Cholera was reported in Haiti for the first time in over 50 years last October. There was no way to predict how far it would spread through water supplies and how bad the situation would get. And not knowing where help was needed always ensured that help was in short supply in the areas that needed it most.
Kolera se pojavila na Haitiju po prvi put u više od 50 godina prošlog listopada. Nije se moglo predvidjeti koliko će se proširiti vodom i koliko će se situacija pogoršati. Budući da se nije znalo gdje je pomoć potrebna, nikad je nije bilo dovoljno na područjima koja su je najviše trebala.
We've gotten good at predicting and preparing for storms before they take innocent lives and cause irreversible damage, but we still can't do that with water, and here's why. Right now, if you want to test water in the field, you need a trained technician, expensive equipment like this, and you have to wait about a day for chemical reactions to take place and provide results. It's too slow to get a picture of conditions on the ground before they change, too expensive to implement in all the places that require testing. And it ignores the fact that, in the meanwhile, people still need to drink water. Most of the information that we collected on the cholera outbreak didn't come from testing water; it came from forms like this, which documented all the people we failed to help.
Uspješno predviđamo i pripremamo se za oluje prije nego uzmu nevine živote i nanesu nepopravljivu štetu, ali to još uvijek ne možemo učiniti s vodom, a evo zašto. U ovom trenutku, ako želite testirati vodu na terenu, trebate kvalificiranog tehničara, skupu opremu poput ove i morate čekati oko jedan dan da kemijske reakcije naprave svoje i daju rezultate. To je presporo da bismo stekli sliku o uvjetima na terenu prije no što se promijene, preskupo je za primjenu na svim mjestima na kojima je testiranje potrebno. A to sve još ne uključuje činjenicu da u međuvremenu ljudi ipak trebaju piti vodu. Većinu informacija koje smo skupili o pojavi kolere nismo dobili kroz testiranje vode. Dobili smo ih iz ovakvih obrazaca, u kojima su zapisani svi ljudi kojima nismo uspjeli pomoći.
Countless lives have been saved by canaries in coalmines -- a simple and invaluable way for miners to know whether they're safe. I've been inspired by that simplicity as I've been working on this problem with some of the most hardworking and brilliant people I've ever known. We think there's a simpler solution to this problem -- one that can be used by people who face conditions like this everyday.
Bezbroj života spasili su kanarinci u rudnicima -- jednostavan i neprocjenjiv način kako su rudari znali jesu li sigurni. Ta jednostavnost inspirirala me dok sam radio na ovom problemu s nekima od najmarljivijih i najpametnijih ljudi koje poznajem. Mislimo da postoji jednostavnije rješenje ovog problema -- i to takvo koje mogu koristiti ljudi koji su svakodnevno suočeni s takvim uvjetima.
It's in its early stages, but this is what it looks like right now. We call it the Water Canary. It's a fast, cheap device that answers an important question: Is this water contaminated? It doesn't require any special training. And instead of waiting for chemical reactions to take place, it uses light. That means there's no waiting for chemical reactions to take place, no need to use reagents that can run out and no need to be an expert to get actionable information.
Još je u razvojnoj fazi, ali evo kako trenutno izgleda. Zovemo ga Vodenim kanarincem. To je brz, jeftin uređaj koji daje odgovor na važno pitanje: je li voda zagađena? Nije potrebno posebno osposobljavanje. Umjesto da čeka završetak kemijskih reakcija, on koristi svjetlost. To znači da nema čekanja da završe kemijske reakcije, ne trebaju se koristiti reagensi koji se mogu potrošiti i ne morate biti stručnjak da biste dobili relevantne informacije.
To test water, you simply insert a sample and, within seconds, it either displays a red light, indicating contaminated water, or a green light, indicating the sample is safe. This will make it possible for anyone to collect life-saving information and to monitor water quality conditions as they unfold.
Da biste testirali vodu, samo unesete uzorak i za nekoliko sekundi pojavi se ili crveno svjetlo, što znači zagađenost, ili zeleno svjetlo, što znači da je voda čista. Tako će se svima omogućiti dobivanje informacija koje mogu spasiti život i stalno praćenje kvalitete vode.
We're also, on top of that, integrating wireless networking into an affordable device with GPS and GSM. What that means is that each reading can be automatically transmitted to servers to be mapped in real time. With enough users, maps like this will make it possible to take preventive action, containing hazards before they turn into emergencies that take years to recover from. And then, instead of taking days to disseminate this information to the people who need it most, it can happen automatically. We've seen how distributed networks, big data and information can transform society. I think it's time for us to apply them to water.
Osim toga, ugrađujemo i bežično povezivanje u jeftin uređaj s GPS-om i GSM-om. To znači da se svako očitanje može automatski prebaciti na servere i pratiti u stvarnom vremenu. S dovoljno korisnika, ovakve će mape omogućiti poduzimanje preventivnih radnji, čime će se opasnosti zauzdati prije nego prerastu u hitne situacije od kojih će se ljudi godinama oporavljati. A onda, umjesto da budu potrebni dani da se te informacije proslijede ljudima koji ih najviše trebaju, to se može događati automatski. Vidjeli smo kako distributivne mreže, veliki podaci i informacije mogu promijeniti društvo. Mislim da je vrijeme da to primijenimo na vodu.
Our goal over the next year is to get Water Canary ready for the field and to open-source the hardware so that anyone can contribute to the development and the evaluation, so we can tackle this problem together.
Naš je cilj da u idućih godinu dana Vodenog kanarinca pripremimo za teren i da ga učinimo dostupnim svima, tako da će svi moći doprinijeti razvoju i evaluaciji i da ćemo moći zajedno rješavati ovaj problem.
Thank you.
Hvala.
(Applause)
(Pljesak)