Last year at TED we aimed to try to clarify the overwhelming complexity and richness that we experience at the conference in a project called Big Viz. And the Big Viz is a collection of 650 sketches that were made by two visual artists. David Sibbet from The Grove, and Kevin Richards, from Autodesk, made 650 sketches that strive to capture the essence of each presenter's ideas. And the consensus was: it really worked. These sketches brought to life the key ideas, the portraits, the magic moments that we all experienced last year.
작년, TED 에서 Big Viz 라는 프로젝트를 통해 엄청난 복잡성으로 연결되어 있고 다양한 분야에 걸쳐 있는 TED 의 발표들을 정리하려 하였습니다. Big Viz 는 두 명의 비주얼 아티스트, Grove 의 David Sibbet과 Autodesk 의 Kevin Richards 를 통해 650장의 스케치 모음을 만들었습니다. 이 650장의 스케치를 통해 각 발표자의 주요 아이디어를 모았습니다. 그 결과, 실제 효과가 있었습니다. 이 스케치들은 핵심 아이디어에 생명을 불어넣었습니다. 작년 우리가 겪었던 마법과 같은 순간들을 빠짐 없이 그려 넣었습니다.
This year we were thinking, "Why does it work?" What is it about animation, graphics, illustrations, that create meaning? And this is an important question to ask and answer because the more we understand how the brain creates meaning, the better we can communicate, and, I also think, the better we can think and collaborate together. So this year we're going to visualize how the brain visualizes.
이제 올해가 되어 다시 돌이켜 생각 해 봅니다. "왜 효과가 있었을까요?" 결국, 애니메이션, 시각 디자인, 일러스트 같은 것들이 어떻게 의미를 갖게 될까요? 이것은 반드시 풀어야 하는 문제입니다. 왜냐하면, 우리가 뇌가 어떻게 의미를 받아들이는지 더 잘 이해하게 된다면, 우리는 좀 더 잘 소통 할 수 있을 것이기 때문입니다. 그리고 또한, 뇌를 더 이해 함으로써 좀 더 잘 생각하고 협동 할 수 있습니다. 이제는 뇌가 어떻게 시각을 받아들이는지 그려 보도록 하겠습니다.
Cognitive psychologists now tell us that the brain doesn't actually see the world as it is, but instead, creates a series of mental models through a collection of "Ah-ha moments," or moments of discovery, through various processes.
현대의 인지심리학자들은 뇌는 세계가 있는 그대로를 인지 하는 것이 아니라 "아하! 하고 깨닫는 순간" 들의 모음으로, 여러가지의 mental model 을 만들고 혹은 또는 다양한 과정을 통한 발견의 순간들로 받아들인다고 합니다.
The processing, of course, begins with the eyes. Light enters, hits the back of the retina, and is circulated, most of which is streamed to the very back of the brain, at the primary visual cortex. And primary visual cortex sees just simple geometry, just the simplest of shapes. But it also acts like a kind of relay station that re-radiates and redirects information to many other parts of the brain. As many as 30 other parts that selectively make more sense, create more meaning through the kind of "Ah-ha" experiences. We're only going to talk about three of them.
이 과정은 먼저 눈으로 부터 시작합니다. 빛이 들어와서, 망막을 자극하면 시각 회로의 작동이 시작됩니다. 이 신호들은 주로 뇌의 가장 뒷 부분에 위치한 시각 영역 피질로 흘러 들어갑니다. 이 영역에서는 가장 단순한 위치를 인식하고, 단순한 모양 정도를 인식합니다. 하지만 이 영역은 곧 신호 릴레이 활성화의 시작점이어서 뇌의 여러가지 영역으로 신호 정보를 흘려 보냅니다. 약 30 개 정도의 서로 다른 부분이 선택적으로 신호를 받아서, "아하!" 하고 깨닫는 경험을 통해 의미를 만들어냅니다. 이 자리에서는 그 중 세 가지에 대해서 논해보겠습니다.
So the first one is called the ventral stream. It's on this side of the brain. And this is the part of the brain that will recognize what something is. It's the "what" detector. Look at a hand. Look at a remote control. Chair. Book. So that's the part of the brain that is activated when you give a word to something.
가장 처음으로 시작되는 것은 ventral stream 이라 불리는 곳입니다. 뇌의 이 쪽 부분에 자리하고 있어서 뇌가 시각적으로 받아들인 신호를 인식하게 되는 부분입니다. 이 부분은 곧 "무엇인지" 를 인지하는 부분입니다. 손, 리모컨, 의자, 책 같은 것을 보았을 때 이 부분이 활성화 되어서 물체가 무엇인지를 인식하게 됩니다.
A second part of the brain is called the dorsal stream. And what it does is locates the object in physical body space. So if you look around the stage here you'll create a kind of mental map of the stage. And if you closed your eyes you'd be able to mentally navigate it. You'd be activating the dorsal stream if you did that.
두 번째 부분은 dorsal stream 이라는 영역입니다. 이 부분은 물체가 실제 공간 상에서 어디에 위치 해 있는지를 인식합니다. 여기 이 스테이지를 둘러 보았을 때 이 스테이지에 대한 일종의 mental map 을 그리게 되어서 눈을 감는다 하여도 머릿속으로는 그것들의 위치를 떠올릴 수 있게 합니다. 그러한 활동이, dorsal stream 이 활성화 된 것 입니다.
The third part that I'd like to talk about is the limbic system. And this is deep inside of the brain. It's very old, evolutionarily. And it's the part that feels. It's the kind of gut center, where you see an image and you go, "Oh! I have a strong or emotional reaction to whatever I'm seeing."
세 번째로 말 하고자 하는 부분은 limbic system 입니다. 이 부분은 뇌의 아주 깊은 부분에 있습니다. 진화적으로 매우 오래 된 부분입니다. 이 영역은 우리가 감정을 느끼는 부분으로, 일종의 마음의 중심에 해당하여, 어떤 상을 보았을 때, 감정적인 반응을 불러 일으키는 영역입니다.
So the combination of these processing centers help us make meaning in very different ways. So what can we learn about this? How can we apply this insight? Well, again, the schematic view is that the eye visually interrogates what we look at. The brain processes this in parallel, the figments of information asking a whole bunch of questions to create a unified mental model.
이러한 프로세스 영역들의 조합을 통해서 우리는 아주 다양한 방법으로 의미를 인식합니다. 이것으로 부터 무엇을 알 수 있을까요? 이것을 어떻게 이용 할 수 있겠습니까? 개략적으로는 우리가 보고 있는 것에 대해 좀 더 명확히 할 수 있을 것입니다. 뇌는 이러한 정보들을 병렬적으로 작업하여 종합적인 mental model 을 세울 수 있도록 많은 양의 문제를 해결합니다.
So, for example, when you look at this image a good graphic invites the eye to dart around, to selectively create a visual logic. So the act of engaging, and looking at the image creates the meaning. It's the selective logic. Now we've augmented this and spatialized this information. Many of you may remember the magic wall that we built in conjunction with Perceptive Pixel where we quite literally create an infinite wall. And so we can compare and contrast the big ideas. So the act of engaging and creating interactive imagery enriches meaning. It activates a different part of the brain. And then the limbic system is activated when we see motion, when we see color, and there are primary shapes and pattern detectors that we've heard about before.
예를 들어, 여기에 있는 이 이미지를 본다고 할 때 눈은 이 곳 저 곳을 집중적으로 바라보게 됩니다. 그리고 선택적으로 시각에 의한 논리를 구성합니다. 이것들을 조합해서, 이미지를 봄으로써 그 의미를 형성하게 되는 것입니다. 이것은 선택적인 논리 구성입니다. 이제 이것을 발전시켜 정보를 좀 더 심화하는 방법으로 여러분들은 우리가 만들었던 magic wall 을 기억하실 것입니다. Perceptive Pixel 과의 협력을 통해 만들었던, 말 그대로 무한의 벽이라 할 수 있는 것입니다. 이것을 통해서 우리는 주요한 아이디어를 비교하고 대조 할 수 있게 되었습니다. 연관된 이미지를 조합하고 생성하는 활동을 통해 의미를 풍부하게 할 수 있습니다. 이를 통해 뇌의 여러 부분을 활성화 시킵니다. 그리고, 우리가 움직임이나 색상을 볼 때 limbic system 이 활성화 됩니다. 또한 기초적인 모양과 패턴을 인식하게 됩니다. 일전에 논했던 내용입니다.
So the point of this is what? We make meaning by seeing, by an act of visual interrogation. The lessons for us are three-fold. First, use images to clarify what we're trying to communicate. Secondly make those images interactive so that we engage much more fully. And the third is to augment memory by creating a visual persistence. These are techniques that can be used to be -- that can be applied in a wide range of problem solving.
이를 통해 얻을 수 있는 결론은, 우리는 보는 것을 통해서 의미를 찾아내고 시각 신호들을 해석하는 활동을 통해서 의미를 해석합니다. 이로 부터 우리가 배울 수 있는 것은 세 가지가 있습니다. 첫째로, 우리가 소통하려고 할 때 이미지를 통해 의미를 명확하게 할 수 있습니다. 둘째로 이런 이미지들을 상호 연결 시켜서 좀 더 다양한 의미를 명확하게 전달 할 수 있습니다. 세 번째로는 시각적인 상을 생성하는 것으로써 기억력을 증가시킬 수 있다는 것입니다. 이러한 것들은 우리가 여러 분야의 문제 해결에 사용 할 수 있는 기술입니다.
So the low-tech version looks like this. And, by the way, this is the way in which we develop and formulate strategy within Autodesk, in some of our organizations and some of our divisions. What we literally do is have the teams draw out the entire strategic plan on one giant wall. And it's very powerful because everyone gets to see everything else. There's always a room, always a place to be able to make sense of all of the components in the strategic plan.
이것의 low-tech 버전은 이와 같습니다. 이 방법은, 우리가 Autodesk 에서 개발하고 그 전략을 만들어 낸 방법으로써 우리의 몇몇 조직들과 부서들이 협동 한 결과입니다. 우리가 한 것은 팀을 짜서 전체적인 전략 계획을 하나의 거대한 벽에 그리게 했습니다. 이것은 모든 사람이 다른 부분들을 전부 볼 수 있게 되기 때문에 무척 강력합니다. 전략 계획을 세우는데 있어서는 언제나 모든 부분을 이해하게 되는 부분이 필요 하게 됩니다.
This is a time-lapse view of it. You can ask the question, "Who's the boss?" You'll be able to figure that out. (Laughter) So the act of collectively and collaboratively building the image transforms the collaboration. No Powerpoint is used in two days. But instead the entire team creates a shared mental model that they can all agree on and move forward on.
이것은 그러한 과정을 빨리 돌려 본 것입니다. 누가 이 팀의 보스인지, 쉽게 알 수 있을 겁니다. 조직적이고 협동적인 이런 활동을 통해 이미지를 만들어 내고 이 것을 협업에 응용합니다. 이 이틀동안 파워포인트는 전혀 사용되지 않았습니다. 대신 모든 팀원이 공통의 mental model 을 만들어서 모두가 동의할 수 있게 한 다음 계속 진행해 나갑니다.
And this can be enhanced and augmented with some emerging digital technology. And this is our great unveiling for today. And this is an emerging set of technologies that use large-screen displays with intelligent calculation in the background to make the invisible visible. Here what we can do is look at sustainability, quite literally. So a team can actually look at all the key components that heat the structure and make choices and then see the end result that is visualized on this screen.
이 과정은 디지털 기술의 발전을 통해서 좀 더 발전, 향상 시킬 수 있습니다. 이 것이 오늘날 그 결과로 나온 것입니다. 오늘날 발전하는 기술의 집합으로 만들어 진 것으로 커다란 스크린을 사용하여 후단에서 지능적인 계산을 통해 보이지 않는 것을 보이도록 합니다. 이를 통해서 거의 문자 그대로 지속적인 시각을 유지 할 수 있습니다. 팀은 이 것을 봄으로써 전체적인 중심 내용들을 확립하고 구조를 이해하여서 선택을 결정하고, 그 결과가 스크린에 나타나는 것을 볼 수 있습니다.
So making images meaningful has three components. The first again, is making ideas clear by visualizing them. Secondly, making them interactive. And then thirdly, making them persistent. And I believe that these three principles can be applied to solving some of the very tough problems that we face in the world today. Thanks so much.
이미지가 의미를 갖도록 하는 것은 세 부분이 있습니다. 첫째로, 이미지를 봄으로써 의미를 확립하고, 둘째로, 의미들의 관계를 갖게 되고, 셋째로, 그것을 지속되게 합니다. 이 세가지 원리를 잘 응용하게 된다면 오늘날 전 세계에서 마주치게 되는 아주 어려운 문제들에 대해서도 해답을 낼 수 있을 것이라 생각합니다. 감사합니다.
(Applause)
(박수)