People use the internet for various reasons. It turns out that one of the most popular categories of website is something that people typically consume in private. It involves curiosity, non-insignificant levels of self-indulgence and is centered around recording the reproductive activities of other people.
مردم به دلایل مختلف از اینترنت استفاده می کنند یکی از محبوبترین دسته های وب سایت، چیزی است که معمولاً افراد به صورت خصوصی استفاده می کنند. این شامل کنجکاوی، سطوح بالای خوشگذرانی و محور آن روی ضبط فعالیت های تولید مثل افراد دیگر است.
(Laughter) Of course, I'm talking about genealogy --
(خنده حضار) البته ، من در مورد دودمان صحبت می کنم --
(Laughter) the study of family history.
(خنده حضار) بررسی تاریخچه خانواده.
When it comes to detailing family history, in every family, we have this person that is obsessed with genealogy. Let's call him Uncle Bernie. Uncle Bernie is exactly the last person you want to sit next to in Thanksgiving dinner, because he will bore you to death with peculiar details about some ancient relatives. But as you know, there is a scientific side for everything, and we found that Uncle Bernie's stories have immense potential for biomedical research.
وقتی نوبت به جزییات تاریخچه خانوادگی میرسد، در هر خانواده، ما فردی را داریم که وسواس تبارشناسی دارد. بیایید او را عمو برنی بنامیم. عمو برنی دقیقاً آخرین شخصی است که می خواهید در شام شکرگذاری کنارش بنشینید، زیرا او شما را با جزئیات عجیب درمورد برخی بستگان باستانی تا سر حد مرگ بی حوصله میکند. اما همانطور که می دانید، یک جنبه علمی برای همه چیز وجود دارد، و ما متوجه شدیم که داستانهای عمو برنی پتانسیل بسیار زیادی برای تحقیقات زیست پزشکی دارد.
We let Uncle Bernie and his fellow genealogists document their family trees through a genealogy website called geni.com. When users upload their trees to the website, it scans their relatives, and if it finds matches to existing trees, it merges the existing and the new tree together. The result is that large family trees are created, beyond the individual level of each genealogist. Now, by repeating this process with millions of people all over the world, we can crowdsource the construction of a family tree of all humankind.
ما به عمو برنی و تبارشناسانش اجازه می دهیم شجره نامه خود را از طریق وب سایت تبارشناسی به نام geni.com مستند کنند. وقتی کاربران درختشان را در وب بارگذاری میکنند بستگانشان را اسکن می کند، و اگر با درختان موجود مطابقت داشته باشد، درخت موجود و جدید را با هم ادغام می کند. در نتیجه شجره نامه های بزرگی فراتر از سطح فردی هر تبارشناس، ایجاد می شوند. اکنون با تکرار این روند با میلیون ها نفر در سراسر جهان، ما می توانیم به ساختن یک شجره نامه خانوادگی از همه بشریت دست یابیم.
Using this website, we were able to connect 125 million people into a single family tree. I cannot draw the tree on the screens over here because they have less pixels than the number of people in this tree. But here is an example of a subset of 6,000 individuals. Each green node is a person. The red nodes represent marriages, and the connections represent parenthood. In the middle of this tree, you see the ancestors. And as we go to the periphery, you see the descendants. This tree has seven generations, approximately.
با استفاده از این وب سایت، ما توانستیم ۱۲۵ میلیون نفر را با یک شجره نامه منفرد به هم وصل کنیم. من نمی توانم درخت را روی صفحه نمایش اینجا بکشم زیرا پیکسلهای کمتری نسبت به تعداد افراد این درخت وجود دارد. اما اینجا مثالی از زیر مجموعه ۶,۰۰۰ فرد آورده شده است. هر گره سبز یک فرد است. گره های قرمز نشان دهنده ازدواج ها است، و اتصالات نشان دهنده والدین است. در وسط این درخت، اجداد را می بینید. و هرچه به حاشیه می رویم، شما فرزندان را می بینید. این درخت تقریباً هفت نسل دارد.
Now, this is what happens when we increase the number of individuals to 70,000 people -- still a tiny subset of all the data that we have. Despite that, you can already see the formation of gigantic family trees with many very distant relatives.
حال این چیزیست که وقتی تعداد افراد را افزایش می دهیم اتفاق می افتد به ۷۰,۰۰۰ نفر -- هنوز هم یک زیر مجموعه کوچک از تمام داده هایی است که در اختیار داریم. با وجود این، می توانید شکل گیری شجره نامه های غول پیکر را ببینید با خیلی از بستگان بسیار دور
Thanks to the hard work of our genealogists, we can go back in time hundreds of years ago. For example, here is Alexander Hamilton, who was born in 1755. Alexander was the first US Secretary of the Treasury, but mostly known today due to a popular Broadway musical. We found that Alexander has deeper connections in the showbiz industry. In fact, he's a blood relative of ... Kevin Bacon!
با تشکر از تلاش و کوشش تبار شناسان ما، ما می توانیم صدها سال به عقب برگردیم. به عنوان مثال، الكساندر همیلتون اینجاست، که در سال ۱۷۵۵ به دنیا آمد. الكساندر اولین وزیرخزانه داری ایالات متحده بود، اما امروزه بیشتر به دلیل موزیکال محبوب برادوی شناخته می شود. فهمیدیم که الکساندر ارتباطات عمیق تری در صنعت نمایش دارد. در واقع، او خویشاوند خونی... کوین بیکن است!
(Laughter)
(خنده حضار)
Both of them are descendants of a lady from Scotland who lived in the 13th century. So you can say that Alexander Hamilton is 35 degrees of Kevin Bacon genealogy.
هر دوی آنها فرزندان بانویی اهل اسکاتلند هستند که در قرن سیزدهم زندگی می کرد. بنابراین می توانید بگویید که الکساندر همیلتون ۳۵ درجه از تبار شناسی کوین بیکن است.
(Laughter)
(خنده حضار)
And our tree has millions of stories like that.
و درخت ما میلیون ها داستان مانند این دارد.
We invested significant efforts to validate the quality of our data. Using DNA, we found that .3 percent of the mother-child connections in our data are wrong, which could match the adoption rate in the US pre-Second World War.
ما تلاشهای چشمگیری را برای اعتبارسنجی کیفیت داده های خود سرمایه گذاری کردیم. با استفاده از DNA، ما متوجه شدیم که ۳ درصد ارتباط مادر و کودک در داده های ما غلط هستند، که می تواند با نرخ پذیرش در پیش از جنگ جهانی دوم ایالات متحده مطابقت کند.
For the father's side, the news is not as good: 1.9 percent of the father-child connections in our data are wrong. And I see some people smirk over here. It is what you think -- there are many milkmen out there. (Laughter) However, this 1.9 percent error rate in patrilineal connections is not unique to our data. Previous studies found a similar error rate using clinical-grade pedigrees. So the quality of our data is good, and that should not be a surprise. Our genealogists have a profound, vested interest in correctly documenting their family history.
از طرف پدر، خبر چندان خوب نیست: ۱.۹ درصد از اتصالات پدر و فرزند در داده های ما اشتباه است. و می بینم که بعضی از افراد اینجا پوزخند می زنند. این چیزی است که شما فکر می کنید- شیر فروشهای زیادی بیرون حضور دارند. (خنده حضار) با این حال، این میزان خطای ۱.۹ درصد در اتصالات پدری، منحصر به داده های ما نیست. مطالعات قبلی میزان خطای مشابهی را نشان داده اند با استفاده از شجره نامه های بالینی. بنابراین کیفیت داده های ما خوب است، و این نباید تعجب آور باشد. تبار شناسان ما علاقه عمیقی به مستند سازی درستِ تاریخچه خانواده شان دارند.
We can leverage this data to learn quantitative information about humanity, for example, questions about demography. Here is a look at all our profiles on the map of the world. Each pixel is a person that lived at some point. And since we have so much data, you can see the contours of many countries, especially in the Western world. In this clip, we stratified the map that I've showed you based on the year of births of individuals from 1400 to 1900, and we compared it to known migration events. The clip is going to show you that the deepest lineages in our data go all the way back to the UK, where they had better record keeping, and then they spread along the routes of Western colonialism. Let's watch this. (Music) [Year of birth: ] [1492 - Columbus sails the ocean blue] [1620 - Mayflower lands in Massachusetts] [1652 - Dutch settle in South Africa] [1788 - Great Britain penal transportation to Australia starts] [1836 - First migrants use Oregon Trail] [all activity]
ما می توانیم برای یادگیری اطلاعات کمی درمورد بشریت از این داده ها استفاده کنیم، به عنوان مثال، سؤالات مربوط به جمعیت شناسی. در اینجا نگاهی به تمام پروفایل هایمان در نقشه جهان می اندازیم. هر پیکسل شخصی است که در مقطعی زندگی کرده است. و از آنجا که داده های زیادی داریم می توانید خطوط بسیاری از کشورها را ببینید، مخصوصاً در جهان غرب. در این کلیپ نقشه ای را که به شما نشان دادم طبقه بندی کردیم بر اساس سال تولد افراد از ۱۴۰۰ تا ۱۹۰۰، و ما آن را با رویدادهای مهاجرت مقایسه کردیم. این کلیپ نشان می دهد که عمیق ترین تبار درداده های ما وجود دارد. همه به انگلستان برگردیم، جایی که سابقه نگهداری بهتری داشتند، و سپس در طول مسیر استعمار غربی گسترش یافتند. بیایید این را تماشا کنیم. (موزیک) [سال تولد: ] [۱۴۹۲- بادبان کلمبوس اقیانوس آبی ] [۱۶۲۰ - سرزمین های میفلاور در ماساچوست] [۱۶۵۲- استقرار هلندیها درآفریقای جنوبی] [۱۷۸۸- حمل و نقل کیفری انگلیس به استرالیا آغاز می شود] [۱۸۳۶- اولین مهاجران از دنباله اورگن استفاده می کنند] [تمام فعالیت]
I love this movie.
من این فیلم را دوست دارم.
Now, since these migration events are giving the context of families, we can ask questions such as: What is the typical distance between the birth locations of husbands and wives? This distance plays a pivotal role in demography, because the patterns in which people migrate to form families determine how genes spread in geographical areas. We analyzed this distance using our data, and we found that in the old days, people had it easy. They just married someone in the village nearby. But the Industrial Revolution really complicated our love life. And today, with affordable flights and online social media, people typically migrate more than 100 kilometers from their place of birth to find their soul mate.
اکنون، از آنجا که این رویدادهای مهاجرت زمینه خانواده ها را فراهم می کند، می توانیم سؤالاتی بپرسیم از قبیل: فاصله معمولی بین محل های تولد زن و شوهرها چقدر است؟ این فاصله نقش اساسی در جمعیت شناسی دارد، زیرا الگویی که در آن افراد برای تشکیل خانواده مهاجرت می کنند تعیین میکند نحوه گسترش ژن ها در مناطق جغرافیایی چگونه است. ما این فاصله را با داده های خود آنالیز کردیم. و فهمیدیم که در قدیم، آن را آسان میگرفتند. آنها فقط با شخصی در روستای مجاور ازدواج میکردند. اما انقلاب صنعتی واقعاً زندگی عاشقانه ما را پیچیده کرده است. و امروز با پروازهای مقرون به صرفه و رسانه های اجتماعی آنلاین، مردم به طور معمول بیش از ۱۰۰ کیلومتر از محل تولد خود مهاجرت می کنند برای پیدا کردن همسرشان.
So now you might ask: OK, but who does the hard work of migrating from places to places to form families? Are these the males or the females? We used our data to address this question, and at least in the last 300 years, we found that the ladies do the hard work of migrating from places to places to form families. Now, these results are statistically significant, so you can take it as scientific fact that males are lazy.
پس اکنون ممکن است بپرسید خوب، اما چه کسی کار سخت مهاجرت از جایی به جای دیگر را انجام می دهد تا خانواده تشکیل دهد؟ اینها مرد هستند یا زن؟ برای حل این سوال از داده های خود استفاده کردیم و حداقل در ۳۰۰ سال گذشته، فهمیدیم که خانمها کار سخت را انجام می دهند، مهاجرت از جایی به جای دیگر برای تشکیل خانواده. اکنون، این نتایج از نظر آماری قابل توجه هستند، بنابراین می توانید آنرا یک واقعیت علمی در نظر بگیرید که مردان تنبل هستند.
(Laughter)
(خنده حضار)
We can move from questions about demography and ask questions about human health. For example, we can ask to what extent genetic variations account for differences in life span between individuals. Previous studies analyzed the correlation of longevity between twins to address this question. They estimated that the genetic variations account for about a quarter of the differences in life span between individuals. But twins can be correlated due to so many reasons, including various environmental effects or a shared household. Large family trees give us the opportunity to analyze both close relatives, such as twins, all the way to distant relatives, even fourth cousins. This way we can build robust models that can tease apart the contribution of genetic variations from environmental factors. We conducted this analysis using our data, and we found that genetic variations explain only 15 percent of the differences in life span between individuals. That is five years, on average. So genes matter less than what we thought before to life span. And I find it great news, because it means that our actions can matter more. Smoking, for example, determines 10 years of our life expectancy -- twice as much as what genetics determines.
می توانیم از سؤالات مربوط به جمعیت شناسی بگذریم و در مورد سلامتی انسان سؤال کنیم. مثلاً می توانیم بپرسیم میزان تغییرات ژنتیکی برای تفاوت در طول زندگی افراد چقدر است. مطالعات قبلی، رابطه طول عمر بین دوقلوها را مورد تجزیه و تحلیل قرار داده است تا به این سوال بپردازد. آنها تخمین زده اند که حدود یک چهارم اختلاف در طول عمر افراد مربوط به تغییرات ژنتیکی است. اما دوقلوها به دلایل زیادی با هم ارتباط دارند، از جمله اثرات مختلف زیست محیطی یا یک خانواده مشترک. شجره نامه های بزرگ این فرصت را می دهندکه هردو بستگان نزدیک را تجزیه و تحلیل کنیم مانند دوقلوها، تا بستگان دور، حتی پسر عموهای چهارم. از این طریق می توانیم مدلهای محکم بسازیم که می تواند سهم تغییرات ژنتیکی از عوامل محیطی را از بین ببرد. ما این تجزیه و تحلیل را با داده های خود انجام دادیم، و ما دریافتیم که تغییرات ژنتیکی فقط ۱۵ درصد از تفاوت در طول عمر بین افراد را توضیح میدهد که به طور متوسط پنج سال است. بنابراین ژنها کمتر از آنچه فکر می کردیم در طول عمر اهمیت دارند. و من آن را خبری عالی می دانم، زیرا بدان معنی است که اقدامات ما می توانند اهمیت بیشتری داشته باشند. به عنوان مثال، سیگار کشیدن ۱۰ سال از امید به زندگی ما را تعیین می کند - دو برابر بیشتر از آنچه ژنتیک تعیین می کند.
We can even have more surprising findings as we move from family trees and we let our genealogists document and crowdsource DNA information. And the results can be amazing. It might be hard to imagine, but Uncle Bernie and his friends can create DNA forensic capabilities that even exceed what the FBI currently has. When you place the DNA on a large family tree, you effectively create a beacon that illuminates the hundreds of distant relatives that are all connected to the person that originated the DNA. By placing multiple beacons on a large family tree, you can now triangulate the DNA of an unknown person, the same way that the GPS system uses multiple satellites to find a location.
حتی می توانیم یافته های شگفت انگیزتری داشته باشیم وقتی از شجره نامه ها گذر میکنیم و اجازه می دهیم که شجره شناسان مان اطلاعات DNA را جمع و جور کنند. نتایج می تواند شگفت انگیز باشد. ممکن است تصور کردن سخت باشد، اما عمو برنی و دوستانش می تواند قابلیت های پزشکی قانونی DNA را ایجاد کند حتی فراتر از آنچه FBI در حال حاضر دارد. وقتی DNA را روی یک شجره نامه بزرگ قرار می دهید، شما به طور موثر یک چراغ را ایجاد می کنید که صدها نفر از بستگان دور را روشن می کند همه اینها به فردی که از DNA نشات گرفته است متصل هستند با قرار دادن چندین چراغ روی یک شجرنامه بزرگ، اکنون می توانید DNA یک شخص ناشناس را از سه جهت دسته بندی کنید، به همان روشی که سیستم GPS از چندین ماهواره استفاده می کند تا یک موقعیت را پیدا کند.
The prime example of the power of this technique is capturing the Golden State Killer, one of the most notorious criminals in the history of the US. The FBI had been searching for this person for over 40 years. They had his DNA, but he never showed up in any police database. About a year ago, the FBI consulted a genetic genealogist, and she suggested that they submit his DNA to a genealogy service that can locate distant relatives. They did that, and they found a third cousin of the Golden State Killer. They built a large family tree, scanned the different branches of that tree, until they found a profile that exactly matched what they knew about the Golden State Killer. They obtained DNA from this person and found a perfect match to the DNA they had in hand. They arrested him and brought him to justice after all these years. Since then, genetic genealogists have started working with local US law enforcement agencies to use this technique in order to capture criminals. And only in the past six months, they were able to solve over 20 cold cases with this technique.
نمونه بارز قدرت این تکنیک گیر انداختن قاتل گلدن استیت است (یک قاتل زنجیره ای) که یکی از بدنام ترین جنایتکاران در تاریخ ایالات متحده است. FBI بیش از ۴۰ سال در جستجوی این شخص بود. آنها DNA او را داشتند، اما هرگز در هیچ بانک اطلاعاتی پلیس نبود. حدود یک سال پیش، FBI با یک شجره شناس ژنتیک مشورت کرد، او پیشنهاد کرد که DNA او را به یک سرویس تبارشناسی ارائه دهند که می تواند بستگان دور را پیدا کند. آنها این کار را کردند، و یک پسر عموی سوم قاتل گلدن استیت را پیدا کردند. آنها یک شجره نامه بزرگ ساختند، شاخه های مختلف آن درخت را اسکن کردند، تا زمانی که نمایه ای را پیدا کردند که مطابقت داشت با آنچه درمورد قاتل گلدن استیت می دانستند. آنها DNA را از این شخص به دست آوردند و یک تطابق عالی پیدا کردند با DNA ای که در دست داشتند. آنها او را دستگیر کردند و به عدالت کشاندند بعد از این همه سال. از آن زمان، متخصصان تبار شناس شروع به کار با آن کردند سازمانهای محلی اجرای قانون ایالات متحده از این تکنیک به منظور دستگیری مجرمان استفاده می کنند. و فقط در شش ماه گذشته، آنها توانستند بیش از ۲۰ مورد را با این تکنیک حل کنند.
Luckily, we have people like Uncle Bernie and his fellow genealogists These are not amateurs with a self-serving hobby. These are citizen scientists with a deep passion to tell us who we are. And they know that the past can hold a key to the future.
خوشبختانه، ما افرادی مانند عمو برنی و تبارشناسان شبیه او را داریم که آماتورهایی نیستند که سرگرمی شخصی داشته باشند. دانشمندانی هستند باعشق عمیق که به ما می گویند چه کسی هستیم. ومی دانند که گذشته می تواند کلید آینده باشد.
Thank you very much. (Applause)
بسیار سپاسگزارم. (تشویق حضار)