Cholera was reported in Haiti for the first time in over 50 years last October. There was no way to predict how far it would spread through water supplies and how bad the situation would get. And not knowing where help was needed always ensured that help was in short supply in the areas that needed it most.
Afgelopen oktober brak in Haïti voor het eerst in 50 jaar cholera uit. Men kon niet voorspellen hoe ver dit zich zou verspreiden door de watervoorraden en hoe erg de situatie zou worden. Doordat men niet wist waar hulp nodig was, schoot de hulp gegarandeerd tekort in de ergst getroffen gebieden.
We've gotten good at predicting and preparing for storms before they take innocent lives and cause irreversible damage, but we still can't do that with water, and here's why. Right now, if you want to test water in the field, you need a trained technician, expensive equipment like this, and you have to wait about a day for chemical reactions to take place and provide results. It's too slow to get a picture of conditions on the ground before they change, too expensive to implement in all the places that require testing. And it ignores the fact that, in the meanwhile, people still need to drink water. Most of the information that we collected on the cholera outbreak didn't come from testing water; it came from forms like this, which documented all the people we failed to help.
We zijn goed in stormen voorspellen en ons voorbereiden voordat ze onschuldige levens eisen en onomkeerbare schade teweegbrengen. Met water kunnen we dat nog steeds niet, om de volgende reden. Als je nu te velde water wil testen, heb je een getrainde technicus nodig, dure instrumenten als deze, en je moet ongeveer een dag wachten op chemische reacties en de resultaten. Het is te langzaam om een beeld te krijgen van omstandigheden ter plekke voordat ze veranderen, en te duur om aan te wenden op alle plaatsen die getest moeten worden. Ook negeert het het feit dat in de tussentijd mensen nog steeds water moeten drinken. De meeste informatie die we verzamelden over de cholera-uitbarsting kwam niet van watertests, maar van dit soort formulieren. Lijsten met alle mensen die we niet hadden kunnen helpen.
Countless lives have been saved by canaries in coalmines -- a simple and invaluable way for miners to know whether they're safe. I've been inspired by that simplicity as I've been working on this problem with some of the most hardworking and brilliant people I've ever known. We think there's a simpler solution to this problem -- one that can be used by people who face conditions like this everyday.
Talloze levens zijn gered door kanaries in kolenmijnen -- een eenvoudig en waardevol middel voor mijnwerkers om te zien of ze veilig zijn. Die eenvoud inspireerde me tijdens mijn werk aan dit probleem met enkele hardwerkende en briljante mensen. Wij denken dat er een simpeler oplossing is die toepasbaar is bij mensen die dit soort omstandigheden dagelijks trotseren.
It's in its early stages, but this is what it looks like right now. We call it the Water Canary. It's a fast, cheap device that answers an important question: Is this water contaminated? It doesn't require any special training. And instead of waiting for chemical reactions to take place, it uses light. That means there's no waiting for chemical reactions to take place, no need to use reagents that can run out and no need to be an expert to get actionable information.
Het is nog in een vroeg stadium maar zo ziet het er nu uit. We hebben het de 'waterkanarie' gedoopt. Het is een snel, goedkoop apparaat dat een belangrijke vraag beantwoordt: is dit water besmet? Er is geen speciale training voor nodig. In plaats van te wachten op chemische reacties, gebruikt het licht. Dat betekent dat je niet hoeft te wachten op chemische reacties, geen reagentia nodig hebt die op kunnen raken en geen expert hoeft te zijn om bruikbare informatie te krijgen.
To test water, you simply insert a sample and, within seconds, it either displays a red light, indicating contaminated water, or a green light, indicating the sample is safe. This will make it possible for anyone to collect life-saving information and to monitor water quality conditions as they unfold.
Om water te testen, stop je er een monster in en binnen enkele seconden brandt er ofwel een rood lampje, bij besmet water, of een groen lampje, bij een veilig monster. Dit zal iedereen in staat stellen om levensreddende informatie te verzamelen en de actuele waterkwaliteit te blijven observeren.
We're also, on top of that, integrating wireless networking into an affordable device with GPS and GSM. What that means is that each reading can be automatically transmitted to servers to be mapped in real time. With enough users, maps like this will make it possible to take preventive action, containing hazards before they turn into emergencies that take years to recover from. And then, instead of taking days to disseminate this information to the people who need it most, it can happen automatically. We've seen how distributed networks, big data and information can transform society. I think it's time for us to apply them to water.
Als aanvulling hierop integreren we een draadloze netwerkmogelijkheid in een betaalbaar apparaat met gps en gsm. Zo kan elk testresultaat automatisch verzonden worden naar servers voor een actueel overzicht. Met genoeg gebruikers kunnen kaarten als deze preventief ingrijpen mogelijk maken, voordat gevaren veranderen in noodsituaties met een jarenlange nasleep. Dan duurt het geen dagen om deze informatie te vertrekken aan de juiste mensen. Het kan automatisch gebeuren. We hebben gezien hoe verspreide netwerken, massa's data en informatie de maatschappij kunnen veranderen. Ik denk dat het tijd is dat we dit toepassen op water.
Our goal over the next year is to get Water Canary ready for the field and to open-source the hardware so that anyone can contribute to the development and the evaluation, so we can tackle this problem together.
Het komende jaar willen we dit klaarstomen voor het veldwerk, en de hardware open-sourcen. Dan kan iedereen bijdragen aan de ontwikkeling en evaluatie, en kunnen we dit probleem samen oplossen.
Thank you.
Dank je wel.
(Applause)
(Applaus)