Let me tell you a story. It goes back 200 million years. It's a story of the neocortex, which means "new rind." So in these early mammals, because only mammals have a neocortex, rodent-like creatures. It was the size of a postage stamp and just as thin, and was a thin covering around their walnut-sized brain, but it was capable of a new type of thinking. Rather than the fixed behaviors that non-mammalian animals have, it could invent new behaviors. So a mouse is escaping a predator, its path is blocked, it'll try to invent a new solution. That may work, it may not, but if it does, it will remember that and have a new behavior, and that can actually spread virally through the rest of the community. Another mouse watching this could say, "Hey, that was pretty clever, going around that rock," and it could adopt a new behavior as well.
הבה ואספר לכם סיפור. הוא התרחש לפני 200 מיליון שנה. זהו סיפורו של הניאו-קורטקס, שפירושו "קליפה חדשה". אצל אותם יונקים קדומים - כי רק ליונקים יש ניאו-קורטקס - שהיו יצורים דמויי-מכרסמים, הוא היה בגודל בול דואר וגם באותו עובי, והיווה ציפוי דק סביב מוחם, שהיה בגודל אגוז, אבל הוא היה מסוגל לחשיבה מסוג חדש. במקום ההתנהגויות הקבועות של חיות שאינן יונקים, הוא ידע להמציא התנהגויות חדשות. למשל, עכבר שבורח מפני טורף ודרכו חסומה, ינסה להמציא פתרון חדש, שאולי יצליח ואולי לא, אבל במידה ויצליח, הוא יזכור אותו וירכוש התנהגות חדשה שעשויה להתפשט באופן ויראלי בקרב כל הקהילה. עכבר אחר, שצפה בו, אולי יאמר: "זה היה מחוכם למדי, לעקוף את הסלע ההוא." וגם הוא יאמץ התנהגות חדשה.
Non-mammalian animals couldn't do any of those things. They had fixed behaviors. Now they could learn a new behavior but not in the course of one lifetime. In the course of maybe a thousand lifetimes, it could evolve a new fixed behavior. That was perfectly okay 200 million years ago. The environment changed very slowly. It could take 10,000 years for there to be a significant environmental change, and during that period of time it would evolve a new behavior.
חיות שאינן יונקים לא יכלו לעשות דבר מכל אלה. היו להן התנהגויות קבועות. הן אמנם יכלו ללמוד התנהגויות חדשות, אבל לא בתקופת חייהן. אולי במרוצת אלף תקופות-חיים הן יכלו לפתח התנהגות קבועה חדשה. לפני 200 מיליון שנה לא היתה עם זה בעיה: הסביבה השתנתה לאט מאד. לפעמים נדרשו 10,000 שנים כדי שיתרחש שינוי סביבתי ניכר, ובמשך הזמן הזה, בעל-החיים היה מפתח התנהגות חדשה.
Now that went along fine, but then something happened. Sixty-five million years ago, there was a sudden, violent change to the environment. We call it the Cretaceous extinction event. That's when the dinosaurs went extinct, that's when 75 percent of the animal and plant species went extinct, and that's when mammals overtook their ecological niche, and to anthropomorphize, biological evolution said, "Hmm, this neocortex is pretty good stuff," and it began to grow it. And mammals got bigger, their brains got bigger at an even faster pace, and the neocortex got bigger even faster than that and developed these distinctive ridges and folds basically to increase its surface area. If you took the human neocortex and stretched it out, it's about the size of a table napkin, and it's still a thin structure. It's about the thickness of a table napkin. But it has so many convolutions and ridges it's now 80 percent of our brain, and that's where we do our thinking, and it's the great sublimator. We still have that old brain that provides our basic drives and motivations, but I may have a drive for conquest, and that'll be sublimated by the neocortex into writing a poem or inventing an app or giving a TED Talk, and it's really the neocortex that's where the action is.
הכל היה בסדר, אבל אז קרה משהו. לפני 65 מיליון שנה אירע שינוי סביבתי פתאומי ואלים. אנו מכנים אותו "הכחדת הקרטיקון-שלישון". באירוע הזה נכחדו הדינוזאורים, ו-75% מכל החיות והצמחים נכחדו גם הם, ואז כבשו היונקים את הגומחה האקולוגית שלהם, ואם נדמה אותה לאדם, האבולוציה הביולוגית אמרה: "הממ.. הניאו-קורטקס הזה איננו רע בכלל", והיא החלה לפתח אותו. והיונקים הלכו וגדלו, ומוחותיהם גדלו בקצב מהיר עוד יותר, והניאו-קורטקס גדל אפילו יותר מהר, ופיתח את הרכסים והקפלים המובהקים האלה, עקרונית, במטרה להגדיל את שטח הפנים שלו. אילו לקחתם את הניאו-קורטקס האנושי ופרשתם אותו, הוא בערך בגודל מפית, והוא עדיין דק. עוביו הוא כשל מפית, אבל יש בו כל-כך הרבה פיתולים ורכסים, עד שכיום הוא מהווה 80% מהמוח שלנו, ובו אנו מבצעים את החשיבה שלנו, וזהו מנוע סובלימציה נהדר. עדיין יש לנו המוח הישן, שמספק לנו דחפים והנעות בסיסיים, אבל יכול להיות לי דחף לכיבוש, והניאו-קורטקס ימיר אותו לכתיבת שיר או המצאת יישומון או מתן הרצאת TED, והניאו-קורטקס הוא למעשה המקום שבו הכל מתרחש. לפני 50 שנה כתבתי מאמר שמתאר איך לדעתי המוח פועל,
Fifty years ago, I wrote a paper describing how I thought the brain worked, and I described it as a series of modules. Each module could do things with a pattern. It could learn a pattern. It could remember a pattern. It could implement a pattern. And these modules were organized in hierarchies, and we created that hierarchy with our own thinking. And there was actually very little to go on 50 years ago. It led me to meet President Johnson. I've been thinking about this for 50 years, and a year and a half ago I came out with the book "How To Create A Mind," which has the same thesis, but now there's a plethora of evidence. The amount of data we're getting about the brain from neuroscience is doubling every year. Spatial resolution of brainscanning of all types is doubling every year. We can now see inside a living brain and see individual interneural connections connecting in real time, firing in real time. We can see your brain create your thoughts. We can see your thoughts create your brain, which is really key to how it works.
ותיארתי אותו כסדרה של יחידות. כל יחידה יודעת לעשות דברים באמצעות דפוס היא מסוגלת ללמוד דפוס מסוים. לזכור דפוס מסוים. היא יכולה ליישם דפוס מסוים. והיחידות האלה מאורגנות בהיררכיות, ואנו יצרנו היררכיה זו בעזרת החשיבה שלנו. ולא היה בעצם הרבה חומר להתבסס עליו, לפני 50 שנה. - זה זיכה אותי בפגישה עם הנשיא ג'ונסון -- חשבתי על זה במשך 50 שנה, ולפני שנה וחצי פרסמתי את הספר "איך ליצור מוח", שנשען על אותה הנחת-יסוד, אך כיום, עם שפע הוכחות. כמות הנתונים שאנו מקבלים אודות המוח, ממדעי המוח, מוכפלת מידי שנה. רמת ההפרדה המרחבית בסריקות מוח מכל הסוגים מוכפלת מידי שנה. היום אנו מסוגלים להתבונן לתוך מוח חי ולראות את הקישורים הבין-עצביים הנפרדים שנעשים בזמן אמיתי, איתותים עצביים בזמן אמיתי. אנו יכולים לראות את המוח כשהוא מחולל מחשבות. אנו יכולים לראות איך המחשבות יוצרות את המוח, שזה המפתח להבנת אופן פעולתו.
So let me describe briefly how it works. I've actually counted these modules. We have about 300 million of them, and we create them in these hierarchies. I'll give you a simple example. I've got a bunch of modules that can recognize the crossbar to a capital A, and that's all they care about. A beautiful song can play, a pretty girl could walk by, they don't care, but they see a crossbar to a capital A, they get very excited and they say "crossbar," and they put out a high probability on their output axon. That goes to the next level, and these layers are organized in conceptual levels. Each is more abstract than the next one, so the next one might say "capital A." That goes up to a higher level that might say "Apple." Information flows down also. If the apple recognizer has seen A-P-P-L, it'll think to itself, "Hmm, I think an E is probably likely," and it'll send a signal down to all the E recognizers saying, "Be on the lookout for an E, I think one might be coming." The E recognizers will lower their threshold and they see some sloppy thing, could be an E. Ordinarily you wouldn't think so, but we're expecting an E, it's good enough, and yeah, I've seen an E, and then apple says, "Yeah, I've seen an Apple."
אז הבה ואתאר לכם בקצרה כיצד הוא פועל. ספרתי את היחידות האלה: יש לנו כ-300 מיליון כאלה, ואנו יצרנו אותן בהיררכיות האלה. אתן לכם דוגמה פשוטה. יש לי קבוצת יחידות שמסוגלת לזהות את הקו האופקי באות "ת", וזה כל מה שמעניין אותן. אולי מתנגן שיר נפלא, אולי תחלוף נערה יפה - לא איכפת להן. אבל כשהן מזהות את הקו האופקי באות "ת", הן מתרגשות מאד ואומרות: "קו אופקי", ומפיקות פלט סבירות גבוהה בזיז סיב העצב שלהן. זה עובר לרמה הבאה, והרבדים האלה מאורגנים ברמות תפישתיות, כשכל רמה מופשטת יותר מהרמה הבאה, כך שהרמה הבאה עשויה לומר: האות "ת". זה עולה לרמה הבאה שאולי תגיד: "תפוח". המידע גם מאיט. אם מזהה התפוח ראה "ת, פ, ו" הוא יחשוב לעצמו: "הממ, לדעתי יש סבירות גבוהה ל'ח'," והוא ישגר למטה אות, לכל מזהי ה"ח", שמודיע: "היכונו להופעת 'ח', נראה לי שצפויה 'ח'." מזהי ה"ח" ינמיכו את סף הרגישות שלהם, ואם יראו משהו שדומה איכשהו ל"ח", בד"כ הם לא יעשו זאת, אבל, "אנו מצפים ל'ח', נסתפק בזה; "באמת, ראיתי 'ח'," ואז מזהה התפוח יאמר: "נכון, זיהיתי 'תפוח'." נעלה חמש רמות,
Go up another five levels, and you're now at a pretty high level of this hierarchy, and stretch down into the different senses, and you may have a module that sees a certain fabric, hears a certain voice quality, smells a certain perfume, and will say, "My wife has entered the room."
והגענו לרמה גבוהה למדי בהיררכיה הזאת, נתפשט לחושים השונים, ושם, יחידה מסוימת אולי תזהה אריג מסוים, תזהה איכות קול מסוימת, תריח בושם מסוים, ותאמר: "אשתי נכנסה לחדר."
Go up another 10 levels, and now you're at a very high level. You're probably in the frontal cortex, and you'll have modules that say, "That was ironic. That's funny. She's pretty."
עולים 10 רמות וכעת נמצאים ברמה גבוהה מאד, אולי באונה המצחית, ושם יש יחידות שיאמרו: "זה היה אירוני." "זה מצחיק." "היא יפה."
You might think that those are more sophisticated, but actually what's more complicated is the hierarchy beneath them. There was a 16-year-old girl, she had brain surgery, and she was conscious because the surgeons wanted to talk to her. You can do that because there's no pain receptors in the brain. And whenever they stimulated particular, very small points on her neocortex, shown here in red, she would laugh. So at first they thought they were triggering some kind of laugh reflex, but no, they quickly realized they had found the points in her neocortex that detect humor, and she just found everything hilarious whenever they stimulated these points. "You guys are so funny just standing around," was the typical comment, and they weren't funny, not while doing surgery.
אולי נראה לכם שאלה יחידות מתוחכמות יותר, אך למעשה, מה שיותר מורכב הוא ההיררכיה שביסודן. נערה אחת, בת 16, עברה ניתוח מוח, והיא היתה בהכרה משום שהמנתחים שלה רצו לשוחח איתה - -- זה אפשרי, כי אין במוח קולטני כאב -- ובכל פעם שהם גירו נקודות זעירות מסוימות בניאו-קורטקס שלה, שמוצגות כאן באדום, היא צחקה. תחילה הם חשבו שהם מגרים רפלקס צחוק כלשהו, אבל לא. הם הבינו במהרה שהם גילו בניאו-קורטקס שלה את הנקודות שמזהות הומור, ולכן היא חשבה שהכל מצחיק בכל פעם שהם גירו את הנקודות האלה. "אתם כל-כך מצחיקים כשאתם עומדים ככה מסביב," היתה התגובה האופיינית, והם לא היו מצחיקים כלל. לא במהלך הניתוח.
So how are we doing today? Well, computers are actually beginning to master human language with techniques that are similar to the neocortex. I actually described the algorithm, which is similar to something called a hierarchical hidden Markov model, something I've worked on since the '90s. "Jeopardy" is a very broad natural language game, and Watson got a higher score than the best two players combined. It got this query correct: "A long, tiresome speech delivered by a frothy pie topping," and it quickly responded, "What is a meringue harangue?" And Jennings and the other guy didn't get that. It's a pretty sophisticated example of computers actually understanding human language, and it actually got its knowledge by reading Wikipedia and several other encyclopedias.
אז מה מצבנו היום? ובכן, המחשבים מתחילים להשתלט על השפה האנושית בעזרת טכניקות דומות לאלה של הניאו-קורטקס. למען האמת, תיארתי את האלגוריתם, שדומה למשהו שקרוי: "מודל מרקוב היררכי סמוי", שאני עובד עליו מאז שנות ה-90. "ג'פרדי" הוא שעשועון שפה טבעית מקיף ביותר, והמחשב "ווטסון" השיג ניקוד גבוה יותר משני השחקנים הטובים ביותר גם יחד. הוא הבין נכון את החידה הזו: "נאום ארוך ומייגע שנושא ציפוי של עוגה," וענה במהירות: "כמה שהקצפת מעייפת", בעוד ג'נינגס והמתחרה השני לא הבינו זאת. זאת דוגמה מתוחכמת למדי למחשב שמבין שפה אנושית, והוא רכש את הידע שלו מקריאת "וויקיפדיה" ואנציקלופדיות נוספות. בעוד 5-10 שנים
Five to 10 years from now, search engines will actually be based on not just looking for combinations of words and links but actually understanding, reading for understanding the billions of pages on the web and in books. So you'll be walking along, and Google will pop up and say, "You know, Mary, you expressed concern to me a month ago that your glutathione supplement wasn't getting past the blood-brain barrier. Well, new research just came out 13 seconds ago that shows a whole new approach to that and a new way to take glutathione. Let me summarize it for you."
מנועי החיפוש יהיו מבוססים לא רק על חיפוש צירופי מלים וקישורים, אלא על הבנה ממשית, וכדי להבין הם יקראו מיליארדי דפים ברשת ובספרים. לדוגמה, את תטיילי לך, ו"גוגל" יעלה ויגיד: "את יודעת, מרי, לפני חודש הבעת בפני דאגה "מכך שתוסף הגלותטיון שלך לא עובר את מחסום דם המוח. "אז מחקר שפורסם לפני 13 שניות "מציג גישה חדשה לגמרי לכך ודרך חדשה לנטילת גלותטיון. "הבה ואסכם אותו עבורך." בעוד 20 שנה יהיו לנו ננובוטים,
Twenty years from now, we'll have nanobots, because another exponential trend is the shrinking of technology. They'll go into our brain through the capillaries and basically connect our neocortex to a synthetic neocortex in the cloud providing an extension of our neocortex. Now today, I mean, you have a computer in your phone, but if you need 10,000 computers for a few seconds to do a complex search, you can access that for a second or two in the cloud. In the 2030s, if you need some extra neocortex, you'll be able to connect to that in the cloud directly from your brain. So I'm walking along and I say, "Oh, there's Chris Anderson. He's coming my way. I'd better think of something clever to say. I've got three seconds. My 300 million modules in my neocortex isn't going to cut it. I need a billion more." I'll be able to access that in the cloud. And our thinking, then, will be a hybrid of biological and non-biological thinking, but the non-biological portion is subject to my law of accelerating returns. It will grow exponentially. And remember what happens the last time we expanded our neocortex? That was two million years ago when we became humanoids and developed these large foreheads. Other primates have a slanted brow. They don't have the frontal cortex. But the frontal cortex is not really qualitatively different. It's a quantitative expansion of neocortex, but that additional quantity of thinking was the enabling factor for us to take a qualitative leap and invent language and art and science and technology and TED conferences. No other species has done that.
כי מגמה מעריכית נוספת היא מיזעור הטכנולוגיה. הם ייכנסו למוח דרך נימי הדם ועקרונית, יחברו את הניאו-קורטקס לניאו-קורטקס מלאכותי בענן, ובכך יספקו הרחבה לניאו-קורטקס שלנו. היום יש הרי מחשב בטלפונים שלנו, אבל כשנחוצים 10,000 מחשבים לכמה שניות, לחיפוש מורכב, אפשר לגשת אליהם לשניה או שתיים, בענן. בשנות ה-30 של המאה ה-21, אם נזדקק לתוספת ניאו-קורטקס, נוכל להתחבר אליו בענן ישירות מן המוח. למשל, אני מטייל לי ואומר: "הנה כריס אנדרסון. הוא בא לקראתי. "כדאי שיהיה לי משהו מחוכם לומר. "יש לי 3 שניות. "300 מיליון היחידות של הניאו-קורטקס שלי "לא יספיקו בשביל זה. אני זקוק לעוד מיליארד," ואני אוכל לגשת אליהן בענן. ואז החשיבה שלנו תהיה חשיבת-כלאיים: ביולוגית וגם לא-ביולוגית. אבל החלק הלא-ביולוגי כפוף ל"חוק ההחזר המואץ" שלי: הוא יגדל באופן מעריכי. זוכרים מה קרה בפעם האחרונה בה הרחבנו את הניאו-קורטקס שלנו? זה היה לפני 2 מיליון שנים, כשהפכנו לדמויי-אדם ופיתחנו את המצח הרחב הזה. ליונקים עילאיים אחרים יש מצח משופע. אין להם אונה מצחית. אבל אונה מצחית אינה שונה בעצם מבחינה איכותית. זו הרחבה כמותית של הניאו-קורטקס, אך אותה תוספת כמותית בחשיבה היא הגורם שאיפשר לנו את הזינוק האיכותי ואת המצאת השפה והאמנות, והמדע, והטכנולוגיה, ואת כנסי TED. אין עוד מין שעשה זאת.
And so, over the next few decades, we're going to do it again. We're going to again expand our neocortex, only this time we won't be limited by a fixed architecture of enclosure. It'll be expanded without limit. That additional quantity will again be the enabling factor for another qualitative leap in culture and technology.
אז במהלך העשורים הבאים נעשה זאת שוב. אנו עומדים להרחיב שוב את הניאו-קורטקס שלנו, אלא שהפעם לא נהיה מוגבלים בגלל ארכיטקטורה נוקשה של מארז כזה או אחר. הניאו-קורטקס יתרחב בצורה אינסופית. ושוב, תוספת הכמות תהיה הגורם שיאפשר זינוק איכותי נוסף בתרבות ובטכנולוגיה.
Thank you very much.
תודה רבה לכם.
(Applause)
[מחיאות כפיים]