What I want to talk to you about today is virtual worlds, digital globes, the 3-D Web, the Metaverse. What does this all mean for us? What it means is the Web is going to become an exciting place again. It's going to become super exciting as we transform to this highly immersive and interactive world. With graphics, computing power, low latencies, these types of applications and possibilities are going to stream rich data into your lives. So the Virtual Earth initiative, and other types of these initiatives, are all about extending our current search metaphor.
Bugün sizinle konuşmak istediğim şey sanal dünya, dijital küreler, 3 Boyutlu Web, geleceğin kainatı. Bizim için bütün bunlar ne anlama geliyor? Bunun anlamı Web'in yeniden heyacanlı bir yer olacağıdır. Biz grafiklerle, işlem gücüyle, düşük gecikme süreleri ile interaktif dünyaya ve büyük ölçüde çevreleyen dünyaya dönüşmemiz süper heyacanlı olacak, buna benzer uygulamalar ve olasılıklar yaşamlarınıza zengin veri gönderecekler. Bu yüzden Virtual Earth(Sanal Dünya) girişimi, ve buna benzer diğer girişimler, bizim mevcut arama yapma metaforumuzun geliştirilmesi ile ilgili.
When you think about it, we're so constrained by browsing the Web, remembering URLs, saving favorites. As we move to search, we rely on the relevance rankings, the Web matching, the index crawling. But we want to use our brain! We want to navigate, explore, discover information. In order to do that, we have to put you as a user back in the driver's seat. We need cooperation between you and the computing network and the computer.
Bunu düşündüğünüzde, Web'de tarama yapmakla kısıtlanıyoruz, URL'leri hatırlamak, favorileri kaydetmek. Aramaya yöneldiğimizde, ilgili sıralamalara, Web eşleşmelerine, indeks taramalarına bağımlı oluyoruz, fakat kendi aklımızı kullanmak istiyoruz! Bilgiyi keşfetmek, incelemek, yönlendirmek istiyoruz. Bunu yapabilmek için, kullanıcıyı tekrar sürücü koltuğuna koymak zorundayız. Bilgisayarla, ağla ve sizin aranızda bir işbirliğine ihtiyacımız var.
So what better way to put you back in the driver's seat than to put you in the real world that you interact in every day? Why not leverage the learnings that you've been learning your entire life? So Virtual Earth is about starting off creating the first digital representation, comprehensive, of the entire world. What we want to do is mix in all types of data. Tag it. Attribute it. Metadata. Get the community to add local depth, global perspective, local knowledge. So when you think about this problem, what an enormous undertaking. Where do you begin? Well, we collect data from satellites, from airplanes, from ground vehicles, from people. This process is an engineering problem, a mechanical problem, a logistical problem, an operational problem.
Sizi her gün etkileşim halinde olduğunuz gerçek dünya bırakmaktansa, sürücü koltuğuna koymanın daha iyi yolu nedir? Hayatınız boyunca öğrendiğiniz şeyleri kullanmaya ne dersiniz ? İşte Virtual Earth, bilirsiniz, bir başlangıç olarak, tüm dünyanın, tamamıyla, ilk dijital sunumunu oluşturmakla ilgili. Yapmak istediğimiz şey, her çeşit veriyi karıştırmak. Etiketle, nitele. Metadata. Bölgesek detay eklemek için -- küresel perspektif, yöresel bilgi -- topluluğu kullan. Bu problemi düşündüğünüzde, ne kadar büyük bir yükümlülük. Bilirsiniz, nereden başlıyorsunuz? Peki, uydulardan, uçaklardan, yerdeki araçlardan, insanlardan verileri topluyoruz. Bu süreç, bilirsiniz, mühendislik problemi, bir mekanik problemi, bir lojistik problemi, bir operasyon problemidir.
Here is an example of our aerial camera. This is panchromatic. It's actually four color cones. In addition, it's multi-spectral. We collect four gigabits per second of data, if you can imagine that kind of data stream coming down. That's equivalent to a constellation of 12 satellites at highest res capacity. We fly these airplanes at 5,000 feet in the air. You can see the camera on the front. We collect multiple viewpoints, vantage points, angles, textures. We bring all that data back in.
Burada bizim hava kamerasının bir örneği var. Bu tüm renklere duyarlıdır. Aslında dört renk konisidir. Ek olarak, çoklu spektrumlu. İndirdiğimiz veriyi hayal edebiliyorsanız, saniyede dört gigabit veri topluyoruz. Bu en yüksek çözünürlük kapasitesindeki 12 uyduya eşit. Uçakları 1600 metreden uçuruyoruz; ön taraftaki kamerayı görebilirsiniz. Çoklu bakış açıları, seyretme noktaları, açıları, dokuları topluyoruz. Bütün veriyi topluyoruz.
We sit here -- you know, think about the ground vehicles, the human scale -- what do you see in person? We need to capture that up close to establish that what it's like-type experience. I bet many of you have seen the Apple commercials, kind of poking at the PC for their brilliance and simplicity. So a little unknown secret is -- did you see the one with the guy, he's got the Web cam? The poor PC guy. They're duct taping his head. They're just wrapping it on him. Well, a little unknown secret is his brother actually works on the Virtual Earth team. (Laughter). So they've got a little bit of a sibling rivalry thing going on here. But let me tell you -- it doesn't affect his day job.
Burada oturuyoruz -- bilirsiniz, yer araçları, insan ölçüsü hakkındaki şey -- kişide ne görüyorsunuz? Deneyime benzer çeşitte olanı oluşturabilmek için, şu kadar yakını yakalamamız gerekiyor. Eminim çoğunuz Apple'ın muhteşemliğini ve basitliğini belirtmek için, PC ile bir nevi uğraştıkları reklamları gördünüz. Bu yüzden, biraz bilinmeyen bir sır -- adamla birlikte olanı gördünüz mü, Web kamerası var? Zavallı PC adamı, kafası koli bantlı, sadece onun üzerinde sarıyorlar. Peki, bilinmeyen bir sır onun erkek kardeşi, aslında Virtual Earth takımında çalışıyor. (Gülüşmeler). Bu yüzden, burada biraz kardeşler arası rekabet var aralarında. Fakat şöyle söyleyeyim -- günlük işini engellemiyor.
We think a lot of good can come from this technology. This was after Katrina. We were the first commercial fleet of airplanes to be cleared into the disaster impact zone. We flew the area. We imaged it. We sent in people. We took pictures of interiors, disaster areas. We helped with the first responders, the search and rescue. Often the first time anyone saw what happened to their house was on Virtual Earth. We made it all freely available on the Web, just to -- it was obviously our chance of helping out with the cause.
Biz bu teknolojiden birçok iyi şeylerin geleceğini düşünüyoruz. Bu Katrina'dan sonrası. Felaket alanını belirgin hale getirmek için izin verilen ilk ticari hava filosuyduk. Bölgeye uçtuk, görüntü aldık, insanlara gönderdik, içerinin ve felaket alanının resimlerini çektik. İlk yanıt verenlerle birlikte, arama kurtama işlerinde yardım ettik. Çoğu insan, evlerinin ne durumda olduğunu Virtual Earth'den gördü. Web üzerinden ücretsiz olarak sunduk, sadece -- bilirsiniz, bu sebeple, bu açıkça bizim yardım etme şansımızdı.
When we think about how all this comes together, it's all about software, algorithms and math. You know, we capture this imagery but to build the 3-D models we need to do geo-positioning. We need to do geo-registering of the images. We have to bundle adjust them. Find tie points. Extract geometry from the images. This process is a very calculated process. In fact, it was always done manual. Hollywood would spend millions of dollars to do a small urban corridor for a movie because they'd have to do it manually. They'd drive the streets with lasers called LIDAR. They'd collected information with photos. They'd manually build each building. We do this all through software, algorithms and math -- a highly automated pipeline creating these cities. We took a decimal point off what it cost to build these cities, and that's how we're going to be able to scale this out and make this reality a dream.
Düşündüğümüzde, bilirsiniz, bunun hepsi nasıl bir araya geliyor, bu tamamen yazılım, algoritma ve matematik ile ilgili. Bilirsiniz, resmi yakalıyoruz, fakat 3 boyutlu model yapabilmek için, geo-konumlandırmaya ihtiyacımız var. Resimlerin geo-kayıtlandırmasına ihtiyacımız var. Onları bir araya getirmek zorundayız. Bağlantı noktalarını buluyoruz. Resimden geometriyi çıkarıyoruz. Bu süreç oldukça hesaplama gerektiren bir süreç. Gerçekte, elle yapılır her zaman. Hollywood bir filmde küçük bir şehir yolunu yapmak için milyonlarca dolar harcamıştı, çünkü elle yapmak zorunda kaldılar. Sokakları LIDAR denilen lazerler kullanalarak dolaştılar. Fotoğraflarla bilgiler topladılar; elle her bir binayı yaptılar. Biz bunun hepsini yazılım, algoritma ve matematik, şehri oluşturan oldukça yüksek otomatik ardışık düzenle yapıyoruz. Şehirleri inşa etmenin ne kadara mal olacağını ve bunu nasıl derecelendireceğimizi ve bu gerçekliği bir rüyaya dönüştürebilmek için bir referans noktası aldık.
We think about the user interface. What does it mean to look at it from multiple perspectives? An ortho-view, a nadir-view. How do you keep the precision of the fidelity of the imagery while maintaining the fluidity of the model? I'll wrap up by showing you the -- this is a brand-new peek I haven't really shown into the lab area of Virtual Earth. What we're doing is -- people like this a lot, this bird's eye imagery we work with. It's this high resolution data. But what we've found is they like the fluidity of the 3-D model. A child can navigate with an Xbox controller or a game controller.
Kullanıcı arayüzü hakkında düşündük. Bir çok farklı açılardan bakmak ne anlama geliyor ? Bir düz-bakış, bir düşük seviye-görüşü. Modelin akışını koruyarak nasıl resmin doğruluğunun hassiyetini sağlayabilirsiniz? Size şeyi göstererek bitireceğim -- bu benim Virtual Earth laboratuvar alanında göstermediğim yeni bir denemedir. Burada yapacağımız -- insanlar bunu çok çok seviyor -- üzerinde çalıştığımız kuş bakışı fotoğraftır. Yüksek çözünürlükte bir veri bu. Fakat bulduğumuz şey, onların 3 boyutlu modelin akışkanlığından hoşlanmalarıydı. Bir çocuk Xbox kumandası ve bir oyun kontrol aygıtı ile kullanabilir.
So here what we're trying to do is we bring the picture and project it into the 3-D model space. You can see all types of resolution. From here, I can slowly pan the image over. I can get the next image. I can blend and transition. By doing this I don't lose the original detail. In fact, I might be recording history. The freshness, the capacity. I can turn this image. I can look at it from multiple viewpoints and angles.
Burada yaptığımız şey, resmi alıp 3 boyutlu model uzayı içine getirmektir. Bütün çeşitli çözünürlükleri görebilirsiniz. Buradan, resmi yavaşça kaydırabilirim. Bu sonraki resme geçebilirim. Karıştırabilirim, geçiş yapabilirim. Bunu yaparak, orjinal detayı kaybetmiyorum. Aslında, geçmişi kayıt bile ediyor olabilirim. Canlılığı, kapasitesi. Bu resmi döndürebilirim. Buna farklı noktalardan ve açılardan bakabilirim.
What we're trying to do is build a virtual world. We hope that we can make computing a user model you're familiar with, and really derive insights from you, from all different directions. I thank you very much for your time. (Applause)
Burada yapmaya çalıştığımız şey sanal bir dünya oluşturmak. Sizin aşina olduğunuz ve farklı noktalardan kendinizden anlam türetebildiğiniz, bir kullanıcı modeli hesaplamasını oluşturabilmeyi ümit ediyoruz. Zamanınız için size çok teşekkür ederim. (Alkışlar)