Well, it's great to be here. We've heard a lot about the promise of technology, and the peril. I've been quite interested in both. If we could convert 0.03 percent of the sunlight that falls on the earth into energy, we could meet all of our projected needs for 2030. We can't do that today because solar panels are heavy, expensive and very inefficient. There are nano-engineered designs, which at least have been analyzed theoretically, that show the potential to be very lightweight, very inexpensive, very efficient, and we'd be able to actually provide all of our energy needs in this renewable way. Nano-engineered fuel cells could provide the energy where it's needed. That's a key trend, which is decentralization, moving from centralized nuclear power plants and liquid natural gas tankers to decentralized resources that are environmentally more friendly, a lot more efficient and capable and safe from disruption.
Mă bucur că sunt aici. Auzim multe despre promisiunile tehnologiei şi despre pericolele ce pot apărea Am fost destul de intesesat de ambele aspecte. Dacă am putea converti 0,03 la sută din lumina soarelui care ajunge pe Pământ în energie, am putea satisface toate cererile prezise pentru 2030. Nu putem face astăzi aşa ceva pentru că panourile solare sunt grele, scumpe şi foarte ineficiente. Există design-uri ce folosesc nano-inginerie, care cel puţin au fost analizate teoretic, care au calitatea de a fi foarte uşoare, foarte ieftine, foarte eficiente, şi chiar am reuşi să satisfacem toată cererea de energie în acest mod regenerabil. Pile de combustie folosind nano-inginerie ar putea furniza energia acolo unde este nevoie. Asta este o directie cheie, descentralizarea, trecerea de la centrale nucleare mari şi de la nave petroliere de gaze naturale lichefiate la resurse descentralizate care sunt mai puţin periculoase pentru mediu, mult mai eficiente şi fiabile şi sigure împotriva accidentelor.
Bono spoke very eloquently, that we have the tools, for the first time, to address age-old problems of disease and poverty. Most regions of the world are moving in that direction. In 1990, in East Asia and the Pacific region, there were 500 million people living in poverty -- that number now is under 200 million. The World Bank projects by 2011, it will be under 20 million, which is a reduction of 95 percent. I did enjoy Bono's comment linking Haight-Ashbury to Silicon Valley. Being from the Massachusetts high-tech community myself, I'd point out that we were hippies also in the 1960s, although we hung around Harvard Square. But we do have the potential to overcome disease and poverty, and I'm going to talk about those issues, if we have the will.
Bono a vorbit foarte elocvent, că, pentru prima dată, avem uneltele necesare, să rezolvăm problemele eterne ale bolilor şi sărăciei. Majoritatea regiunilor lumii evoluează în acea direcţie. În 1990, în Asia de Est şi în regiunea Pacificului, existau 500 de milioane de oameni trăind în sărăcie -- acel număr este acum sub 200 de milioane. Banca Mondială prezice că până în 2011, va fi sub 20 de milioane, ceea ce reprezintă o reducere de 95 la sută. Mi-a plăcut comentariul lui Bono. care lega Haight-Ashbury de Silicon Valley. Făcând parte şi eu din comunitatea high-tech din Massachusetts aş sublinia că şi noi eram hipioţi în 1960, Deşi ne plimbam prin jurul Pieţii Harvard. Dar chiar avem potenţialul de a depăşi problema bolilor şi a sărăciei, şi vă voi vorbi despre aceste probleme, dacă avem voinţă.
Kevin Kelly talked about the acceleration of technology. That's been a strong interest of mine, and a theme that I've developed for some 30 years. I realized that my technologies had to make sense when I finished a project. That invariably, the world was a different place when I would introduce a technology. And, I noticed that most inventions fail, not because the R&D department can't get it to work -- if you look at most business plans, they will actually succeed if given the opportunity to build what they say they're going to build -- and 90 percent of those projects or more will fail, because the timing is wrong -- not all the enabling factors will be in place when they're needed.
Kevin Kelly a vorbit despre accelerarea tehnologiei. Am fost foarte interesat de acest domeniu, şi un subiect pe care l-am dezvoltat de 30 de ani. Mi-am dat seama că tehnologiile mele trebuiau să aibă sens atunci când terminam proiectul. Invariabil, lumea era un loc diferit când introduceam o tehnologie nouă. Şi am remarcat că cele mai multe invenţii dau greş, nu pentru că departamentul de Cercetare şi Dezvoltare nu-şi făcuse treaba -- dacă vă uitaţi peste cele mai multe planuri de afaceri, acestea ar reuşi de fapt dacă li s-ar da oportunitatea de a construi ceea ce spun că ar vrea să construiască, şi 90 % din acele proiecte sau mai mult vor eşua, pentru că sincronizarea e greşită -- nu vor fi disponibili toţi factorii esenţiali lor atunci când va fi nevoie de ei.
So I began to be an ardent student of technology trends, and track where technology would be at different points in time, and began to build the mathematical models of that. It's kind of taken on a life of its own. I've got a group of 10 people that work with me to gather data on key measures of technology in many different areas, and we build models. And you'll hear people say, well, we can't predict the future. And if you ask me, will the price of Google be higher or lower than it is today three years from now, that's very hard to say. Will WiMax CDMA G3 be the wireless standard three years from now? That's hard to say. But if you ask me, what will it cost for one MIPS of computing in 2010, or the cost to sequence a base pair of DNA in 2012, or the cost of sending a megabyte of data wirelessly in 2014, it turns out that those are very predictable.
Aşa că am început să fiu un student pasionat al tendinţelor tehnologice, şi să urmăresc unde va fi tehnologia la un moment dat în timp, şi am început să construiesc modele matematice pentru aşa ceva. Aproape a început să evolueze de la sine, am un grup de 10 oameni care lucrează cu mine în adunarea datelor privind indicatori cheie ai tehnologiei din multe arii diferite, şi construim modele. Şi veţi auzi oameni zicând, păi, nu putem prezice viitorul. Şi dacă mă întrebaţi pe mine, va fi preţul lui Google mai mare sau mai mic decât este astăzi -- peste trei ani -- asta e foarte greu de zis. Va fi WiMax CDMA G3 standartul wireless în trei ani de acum? E greu de spus. Dar dacă mă întrebaţi: cât va costa un MIPS(milion de instructiuni pe secundă) de procesare in 2010, sau costul secvenţionării unei baze de ADN in 2012, sau costul trimiterii unui megabyte de date prin wireless în 2014, se dovedeşte că aceste lucruri sunt foarte predictibile.
There are remarkably smooth exponential curves that govern price performance, capacity, bandwidth. And I'm going to show you a small sample of this, but there's really a theoretical reason why technology develops in an exponential fashion. And a lot of people, when they think about the future, think about it linearly. They think they're going to continue to develop a problem or address a problem using today's tools, at today's pace of progress, and fail to take into consideration this exponential growth.
Sunt curbe exponenţiale remarcabil de bine conturate care guvernează performanţa şi preţul, capacitatea, viteza de transfer. Şi vă voi arăta un scurt exemplu, pentru că, practic există un motiv teoretic datorită căruia tehnologia se dezvoltă exponenţial. Şi, o mulţime de oameni, când se gândesc la viitor, îl privesc într-un mod liniar. Ei consideră că vor continua să se confrunte cu probleme sau să abordeze o anumită problemă folosind instrumentele de azi, la ritmul de astăzi al progresului, şi nu reuşesc să ia în considerare această creştere exponenţială
The Genome Project was a controversial project in 1990. We had our best Ph.D. students, our most advanced equipment around the world, we got 1/10,000th of the project done, so how're we going to get this done in 15 years? And 10 years into the project, the skeptics were still going strong -- says, "You're two-thirds through this project, and you've managed to only sequence a very tiny percentage of the whole genome." But it's the nature of exponential growth that once it reaches the knee of the curve, it explodes. Most of the project was done in the last few years of the project. It took us 15 years to sequence HIV -- we sequenced SARS in 31 days. So we are gaining the potential to overcome these problems.
Proiectul genomului era un proiect controversat în 1990. Aveam cei mai buni studenţi la doctorat, cel mai avansat echipament din lume, şi aveam 1/10.000 din proiect realizat, deci cum vom ajunge sa terminam in 15 ani? Şi după 10 ani de proiect, scepticii încă îşi susţineau cauza -- spunând, "Sunteţi la două treimi din acest proiect, şi aţi secvenţionat numai un mic procent din întregul genom." Dar asta este natura creşterii exponenţiale: după ce trece de zona critică a curbei, explodează. Cea mai mare parte a proiectului a fost făcută in ultimii câţiva ani ai proiectului. Ne-a luat 15 ani să secventionam HIV-ul -- am secventionat SARS in 31 de zile. Deci, câştigăm capacitatea de a depăşi aceste probleme.
I'm going to show you just a few examples of how pervasive this phenomena is. The actual paradigm-shift rate, the rate of adopting new ideas, is doubling every decade, according to our models. These are all logarithmic graphs, so as you go up the levels it represents, generally multiplying by factor of 10 or 100. It took us half a century to adopt the telephone, the first virtual-reality technology. Cell phones were adopted in about eight years. If you put different communication technologies on this logarithmic graph, television, radio, telephone were adopted in decades. Recent technologies -- like the PC, the web, cell phones -- were under a decade. Now this is an interesting chart, and this really gets at the fundamental reason why an evolutionary process -- and both biology and technology are evolutionary processes -- accelerate. They work through interaction -- they create a capability, and then it uses that capability to bring on the next stage.
Vă voi arăta doar câteva exemple Referitor la cât de universal este acest fenomen. Rata reală de schimbare a paradigmei, rata adoptării ideilor noi, se dublează în fiecare deceniu, conform modelelor noastre. Acestea sunt toate grafice logaritmice, în aşa fel încât, pe măsură ce urci de la un nivel la altul, înmulţeşti cu 10 sau 100. Ne-a luat jumătate de secol să adoptăm telefonul, prima tehnologie de realitate virtuală. Telefoanele mobile au fost adoptate în aproape 8 ani. Dacă pui diferite tehnologii de comunicare pe acest grafic logaritmic, televiziunea, radioul, telefonul au fost adoptate in decenii. Tehnologiile recente -- precum PC-ul, intenetul, telefoanele mobile -- în mai puţin de un deceniu. Aceasta este o diagramă interesantă, si aceasta dezvăluie într-adevar motivul fundamental pentru care un proces evoluţionist -- şi atât biologia cât şi tehnologia sunt procese evoluţioniste -- accelerează. Ele lucrează prin interecţiune -- crează o aptitudine şi apoi folosesc acea aptitudine pentru a crea nivelul următor.
So the first step in biological evolution, the evolution of DNA -- actually it was RNA came first -- took billions of years, but then evolution used that information-processing backbone to bring on the next stage. So the Cambrian Explosion, when all the body plans of the animals were evolved, took only 10 million years. It was 200 times faster. And then evolution used those body plans to evolve higher cognitive functions, and biological evolution kept accelerating. It's an inherent nature of an evolutionary process. So Homo sapiens, the first technology-creating species, the species that combined a cognitive function with an opposable appendage -- and by the way, chimpanzees don't really have a very good opposable thumb -- so we could actually manipulate our environment with a power grip and fine motor coordination, and use our mental models to actually change the world and bring on technology.
Deci, primul pas in evoluţia biologică, evoluţia ADN-ului -- de fapt ARN-ul a venit primul -- a luat miliarde de ani, dar apoi evoluţia a folosit acest stalp de procesare a informaţiei pentru a aduce nivelul următor. Deci Explozia Cambiană, când toate planurile corpurilor animalelor au evoluat, a durat numai 10 milioane de ani. A fost de 200 ori mai rapid. Şi apoi evoluţia a folosit acele planuri de corpuri pentru a evolua funcţii cognitive superioare, si evoluţia biologică a continuat să accelereze. Asta este însăşi natura unui proces evoluţionist. Deci Homo sapiens, prima specie creatoare de tehnologie, specia care combina o functie cognitivă cu un apendice opozabil -- si apropo, cimpanzeii nu prea au un deget opozabil foarte bun -- aşa că de fapt putem manipula mediul nostru cu puterea unei strânsori şi o excelentă coordonare motorie, şi prin folosirea modelelor noastre mentale pentru a schimba lumea şi pentru a crea tehnologie.
But anyway, the evolution of our species took hundreds of thousands of years, and then working through interaction, evolution used, essentially, the technology-creating species to bring on the next stage, which were the first steps in technological evolution. And the first step took tens of thousands of years -- stone tools, fire, the wheel -- kept accelerating. We always used then the latest generation of technology to create the next generation. Printing press took a century to be adopted; the first computers were designed pen-on-paper -- now we use computers. And we've had a continual acceleration of this process.
Dar oricum, evoluţia speciei noastre a luat sute de mii de ani, ai apoi lucrând prin interacţiune, evoluţia a folosit, in primul rând, tehnologia creatoare de specii pentru a crea nivelul următor, care erau primii paşi în evoluţia tehnologică. Şi primul pas a luat zeci de mii de ani -- unelete de piatră, foc, roata -- au continuat accelerarea. Întodeauna am folosit apoi tehnologie de ultima generaţie pentru a crea generaţia următoare. Presa tiparită a durat un secol până când să fie adoptată, primele calcule erau făcute cu pixul pe hârtie-- acum folosim computere Şi am avut o accelerare continuă a acestui proces.
Now by the way, if you look at this on a linear graph, it looks like everything has just happened, but some observer says, "Well, Kurzweil just put points on this graph that fall on that straight line." So, I took 15 different lists from key thinkers, like the Encyclopedia Britannica, the Museum of Natural History, Carl Sagan's Cosmic Calendar on the same -- and these people were not trying to make my point; these were just lists in reference works, and I think that's what they thought the key events were in biological evolution and technological evolution. And again, it forms the same straight line. You have a little bit of thickening in the line because people do have disagreements, what the key points are, there's differences of opinion when agriculture started, or how long the Cambrian Explosion took. But you see a very clear trend. There's a basic, profound acceleration of this evolutionary process. Information technologies double their capacity, price performance, bandwidth, every year. And that's a very profound explosion of exponential growth. A personal experience, when I was at MIT -- computer taking up about the size of this room, less powerful than the computer in your cell phone. But Moore's Law, which is very often identified with this exponential growth, is just one example of many, because it's basically a property of the evolutionary process of technology.
Acum apropo, dacă vă uitaţi la acest lucru pe un grafic liniar, pare că totul tocmai s-a întâmplat, dar unii observatori afirmă, "Ei bine, Kurzweil a pus doar puncte pe acest grafic care curg pe acea linie dreaptă." Deci, am luat 15 liste diferite de la gânditori cheie, precum Enciclopedia Britanica, Muzeul de Istorie Naturala, Calendarul Cosmic al lui Carl Sagan privind aceleaşi aspecte -- și acei oameni nu încercau să demonstreze punctul meu de vedere, acelea erau doar liste în lucrări de referinţă. Şi cred că de aceea credeau că evenimentele cheie erau în evolutia biologică şi în evoluţia tehnologică. Şi iar, formează aceeaşi linie dreaptă. Ai un pic de îngrosare în linie pentru că oamenii au dezacorduri, care sunt punctele cheie, există diferenţe de opinie atunci când agricultura a început, sau când -- cât timp a durat Explozia Cambriană. Dar vezi o tendinţă foarte clară. Există o acceleratie fundamentală, profundă a acestui proces evoluţionist. Tehnologiile informaţionale îşi dublează capacitatea, performanţa pretului, mărimea de bandă, în fiecare an. Şi asta este o explozie foarte profundă a creşterii exponenţiale. O experienţă personală, când am fost la MIT -- calculatorul ocupând aproximativ mărimea acestei camere, mai puţin puternic decât computerul din telefonul mobil. Dar Legea lui Moore, care este foarte des identificată cu creşterea exponentială, este doar un exemplu din multe, pentru că este în esenţă o proprietate a procesului evoluţionist al tehnologiei.
I put 49 famous computers on this logarithmic graph -- by the way, a straight line on a logarithmic graph is exponential growth -- that's another exponential. It took us three years to double our price performance of computing in 1900, two years in the middle; we're now doubling it every one year. And that's exponential growth through five different paradigms. Moore's Law was just the last part of that, where we were shrinking transistors on an integrated circuit, but we had electro-mechanical calculators, relay-based computers that cracked the German Enigma Code, vacuum tubes in the 1950s predicted the election of Eisenhower, discreet transistors used in the first space flights and then Moore's Law. Every time one paradigm ran out of steam, another paradigm came out of left field to continue the exponential growth. They were shrinking vacuum tubes, making them smaller and smaller. That hit a wall. They couldn't shrink them and keep the vacuum. Whole different paradigm -- transistors came out of the woodwork. In fact, when we see the end of the line for a particular paradigm, it creates research pressure to create the next paradigm. And because we've been predicting the end of Moore's Law for quite a long time -- the first prediction said 2002, until now it says 2022. But by the teen years, the features of transistors will be a few atoms in width, and we won't be able to shrink them any more. That'll be the end of Moore's Law, but it won't be the end of the exponential growth of computing, because chips are flat. We live in a three-dimensional world; we might as well use the third dimension. We will go into the third dimension and there's been tremendous progress, just in the last few years, of getting three-dimensional, self-organizing molecular circuits to work. We'll have those ready well before Moore's Law runs out of steam. Supercomputers -- same thing. Processor performance on Intel chips, the average price of a transistor -- 1968, you could buy one transistor for a dollar. You could buy 10 million in 2002.
Dacă noi -- Am pus 49 de computere faimoase pe acest grafic logaritmic -- apropo, o linie dreaptă pe un grafic logaritmic, este o creştere exponentială -- este o altă exponentială. Ne-a luat trei ani să dublăm performanţa preţului de calcul în 1900, doi ani la mijloc, acum o dublăm în fiecare an. Aceasta este creştere exponentială prin 5 paradigme diferite. Legea lui Moore a fost numai ultima parte din aceasta, pe un circuit integrat, cănd micşoram tranzistorii, dar aveam calculatoare electro-mecanice, computere bazate pe relee care au spart Codul Enigma German, tuburile vidate in 1950 au prezis alegerea lui Eisenhower, tranzistoare discrete folosite in primele zboruri in spatiu si Legea lui Moore. De fiecare data cand o paradigma epuizeza aburul, alta paradigma iese din un domeniu radical pentru a continua cresterea exponentiala. Micsorau tuburi cu vid, facandu-le din ce in ce mai mici. Aceasta s-a lovit de un perete. Nu le mai puteau micşora astfel încât să menţină vidul. Intreaga diferita paradigma -- tranzistorii au iesit au iesit din dulap. De fapt, ce vedem ca sfarsitul liniei pentru o paradigma particulara, creaza presiune de cercetare pentru a crea urmatoarea paradigma. Si pentru ca am prezis sfarsitul Legii lui Moore de un timp destul de indelungat -- prima predictie spunea 2002, pana ce acum, se spune 2022. Dar in 10 ani, proprietatile de constructie ale tranzistorilor vor fi de cativa atomi in latime, si nu vom mai fi capabili sa-i micsoram mai mult. Aceasta va fi sfarsitul Legii lui Moore, dar nu va fi sfarsitul cresterii exponentiale a computerelor, pentru ca cipurile sunt plate. Traim intr-o lume tridimensionala, am putea foarte bine sa folosim a treia dimensiune. Vom merge in a treia dimensiune. a fost un progres grozav, numai in ultimii cativa ani, de a obtine tridimensionale, auto-organizante circuite moleculare sa lucreze. Le vom avea pe acestea gata cu mult inainte ca Legea lui Moore sa ramana fara abur. Supercomputere -- acelasi lucru. Performanta procesoarelor pe cipurile Intel, pretul mediu al unui tranzistor -- 1968, puteai cumpara un tranzistor cu un dollar. Puteai cumpara 10 milioane in 2002.
It's pretty remarkable how smooth an exponential process that is. I mean, you'd think this is the result of some tabletop experiment, but this is the result of worldwide chaotic behavior -- countries accusing each other of dumping products, IPOs, bankruptcies, marketing programs. You would think it would be a very erratic process, and you have a very smooth outcome of this chaotic process. Just as we can't predict what one molecule in a gas will do -- it's hopeless to predict a single molecule -- yet we can predict the properties of the whole gas, using thermodynamics, very accurately. It's the same thing here. We can't predict any particular project, but the result of this whole worldwide, chaotic, unpredictable activity of competition and the evolutionary process of technology is very predictable. And we can predict these trends far into the future. Unlike Gertrude Stein's roses, it's not the case that a transistor is a transistor. As we make them smaller and less expensive, the electrons have less distance to travel. They're faster, so you've got exponential growth in the speed of transistors, so the cost of a cycle of one transistor has been coming down with a halving rate of 1.1 years. You add other forms of innovation and processor design, you get a doubling of price performance of computing every one year.
Este destul de remarcabil cat de constant un proces exponential este. Vreau sa spun, ai crede ca acesta este rezultatul unui experiment din lumea jocurilor de masa dar acesta este rezultatul unui comportament haotic mondial -- tarile acuzandu-se una pe alta de dumpingul produselor, ,IPO-uri falimente, programe de marketing. Ai crede ca ar fi un proces foarte dezordonat, si ai un foarte constant rezultat din acest proces haotic. La fel cum nu putem prezice ce o molecula intr-un gaz va face -- este imposibil sa anticipam o singura molecula -- totusi putem prezice proprietățile întregului gaz foarte exact, folosind termodinamica. Este acelasi lucru aici. Nu putem prezice un proiect singular, dar rezultatul acestei activități mondiale haotice, imprevizible de competitie și procesul evoluţionist al tehnologiei este foarte previzibil. Si putem prezice aceste tendinte departe in viitor. Spre deosebire de trandafirii lui Gertrude Stein, nu este cazul ca un tranzistor este un tranzistor. Pe masura ce îi facem mai mici si mai ieftini, electronii au o distanță mai mica de parcurs. Ei sunt mai rapizi, deci ai crestere exponentiala in viteza tranzistorilor, deci costul unui ciclu al unui tranzistor sa redus cu o rata de injumatatire de 1.1 ani. Adaugi alte forme de inovatie si proiectare a procesorului obti o dublare a performantei pretului de calcul odata la un an.
And that's basically deflation -- 50 percent deflation. And it's not just computers. I mean, it's true of DNA sequencing; it's true of brain scanning; it's true of the World Wide Web. I mean, anything that we can quantify, we have hundreds of different measurements of different, information-related measurements -- capacity, adoption rates -- and they basically double every 12, 13, 15 months, depending on what you're looking at. In terms of price performance, that's a 40 to 50 percent deflation rate. And economists have actually started worrying about that. We had deflation during the Depression, but that was collapse of the money supply, collapse of consumer confidence, a completely different phenomena. This is due to greater productivity, but the economist says, "But there's no way you're going to be able to keep up with that. If you have 50 percent deflation, people may increase their volume 30, 40 percent, but they won't keep up with it." But what we're actually seeing is that we actually more than keep up with it. We've had 28 percent per year compounded growth in dollars in information technology over the last 50 years. I mean, people didn't build iPods for 10,000 dollars 10 years ago. As the price performance makes new applications feasible, new applications come to the market. And this is a very widespread phenomena. Magnetic data storage -- that's not Moore's Law, it's shrinking magnetic spots, different engineers, different companies, same exponential process.
Si aceasta este practic deflatie -- 50 la suta deflatie. Si nu este vorba doar de calculatoare. Adica, este adevarat cu privire la secventierea ADN-ului, este adevarat cu privire la scanarea creierului, este adevarat despre Internet. Adica despre totul pe care il putem cuantifica, aveam sute de diferite masuratori de diferite, masuratori legate de informatie -- capacitate, ratele de adoptare -- si se dubleaza practic odata la 12, 13, 15 luni, in functie de ceea ce privesti. In termeni de performanta a pretului, este un 50 -- 40 la 50 la suta rata a deflatiei. Si economistii au inceput de fapt se se ingrijoreze despre aceasta. Am avut deflatie in timpul Recesiunii, Dar aceasta a fost o colapsare a rezervei de bani, o prabusire a increderii consumatorului, un fenomen cu totul diferit. Acest lucru se datoreaza unei productivitati mai mari, dar economistii spun, "Dar nu se poate sa fi in stare sa o tii in ritmul acesta. Daca ai 50 la suta deflatie, oamenii ar putea creste volumul 30, 40 la suta, dar ei nu vor putea tine pasul cu ea. Dar ceeea ce vedem adevar este ca reusim mai mult decat sa tinem pasul cu el am avut 28 la suta pe an cresteri compuse, in dollari in tehnologia informatiei in ultimii 50 de ani. Adica, oameni nu au construit iPod-uri pentru 10,000 de dolari acum 10 ani. In vreme ce performata pretului face noi aplicatii fezabile, noi aplicatii vin pe piata. Si acesta este un fenomen foarte raspandit. Date stocate magnetic -- nu este Legea lui Moore, este micsorarea punctelor magnetice, ingineri diferiti, companii diferite, acelasi proces exponential.
A key revolution is that we're understanding our own biology in these information terms. We're understanding the software programs that make our body run. These were evolved in very different times -- we'd like to actually change those programs. One little software program, called the fat insulin receptor gene, basically says, "Hold onto every calorie, because the next hunting season may not work out so well." That was in the interests of the species tens of thousands of years ago. We'd like to actually turn that program off. They tried that in animals, and these mice ate ravenously and remained slim and got the health benefits of being slim. They didn't get diabetes; they didn't get heart disease; they lived 20 percent longer; they got the health benefits of caloric restriction without the restriction. Four or five pharmaceutical companies have noticed this, felt that would be interesting drug for the human market, and that's just one of the 30,000 genes that affect our biochemistry.
O revolutie cheie este ca intelegem propria noastra biologie in acesti termeni informatici. Intelegem programele software care fac corpul nostru sa lucreze. Acestea au evoluat in vremuri foarte diferite -- am dori de fapt sa putem schimba aceste programe. Micul nostru program, numit gena receptorului gras de insulina, practic spune, "retine fiecare calorie, pentru ca urmatorul sezon de vanatoare ar putea sa numai dea rezultate asa de bune." Aceasta a fost in interesul speciilor acum zeci de mii de ani. am dori de fapt sa oprim acel program. Au incercat aceasta in animale, si acesti soareci au mancat vorace si au ramas slabi si au obtinut beneficiile sanatoase ale slabiri Nu au facut diabet, nu au facut boli de inima, au trait cu 20 la suta mai mult, au obtinut beneficiile sanatoase ale restrictiei calorice fara restrictie. Patru sau cinci companii farmaceutice au observat acesta, si au simtit ca ar fi un medicament interesant pentru piata umana, si acesta este doar una din cele 30,000 de gene care afecteaza biochimia noastra.
We were evolved in an era where it wasn't in the interests of people at the age of most people at this conference, like myself, to live much longer, because we were using up the precious resources which were better deployed towards the children and those caring for them. So, life -- long lifespans -- like, that is to say, much more than 30 -- weren't selected for, but we are learning to actually manipulate and change these software programs through the biotechnology revolution. For example, we can inhibit genes now with RNA interference. There are exciting new forms of gene therapy that overcome the problem of placing the genetic material in the right place on the chromosome. There's actually a -- for the first time now, something going to human trials, that actually cures pulmonary hypertension -- a fatal disease -- using gene therapy. So we'll have not just designer babies, but designer baby boomers. And this technology is also accelerating. It cost 10 dollars per base pair in 1990, then a penny in 2000. It's now under a 10th of a cent. The amount of genetic data -- basically this shows that smooth exponential growth doubled every year, enabling the genome project to be completed.
Noi am evoluat intr-o era unde nu era in interesul unei persoane de varsta cu majoritatea oamenilor din acesta conferinta, ca si mine, sa traiasca mai mult, pentru ca foloseam resursele pretioase care erau mai bine orientate spre copii si catre aceia carora le pasa de ei. Deci, viata -- durate mari de viata -- ca, sa spunem, mult mai mult de 30 -- nu au fost selectate pentru, dar invatam sa manipulam efectiv si sa schimbam aceste programe software prin revolutia biotehnologica. De exemplu, putem acum inhiba gene cu interventia ARN -ului. Acestea sunt excitante noi forme de terapie genetica care depasesc problema plasarii materialului genetic pe locul corect in cromozom. Este de fapt un -- pentru prima data acum, ceva merge in studii umane,care efectiv vindeca hipertensiunea pulmonara -- o boala fatala -- folosind terapie genetica. Deci vom avea nu numai copii proiectati, dar o explozie de nasteri de copii proiectati. Si aceasta tehnologie accelereaza deasemenea. Costa 10 dolari perechea de baze in 1990, apoi un penny in 2000. acum este sub o zecime dintr-un cent. Cantitatea de date genetice -- practic acesta este -- acesta arata cu cresterea exponentiala constanta sa dublat in fiecare an, permitand ca proiectul genomului sa fie completat.
Another major revolution: the communications revolution. The price performance, bandwidth, capacity of communications measured many different ways; wired, wireless is growing exponentially. The Internet has been doubling in power and continues to, measured many different ways. This is based on the number of hosts.
Alta revolutie majora, revolutia comunicatiilor. Performanta pretului, latimea de banda in internet, capacitatea de comunicatii masurata in multe moduri diferite; cu fir, wireless creste exponential. Internetul sa dublat in putere si continua sa o faca, masurat in diferite moduri. Acesta este bazata pe un numar de gazde.
Miniaturization -- we're shrinking the size of technology at an exponential rate, both wired and wireless. These are some designs from Eric Drexler's book -- which we're now showing are feasible with super-computing simulations, where actually there are scientists building molecule-scale robots. One has one that actually walks with a surprisingly human-like gait, that's built out of molecules. There are little machines doing things in experimental bases. The most exciting opportunity is actually to go inside the human body and perform therapeutic and diagnostic functions. And this is less futuristic than it may sound. These things have already been done in animals.
Miniaturizarea -- micsoram marimea tehnologiei la o rata exponentiala, atat cu fir si fara fir, Acestea sunt unele schite din cartea lui Eric Drexler -- pe care le aratam acum ca sunt fezabile cu simulari super-computerizate, unde efectiv sunt savanti care construiesc roboti la scara moleculara. Cineva are unul care merge de fapt cu un surprinzator mers uman, care este construit din molecule. Sunt mici masini care fac lucruri in baze experimentale. Cea mai interesantă oportunitate este de a pătrunde efectiv în corpul uman si de a efectua funcţii terapeutice şi diagnostice. Şi asta este mai puţin futuristic decât sună. Aceste lucruri au fost făcute deja în testele pe animale.
There's one nano-engineered device that cures type 1 diabetes. It's blood cell-sized. They put tens of thousands of these in the blood cell -- they tried this in rats -- it lets insulin out in a controlled fashion, and actually cures type 1 diabetes. What you're watching is a design of a robotic red blood cell, and it does bring up the issue that our biology is actually very sub-optimal, even though it's remarkable in its intricacy. Once we understand its principles of operation, and the pace with which we are reverse-engineering biology is accelerating, we can actually design these things to be thousands of times more capable. An analysis of this respirocyte, designed by Rob Freitas, indicates if you replace 10 percent of your red blood cells with these robotic versions, you could do an Olympic sprint for 15 minutes without taking a breath. You could sit at the bottom of your pool for four hours -- so, "Honey, I'm in the pool," will take on a whole new meaning. It will be interesting to see what we do in our Olympic trials. Presumably we'll ban them, but then we'll have the specter of teenagers in their high schools gyms routinely out-performing the Olympic athletes. Freitas has a design for a robotic white blood cell. These are 2020-circa scenarios, but they're not as futuristic as it may sound. There are four major conferences on building blood cell-sized devices; there are many experiments in animals. There's actually one going into human trial, so this is feasible technology.
Există un dispozitiv cu nanoinginerie care vindecă diabetul de tip 1. Este de marinea unei celule sangvine. Se injectează zeci de mii de astfel de nanostructuri în sânge -- au încercat asta în şobolani -- lasă insulina să iasă într-un mod controlat, şi efectiv vindecă diabetul de tip 1. Ceea ce urmăriti este un proiect al unei celule roşii robotice, şi asta ridică problema că biologia noastră este de fapt foarte sub-optimă, cu toate că este remarcabilă în complexitatea sa. Odata ce întelegem principiile ei de operaţie, si ritmul cu care proiectăm o inginerie asemănătoare biologiei accelerează, putem efectiv proiecta aceste lucruri să fie de mii de ori mai capabile. O analiza a acestei respirocite, proiectate de Rob Freitas, indică faptul că dacă inlocuiesti 10 la suta din celulele tale roşii cu aceste versiuni robotice, ai putea face un sprint Olimpic timp de 15 minute fără a lua o gură de aer. Ai putea sta pe fundul piscinei tale timp de patru ore -- -- deci, "Dragă, sunt in piscină," va avea un complet alt sens. Va fi interesant de văzut ce vom face în probele noatre Olimpice. Probabil le vom interzice, dar apoi vom avea un spectru de adolescenti in sălile de sport din liceu depaşind în mod frecvent atleţii Olimpici. Freitas are un plan pentru o celula albă sangvină. Acestea sunt scenarii circa 2020, dar nu sunt atat de futuristice pe cât sună. Sunt patru mari conferinţe asupra construirii dispozitivelor de marimea unor celule sangvine, sunt multe experimente pe animale. Este de fapt una care intra în studii clinice umane, deci aceasta este o tehnologie fiabilă.
If we come back to our exponential growth of computing, 1,000 dollars of computing is now somewhere between an insect and a mouse brain. It will intersect human intelligence in terms of capacity in the 2020s, but that'll be the hardware side of the equation. Where will we get the software? Well, it turns out we can see inside the human brain, and in fact not surprisingly, the spatial and temporal resolution of brain scanning is doubling every year. And with the new generation of scanning tools, for the first time we can actually see individual inter-neural fibers and see them processing and signaling in real time -- but then the question is, OK, we can get this data now, but can we understand it? Doug Hofstadter wonders, well, maybe our intelligence just isn't great enough to understand our intelligence, and if we were smarter, well, then our brains would be that much more complicated, and we'd never catch up to it. It turns out that we can understand it.
Daca revenim la cresterea noastra exponentiala a procesării, 1,000 de dolari de calcule este acum undeva între o insectă şi un creier de şoarece. Va intersecta inteligenţa umană în ceea ce priveşte capacitatea - în 2020, dar asta ar fi partea hardware a ecuaţiei. De unde vom lua software-ul? Ei bine, se pare ca putem vedea in interiorul creierului uman, si de fapt nesurprinzator, rezolutiile spatiale si temporale ale scanarilor creierului se dubleaza in fiecare an. Si cu noua generatie de instrumente de scanare, pentru prima dată putem vedea într-adevar fibre individuale inter-neuronale si le putem vedea procesând şi transmiţând în timp real şi -- dar apoi intrebarea este, OK, putem înregistra aceste date acum, dar le putem intelege? Doug Hofstadter se mira, ei bine, poate inteligenta noastra nu este chiar suficienta pentru a intelege inteligenta noastra, si daca am fi mai destepti, ei bine, atunci creierele noastre ar fi mult mai complicate, si niciodata nu am prinde-o din urma. Se pare, ca o putem intelege.
This is a block diagram of a model and simulation of the human auditory cortex that actually works quite well -- in applying psychoacoustic tests, gets very similar results to human auditory perception. There's another simulation of the cerebellum -- that's more than half the neurons in the brain -- again, works very similarly to human skill formation. This is at an early stage, but you can show with the exponential growth of the amount of information about the brain and the exponential improvement in the resolution of brain scanning, we will succeed in reverse-engineering the human brain by the 2020s. We've already had very good models and simulation of about 15 regions out of the several hundred.
Acesta este o diagrama bloc a unui model si a unei simulari a cortexului auditiv uman care de fapt funcţionează destul de bine -- în aplicarea testelor psihoacoustice, primeste rezultate foarte similare cu perceptia auditivă umană Exista o alta simulare a cerebelului -- acesta este mai mult de jumatate din neuronii din creier iar, functioneaza foarte similar cu formarea abilitatilor umane Acesta este într-un stadiu timpuriu, dar putem arata cu cresterea exponentiala a cantitatii de informatie despre creier si imbunatatirea exponentiala in rezolutia scanarilor cerebrale, vom reuşi să reproducem tehnologic creierul uman prin 2020. Deja am avut modele foarte bune si simulari a aproximativ 15 regiuni din cateva sute.
All of this is driving exponentially growing economic progress. We've had productivity go from 30 dollars to 150 dollars per hour of labor in the last 50 years. E-commerce has been growing exponentially. It's now a trillion dollars. You might wonder, well, wasn't there a boom and a bust? That was strictly a capital-markets phenomena. Wall Street noticed that this was a revolutionary technology, which it was, but then six months later, when it hadn't revolutionized all business models, they figured, well, that was wrong, and then we had this bust.
Toate acestea conduc exponentialitatea -- cresterea exponentiala a progreselor economice. Am avut o crestere a productivitatii de la 30 de dolari la 150 de dolari pe ora de munca in ultimii 50 de ani. Comertul electronic a cescut exponential. valoreaza acum un trilion de dolari. S-ar putea sa va intrebati, pai bine, nu a fost o crestere si spoi o descrestere? Acesta a fost strict un fenomen a pietelor de capital. Wall Street a observat ca acesta a fost o tehnologie revolutionara, ceea ce a si fost, dar apoi sase luni mai tarziu, cand nu a revolutionat toate modelele de afaceri, au gandit, pai bine, a fost gresit. si apoi am avut descresterea.
All right, this is a technology that we put together using some of the technologies we're involved in. This will be a routine feature in a cell phone. It would be able to translate from one language to another.
De acord, este o tehnologie pe care o elaboram folosind unele din tehnologiile in care suntem implicati. Acesta va fi o caracteristica de rutina intr-un telefon mobil. Va fi capabil sa traduca dintr-o limba in alta.
So let me just end with a couple of scenarios. By 2010 computers will disappear. They'll be so small, they'll be embedded in our clothing, in our environment. Images will be written directly to our retina, providing full-immersion virtual reality, augmented real reality. We'll be interacting with virtual personalities.
Deci, lasati-ma sa inchei cu cateva scenarii. prin 2010 computerele vor disparea. Ele vor fi atat de mici, încât vor fi încorporate în îmbracamintea noastra, in mediul nostru. Imaginile vor fi scrise direct pe retina noastra, furnizand o imersiune completă în realitatea virtuală, realitate reala augumentata. Vom interactiona cu personalitati virtuale.
But if we go to 2029, we really have the full maturity of these trends, and you have to appreciate how many turns of the screw in terms of generations of technology, which are getting faster and faster, we'll have at that point. I mean, we will have two-to-the-25th-power greater price performance, capacity and bandwidth of these technologies, which is pretty phenomenal. It'll be millions of times more powerful than it is today. We'll have completed the reverse-engineering of the human brain, 1,000 dollars of computing will be far more powerful than the human brain in terms of basic raw capacity. Computers will combine the subtle pan-recognition powers of human intelligence with ways in which machines are already superior, in terms of doing analytic thinking, remembering billions of facts accurately. Machines can share their knowledge very quickly. But it's not just an alien invasion of intelligent machines. We are going to merge with our technology.
Dar daca vom merge pana in 2029, vom avea cu adevarat o completa maturitate a acestor tendinte, si trebuie sa apreciati cate intoarceri de surub in termeni de generatii de tehnologie care devin din ce in ce mai rapide vom avea atunci. Vreau sa spun, ca vom avea 2 la puterea 25 o mai mare performanta a pretului, capacitatii si latimii de banda a internetului a acestor tehnologii, care sunt destul de fenomenale. Vor fi de milioane de ori mai puternice decat sunt astazi. Vom fi terminat reproducerea tehnologică a creierul uman, procesarea -- procesarea in valoare de 100 de dolari va fi mult mai puternică decat creierul uman in termeni de capacitate de bază. Computerele vor combina subtilele puteri de pan-recunoastere ale inteligentei umane cu moduri in care masinile sunt deja superioare, in termeni de gandire analitica, reamintindu-ne bilioane de date corect. Masinile pot imparti cunoasterea lor foarte rapid, dar nu este doar o invazie extraterestra de masini inteligente. Ne vom contopi cu tehnologia noastra.
These nano-bots I mentioned will first be used for medical and health applications: cleaning up the environment, providing powerful fuel cells and widely distributed decentralized solar panels and so on in the environment. But they'll also go inside our brain, interact with our biological neurons. We've demonstrated the key principles of being able to do this. So, for example, full-immersion virtual reality from within the nervous system, the nano-bots shut down the signals coming from your real senses, replace them with the signals that your brain would be receiving if you were in the virtual environment, and then it'll feel like you're in that virtual environment. You can go there with other people, have any kind of experience with anyone involving all of the senses. "Experience beamers," I call them, will put their whole flow of sensory experiences in the neurological correlates of their emotions out on the Internet. You can plug in and experience what it's like to be someone else. But most importantly, it'll be a tremendous expansion of human intelligence through this direct merger with our technology, which in some sense we're doing already. We routinely do intellectual feats that would be impossible without our technology. Human life expectancy is expanding. It was 37 in 1800, and with this sort of biotechnology, nano-technology revolutions, this will move up very rapidly in the years ahead.
Acesti nano-roboti pe care i-am mentionat vor fi folositi prima data pentru aplicatii medicale si de sanatate: curatarea mediului, furnizarea combustibilului -- celule de combustibil puternice panouri solare decentralizate distribuite pe larg si asa mai departe in mediu. Dar se vor duce de asemenea si in interiorul creierului nostru, vor interactiona cu neuronii nostri biologici. Am demonstrat principiile cheie pentru a fi capabili sa facem aceasta. Deci, de exemplu, realitate virtuala complet imersiva din interiorul sistemului nostru nervos, nano-robotii intrerup semnalele care vin de la simturile tale reale, le inlocuiesc cu semnalele pe care creierul tau le-ar primi daca ai fi in mediul virtual, Si apoi vei simti ca si cum ai fi in acel mediu virtual Te poti duce acolo cu alti alti oameni si avea orice tip de experienta cu oricine implicand toate simturile. Le numesc 'Fascicule de experienta," vor pune intregul lor flux de experiente senzoriale in asocierile neurologice ale emotiilor lor pe internet. Te poti conecta si experimenta cum este sa fi altcineva. Dar cel mai important, va fi o uimitoare expansiune a inteligentei umane prin acesta directa contopire cu tehnologia noastra, si care in unele privinte se intampla deja. Noi de obicei facem performante intelectuale care ar fi imposibile fara tehnologia noastra. Speranta de viata a oamenilor se mareste. Era 37 in 1800, si cu acest tip de biotehnologie, revolutii nano tehnologice, acesta va urca foarte rapid in anii urmartori.
My main message is that progress in technology is exponential, not linear. Many -- even scientists -- assume a linear model, so they'll say, "Oh, it'll be hundreds of years before we have self-replicating nano-technology assembly or artificial intelligence." If you really look at the power of exponential growth, you'll see that these things are pretty soon at hand. And information technology is increasingly encompassing all of our lives, from our music to our manufacturing to our biology to our energy to materials.
Principalul meu mesaj in acel progres in tehnologie este exponential, nu liniar. Multi -- chiar savanti -- presupun un model liniar, deci vor spune, "Vor fi sute de ani inainte sa avem nanotehnologie cu asamblare auto-replicanta sau inteligenta artificiala." Daca te uiti intr-adevar la puterea cresterii exponentiale, vei vedea ca aceste lucruri vor fi destul de curand la indemana. Si tehnologia informatiei cuprinde din ce in ce mai mult toate vietile noastre, de la muzica noastra la productia noastra la biologia noastra, la energia noastra la materiale.
We'll be able to manufacture almost anything we need in the 2020s, from information, in very inexpensive raw materials, using nano-technology. These are very powerful technologies. They both empower our promise and our peril. So we have to have the will to apply them to the right problems.
Vom fi capabili sa producem aproape orice avem nevoie in 2020. de la informatie, in materiale brute foarte ieftine, folosind nanotehnologie. Acestea sunt tehnologii foarte puternice. Ambele ne apropie de visele noastre dar şi autodistrugerea noastră. Deci trebuie să avem voinţa de a le aplica problemelor potrivite.
Thank you very much.
Vă multumesc foarte mult
(Applause)
(Aplauze)