Well, Arthur C. Clarke, a famous science fiction writer from the 1950s, said that, "We overestimate technology in the short term, and we underestimate it in the long term." And I think that's some of the fear that we see about jobs disappearing from artificial intelligence and robots. That we're overestimating the technology in the short term. But I am worried whether we're going to get the technology we need in the long term. Because the demographics are really going to leave us with lots of jobs that need doing and that we, our society, is going to have to be built on the shoulders of steel of robots in the future. So I'm scared we won't have enough robots. But fear of losing jobs to technology has been around for a long time. Back in 1957, there was a Spencer Tracy, Katharine Hepburn movie. So you know how it ended up, Spencer Tracy brought a computer, a mainframe computer of 1957, in to help the librarians. The librarians in the company would do things like answer for the executives, "What are the names of Santa's reindeer?" And they would look that up. And this mainframe computer was going to help them with that job. Well of course a mainframe computer in 1957 wasn't much use for that job. The librarians were afraid their jobs were going to disappear. But that's not what happened in fact. The number of jobs for librarians increased for a long time after 1957. It wasn't until the Internet came into play, the web came into play and search engines came into play that the need for librarians went down. And I think everyone from 1957 totally underestimated the level of technology we would all carry around in our hands and in our pockets today. And we can just ask: "What are the names of Santa's reindeer?" and be told instantly -- or anything else we want to ask. By the way, the wages for librarians went up faster than the wages for other jobs in the U.S. over that same time period, because librarians became partners of computers. Computers became tools, and they got more tools that they could use and become more effective during that time. Same thing happened in offices. Back in the old days, people used spreadsheets. Spreadsheets were spread sheets of paper, and they calculated by hand. But here was an interesting thing that came along. With the revolution around 1980 of P.C.'s, the spreadsheet programs were tuned for office workers, not to replace office workers, but it respected office workers as being capable of being programmers. So office workers became programmers of spreadsheets. It increased their capabilities. They no longer had to do the mundane computations, but they could do something much more. Now today, we're starting to see robots in our lives. On the left there is the PackBot from iRobot. When soldiers came across roadside bombs in Iraq and Afghanistan, instead of putting on a bomb suit and going out and poking with a stick, as they used to do up until about 2002, they now send the robot out. So the robot takes over the dangerous jobs. On the right are some TUGs from a company called Aethon in Pittsburgh. These are in hundreds of hospitals across the U.S. And they take the dirty sheets down to the laundry. They take the dirty dishes back to the kitchen. They bring the medicines up from the pharmacy. And it frees up the nurses and the nurse's aides from doing that mundane work of just mechanically pushing stuff around to spend more time with patients. In fact, robots have become sort of ubiquitous in our lives in many ways. But I think when it comes to factory robots, people are sort of afraid, because factory robots are dangerous to be around. In order to program them, you have to understand six-dimensional vectors and quaternions. And ordinary people can't interact with them. And I think it's the sort of technology that's gone wrong. It's displaced the worker from the technology. And I think we really have to look at technologies that ordinary workers can interact with. And so I want to tell you today about Baxter, which we've been talking about. And Baxter, I see, as a way -- a first wave of robot that ordinary people can interact with in an industrial setting. So Baxter is up here. This is Chris Harbert from Rethink Robotics. We've got a conveyor there. And if the lighting isn't too extreme -- Ah, ah! There it is. It's picked up the object off the conveyor. It's going to come bring it over here and put it down. And then it'll go back, reach for another object. The interesting thing is Baxter has some basic common sense. By the way, what's going on with the eyes? The eyes are on the screen there. The eyes look ahead where the robot's going to move. So a person that's interacting with the robot understands where it's going to reach and isn't surprised by its motions. Here Chris took the object out of its hand, and Baxter didn't go and try to put it down; it went back and realized it had to get another one. It's got a little bit of basic common sense, goes and picks the objects. And Baxter's safe to interact with. You wouldn't want to do this with a current industrial robot. But with Baxter it doesn't hurt. It feels the force, understands that Chris is there and doesn't push through him and hurt him. But I think the most interesting thing about Baxter is the user interface. And so Chris is going to come and grab the other arm now. And when he grabs an arm, it goes into zero-force gravity-compensated mode and graphics come up on the screen. You can see some icons on the left of the screen there for what was about its right arm. He's going to put something in its hand, he's going to bring it over here, press a button and let go of that thing in the hand. And the robot figures out, ah, he must mean I want to put stuff down. It puts a little icon there. He comes over here, and he gets the fingers to grasp together, and the robot infers, ah, you want an object for me to pick up. That puts the green icon there. He's going to map out an area of where the robot should pick up the object from. It just moves it around, and the robot figures out that was an area search. He didn't have to select that from a menu. And now he's going to go off and train the visual appearance of that object while we continue talking. So as we continue here, I want to tell you about what this is like in factories. These robots we're shipping every day. They go to factories around the country. This is Mildred. Mildred's a factory worker in Connecticut. She's worked on the line for over 20 years. One hour after she saw her first industrial robot, she had programmed it to do some tasks in the factory. She decided she really liked robots. And it was doing the simple repetitive tasks that she had had to do beforehand. Now she's got the robot doing it. When we first went out to talk to people in factories about how we could get robots to interact with them better, one of the questions we asked them was, "Do you want your children to work in a factory?" The universal answer was "No, I want a better job than that for my children." And as a result of that, Mildred is very typical of today's factory workers in the U.S. They're older, and they're getting older and older. There aren't many young people coming into factory work. And as their tasks become more onerous on them, we need to give them tools that they can collaborate with, so that they can be part of the solution, so that they can continue to work and we can continue to produce in the U.S. And so our vision is that Mildred who's the line worker becomes Mildred the robot trainer. She lifts her game, like the office workers of the 1980s lifted their game of what they could do. We're not giving them tools that they have to go and study for years and years in order to use. They're tools that they can just learn how to operate in a few minutes. There's two great forces that are both volitional but inevitable. That's climate change and demographics. Demographics is really going to change our world. This is the percentage of adults who are working age. And it's gone down slightly over the last 40 years. But over the next 40 years, it's going to change dramatically, even in China. The percentage of adults who are working age drops dramatically. And turned up the other way, the people who are retirement age goes up very, very fast, as the baby boomers get to retirement age. That means there will be more people with fewer social security dollars competing for services. But more than that, as we get older we get more frail and we can't do all the tasks we used to do. If we look at the statistics on the ages of caregivers, before our eyes those caregivers are getting older and older. That's happening statistically right now. And as the number of people who are older, above retirement age and getting older, as they increase, there will be less people to take care of them. And I think we're really going to have to have robots to help us. And I don't mean robots in terms of companions. I mean robots doing the things that we normally do for ourselves but get harder as we get older. Getting the groceries in from the car, up the stairs, into the kitchen. Or even, as we get very much older, driving our cars to go visit people. And I think robotics gives people a chance to have dignity as they get older by having control of the robotic solution. So they don't have to rely on people that are getting scarcer to help them. And so I really think that we're going to be spending more time with robots like Baxter and working with robots like Baxter in our daily lives. And that we will -- Here, Baxter, it's good. And that we will all come to rely on robots over the next 40 years as part of our everyday lives. Thanks very much. (Applause)
Arthur C. Clarke, un famoso escritor de ciencia ficción de los años 50, dijo que "sobrestimamos la tecnología a corto plazo y la subestimamos a largo plazo". Y creo que algunos de los temores que vemos de que los empleos desaparezcan debido a los robots y la inteligencia artificial es que sobrestimamos la tecnología a corto plazo. Pero lo que me preocupa es si tendremos la tecnología necesaria a largo plazo porque los datos demográficos dejarán muchos trabajos por hacer y como sociedad deberemos hacer que las hagan los robots en el futuro. Así que me temo que no tendremos suficientes robots. El temor de perder empleos por la tecnología ha existido desde hace mucho. En 1957, en una película de Spencer Tracy y Katharine Hepburn, –-ya saben el final–- Spencer Tracy trajo un computador, un servidor de 1957, para ayudar a los bibliotecarios. Los bibliotecarios hacían cosas como buscar respuestas para los ejecutivos. "¿Cómo se llaman los renos de Santa Claus?" Y ellos los buscarían. Y ese computador iba a ayudarles con ese trabajo. Por supuesto, no era mucho trabajo para un servidor de 1957. Los bibliotecarios temían que sus trabajos fueran a desaparecer. Pero, de hecho, eso no sucedió. Los empleos para bibliotecarios se incrementaron por largo tiempo después de 1975. No fue hasta que llegó Internet, llegaron la Web y los motores de búsqueda que la necesidad de bibliotecarios disminuyó. Y creo que todos en 1957, completamente subestimarían el nivel de tecnología que llevamos en nuestras manos y bolsillos hoy en día. Podemos preguntar: "¿Cómo se llaman los renos de Santa Claus?" y saberlo al instante o cualquier cosa que queramos saber. Por cierto, los salarios de los bibliotecarios se incrementaron más rápido que otros trabajos en Estados Unidos, en ese mismo período, debido a que los bibliotecarios y computadores se aliaron. Los computadores se convirtieron en herramientas, más cosas que usar, volviéndose más eficientes. Igual sucedió en las oficinas. En el pasado, la gente usaba hojas de cálculo. Las hojas de cálculo eran hojas de papel y se calculaban a mano. Pero sucedió algo interesante con la revolución de los PCs en los años 80. Los programas de hoja de cálculo fueron adaptados a los oficinistas, no para sustituirlos, sino que veía a los oficinistas como programadores. Y así los oficinistas se convirtieron en programadores de hojas de cálculo. Lo que aumentó sus habilidades. Ya no tenían que hacer cálculos mundanos y podrían hacer mucho más. Hoy en día estamos empezando a ver robots en nuestras vidas. A la izquierda está el "PackBot" de iRobot. Cuando los soldados encontraban bombas en las carreteras de Irak y Afganistán, en lugar de ponerse un traje antibombas e ir a probar con un palo –-como solía hacerse hasta el 2002–- ahora mandan a un robot. El robot se encarga de los trabajos peligrosos. A la derecha tienen algunos "TUGs" de la compañía Aethon, de Pittsburgh. Están en cientos de hospitales de EE.UU. Y llevan las sábanas sucias a la lavandería. Llevan los platos sucios a la cocina. Traen los medicamentos de la farmacia. Y libera a las enfermeras y asistentes del trabajo mundano de empujar cosas mecánicamente para pasar más tiempo con los pacientes. De hecho, los robots se han vuelto omnipresentes en nuestras vidas de muchas maneras. Pero creo que cuando se trata de robots industriales, la gente le tienen miedo, porque es peligroso estar alrededor de ellos. Para programarlos hay que entender vectores de 6 dimensiones y cuaterniones. La gente común no puede interactuar con ellos. Creo que es el tipo de tecnología que ha salido mal. Ha desplazado al trabajador de la tecnología. Creo que tenemos que dar un vistazo a las tecnologías que puedan interactuar con trabajadores comunes. Por eso, hoy quiero hablarles de Baxter, del cual he estado hablando. Veo a Baxter como una manera –-la primera ola de robots–- de que gente común pueda interactuar en un entorno industrial. Aquí está Baxter. Chris Harbert, de Rethink Robotics. Aquí tenemos una banda transportadora. Y si la iluminación no es muy extrema... ¡Ahí está! Él recoge el objeto de la banda transportadora. Lo va a traer y soltar aquí. Luego irá de nuevo y tomará otro objeto. Lo interesante es que Baxter tiene algo de sentido común básico. Por cierto, ¿qué pasa con los ojos? Los ojos están en esa pantalla. Se mueven en la dirección que el robot se moverá. Y así, la persona que interactúa con el robot sabe a dónde irá y no será sorprendido por sus movimientos. Chris le quitó el objeto de su mano, y Baxter no continuó; regresó y se dio cuenta que tenía que tomar otro. Tiene un poco de sentido común básico, va y recoge los objetos. Es seguro interactuar con Baxter. Nadie desearía hacer esto con un robot industrial de hoy, pero con Baxter no hay peligro. Siente la fuerza, entiende que Chris está allí y no lo empuja ni lo hiere. Pero creo que lo más interesante de Baxter es la interfaz de usuario. Ahora, Chris va a venir y agarrar el otro brazo. Y cuando le toma el brazo, se activa el modo de compensación de fuerza de gravedad cero y unos gráficos aparecen en la pantalla. Pueden ver iconos a la izquierda de la pantalla para su brazo derecho. Pondrá algo en su mano y lo traerá acá. Presiona un botón y el robot suelta el objeto. Y el robot se da cuenta: "Ah, quiere que suelte el objeto". Coloca un icono allá. Viene acá y le junta los dedos para agarrar, y el robot deduce: "Ah, quiere que recoja un objeto". Coloca un icono verde allá. Designará el área donde el robot deberá recoger el objeto. Solo lo mueve alrededor, y el robot deduce que es una zona de búsqueda. No tuvo que seleccionarlo de un menú. Y ahora lo entrenará en la apariencia visual de ese objeto mientras seguimos hablando. Mientras continuamos quiero hablarles de cómo sería en las fábricas. Todos los días entregamos estos robots. Se envían a fábricas en todo el país. Ella es Mildred, trabaja en una fábrica en Connecticut. Ha trabajado en la línea por más de 20 años. Después de una hora con su primer robot industrial ya lo había programado para que hiciera algunas tareas en la fábrica. Ella decidió que realmente le gustan los robots. El robot realizaba las tareas repetitivas que ella tenía que hacer antes. Ahora las realiza el robot. La primera vez que hablamos con la gente en las fábricas de cómo se podría hacer que los robots interactuaran mejor con ellos, una de las preguntas fue si querrían que sus hijos trabajaran en una fábrica. La respuesta universal: "No. Quiero que mis hijos tengan un trabajo mejor". Y como resultado... Mildred es una trabajadora típica de las fábricas de Estados Unidos. Son mayores y se hacen más viejos. No hay casi gente joven entrando a trabajar en fábricas. Y mientras sus tareas se vuelven más exigentes debemos darles herramientas que puedan usar para colaborar, para que sean parte de la solución, para que puedan seguir contribuyendo y ser productivos en Estados Unidos. Así que nuestra visión es que Mildred, la trabajadora de "línea de producción" se convierta en Mildred, "la entrenadora de robots". Ella mejora en su trabajo, como los oficinistas en 1980 que mejoraron sus roles. No son herramientas que se tengan que estudiar por años para poder usarlas. Son herramientas que se pueden aprender a usar en minutos. Hay dos grandes fuerzas voluntarias pero inevitables: La demografía y el cambio climático. De hecho, la demografía va a cambiar nuestro mundo. Este es el porcentaje de adultos en edad laboral. Ha disminuido un poco en 40 años. Pero en los próximos 40 años cambiará drásticamente, incluso en China. El porcentaje de adultos en edad laboral caerá drásticamente. Y la cantidad de gente en edad de jubilación aumentará muy rápidamente a medida que la generación de "baby boomers" llegue a la edad de jubilación. Eso significa que habrá más gente con menos dólares de la seguridad social necesitando servicios. Pero más que eso, a medida que envejecemos nos hacemos más frágiles y no podemos hacer todas las tareas que solíamos hacer. Si vemos las estadísticas sobre la edad de los cuidadores, ante nuestros ojos, esos cuidadores se hacen más viejos. Está sucediendo, estadísticamente, ahora mismo. Y mientras que la cantidad de persona por encima de la edad de retiro se incrementa habrá menos gente para cuidarlos. Y creo que deberemos tener robots para que nos ayuden. Y no me refiero a robots en términos de compañeros, sino robots que hagan lo que normalmente haríamos por nosotros mismos y que se dificulta al envejecer. Traer las compras del auto, subir las escaleras, dejarlas en la cocina. O incluso, al envejecer más, conducir el auto para ir de visita. Creo que la robótica le da a la gente la posibilidad de envejecer con dignidad al tener el control de la solución robótica. Así no tienen que depender de los ya escasos cuidadores. Realmente creo que pasaremos más tiempo con robots como Baxter. Trabajando con robots como Baxter en nuestra vida cotidiana. Y que... Aquí Baxter. Bien. Y que todos vamos a depender de robots en los próximos 40 años como parte de la vida cotidiana. Muchas gracias. (Aplausos)