So anyone who's been paying attention for the last few months has been seeing headlines like this, especially in education. The thesis has been: students are going to be using ChatGPT and other forms of AI to cheat, do their assignments. They’re not going to learn. And it’s going to completely undermine education as we know it.
ใครก็ตามที่ให้ความสนใจ ในช่วงสองสามเดือนที่ผ่านมา ก็จะเห็นพาดหัวข่าวลักษณะนี้ โดยเฉพาะในด้านการศึกษา ทฤษฎีมักจะกล่าวอ้างว่า นักเรียนจะใช้แชทจีพีทีและเอไออื่น ๆ ในการโกงข้อสอบและทำการบ้าน พวกเขาจะไม่ได้เรียนรู้ และมันจะบั่นทอนระบบการศึกษาที่เรามีอยู่
Now, what I'm going to argue today is not only are there ways to mitigate all of that, if we put the right guardrails, we do the right things, we can mitigate it. But I think we're at the cusp of using AI for probably the biggest positive transformation that education has ever seen. And the way we're going to do that is by giving every student on the planet an artificially intelligent but amazing personal tutor. And we're going to give every teacher on the planet an amazing, artificially intelligent teaching assistant.
เอาละ สิ่งที่ผมจะโต้แย้งในวันนี้ ไม่เพียงแค่ว่าเรามีวิธี ที่จะบรรเทาเรื่องเหล่านั้น ถ้าเราหาวิธีป้องกันที่ถูกต้อง เราทำในสิ่งที่ถูกต้อง เราสามารถบรรเทามันลงได้ แต่ผมว่าเรากำลังถึง จุดสูงสุดของการใช้เอไอ สำหรับการเปลี่ยนแปลง ในเชิงบวกที่ยิ่งใหญ่ที่สุด เท่าที่การศึกษาเคยเจอมา แนวทางในการดำเนินการ คือการทำให้นักเรียนทุกคนบนโลก ได้รู้จักกับติวเตอร์ส่วนตัว ที่เป็นปัญญาประดิษฐ์ แล้วเราจะทำให้ครูทุกคนบนโลก ได้รู้จักกับครูผู้ช่วย ที่เป็นปัญญาประดิษฐ์
And just to appreciate how big of a deal it would be to give everyone a personal tutor, I show you this clip from Benjamin Bloom’s 1984 2 sigma study, or he called it the “2 sigma problem.” The 2 sigma comes from two standard deviation, sigma, the symbol for standard deviation. And he had good data that showed that look, a normal distribution, that's the one that you see in the traditional bell curve right in the middle, that's how the world kind of sorts itself out, that if you were to give personal 1-to-1 to tutoring for students, then you could actually get a distribution that looks like that right. It says tutorial 1-to-1 with the asterisks, like, that right distribution, a two standard-deviation improvement.
และเพื่อให้เราซึ้งใจว่า ดีลนี้มันใหญ่โตแค่ไหน ในการที่ทุกคนจะมีติวเตอร์ส่วนตัว ผมขอเปิดคลิปนี้ให้คุณดู ของเบนจามิน บลูม ในปี 1984 จากการศึกษา 2 ซิกมา หรือที่เขาเรียกว่า “ปัญหา 2 ซิกมา” 2 ซิกมา มาจาก ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่า ซึ่งเป็นสัญลักษณ์ แทนค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน เขามีข้อมูลที่แสดงให้เห็นว่า การแจกแจงแบบปกติ คืออันที่คุณที่เห็น ในเส้นโค้งรูประฆังแบบดั้งเดิม ที่อยู่ตรงกลาง นั่นคือวิธีที่โลกดำเนินไปตามปกติ ว่าถ้าคุณติวแบบ 1 ต่อ 1 กับนักเรียน คุณก็จะได้การแจกแจง แบบเส้นโค้งด้านขวา มันเขียนว่าการติวแบบ 1 ต่อ 1 พร้อมเครื่องหมายดอกจัน แบบการแจกแจงทางด้านขวา การปรับปรุงสองค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
Just to put that in plain language, that could take your average student and turn them into an exceptional student. It can take your below-average student and turn them into an above-average student.
ให้อธิบายง่าย ๆ ก็คือ มันสามารถทำให้นักเรียนทั่ว ๆ ไป กลายเป็นนักเรียนหัวกะทิ มันสามารถทำให้เด็กเรียนอ่อน กลายเป็นเด็กเรียนดีได้
Now the reason why he framed it as a problem, was he said, well, this is all good, but how do you actually scale group instruction this way? How do you actually give it to everyone in an economic way?
เอาละ สาเหตุที่เขาเรียกมันว่าปัญหา คือเขาว่ามันก็ฟังดูดีนะ แต่คุณจะปรับขนาดการสอนแบบกลุ่ม ด้วยวิธีนี้ได้อย่างไร คุณจะให้ทุกคนเข้าถึงได้ อย่างเป็นธรรมและคุ้มทุนได้อย่างไร
What I'm about to show you is I think the first moves towards doing that. Obviously, we've been trying to approximate it in some way at Khan Academy for over a decade now, but I think we're at the cusp of accelerating it dramatically. I'm going to show you the early stages of what our AI, which we call Khanmigo, what it can now do and maybe a little bit of where it is actually going.
สิ่งที่ผมกำลังจะแสดงให้คุณเห็น คือก้าวแรกสู่การแก้ปัญหานั้น แน่นอนว่า เราได้พยายามประมาณค่ามัน ด้วยวิธีใดวิธีหนึ่ง ที่คานอะคาเดมี่ มานานกว่าทศวรรษแล้ว แต่ผมว่าเรากำลังอยู่ในจุดสูงสุด ของการเร่งความเร็วอย่างแรง ผมจะแสดงให้คุณเห็น ในระยะแรกของสิ่งที่เอไอของเรา ซึ่งเราเรียกมันว่า คานมิโก้ มันทำอะไรได้บ้างในตอนนี้ และอาจจะโชว์นิดหน่อย ว่ามันกำลังถูกพัฒนาไปในทางไหน
So this right over here is a traditional exercise that you or many of your children might have seen on Khan Academy. But what's new is that little bot thing at the right. And we'll start by seeing one of the very important safeguards, which is the conversation is recorded and viewable by your teacher. It’s moderated actually by a second AI. And also it does not tell you the answer. It is not a cheating tool. When the student says, "Tell me the answer," it says, "I'm your tutor. What do you think is the next step for solving the problem?"
ที่เห็นอยู่ตอนนี้ เป็นแบบฝึกหัดดั้งเดิม ที่คุณและลูก ๆ ของคุณ อาจจะเคยเห็นแล้วที่คานอะคาเดมี่ แต่ของเล่นใหม่ คือเจ้าบอทเล็ก ๆ ด้านขวานี้ และเราจะเริ่มด้วยการดู หนึ่งในมาตรการป้องกันที่สำคัญสุด ๆ ซึ่งก็คือการสนทนา ที่จะถูกบันทึกและดูได้โดยคุณครู มันถูกกลั่นกรองโดยเอไอตัวที่สอง และมันไม่บอกคำตอบด้วย มันไม่ใช่เครื่องโกง เมื่อนักเรียนพูดว่า “บอกคำตอบมาสิ” มันจะตอบ “ผมเป็นติวเตอร์ของคุณ คุณคิดว่าขั้นตอนต่อไป ในการแก้ปัญหาคืออะไร”
Now, if the student makes a mistake, and this will surprise people who think large language models are not good at mathematics, notice, not only does it notice the mistake, it asks the student to explain their reasoning, but it's actually doing what I would say, not just even an average tutor would do, but an excellent tutor would do. It’s able to divine what is probably the misconception in that student’s mind, that they probably didn’t use the distributive property. Remember, we need to distribute the negative two to both the nine and the 2m inside of the parentheses. This to me is a very, very, very big deal. And it's not just in math.
ทีนี้ถ้านักเรียนทำผิด และสิ่งนี้จะสร้างความประหลาดใจให้กับ คนที่คิดว่าแบบจำลองทาง ภาษาขนาดใหญ่ไม่เก่งเลข สังเกตนะครับว่า ไม่เพียงมันจะเห็นข้อผิดพลาดเท่านั้น มันยังถามนักเรียนให้ช่วยอธิบายเหตุผล มันกำลังทำในสิ่งที่ผมคิดว่า ไม่ใช่แค่ติวเตอร์ธรรมดา ๆ ที่ทำกัน แต่เป็นสิ่งที่ติวเตอร์เก่ง ๆ ทำกัน มันสามารถทำนายสิ่งที่ น่าจะเป็นความเข้าใจผิดของนักเรียนคนนั้น ว่านักเรียนคนนั้นอาจจะใช้ สมบัติการแจกแจงอย่างไม่ถูกต้อง จำไว้ว่า เราต้องแจกแจงเลข -2 ไปยังเลข 9 และเลข 2m ที่อยู่ในวงเล็บ สำหรับผม นี่ถือเป็นเรื่องใหญ่มาก มาก มาก นี่มันไม่ใช่แค่คณิตศาสตร์
This is a computer programming exercise on Khan Academy, where the student needs to make the clouds part. And so we can see the student starts defining a variable, left X minus minus. It only made the left cloud part. But then they can ask Khanmigo, what’s going on? Why is only the left cloud moving? And it understands the code. It knows all the context of what the student is doing, and it understands that those ellipses are there to draw clouds, which I think is kind of mind-blowing. And it says, "To make the right cloud move as well, try adding a line of code inside the draw function that increments the right X variable by one pixel in each frame."
นี่คือแบบฝึกหัดการเขียน โปรแกรมคอมพิวเตอร์ในคานอะคาเดมี่ ซึ่งนักเรียนต้องทำให้ก้อนเมฆแยกออกจากกัน ดังนั้น เราจะเห็นนักเรียนเริ่มต้น กำหนดตัวแปร ซ้าย เอ็กซ์ ลบ ลบ มันทำให้แค่เมฆก้อนซ้ายแยกออกไป แต่นักเรียนก็สามารถถามคานมิโก้ ว่าเกิดอะไรขึ้น ทำไมแค่เมฆก้อนซ้ายที่แยกออก มันเข้าใจโค้ด มันรู้บริบททั้งหมด ในสิ่งที่นักเรียนกำลังทำ และเข้าใจว่าวงรีเหล่านั้นมีไว้เพื่อดึงเมฆ ซึ่งผมคิดว่ามันน่าทึ่งมาก แล้วมันก็บอกว่า “เพื่อให้เมฆก้อนขวา แยกออกไปเช่นกัน ให้ลองเพิ่มโค้ดอีกบรรทัด ลงในฟังก์ชันการดึง ที่เพิ่มตัวแปรเอ็กซ์ด้านขวา ทีละหนึ่งพิกเซลในแต่ละเฟรม”
Now, this one is maybe even more amazing because we have a lot of math teachers. We've all been trying to teach the world to code, but there aren't a lot of computing teachers out there. And what you just saw, even when I'm tutoring my kids, when they're learning to code, I can't help them this well, this fast, this is really going to be a super tutor.
ทีนี้อันนี้อาจจะน่าทึ่งยิ่งกว่า เพราะเรามีครูคณิตศาสตร์จำนวนมาก เราทุกคนพยายามสอนคนทั้งโลก ให้เขียนโค้ดเป็น แต่มีครูสอนคอมพิวเตอร์ไม่มากนัก และสิ่งที่คุณเพิ่งเห็น แม้แต่ตอนที่ผมสอนลูก ตอนลูก ๆ เรียนรู้การเขียนโค้ด ผมไม่สามารถสอนลูก ๆ ได้ดีขนาดนี้ เร็วขนาดนี้ นี่จะเป็นสุดยอดติวเตอร์จริง ๆ
And it's not just exercises. It understands what you're watching. It understands the context of your video. It can answer the age-old question, “Why do I need to learn this?” And it asks Socratically, "Well, what do you care about?" And let's say the student says, "I want to be a professional athlete." And it says, "Well, learning about the size of cells, which is what this video is, that could be really useful for understanding nutrition and how your body works, etc." It can answer questions, it can quiz you, it can connect it to other ideas, you can now ask as many questions of a video as you could ever dream of.
และไม่ใช่แค่แบบฝึกหัดเท่านั้น มันเข้าใจสิ่งที่คุณกำลังดู มันเข้าใจบริบทของวิดีโอของคุณ มันสามารถตอบคำถามคลาสสิกที่ว่า “ทำไมผมต้องเรียนเรื่องนี้” แล้วมันก็ถามกลับมาแบบโสคราตีส “แล้วคุณสนใจเรื่องอะไรล่ะ” สมมติว่านักเรียนพูดว่า “อยากเป็นนักกีฬาอาชีพ” มันตอบว่า “การเรียนรู้เกี่ยวกับขนาดของเซลล์ ซึ่งเกี่ยวกับวิดีโอนี้ อาจจะเป็นประโยชน์อย่างมาก ในการทำความเข้าใจโภชนาการ และวิธีการทำงานของร่างกายของคุณ ฯลฯ” มันสามารถตอบคำถาม มันสามารถทดสอบคุณ มันสามารถเชื่อมโยงกับแนวคิดอื่น ๆ คุณสามารถถามคำถาม เกี่ยวกับวิดีโอนี้ ได้มากเท่าที่คุณต้องการ
(Applause)
(เสียงปรบมือ)
Another big shortage out there, I remember the high school I went to, the student-to-guidance counselor ratio was about 200 or 300 to one. A lot of the country, it's worse than that. We can use Khanmigo to give every student a guidance counselor, academic coach, career coach, life coach, which is exactly what you see right over here. And we launched this with the GPT-4 launch. We have a few thousand people on this. This isn't a fake demo, this is really it in action.
อีกเรื่องที่เราขาดแคลนอย่างมาก ผมจำได้ว่าโรงเรียนมัธยมของผม มีอัตราส่วนนักเรียนต่อครูแนะแนว อยู่ที่ประมาณ 200 หรือ 300 ต่อ 1 คน ในหลาย ๆ ประเทศ มันแย่กว่านั้นอีก เราสามารถใช้คานมิโก เพื่อให้นักเรียนทุกคนมีที่ปรึกษาแนะแนว โค้ชวิชาการ โค้ชอาชีพ โค้ชชีวิต ซึ่งเป็นสิ่งที่คุณเห็นตรงนี้ เราเปิดตัวมันไปพร้อมกับ การเปิดตัวของจีพีที-4 เรามีคนอยู่ 2 - 3 พันคน ในนี้ นี่ไม่ใช่การสาธิตปลอม แต่เป็นการสาธิตจริง
And then there is, you know, things that I think it would have been even harder, it would have been a little science fiction to do with even a traditional tutor. We run an online high school with Arizona State University called Khan World School, and we have a student who attends that online school, based in India. Her name's Saanvi. And she was doing a report on "The Great Gatsby." And when she was reading "The Great Gatsby," Jay Gatsby keeps looking at the green light off into the distance. And she's like, "Why does he do that?" She did some web searches, and people have obviously studied this and commented about the symbolism of that, but none of it was really resonating with her. And then she realized that she had Khanmigo and that she could talk to Jay Gatsby himself.
แล้วก็มี สิ่งที่ผมคิดว่ามันน่าจะยากกว่า เป็นอะไรที่ ออกแนวนิยายวิทยาศาสตร์ แม้จะเทียบกับติวเตอร์แบบปกติ เราเปิดโรงเรียนมัธยมออนไลน์กับ มหาวิทยาลัยแอริโซนาสเตต เรียกมันว่าโรงเรียนคานเวิลด์ เรามีนักเรียนคนหนึ่งที่เรียนออนไลน์ เธออยู่ที่อินเดีย เธอชื่อซันวี และเธอกำลังทำรายงาน เรื่อง “เดอะ เกรท แกสบี้” และตอนที่เธอกำลังอ่าน “เดอะ เกรท แกสบี้” เจย์ แกสบี้ เฝ้ามองแสงสีเขียว ที่อยู่ไกลออกไป แล้วเธอก็สงสัยว่า “เขาทำแบบนั้นทำไม” เธอได้ค้นหาข้อมูลทางเว็บฯ และเห็นว่าหลายคนได้ศึกษาเรื่องนี้แล้ว แสดงความคิดเห็น เกี่ยวกับสัญลักษณ์ของมัน แต่ไม่มีอันไหนที่โดนใจเธอเลย แล้วเธอก็นึกขึ้นได้ ว่าเธอมีคานมิโก้ และเธอก็สามารถคุยกับ เจย์ แกสบี้ ได้ด้วยตัวเอง
And so, "Ah, splendid choice, old sport. I am now Jay Gatsby, the enigmatic millionaire from F. Scott Fitzgerald’s classic.”
“เฮ้ เป็นการเลือกที่เลิศหรูมาก สหายเอ๋ย ข้าคือเจย์ แกสบี้ มหาเศรษฐีผู้ลึกลับ จากหนังสือสุดคลาสสิก ของเอฟ. สก็อตต์ ฟิตซ์เจอรัลด์”
And so, "Why do you keep staring at the green light?"
เธอถาม “ทำไมคุณถึงเอาแต่จ้องมองแสงสีเขียว”
"Ah, the green light, old sport. It's a symbol of my dreams and desires, you see. It's situated at the end of Daisy Buchanan's dock across the bay from my mansion. I gaze at it longingly as it represents my yearning for the past and my hope to reunite with Daisy, the love of my life."
“อ๋อ แสงสีเขียวนั่นหรือ สหาย มันคือสัญลักษณ์ของความฝัน และความปรารถนาของข้า เจ้าเข้าใจไหม มันตั้งอยู่ที่ท้ายท่าเทียบเรือ ของ เดซี่ บูแคนัน ฝั่งตรงข้ามของอ่าว จากคฤหาสน์ของข้า ข้าจ้องมองมันด้วยความปรารถนา มันเป็นสัญลักษณ์ของความโหยหาอดีตของข้า และความหวังที่ข้าจะได้ย้อนคืน มาพบกับเดซี่ที่รักของข้าอีกครั้ง”
And what was cool is, Saanvi then said, “I had this long conversation,” she called him “Mr. Gatsby,” and at the end she actually apologized for taking his time, which I thought was very polite of her.
และที่เจ๋งคือ ซันวีบอกว่า “ฉันสนทนากับเขาอยู่นาน” เธอเรียกเขาว่า “คุณแกสบี้” และตอนจบบทสนทนา เธอก็ขอโทษเขา ที่ทำให้เขาต้องสละเวลา ซึ่งผมว่าเธอสุภาพมาก ๆ
But you can imagine this unlocks learning literature, learning ... You could talk to historical figures. We're even probably going to add an activity you can talk to like, the Mississippi River. It brings things to life in ways that really were science fiction even six months or a year ago.
ซึ่งคุณจะเห็นว่าสิ่งนี้ ได้ปลดล็อกการเรียนรู้วรรณกรรม คุณสามารถพูดคุยกับ บุคคลสำคัญทางประวัติศาสตร์ เราอาจจะเพิ่มกิจกรรม ที่คุณสามารถพูดคุยกับ แม่น้ำมิสซิสซิปปี มันทำให้สิ่งต่าง ๆ มีชีวิตขึ้นมา ในรูปแบบที่เป็นได้แค่นิยายวิทยาศาสตร์ เมื่อสักหกเดือนหรือหนึ่งปีที่แล้ว
Students can get into debates with the AI. And we’ve got this here is the student debating whether we should cancel student debt. The student is against canceling student debt, and we've gotten very clear feedback. We started running it at Khan World School in our lab school that we have, Khan Lab School. The students, the high school students especially, they're saying "This is amazing to be able to fine-tune my arguments without fearing judgment. It makes me that much more confident to go into the classroom and really participate." And we all know that Socratic dialogue debate is a great way to learn, but frankly, it's not out there for most students. But now it can be accessible to hopefully everyone.
นักเรียนสามารถที่จะโต้เถียงกับเอไอ ที่เราเห็นอยู่นี้ คือนักเรียนที่กำลังโต้เถียง ว่าเราควรยกเลิกหนี้นักเรียนไหม นักเรียนคนนี้ คัดค้านการยกเลิกหนี้นักเรียน และเราก็ได้รับความคิดเห็นที่กระจ่างมาก เราเริ่มดำเนินการที่โรงเรียนคานเวิลด์ ในห้องทดลองที่เรามี โรงเรียนคานแล็บ เหล่านักเรียน โดยเฉพาะนักเรียน ม.ปลาย พูดกันว่า ”มันน่าทึ่งมาก ๆ ที่ผมสามารถปรับแต่งข้อโต้แย้งได้ โดยไม่ต้องกลัวว่าจะถูกตัดสิน มันทำให้รู้สึกมั่นใจ ที่จะมีส่วนร่วมในชั้นเรียนจริง ๆ” เรารู้ดีว่าการโต้เถียงกันแบบโสคราตีส เป็นแนวทางการเรียนรู้ที่ยอดเยี่ยม แต่พูดกันตามตรง มันยังไปไม่ถึงมือของนักเรียนส่วนใหญ่ แต่หวังว่าตอนนี้ทุกคนจะสามารถเข้าถึงได้
A lot of the narrative, we saw that in the headlines, has been, "It's going to do the writing for kids. Kids are not going to learn to write." But we are showing that there's ways that the AI doesn't write for you, it writes with you.
เรื่องราวมากมาย ที่เราเห็นในพาดหัวข่าว มักจะเป็นแบบ “มันจะเขียนงานให้เด็ก ๆ เด็ก ๆ จะไม่ได้เรียนรู้ด้านการเขียน” แต่เรากำลังทำให้เห็นว่า มันมีวิธีที่เอไอจะไม่เขียนให้คุณ แต่เขียนไปกับคุณ
So this is a little thing, and my eight year old is addicted to this, and he's not a kid that really liked writing before, but you can say, “I want to write a horror story,” and it says, "Ooh, a horror story, how spine-tingling and thrilling. Let's dive into the world of eerie shadows and chilling mysteries." And this is an activity where the student will write two sentences, and then the AI will write two sentences. And so they collaborate together on a story.
ยกตัวอย่างเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่ลูก 8 ขวบของผม ติดงอมแงมมาก แล้วเขาก็ไม่ใช่เด็ก ที่รักการเขียนซะด้วย แต่คุณสามารถพิมพ์ว่า “ผมอยากเขียนเรื่องสยองขวัญ” แล้วมันตอบว่า “โอ้ว เรื่องสยองขวัญ เสียวสันหลังวาบเลย มาดำดิ่งลงสู่โลกแห่งความมืดมิด และความลึกลับหนาวเหน็บกันเถอะ” และนี่คือกิจกรรมที่ นักเรียนจะได้เขียนสองประโยค จากนั้นเอไอจะเขียนสองประโยค พวกเขาร่วมมือกันเขียนเรื่องราว
The student writes, "Beatrice was a misunderstood ghost. She wanted to make friends but kept scaring them by accident."
นักเรียนเขียน “เบียทริซเป็นผีที่ถูกเข้าใจผิด เธอต้องการหาเพื่อน แต่กลับทำให้คนกลัวโดยไม่ตั้งใจ”
And the AI says, "Poor Beatrice, a lonely spirit yearning for companionship. One day she stumbled upon an old abandoned mansion," etc.
เอไอเขียนต่อ ”เบียทริซที่น่าสงสาร วิญญาณที่อ้างว้างโหยหาความเป็นเพื่อน วันหนึ่งเธอบังเอิญไปเจอ คฤหาสน์ร้างหลังหนึ่ง” เป็นต้น
I encourage you all to hopefully one day try this. This is surprisingly fun.
ผมแนะนำคุณทุกคน หวังว่าวันหนึ่งคุณจะลองทำสิ่งนี้ มันสนุกอย่างน่าประหลาดใจ
Now to even more directly hit this use case. And what I'm about to show you, everything I showed you so far is actually already part of Khanmigo, and what I’m about to show you, we haven't shown to anyone yet, this is a prototype. We hope to be able to launch it in the next few months, but this is to directly use AI, use generative AI, to not undermine English and language arts but to actually enhance it in ways that we couldn't have even conceived of even a year ago. This is reading comprehension. The students reading Steve Jobs's famous speech at Stanford. And then as they get to certain points, they can click on that little question. And the AI will then Socratically, almost like an oral exam, ask the student about things. And the AI can highlight parts of the passage. Why did the author use that word? What was their intent? Does it back up their argument? They can start to do stuff that once again, we never had the capability to give everyone a tutor, everyone a writing coach to actually dig in to reading at this level.
เพื่อให้ตรงกับการใช้งานนี้มากยิ่งขึ้น และสิ่งที่ผมกำลังจะนำเสนอ ทุกอย่างที่ผมนำเสนอมา ได้เป็นส่วนหนึ่งของคานมิโก้แล้ว และสิ่งที่ผมกำลังจะนำเสนอ เรายังไม่เคยนำเสนอที่ไหน มันยังเป็นแค่ต้นแบบ เราหวังว่าจะเปิดตัวมัน ในอีกสองสามเดือนข้างหน้า นี่คือการใช้เอไอโดยตรง ใช้เจนเนอเรทีฟเอไอ เพื่อไม่ให้บั่นทอนภาษาอังกฤษ และศิลป์ภาษา แต่เพื่อปรับปรุงให้ดียิ่งขึ้นในแบบที่ เราไม่นึกไม่ฝันเมื่อปีที่แล้ว นี่คือการอ่านวิเคราะห์ นักเรียนอ่านสุนทรพจน์อันโด่งดัง ของสตีฟ จอบส์ ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด เมื่อถึงจุด ๆ หนึ่ง พวกเขาสามารถคลิกที่คำถามเล็ก ๆ นั้นได้ จากนั้นเอไอจะทำแบบโสคราตีส เกือบจะเหมือนการสอบปากเปล่า โดยถามนักเรียนในเรื่องต่าง ๆ แล้วเอไอก็สามารถไฮไลต์ ส่วนต่าง ๆ ของข้อความได้ ทำไมผู้เขียนถึงใช้คำนี้ เจตนาของเขาคืออะไร มันสนับสนุนข้อโต้แย้งของเขามั้ย มันสามารถทำสิ่งที่ เราไม่เคยทำได้ ในการเป็นติวเตอร์ให้ทุกคน เป็นโค้ชการเขียนให้ทุกคน ได้เจาะลึกการอ่านในระดับนี้
And you could go on the other side of it. And we have whole work flows that helps them write, helps them be a writing coach, draw an outline. But once a student actually constructs a draft, and this is where they're constructing a draft, they can ask for feedback once again, as you would expect from a good writing coach. In this case, the student will say, let's say, "Does my evidence support my claim?" And then the AI, not only is able to give feedback, but it's able to highlight certain parts of the passage and says, "On this passage, this doesn't quite support your claim," but once again, Socratically says, "Can you tell us why?" So it's pulling the student, making them a better writer, giving them far more feedback than they've ever been able to actually get before. And we think this is going to dramatically accelerate writing, not hurt it.
แล้วยังมีอีกด้าน เรามีขั้นตอนการทำงานทั้งหมด ที่ช่วยให้พวกเขาเขียน ช่วยเขาโดยเป็นโค้ชการเขียน เขียนโครงร่าง แต่เมื่อนักเรียนเขียนฉบับร่างแล้ว และนี่คือที่ที่พวกเขากำลังสร้างฉบับร่าง นักเรียนก็สามารถ ขอความคิดเห็นอีกครั้งได้ ตามที่คุณคาดหวัง จากโค้ชการเขียนที่ดี ในกรณีนี้ นักเรียนจะบอกว่า “หลักฐานของผม สนับสนุนคำกล่าวอ้างของผมหรือไม่” แล้วเอไอไม่เพียงแต่สามารถให้ความเห็น ยังสามารถไฮไลต์ ข้อความบางส่วนแล้วบอกว่า “ในข้อความนี้ ไม่สนับสนุน คำกล่าวอ้างของคุณมากนัก” แล้วก็ถามแบบโสคราตีสว่า “บอกได้ไหมว่าทำไม” มันจึงเป็นการดึงนักเรียน ให้พวกเขาเป็นนักเขียนที่ดีขึ้น ให้คำแนะนำแก่พวกเขา มากกว่าที่พวกเขาเคยได้รับ เราคิดว่านี่จะช่วยเร่งการเขียนอย่างมาก ไม่ใช่การบั่นทอน
Now, everything I've talked about so far is for the student. But we think this could be equally as powerful for the teacher to drive more personalized education and frankly save time and energy for themselves and for their students. So this is an American history exercise on Khan Academy. It's a question about the Spanish-American War. And at first it's in student mode. And if you say, “Tell me the answer,” it’s not going to tell the answer. It's going to go into tutoring mode. But that little toggle which teachers have access to, they can turn student mode off and then it goes into teacher mode. And what this does is it turns into -- You could view it as a teacher's guide on steroids. Not only can it explain the answer, it can explain how you might want to teach it. It can help prepare the teacher for that material. It can help them create lesson plans, as you could see doing right there. It'll eventually help them create progress reports and help them, eventually, grade. So once again, teachers spend about half their time with this type of activity, lesson planning. All of that energy can go back to them or go back to human interactions with their actual students.
มาถึงจุดนี้ ทุกอย่างที่ผมได้พูด เกี่ยวข้องกับนักเรียน แต่เราคิดว่าสิ่งนี้ อาจจะทรงพลังพอ ๆ กันสำหรับครู ในการขับเคลื่อนการศึกษาส่วนบุคคลให้มากขึ้น และช่วยประหยัดเวลาและพลังงาน สำหรับตนเองและสำหรับนักเรียน นี่คือแบบฝึกหัดประวัติศาสตร์อเมริกัน ที่คานอะคาเดมี่ เป็นคำถามเกี่ยวกับสงครามสเปน-อเมริกา ในตอนแรกมันอยู่ในโหมดนักเรียน ถ้าคุณพูดว่า “จงบอกคำตอบ” มันจะไม่บอกคำตอบ มันจะเข้าโหมดติว แต่แป้นคำสั่งที่ครูสามารถเข้าถึงได้นั้น พวกเขาสามารถปิดโหมดนักเรียนได้ แล้วก็เข้าสู่โหมดครู แล้วมันจะกลายเป็น... คุณอาจมองมันเป็น คู่มือครูฉบับเข้มข้น มันไม่เพียงสามารถ อธิบายคำตอบได้เท่านั้น แต่มันยังสามารถอธิบายได้ว่า คุณอยากจะสอนอย่างไร มันสามารถช่วยครูเตรียมเนื้อหา มันสามารถช่วยออกแบบแผนการสอน อย่างที่คุณเห็นมันกำลังทำอยู่ แล้วมันก็จะช่วยให้พวกครู สร้างรายงานความคืบหน้า และช่วยครูในการออกเกรด อยากที่บอก ครูใช้เวลาประมาณครึ่งหนึ่ง ไปกับภาระงานลักษณะนี้ การวางแผนการสอน พลังงานที่สูญเสียไปนั้น สามารถส่งคืนไปที่ครู และสามารถนำมาสร้าง ปฏิสัมพันธ์กับลูกศิษย์ของตัวเองได้
(Applause)
(เสียงปรบมือ)
So, you know, one point I want to make. These large language models are so powerful, there's a temptation to say like, well, all these people are just going to slap them onto their websites, and it kind of turns the applications themselves into commodities. And what I've got to tell you is that’s one of the reasons why I didn’t sleep for two weeks when I first had access to GPT-4 back in August. But we quickly realized that to actually make it magical, I think what you saw with Khanmigo a little bit, it didn't interact with you the way that you see ChatGPT interacting. It was a little bit more magical, it was more Socratic, it was clearly much better at math than what most people are used to thinking. And the reason is, there was a lot of work behind the scenes to make that happen.
ประเด็นหนึ่งที่ผมอยากพูดถึง แบบจำลองทางภาษา ขนาดใหญ่เหล่านี้ ทรงพลังมาก มีบางอย่างที่ทำให้เรารู้สึกว่า อืม คนจำพวกหนึ่งก็จะแค่โยนเอไอลงบนเว็บไซต์ แล้วเปลี่ยนมันให้กลายเป็นสินค้า และผมอยากจะบอกคุณ ว่านั่นคือสาเหตุหนึ่ง ที่ทำให้ผมไม่ได้นอนสองสัปดาห์ ตอนที่ผมได้ลองจีพีที-4 ในเดือนสิงหาคม แต่เราตระหนักได้อย่างรวดเร็ว ว่าการทำให้มันมีมนต์ขลังนั้น อย่างที่คุณเห็นแว็บ ๆ กับคานมิโก้ มันไม่ได้โต้ตอบกับคุณ ในแบบที่คุณเห็นแชทจีพีทีโต้ตอบ มันมีมนต์ขลังกว่าเล็กน้อย มันเป็นแบบโสกราตีสมากกว่า เห็นได้ชัดว่ามันเก่งเลข มากกว่าที่คนส่วนใหญ่เคยคิด สาเหตุก็คือ มีงานเบื้องหลังมากมาย ที่ทำให้สิ่งนี้เกิดขึ้น
And I could go through the whole list of everything we've been working on, many, many people for over six, seven months to make it feel magical. But perhaps the most intellectually interesting one is we realized, and this was an idea from an OpenAI researcher, that we could dramatically improve its ability in math and its ability in tutoring if we allow the AI to think before it speaks. So if you're tutoring someone and you immediately just start talking before you assess their math, you might not get it right. But if you construct thoughts for yourself, and what you see on the right there is an actual AI thought, something that it generates for itself but it does not share with the student. then its accuracy went up dramatically, and its ability to be a world-class tutor went up dramatically. And you can see it's talking to itself here. It says, "The student got a different answer than I did, but do not tell them they made a mistake. Instead, ask them to explain how they got to that step."
และผมสามารถพูดถึงทุกรายการ ของทุกสิ่งที่เรากำลังทำอยู่ หลายต่อหลายคนที่ลุยกันมากว่า หกเจ็ดเดือนเพื่อให้มันมหัศจรรย์ขนาดนี้ แต่สิ่งที่น่าสนใจที่สุด ในเชิงของสติปัญญา ก็คือการที่เราตระหนักว่า และนี่คือแนวคิดจากนักวิจัยของโอเพนเอไอ ที่ว่าเราสามารถปรับปรุง ความสามารถด้านคณิตศาสตร์ และความสามารถในการติวได้อย่างมาก หากเราอนุญาตให้เอไอได้คิด ก่อนที่จะพูด ดังนั้น หากคุณติวใครซักคน แล้วคุณเริ่มพูดทันที ก่อนที่คุณจะประเมินสิ่งที่นักเรียนมี คุณอาจให้คำตอบที่ผิดได้ แต่ถ้าคุณตกผลึกทางความคิดก่อน และสิ่งที่คุณเห็นทางด้านขวา คือความคิดที่เกิดขึ้นของเอไอ ซึ่งเป็นสิ่งที่มันตกผลึกในหัวตัวเอง ไม่ได้แชร์กับนักเรียน นั่นทำให้ความถูกต้องแม่นยำ เพิ่มขึ้นอย่างมาก และความสามารถในการเป็น ติวเตอร์ระดับโลกก็พุ่งสูงขึ้นเช่นกัน คุณจะเห็นว่ามันคุยกับตัวเอง มันว่า “นักเรียนคนนั้น ได้คำตอบที่แตกต่างจากผม แต่อย่าเพิ่งบอกว่าเขาทำผิด ในทางกลับกัน ให้เขาได้อธิบาย ว่าขั้นตอนทางความคิดนั้นเป็นมายังไง
So I'll just finish off, hopefully, you know, what I’ve just shown you is just half of what we are working on, and we think this is just the very tip of the iceberg of where this can actually go. And I'm pretty convinced, which I wouldn't have been even a year ago, that we together have a chance of addressing the 2 sigma problem and turning it into a 2 sigma opportunity, dramatically accelerating education as we know it.
ผมจะขอจบเพียงลงเท่านี้ สิ่งที่ผมเพิ่งแสดงให้คุณเห็น คือครึ่งหนึ่งของสิ่งที่เรากำลังทำอยู่ และเราคิดว่านี่เป็นเพียง ปลายสุดของภูเขาน้ำแข็ง ของสิ่งที่เราสามารถทำได้ ผมค่อนข้างมั่นใจ ในสิ่งที่ผมจะไม่มั่นใจเลย หากย้อนกลับไปแม้เพียงปีเดียว ว่าหากเราร่วมมือกัน ก็จะมีโอกาสแก้ปัญหา 2 ซิกมา และเปลี่ยนมันให้เป็นโอกาส 2 ซิกมา เร่งการเปลี่ยนแปลงทางการศึกษา อย่างที่เรามีอยู่
Now, just to take a step back at a meta level, obviously we heard a lot today, the debates on either side. There's folks who take a more pessimistic view of AI, they say this is scary, there's all these dystopian scenarios, we maybe want to slow down, we want to pause. On the other side, there are the more optimistic folks that say, well, we've gone through inflection points before, we've gone through the Industrial Revolution. It was scary, but it all kind of worked out. And what I'd argue right now is I don't think this is like a flip of a coin or this is something where we'll just have to, like, wait and see which way it turns out. I think everyone here and beyond, we are active participants in this decision. I'm pretty convinced that the first line of reasoning is actually almost a self-fulfilling prophecy, that if we act with fear and if we say, "Hey, we've just got to stop doing this stuff," what's really going to happen is the rule followers might pause, might slow down, but the rule breakers, as Alexandr [Wang] mentioned, the totalitarian governments, the criminal organizations, they're only going to accelerate. And that leads to what I am pretty convinced is the dystopian state, which is the good actors have worse AIs than the bad actors.
เอาละ เราลองถอยออกมาดูภาพกว้างกัน แน่นอนว่า วันนี้เราได้ยิน การถกเถียงกันจากทั้งสองฝั่ง มีคนที่มองเอไอในแง่ร้าย เขาว่ามันน่ากลัว มีสถานการณ์สมมุติต่าง ๆ แบบที่โลกวุ่นวายโกลาหล เราอาจต้องการชะลอลง เราต้องการหยุดชั่วคราว ในอีกด้านหนึ่ง ก็มีคนมองโลกในแง่ดี ที่บอกว่า เราเคยผ่านจุดเปลี่ยนมาก่อน เราได้ผ่านการปฏิวัติอุตสาหกรรม มันน่ากลัว แต่มันก็ได้ผล และสิ่งที่ผมจะพิพาทในตอนนี้ก็คือ ผมไม่คิดว่านี่เหมือนกับการโยนหัวโยนก้อย หรือเป็นสิ่งที่เราจะต้อง รอดูว่ามันจะออกมาเป็นอย่างไร ผมคิดว่าทุกคนที่นี่และที่อื่น ๆ เราสามารถเป็นผู้มีส่วนร่วมที่กระตือรือร้น ในการตัดสินใจครั้งนี้ ผมค่อนข้างเชื่อว่า บรรทัดแรกของการให้เหตุผลนั้น เกือบจะเป็นคำทำนายด้วยตัวของมันเอง ว่าหากเราทำมันด้วยความกลัว และถ้าเราพูดว่า “เฮ้ เราต้องหยุดทำสิ่งนี้ก่อน” สิ่งที่จะเกิดขึ้นจริง ๆ ก็คือ ผู้ที่ปฏิบัติตามกฎอาจจะหยุดชั่วคราว อาจจะชะลอลง แต่ผู้ฝ่าฝืนกฎ อย่างที่อเล็กซานเดอร์ หวัง พูดไว้ รัฐบาลเผด็จการ องค์กรอาชญากรรม พวกนั้นมีแต่จะเร่งขึ้น และนั่นจะนำไปสู่สิ่งที่ผมค่อนข้างเชื่อว่า คือสภาวะที่โลกวุ่นวายโกลาหล ซึ่งก็คือคนดีมีเอไอที่แย่กว่าที่คนเลวมี
But I'll also, you know, talk to the optimists a little bit. I don't think that means that, oh, yeah, then we should just relax and just hope for the best. That might not happen either. I think all of us together have to fight like hell to make sure that we put the guardrails, we put in -- when the problems arise -- reasonable regulations. But we fight like hell for the positive use cases. Because very close to my heart, and obviously there's many potential positive use cases, but perhaps the most powerful use case and perhaps the most poetic use case is if AI, artificial intelligence, can be used to enhance HI, human intelligence, human potential and human purpose.
แต่ผมก็จะพูดกับ คนมองโลกในแง่ดีเช่นกันว่า ผมไม่คิดว่ามันคือการที่ เราควรจะชิล ๆ และหวังว่าทุกอย่างจะออกมาดีที่สุด นั่นอาจไม่เกิดขึ้นเช่นกัน ผมว่าพวกเราทุกคนต้อง ร่วมมือกันต่อสู้แบบสุด ๆ เพื่อให้แน่ใจว่าเราได้วางแนวป้องกันไว้ เมื่อเกิดปัญหาขึ้น เราได้วางกฎที่สมเหตุสมผลไว้แล้ว เราต่อสู้อย่างหนักเพื่อการใช้งานในเชิงบวก เพราะสิ่งที่อยู่ในหัวใจของผมมากที่สุด แน่นอนว่ามีการใช้งานเชิงบวก ที่เป็นไปได้มากมาย แต่การใช้งาน ที่น่าจะทรงพลังมากที่สุด และอาจจะเป็นการใช้งาน เชิงกวีมากที่สุด ก็คือถ้าเอไอ หรือปัญญาประดิษฐ์ สามารถถูกนำมาใช้ เพื่อปรับปรุงเอชไอ ปัญญาของมนุษย์ ศักยภาพของมนุษย์
Thank you.
และจุดมุ่งหมายของมนุษย์
(Applause)
ขอบคุณครับ (เสียงปรบมือ)