What I want to talk to you about today is virtual worlds, digital globes, the 3-D Web, the Metaverse. What does this all mean for us? What it means is the Web is going to become an exciting place again. It's going to become super exciting as we transform to this highly immersive and interactive world. With graphics, computing power, low latencies, these types of applications and possibilities are going to stream rich data into your lives. So the Virtual Earth initiative, and other types of these initiatives, are all about extending our current search metaphor.
Vandaag wil ik het met jullie hebben over virtuele werelden, digitale wereldbollen, het 3D-web, het metaversum. Wat betekent dit voor ons? Dat betekent dat het web weer spannend zal worden. Het zal extra spannend worden als we het omvormen tot een meeslepende en interactieve wereld, door middel van beelden, rekenkracht en snelle reactietijden. Dit soort toepassingen en mogelijkheden zullen waardevolle gegevens tot bij je brengen. Het Virtual Earth initiatief, en andere gelijkaardige projecten, zijn allemaal een verlengstuk van onze huidige zoekcultuur.
When you think about it, we're so constrained by browsing the Web, remembering URLs, saving favorites. As we move to search, we rely on the relevance rankings, the Web matching, the index crawling. But we want to use our brain! We want to navigate, explore, discover information. In order to do that, we have to put you as a user back in the driver's seat. We need cooperation between you and the computing network and the computer.
Als je er over nadenkt zijn we zo beperkt door het surfen op het web, URL's herinneren, favorieten opslaan. Door zoekfuncties te gebruiken, vertrouwen we op relevantierangschikkingen, webmatching, index crawling. Maar we willen vooral onze hersenen gebruiken. We willen opzoeken, verkennen en ontdekken. Om dat mogelijk te maken, moeten we jou als gebruiker terug aan het stuur zetten. We hebben samenwerking nodig tussen jou, het computernetwerk en de computer.
So what better way to put you back in the driver's seat than to put you in the real world that you interact in every day? Why not leverage the learnings that you've been learning your entire life? So Virtual Earth is about starting off creating the first digital representation, comprehensive, of the entire world. What we want to do is mix in all types of data. Tag it. Attribute it. Metadata. Get the community to add local depth, global perspective, local knowledge. So when you think about this problem, what an enormous undertaking. Where do you begin? Well, we collect data from satellites, from airplanes, from ground vehicles, from people. This process is an engineering problem, a mechanical problem, a logistical problem, an operational problem.
Hoe kunnen we je beter aan het stuur zetten, dan door je te plaatsen in echte wereld, waarmee je elke dag omgaat? Waarom geen gebruik maken van handelingen die je al heel je leven gewoon bent? Virtual Earth gaat over van nul af aan beginnen, met het creëren van een samenhangende digitale weergave van de wereld. We willen allerlei soorten gegevens samenbrengen. Kenmerken, associëren, metadata. De gebruikers lokale meerwaarde laten toevoegen. Een wereldwijde blik met lokale kennis. Probeer je dat eens voor te stellen. Wat een enorme opdracht. Hoe begin je daaraan? We verzamelen gegevens van satellieten, van vliegtuigen, van voertuigen op de weg, van mensen. Dat proces is... Het is een ontwerpprobleem, een technisch probleem, een logistiek en operationeel probleem.
Here is an example of our aerial camera. This is panchromatic. It's actually four color cones. In addition, it's multi-spectral. We collect four gigabits per second of data, if you can imagine that kind of data stream coming down. That's equivalent to a constellation of 12 satellites at highest res capacity. We fly these airplanes at 5,000 feet in the air. You can see the camera on the front. We collect multiple viewpoints, vantage points, angles, textures. We bring all that data back in.
Hier is een voorbeeld van onze luchtcamera. Deze is panchromatisch. Ze bestaat uit vier kleurenkegels. Daarbij is ze ook nog multi-spectraal. We verzamelen elke seconde vier gigabit aan gegevens. Als je zo'n gigantische hoeveelheid data kan voorstellen. Dat is het equivalent van 12 satellieten aan hoge resolutie. We brengen deze vliegtuigen anderhalve kilometer hoog. Je kan de camera vooraan zien. We verzamelen meerdere gezichtsvelden, kijkhoeken, oppervlaktestructuren. We brengen al die data samen.
We sit here -- you know, think about the ground vehicles, the human scale -- what do you see in person? We need to capture that up close to establish that what it's like-type experience. I bet many of you have seen the Apple commercials, kind of poking at the PC for their brilliance and simplicity. So a little unknown secret is -- did you see the one with the guy, he's got the Web cam? The poor PC guy. They're duct taping his head. They're just wrapping it on him. Well, a little unknown secret is his brother actually works on the Virtual Earth team. (Laughter). So they've got a little bit of a sibling rivalry thing going on here. But let me tell you -- it doesn't affect his day job.
Wat de voertuigen op de grond betreft, het menselijke perspectief. Wat zie jij zelf? We moeten dat van dichtbij in beeld brengen, om een herkenbare ervaring te bekomen. De meesten onder jullie hebben ongetwijfeld de reclames van Apple gezien, waar een steek wordt gegeven naar de pc, omwille van Apples slimheid en simpliciteit. Een goed bewaard geheim is... Heb je die met die man gezien, met die webcam? Arme pc-man, ze hangen zijn hoofd vol plakband, ze wikkelen hem helemaal in. Een goed bewaard geheim is dat dat zijn broer eigenlijk voor het Virtual Earth team werkt. (Gelach). Er heerst hier een beetje broederlijke rivaliteit. Maar ik verzeker je, het heeft geen invloed op zijn dagelijks werk.
We think a lot of good can come from this technology. This was after Katrina. We were the first commercial fleet of airplanes to be cleared into the disaster impact zone. We flew the area. We imaged it. We sent in people. We took pictures of interiors, disaster areas. We helped with the first responders, the search and rescue. Often the first time anyone saw what happened to their house was on Virtual Earth. We made it all freely available on the Web, just to -- it was obviously our chance of helping out with the cause.
We denken dat er veel goeds uit deze technologie kan komen. Dit was na Katrina. Wij waren de eerste commerciële vliegtuigenvloot die toestemming kreeg om het getroffen gebied te bezoeken. We vlogen over het gebied, we namen er foto's van, we stuurden er mensen heen, we namen foto's van interieurs, rampgebieden. We hielpen de eerste hulpverleners en de reddingsacties. Velen zagen op Virtual Earth voor het eerst wat er met hun huis gebeurd was. We maakten het allemaal vrij beschikbaar op het web, gewoon omdat het een voor ons een mooie kans was om hulp te bieden.
When we think about how all this comes together, it's all about software, algorithms and math. You know, we capture this imagery but to build the 3-D models we need to do geo-positioning. We need to do geo-registering of the images. We have to bundle adjust them. Find tie points. Extract geometry from the images. This process is a very calculated process. In fact, it was always done manual. Hollywood would spend millions of dollars to do a small urban corridor for a movie because they'd have to do it manually. They'd drive the streets with lasers called LIDAR. They'd collected information with photos. They'd manually build each building. We do this all through software, algorithms and math -- a highly automated pipeline creating these cities. We took a decimal point off what it cost to build these cities, and that's how we're going to be able to scale this out and make this reality a dream.
Als we erover nadenken hoe dit allemaal samenvloeit... Het gaat over software, algoritmes en wiskunde. We maken deze beelden, maar om er 3D-modellen van te maken, moeten we geo-positionering toepassen. We moeten de beelden koppelen aan plaatsen. We moeten ze verbinden, knooppunten vinden. Meetkundige verhoudingen afleiden uit deze afbeeldingen. Dit is een heel beredeneerd proces. Eigenlijk werd het allemaal manueel gedaan. Hollywood zou miljoenen dollars uitgeven om een klein stuk van een stad te analyseren voor een film, omdat ze het handmatig moeten doen. Ze zouden rondrijden met een lasersysteem genaamd LIDAR. Ze verzamelen informatie uit foto's, ze zouden elke gebouw handmatig nabouwen. Wij doen dit met software, algoritmes en wiskunde. Een hoogst geautomatiseerde stroomlijn om deze steden te maken. We decimeerden de kost om deze steden te bouwen, en zo is het voor ons mogelijk om dit schaalbaar te houden en van deze realiteit een droom te maken.
We think about the user interface. What does it mean to look at it from multiple perspectives? An ortho-view, a nadir-view. How do you keep the precision of the fidelity of the imagery while maintaining the fluidity of the model? I'll wrap up by showing you the -- this is a brand-new peek I haven't really shown into the lab area of Virtual Earth. What we're doing is -- people like this a lot, this bird's eye imagery we work with. It's this high resolution data. But what we've found is they like the fluidity of the 3-D model. A child can navigate with an Xbox controller or a game controller.
We denken na over de gebruikersinterface. Hoe is het om er vanuit verschillende perspectieven naar te kijken? Vogel- en kikkerperspectief. Hoe behoud je de precisie en de echtheid van de afbeeldingen, zonder de vlotheid van het model te verliezen? Ik zal afsluiten door jullie... Dit is iets exclusiefs dat nog niet in de ontwikkelingsversie van Virtual Earth is getoond. Wat we gaan doen -en mensen vinden dat echt leuk-, dit vogelperspectief waar we mee werken. Dit is in hoge resolutie. Men houdt blijkbaar vooral van de vlotheid van het 3D-model. Een kind kan navigeren met een Xbox-controller of een gamecontroller.
So here what we're trying to do is we bring the picture and project it into the 3-D model space. You can see all types of resolution. From here, I can slowly pan the image over. I can get the next image. I can blend and transition. By doing this I don't lose the original detail. In fact, I might be recording history. The freshness, the capacity. I can turn this image. I can look at it from multiple viewpoints and angles.
Hier proberen we de afbeeldingen een plaats te geven in de 3D-ruimte. Je kan in allerlei resoluties kijken. Van hieruit kan je het beeld langzaam naar de zijkant laten gaan. Ik kan naar het volgende beeld gaan. Ik kan laten overvloeien of vervormen. Ik verlies de oorspronkelijke details niet. Meer nog, ik kan misschien een stuk geschiedenis vastleggen. Het vernieuwende, de mogelijkheden. Ik kan dit beeld ronddraaien. Ik kan er uit verschillende standpunten en hoeken naar kijken.
What we're trying to do is build a virtual world. We hope that we can make computing a user model you're familiar with, and really derive insights from you, from all different directions. I thank you very much for your time. (Applause)
We proberen hier een virtuele wereld te bouwen. We hopen dat we een gebruikersmodel kunnen maken waar je vertrouwd mee bent, en dat we jouw inzichten kunnen gebruiken, vanuit alle mogelijke hoeken. Van harte bedankt voor jullie tijd. (Applaus)