I'm here to offer you a new way to think about my field, artificial intelligence. I think the purpose of AI is to empower humans with machine intelligence. And as machines get smarter, we get smarter. I call this "humanistic AI" -- artificial intelligence designed to meet human needs by collaborating and augmenting people. Now, today I'm happy to see that the idea of an intelligent assistant is mainstream. It's the well-accepted metaphor for the interface between humans and AI. And the one I helped create is called Siri.
Azért vagyok itt, hogy új látásmódot kínáljak szakterületemről, a mesterséges intelligenciáról. Azt gondolom, az MI célja az, hogy felvértezze az embereket gépi intelligenciával. Ahogy a gépek okosodnak, okosabbak leszünk mi is. Ezt nevezem „emberies mesterséges intelligenciának”, olyan mesterséges intelligenciának, amelyet emberi igényekre terveztek, hogy együttműködjenek és kiegészítsék az embert. Manapság örömmel látom, hogy az intelligens segéd ötlete megszokottá vált. Elfogadott leképezése az ember és az MI közötti illesztésnek. A Siri létrehozásában segédkeztem.
You know Siri. Siri is the thing that knows your intent and helps you do it for you, helps you get things done. But what you might not know is that we designed Siri as humanistic AI, to augment people with a conversational interface that made it possible for them to use mobile computing, regardless of who they were and their abilities.
Ismerik a Sirit. Siri az a dolog, amely ismeri szándékainkat, és segít megvalósítani őket, segít ügyeket intézni. De tán nem tudják, hogy a Sirit emberies MI-nek terveztük, hogy az embert beszélő csatlakozással egészítse ki, amely lehetővé tette mobil számítástechnika használatát, függetlenül attól, hogy ki és milyen képességű használja.
Now for most of us, the impact of this technology is to make things a little bit easier to use. But for my friend Daniel, the impact of the AI in these systems is a life changer. You see, Daniel is a really social guy, and he's blind and quadriplegic, which makes it hard to use those devices that we all take for granted. The last time I was at his house, his brother said, "Hang on a second, Daniel's not ready. He's on the phone with a woman he met online." I'm like, "That's cool, how'd he do it?" Well, Daniel uses Siri to manage his own social life -- his email, text and phone -- without depending on his caregivers. This is kind of interesting, right? The irony here is great. Here's the man whose relationship with AI helps him have relationships with genuine human beings. And this is humanistic AI.
Legtöbbünk számára e technológia kihatása, hogy kissé megkönnyíti az eszközök használatát. De Daniel barátom életét megváltoztatta az MI kihatása e rendszerekre. Daniel igazi társasági ember ám vak és négy végtagjára béna, ami megnehezíti számára a nekünk megszokott eszközök használatát. Legutóbbi látogatásomkor öccse megkért: „Várj egy kicsit, Daniel most nem ér rá, telefonál egy interneten megismert nővel.” Mire én: „Ez nagyszerű, hogyan csinálta?” Daniel a Sirit használja társasági életéhez: ímélt, SMS-t ír, és telefonál; és nem függ az ápolóitól. Elég érdekes, ugye? A sors fintora. Itt egy ember, akinek az MI-hez fűződő kapcsolata segít neki kapcsolatot teremteni valódi emberi lényekkel. Ez az emberies mesterséges intelligencia.
Another example with life-changing consequences is diagnosing cancer. When a doctor suspects cancer, they take a sample and send it to a pathologist, who looks at it under a microscope. Now, pathologists look at hundreds of slides and millions of cells every day. So to support this task, some researchers made an AI classifier. Now, the classifier says, "Is this cancer or is this not cancer?" looking at the pictures. The classifier was pretty good, but not as good as the person, who got it right most of the time.
Másik példa, amelynek életbevágó kihatásai vannak: a rák diagnosztizálása. Amikor egy orvos rákot gyanít, mintát vesz, és elküldi egy patológusnak, aki mikroszkóppal megnézi. A patológusok minden nap több száz metszetet, milliónyi sejtet néznek meg. A feladat támogatására néhány kutató MI-alapú osztályozót készített . Az osztályozó válaszol : az „Ez rák vagy nem rák?” kérdésre, miután megnézte a képeket. Az osztályozó elég jó volt, de nem olyan jó, mint az ember, aki a legtöbbször eltalálta.
But when they combine the ability of the machine and the human together, accuracy went to 99.5 percent. Adding that AI to a partnership eliminated 85 percent of the errors that the human pathologist would have made working alone. That's a lot of cancer that would have otherwise gone untreated. Now, for the curious, it turns out that the human was better at rejecting false positives, and the machine was better at recognizing those hard-to-spot cases. But the lesson here isn't about which agent is better at this image-classification task. Those things are changing every day. The lesson here is that by combining the abilities of the human and machine, it created a partnership that had superhuman performance. And that is humanistic AI.
Amikor azonban összeadták a gép és az ember képességeit, a pontosság 99,5%-ot ért el. Az MI bevonása a partnerségbe kiküszöbölte azon hibák 85%-át, amelyeket az egyedül dolgozó patológus elkövetett volna. Ez rengeteg rákos eset, amelyet máskülönben nem kezeltek volna. A kíváncsiak kedvéért: kiderült, hogy az ember jobb volt hamis pozitív esetek kiszűrésében, a gép pedig jobb volt a nehezen azonosítható esetek felismerésében. De nem az a tanulság ebből, hogy melyik kezelő jobb erre a képosztályozási feladatra. A dolgok naponta változnak. Az a tanulság, hogy emberi és gépi képességek ötvözésével partnerséget hoztak létre, amelynek emberfeletti képességei vannak. Ez az emberies mesterséges intelligencia.
Now let's look at another example with turbocharging performance. This is design. Now, let's say you're an engineer. You want to design a new frame for a drone. You get out your favorite software tools, CAD tools, and you enter the form and the materials, and then you analyze performance. That gives you one design. If you give those same tools to an AI, it can generate thousands of designs.
Nézzünk még egy példát a teljesítmény felturbózására! Tervezésről van szó. Tegyük fel, hogy mérnökként drónhoz új keretet szeretnénk tervezni. Előkapjuk kedvenc szoftverünket, CAD-eszközünket, bevisszük a formát s az anyagokat, majd elemezzük a teljesítményt. Ebből lesz egy terv. Ha ugyanazokat az eszközöket MI-nek adjuk, tervek ezreit tudja kidolgozni.
This video by Autodesk is amazing. This is real stuff. So this transforms how we do design. The human engineer now says what the design should achieve, and the machine says, "Here's the possibilities." Now in her job, the engineer's job is to pick the one that best meets the goals of the design, which she knows as a human better than anyone else, using human judgment and expertise. In this case, the winning form looks kind of like something nature would have designed, minus a few million years of evolution and all that unnecessary fur.
Ez az Autodesk-videó lenyűgöző. Ez valódi. Átalakítja a tervezés módját. Most a mérnökember megadja, mit kell elérnie a tervnek, a gép pedig azt mondja: „Itt vannak a lehetőségek.” A mérnök dolga kiválasztani azt, amelyik a leginkább megfelel a terv céljaira, amelyet a mérnök emberként, emberi ítélőképességével és tapasztalatával mindenkinél jobban ismer. Ebben az esetben a nyerő forma olyasminek tűnik, mint valami, amit a természet alkotott, leszámítva néhány millió évnyi evolúciót és azokat a szükségtelen szőrmerétegeket.
Now let's see where this idea of humanistic AI might lead us if we follow it into the speculative beyond. What's a kind of augmentation that we would all like to have? Well, how about cognitive enhancement? Instead of asking, "How smart can we make our machines?" let's ask "How smart can our machines make us?" I mean, take memory for example. Memory is the foundation of human intelligence. But human memory is famously flawed. We're great at telling stories, but not getting the details right. And our memories -- they decay over time. I mean, like, where did the '60s go, and can I go there, too?
Lássuk, hová vezethet bennünket az emberies MI ötlete, ha eljátszunk a feltevésekkel? Mifajta kiegészítést szeretnénk? Mit szólnának egy kognitív kiegészítőhöz? Ahelyett, hogy azt kérdeznénk: „Mennyire okosíthatjuk föl gépeinket?” kérdezzük ezt: „Bennünket mennyire okosíthatnak föl gépeink?” Vegyük például a memóriát. A memória az emberi intelligencia alapja. De az emberi memória közismerten hibás. Jók vagyunk történetek mesélésében, de a részleteket eltévesztjük. Idővel pedig memóriánk romlik. Úgy értem: hová tűntek a 60-as évek, és visszatérhetek-e én is oda?
(Laughter)
(Nevetés)
But what if you could have a memory that was as good as computer memory, and was about your life? What if you could remember every person you ever met, how to pronounce their name, their family details, their favorite sports, the last conversation you had with them? If you had this memory all your life, you could have the AI look at all the interactions you had with people over time and help you reflect on the long arc of your relationships. What if you could have the AI read everything you've ever read and listen to every song you've ever heard? From the tiniest clue, it could help you retrieve anything you've ever seen or heard before. Imagine what that would do for the ability to make new connections and form new ideas.
De mi lenne, ha olyan memóriánk lehetne, amely ugyanolyan jó, mint a számítógépeké, és életünket fedné le? Ha mindenkire emlékezni tudnánk, akivel valaha találkoztunk: nevük helyes kiejtésére, családi adataikra, kedvenc sportágukra és legutóbbi beszélgetésünkre velük. Ha e memóriánk egész életünkben meglenne, aZ MI-vel megnézethetnénk az idők során másokkal végbement összes interakciónkat, és ez segítene elgondolkodni kapcsolataink hosszú ívén. Mi lenne, ha az MI-vel elolvastathatnánk mindent, amit valaha olvastunk, és meghallgattathatnánk a valaha hallott minden dalt? A legkisebb támpont alapján segíthetne visszakeresni minden, valaha olvasottat és hallottat. Képzeljék el, hogyan hatna ez kapcsolatteremtő képességünkre és ötletalkotásunkra.
And what about our bodies? What if we could remember the consequences of every food we eat, every pill we take, every all-nighter we pull? We could do our own science on our own data about what makes us feel good and stay healthy. And imagine how this could revolutionize the way we manage allergies and chronic disease.
És mi van a testünkkel? Mi lenne, ha emlékezni tudnánk minden megevett étel, minden bevett tabletta, átvirrasztott éjszaka következményére? Tanulmányozhatnánk adatainkat, hogy kiderítsük, mitől érezzük magunkat jól, és mitől maradunk egészségesek. Képzeljék el, hogyan forradalmasítaná ez az allergiák és a krónikus betegségek kezelését!
I believe that AI will make personal memory enhancement a reality. I can't say when or what form factors are involved, but I think it's inevitable, because the very things that make AI successful today -- the availability of comprehensive data and the ability for machines to make sense of that data -- can be applied to the data of our lives. And those data are here today, available for all of us, because we lead digitally mediated lives, in mobile and online.
Hiszem, hogy az MI valóra fogja váltani memóriánk tökéletesítését. Nem tudom megmondani, mikor vagy milyen formai tényezőkkel, de azt gondolom, hogy elkerülhetetlenül, mert pontosan azokat a dolgokat, amelyek ma az MI-t sikeressé teszik – a széleskörű adatok rendelkezésre állása és a gépek képessége, hogy az adatokat értelmezzék – lehet életünk adataira is alkalmazni. Ezek az adatok itt vannak ma is, elérhetők mindannyiunk számára, mert digitális közvetítéssel élünk, mobil és internetes felületeken.
In my view, a personal memory is a private memory. We get to choose what is and is not recalled and retained. It's absolutely essential that this be kept very secure.
A személyes memória privát memória. Kiválaszthatjuk, mit idézzünk föl, és mit őrizzünk meg, és mit ne. Okvetlenül lényeges, hogy nagyon biztonságosan tárolják.
Now for most of us, the impact of augmented personal memory will be a more improved mental gain, maybe, hopefully, a bit more social grace. But for the millions who suffer from Alzheimer's and dementia, the difference that augmented memory could make is a difference between a life of isolation and a life of dignity and connection.
Legtöbbünk számára a kibővített személyes memória kihatása a javuló mentális teljesítőképesség lesz, és remélhetőleg kicsit több társadalmi megbecsülés. Ám az Alzheimer-kórban vagy demenciában szenvedő millióknak a kibővített memória kínálta különbség az elszigetelt élet s a méltóságteljes érintkezés közti különbséget jelenti.
We are in the middle of a renaissance in artificial intelligence right now. I mean, in just the past few years, we're beginning to see solutions to AI problems that we have struggled with literally for decades: speech understanding, text understanding, image understanding. We have a choice in how we use this powerful technology. We can choose to use AI to automate and compete with us, or we can use AI to augment and collaborate with us, to overcome our cognitive limitations and to help us do what we want to do, only better. And as we discover new ways to give machines intelligence, we can distribute that intelligence to all of the AI assistants in the world, and therefore to every person, regardless of circumstance. And that is why, every time a machine gets smarter, we get smarter.
Jelenleg a mesterséges intelligencia reneszánszának közepén vagyunk. Arra gondolok, hogy az utóbbi években olyan MI-gondok megoldását kezdjük látni, amelyekkel évtizedekig küzdöttünk: beszédfelismerés, szövegfelismerés, képfelismerés. Eldönthetjük, hogyan használjuk e nagy hatású technológiát. Dönthetünk úgy, hogy az MI-t automatizálásra s versenyzésre használjuk, vagy arra is, hogy kibővítsen minket és együttműködjön velünk, hogy leküzdje ismeretszerzésünk korlátait, és segítsen megtenni azt, amit amúgy is akartunk, csak jobban. Amikor új módszereket találunk rá, hogyan adjunk gépeknek intelligenciát, elterjeszthetjük ezt az intelligenciát a világ összes MI-segédje körében, így eljut minden emberhez, a körülményektől függetlenül. Ezért van az, hogy mindig, amikor egy gép okosabb lesz, okosabbak leszünk mi is.
That is an AI worth spreading.
Ez olyan MI, amelyet érdemes terjeszteni.
Thank you.
Köszönöm.
(Applause)
(Taps)