Well, Arthur C. Clarke, a famous science fiction writer from the 1950s, said that, "We overestimate technology in the short term, and we underestimate it in the long term." And I think that's some of the fear that we see about jobs disappearing from artificial intelligence and robots. That we're overestimating the technology in the short term. But I am worried whether we're going to get the technology we need in the long term. Because the demographics are really going to leave us with lots of jobs that need doing and that we, our society, is going to have to be built on the shoulders of steel of robots in the future. So I'm scared we won't have enough robots. But fear of losing jobs to technology has been around for a long time. Back in 1957, there was a Spencer Tracy, Katharine Hepburn movie. So you know how it ended up, Spencer Tracy brought a computer, a mainframe computer of 1957, in to help the librarians. The librarians in the company would do things like answer for the executives, "What are the names of Santa's reindeer?" And they would look that up. And this mainframe computer was going to help them with that job. Well of course a mainframe computer in 1957 wasn't much use for that job. The librarians were afraid their jobs were going to disappear. But that's not what happened in fact. The number of jobs for librarians increased for a long time after 1957. It wasn't until the Internet came into play, the web came into play and search engines came into play that the need for librarians went down. And I think everyone from 1957 totally underestimated the level of technology we would all carry around in our hands and in our pockets today. And we can just ask: "What are the names of Santa's reindeer?" and be told instantly -- or anything else we want to ask. By the way, the wages for librarians went up faster than the wages for other jobs in the U.S. over that same time period, because librarians became partners of computers. Computers became tools, and they got more tools that they could use and become more effective during that time. Same thing happened in offices. Back in the old days, people used spreadsheets. Spreadsheets were spread sheets of paper, and they calculated by hand. But here was an interesting thing that came along. With the revolution around 1980 of P.C.'s, the spreadsheet programs were tuned for office workers, not to replace office workers, but it respected office workers as being capable of being programmers. So office workers became programmers of spreadsheets. It increased their capabilities. They no longer had to do the mundane computations, but they could do something much more. Now today, we're starting to see robots in our lives. On the left there is the PackBot from iRobot. When soldiers came across roadside bombs in Iraq and Afghanistan, instead of putting on a bomb suit and going out and poking with a stick, as they used to do up until about 2002, they now send the robot out. So the robot takes over the dangerous jobs. On the right are some TUGs from a company called Aethon in Pittsburgh. These are in hundreds of hospitals across the U.S. And they take the dirty sheets down to the laundry. They take the dirty dishes back to the kitchen. They bring the medicines up from the pharmacy. And it frees up the nurses and the nurse's aides from doing that mundane work of just mechanically pushing stuff around to spend more time with patients. In fact, robots have become sort of ubiquitous in our lives in many ways. But I think when it comes to factory robots, people are sort of afraid, because factory robots are dangerous to be around. In order to program them, you have to understand six-dimensional vectors and quaternions. And ordinary people can't interact with them. And I think it's the sort of technology that's gone wrong. It's displaced the worker from the technology. And I think we really have to look at technologies that ordinary workers can interact with. And so I want to tell you today about Baxter, which we've been talking about. And Baxter, I see, as a way -- a first wave of robot that ordinary people can interact with in an industrial setting. So Baxter is up here. This is Chris Harbert from Rethink Robotics. We've got a conveyor there. And if the lighting isn't too extreme -- Ah, ah! There it is. It's picked up the object off the conveyor. It's going to come bring it over here and put it down. And then it'll go back, reach for another object. The interesting thing is Baxter has some basic common sense. By the way, what's going on with the eyes? The eyes are on the screen there. The eyes look ahead where the robot's going to move. So a person that's interacting with the robot understands where it's going to reach and isn't surprised by its motions. Here Chris took the object out of its hand, and Baxter didn't go and try to put it down; it went back and realized it had to get another one. It's got a little bit of basic common sense, goes and picks the objects. And Baxter's safe to interact with. You wouldn't want to do this with a current industrial robot. But with Baxter it doesn't hurt. It feels the force, understands that Chris is there and doesn't push through him and hurt him. But I think the most interesting thing about Baxter is the user interface. And so Chris is going to come and grab the other arm now. And when he grabs an arm, it goes into zero-force gravity-compensated mode and graphics come up on the screen. You can see some icons on the left of the screen there for what was about its right arm. He's going to put something in its hand, he's going to bring it over here, press a button and let go of that thing in the hand. And the robot figures out, ah, he must mean I want to put stuff down. It puts a little icon there. He comes over here, and he gets the fingers to grasp together, and the robot infers, ah, you want an object for me to pick up. That puts the green icon there. He's going to map out an area of where the robot should pick up the object from. It just moves it around, and the robot figures out that was an area search. He didn't have to select that from a menu. And now he's going to go off and train the visual appearance of that object while we continue talking. So as we continue here, I want to tell you about what this is like in factories. These robots we're shipping every day. They go to factories around the country. This is Mildred. Mildred's a factory worker in Connecticut. She's worked on the line for over 20 years. One hour after she saw her first industrial robot, she had programmed it to do some tasks in the factory. She decided she really liked robots. And it was doing the simple repetitive tasks that she had had to do beforehand. Now she's got the robot doing it. When we first went out to talk to people in factories about how we could get robots to interact with them better, one of the questions we asked them was, "Do you want your children to work in a factory?" The universal answer was "No, I want a better job than that for my children." And as a result of that, Mildred is very typical of today's factory workers in the U.S. They're older, and they're getting older and older. There aren't many young people coming into factory work. And as their tasks become more onerous on them, we need to give them tools that they can collaborate with, so that they can be part of the solution, so that they can continue to work and we can continue to produce in the U.S. And so our vision is that Mildred who's the line worker becomes Mildred the robot trainer. She lifts her game, like the office workers of the 1980s lifted their game of what they could do. We're not giving them tools that they have to go and study for years and years in order to use. They're tools that they can just learn how to operate in a few minutes. There's two great forces that are both volitional but inevitable. That's climate change and demographics. Demographics is really going to change our world. This is the percentage of adults who are working age. And it's gone down slightly over the last 40 years. But over the next 40 years, it's going to change dramatically, even in China. The percentage of adults who are working age drops dramatically. And turned up the other way, the people who are retirement age goes up very, very fast, as the baby boomers get to retirement age. That means there will be more people with fewer social security dollars competing for services. But more than that, as we get older we get more frail and we can't do all the tasks we used to do. If we look at the statistics on the ages of caregivers, before our eyes those caregivers are getting older and older. That's happening statistically right now. And as the number of people who are older, above retirement age and getting older, as they increase, there will be less people to take care of them. And I think we're really going to have to have robots to help us. And I don't mean robots in terms of companions. I mean robots doing the things that we normally do for ourselves but get harder as we get older. Getting the groceries in from the car, up the stairs, into the kitchen. Or even, as we get very much older, driving our cars to go visit people. And I think robotics gives people a chance to have dignity as they get older by having control of the robotic solution. So they don't have to rely on people that are getting scarcer to help them. And so I really think that we're going to be spending more time with robots like Baxter and working with robots like Baxter in our daily lives. And that we will -- Here, Baxter, it's good. And that we will all come to rely on robots over the next 40 years as part of our everyday lives. Thanks very much. (Applause)
Bem, Arthur C. Clarke, um famoso escritor de ficção científica da década de 1950, disse que: "Superestimamos a tecnologia no curto prazo e a subestimamos no longo prazo." E acho que isso é um pouco do medo que temos de empregos desaparecendo em razão da inteligência artificial e dos robôs. Estamos superestimando a tecnologia no curto prazo. Mas estou preocupado se vamos ter a tecnologia de que precisamos no longo prazo. Porque a demografia vai realmente nos deixar com muito trabalho que precisa ser feito e que nós, nossa sociedade, vai ter que construir nos ombros de aço de robôs no futuro. Então, tenho medo de que não tenhamos robôs suficientes. Mas o medo de perder o emprego para a tecnologia tem estado por aí há um longo tempo. Lá em 1957, havia um filme com Spencer Tracy e Katharine Hepburn. Vocês sabem como terminou, Spencer Tracy trouxe um computador, um mainframe de 1957, para auxiliar os bibliotecários. Os bibliotecários na empresa faziam coisas como respostas para os executivos: "Quais são os nomes das renas de Papai Noel?" Eles pesquisavam. E esse computador ia ajudá-los com esse trabalho. Bem, claro, um computador em 1957 não era de muito uso para esse trabalho. Os bibliotecários tinham medo de que seus empregos desaparecessem. Mas isso não é o que aconteceu de fato. O número de empregos para bibliotecários cresceu por um longo tempo depois de 1957. Foi somente quando a Internet a Web e os motores de busca entraram em cena que a necessidade de bibliotecários diminuiu. E acho que todos em 1957 subestimaram completamente o nível de tecnologia que nós carregamos por aí, em nossas mãos e em nossos bolsos, hoje. E podemos simplesmente perguntar: "Quais são os nomes das renas de Papai Noel?", e sermos informados instantaneamente -- ou qualquer outra coisa que quisermos perguntar. A propósito, os salários dos bibliotecários subiram mais rápido que os salários de outros empregos nos E.U.A. nesse mesmo período, porque os bibliotecários se tornaram parceiros dos computadores. Os computadores se tornaram ferramentas, e eles conseguiram mais ferramentas do que poderiam usar e se tornaram mais eficientes durante esse tempo. A mesma coisa aconteceu nos escritórios. Nos velhos tempos, as pessoas usavam planilhas. Planilhas eram folhas de papel impressas e eles calculavam à mão. Mas aqui está uma coisa interessante que surgiu com isso. Com a revolução do P.C., por volta de 1980, os programas de planihas foram ajustados para os trabalhadores de escritório, não para substituir esses trabalhadores, mas esperava-se que os trabalhadores dos escritórios fossem capazes de ser programadores. Então os trabalhadores de escritórios se tornaram programadores de planilhas. Isso aumentou suas capacidades. Eles não tinham mais que fazer cálculos, mas podiam fazer muito mais. Hoje, começamos a ver robôs em nossas vidas. À esquerda, está o PackBot da iRobot. Quando soldados topam com bombas à beira da estrada, no Iraque e no Afeganistão, em vez de vestir o traje especial e sair cutucando-as com um bastão, como costumavam fazer até mais ou menos 2002, agora enviam o robô. Então o robô assume os trabalhos perigosos. À direita, estão alguns TUGs, de uma empresa chamada Aethon, em Pittsburgh. Estes estão em centenas de hospitais nos E.U.A. Eles levam os lençóis sujos para a lavanderia. Levam os pratos sujos de volta para a cozinha. Trazem os medicamentos da farmácia. E isso libera os enfermeiros e auxiliares de enfermaria de fazer esse trabalho de mecanicamente pegar as coisas para passar mais tempo com pacientes. Na verdade, os robôs se tornaram meio que onipresentes em nossas vidas de muitas formas. Mas acho que quando se trata de robôs industriais, as pessoas meio que sentem medo, porque é perigoso estar por perto de robôs industriais. Para programá-los, você tem que entender vetores de seis dimensões e quaternidades. E as pessoas comuns não conseguem interagir com eles. Acho que é o tipo de tecnologia que, de certa forma, deu errado. Ela deslocou o trabalhador da tecnologia. E acho que realmente temos que olhar para tecnologias com que os trabalhadores comuns possam interagir. Assim, hoje quero contar sobre Baxter, de que estávamos falando. E Baxter, eu entendo, como uma onda -- uma primeira onda de robôs com os quais as pessoas comuns podem interagir em um cenário industrial. Então, Baxter está bem aqui. Este é Chris Harbert, da Rethink Robotics. Temos uma esteira rolante ali. E se a iluminação não for muito intensa -- Ah, ah! Ali está. Pegou o objeto da esteira rolante. Ele irá trazê-lo bem aqui e deixá-lo no aparador. Então voltará para procurar outro objeto. O interessante é que Baxter tem um senso comum básico. A propósito, o que acontece com os olhos? Os olhos estão na tela ali. Os olhos olham adiante para onde o robô vai se mover. Então a pessoa que está interagindo com o robô entende até onde ele vai e não fica surpresa com seus movimentos. Aqui, Chris tirou o objeto da mão dele, e Baxter não tentou colocá-lo no aparador; ele voltou e percebeu que tinha que pegar outro. Ele tem um pouquinho de senso comum básico, vai e pega os objetos. E é seguro interagir com Baxter. Você não gostaria de fazer isso com um robô industrial atual. Mas com Baxter isso não machuca. Ele sente a força, entende que Chris está ali e não o empurra e machuca. Mas acho que a coisa mais interessante sobre o Baxter é a interface do usuário. Então Chris vai agarrar o outro braço agora. E, quando agarra o braço, ele vai para o modo de compensação de força de gravidade zero e gráficos surgem na tela. Você pode ver alguns ícones, ali à esquerda da tela, para o que é o braço direito dele. Vai colocar algo na mão dele, vai trazê-lo bem aqui, apertar um botão e deixá-lo com o que está na mão. E o robô compreende,ah, ele quer dizer que eu quero pôr coisas no aparador. Ele coloca um pequeno ícone ali. Ele vem até aqui, junta os dedos e o robô infere, ah, você quer que eu pegue um objeto. Isso coloca o ícone verde ali. Ele vai mapear uma área na qual o robô deve pegar o objeto. Ele apenas se move ao redor e o robô entende que aquela é uma área de busca. Ele não teve que selecionar de um menu. Agora ele vai sair e treinar a aparência visual desse objeto enquanto continuamos a conversar. Então, enquanto continuamos aqui, quero contar como é isso em fábricas. Estes robôs que entregamos todos os dias. Eles vão para fábricas de todo o país. Esta é Mildred. Mildred é uma trabalhadora de fábrica, em Connecticut. Ela trabalha na linha de montagem por mais de 20 anos. Uma hora depois que ela viu o primeiro robô industrial, ela o programou para fazer algumas tarefas na fábrica. Ela resolveu que realmente gosta de robôs. E foi fazendo as tarefas simples e repetitivas que ela tinha que executar antecipadamente. Agora ela tem o robô fazendo isso. Quando saímos para dizer às pessoas nas fábricas como poderíamos ter robôs para interagir melhor com eles, uma das perguntas que fizemos foi: "Você quer que seus filhos trabalhem em uma fábrica?" A resposta universal era: "Não, quero um trabalho melhor que este para meus filhos." E, como resultado disso, Mildred é um exemplo muito típico dos trabalhadores de fábrica atuais, nos E.U.A. Eles são mais velhos, e estão ficando cada vez mais velhos. Não há muitas pessoas jovens vindo trabalhar nas fábricas. E, à medida que as tarefas se tornam mais pesadas para eles, precisamos dar-lhes ferramentas com as quais possam colaborar, para que se tornem parte da solução, para que possam continuar trabalhando e para que possamos continuar produzindo nos E.U.A. Assim, nosso ponto de vista é que Mildred, que é a trabalhadora na linha de montagem , se torne Mildred, a treinadora dos robôs. Ela levanta o jogo, como os trabalhadores de escritório da década de 1980 levantaram o jogo no que poderiam fazer. Não estamos dando a eles ferramentas que eles tenham que estudar por anos e anos a fim de usá-las. São ferramentas que eles podem aprender a operar em poucos minutos. Há duas grandes forças que são de volição mas inevitáveis. São a mudança climática e a demografia. A demografia realmente vai mudar nosso mundo. Este é o percentual de adultos em idade de trabalhar. E ele baixou suavemente nos últimos 40 anos. Mas nos próximos 40 anos, vai mudar dramaticamente, até mesmo na China. O percentual de adultos em idade de trabalhar cai dramaticamente. E sobe de outra forma, a quantidade de pessoas em idade de aposentadoria sobe muito, muito rápido, assim que a geração 'baby boomer' chegue à idade de aposentadoria. Isso significa que haverá mais pessoas com menos dólares da seguridade social competindo por serviços. Mais que isso, à medida que envelhecemos nos tornamos mais frágeis e não conseguimos fazer todas as tarefas que costumávamos fazer. Se olharmos para as estatísticas sobre a idade dos cuidadores, ante nossos olhos, esses cuidadores estão ficando cada vez mais velhos. Isso está acontecendo estatisticamente agora. E, à medida que o número de pessoas que são mais velhas, acima da idade de aposentadoria, à medida que ele aumenta, haverá menos pessoas para cuidar deles. E acho que realmente teremos que ter robôs para nos ajudar. E não quero dizer robôs em termos de acompanhantes. Quero dizer robôs fazendo as coisas que normalmente fazemos para nós mesmos, mas que ficam mais difíceis quando envelhecemos. Tirar as compras do carro, subir escadas, ir para a cozinha. Ou até mesmo, quando somos muito mais velhos, dirigir o carro quando visitamos outras pessoas. Acho que a robótica dá às pessoas uma chance de ter dignidade quando envelhecem, tendo o controle da solução robótica. Assim, eles não têm que depender de pessoas, que estão se tornando escassas, para ajudá-los. Portanto, realmente penso que vamos passar mais tempo com robôs como Baxter e trabalhando com robôs como Baxter no nosso cotidiano. E vamos -- Aqui, Baxter, bom. E que todos nós vamos contar com robôs nos próximos 40 anos como parte de nosso cotidiano. Muito obrigado. (Aplausos)