Let me tell you a story. It goes back 200 million years. It's a story of the neocortex, which means "new rind." So in these early mammals, because only mammals have a neocortex, rodent-like creatures. It was the size of a postage stamp and just as thin, and was a thin covering around their walnut-sized brain, but it was capable of a new type of thinking. Rather than the fixed behaviors that non-mammalian animals have, it could invent new behaviors. So a mouse is escaping a predator, its path is blocked, it'll try to invent a new solution. That may work, it may not, but if it does, it will remember that and have a new behavior, and that can actually spread virally through the rest of the community. Another mouse watching this could say, "Hey, that was pretty clever, going around that rock," and it could adopt a new behavior as well.
Size bir hikâye anlatmama izin verin. 200 milyon yıl öncesine gidiyor. Neokorteksin hikâyesi, "yeni yüzey" anlamına geliyor. İlk memelilerde, -- sadece memelilerin neokorteksleri vardır-- yani kemirgene benzer canlılarda, bir posta pulu büyüklüğünde ve inceliğindeydi. Ceviz büyüklüğündeki beyinlerinin etrafında ince bir tabakaydı, ama yeni bir düşünme şekli gerçekleştirebiliyordu. Memeli olmayan diğer hayvanların sahip olduğu sabit davranışlar yerine, yeni davranışlar icat edebiliyordu. İşte bir fare yırtıcı bir hayvandan kaçıyor, yolu kapalı, yeni bir çözüm bulmaya çalışacak. İşe yarayabilir, yaramayabilir, ancak işe yararsa, bunu hatırlayıp yeni bir davranışa sahip olacak ve bu davranış, topluluk içinde hızla yayılabilecek. Bunu seyreden diğer bir fare şöyle diyebilir: "Hey, bu kayanın etrafından dolanmak çok akıllıcaydı." Böylece o da bu yeni davranışı benimseyebilir.
Non-mammalian animals couldn't do any of those things. They had fixed behaviors. Now they could learn a new behavior but not in the course of one lifetime. In the course of maybe a thousand lifetimes, it could evolve a new fixed behavior. That was perfectly okay 200 million years ago. The environment changed very slowly. It could take 10,000 years for there to be a significant environmental change, and during that period of time it would evolve a new behavior.
Memeli olmayan havyanlar bunların hiçbirini yapamaz. Sabit davranışları vardır. Yeni bir davranışı öğrenebilirler, ancak tek bir ömürde değil. Belki de bin yaşam süresi boyunca, yeni bir sabit davranış şekli geliştirebilirler. Bu, 200 milyon yıl önce tamamen kabul edilebilirdi. Çevre çok yavaş değişiyordu. Önemli bir çevresel değişim olması için 10.000 sene geçmesi gerekebilirdi, bu süre boyunca yeni bir davranış şekli gelişebilirdi.
Now that went along fine, but then something happened. Sixty-five million years ago, there was a sudden, violent change to the environment. We call it the Cretaceous extinction event. That's when the dinosaurs went extinct, that's when 75 percent of the animal and plant species went extinct, and that's when mammals overtook their ecological niche, and to anthropomorphize, biological evolution said, "Hmm, this neocortex is pretty good stuff," and it began to grow it. And mammals got bigger, their brains got bigger at an even faster pace, and the neocortex got bigger even faster than that and developed these distinctive ridges and folds basically to increase its surface area. If you took the human neocortex and stretched it out, it's about the size of a table napkin, and it's still a thin structure. It's about the thickness of a table napkin. But it has so many convolutions and ridges it's now 80 percent of our brain, and that's where we do our thinking, and it's the great sublimator. We still have that old brain that provides our basic drives and motivations, but I may have a drive for conquest, and that'll be sublimated by the neocortex into writing a poem or inventing an app or giving a TED Talk, and it's really the neocortex that's where the action is.
Bu böyle devam etti, ancak sonra bir şeyler oldu. 65 milyon yıl önce, çevrede ani ve şiddetli bir değişim oldu. Buna Kretase Kitlesel Yokoluşu diyoruz. Dinazorların neslinin tükendiği zaman bu, hayvan ve bitki türlerinin yüzde 75'inin neslinin tükendiği zaman bu ve memelilerin ekolojik konumlarını ele geçirdikleri zaman bu. Biyolojik evrim konuşabilse şöyle derdi: "Hımm, bu neokorteks oldukça iyi bir şey." Böylece onu geliştirmeye başladı. Memeliler daha büyüdüler, beyinleriyse daha da hızlı şekilde büyüdü ve neokorteks daha da hızlı şekilde büyüdü. Esasen kapladığı alanı büyütmek için de bu kendine özgü çıkıntı ve girintileri geliştirdi. Eğer bir insan neokorteksini alıp gererseniz, büyüklüğü yaklaşık olarak bir peçete kadardır ve hâlâ ince bir yapısı vardır. Yaklaşık olarak bir peçete inceliğindedir. Ancak bir sürü kıvrımı ve çıkıntısı vardır, artık beynimizin yüzde 80'i kadardır Burası düşünme eylemini gerçekleştirdiğimiz yerdir ve büyük bir değişim yaratır. Temel içgüdülerimizi ve dürtülerimizi sağlayan eski beynimize hâlâ sahibiz. Ancak bir şeyleri keşfetmek için isteğim olabilir ve bu neokorteks tarafından, şiir yazmaya, uygulama geliştirmeye ya da bir TED konuşması yapmaya dönüştürülecektir. Bu eylemin gerçekleştiği yer tam olarak neokortekstir.
Fifty years ago, I wrote a paper describing how I thought the brain worked, and I described it as a series of modules. Each module could do things with a pattern. It could learn a pattern. It could remember a pattern. It could implement a pattern. And these modules were organized in hierarchies, and we created that hierarchy with our own thinking. And there was actually very little to go on 50 years ago. It led me to meet President Johnson. I've been thinking about this for 50 years, and a year and a half ago I came out with the book "How To Create A Mind," which has the same thesis, but now there's a plethora of evidence. The amount of data we're getting about the brain from neuroscience is doubling every year. Spatial resolution of brainscanning of all types is doubling every year. We can now see inside a living brain and see individual interneural connections connecting in real time, firing in real time. We can see your brain create your thoughts. We can see your thoughts create your brain, which is really key to how it works.
Elli yıl önce, beynin nasıl çalıştığını düşündüğümü açıklayan bir makale yazdım. Bir dizi modül olarak tanımladım. Her bir modül bir kalıpla bir şeyler yapabiliyordu. Bir kalıbı öğrenebiliyordu. Bir kalıbı hatırlayabiliyordu. Bir kalıbı uygulayabiliyordu. Bu modüller hiyerarşik olarak düzenlenmişti. Hiyerarşiyi kendi düşüncemizle yaratmıştık. 50 sene önce, devam etmek için çok az şey vardı. Bu, benim Başkan Johnson'la tanışmama sebep oldu. Bu konuda 50 yıldır düşünmekteyim ve bir buçuk yıl önce "Bir Zihin Nasıl Yaratılır" adlı kitabı çıkardım. Kitap aynı tezlere sahip, ancak artık kanıt bolluğu var. Beyin hakkında edindiğimiz verilerin miktarı sinir bilimi sayesinde her sene iki kat artıyor. Her tür beyin taramanın boyutsal çözünürlüğü her sene iki kat artıyor. Artık yaşayan bir beynin içini görebiliyoruz. Tekil nöronlar arası bağlantıların oluşumunu gerçekleştiği sırada, ateşlendiği anda görebiliyoruz. Beyninizin, düşüncelerinizi yaratışını görebiliyoruz. Düşüncelerinizin, beyninizi yaratışını görebiliyoruz, ki bu gerçekten nasıl çalıştığına dair kilit noktadır.
So let me describe briefly how it works. I've actually counted these modules. We have about 300 million of them, and we create them in these hierarchies. I'll give you a simple example. I've got a bunch of modules that can recognize the crossbar to a capital A, and that's all they care about. A beautiful song can play, a pretty girl could walk by, they don't care, but they see a crossbar to a capital A, they get very excited and they say "crossbar," and they put out a high probability on their output axon. That goes to the next level, and these layers are organized in conceptual levels. Each is more abstract than the next one, so the next one might say "capital A." That goes up to a higher level that might say "Apple." Information flows down also. If the apple recognizer has seen A-P-P-L, it'll think to itself, "Hmm, I think an E is probably likely," and it'll send a signal down to all the E recognizers saying, "Be on the lookout for an E, I think one might be coming." The E recognizers will lower their threshold and they see some sloppy thing, could be an E. Ordinarily you wouldn't think so, but we're expecting an E, it's good enough, and yeah, I've seen an E, and then apple says, "Yeah, I've seen an Apple."
Kısaca nasıl çalıştığını anlatmama izin verin. Sözünü ettiğim bu modülleri saydım. 300 milyon kadarına sahibiz ve bunları şöyle hiyerarşiler içinde yaratıyoruz. Size basit bir örnek vereceğim. Büyük A harfindeki yatay çizgiyi tanıyacak bir sürü modülüm var ve ilgilendikleri tek şey bu. Güzel bir şarkı çalabilir, hoş bir kız geçebilir, umursamazlar, ama büyük A harfindeki yatay çizgiyi görürler. Çok heyecanlanırlar ve "yatay çizgi" derler ve çıktı aksonlarına yüksek olasılık verirler. O da bir sonraki seviyeye gider ve bu kademeler kavramsal seviyede organize olmuştur. Her biri bir sonrakinden daha soyuttur, yani bir sonraki "büyük A harfi" diyebilir. Bu da "Apple" (Elma) diyebilecek daha yüksek bir seviyeye gider. Bilgi de aşağıya doğru akar. Eğer apple (elma) sözcüğünü tanıyan kişi A-P-P-L görürse, kendi kendine şöyle düşünür, "Hımm, sanırım bir E olasılığı var," ve tüm E tanıyıcılarına doğru bir sinyal göndererek şöyle der: "E gelir mi diye bakadurun, bir tane gelebileceğini düşünüyorum." E tanıyıcıları eşiklerini düşürüp, yarım yamalak bir şeyler görürler, bir E olabilir. Normalde böyle düşünmezsiniz, ama bir E bekliyoruz, bu yeterince iyi evet, bir E gördüm, o zaman apple (elma). Der ki: "Evet, bir Apple (elma) gördüm."
Go up another five levels, and you're now at a pretty high level of this hierarchy, and stretch down into the different senses, and you may have a module that sees a certain fabric, hears a certain voice quality, smells a certain perfume, and will say, "My wife has entered the room."
Beş seviye daha yukarı çıkın ve artık bu hiyerarşinin oldukça tepesinde ve farklı duyulara yayılan bir yerdesiniz. Belli bir kumaşı gören, belli bir ses kalitesini duyan, belli bir parfümü koklayan bir modülünüz olabilir ve şöyle söyler: "Karım odaya girdi."
Go up another 10 levels, and now you're at a very high level. You're probably in the frontal cortex, and you'll have modules that say, "That was ironic. That's funny. She's pretty."
10 seviye daha yukarı gidin, artık çok yukarı bir seviyedesiniz. Muhtemelen ön kortekste bulunuyorsunuz ve şöyle söyleyen modülleriniz var: "Bu ironikti. Bu komik. O kız çok hoş."
You might think that those are more sophisticated, but actually what's more complicated is the hierarchy beneath them. There was a 16-year-old girl, she had brain surgery, and she was conscious because the surgeons wanted to talk to her. You can do that because there's no pain receptors in the brain. And whenever they stimulated particular, very small points on her neocortex, shown here in red, she would laugh. So at first they thought they were triggering some kind of laugh reflex, but no, they quickly realized they had found the points in her neocortex that detect humor, and she just found everything hilarious whenever they stimulated these points. "You guys are so funny just standing around," was the typical comment, and they weren't funny, not while doing surgery.
Bunların daha sofistike olduğunu düşünebilirsiniz, ama asıl karmaşık olan şey onların altındaki hiyerarşi. 16 yaşında bir kız vardı, beyin ameliyatı geçirmişti ve bilinci yerindeydi, çünkü cerrahlar onunla konuşmak istemişti. Bunu yapabilirsiniz, çünkü beyinde acı reseptörleri yoktur. Ve ne zaman, burada kırmızıyla işaretli olan neokorteksindeki belli, çok küçük noktaları uyarsalar, kız gülmeye başlıyordu. İlk başta bir çeşit gülme refleksini tetiklediklerini düşündüler. Fakat hayır, kısa sürede neokorteksinde mizah saptayan noktaları bulduklarını fark ettiler. Bu noktaları ne zaman uyarsalar, kız her şeyi eğlendirici buluyordu. "Orada öylece dikilirken çok komiksiniz," yorumu tipikti ve komik değillerdi, yani ameliyat yaparken değil.
So how are we doing today? Well, computers are actually beginning to master human language with techniques that are similar to the neocortex. I actually described the algorithm, which is similar to something called a hierarchical hidden Markov model, something I've worked on since the '90s. "Jeopardy" is a very broad natural language game, and Watson got a higher score than the best two players combined. It got this query correct: "A long, tiresome speech delivered by a frothy pie topping," and it quickly responded, "What is a meringue harangue?" And Jennings and the other guy didn't get that. It's a pretty sophisticated example of computers actually understanding human language, and it actually got its knowledge by reading Wikipedia and several other encyclopedias.
Peki bugün ne durumdayız? Bilgisayarlar neokortekse benzer tekniklerle insan diline gerçekten de hâkim olmaya başladılar. Aslında algoritmayı tanımladım. "Hiyerarşik saklı Markov modeli" denen şeye benziyor; 90'lardan beri üzerinde çalıştığım bir şeydi. "Riziko (Jeopardy)" çok yaygın doğal bir dil oyunudur ve Watson en iyi iki oyuncunun toplamından daha yüksek bir puan almıştır. Şu soruyu doğru bilmiştir: "Krema kaplı turtayla söylenen uzun ve sıkıcı konuşma," ve hemen cevap vermiştir, "Mereng nutku nedir?" Ve Jennings ile diğer adam bunu anlamadılar. Bilgisayarların insan dilini gerçekten anladıklarına dair oldukça iyi bir örnek ve aslında edindiği bilgiyi Wikipedia (Vikipedi) ve diğer başka ansiklopedileri okuyarak öğreniyor.
Five to 10 years from now, search engines will actually be based on not just looking for combinations of words and links but actually understanding, reading for understanding the billions of pages on the web and in books. So you'll be walking along, and Google will pop up and say, "You know, Mary, you expressed concern to me a month ago that your glutathione supplement wasn't getting past the blood-brain barrier. Well, new research just came out 13 seconds ago that shows a whole new approach to that and a new way to take glutathione. Let me summarize it for you."
Bundan beş ilâ on yıl sonra, arama motorları sadece kelime ve bağlantı kombinasyonları aramak yerine, gerçekten de anlamaya, internet ağında ve kitaplarda milyarlarca sayfayı anlamak için okumaya dayanacak. Yani yürürken Google ortaya çıkıp şöyle diyecek, "Bak Mary, bir ay önce bana glutatyon haplarının kan-beyin bariyerini geçmediği hakkında endişelerini dile getirmiştin. Sadece 13 saniye önce buna yepyeni bir yaklaşım getiren ve glutatyon almanın yeni bir yolunu gösteren yeni bir araştırma ortaya çıktı. Sana bunu özetlememe izin ver."
Twenty years from now, we'll have nanobots, because another exponential trend is the shrinking of technology. They'll go into our brain through the capillaries and basically connect our neocortex to a synthetic neocortex in the cloud providing an extension of our neocortex. Now today, I mean, you have a computer in your phone, but if you need 10,000 computers for a few seconds to do a complex search, you can access that for a second or two in the cloud. In the 2030s, if you need some extra neocortex, you'll be able to connect to that in the cloud directly from your brain. So I'm walking along and I say, "Oh, there's Chris Anderson. He's coming my way. I'd better think of something clever to say. I've got three seconds. My 300 million modules in my neocortex isn't going to cut it. I need a billion more." I'll be able to access that in the cloud. And our thinking, then, will be a hybrid of biological and non-biological thinking, but the non-biological portion is subject to my law of accelerating returns. It will grow exponentially. And remember what happens the last time we expanded our neocortex? That was two million years ago when we became humanoids and developed these large foreheads. Other primates have a slanted brow. They don't have the frontal cortex. But the frontal cortex is not really qualitatively different. It's a quantitative expansion of neocortex, but that additional quantity of thinking was the enabling factor for us to take a qualitative leap and invent language and art and science and technology and TED conferences. No other species has done that.
Bundan yirmi yıl sonra nano robotlarımız olacak, çünkü bir diğer katlanarak artan eğilim de teknolojinin küçülmesi. Kılcal damarlar aracılığıyla beynimize gidecekler ve esasen neokorteksimize ilave sağlamak üzere, neokorteksimizi buluttaki sentetik neokortekse bağlayacaklar. Yani bugün, telefonunuzda bir bilgisayar var, ancak karmaşık bir araştırma yapmak üzere birkaç saniyeliğine 10.000 tane bilgisayara ihtiyaç duyarsanız, bulutta bir-iki saniyeliğine buna erişebilirsiniz. 2030'larda eğer biraz ekstra neokortekse ihtiyaç duyarsanız, doğrudan beyninizden buna bulutta bağlanabileceksiniz. Yani yürüyorum ve şöyle söylüyorum, "Ah, işte Chris Anderson. Bana doğru geliyor. Söyleyecek akıllıca bir şeyler düşüneyim. Sadece üç saniyem var. Neokorteksimdeki 300 milyon modül bunun için yeterli olmayacak. Bir milyar daha fazlasına ihtiyacım var." Buna bulutta ulaşabileceğim. O zaman düşünmemiz biyolojik ve biyolojik olmayan hibrit bir düşünme olacak, ancak biyolojik olmayan kısmı benim artan geri dönüşler yasama tabi olacak. Katlanarak artacak şekilde büyüyecek. Neokorteksimizi son genişletişimizde ne olduğunu hatırlıyor musunuz? Bu, büyük alınlarımızı geliştirip insansı hâline geldiğimiz iki milyon yıl öncesiydi. Diğer primatların eğimli alınları vardı. Ön korteksleri yoktu. Ancak ön korteks gerçekte niteliksel olarak farklı değildir. Neokorteksin nicelik bakımından genişlemesidir, ancak o ek düşünme miktarı bizim niteliksel bir sıçrayış yapmamızı ve dili, sanatı, bilimi, teknolojiyi ve TED konferanslarını keşfetmemizi sağlayan faktördü. Başka hiçbir tür bunu yapmamıştı. Böylece birkaç on yıl sonra,
And so, over the next few decades, we're going to do it again. We're going to again expand our neocortex, only this time we won't be limited by a fixed architecture of enclosure. It'll be expanded without limit. That additional quantity will again be the enabling factor for another qualitative leap in culture and technology.
bunu tekrar yapacağız. Tekrar neokorteksimizi genişleteceğiz, ancak bu sefer kapalı alanın sabit mimarisiyle sınırlı olmayacağız. Sınırlar olmadan genişleyecek. Bu ek miktar, tekrar kültür ve teknolojide diğer bir niteliksel sıçramayı sağlayan bir faktör olacak.
Thank you very much.
Çok teşekkürler.
(Applause)
(Alkış)