What I want to talk to you about today is virtual worlds, digital globes, the 3-D Web, the Metaverse. What does this all mean for us? What it means is the Web is going to become an exciting place again. It's going to become super exciting as we transform to this highly immersive and interactive world. With graphics, computing power, low latencies, these types of applications and possibilities are going to stream rich data into your lives. So the Virtual Earth initiative, and other types of these initiatives, are all about extending our current search metaphor.
Những gì tôi muốn nói hôm nay là về thế giới ảo, thế giới số, mạng 3 chiều, siêu cầu ảo. Tất cả những thứ này có ý nghĩa gì với chúng ta? Chúng có nghĩa là mạng sẽ lại trở trành một nơi thú vị. Chúng sẽ cực kỳ thú vị khi chúng ta biến đổi nó thành thế giới có tính bao phủ và tương tác cao này, với đồ họa, sức mạnh tin học, thời gian chờ thấp, loại ứng dụng và tiềm năng này sẽ cung cấp một lượng lớn dữ liệu vào cuộc sống của chúng ta. Vậy sáng kiến về Trái Đất Ảo, và những sáng kiến tương tự như vậy, mục đích là mở rộng khái niệm tìm kiếm hiện tại của chúng ta.
When you think about it, we're so constrained by browsing the Web, remembering URLs, saving favorites. As we move to search, we rely on the relevance rankings, the Web matching, the index crawling. But we want to use our brain! We want to navigate, explore, discover information. In order to do that, we have to put you as a user back in the driver's seat. We need cooperation between you and the computing network and the computer.
Khi bạn nghĩ về nó, chúng ta hoàn toàn bị giới hạn bởi việc lướt Web, nhớ những đường dẫn URLs, lưu chúng vào mục ưa thích. Và khi tìm kiếm, ta dựa vào hệ thống xếp hạng kết quả tương thích, địa chỉ Web phù hợp, hệ thống danh mục chậm chạp, nhưng chúng ta muốn sử dụng bộ não! Chúng ta muốn di chuyển, tìm tòi, khám phá thông tin. Để thực hiện điều đó, chúng tôi phải đặt bạn vào vị trí của tài xế. Chúng tôi cần sự tương tác giữa bạn, mạng lưới máy tính và chiếc máy tính.
So what better way to put you back in the driver's seat than to put you in the real world that you interact in every day? Why not leverage the learnings that you've been learning your entire life? So Virtual Earth is about starting off creating the first digital representation, comprehensive, of the entire world. What we want to do is mix in all types of data. Tag it. Attribute it. Metadata. Get the community to add local depth, global perspective, local knowledge. So when you think about this problem, what an enormous undertaking. Where do you begin? Well, we collect data from satellites, from airplanes, from ground vehicles, from people. This process is an engineering problem, a mechanical problem, a logistical problem, an operational problem.
Vậy cách nào đặt bạn vào chỗ người lái tốt hơn là đưa bạn vào thế giới thực mà bạn vẫn tương tác hằng ngày? Tại sao không nâng cao cách học mà bạn vẫn đang học trong suốt cuộc đời? Vậy đó là những gì về Trái Đất Ảo, bạn biết đấy, bắt đầu, tạo ra sự trình diễn thuật số toàn diện đầu tiên về toàn bộ thế giới thực. Những gì chúng tôi muốn làm là trộn lẫn các loại dữ liệu. Dán nhãn nó, gắn thuộc tính cho nó. Siêu dữ liệu. Nhờ cộng đồng thêm vào những chiều sâu mang tính địa phương -- góc nhìn toàn cầu, kiến thức địa phương. Do đó khi bạn nghĩ về vấn đề này, thì đây là một công việc hết sức lớn. Vậy bạn sẽ bắt đầu từ đâu? Chúng tôi thu thập dữ liệu từ vệ tinh, máy bay, phương tiện đi lại dưới mặt đất, từ con người. Quy trình này, bạn biết đấy, đó là vấn đề kỹ thuật, vấn đề cơ học, vấn đề hậu cần, vấn đề hoạt động.
Here is an example of our aerial camera. This is panchromatic. It's actually four color cones. In addition, it's multi-spectral. We collect four gigabits per second of data, if you can imagine that kind of data stream coming down. That's equivalent to a constellation of 12 satellites at highest res capacity. We fly these airplanes at 5,000 feet in the air. You can see the camera on the front. We collect multiple viewpoints, vantage points, angles, textures. We bring all that data back in.
Đây là một ví dụ về máy ảnh chụp trên không của chúng tôi. Nó là máy ảnh toàn sắc. Nó thực ra là bốn màu cảm biến ảnh. Thêm vào nữa, nó là máy ảnh đa phổ. Chúng tôi thu thập bốn gigabits dữ liệu mỗi giây, nếu như bạn có thể tưởng tượng được dòng dữ liệu đó tải xuống. Nó tương đương với 1 chùm 12 vệ tinh với năng suất về độ phân giải cao nhất. Chúng tôi cho chúng bay cách mặt đất 5.000 bộ, bạn có thể thấy chiếc máy ảnh ở đằng trước. Chúng tôi thu thập những góc nhìn đa chiều, các cao độ, các góc, kết cấu, Chúng tôi đưa tất cả các dữ liệu đó về.
We sit here -- you know, think about the ground vehicles, the human scale -- what do you see in person? We need to capture that up close to establish that what it's like-type experience. I bet many of you have seen the Apple commercials, kind of poking at the PC for their brilliance and simplicity. So a little unknown secret is -- did you see the one with the guy, he's got the Web cam? The poor PC guy. They're duct taping his head. They're just wrapping it on him. Well, a little unknown secret is his brother actually works on the Virtual Earth team. (Laughter). So they've got a little bit of a sibling rivalry thing going on here. But let me tell you -- it doesn't affect his day job.
Chúng tôi ngồi đây -- bạn biết đấy, những thứ về phương tiện đi lại mặt đất, về kích thước thật -- bạn thấy những gì tận mắt? Chúng tôi chụp chúng ở cự li gần để thiết lập các trải nghiệm giống thật. Tôi cá rằng rất nhiều trong số các bạn đã xem đoạn quảng cáo của Apple, chọc vào chiếc máy tính cá nhân để quảng cáo sự đơn giản và tuyệt vời của họ. Và, một bí mật ít biết đến đó là -- bạn có thấy người đàn ông có chiếc Webcam không? Anh chàng PC tội nghiệp, bọn họ đang quấn những chiếc ống quanh đầu anh ý, bao chúng xung quanh anh ta. Và, một bí mật ít biết đến đó là anh trai của anh ta làm việc trong nhóm Trái Đất Ảo. (Cười). Vậy, có một chút vấn đề cạnh tranh anh em ở đây. Nhưng tôi cho bạn biết -- nó không ảnh ưởng gì đến công việc của anh ấy.
We think a lot of good can come from this technology. This was after Katrina. We were the first commercial fleet of airplanes to be cleared into the disaster impact zone. We flew the area. We imaged it. We sent in people. We took pictures of interiors, disaster areas. We helped with the first responders, the search and rescue. Often the first time anyone saw what happened to their house was on Virtual Earth. We made it all freely available on the Web, just to -- it was obviously our chance of helping out with the cause.
Chúng tôi nghĩ rằng rất nhiều thứ tốt đẹp có thể bắt nguồn từ công nghệ này. Đây là hình ảnh sau cơn bão Katrina. Chúng tôi là đội máy bay thương mại đầu tiên đến với vùng bị ảnh hưởng bởi thảm họa. Chúng tôi bay trên khu vực, chụp ảnh nó, gửi người tới đó, chụp ảnh vùng bên trong, vùng bị thảm họa. Chúng tôi trợ giúp với đội phản ứng đầu tiên, tìm kiếm và cứu hộ. Thường thì đây là lần đầu tiên người ta thấy những gì xảy ra với nhà của họ là từ Trái Đất Ảo. Chúng tôi đưa nó miễn phí lên trên mang, để -- bạn biết đấy, nó rõ ràng là cơ hội để chúng tôi có thể giúp đỡ mọi người vì mục đích tốt.
When we think about how all this comes together, it's all about software, algorithms and math. You know, we capture this imagery but to build the 3-D models we need to do geo-positioning. We need to do geo-registering of the images. We have to bundle adjust them. Find tie points. Extract geometry from the images. This process is a very calculated process. In fact, it was always done manual. Hollywood would spend millions of dollars to do a small urban corridor for a movie because they'd have to do it manually. They'd drive the streets with lasers called LIDAR. They'd collected information with photos. They'd manually build each building. We do this all through software, algorithms and math -- a highly automated pipeline creating these cities. We took a decimal point off what it cost to build these cities, and that's how we're going to be able to scale this out and make this reality a dream.
Khi chúng tôi nghĩ về việc làm cách nào những thứ này có thể xuất hiện cùng nhau, tất cả là về phần mềm, thuật toán và toán học. Bạn biết đấy, chúng tôi chụp những bức ảnh này, nhưng để xây dựng hình 3-D, chúng tôi phải định vị địa lý. Chúng tôi phải đăng ký địa lý những tấm ảnh. Chúng tôi phải điều chỉnh hàng loạt chúng. Tìm những điểm kiên kết. Bóc tách hình học từ những tấm ảnh. Quy trình này là một quy trình tính toán tỉ mỉ. Trên thực tế, đây luôn là công việc được làm thủ công. Hollywood có thể chi hàng triệu đô-la để làm một hành lang đô thị nhỏ cho một bộ phim bởi họ phải làm nó thủ công. Họ sẽ lái xe trên những khu phố cùng những tia laser được gọi là LIDAR. Họ sẽ thu thập thông tin từ những tấm ảnh, và xây các công trình bằng tay. Chúng tôi làm tất cả điều đấy thông qua phần mềm, thuật toán và toán học, một quy trình hoàn toàn tự động để tạo ra những thành phố này. Chúng tôi lấy những điểm thập phân về những thứ cần có để xây dựng thành phố và đó là cách chúng tôi có thể sử dụng để vẽ chúng theo tỉ lệ và biến hiện thực này thành một giấc mơ.
We think about the user interface. What does it mean to look at it from multiple perspectives? An ortho-view, a nadir-view. How do you keep the precision of the fidelity of the imagery while maintaining the fluidity of the model? I'll wrap up by showing you the -- this is a brand-new peek I haven't really shown into the lab area of Virtual Earth. What we're doing is -- people like this a lot, this bird's eye imagery we work with. It's this high resolution data. But what we've found is they like the fluidity of the 3-D model. A child can navigate with an Xbox controller or a game controller.
Chúng tôi cũng nghĩ đến giao diện người dùng. Nhìn từ nhiều phương diện nghĩa là như thế nào? Hướng nhìn trực tâm, hướng nhìn thấp. Làm cách nào để có thể giữ được độ chính xác của hình ảnh khi duy trì sự linh động của khung cảnh? Tôi sẽ tóm lại bằng cách cho các bạn thấy -- đây là hình ảnh hoàn toàn mới mà tôi chưa hề trình bày trong khu thí nghiệm của Trái Đất Ảo. Những gì chúng tôi đang làm việc -- mọi người rất thích điều này -- chính là hình ảnh toàn cảnh từ trên cao. Đây là dữ liệu có độ phân giải cao. Nhưng những gì chúng tôi thấy là họ rất thích sự linh động của mô hình 3 chiều. Một đứa trẻ có thể di chuyển bằng chiếc điều khiển Xbox, hay chiếc điều khiển chơi điện tử.
So here what we're trying to do is we bring the picture and project it into the 3-D model space. You can see all types of resolution. From here, I can slowly pan the image over. I can get the next image. I can blend and transition. By doing this I don't lose the original detail. In fact, I might be recording history. The freshness, the capacity. I can turn this image. I can look at it from multiple viewpoints and angles.
Những gì chúng tôi cố gắng làm ở đây, đó là mang những bức ảnh và lên kế hoạch biến chúng thành không gian 3 chiều. Bạn có thể nhìn thấy nhiều loại điểm ảnh. Từ đây, tôi từ từ dịch chuyển tấm ảnh. Tôi có thể đến với tấm ảnh tiếp theo. Tôi có thể trộn lẫn và chuyển đổi. Bằng cách này, tôi không hề mất đi các chi tiết ban đầu. Thực tế, tôi đang thu lại lịch sử. Mới mẻ, chi tiết. Tôi có thể xoay bức ảnh. Tôi có thể nhìn nó từ nhiều chỗ và nhiều góc.
What we're trying to do is build a virtual world. We hope that we can make computing a user model you're familiar with, and really derive insights from you, from all different directions. I thank you very much for your time. (Applause)
Những gì chúng tôi đang cố gắng làm là xây dựng một thế giới ảo. Chúng tôi mong rằng có thể biến tin học thành kiểu mẫu sử dụng mà bạn thấy quen thuộc, và nhận được sự hiểu biết từ bạn, từ nhiều hướng khác nhau. Cảm ơn các bạn rất nhiều vì đã dành thời gian. (Vỗ tay)