I'm here today to talk about the two ideas that, at least based on my observations at Khan Academy, are kind of the core, or the key leverage points for learning. And it's the idea of mastery and the idea of mindset.
Bugün en azından Khan Akademi'deki gözlemlerime dayanan, öğrenmenin âdeta merkezi veya anahtar noktaları olan iki fikre dair konuşmak üzere buradayım. Biri özümseme düşüncesi, diğeri ise zekâ anlayışı.
I saw this in the early days working with my cousins. A lot of them were having trouble with math at first, because they had all of these gaps accumulated in their learning. And because of that, at some point they got to an algebra class and they might have been a little bit shaky on some of the pre-algebra, and because of that, they thought they didn't have the math gene. Or they'd get to a calculus class, and they'd be a little bit shaky on the algebra. I saw it in the early days when I was uploading some of those videos on YouTube, and I realized that people who were not my cousins were watching.
Bunu kuzenlerimle çalıştığım ilk günlerde fark ettim. Öğrenimlerinde biriken boşluklar olduğu için birçoğu başlangıçta matematikte sorun yaşıyordu. Dolayısıyla cebire bir yerden başlamaları gerekiyordu, cebir öncesinde biraz yetersiz olduklarından dolayı matematik genlerinin olmadığını düşünüyorlardı. Ya da integral dersine başlayıp cebirde biraz zayıf olacaklardı. Bunu YouTube'a videolar yüklediğim ilk günlerde anladım ve kuzenim olmayanların da izlediğini fark ettim.
(Laughter)
(Gülüşmeler)
And at first, those comments were just simple thank-yous. I thought that was a pretty big deal. I don't know how much time you all spend on YouTube. Most of the comments are not "Thank you."
İlk başlarda yorumlar sadece basit teşekkürlerdi. Bunun çok önemli olduğunu düşündüm. YouTube'da ne kadar zaman geçirdiğinizi bilmiyorum. Yorumların çoğu "Teşekkür" değil.
(Laughter)
(Gülüşmeler)
They're a little edgier than that. But then the comments got a little more intense, student after student saying that they had grown up not liking math. It was getting difficult as they got into more advanced math topics. By the time they got to algebra, they had so many gaps in their knowledge they couldn't engage with it. They thought they didn't have the math gene. But when they were a bit older, they took a little agency and decided to engage. They found resources like Khan Academy and they were able to fill in those gaps and master those concepts, and that reinforced their mindset that it wasn't fixed; that they actually were capable of learning mathematics.
Biraz daha cüretkârlar. Öte yandan yorumlar biraz daha yoğunlaştı, öğrenciler ardı sıra matematiği sevmeyerek büyüdüklerini söylüyordu. İleri matematik konularına geldiklerinde durum daha da zorlaşıyordu. Cebire başlayana kadar bilgilerinde bağdaştıramadıkları birçok boşluk oluyordu. Matematik genlerinin olmadığını düşünüyorlardı. Ancak biraz büyüyünce işi biraz ele alıp uğraşmaya karar verdiler. Khan Akademi gibi kaynaklar buldular, boşluklarını doldurup bu kavramları öğrenebiliyorlardı ve bu akıl yapılarının sabit olmadığını, aslında matematiği öğrenme yetilerinin olduğunu destekledi.
And in a lot of ways, this is how you would master a lot of things in life. It's the way you would learn a martial art. In a martial art, you would practice the white belt skills as long as necessary, and only when you've mastered it you would move on to become a yellow belt. It's the way you learn a musical instrument: you practice the basic piece over and over again, and only when you've mastered it, you go on to the more advanced one.
Birçok açıdan hayattaki çoğu şeyi öğrenme şekliniz böyledir. Dövüş sanatı öğrenme yolunuzdur. Bir dövüş sanatında, beyaz kuşak hareketlerini gerekli bir süre çalışırsınız ve ancak onda ustalaşınca sarı kuşağa geçersiniz. Enstrüman çalmayı öğrenmek de böyledir: Temel parçayı tekrar tekrar çalarsınız, ancak onda ustalaşınca daha zoruna geçersiniz.
But what we point out -- this is not the way a traditional academic model is structured, the type of academic model that most of us grew up in. In a traditional academic model, we group students together, usually by age, and around middle school, by age and perceived ability, and we shepherd them all together at the same pace. And what typically happens, let's say we're in a middle school pre-algebra class, and the current unit is on exponents, the teacher will give a lecture on exponents, then we'll go home, do some homework. The next morning, we'll review the homework, then another lecture, homework, lecture, homework. That will continue for about two or three weeks, and then we get a test. On that test, maybe I get a 75 percent, maybe you get a 90 percent, maybe you get a 95 percent. And even though the test identified gaps in our knowledge, I didn't know 25 percent of the material. Even the A student, what was the five percent they didn't know?
Dikkat çektiğimiz şey şu; bu, çoğumuzun içinde büyüdüğü akademik model olan geleneksel akademik modelin yapılanma şekli değildir. Geleneksel akademik modelde öğrencileri genellikle yaşa göre, ortaokulda ise yaş ve algı yeteneğine göre gruplandırır ve hepsini aynı hızda güderiz. Genellikle şu olur: Ortaokul cebire giriş dersindeyiz diyelim, konu üslü ifadeler, öğretmen üslü ifadeleri anlatacak sonra eve gidip ödev yapacağız. Ertesi sabah ödevi kontrol edeceğiz, sonra başka konu, ödev, konu, ödev... Bu yaklaşık iki veya üç hafta sürer sonra da sınav oluruz. Bu sınavdan belki 75 alırım, belki siz 90, siz de 95 alırsınız. Sınav bilgi eksikliğimizi belirlese de konunun %25'lik kısmını bilmiyormuşum. Peki A alan öğrencilerin bile bilmediği %5 neydi?
Even though we've identified the gaps, the whole class will then move on to the next subject, probably a more advanced subject that's going to build on those gaps. It might be logarithms or negative exponents. And that process continues, and you immediately start to realize how strange this is. I didn't know 25 percent of the more foundational thing, and now I'm being pushed to the more advanced thing. And this will continue for months, years, all the way until at some point, I might be in an algebra class or trigonometry class and I hit a wall. And it's not because algebra is fundamentally difficult or because the student isn't bright. It's because I'm seeing an equation and they're dealing with exponents and that 30 percent that I didn't know is showing up. And then I start to disengage.
Eksikleri belirlemiş olmamıza rağmen tüm sınıf bir sonraki konuya geçecek; belki de bu eksikliklerin üzerine inşa edilecek daha ileri bir konuya. Logaritma ya da negatif üsler konusu olabilir. Bu işleyiş devam eder ve birden bunun ne kadar garip olduğunu fark etmeye başlarsınız. Temel konunun %25'ini bilmiyordum, şimdi daha ileri bir konuya zorlanıyorum. Bu aylar, yıllar boyu bir noktaya kadar devam eder, belki bir cebir veya trigonometri dersinde duvara toslarım. Bunun sebebi cebirin temel olarak zor olması ya da öğrencinin zeki olmaması değildir. Üslü ifadelerle ilgili bir denklemle karşılaşmış olup o bilmediğim %30'luk kısmın önüme gelmiş olmasıdır. Sonra dersten kopmaya başlarım.
To appreciate how absurd that is, imagine if we did other things in our life that way. Say, home-building.
Bunun ne kadar komik olduğunu anlamak için hayattaki diğer şeyleri de böyle mi yapıyoruz bir düşünün. Mesela, ev yapmak.
(Laughter)
(Gülüşmeler)
So we bring in the contractor and say, "We were told we have two weeks to build a foundation. Do what you can."
Ustayı getirir ve şöyle deriz: "Temel kurmamız için iki haftamız olduğu söylendi. Elinizden geleni yapın."
(Laughter)
(Gülüşmeler)
So they do what they can. Maybe it rains. Maybe some of the supplies don't show up. And two weeks later, the inspector comes, looks around, says, "OK, the concrete is still wet right over there, that part's not quite up to code ... I'll give it an 80 percent."
Tabii ellerinden geleni yaparlar. Belki yağmur yağar. Belki bazı malzemeler gelmez. İki hafta sonra bilirkişi gelip bakar, "Şuradaki beton hâlâ ıslak, şu kısım kurallara uygun değil... Yüz üzerinden 80." der.
(Laughter)
(Gülüşmeler)
You say, "Great! That's a C. Let's build the first floor."
"Harika! İyi bir not. Birinci katı inşa edelim." dersiniz.
(Laughter)
(Gülüşmeler)
Same thing. We have two weeks, do what you can, inspector shows up, it's a 75 percent. Great, that's a D-plus. Second floor, third floor, and all of a sudden, while you're building the third floor, the whole structure collapses. And if your reaction is the reaction you typically have in education, or that a lot of folks have, you might say, maybe we had a bad contractor, or maybe we needed better inspection or more frequent inspection. But what was really broken was the process. We were artificially constraining how long we had to something, pretty much ensuring a variable outcome, and we took the trouble of inspecting and identifying those gaps, but then we built right on top of it.
Aynı şey. İki haftamız var, elinizden geleni yapın, bilirkişi gelsin 75 versin. Harika, orta üstü bir not. İkinci kat, üçüncü kat ve üçüncü katı yaparken birden tüm yapı çöker. Tepkiniz genellikle öğrenirken gösterdiğiniz gibiyse ya da herkesinki gibiyse, muhtemelen, kötü bir müteahhitimiz vardı ya da daha iyi veya daha sık kontrol edilmemiz gerekirdi dersiniz. Fakat asıl çöken şey işleyişti. Uzun zamandır yapmak zorunda olduğumuz oldukça değişken sonuçlar sunan şeyleri kasten erteliyorduk. Bu boşlukları inceleme ve saptama zahmetine de katlanmıştık, fakat bu da yetmemiş gibi ilerlemiştik.
So the idea of mastery learning is to do the exact opposite. Instead of artificially constraining, fixing when and how long you work on something, pretty much ensuring that variable outcome, the A, B, C, D, F -- do it the other way around. What's variable is when and how long a student actually has to work on something, and what's fixed is that they actually master the material.
Oysa, özümseme felsefesi tam tersini yapmaktır. Kasten engellemek yerine, A, B, C, D, F gibi oldukça değişken sonuçlar sunan bir konuya çalışma zamanınızı ve sürenizi sabitleyerek bunu farklı bir yoldan yapın. Değişken olan, bir öğrencinin bir konuya tam olarak ne zaman ve ne kadar çalışması gerektiği, sabit olansa konuyu tam olarak öğrendikleridir.
And it's important to realize that not only will this make the student learn their exponents better, but it'll reinforce the right mindset muscles. It makes them realize that if you got 20 percent wrong on something, it doesn't mean that you have a C branded in your DNA somehow. It means that you should just keep working on it. You should have grit; you should have perseverance; you should take agency over your learning.
Bunun öğrencilere sadece üslü sayıları daha iyi öğreteceğini değil ayrıca doğru zihin kaslarını güçlendireceğini fark etmek önemlidir. Bir konuda %20 eksiğiniz olduğunda genetik olarak C almaya mahkum olmadığınızı fark edersiniz. Sadece çalışmaya devam etmeniz gerekiyordur. Sebat etmeli, azmetmeli, öğreniminizde görev üstlenmelisiniz.
Now, a lot of skeptics might say, well, hey, this is all great, philosophically, this whole idea of mastery-based learning and its connection to mindset, students taking agency over their learning. It makes a lot of sense, but it seems impractical. To actually do it, every student would be on their own track. It would have to be personalized, you'd have to have private tutors and worksheets for every student. And these aren't new ideas -- there were experiments in Winnetka, Illinois, 100 years ago, where they did mastery-based learning and saw great results, but they said it wouldn't scale because it was logistically difficult. The teacher had to give different worksheets to every student, give on-demand assessments.
Şimdi birçok şüpheci şunu diyebilir: "Hey, felsefi düşünülmüş, özümseme temelli öğrenim ve bunun zekâyla bağlantısı, öğrencinin görevi üstlenmesi, hepsi harika." Makul ancak uygulanması mümkün değil gibi gelir. Bunu tam olarak yapmak için her öğrenci kendi yolunu izlemelidir. Kişiselleştirilmiş olması, özel program ve her öğrenci için takip programı olması gerekir. Bunlar yeni fikirler değil, 100 yıl önce Winnetka, Illionis'te yapılan özümseme temelli öğrenim uygulayıp harika sonuçlar aldıkları fakat aritmetik ölçümü zor dedikleri deneyler vardır. Öğretmen her öğrenciye farklı çalışmalar, isteğe bağlı değerlendirmeler vermek zorundaydı.
But now today, it's no longer impractical. We have the tools to do it. Students see an explanation at their own time and pace? There's on-demand video for that. They need practice? They need feedback? There's adaptive exercises readily available for students.
Ama bugün bunu uygulamak artık zor değil. Bunu yapan araçlarımız var. Öğrenciler kendi hız ve seviyelerinde anlatım mı arıyor? Buna özel videolar var. Alıştırma mı lazım? Geri bildirim mi? Öğrencilere yönelik kolayca uyarlanabilir alıştırmalar var.
And when that happens, all sorts of neat things happen. One, the students can actually master the concepts, but they're also building their growth mindset, they're building grit, perseverance, they're taking agency over their learning. And all sorts of beautiful things can start to happen in the actual classroom. Instead of it being focused on the lecture, students can interact with each other. They can get deeper mastery over the material. They can go into simulations, Socratic dialogue.
Bunlar olunca her türlü güzel şey meydana geliyor. Önce, öğrenciler konularda uzmanlaşıyor ancak zihin yapılarını da geliştiriyorlar, cesaretlerini, sabırlarını geliştiriyor, öğrenimlerinde görev alıyorlar. İşte her türlü güzel şey bu sınıfta olmaya başlıyor. Derse odaklanmak yerine, öğrenciler birbiriyle etkileşime girebiliyor. Konuyu derinlemesine öğrenebiliyorlar. Benzetimlere, Sokratik diyaloğa girebiliyorlar.
To appreciate what we're talking about and the tragedy of lost potential here, I'd like to give a little bit of a thought experiment. If we were to go 400 years into the past to Western Europe, which even then, was one of the more literate parts of the planet, you would see that about 15 percent of the population knew how to read. And I suspect that if you asked someone who did know how to read, say a member of the clergy, "What percentage of the population do you think is even capable of reading?" They might say, "Well, with a great education system, maybe 20 or 30 percent." But if you fast forward to today, we know that that prediction would have been wildly pessimistic, that pretty close to 100 percent of the population is capable of reading. But if I were to ask you a similar question: "What percentage of the population do you think is capable of truly mastering calculus, or understanding organic chemistry, or being able to contribute to cancer research?" A lot of you might say, "Well, with a great education system, maybe 20, 30 percent."
Bahsettiğimiz şeyi ve buradaki kayıp potansiyelin trajedisini anlamak için biraz da bir düşünce deneyinden bahsetmek istiyorum. 400 yıl öncesinin Batı Avrupası'na gidersek, ki o zamanlar dünyanın daha aydın kısmıydı, nüfusun %15'inin okuma bildiğini görürsünüz. Hiç sanmıyorum ki, okuma bilen birine, farz edelim rahip sınıfından birine, "Sizce nüfusun kaçta kaçı okuma biliyordur?" diye sorduğunuzda "İyi bir eğitim metoduyla belki %20-30'u." desinler. Fakat hızlıca bugüne sararsak, nüfusun neredeyse %100'ü okuma bildiği için o öngörünün aşırı karamsar olduğunu biliyoruz. Peki benzeri bir soruyu size sorsam: "Sizce nüfusun kaçta kaçı tam olarak hesap yapabilir, organik kimyayı anlayabilir ya da kanser araştırmalarına katkıda bulunabilir? Muhtemelen çoğunuz, "Güzel bir eğitim sistemiyle belki %20-30'u." diyeceksiniz.
But what if that estimate is just based on your own experience in a non-mastery framework, your own experience with yourself or observing your peers, where you're being pushed at this set pace through classes, accumulating all these gaps? Even when you got that 95 percent, what was that five percent you missed? And it keeps accumulating -- you get to an advanced class, all of a sudden you hit a wall and say, "I'm not meant to be a cancer researcher; not meant to be a physicist; not meant to be a mathematician." I suspect that that actually is the case, but if you were allowed to be operating in a mastery framework, if you were allowed to really take agency over your learning, and when you get something wrong, embrace it -- view that failure as a moment of learning -- that number, the percent that could really master calculus or understand organic chemistry, is actually a lot closer to 100 percent.
Peki bu tahmininiz, sadece alanınız dışı bir tecrübenize, kendinize ait bir deneyime ya da bu boşlukları biriktiren hızlı olmaya zorlandığınız o sınıftaki akranlarınızı gözleminize dayalıysa? 95 almış olsanız bile eksik olan %5 nedir? Birikmeye de devam eder, bir üst sınıfa geçersiniz birden duvara toslar ve "Kanser araştırmacısı, fizikçi, matematikçi olmaya yatkın değilim" dersiniz. Durum tam olarak böyleyse, bir uzmanlık alanında çalışmanız mümkün olsa, gerçekten öğreniminizde görev üstlenmeniz mümkün olsa ve yanlış bir şey yaptığınızda bu yanlış âna sarılıp bunu öğrenme ânı olarak görseniz diferansiyel ve integrali tam öğrenme veya organik kimyayı anlama yüzdesi aslında %100'e çok yakın olurdu.
And this isn't even just a "nice to have." I think it's a social imperative. We're exiting what you could call the industrial age and we're going into this information revolution. And it's clear that some things are happening. In the industrial age, society was a pyramid. At the base of the pyramid, you needed human labor. In the middle of the pyramid, you had an information processing, a bureaucracy class, and at the top of the pyramid, you had your owners of capital and your entrepreneurs and your creative class. But we know what's happening already, as we go into this information revolution. The bottom of that pyramid, automation, is going to take over. Even that middle tier, information processing, that's what computers are good at.
Ayrıca bu sadece "olması güzel olan bir şey" değildir. Bence bu sosyal bir sorumluluktur. Endüstri çağı denilen dönemden çıkıyoruz ve bilgi devrimine gidiyoruz. Bir şeylerin olduğu apaçık. Endüstri çağında toplum bir piramit gibiydi. Piramidin tabanında insan gücüne gerek duyardınız. Ortasında bilgi işleme, bürokratik bir sınıfa ve en üstünde sermaye sahipleriniz ve girişimcileriniz ve yaratıcı sınıfınız vardı. Fakat bilgi devrimine girdiğimiz için şu an neler olduğunu biliyoruz. Makineleşme piramidin tabanını devralıyor. Orta katmanda ise bilgi işlem var, yani bilgisayarların iyi olduğu alan.
So as a society, we have a question: All this new productivity is happening because of this technology, but who participates in it? Is it just going to be that very top of the pyramid, in which case, what does everyone else do? How do they operate? Or do we do something that's more aspirational? Do we actually attempt to invert the pyramid, where you have a large creative class, where almost everyone can participate as an entrepreneur, an artist, as a researcher?
Toplum olarak bir sorumuz var: Bütün bu üretkenlik teknoloji sayesinde oluyor, peki burada kimler yer alıyor? Piramidin en üstünde mi olacaklar, ki bu durumda diğerleri ne yapar? Nasıl çalışıyorlar? Veya daha istek uyandıran bir şey yapıyor muyuz? Neredeyse herkesin girişimci, sanatçı, araştırmacı olarak yer aldığı büyük bir yaratıcı sınıfın olduğu bir yerde, piramidi altüst etme girişiminde bulunuyor muyuz?
And I don't think that this is utopian. I really think that this is all based on the idea that if we let people tap into their potential by mastering concepts, by being able to exercise agency over their learning, that they can get there. And when you think of it as just a citizen of the world, it's pretty exciting. I mean, think about the type of equity we can we have, and the rate at which civilization could even progress. And so, I'm pretty optimistic about it. I think it's going to be a pretty exciting time to be alive.
Ben bunun ütopik olmadığını düşünüyorum. Bunun aslında insanlara başarılı oldukları alanda çalışmalar yapabilme imkanına sahip olarak hakim oldukları alanda potansiyellerini kullanma fırsatı verme fikrine dayalı olduğunu düşünüyorum. Bunu sadece dünyanın bir sakini olarak düşünürseniz oldukça harika gelecektir. Yani sahip olacağımız eşitliği ve medeniyetin ilerleyeceği seviyeyi düşünün. Ben bu konuda çok iyimserim. Sanırım yaşanması harika bir çağ olacak.
Thank you.
Teşekkürler.
(Applause)
(Alkışlar)