Well, Arthur C. Clarke, a famous science fiction writer from the 1950s, said that, "We overestimate technology in the short term, and we underestimate it in the long term." And I think that's some of the fear that we see about jobs disappearing from artificial intelligence and robots. That we're overestimating the technology in the short term. But I am worried whether we're going to get the technology we need in the long term. Because the demographics are really going to leave us with lots of jobs that need doing and that we, our society, is going to have to be built on the shoulders of steel of robots in the future. So I'm scared we won't have enough robots. But fear of losing jobs to technology has been around for a long time. Back in 1957, there was a Spencer Tracy, Katharine Hepburn movie. So you know how it ended up, Spencer Tracy brought a computer, a mainframe computer of 1957, in to help the librarians. The librarians in the company would do things like answer for the executives, "What are the names of Santa's reindeer?" And they would look that up. And this mainframe computer was going to help them with that job. Well of course a mainframe computer in 1957 wasn't much use for that job. The librarians were afraid their jobs were going to disappear. But that's not what happened in fact. The number of jobs for librarians increased for a long time after 1957. It wasn't until the Internet came into play, the web came into play and search engines came into play that the need for librarians went down. And I think everyone from 1957 totally underestimated the level of technology we would all carry around in our hands and in our pockets today. And we can just ask: "What are the names of Santa's reindeer?" and be told instantly -- or anything else we want to ask. By the way, the wages for librarians went up faster than the wages for other jobs in the U.S. over that same time period, because librarians became partners of computers. Computers became tools, and they got more tools that they could use and become more effective during that time. Same thing happened in offices. Back in the old days, people used spreadsheets. Spreadsheets were spread sheets of paper, and they calculated by hand. But here was an interesting thing that came along. With the revolution around 1980 of P.C.'s, the spreadsheet programs were tuned for office workers, not to replace office workers, but it respected office workers as being capable of being programmers. So office workers became programmers of spreadsheets. It increased their capabilities. They no longer had to do the mundane computations, but they could do something much more. Now today, we're starting to see robots in our lives. On the left there is the PackBot from iRobot. When soldiers came across roadside bombs in Iraq and Afghanistan, instead of putting on a bomb suit and going out and poking with a stick, as they used to do up until about 2002, they now send the robot out. So the robot takes over the dangerous jobs. On the right are some TUGs from a company called Aethon in Pittsburgh. These are in hundreds of hospitals across the U.S. And they take the dirty sheets down to the laundry. They take the dirty dishes back to the kitchen. They bring the medicines up from the pharmacy. And it frees up the nurses and the nurse's aides from doing that mundane work of just mechanically pushing stuff around to spend more time with patients. In fact, robots have become sort of ubiquitous in our lives in many ways. But I think when it comes to factory robots, people are sort of afraid, because factory robots are dangerous to be around. In order to program them, you have to understand six-dimensional vectors and quaternions. And ordinary people can't interact with them. And I think it's the sort of technology that's gone wrong. It's displaced the worker from the technology. And I think we really have to look at technologies that ordinary workers can interact with. And so I want to tell you today about Baxter, which we've been talking about. And Baxter, I see, as a way -- a first wave of robot that ordinary people can interact with in an industrial setting. So Baxter is up here. This is Chris Harbert from Rethink Robotics. We've got a conveyor there. And if the lighting isn't too extreme -- Ah, ah! There it is. It's picked up the object off the conveyor. It's going to come bring it over here and put it down. And then it'll go back, reach for another object. The interesting thing is Baxter has some basic common sense. By the way, what's going on with the eyes? The eyes are on the screen there. The eyes look ahead where the robot's going to move. So a person that's interacting with the robot understands where it's going to reach and isn't surprised by its motions. Here Chris took the object out of its hand, and Baxter didn't go and try to put it down; it went back and realized it had to get another one. It's got a little bit of basic common sense, goes and picks the objects. And Baxter's safe to interact with. You wouldn't want to do this with a current industrial robot. But with Baxter it doesn't hurt. It feels the force, understands that Chris is there and doesn't push through him and hurt him. But I think the most interesting thing about Baxter is the user interface. And so Chris is going to come and grab the other arm now. And when he grabs an arm, it goes into zero-force gravity-compensated mode and graphics come up on the screen. You can see some icons on the left of the screen there for what was about its right arm. He's going to put something in its hand, he's going to bring it over here, press a button and let go of that thing in the hand. And the robot figures out, ah, he must mean I want to put stuff down. It puts a little icon there. He comes over here, and he gets the fingers to grasp together, and the robot infers, ah, you want an object for me to pick up. That puts the green icon there. He's going to map out an area of where the robot should pick up the object from. It just moves it around, and the robot figures out that was an area search. He didn't have to select that from a menu. And now he's going to go off and train the visual appearance of that object while we continue talking. So as we continue here, I want to tell you about what this is like in factories. These robots we're shipping every day. They go to factories around the country. This is Mildred. Mildred's a factory worker in Connecticut. She's worked on the line for over 20 years. One hour after she saw her first industrial robot, she had programmed it to do some tasks in the factory. She decided she really liked robots. And it was doing the simple repetitive tasks that she had had to do beforehand. Now she's got the robot doing it. When we first went out to talk to people in factories about how we could get robots to interact with them better, one of the questions we asked them was, "Do you want your children to work in a factory?" The universal answer was "No, I want a better job than that for my children." And as a result of that, Mildred is very typical of today's factory workers in the U.S. They're older, and they're getting older and older. There aren't many young people coming into factory work. And as their tasks become more onerous on them, we need to give them tools that they can collaborate with, so that they can be part of the solution, so that they can continue to work and we can continue to produce in the U.S. And so our vision is that Mildred who's the line worker becomes Mildred the robot trainer. She lifts her game, like the office workers of the 1980s lifted their game of what they could do. We're not giving them tools that they have to go and study for years and years in order to use. They're tools that they can just learn how to operate in a few minutes. There's two great forces that are both volitional but inevitable. That's climate change and demographics. Demographics is really going to change our world. This is the percentage of adults who are working age. And it's gone down slightly over the last 40 years. But over the next 40 years, it's going to change dramatically, even in China. The percentage of adults who are working age drops dramatically. And turned up the other way, the people who are retirement age goes up very, very fast, as the baby boomers get to retirement age. That means there will be more people with fewer social security dollars competing for services. But more than that, as we get older we get more frail and we can't do all the tasks we used to do. If we look at the statistics on the ages of caregivers, before our eyes those caregivers are getting older and older. That's happening statistically right now. And as the number of people who are older, above retirement age and getting older, as they increase, there will be less people to take care of them. And I think we're really going to have to have robots to help us. And I don't mean robots in terms of companions. I mean robots doing the things that we normally do for ourselves but get harder as we get older. Getting the groceries in from the car, up the stairs, into the kitchen. Or even, as we get very much older, driving our cars to go visit people. And I think robotics gives people a chance to have dignity as they get older by having control of the robotic solution. So they don't have to rely on people that are getting scarcer to help them. And so I really think that we're going to be spending more time with robots like Baxter and working with robots like Baxter in our daily lives. And that we will -- Here, Baxter, it's good. And that we will all come to rely on robots over the next 40 years as part of our everyday lives. Thanks very much. (Applause)
טוב, ארתור ס. קלארק, סופר מד"ב מפורסם בשנות ה50 של המאה ה20, אמר, ש"אנחנו מייחסים חשיבות רבה מדי לטכנולוגיה לטווח הקצר, ומייחסים חשיבות מועטה מדי, לזו של הטווח הארוך". ואני חושב שזה חלק מהפחד שאנו רואים משרות שנעלמות עקב אינטליגנציה מלאכותית ורובוטים. שאנחנו מעריכים יתר על המידה את הטכנולוגיה לטווח קצר. אבל אני דואג אם נוכל להשיג את הטכנולוגיה שאנו זקוקים לטווח הארוך. משום שהדמוגרפיה באמת תשאיר אותנו עם הרבה תפקידים שצריך לעשותם ושאנו, החברה שלנו נצטרך להטיל על כתפי פלדה של רובוטים בעתיד. אז אני חושש שלא יהיו לנו מספיק רובוטים. אבל פחד מאבדן משרות לטכנולוגיה היה בסביבה כבר מזה זמן רב. ב-1957 היה סרט של ספנסר טרייסי, וקתרין הפבורן. אז אתם יודעים איך הוא נגמר ספנסר טרייסי קנה מחשב, מחשב מרכזי משנת 1957 כדי לעזור לספרנים. הספרנים בחברה יעשו דברים כמו להשיב עבור המנהלים, "מהם השמות של אילי הצפון של סנטה?" והם יחפשו את זה. והמחשב המרכזי הזה היה הולך לעזור להם עם העבודה הזו. כמובן שמחשב מרכזי בשנת 1957 לא היה מאד שימושי עבור משימה זו. הספרנים פחדו שעבודתם עומדת להיעלם. אבל זה לא מה שקרה, למעשה. מספר המשרות לספרנים גדל במשך זמן רב לאחר 1957. זה לא היה עד שהאינטרנט נכנס למשחק, האינטרנט נכנס למשחק, ומנועי החיפוש נכנסו למשחק שהצורך בספרנים ירד. ואני חושב שכולם משנת 1957 לגמרי המעיטו בערך רמת הטכנולוגיה שכולנו נישא בידינו ובכיסינו היום. ואנחנו יכולים פשוט לשאול: "מה הם שמות של אילי הצפון של סנטה?" ולהיענות באופן מיידי... . או משהו אחר. שאנחנו רוצים לשאול. אגב, שכרם של הספרנים עלה מהר יותר מאשר השכר עבור משרות אחרות בארה ב באותה התקופה, כי ספרנים הפכו לשותפים של מחשבים. המחשבים הפכו כלים, והם קיבלו יותר כלים להשתמש בהם ונהיו יעילים יותר באותה תקופה. אותו דבר קרה במשרדים. בימים ההם, אנשים השתמשו בגליונות אלקטרוניים. הגליונות האלקטרוניים היו גיליונות פרושים של נייר, והם חישבו ידנית. אבל כאן קרה דבר מעניין. עם מהפכת הפי.סי בסביבות 1980, תוכניות הגיליון האלקטרוני היו מתואמות לעובדי משרד, לא להחליף את עובדי המשרד, אבל זה כיבד את עובדי המשרד כאילו היו מסוגלים להיות מתכנתים. אז עובדי המשרד הפכו למתכנתים של גליונות אלקטרוניים. זה הגדיל את היכולות שלהם. הם לא היו צריכים יותר לחשב חישובים רגילים אבל הם יכלו לעשות הרבה יותר. עכשיו, כיום, אנחנו מתחילים לראות רובוטים בחיינו. משמאל ישנו ה"פאק-בוט" של iRobot. כשחיילים נתקלו במטעני חבלה בעיראק ובאפגניסטן, במקום ללבוש חליפת מגן ולצאת ולתקוע מקל, כפי שעשו עד 2002 בערך, הם עכשיו שולחים את הרובוט. אז הרובוט נוטל פיקוד במשימות מסוכנות. מצד הימין נמצאים כמה גוררים מחברה בשם אאטון בפיטסבורג. אלה נמצאים במאות בתי חולים ברחבי ארה"ב והם לוקחים את הסדינים המלוכלכים למכבסה. והם לוקחים את הכלים המלוכלכים חזרה למטבח. והם מעלים את התרופות מבית המרקחת. וזה משחרר את האחיות ואת עוזריהן. מלעשות עבודה פשוטה של דחיפת דברים באופן מכני כדי לבלות יותר זמן עם מטופלים. למעשה, רובוטים נוכחים כעת, בכל מקום בחיינו בדרכים רבות. אבל אני חושב שכשמדובר ברובוטים תעשייתיים, אנשים מפחדים, כי מסוכן שיהיו בסביבה רובוטים תעשייתיים. כדי לתכנת אותם היטב, עליך להבין וקטורים של 6 ממדים וקווטרניונים. ואנשים רגילים לא יכולים לפעול איתם הדדית. ואני חושב שזה סוג הטכנולוגיה שהשתבש. שדחק את העובד מהטכנולוגיה. ואני חושב שאנחנו באמת צריכים להסתכל על טכנולוגיות שעובדים רגילים יכולים לקיים איתה אינטראקציה. ולכן אני רוצה לספר לכם היום על בקסטר, שדיברנו עליו. ובקסטר, אני רואה, כדרך - גל ראשון של רובוט שאנשים רגילים יכולים לקיים אתו אינטראקציה בסביבה תעשייתית. אז בקסטר הוא כאן למעלה. . זה כריס הרברט מ "לחשוב מחדש על רובוטיקה." . יש לנו שם מסוע. ואם התאורה אינה מופרזת. . אה, אה! הנה זה. הוא הרים האובייקט מהמסוע. הוא הולך קדימה. מביא את זה לפה, ומניח את זה. ואז הוא ילך חזרה, לקחת אובייקט אחר. הדבר המעניין הוא שלבקסטר יש מידה כלשהי של הגיון בסיסי. אגב, מה קורה עם העיניים העיניים הן על המסך שם. העיניים מביטות קדימה למקום שאליו הרובוט הולך לעבור. אז אדם שנמצא באינטראקציה עם הרובוט מבין לאן הוא הולך להגיע ואינו מופתע מהתנועות שלו. כאן כריס לקח את האובייקט מידו ובקסטר לא הלך וניסה להניח אותו; הוא הלך חזרה ואני והבין שהוא צריך לקחת עוד אחד. יש בזה קצת הגיון בסיסי, הולך ובוחר את האובייקטים. ובקסטר מקיים אתו אינטראקציה בביטחה. לא תרצו לעשות את זה עם רובוט תעשייתי מצוי. אבל עם בקסטר. זה לא כואב. הוא מרגיש את הכוח, מבין שכריס נמצא שם ולא דוחף דרכו ופוגע בו. אבל אני חושב שהדבר הכי מעניין בבקסטר הוא ממשק המשתמש. אז כריס הולך לבוא ולקחת את הזרוע השניה עכשיו. וכאשר הוא תופס זרוע, זה מגיע למצב אפס כוח עם פיצוי של כבידה וגרפיקה מופיעה על המסך. אתה יכולים לראות כמה סמלים בצד שמאל של המסך על מה שהיה עם הזרוע הימנית שלו. . הוא הולך לשים משהו ביד שלו, הוא הולך להביא את זה לכאן, לוחץ על הלחצן ומשחרר את הדבר הזה ביד. והרובוט מבין, אה, הוא כנראה מתכוון שאני רוצה להניח דברים. זה מציב סמל קטן שם. הוא בא לכאן, והוא לופת את האצבעות יחד, והרובוט מסיק, אה, אתה רוצה שארים בשבילך אובייקט. זה מציב את הסמל הירוק שם. הוא הולך למפות אזור שבו הרובוט צריך להרים את האובייקט. הוא רק מזיז אותו מסביב, והרובוט מבין שהיה חיפוש באזור. הוא לא היה צריך לבחור מהתפריט. עכשיו הוא הולך ללכת ולהתאמן במראה החזותי של האובייקט הזה בעוד אנו ממשיכים לדבר. אז, בעודנו ממשיכים כאן, אני רוצה לספר לכם. איך זה נראה במפעלים. הרובוטים האלה שאנחנו שולחים כל יום. הולכים למפעלים ברחבי המדינה. . זוהי מילדרד. מילדרד עובדת במפעל בקונטיקט. היא עבדה על הקו במשך למעלה מ- 20 שנה. שעה אחת לאחר שראתה את הרובוט התעשייתי הראשון שלה היא תכנתה אותו לבצע משימות מסוימות במפעל. היא החליטה שהיא באמת אוהבת רובוטים. והוא היה עושה את המשימות שחוזרות על עצמן שהיא היתה צריכה לעשות קודם לכן. עכשיו יש לה רובוט שעושה את זה. כאשר יצאנו לראשונה לדבר עם אנשים במפעלים על מציאת הדרך שבה הרובוטים ייקיימו איתם אינטראקציה טובה יותר, אחת השאלות ששאלנו אותם היתה, "האם אתם רוצים שהילדים שלכם יעבדו בבית חרושת?" התשובה האוניברסלית היתה "לא, אני רוצה עבודה טובה יותר מאשר זו עבור הילדים שלי". וכתוצאה מכך, מילדרד היא מאוד אופיינית לעובדי המפעל כיום בארה"ב. הם מבוגרים יותר, והם מזדקנים יותר ויותר. אין הרבה אנשים צעירים שבאים לעבודה במפעל. וכשהמשימות שלהם הופכות ליותר מכבידות עבורם, אנחנו צריכים לתת להם כלים שאיתם הם יכולים לשתף פעולה, כך שהם יכולים להיות חלק מהפתרון. כך שהם יוכלו להמשיך לעבוד ואנחנו נוכל להמשיך ולייצר בארה"ב. החזון שלנו הוא שמילדרד שהיא פועלת קו ייצור תהפוך למילדרד מאמנת הרובוטים. היא מרוממת את הפעילות שלה, כמו עובדי המשרד של שנות השמונים שרוממו את הפעילות שלהם ואת מה שהם היו מסוגלים לעשות. אנחנו לא נותנים להם כלים שדורשים מהם להם ללכת וללמוד כיצד להשתמש בהם במשך שנים רבות . הם כלים שאותם הם יכולים ללמוד להפעיל בתוך כמה דקות. יש שני כוחות גדולים שהם בה בעת רצוניים אך בלתי נמנעים. זה שינוי האקלים והדמוגרפיה. הדמוגרפיה עומדת לשנות את העולם שלנו. זהו אחוז המבוגרים בגיל העבודה. וזה ירד במידת מה ב-40 השנים האחרונות. אבל במהלך 40 השנים הבאות, זה עומד להשתנות באופן דרמטי, אפילו בסין. אחוז המבוגרים בגיל העבודה יורד באופן דרמטי. והפיך בצד השני עולה במהירות, שהם האנשים בגיל הפרישה. כשדור הבייבי בום מגיע לגיל הפרישה. זה אומר שיהיו יותר אנשים עם פחות דולרים מביטוח לאומי שמתחרים עבור שירותים. אבל יותר מזה, ככל שאנחנו מזדקנים אנחנו נעשים יותר שבריריים ואנחנו לא יכולים לעשות את כל המשימות שנהגנו לעשות. אם אנחנו מסתכלים על הנתונים הסטטיסטיים על גילם של המטפלים, לנגד עינינו המטפלים האלה מזדקנים יותר ויותר. זה קורה עכשיו מבחינה סטטיסטית. וככל שמספר האנשים המבוגרים יותר, מעל גיל פרישה, גדלים במספר, יהיו פחות אנשים כדי לטפל בהם. ואני חושב שבאמת נצטרך שיהיו לנו רובוטים כדי לעזור לנו. ואני לא מתכוון רובוטים במונחים של חברים. אני מתכוון לרובוטים שעושים את מה שאנחנו בדרך כלל עושים עבור עצמנו אבל שזה נהיה קשה יותר ככל שאנחנו מזדקנים. להכניס הביתה את המצרכים מהמכונית, במעלה המדרגות, למטבח. או אפילו, כשאנחנו מזדקנים הרבה יותר, לנהוג במכוניות כדי לנסוע ולבקר אנשים. ואני חושב שרובוטיקה נותן לאנשים הזדמנות לחיות בכבוד כשהם מזדקנים על ידי שליטה בפתרון הרובוטי. כך שהם לא צריכים לסמוך על אנשים שנעשים נדירים מכדי לעזור להם. אז אני באמת חושב שאנחנו הולכים לבלות יותר זמן עם רובוטים כמו בקסטר ולעבוד עם רובוטים כמו בקסטר ביומיום שלנו. ושנעשה זאת - . הנה, בקסטר, זה טוב. ואנחנו כולנו נסתמך על רובוטים במהלך 40 השנים הבאות כחלק מהיומיום שלנו. תודה רבה. (מחיאות כפיים)