So anyway, who am I? I usually say to people, when they say, "What do you do?" I say, "I do hardware," because it sort of conveniently encompasses everything I do. And I recently said that to a venture capitalist casually at some Valley event, to which he replied, "How quaint."
Her neyse, ben kimim? İnsanlar bana "Ne işle meşgulsün ?" diye sorduklarında, genellikle "Donanım uzmanıyım." derim, çünkü, yaptıklarımı en uygun şekilde böyle ifade edebilirim. Ve bunu son zamanlarda bir kokteylede tesadüfen bir risk sermayedarına söylediğimde yanıtı, " Ne kadar ilginç." oldu.
(Laughter)
(Gülüşmeler)
And I sort of really was dumbstruck. And I really should have said something smart. And now I've had a little bit of time to think about it, I would have said, "Well, you know, if we look at the next 100 years and we've seen all these problems in the last few days, most of the big issues -- clean water, clean energy -- and they're interchangeable in some respects -- and cleaner, more functional materials -- they all look to me to be hardware problems. This doesn't mean we should ignore software, or information, or computation." And that's in fact probably what I'm going to try and tell you about.
Ve ben, bir anlamda donup kalmıştım. Zekice birşeyler söylemeliydim. Şimdi, üzerinde düşünecek zamanım oldu, Şöyle diyebilirdim,"Bildiğiniz üzere, önümüzdeki 100 yıla bakacak olursak ve bu problemlerin çoğunu geçen günlerde de gördük, önemli sorunların çoğu -- temiz su, temiz enerji -- ve hepsi de bir noktada değiştirilebilirler -- ve daha temiz, daha işlevli maddeler -- hepsi bana donanımsal sorunlar gibi görünüyor. Bu yazılımı görmezden gelmemiz anlamına gelmiyor, veya iletişimi veya hesaplamaları. Aslında,size anlatacağım şey de bu.
So, this talk is going to be about how do we make things and what are the new ways that we're going to make things in the future. Now, TED sends you a lot of spam if you're a speaker about "do this, do that" and you fill out all these forms, and you don't actually know how they're going to describe you, and it flashed across my desk that they were going to introduce me as a futurist. And I've always been nervous about the term "futurist," because you seem doomed to failure because you can't really predict it. And I was laughing about this with the very smart colleagues I have, and said, "You know, well, if I have to talk about the future, what is it?" And George Homsey, a great guy, said, "Oh, the future is amazing. It is so much stranger than you think. We're going to reprogram the bacteria in your gut, and we're going to make your poo smell like peppermint."
Yani, bu konuşma birşeyleri nasıl yaptığımız ve gelecekte birşeyleri nasıl yapacağımızla ilgili olacak. Şimdi, eğer bir konuşmacı iseniz TED size bir sürü gereksiz e-posta gönderiyor "bunu yap, şunu yap" ve bu formları doldur gibi, ve aslında sizi nasıl tanımlayacakları ile ilgili hiçbir fikriniz yok, ve birden aklıma beni fütürist olarak anlatacakları geldi. Fütürist kelimesinden oldum olası gergin olmuşumdur. çünkü, tahmin edemediğinizden dolayı başarısızlığa mahkummuşsunuz gibi oluyor. Birkaç zeki arkadaşımla birlikte buna gülüyorduk ve ben dedim ki "Biliyorsunuz, eğer gelecek hakkında konuşmak zorunda kalırsam, gelecek nedir ?" Bunun üzerine mükemmel bir adam olan George Homsey dedi ki," Oh, gelecek müthiş birşey. Ve düşündüğünden çok daha yabancı. Senin bağırsağındaki bakteriyi programlayacağız ve dışkının naneli kokmasını sağlayacaığız."
(Laughter)
(Gülüşmeler)
So, you may think that's sort of really crazy, but there are some pretty amazing things that are happening that make this possible. So, this isn't my work, but it's work of good friends of mine at MIT. This is called the registry of standard biological parts. This is headed by Drew Endy and Tom Knight and a few other very, very bright individuals. Basically, what they're doing is looking at biology as a programmable system. Literally, think of proteins as subroutines that you can string together to execute a program. Now, this is actually becoming such an interesting idea. This is a state diagram. That's an extremely simple computer.
Bunun çılgınca olduğunu düşünebilirsiniz, ama günümüzde olan şeylerin içinde bunları olası kılan bir çok muhteşem şey var. Bu benim çalışmam değil, ama MIT'deki çok iyi arkadaşlarımın çalışmaları. Bu olay "sıradan biyolojik parçaların kaydı" olarak adlandırılıyor. Drew Endy ve Tom Knight tarafından yönetiliyor. ve birkaç çok parlak insan tarafından. Temel olarak, yaptıkları şey biyolojiye programlanabilir bir sistem olarak bakmak. Proteinleri birer altprogram gibi düşünün ve onları bir programı çalıştırmak için bir araya getirdiğinizi düşünün. Aslında, çok ilginç bir fikir olmaya başladılar. Bu bir durum çizelgesidir, çok basit bir bilgisayar.
This one is a two-bit counter. So that's essentially the computational equivalent of two light switches. And this is being built by a group of students at Zurich for a design competition in biology. And from the results of the same competition last year, a University of Texas team of students programmed bacteria so that they can detect light and switch on and off. So this is interesting in the sense that you can now do "if-then-for" statements in materials, in structure. This is a pretty interesting trend, because we used to live in a world where everyone's said glibly, "Form follows function," but I think I've sort of grown up in a world -- you listened to Neil Gershenfeld yesterday; I was in a lab associated with his -- where it's really a world where information defines form and function.
Burada iki bitlik bir sayaç var. Bu sayaç gerekli olarak hesaplama bakımında iki ışık anahtarına eşittir. Ve bu biyoloji dalında bir tasarım yarışması için, Zürih'teki bir gurup öğrenci tarafından kurulmuştur. Ve aynı yarışmanın geçen seneki ayağında, Texas Üniversitesin'den bir gurup öğrenci, ışığı algılaması ve anahtarı açıp kapatması için bakterileri programlamışlardı. Artık maddelerde, yapılarda "eğer, sonra onun için" ifadesini kullanabilmeniz oldukça ilginç. Oldukça ilginç bir akım. Çünkü herkesin ikna edici bir biçimde konuşabildiği bir dünyada yaşadık, formlar fonksiyonları takip eder, ama bence ben bir tür yetişkinim bu dünyada -- dün Neil Gershenfeld' i dinlediniz, onun labarotuvarda bir arkadaşıyıdım-- gerçek bir dünya olan yer bilginin formları ve fonksiyonları tanımladığı yer.
I spent six years thinking about that, but to show you the power of art over science -- this is actually one of the cartoons I write. These are called "HowToons." I work with a fabulous illustrator called Nick Dragotta. Took me six years at MIT, and about that many pages to describe what I was doing, and it took him one page. And so this is our muse Tucker. He's an interesting little kid -- and his sister, Celine -- and what he's doing here is observing the self-assembly of his Cheerios in his cereal bowl. And in fact you can program the self-assembly of things, so he starts chocolate-dipping edges, changing the hydrophobicity and the hydrophylicity. In theory, if you program those sufficiently, you should be able to do something pretty interesting and make a very complex structure. In this case, he's done self-replication of a complex 3D structure. And that's what I thought about for a long time, because this is how we currently make things. This is a silicon wafer, and essentially that's just a whole bunch of layers of two-dimensional stuff, sort of layered up. The feature side is -- you know, people will say, [unclear] down around about 65 nanometers now.
Bunu düşünerek altı yıl geçirdim, size sanatın gücünün bilmin üzerinde olduğunu göstereceğim bunlar aslında benim yazdığım karikatürler. Bunlar Howtoon(nasıl-karikatüleri) olarak geçiyor. Çok yetenekli bir çizer Nick Dragotta ile çalışıyorum. MIT 'de altı yılımı aldı, ve bu kadar sayfa, ne yaptığımı anlatmak için, onun bir sayfasını aldı. Neyse, bu bizim ilham perimiz Tucker. Burada ilginç küçük bir çocuk var -- ve kız kardeşi Celine -- ve burada yaptıkları ise kahvaltılık gevreğinin kasede kendi kendine birleşmesini gözlemek. Aslında, maddelerin kendi kendilerine birleşmesi için onları programlayabilirsiniz, burada çikolatalı olanlarla başlıyor, hidrofilikliklerini ve hidrofobikliklerini değiştirererk. Teorik olarak, bunları yeterli olarak programlayabilirseniz, yeteri kadar ilginç şeyler yapabilirsiniz karmaşık yapılar da dahil olmak üzere. Bu olayda, karmaşık üç boyutlu yapıların kendilerini kopyalamaları yapılmıştır. Ve bu da benim uzun bir zamandır düşündüğüm bir şeydi, çünkü, bu bizim günlük hayatta bazı şeyleri nasıl yaptığımızdır. Bu bir silikon plakası ve bu da iki boyutlu bir takım tabaka, bir açıdan üst üste ve alt alta sıralanmış. Bu kısım -- biliyorsunuz, insanlar [kesin değil] 65 nanometre civarında diyecekler.
On the right, that's a radiolara. That's a unicellular organism ubiquitous in the oceans. And that has feature sizes down to about 20 nanometers, and it's a complex 3D structure. We could do a lot more with computers and things generally if we knew how to build things this way. The secret to biology is, it builds computation into the way it makes things. So this little thing here, polymerase, is essentially a supercomputer designed for replicating DNA. And the ribosome here is another little computer that helps in the translation of the proteins. I thought about this in the sense that it's great to build in biological materials, but can we do similar things? Can we get self-replicating-type behavior? Can we get complex 3D structure automatically assembling in inorganic systems? Because there are some advantages to inorganic systems, like higher speed semiconductors, etc.
Doğru ya, bu bir "ışınlılar". Tek hücreli, okyanuslarda her tarafta rastlanabilinecek bir canlı. Ve yüz organlarından biri 20 nanometre civarında, ve bu bir karmaşık üç boyutlu yapı. Bİlgisayarlarla ve diğer şeylerle daha çok şey yapabiliriz eğer maddelerin bu yolla nasıl oluşturulduğunu bilirsek. Biyolojinin kilit noktası: bazı şeyleri yapmak için, hesaplamalar üretmesidir. Örneğin buradaki küçük şey, bir polimeraz enzimi bu enzim aslında DNA'yı kopyalamak için tasarlanmış bir süper bilgisayardır. Ve bu ribozom, başka bir küçük bilgisayardır proteintlerin çevirilmelerine yardım eder. biyolojik maddeleri oluşturmanın müthiş olduğunu göz önünde bulundurarak bunu düşündüm, ama biz benzer şeyler yapabilir miyiz? Kendi kendini kopyalayan bir tip elde edebilir miyiz? Karmaşık üç boyutlu bir yapının inorganik sistemlerde kendiliğinden birleşmesini sağlayabilir miyiz? Çünkü, inorganik sistemlere göre bazı avantajları var, mesela hızlı yarı iletkenler, vs.
So, this is some of my work on how do you do an autonomously self-replicating system. And this is sort of Babbage's revenge. These are little mechanical computers. These are five-state state machines. So, that's about three light switches lined up. In a neutral state, they won't bind at all. Now, if I make a string of these, a bit string, they will be able to replicate. So we start with white, blue, blue, white. That encodes; that will now copy. From one comes two, and then from two comes three. And so you've got this sort of replicating system. It was work actually by Lionel Penrose, father of Roger Penrose, the tiles guy. He did a lot of this work in the '60s, and so a lot of this logic theory lay fallow as we went down the digital computer revolution, but it's now coming back.
Bu benim işimin bir bölümü, kendi kendine kendisini kopyalayan sistemleri nasıl yapılacağı ile ilgili. Ve bu da bir çeşit Babbage'nin intikamı. Bunlar birer küçük mekanik bilgisayarlar. Bunlar sonlu otomatlar. Yani, art arda üç tane ışık anahtarı gibi. Doğal durumda, bağ yapmazlar bile. Eğer, bunlardan bir dizilim yaparsak,bir bit dizisi, kopyalanabilecekler. Yani, beyaz, mavi, mavi, beyaz ile başlar. O şifreliyor ve bu da şimdi kopyalayacak. Birden iki elde ediyoruz, daha sonra da ikiden üç elde ediyoruz. Sonuç olarak bu tarz bir kopyalanan sisteminiz var. Aslında Lionel Penrose tarafından yapılmıştır, Roger Penrose'un babası, karocu adam. 60 'larda bir çok işe imza atmıştır ve bu mantık teorilerinin bir çoğu arka plana itilmişti ama dijital bilgisayar devrimiyle birlikte bu teoriler de geri geliyor.
So now I'm going to show you the hands-free, autonomous self-replication. So we've tracked in the video the input string, which was green, green, yellow, yellow, green. We set them off on this air hockey table. You know, high science uses air hockey tables --
Şimdi size otomatik kendi kendini kopyalama göstereceğim. Videoda girdi dizilimini takip ettik, (yeşil,yeşil,sarı,sarı,yeşil) Bunları bir havalı hokey(air hockey) masasında yapıyoruz. Biliyorsunuz, ileri düzeyde bilim, havalı hokey masalarını kullanıyor --
(Laughter)
(Gülüşmeler)
-- and if you watch this thing long enough you get dizzy, but what you're actually seeing is copies of that original string emerging from the parts bin that you have here. So we've got autonomous replication of bit strings. So, why would you want to replicate bit strings? Well, it turns out biology has this other very interesting meme, that you can take a linear string, which is a convenient thing to copy, and you can fold that into an arbitrarily complex 3D structure. So I was trying to, you know, take the engineer's version: Can we build a mechanical system in inorganic materials that will do the same thing?
-- ve bu şeyi fazla izlerseniz, başınız dönebilir, ama burada asıl olarak gördüğünüz şey ,burada sahip olduğunuz farklı ikiliklerden oluşan orjinal dizinin kopyaları. Yani, bit dizilerinin otonom kopyaları var. Peki, niye bu bit dizilerini kopyalamak istersiniz? Görünüşe göre, biyoloji bu diğer ilginç "meme"(jenerasyonlara aktarılan kültürel karakteristikler) ye sahip yani doğrusal bir girdiyi alıp,(kopyalamaya elverişli bir şey) onu isteğe göre karmaşık bir üç boyutlu yapıya dönüştürebilirsiniz. Yani, anlatmaya çalıştığım, mühendis bakış açısınından bakın: İnorganik maddelerde aynı şeyleri yapacak mekanik sistemler kurabilir miyiz?
So what I'm showing you here is that we can make a 2D shape -- the B -- assemble from a string of components that follow extremely simple rules. And the whole point of going with the extremely simple rules here, and the incredibly simple state machines in the previous design, was that you don't need digital logic to do computation. And that way you can scale things much smaller than microchips. So you can literally use these as the tiny components in the assembly process.
Size gösterdiğim şey, bir dizi birleşenlerin, birleştirilmesiyle, aşırı basit kurallar izleyen iki boyutlu şeyler --B-- yapabiliriz. Ve burada çok basit kurallarla çalışmanın ve önceki tasarımda çok basit bir sonlu otomat kullanılmasındaki asıl amaç, aslında hesaplama yapmak için dijital mantığa ihtiyaç duyulmamasıdır. Ve bu yolla, maddeleri mikroçiplerden çok daha küçük oranlara ölçeklendirebilirsiniz. Yani teorik olarak,birleşme işleminde bu şeyleri küçük birleşenler olarak kullanabiliriz.
So, Neil Gershenfeld showed you this video on Wednesday, I believe, but I'll show you again. This is literally the colored sequence of those tiles. Each different color has a different magnetic polarity, and the sequence is uniquely specifying the structure that is coming out. Now, hopefully, those of you who know anything about graph theory can look at that, and that will satisfy you that that can also do arbitrary 3D structure, and in fact, you know, I can now take a dog, carve it up and then reassemble it so it's a linear string that will fold from a sequence. And now I can actually define that three-dimensional object as a sequence of bits. So, you know, it's a pretty interesting world when you start looking at the world a little bit differently. And the universe is now a compiler. And so I'm thinking about, you know, what are the programs for programming the physical universe? And how do we think about materials and structure, sort of as an information and computation problem? Not just where you attach a micro-controller to the end point, but that the structure and the mechanisms are the logic, are the computers.
Tahminen, Neil Gershenfeld size çarşamba günü bir video izletti, ama ben yine de izleteceğim. Bu işlem, karoların renkli dizilişidir. Farklı renkler, farklı manyetik kutupluluğa sahiptirler, ve dizilişleri ortaya çıkan maddeyi benzersiz bir şekilde etkiliyor. Şimdi, grafik teorisi bilenler, buraya bakabilirler,üç boyutlu sıradan yapılar sizi tatmin edebilir. Aslında, şimdi bir köpeği alıp, onu parçalara bölüp daha sonra parçalarını birleşenlerine ayırırsam, katlanarak bir dizilişi oluşturan doğrusal bir dizgi çıkar. Aslında, o üç boyutlu objeyi, bitlerin bir dizilişi olarak tanımlayabilirim. Bildiğiniz üzere, oldukça ilginç bir dünyadayız, özellikle de dünyaya farklı bakmaya başladığınızda. Ve evren de bir derleyeci olarak görev yapıyor. Düşünmeye başlıyorum, fiziksel evreni programlamak için programlar ne olabilir diye? Ve maddeleri ve yapıları, bilgi ve hesaplama problemleri olarak nasıl düşünebiliriz diye. Sadece mikro-denetleyiciyi bitiş noktasına nasıl ekleyebiliriz değil, yapılar ve mekanizmalar da mantıktır, bilgisayarlardır.
Having totally absorbed this philosophy, I started looking at a lot of problems a little differently. With the universe as a computer, you can look at this droplet of water as having performed the computations. You set a couple of boundary conditions, like gravity, the surface tension, density, etc., and then you press "execute," and magically, the universe produces you a perfect ball lens. So, this actually applied to the problem of -- so there's a half a billion to a billion people in the world don't have access to cheap eyeglasses. So can you make a machine that could make any prescription lens very quickly on site? This is a machine where you literally define a boundary condition. If it's circular, you make a spherical lens. If it's elliptical, you can make an astigmatic lens. You then put a membrane on that and you apply pressure -- so that's part of the extra program. And literally with only those two inputs -- so, the shape of your boundary condition and the pressure -- you can define an infinite number of lenses that cover the range of human refractive error, from minus 12 to plus eight diopters, up to four diopters of cylinder. And then literally, you now pour on a monomer. You know, I'll do a Julia Childs here. This is three minutes of UV light. And you reverse the pressure on your membrane once you've cooked it. Pop it out. I've seen this video, but I still don't know if it's going to end right.
Bu felsefeyi tamamen yansıtarak, sorunlara daha farklı bakmaya başladım. Evreni bir bilgisayar olarak varsayarak, bu su damlasına bakınız, hesaplamaları/işlemleri tamamlamıştır. Yerçekimi, yüzey gerilimi, yoğunluk vb. gibi birkaç sınır ayarlayarız ve "çalıştır" a basarız, ve sihirli bir şekilde, evren size mükemmel bir küre lens verir. Bu aslında geçek bir soruna uygulanıyor; dünyada yarım milyar insan ucuz gözlük camını elde edemiyor. Yani, bir makina yaparak istediğiniz yerde, herhangibir gözlük camı yapabilir misiniz? Bu, sınırları tanımladığınız bir makine. Eğer yuvarlaksa, küresel bir lens, eğer elips şeklindeyse, astigmat için bir lens. Sonra, bu cama bir film koyup, biraz baskı uygularsanız -- bu programın fazladan bir bölümü. Ve teoride, yanlızca bu iki girdi ile -- sınırların ve basıncın değerleri ile sonsuz sayıda lens(cam) yapabilirsiniz ve bunlar insan kaynaklı sapma hatalarını eksi onikiden, artı sekiz dioptere, ve silindirin dört diopterine kadar kapsar. Ve sonra, bir monomer döktüğünüzde. Biliyorsunuz Julia Childs tarzı yapacağım burada. Bu üç dakikalık bir UV ışığı. Ve sonra da, filmlerdeki basıncı tersine çevirirsek işte yemeğinizi yaptınız. Bu videoyu daha önce görmüştüm,ama hala doğru bitip bitmeyeceğinden şüpheliyim.
(Laughter)
(Gülüşmeler)
So you reverse this. This is a very old movie, so with the new prototypes, actually both surfaces are flexible, but this will show you the point. Now you've finished the lens, you literally pop it out. That's next year's Yves Klein, you know, eyeglasses shape. And you can see that that has a mild prescription of about minus two diopters. And as I rotate it against this side shot, you'll see that that has cylinder, and that was programmed in -- literally into the physics of the system. So, this sort of thinking about structure as computation and structure as information leads to other things, like this.
Bunu ters çevirin. Bu eski bir filmdir, yeni prototiplerle, aslında bütün yüzeyler esnektir ama asıl amacı gösterecektir. Eğer, camı bitirdiyseniz, fırlatın. Bu gelecek senenin Yves Klein'ı, gözlükcamı şekli. Ve eksi iki diopter civarı orta karar bir reçetenin değerlerine sahip olduğunu görürsünüz. Ve bunu buradaki kenara göre döndürürsem, bir silindiri olduğunu göreceksiniz, ve bununun programlandığı yer -- tam anlamıyla sistemin fiziği. Yani, bu bir açıdan yapıyı hesaplama olarak düşünme ve bilgi şeklindeki yapı bu gibi başka şeylere yönlendiriyor.
This is something that my people at SQUID Labs are working on at the moment, called "electronic rope." So literally, you think about a rope. It has very complex structure in the weave. And under no load, it's one structure. Under a different load, it's a different structure. And you can actually exploit that by putting in a very small number of conducting fibers to actually make it a sensor. So this is now a rope that knows the load on the rope at any particular point in the rope. Just by thinking about the physics of the world, materials as the computer, you can start to do things like this.
Bu, SQUID Labratuvarındaki arkadaşlarımın şu an üzerinde çalıştığı bir şey. Elektronik halat olarak adlandırılıyor. Gerçekten de bir halat düşünün. Dalagalarda karmaşık bir yapısı vardır. Ve yük altında olmadığında, tek bir yapıdır. Farklı yük altında, farklı bir yapısı vardır. Ve aslında bu yapıyı küçük miktarlarada iletken fiberler ekleyerek bir sensör yapıp inceleyebilirsiniz. Bu, halattaki herhangi bir noktadaki yükü bilen bir halat. Dünyadaki fiziği düşünerek, maddeleri bilgisayarlar olarak, bu tarz şeyler yapmaya başlayabilirsiniz.
I'm going to segue a little here. I guess I'm just going to casually tell you the types of things that I think about with this. One thing I'm really interested about this right now is, how, if you're really taking this view of the universe as a computer, how do we make things in a very general sense, and how might we share the way we make things in a general sense the same way you share open source hardware? And a lot of talks here have espoused the benefits of having lots of people look at problems, share the information and work on those things together. So, a convenient thing about being a human is you move in linear time, and unless Lisa Randall changes that, we'll continue to move in linear time. So that means anything you do, or anything you make, you produce a sequence of steps -- and I think Lego in the '70s nailed this, and they did it most elegantly. But they can show you how to build things in sequence. So, I'm thinking about, how can we generalize the way we make all sorts of things, so you end up with this sort of guy, right? And I think this applies across a very broad -- sort of, a lot of concepts.
Buradaki anlatımım biraz aralıksız olacak. Galiba, size bu olay ile ilgili şeyleri üstünkörü anlatacağım. Evreni bir bilgisayar olarak kabul ettiğimizde, genel anlamda birşeyleri nasıl yaptığımız ve yaptığımız yolları nasıl paylaştığımız açık kaynaklı bir donanımı paylaşır gibi, bu konuda benim ilgimi asıl çeken şeydir. Burada yapılan konuşmaların çoğu bir soruna bir den fazla insanın bakmasını ve bu konudaki yapılan işlerin ve bilgilerin paylaşımını benimsemiştir. İnsan olmanın kullanışlşlı bir tarafı, doğrusal zamanda hareket etmemizdir, Lisa Randall bunu değiştirene kadar, doğrusal zamanda hareket edeceğiz. Yani demek oluyor ki, yaptığınız herhangi birşey için aslında basamaklar dizilişi yaratıyorsunuz -- ve galiba Lego bunu 70lerde bunu çok iyi tutturdu, ve en mükemmel bir biçimde yaptılar bunu. Ama size birşeyleri nasıl kuracağınızı sırayla gösterdiler. Her çeşit şeyi yapacak yolu nasıl genelleştirebiliriz diye düşünüyorum, yani böyle biri olup çıkacağız, değil mi? Ve bunun kullanım alanı da geniştir -- bir sürü kavram için
You know, Cameron Sinclair yesterday said, "How do I get everyone to collaborate on design globally to do housing for humanity?" And if you've seen Amy Smith, she talks about how you get students at MIT to work with communities in Haiti. And I think we have to sort of redefine and rethink how we define structure and materials and assembly things, so that we can really share the information on how you do those things in a more profound way and build on each other's source code for structure. I don't know exactly how to do this yet, but, you know, it's something being actively thought about.
Cameron Sinclair dün dedi ki, "Herkesi insanlık için barınacak küresel bir yer tasarlamak için nasıl birleştirebilirim?" Ayrıca, eğer Amy Smith'i gördüyseniz, MIT'deki öğrencileri, Haiti'deki topluluklara yardım etmeleri için nasıl ikna ettiğinden bahsediyor. Ve, yapıyı ve maddeleri ve maddeleri birleştirmeyi nasıl tanımladığımızı tekrar düşünüp, tekrar tanımlamayı düşündüm, böylece bu işlemleri nasıl yaptığımızı daha derin bir şekilde ve herkesin bir birinini yaptığının üzerine bir şeyler ekleyerek bilgiyi gerçekten de paylaşabiliriz. Bunu daha nasıl yapacağımızı bilmiyorum, ama biliyorsunuz ki, bu aktif olarak düşünülen bir şey.
So, you know, that leads to questions like, is this a compiler? Is this a sub-routine? Interesting things like that. Maybe I'm getting a little too abstract, but you know, this is the sort of -- returning to our comic characters -- this is sort of the universe, or a different universe view, that I think is going to be very prevalent in the future -- from biotech to materials assembly. It was great to hear Bill Joy. They're starting to invest in materials science, but these are the new things in materials science. How do we put real information and real structure into new ideas, and see the world in a different way? And it's not going to be binary code that defines the computers of the universe -- it's sort of an analog computer. But it's definitely an interesting new worldview.
Bildiğiniz üzere, bu sorulara yol açıyor "bu bir derleyici mi?" ya da "bu bir altprogram mı?" gibi. Bunun gibi ilginç şeyler. Belki birazcık soyuta kaçıyorum ama, bu bir çeşit -- eğer çizgi roman kahramanlarımıza dönersek -- bu bir çeşit evren, veya farklı bir evren anlayışı ve ben bu anlayışın gelecekte çok yaygın olacağını düşünüyorum -- bioteknolojiden maddelerin birleşmesine kadar. Bill Joy'u duymak gerçekten müthişti. Artık malzeme bilgisine para yatırmaya başladılar, ama bunlar malzeme bilminde yeni şeyler. Gerçek bilgiyi ve gerçek yapıyı yeni fikirlere nasıl dökeriz,, ve dünyayı farklı bir biçimde nasıl görürüz? Ve bu evrenin bilgisayarlarını tanımlayan bir ikili kodlama olmayacak -- daha çok analog bir bilgisayar olacak. Ama yine de ilginç ve yeni bir dünya bakışı.
I've gone too far. So that sounds like it's it. I've probably got a couple of minutes of questions, or I can show -- I think they also said that I do extreme stuff in the introduction, so I may have to explain that. So maybe I'll do that with this short video.
Çok ileri gittim. Ve duyulan da bu. Büyük ihtimalle birkaç dakikalık sorularınız var, veya size gösterebilirim -- Başkaları giriş kısmında çok uç şeyler yaptığımı söylüyor yani bunu açıklayabilirim. Ya da belki, bunu kısa bir videoyla da yapabilirim.
So this is actually a 3,000-square-foot kite, which also happens to be a minimal energy surface. So returning to the droplet, again, thinking about the universe in a new way. This is a kite designed by a guy called Dave Kulp. And why do you want a 3,000-square-foot kite? So that's a kite the size of your house. And so you want that to tow boats very fast. So I've been working on this a little, also, with a couple of other guys. But, you know, this is another way to look at the -- if you abstract again, this is a structure that is defined by the physics of the universe. You could just hang it as a bed sheet, but again, the computation of all the physics gives you the aerodynamic shape. And so you can actually sort of almost double your boat speed with systems like that. So that's sort of another interesting aspect of the future.
Bu aslında yaklaşık 279 metrekarelik bir uçurtma, ayrıca en küçük enerji yüzeyi. Eğer su damlasına geri dönersek, evreni yeni şekliyle düşünmek. Bu uçurtma Dave Kulp tarafından tasarlandı. Ve niye 279 metrekarelik bir uçurtma istersin ki? Bu evinizin büyüklüğünde bir uçurtma. Ayrıca onun çok hızlı itmesini istersiniz. Bunun üzerinde de çalışıyorum biraz, bir kaç arkadaşla. Ama bildiğiniz üzere bu, bu yapıya bakmanın başka bir yolu -- soyut düşünürsek bu yapı, evrendeki fizik ile tanımlanmıştır. Yatak örtüsü olarak asabilirsiniz, ama yine, fiziğin tüm hesaplamaları size aerodinamik şekli verir. Ve böylece(bu gibi bir sistemle) botunuzun hızını bir anlamda iki katına çıkartabilirsiniz. Bu da geleceğin bir başka ilginç özelliği.
(Applause)
(Alkış)