 보이는 모습일겁니다. 은하수가 수평선너머 보이는 아름다운 광경입니다. 하지만 또한 정적인 광경입니다. 우리는 거의 우주를 이렇게 생각합니다. 영원 불변하다고요. 하지만 우주는 절대 정적이지 않습니다. 몇 초에서 수십억 년이라는 시간에 걸쳐 지속적으로 변화합니다. 은하들은 병합하며 시속 수십만 마일로 충돌합니다. 별들은 탄생하고 죽으며 그들은 화려하게 폭발합니다. 우리가 만약 칠레 위의 고요한 하늘로 돌아가 시간을 앞으로 돌려 일년 동안 하늘이 바뀌는 모습을 볼 수 있다면 당신이 보는 움직임은 폭발하고 밝아지다가 시야에서 사라지는 죽어가는 별들의 파편인 초신성들의 모습입니다. 각각의 초신성들은 태양의 50억배 밝아서 멀리에서도 볼 수 있지만 볼 수있는 시간은 짧습니다. 초당 10개의 초신성들이 우주의 어딘가에서 터지고 있습니다. 우리가 그것을 듣는다면, 마치 팝콘이 터지는 것과 같을 것 입니다. 우리가 초신성을 서서히 사라지게 한다면 그것은 단지 밝기만 바뀌는게 아닙니다. 우리의 하늘은 지속적으로 움직이고 있습니다. 하늘을 가로질러 흐르는 물체의 집단은 태양의 궤도를 도는 소행성들이며 이 변화와 운동성 그리고 태양계의 역동성이 우주의 미래를 예측하고 과거를 설명하는 모형을 만들 수 있게 해줍니다.
But the telescopes we've used over the last decade are not designed to capture the data at this scale. The Hubble Space Telescope: for the last 25 years it's been producing some of the most detailed views of our distant universe, but if you tried to use the Hubble to create an image of the sky, it would take 13 million individual images, about 120 years to do this just once.
하지만 지난 10년동안 썼던 망원경들은 이 정도의 정보를 수집하도록 설계되지 않았습니다. 허블 우주 망원경은 지난 25년 동안 우리에게 먼 우주에 대한 자세한 정보를 제공해 주었습니다. 하지만 허블 망원경으로 하늘의 사진을 만들려면 천 삼백만개의 사진이 필요하고 한번 하려면 120년정도가 걸립니다.
So this is driving us to new technologies and new telescopes, telescopes that can go faint to look at the distant universe but also telescopes that can go wide to capture the sky as rapidly as possible, telescopes like the Large Synoptic Survey Telescope, or the LSST, possibly the most boring name ever for one of the most fascinating experiments in the history of astronomy, in fact proof, if you should need it, that you should never allow a scientist or an engineer to name anything, not even your children. (Laughter) We're building the LSST. We expect it to start taking data by the end of this decade. I'm going to show you how we think it's going to transform our views of the universe, because one image from the LSST is equivalent to 3,000 images from the Hubble Space Telescope, each image three and a half degrees on the sky, seven times the width of the full moon. Well, how do you capture an image at this scale? Well, you build the largest digital camera in history, using the same technology you find in the cameras in your cell phone or in the digital cameras you can buy in the High Street, but now at a scale that is five and a half feet across, about the size of a Volkswagen Beetle, where one image is three billion pixels. So if you wanted to look at an image in its full resolution, just a single LSST image, it would take about 1,500 high-definition TV screens. And this camera will image the sky, taking a new picture every 20 seconds, constantly scanning the sky so every three nights, we'll get a completely new view of the skies above Chile. Over the mission lifetime of this telescope, it will detect 40 billion stars and galaxies, and that will be for the first time we'll have detected more objects in our universe than people on the Earth. Now, we can talk about this in terms of terabytes and petabytes and billions of objects, but a way to get a sense of the amount of data that will come off this camera is that it's like playing every TED Talk ever recorded simultaneously, 24 hours a day, seven days a week, for 10 years. And to process this data means searching through all of those talks for every new idea and every new concept, looking at each part of the video to see how one frame may have changed from the next. And this is changing the way that we do science, changing the way that we do astronomy, to a place where software and algorithms have to mine through this data, where the software is as critical to the science as the telescopes and the cameras that we've built.
그래서 저희는 새로운 기술과 새로운 망원경을 만들고 있습니다. 희미해질 수있는 망원경들은 먼 거리 우주를 볼수 있게 하며 넓게 보이는 망원경들은 하늘을 가능한 빨리 포착할수있도록 합니다. 대형 개요 조사 망원경 같은 또는 LSST라고 불리는 천문학의 역사중에서 가장 흥미로운 실험에 비해 가장 지루한 이름을 가진 망원경입니다. 확실히 이것을 보면 절대로 과학자나 기술자에게 이름을 짓게 해서는 안됩니다. 아이 이름도요. (웃음) 우리는 LSST를 만들고 있습니다. 십년 후쯤에 정보수집을 예상하고 있습니다. 우리가 우주를 바라보는 시선이 어떻게 변화할지 제가 보여드리겠습니다. 왜냐하면 LSST에 사진 한장이 허블 우주 망원경의 3,000장의 사진에 해당하기 때문에 사진 한장 당 하늘에서 3.5도이며, 보름달의 폭에 7배 입니다. 어떻게 이런 크기로 사진을 찍을 수 있을까요? 역사상 최대크기의 디지털 카메라를 만드는 겁니다. 여러분의 휴대폰 카메라나 번화가에서 산 디지털 카메라와 같은 기술을 씁니다. 하지만 직경 1.6미터의 폭스바겐 비틀 정도의 크기에 사진 한장이 30억화소입니다. 이 사진을 고해상도로 보려면 한 장짜리 LSST 사진에 1,500대의 고화질 TV 화면이 필요합니다. 이 카메라가 하늘을 담을겁니다. 20초 마다 새로운 사진을 찍으며 항상 하늘을 촬영합니다. 그래서 삼일에 한 번씩 완전히 새로운 칠레의 하늘을 보게 됩니다. 이 망원경이 동작하는 동안 40억의 별과 은하수를 발견하고 그것은 최초로 지구상의 사람보다 더 많은 것을 우주에서 발견 할 것입니다. 이제 이것을 테라 바이트, 페타 바이트와 수십억의 물체의 관점에서 얘기할 수 있습니다. 더 이해하기 쉽게 말씀드리면 이 카메라에서 나오는 데이터양은 지금까지의 모든 TED 강연을 동시에 하루 24시간동안 쉬지 않고 10년간 재생하는 것과 같습니다. 그리고 이 데이터를 처리한다는 뜻은 새로운 생각이나 개념을 찾아 모든 강연을 검색해서 영상의 각 부분을 보며 한 장면이 그 다음과 바뀐 것이 있는지 보는 것과 같습니다. 이것은 우리가 과학을 대하는 태도와 천문학을 하는 태도를 바꿔 줍니다. 소프트웨어와 알고리즘도 이 데이터를 통해서 찾아내고 망원경과 우리가 설계한 카메라가 중요하듯이 과학에 소프트웨어가 중요하다는 것입니다.
Now, thousands of discoveries will come from this project, but I'm just going to tell you about two of the ideas about origins and evolution that may be transformed by our access to data at this scale.
이제 수 천개의 발견들이 이 프로젝트를 통하여 만들어집니다. 제가 여러분께 이 정도 규모의 데이타로 인해 변화된 기원과 진화에 대한 두 가지 생각을 말씀드리겠습니다.
In the last five years, NASA has discovered over 1,000 planetary systems around nearby stars, but the systems we're finding aren't much like our own solar system, and one of the questions we face is is it just that we haven't been looking hard enough or is there something special or unusual about how our solar system formed? And if we want to answer that question, we have to know and understand the history of our solar system in detail, and it's the details that are crucial. So now, if we look back at the sky, at our asteroids that were streaming across the sky, these asteroids are like the debris of our solar system. The positions of the asteroids are like a fingerprint of an earlier time when the orbits of Neptune and Jupiter were much closer to the sun, and as these giant planets migrated through our solar system, they were scattering the asteroids in their wake. So studying the asteroids is like performing forensics, performing forensics on our solar system, but to do this, we need distance, and we get the distance from the motion, and we get the motion because of our access to time.
지난 5년간 NASA가 천 개의 행성계를 주변에서 발견했습니다. 하지만 저희가 찾고 있는 행성계는 우리의 태양계와 같지 않습니다. 우리가 직면하고 있는 문제 중 하나는 과연 우리가 제대로 찾아보지 않은 것인지 아니면 태양계 형성에 뭔가 특별하고 특이한 것이 있는가 하는 겁니다. 우리가 그것을 알려면 우리의 태양계의 역사를 자세히 다 알고 이해해야 합니다. 매우 중요한 사항들입니다. 우리가 다시 하늘을 가로지르는 소행성들을 보면 마치 우리 태양계의 파편과 같습니다 해왕성과 목성의 궤도가 태양에 더 가까워질 때, 소행성의 위치는 초기의 흔적 같을 것입니다. 그리고 이 거대한 행성들이 태양계를 통과해 이동하면서 그 여파로 소행성을 뿌립니다. 그래서 소행성을 연구하는 것은 마치 태양계의 과학수사를 하는 것 같습니다. 그러나 그러려면 간격이 있어야 합니다. 움직인 동선의 간격이 있으면 시간적 접근에 의해 이동을 알게 됩니다.
So what does this tell us? Well, if you look at the little yellow asteroids flitting across the screen, these are the asteroids that are moving fastest, because they're closest to us, closest to Earth. These are the asteroids we may one day send spacecraft to, to mine them for minerals, but they're also the asteroids that may one day impact the Earth, like happened 60 million years ago with the extinction of the dinosaurs, or just at the beginning of the last century, when an asteroid wiped out almost 1,000 square miles of Siberian forest, or even just last year, as one burnt up over Russia, releasing the energy of a small nuclear bomb. So studying the forensics of our solar system doesn't just tell us about the past, it can also predict the future, including our future.
이것이 무엇을 알려줄까요? 여러분이 보고 있는 이 그림에서 흘러가는 작은 노란 유성들을 보시면 우리 지구에 가장 가깝기 때문에 가장 빠르게 움직이는 유성들입니다. 이들은 언젠가 자원을 캐기 위해 우주선을 보낼 유성들입니다. 하지만 언젠가 지구에 충돌할 유성들이기도 합니다 마치 6천만년 전 공룡의 멸종을 일으킨 유성이나 아니면 20세기 초에 어느 소행성이 1,000평방 마일의 시베리아 숲을 전멸시킨 것처럼, 심지어 작년에 핵 폭탄만한 에너지를 방출하며 러시아를 태운 소행성처럼 말입니다. 그래서 우리 태양계의 과학수사는 우리의 과거를 알려줄 뿐 아니라 미래를 예측할 수도 있습니다.
Now when we get distance, we get to see the asteroids in their natural habitat, in orbit around the sun. So every point in this visualization that you can see is a real asteroid. Its orbit has been calculated from its motion across the sky. The colors reflect the composition of these asteroids, dry and stony in the center, water-rich and primitive towards the edge, water-rich asteroids which may have seeded the oceans and the seas that we find on our planet when they bombarded the Earth at an earlier time. Because the LSST will be able to go faint and not just wide, we will be able to see these asteroids far beyond the inner part of our solar system, to asteroids beyond the orbits of Neptune and Mars, to comets and asteroids that may exist almost a light year from our sun. And as we increase the detail of this picture, increasing the detail by factors of 10 to 100, we will be able to answer questions such as, is there evidence for planets outside the orbit of Neptune, to find Earth-impacting asteroids long before they're a danger, and to find out whether, maybe, our sun formed on its own or in a cluster of stars, and maybe it's this sun's stellar siblings that influenced the formation of our solar system, and maybe that's one of the reasons why solar systems like ours seem to be so rare.
우리가 멀리서 보면 태양 주위를 도는 자연상태의 소행성들을 봅니다. 여러분 앞에 그려지는 이 모든 점들은 실제 소행성입니다. 이것의 궤도는 하늘의 움직임을 통하여 계산됩니다. 색상은 이 소행성의 구성을 보여줍니다. 중심부는 건조하고 돌투성이며 바깥 쪽은 물이 풍부한 원시상태입니다. 물이 풍부한 소행성이란 이전에 지구와 부딪힐 때 지금의 바다를 있게 한 것일 겁니다. LSST가 폭 넓게 볼 뿐만 아니라 희미해질수 있어서 우리는 이 소행성들을 태양계를 훨씬 뛰어 넘고 해왕성과 화성의 궤도도 넘어 태양으로부터 일광년이 넘어 존재할지도 모르는 혜성과 소행성을 볼수 있을 겁니다. 또한 우리가 사진의 화질을 10에서 100배만큼 높이면 이런 것들을 알 수 있을 겁니다. 해왕성 바깥 궤도에 있는 행성이 위험요소이기 오래 전에 지구에 충격을 준 소행성을 찾거나 아니면 태양이 스스로 형성된 건지 별들의 뭉치로 만들어 진건지 태양의 자매별들이 태양계 형성에 영향을 준 것인지 알게 해주는 것이죠. 우리 태양계같은 행성계가 드문 것이 그 때문인지 모릅니다.
Now, distance and changes in our universe — distance equates to time, as well as changes on the sky. Every foot of distance you look away, or every foot of distance an object is away, you're looking back about a billionth of a second in time, and this idea or this notion of looking back in time has revolutionized our ideas about the universe, not once but multiple times.
그럼, 우주에 있는 거리와 변화들은-- 거리는 시간과 동일하죠. 또한 하늘의 변화도 마찬가지입니다. 한 걸음 멀리 보거나 별이 한 걸음 멀리 떨어져 있을 때마다 여러분은 십억분의 일초를 되돌아 보는것입니다. 이 되돌아 본다는 개념은 우주에 대한 생각에 여러번 변혁을 일으켰습니다.
The first time was in 1929, when an astronomer called Edwin Hubble showed that the universe was expanding, leading to the ideas of the Big Bang. And the observations were simple: just 24 galaxies and a hand-drawn picture. But just the idea that the more distant a galaxy, the faster it was receding, was enough to give rise to modern cosmology.
그것은 1929년에 처음으로 에드윈 허블이라는 천문학자가 우주는 팽창하고 있다는 것을 보여주며 빅뱅이론으로 이끌며 변혁이 일어났습니다. 그리고 그가 관찰한것은 간단했습니다: 24개의 은하수와 손으로 그린 그림이었습니다. 하지만 은하수가 멀리 있을수록 더 빨리 물러난다는 생각만으로도 현대 우주론을 낳기에 충분했습니다.
A second revolution happened 70 years later, when two groups of astronomers showed that the universe wasn't just expanding, it was accelerating, a surprise like throwing up a ball into the sky and finding out the higher that it gets, the faster it moves away. And they showed this by measuring the brightness of supernovae, and how the brightness of the supernovae got fainter with distance. And these observations were more complex. They required new technologies and new telescopes, because the supernovae were in galaxies that were 2,000 times more distant than the ones used by Hubble. And it took three years to find just 42 supernovae, because a supernova only explodes once every hundred years within a galaxy. Three years to find 42 supernovae by searching through tens of thousands of galaxies. And once they'd collected their data, this is what they found. Now, this may not look impressive, but this is what a revolution in physics looks like: a line predicting the brightness of a supernova 11 billion light years away, and a handful of points that don't quite fit that line.
70년후에 두 번째 혁명이 일어 났는데 두 그룹의 천문학자들이 우주가 팽창할 뿐만 아니라 가속화되고 있다는 것을 발견한 겁니다. 마치 공을 하늘로 던지면 높이 올라갈수록 더 빨리 가버리는 것 같은 놀라운 일이었습니다. 증명한 방법은 초신성의 밝기와 거리에 따라 밝기가 희미해지는 것을 측정하는 것이었습니다. 이 관측은 좀더 까다로웠습니다. 새로운 기술과 새로운 망원경이 필요했죠. 왜냐하면 초신성은 허블 망원경으로 보는것보다 2,000배 더 멀리있는 은하계에 있었기 때문입니다. 그리고 42개의 초신성을 찾는데 삼년이 걸렸습니다. 왜냐하면 초신성은 은하계에서 100년에 한번 폭발하기 때문입니다. 수만개의 은하계를 수색하여 42개의 초신성을 찾기까지 삼년이 걸렸습니다. 그 데이타를 모아서 찾은 것이 바로 이것입니다. 이게 그렇게 대단해 보이지 않겠지만 물리학의 혁명은 이렇습니다: 11억 광년 멀리있는 초신성의 밝기를 예측하는 선 한 개와 그 선에 맞지 않는 점들이 한 움큼 입니다.
Small changes give rise to big consequences. Small changes allow us to make discoveries, like the planet found by Herschel. Small changes turn our understanding of the universe on its head. So 42 supernovae, slightly too faint, meaning slightly further away, requiring that a universe must not just be expanding, but this expansion must be accelerating, revealing a component of our universe which we now call dark energy, a component that drives this expansion and makes up 68 percent of the energy budget of our universe today.
작은 변화가 큰 결과를 만들어 냅니다. 작은 변화가 새로운 것을 발견하게 해 줍니다. 허셜이 찾은 행성 처럼요. 작은 변화는 우주에 대한 우리의 생각을 완전히 뒤집어 줍니다. 약간 희미한 42개의 초신성은 그만큼 살짝 멀리있다는 만큼 우주가 팽창할 뿐만 아니라 이 팽창이 가속되고 있다는 것은 우리가 암흑에너지라고 부르는 우주의 구성을 보여줍니다. 그 구성은 우주의 팽창을 가속화하고 오늘날 우주 에너지 분배의 68퍼센트를 차지하고 있습니다.
So what is the next revolution likely to be? Well, what is dark energy and why does it exist? Each of these lines shows a different model for what dark energy might be, showing the properties of dark energy. They all are consistent with the 42 points, but the ideas behind these lines are dramatically different. Some people think about a dark energy that changes with time, or whether the properties of the dark energy are different depending on where you look on the sky. Others make differences and changes to the physics at the sub-atomic level. Or, they look at large scales and change how gravity and general relativity work, or they say our universe is just one of many, part of this mysterious multiverse, but all of these ideas, all of these theories, amazing and admittedly some of them a little crazy, but all of them consistent with our 42 points.
그럼 다음 혁명은 무엇일까요? 암흑에너지는 무엇이고 왜 존재할까요? 각각의 선들은 암흑 에너지가 무엇일지 나타내는 다른 모형입니다. 암흑 에너지의 특징을 보여주죠. 모두 다 42개의 점과 일치하지만 이 선들이 의미하는 것은 매우 다릅니다. 어떤 사람들은 암흑 에너지가 시간에 따라 변한다고 보고, 혹은 암흑 에너지의 특징들이 하늘을 보는 위치에 따라 다르다고 생각합니다. 다른 이들은 물리학의 변화와 차이를 원자 이하의 차원에서 봅니다. 또는 큰 규모로 보며 중력이나 일반 상대성이 어떻게 작용하는지 변화를 봅니다. 또는 우리의 우주는 여러 우주 중 하나인 신비한 다중우주의 한 부분이라고 합니다. 하지만 이 모든 생각과 모든 이론들은 놀랍고 확실히 어떤 것은 기이합니다. 하지만 42개의 점들이 일치합니다.
So how can we hope to make sense of this over the next decade? Well, imagine if I gave you a pair of dice, and I said you wanted to see whether those dice were loaded or fair. One roll of the dice would tell you very little, but the more times you rolled them, the more data you collected, the more confident you would become, not just whether they're loaded or fair, but by how much, and in what way. It took three years to find just 42 supernovae because the telescopes that we built could only survey a small part of the sky. With the LSST, we get a completely new view of the skies above Chile every three nights. In its first night of operation, it will find 10 times the number of supernovae used in the discovery of dark energy. This will increase by 1,000 within the first four months: 1.5 million supernovae by the end of its survey, each supernova a roll of the dice, each supernova testing which theories of dark energy are consistent, and which ones are not. And so, by combining these supernova data with other measures of cosmology, we'll progressively rule out the different ideas and theories of dark energy until hopefully at the end of this survey around 2030, we would expect to hopefully see a theory for our universe, a fundamental theory for the physics of our universe, to gradually emerge.
그렇다면 앞으로 10년간 이것을 어떻게 이해해야 할까요? 여러분께 주사위 두 개를 드리고 이것이 무게가 쏠린 주사위인지 공정한 것인지 보자고 가정할 때 주사위를 한번 던지면 잘 모르지만 더 많이 던질수록 더 많은 데이터를 수집하게 되고 여러분은 더욱 확신하게 됩니다. 주사위가 공정한지 아닌지만이 아니라 얼만큼 어떤 방식으로까지 말입니다. 42개의 초신성을 찾기까지 삼년이 걸렸습니다 우리가 만든 망원경들로는 하늘의 일부만 조사할 수 있었기 때문입니다. LSST를 가지고는 삼일마다 칠레의 하늘을 완전히 새롭게 볼 수 있습니다. 작동하는 첫날 밤에는, 암흑에너지 발견에 필요한 초신성의 10배를 찾게 될 겁니다. 이것은 첫 넉달 안에 1,000개씩 증가합니다. 조사가 끝날쯤엔 백 오십만 초신성을 찾을것이며 각각의 초신성은 주사위 한번 던지는 것 처럼 암흑에너지의 이론 중 어느 것이 맞는지 아닌지를 검사할 겁니다. 그리하여 이 초신성의 데이터와 다른 우주론의 관측을 결합하여 암흑 에너지에 관한 여러가지 생각과 이론들을 점진적으로 골라낼 것입니다. 그래서 2030년 이 조사가 끝날 때까지는 우리가 알게 되길 바랍니다. 우주 물리학 원론인 우주 이론이 서서히 드러나는 것이죠.
Now, in many ways, the questions that I posed are in reality the simplest of questions. We may not know the answers, but we at least know how to ask the questions. But if looking through tens of thousands of galaxies revealed 42 supernovae that turned our understanding of the universe on its head, when we're working with billions of galaxies, how many more times are we going to find 42 points that don't quite match what we expect? Like the planet found by Herschel or dark energy or quantum mechanics or general relativity, all ideas that came because the data didn't quite match what we expected. What's so exciting about the next decade of data in astronomy is, we don't even know how many answers are out there waiting, answers about our origins and our evolution. How many answers are out there that we don't even know the questions that we want to ask?
제가 여러분께 드린 질문들은 실제로 가장 단순한 질문이었습니다. 우리가 답은 모르지만 적어도 어떻게 질문을 해야 하는지 압니다. 그렇지만 수 천개의 은하를 보면서 알아 낸 42개의 초신성이 우리 우주에 대한 이해를 바꾼다면 수 십억개의 은하계와 작업할 때 우리 예상과 맞지 않는 42개의 점들이 얼마나 많이 있겠습니다? 허셜이 찾은 행성이나 암흑 에너지, 혹은 양자 역학이나 일반 상대성 같은 이 모든 생각은 우리가 기대했던 데이터와는 맞지 않았기 때문에 생겼습니다. 천문학에서 앞으로 10년간의 데이터가 너무나 기대되는 것은 우리의 기원과 진화에 대한 얼마나 많은 해답들이 있을지 모르기 때문입니다. 거기에 우리가 묻고 싶었던 우리가 심지어 질문조차 몰랐던 것에 얼마나 많은 해답들이 우주에 있을까요?
Thank you.
감사합니다
(Applause)
(박수)