Last year at TED we aimed to try to clarify the overwhelming complexity and richness that we experience at the conference in a project called Big Viz. And the Big Viz is a collection of 650 sketches that were made by two visual artists. David Sibbet from The Grove, and Kevin Richards, from Autodesk, made 650 sketches that strive to capture the essence of each presenter's ideas. And the consensus was: it really worked. These sketches brought to life the key ideas, the portraits, the magic moments that we all experienced last year.
Geçen seneki TED'de, Big Viz projesi kapsamında deneyimlediğimiz konferansın karşı konulmaz karmaşıklığı ve zenginliği açığa çıkarmayı hedefledik. Ve Big Viz, iki görsel sanatçı tarafından hazırlanmış 650 çizimden oluşuyordu. The Grove'dan David Sibbet, ve Autodesk'den Kevin Richards sunucunun fikirlerinin özünü yakalamak için çabalayan 650 çizim hazırladılar. Ve varılan genel yargı, işe yaradığını gösterdi. O çizimler gerçekten de bizim geçtiğimiz sene deneyimlediğimiz anahtar fikirlere, portlerlere, sihirli anlara hayat verdiler.
This year we were thinking, "Why does it work?" What is it about animation, graphics, illustrations, that create meaning? And this is an important question to ask and answer because the more we understand how the brain creates meaning, the better we can communicate, and, I also think, the better we can think and collaborate together. So this year we're going to visualize how the brain visualizes.
Bu sene, "Niçin böyle oldu?" sorusuna kafa yoruyoruz. Canlandırmanın, grafiklerin, çizimlerin nesi anlam yaratıyor? Bu sorulması ve cevaplanması gereken önemli bir soru. Çünkü beynin nasıl anlam yarattığı hakkında ne kadar çok şeyi anlarsak o kadar iyi iletişim kurabiliriz. Ayrıca bence, bir o kadar iyi düşünüp iş birliği kurabiliriz. Yani bu yıl beynin nasıl görselleştirdiğini görselleştireceğiz.
Cognitive psychologists now tell us that the brain doesn't actually see the world as it is, but instead, creates a series of mental models through a collection of "Ah-ha moments," or moments of discovery, through various processes.
Bilişsel psikologlar beynin dünyayı olduğu gibi görmediğini, bunun yerine aslında "A-ha anları" ya da keşif anlarından, değişik işlemler sonucunda edindiği kolleksiyonlarla belli zihinsel modeller oluşturduğunu savunuyorlar.
The processing, of course, begins with the eyes. Light enters, hits the back of the retina, and is circulated, most of which is streamed to the very back of the brain, at the primary visual cortex. And primary visual cortex sees just simple geometry, just the simplest of shapes. But it also acts like a kind of relay station that re-radiates and redirects information to many other parts of the brain. As many as 30 other parts that selectively make more sense, create more meaning through the kind of "Ah-ha" experiences. We're only going to talk about three of them.
İşlemler, elbette, gözlerle başlıyor. Işık giriyor, retinaya çarpıyor, ve dolaşmaya başlıyor, dolaşımın büyük bir kısmı beynin en arka kısmına aktarılıyor, birincil görsel kortekse yani. Ve birincil görsel korteks sadece basit geometriyi algılıyor, sadece en basit şekilleri. Ama aynı zamanda bilgiyi tekrardan yayınlayan ve beynin diğer taraflarına yönlendiren bir nakliye istasyonu gibi davranıyor. Buradan başka 30 kadar kısım da bu "A-ha" anlarından daha fazla anlam çıkarıp, yeni anlamlar yaratırlar. Bu kısımlardan sadece üçü üzerinde duracağız.
So the first one is called the ventral stream. It's on this side of the brain. And this is the part of the brain that will recognize what something is. It's the "what" detector. Look at a hand. Look at a remote control. Chair. Book. So that's the part of the brain that is activated when you give a word to something.
Bunlardan birincisi, ventral akımdır. Beynin bu tarafındadır. Ve işte, bir şeyin ne olduğunun algılanması bu kısımda gerçekleşir. Bu bir "ne?" algılayıcısıdır. Ele bak. Uzaktan kumandaya bak. Sandalyeye. Kitaba. Yani aslında bir şeyi adlandırdığınızda beynin bu kısmı harekete geçer.
A second part of the brain is called the dorsal stream. And what it does is locates the object in physical body space. So if you look around the stage here you'll create a kind of mental map of the stage. And if you closed your eyes you'd be able to mentally navigate it. You'd be activating the dorsal stream if you did that.
Beynin bahsedeceğim ikinci kısmına ise dorsal akım deniyor. Yaptığı ise nesnenin fiziksel cisim alanındaki yerini belirlemek. Eğer bu sahnede göz gezdirirseniz sahnenin zihinsel haritasını çıkarırsınız. Ve gözlerinizi kapadığınızda zihninizden buralarda gezinebilirsiniz. Eğer bunu yaparsanız dorsal akımı harekete geçirirsiniz.
The third part that I'd like to talk about is the limbic system. And this is deep inside of the brain. It's very old, evolutionarily. And it's the part that feels. It's the kind of gut center, where you see an image and you go, "Oh! I have a strong or emotional reaction to whatever I'm seeing."
Bahsetmek istediğim üçüncü kısım ise limbik sistem. Beynin derinlerinde bir yerlerdedir. Evrimsel olarak, çok yaşlıdır. Hisseden kısım burasıdır. İç güdüsel merkezdir, hani bir imgeyi gördüğünüzde "Gördüğüm şeye karşı güçlü ya da duygusal bir tepki gösteriyorum" dediğiniz yerdir.
So the combination of these processing centers help us make meaning in very different ways. So what can we learn about this? How can we apply this insight? Well, again, the schematic view is that the eye visually interrogates what we look at. The brain processes this in parallel, the figments of information asking a whole bunch of questions to create a unified mental model.
İşte bu işleme merkezlerinin bir kombinasyonu değişik yollardan anlam çıkarmamıza yardım eder. Peki, buradan ne öğrenebiliriz? Bu bilgiyi nasıl kullanabiliriz? Evet, yine, şematik bir gösterim gözün genellikle neye baktığımızı sorguladığını gösteriyor. Beyin bu bilgi parçacıklarını paralel bir şekilde işlemeye başlıyor, bir kısım sorular soruyor ve birleşik bir zihinsel model çıkarıyor.
So, for example, when you look at this image a good graphic invites the eye to dart around, to selectively create a visual logic. So the act of engaging, and looking at the image creates the meaning. It's the selective logic. Now we've augmented this and spatialized this information. Many of you may remember the magic wall that we built in conjunction with Perceptive Pixel where we quite literally create an infinite wall. And so we can compare and contrast the big ideas. So the act of engaging and creating interactive imagery enriches meaning. It activates a different part of the brain. And then the limbic system is activated when we see motion, when we see color, and there are primary shapes and pattern detectors that we've heard about before.
Yani, örneğin, bu resme baktığınızda güzel bir görsel, gözünüzü dürtüklemeye çağırıyor, seçerek görsel bir mantık oluşturmanızı istiyor. Yani bağlantılandırmak, ve resme bakmak anlam yaratıyor. Buna seçici mantık deniyor. Şimdi bu mantığı değiştirip bu bilgiye bir mekan kazandırdık. Pek çoğunuz Perspective Pixel ile beraber geliştirdiğimiz sihirli duvarı hatırlayacaktır gerçek manasıyla sonsuz bir duvar yaratmıştık. Böylece büyük fikirleri karşılaştırıp farklarına bakabiliyoruz. Yani bağlantılandırmak ve etkileşimli resim seçkisi yaratmak anlamı zenginleştiriyor. Bu beynin başka bir tarafını harekete geçiriyor. Ve ardından limbik sistem hareket ve renk gördüğümüzde etkinleşmeye başlıyor ve bir de ana önceden duyduğumuz ana şekil ve desen algılayıcıları var.
So the point of this is what? We make meaning by seeing, by an act of visual interrogation. The lessons for us are three-fold. First, use images to clarify what we're trying to communicate. Secondly make those images interactive so that we engage much more fully. And the third is to augment memory by creating a visual persistence. These are techniques that can be used to be -- that can be applied in a wide range of problem solving.
Peki bunun anlamı nedir? Görerek anlam oluşturuyoruz, görsel sorgulama eylemi ile. Çıkaracağımız üç aşamalı bir ders var. Birincisi, karşı tarafla iletişimi netleştirmek için resim kullanın. İkincisi bu resimleri etkileşimli hale getirin böylelikle bütünüyle bağlantılandırırız. Ve son olarak belleği görsel bütünlük oluşturarak genişletin. Bu teknikler problem çözmede kullanılabilir-- problem çözme işlemine çeşitli alanlarda uygulanabilir.
So the low-tech version looks like this. And, by the way, this is the way in which we develop and formulate strategy within Autodesk, in some of our organizations and some of our divisions. What we literally do is have the teams draw out the entire strategic plan on one giant wall. And it's very powerful because everyone gets to see everything else. There's always a room, always a place to be able to make sense of all of the components in the strategic plan.
Düşük teknoloji sürümü şu şekilde gözükür. Bu arada, bizim Autodesk'te strateji geliştirme ve formüle etme yöntemimiz bu, bazı firmalarımızda ve bölümlerimizde uyguluyoruz bunu. Gerçekten de yaptığımız şey, takımlar oluşturup tüm stratejik planı kocaman bir duvara çizmek. Bu çok güçlü bir şey çünkü herkesin her şeyi görebilme imkanı oluyor. Her zaman bir oda ya da mekan bulup strateji planının tüm parçalardan bir anlam çıkarma işine girişebiliyoruz.
This is a time-lapse view of it. You can ask the question, "Who's the boss?" You'll be able to figure that out. (Laughter) So the act of collectively and collaboratively building the image transforms the collaboration. No Powerpoint is used in two days. But instead the entire team creates a shared mental model that they can all agree on and move forward on.
Bu da hızlandırılmış görüntüsü. "Patron kim burada?" sorusunu merak edebilirsiniz. Bunun cevabını bulabilirsiniz. Yani kollektif olarak işbirliği içinde çalışarak bir resim oluşturmak işbirliğinin şeklini değiştiriyor. İki gün boyunca hiç Powerpoint kullanılmıyor. Yerine tüm takım ortaklaşa paylaşılan bir zihinsel model yarattı böylelikle fikir birliğine vardılar ve ilerlediler.
And this can be enhanced and augmented with some emerging digital technology. And this is our great unveiling for today. And this is an emerging set of technologies that use large-screen displays with intelligent calculation in the background to make the invisible visible. Here what we can do is look at sustainability, quite literally. So a team can actually look at all the key components that heat the structure and make choices and then see the end result that is visualized on this screen.
Ve bu yeni çıkan dijital teknolojilerle geliştirilip genişletilebilir. Bugün perdesini kaldırdığımız şey bu işte. Bu yeni çıkan teknolojiler kümesi, arkaplanda akıllı işlemler yapan büyük ekranlar kullanıyor ve böylece görünmeyen görünür oluyor. Burada tam manasıyla sürdürülebilirliği inceleyebilirsiniz. Yani takım gerçekten de yapıyı ısıtan tüm anahtar bileşenlere bakabilir ve kararlar alıp son ürünü ekranda görselleştirilmiş olarak inceleyebilir.
So making images meaningful has three components. The first again, is making ideas clear by visualizing them. Secondly, making them interactive. And then thirdly, making them persistent. And I believe that these three principles can be applied to solving some of the very tough problems that we face in the world today. Thanks so much.
Yani resimlere anlam kazandırmanın üç bileşeni var. Birincisi, fikirleri görselleştirerek netleştirmek. İkincisi, etkileşimli hale getirmek. Ve üçüncüsü, tutarlı hale getirmek. Ve inanıyorum ki bu üç prensip bugün dünyada karşı karşıya olunan en zorlu problemlerin bile çözümü için uygulanabilir. Çok teşekkürler.
(Applause)
(Alkış)