Well, Arthur C. Clarke, a famous science fiction writer from the 1950s, said that, "We overestimate technology in the short term, and we underestimate it in the long term." And I think that's some of the fear that we see about jobs disappearing from artificial intelligence and robots. That we're overestimating the technology in the short term. But I am worried whether we're going to get the technology we need in the long term. Because the demographics are really going to leave us with lots of jobs that need doing and that we, our society, is going to have to be built on the shoulders of steel of robots in the future. So I'm scared we won't have enough robots. But fear of losing jobs to technology has been around for a long time. Back in 1957, there was a Spencer Tracy, Katharine Hepburn movie. So you know how it ended up, Spencer Tracy brought a computer, a mainframe computer of 1957, in to help the librarians. The librarians in the company would do things like answer for the executives, "What are the names of Santa's reindeer?" And they would look that up. And this mainframe computer was going to help them with that job. Well of course a mainframe computer in 1957 wasn't much use for that job. The librarians were afraid their jobs were going to disappear. But that's not what happened in fact. The number of jobs for librarians increased for a long time after 1957. It wasn't until the Internet came into play, the web came into play and search engines came into play that the need for librarians went down. And I think everyone from 1957 totally underestimated the level of technology we would all carry around in our hands and in our pockets today. And we can just ask: "What are the names of Santa's reindeer?" and be told instantly -- or anything else we want to ask. By the way, the wages for librarians went up faster than the wages for other jobs in the U.S. over that same time period, because librarians became partners of computers. Computers became tools, and they got more tools that they could use and become more effective during that time. Same thing happened in offices. Back in the old days, people used spreadsheets. Spreadsheets were spread sheets of paper, and they calculated by hand. But here was an interesting thing that came along. With the revolution around 1980 of P.C.'s, the spreadsheet programs were tuned for office workers, not to replace office workers, but it respected office workers as being capable of being programmers. So office workers became programmers of spreadsheets. It increased their capabilities. They no longer had to do the mundane computations, but they could do something much more. Now today, we're starting to see robots in our lives. On the left there is the PackBot from iRobot. When soldiers came across roadside bombs in Iraq and Afghanistan, instead of putting on a bomb suit and going out and poking with a stick, as they used to do up until about 2002, they now send the robot out. So the robot takes over the dangerous jobs. On the right are some TUGs from a company called Aethon in Pittsburgh. These are in hundreds of hospitals across the U.S. And they take the dirty sheets down to the laundry. They take the dirty dishes back to the kitchen. They bring the medicines up from the pharmacy. And it frees up the nurses and the nurse's aides from doing that mundane work of just mechanically pushing stuff around to spend more time with patients. In fact, robots have become sort of ubiquitous in our lives in many ways. But I think when it comes to factory robots, people are sort of afraid, because factory robots are dangerous to be around. In order to program them, you have to understand six-dimensional vectors and quaternions. And ordinary people can't interact with them. And I think it's the sort of technology that's gone wrong. It's displaced the worker from the technology. And I think we really have to look at technologies that ordinary workers can interact with. And so I want to tell you today about Baxter, which we've been talking about. And Baxter, I see, as a way -- a first wave of robot that ordinary people can interact with in an industrial setting. So Baxter is up here. This is Chris Harbert from Rethink Robotics. We've got a conveyor there. And if the lighting isn't too extreme -- Ah, ah! There it is. It's picked up the object off the conveyor. It's going to come bring it over here and put it down. And then it'll go back, reach for another object. The interesting thing is Baxter has some basic common sense. By the way, what's going on with the eyes? The eyes are on the screen there. The eyes look ahead where the robot's going to move. So a person that's interacting with the robot understands where it's going to reach and isn't surprised by its motions. Here Chris took the object out of its hand, and Baxter didn't go and try to put it down; it went back and realized it had to get another one. It's got a little bit of basic common sense, goes and picks the objects. And Baxter's safe to interact with. You wouldn't want to do this with a current industrial robot. But with Baxter it doesn't hurt. It feels the force, understands that Chris is there and doesn't push through him and hurt him. But I think the most interesting thing about Baxter is the user interface. And so Chris is going to come and grab the other arm now. And when he grabs an arm, it goes into zero-force gravity-compensated mode and graphics come up on the screen. You can see some icons on the left of the screen there for what was about its right arm. He's going to put something in its hand, he's going to bring it over here, press a button and let go of that thing in the hand. And the robot figures out, ah, he must mean I want to put stuff down. It puts a little icon there. He comes over here, and he gets the fingers to grasp together, and the robot infers, ah, you want an object for me to pick up. That puts the green icon there. He's going to map out an area of where the robot should pick up the object from. It just moves it around, and the robot figures out that was an area search. He didn't have to select that from a menu. And now he's going to go off and train the visual appearance of that object while we continue talking. So as we continue here, I want to tell you about what this is like in factories. These robots we're shipping every day. They go to factories around the country. This is Mildred. Mildred's a factory worker in Connecticut. She's worked on the line for over 20 years. One hour after she saw her first industrial robot, she had programmed it to do some tasks in the factory. She decided she really liked robots. And it was doing the simple repetitive tasks that she had had to do beforehand. Now she's got the robot doing it. When we first went out to talk to people in factories about how we could get robots to interact with them better, one of the questions we asked them was, "Do you want your children to work in a factory?" The universal answer was "No, I want a better job than that for my children." And as a result of that, Mildred is very typical of today's factory workers in the U.S. They're older, and they're getting older and older. There aren't many young people coming into factory work. And as their tasks become more onerous on them, we need to give them tools that they can collaborate with, so that they can be part of the solution, so that they can continue to work and we can continue to produce in the U.S. And so our vision is that Mildred who's the line worker becomes Mildred the robot trainer. She lifts her game, like the office workers of the 1980s lifted their game of what they could do. We're not giving them tools that they have to go and study for years and years in order to use. They're tools that they can just learn how to operate in a few minutes. There's two great forces that are both volitional but inevitable. That's climate change and demographics. Demographics is really going to change our world. This is the percentage of adults who are working age. And it's gone down slightly over the last 40 years. But over the next 40 years, it's going to change dramatically, even in China. The percentage of adults who are working age drops dramatically. And turned up the other way, the people who are retirement age goes up very, very fast, as the baby boomers get to retirement age. That means there will be more people with fewer social security dollars competing for services. But more than that, as we get older we get more frail and we can't do all the tasks we used to do. If we look at the statistics on the ages of caregivers, before our eyes those caregivers are getting older and older. That's happening statistically right now. And as the number of people who are older, above retirement age and getting older, as they increase, there will be less people to take care of them. And I think we're really going to have to have robots to help us. And I don't mean robots in terms of companions. I mean robots doing the things that we normally do for ourselves but get harder as we get older. Getting the groceries in from the car, up the stairs, into the kitchen. Or even, as we get very much older, driving our cars to go visit people. And I think robotics gives people a chance to have dignity as they get older by having control of the robotic solution. So they don't have to rely on people that are getting scarcer to help them. And so I really think that we're going to be spending more time with robots like Baxter and working with robots like Baxter in our daily lives. And that we will -- Here, Baxter, it's good. And that we will all come to rely on robots over the next 40 years as part of our everyday lives. Thanks very much. (Applause)
아더 C. 클락이라는 1950년대의 유명한 공상 과학 작가는 "우리는 단기적으로는 과학 기술을 과대 평가하고, 장기적으로는 과소 평가한다." 라고 말했지요. 이런 두려움의 일부는 인공 지능과 로봇들에 의해 사라지는 일자리에 대한 것이라고 생각합니다. 바로 "단기적으로는 과학 기술을 과대 평가한다"는 점 말입니다. 하지만 저는, 우리가 장기적으로 필요한 과학 기술을 가지게 될지 걱정됩니다. 인구 통계의 변화를 보면 수 많은 할 일들이 있다는 것을 알 수 있고, 우리 사회의 미래는 로봇들의 강철 어깨에 달려있기 때문입니다. 그래서 저는 우리가 충분한 로봇을 갖지 못할까봐 두렵습니다. 그러나 기술의 발전으로 인해 감소하는 일자리에 대한 공포도 오래 전부터 있었지요. 1957년에 스펜서 트레이시와 케서린 햅번이 나온 영화가 있습니다 영화의 결말을 아시겠지요. 스펜서 트레이시는 사서를 돕기 위해 1957년의 메인 프레임 컴퓨터를 구매합니다. 회사의 사서들은 경영진들의 질문에 대답하는 일을 합니다 가령, "산타가 타는 순록의 이름이 무엇입니까?" 라고 물으면 그들은 찾아보지요. 그리고 이 메인 프레임 컴퓨터가 그 일을 돕는 역할이었습니다. 사실 1957년의 컴퓨터는 그런 일에 그다지 쓸모가 없었습니다. 사서들은 그들의 직업이 사라질까봐 두려워했죠. 하지만 그런 일은 일어나지 않았습니다. 오히려 1957년 이후로 사서의 일자리는 지속적으로 늘어났습니다. 인터넷이 생기기 전까지는 말입니다. 웹이 등장하고 검색 엔진이 나오고나서야 사서에 대한 수요가 줄어들게 되었죠. 저는 1957년대의 사람들이 우리가 현재 호주머니에 넣고 다니는 기술의 수준을 과소 평가했다고 생각합니다. 이제 우리는 산타가 타는 순록의 이름을 묻고 바로 대답을 얻을 수 있습니다. 그리고 그 외에 우리가 묻고 싶은 모든 것도요. 그런데, 그 기간 동안에 미국에서 다른 직업에 비해 사서들의 연봉은 더 빠르게 올라갔습니다 왜냐하면 사서들이 컴퓨터와 동반자가 되었기 때문이죠. 컴퓨터는 도구가 되었고, 그들에게는 활용할 수 있는 도구가 더 늘은 것이죠. 또 더욱 효과적으로 일을 할 수있게 된 것입니다. 사무실에도 똑같은 일이 일어났습니다. 과거에 사람들은 종이 위에 표 계산(스프레드시트)을 했습니다. 표 계산이란 종이를 펼쳐 놓았다는 뜻이죠, 사람들은 그것을 직접 손으로 계산했지요. 한가지 흥미로운 점은 1980년대의 컴퓨터의 발전과 함께 스프레드시트 프로그램이 사무직 노동자들을 위해 만들어졌습니다. 사무직 노동자들을 대신하는 것이 아니라 오히려 그들을 프로그래머로 받아들이게 되었지요. 사무직 노동자들이 스프레드시트 프로그래머가 되었습니다. 그들의 능력이 향상된 것입니다. 더 이상 지루한 계산은 하지 않아도 되고, 더 많은 일을 할 수 있게 되었습니다.. 오늘날 일상 생활에 로봇이 등장하게 되었습니다. 왼쪽에는 아이로봇의 팩봇(PackBot)이 있습니다. 이라크와 아프가니스탄에서 병사들이 길가에서 폭탄을 발견했을 때, 2002년까지는 그랬던 것처럼 방호복을 입고 막대기로 찔러보는 대신 이제는 로봇을 내보냅니다. 그러면 로봇이 위험한 일들을 대신해 주지요. 오른쪽에는 피츠버그에 있는 에톤사(社)의 터그(TUG)가 몇 대 있습니다. 미국 전역에는 수백 개의 병원들이 있습니다. 이 로봇들이 더러운 시트들을 세탁실로 가지고 가고, 더러운 설거지 거리들을 주방으로 가지고 가고, 약제실에서 약을 가지고 옵니다. 간호사들이 기계적으로 물건을 나르는 지루한 일들로 부터 해방시키고 환자들과 더 많은 시간을 보낼 수있게 해줍니다. 사실 로봇은 우리 삶에서 매우 흔하게 되었지만, 산업용 로봇에 대해서는 일종의 두려움 같은게 있습니다. 산업용 로봇은 가까이하기에는 위험하기 때문이죠. 6차원 벡터와 4원수를 이해해야 그 로봇들을 프로그래밍할 수 있습니다. 그리고 보통 사람들은 기계와 소통할수없죠. 저는 이런 기술이 잘못되었다고 생각합니다. 이런 것들이 노동자를 기술로부터 멀어지게 합니다. 우리는 평범한 사람도 소통할 수 있는 기술들에 시선을 두어야 한다고 생각합니다. 그래서 저는 여러분에게 말씀드렸던 벡스터에 대한 이야기를 하고 싶습니다. 저는 벡스터가 산업 환경에서 평범한 사람도 상호 작용할 수 있는 첫 번째 세대의 로봇이라고 생각합니다 여기 벡스터가 있습니다. 이분은 리씽크 로보틱스사(社)의 크리스 하버트 씨입니다. 저기 컨베이어가 있고, 그리고 조명이 너무 강하지 않다면 -- 옳지, 그렇죠. 이렇게 컨베이어에서 물건을 집어 올려, 여기로 가지고 와서 내려 놓을 것입니다 그리고 되돌아가서 다른 물건을 찾습니다 흥미로운 점은 벡스터에게 기본적인 상식이 있다는 것입니다 그런데, 눈에서는 무슨 일이 일어나고 있을까요? 눈은 저기의 화면에 있는데, 움직이는 방향으로 시선이 갑니다. 그래서 로봇과 상호 작용하는 사람은 로봇이 어디로 갈지를 알고, 로봇의 움직임에 놀라지 않지요. 여기 크리스가 물건을 벡스터의 손에서 빼았았는데, 벡스터는 가서 물건을 내려놓으려 하지 않고, 다시 돌아가 새로운 물건을 집어와야 한다는 것을 깨닫습니다. 가서 물건을 집어와야 한다는 기본적을 상식을 가지고 있는 것이죠. 그래서 벡스터는 안전하게 인간과 상호 작용할 수 있지요. 현재의 산업용 로봇과는 이런 일을 하고 싶지 않을겁니다. 하지만 벡스터라면 다칠 일은 없지요. 벡스터는 힘을 감지하고선 크리스가 있다는 것을 인지해 밀어거나 다치게 하지 않습니다 그러나 벡스터에서 가장 흥미로운 점은 사용자 인터페이스입니다 자 이제 크리스가 가서 다른 팔을 잡을겁니다 그가 팔을 잡자 벡스터는 무중력 보상 모드로 변하고 그래픽이 화면에 나타납니다. 스크린 왼쪽의 아이콘들이 오른팔에 무슨 일이 있는지 표시합니다 크리스가 물건을 벡스터의 손에 쥐어주고, 이쪽으로 데리고 온 뒤 버튼을 눌러 물건을 놓게합니다 그러면 로봇은 자신이 물건을 내려 놓아야 한다는 것을 이해합니다. 이렇게 아이콘을 표시합니다. 그가 이리로 와서, 벡스터의 손을 모으면 벡스터는 "아, 내가 집은 것을 원하는 거군요." 라고 이해합니다. 그러면 녹색 아이콘이 나옵니다. 그는 벡스터가 어디서 물건을 집을지 지정합니다. 벡스터는 움직이며 그 작업이 곧 지역 탐색이라는 것을 알게 됩니다. 메뉴에서 고를 필요가 없습니다. 그리고 이제 그 물건의 외관을 인식합니다. 우리가 이야기 할 동안 말이죠. 이렇게 계속하면서, 여러분에게 공장에서는 이런 일들이 어떻게 일어나는지 알려드리고자 합니다 이 로봇들을 매일 미국 전역의 공장들로 보냅니다 이 분은 밀드레드씨입니다 그녀는 코네티컷의 공장 노동자로 현장에서 20년을 넘게 일했습니다 그녀는 산업용 로봇을 처음 본 한시간 만에 공장에서 할 일들을 프로그래밍했습니다 그녀는 로봇을 정말 좋아하게 되었습니다 그리고 이 로봇이 그녀가 그동안 해오던, 간단하고 반복적인 일들을 하게 되었습니다 이제 로봇이 그녀를 대신해 일하는거죠 우리가 처음 공장에서 사람들에게 로봇과 어떻게 더 잘 소통할 수 있는지에 대해 이야기를 나눌 때 그들에게 "당신의 자녀가 공장에서 일하기 원합니까?" 라고 묻자 모두들, "아니요, 내 아이들은 더 좋은 직업을 갖길 원합니다" 라더군요. 그 결과로 밀드레드는 미국에서 가장 대표적인 공장 노동자가 되었습니다 그들은 늙었고 그리고 더 늙어갑니다 이제 공장에서 일하고자 하는 젊은이들은 많지 않습니다 그래서 그들의 일은 더 힘들어지게 되었고, 우리는 그들에게 함께 일할 수 있는 도구를 주어야합니다 그렇게 그들이 해결 방안의 일부가 되어 함께 일하고 미국에서 생산을 지속할 수 있게 되었습니다. 그리고 우리의 목표는 현장 작업자인 밀드레드가 로봇 트레이너가 되는것입니다 1980년대의 사무직 사람들이, 자신들의 일을 발전시킨 것처럼 발전하는 겁니다. 몇 년씩 공부를 해야 쓸 수 있는 도구를 주는 것이 아니라 몇 분만에 사용하는 법을 배울 수 있는 것들입니다 우리에겐 의도적이기도 하고 또 피할 수 없는 두가지 힘이 있습니다. 기후 변화와 인구 변화입니다. 인구의 변화는 우리의 세상을 완전히 바꿀 것입니다. 이것은 노동 연령의 성인 비중입니다. 지난 40년간 이 수치는 조금 내려갔지만, 다음 40년 동안은 극적으로 변화할 것입니다. 심지어 중국에서도 말입니다. 노동 연령에서 성인의 비중이 극적으로 떨어지고 있습니다. 그리고 베이비 붐 세대가 노후에 들어서면서 그 비율은 매우 빠르게 올라가고 있습니다. 즉 복지 혜택을 적게 받는 더 많은 사람들이 일을 놓고 경쟁할 것이라는 이야깁니다. 하지만, 그 무엇보다 우리는 늙어가면서 더 노쇠해지고, 그동안 해오던 일들을 하지 못하게 됩니다. 사회 복지사의 연령 통계 자료를 보면, 그들의 연령이 점점 높아지고 있습니다. 통계적으로 지금 당장 일어나고 있는 일입니다. 퇴직 연령을 넘긴 인구가 늘어나면서, 이들을 돌볼 사람들의 숫자는 줄어들 것입니다. 이제는 우리를 도울 로봇을 가져야 한다고 생각합니다. 동반자로써의 로봇이 아니라, 우리가 평소에 하는 일들이지만, 나이가 들어가면서 점점 힘들어지는 일들을 돌봐주는 로봇을 의미합니다. 장을 보고 오면 짐을 차에서부터 계단을 올라 주방으로 나르는 일 말입니다. 혹은 우리가 더 늙으면, 외출할 때 운전을 해주는 일도 해줄 수 있지요. 저는 사람들이 나이가 들어가며 로봇 기술의 도움을 통해 존엄성을 지킬 수 있다고 생각합니다. 노인들이 감소하는 복지사에게 의지하지 않아도 되도록 말이지요. 그래서 저는 우리가 벡스터같은 로봇과 더 많은 시간을 보내고 벡스터같은 로봇과 평소에 함께 일해야 한다고 생각합니다. 그리고 우리는 -- 어이 벡스터, 잘하고 있어 그리고 우리 모두는 향후 40년 안에 생활의 일부로써 로봇들에게 의지하게 될 것입니다 대단히 감사합니다. (박수)