Нека Ви разкажа една история. Тя е от преди 200 милиона години. Това е история за неокортекса, което означава "нова кора". И така тези ранни бозайници, защото само бозайниците имат неокортекс, гризачоподобни същества. Бил е с размера на пощенска марка и точно толкова тънък, и е бил тънко покритие около техния мозък с размер на орех, но е давал възможност за нов вид мислене. Вместо фиксираните поведения, което имат животните, които не са бозайници, той е можел да създава нови поведения. И така, мишка бяга от хищник, пътят ѝ е блокиран, тя ще се опита да намери ново решение. Това може да проработи, а може и да не проработи, но ако успее, ще го запомни и ще има нов вид поведение, което всъщност може да се разпространи много бързо в останалата част от групата. Друга мишка, гледаща това, може да си каже, "Хей, това е доста хитро, да заобиколиш тази скала," и може да също приеме този начин на поведение.
Let me tell you a story. It goes back 200 million years. It's a story of the neocortex, which means "new rind." So in these early mammals, because only mammals have a neocortex, rodent-like creatures. It was the size of a postage stamp and just as thin, and was a thin covering around their walnut-sized brain, but it was capable of a new type of thinking. Rather than the fixed behaviors that non-mammalian animals have, it could invent new behaviors. So a mouse is escaping a predator, its path is blocked, it'll try to invent a new solution. That may work, it may not, but if it does, it will remember that and have a new behavior, and that can actually spread virally through the rest of the community. Another mouse watching this could say, "Hey, that was pretty clever, going around that rock," and it could adopt a new behavior as well.
Животните, които не са бозайници, не са можели да направят нещо такова. Те са имали фиксирани поведения. Сега те можели да научат нов вид поведение, но разбира се, че не в рамките на един живот. В процеса на, може би, хиляда живота, можело да еволюира ново фиксирано поведение. Това било напълно приемливо преди 200 милиона години. Околната среда се променяла много бавно. Можело да отнеме 10,000 години, за да се появи съществена промяна в околната среда, и по време на този период от време, е щял да се появи нов вид поведение. Всичко това вървяло добре,
Non-mammalian animals couldn't do any of those things. They had fixed behaviors. Now they could learn a new behavior but not in the course of one lifetime. In the course of maybe a thousand lifetimes, it could evolve a new fixed behavior. That was perfectly okay 200 million years ago. The environment changed very slowly. It could take 10,000 years for there to be a significant environmental change, and during that period of time it would evolve a new behavior. Now that went along fine,
но нещо се случило. Преди шестдесет и пет милиона години се случила внезапна, бурна промяна в околната среда. Ние наричаме това изчезването от периода Креда. Това е когато динозаврите са изчезнали, това е когато 75 процента от животинските и растителните видове са изчезнали и когато бозайниците са извоювали своята екологична ниша, и за да антропорофизираме, биологичната еволюция казала, "Хмм, този неокортекс е доста добро нещо," и започнала да го отглежда. И бозайниците станали по-големи, техните мозъци растяли още по-бързо, а неокортексът се разрастнал по-бързо и от това и развил тези характерни хълмове и гънки, за да увеличи площта си. Ако вземете човешкия неокортекс и го разпънете, той е с размера на салфетка, и все още е тънък. Има приблизително дебелината на салфетка. Но има толкова много гънки и хълмове, че сега е 80 процента от мозъка, и там е, където извършваме нашето мислене, и това е големият сублиматор. Все още притежаваме този стар мозък, който е източник на основните ни стремежи и мотивации, но аз може да имам стремеж за завладяване и това да е сублимирано от неокортекса в писането на поема или създаването на приложение или изнасянето на TED лекция, и всъщност неокортексът е там, където се развива действието. Преди петдесет години написах статия,
but then something happened. Sixty-five million years ago, there was a sudden, violent change to the environment. We call it the Cretaceous extinction event. That's when the dinosaurs went extinct, that's when 75 percent of the animal and plant species went extinct, and that's when mammals overtook their ecological niche, and to anthropomorphize, biological evolution said, "Hmm, this neocortex is pretty good stuff," and it began to grow it. And mammals got bigger, their brains got bigger at an even faster pace, and the neocortex got bigger even faster than that and developed these distinctive ridges and folds basically to increase its surface area. If you took the human neocortex and stretched it out, it's about the size of a table napkin, and it's still a thin structure. It's about the thickness of a table napkin. But it has so many convolutions and ridges it's now 80 percent of our brain, and that's where we do our thinking, and it's the great sublimator. We still have that old brain that provides our basic drives and motivations, but I may have a drive for conquest, and that'll be sublimated by the neocortex into writing a poem or inventing an app or giving a TED Talk, and it's really the neocortex that's where the action is. Fifty years ago, I wrote a paper
описваща как мисля, че работи мозъкът и го описах като серия от модули. Всеки модул може да върши нещата по определен модел. Може да научи модел. Може да запомни модел. Може да приложи модел. И модулите са организирани йерархично, а ние създаваме йерархията чрез нашето собствено мислене. И всъщност много малко беше известно преди 50 години. Това ме доведе до президент Джонсън. Мислих по това 50 години и преди година и половина създадох книгата "Как да създадеш ум", която има същата теза, но сега има много доказателства. Количеството информация, което получаваме за мозъка от неврологичните науки се удвоява всяка година. Пространствената резолюция от всички видове се удвоява всяка година. Сега можем да погледнем в живия мозък и да видим индивидуалните връзки между невроните, свързващи се в реално време, сигнализиращи в реално време. Можем да видим как мозъкът създава мислите Ви. Можем да видим как мислите Ви създават Вашия мозък, което всъщност е ключа към това как функционира. И нека Ви опиша накратко как функционира.
describing how I thought the brain worked, and I described it as a series of modules. Each module could do things with a pattern. It could learn a pattern. It could remember a pattern. It could implement a pattern. And these modules were organized in hierarchies, and we created that hierarchy with our own thinking. And there was actually very little to go on 50 years ago. It led me to meet President Johnson. I've been thinking about this for 50 years, and a year and a half ago I came out with the book "How To Create A Mind," which has the same thesis, but now there's a plethora of evidence. The amount of data we're getting about the brain from neuroscience is doubling every year. Spatial resolution of brainscanning of all types is doubling every year. We can now see inside a living brain and see individual interneural connections connecting in real time, firing in real time. We can see your brain create your thoughts. We can see your thoughts create your brain, which is really key to how it works. So let me describe briefly how it works.
Аз, всъщност съм броил тези модули. Имаме около 300 милиона такива и ги подреждаме в йерархии. Ще Ви дам прост пример. Имам няколко модула, които познават чертата на главното А и не се занимават с нищо друго. Може да се чува хубава песен, да мине красиво момиче, те не се интересуват, но когато видят чертат на главното А, те се развълнуват и си казват "черта", и регистрират висока вероятност на изходния аксон. Това продължава на следващото ниво, и тези пластове са организирани в концептуални нива. Всеки е по-абстрактен от следващия, така че следващия може да каже "главно А". Това отива на по-високо ниво, което може да каже "Apple" (Ябълка). Информацията се движи и надолу също. Ако разпознавача на "Apple" е видял A-P-P-L, той си мисли, "Хмм, мисля, че E може би следва." и ще прати сигнал надолу към разпознавачите на E, казвайки, "Търсете E, мисля, че то следва." Разпознавачите на Е ще намалят своя праг и виждат нещо размазано, което може да е Е. Обикновено, няма да си помислите това, но ние очакваме Е и това е достатъчно, и да, виждаме е и след това ябълката (apple) казва, "Да, видях "ябълка" ("apple"). Отидете още пет нива по-нагоре
I've actually counted these modules. We have about 300 million of them, and we create them in these hierarchies. I'll give you a simple example. I've got a bunch of modules that can recognize the crossbar to a capital A, and that's all they care about. A beautiful song can play, a pretty girl could walk by, they don't care, but they see a crossbar to a capital A, they get very excited and they say "crossbar," and they put out a high probability on their output axon. That goes to the next level, and these layers are organized in conceptual levels. Each is more abstract than the next one, so the next one might say "capital A." That goes up to a higher level that might say "Apple." Information flows down also. If the apple recognizer has seen A-P-P-L, it'll think to itself, "Hmm, I think an E is probably likely," and it'll send a signal down to all the E recognizers saying, "Be on the lookout for an E, I think one might be coming." The E recognizers will lower their threshold and they see some sloppy thing, could be an E. Ordinarily you wouldn't think so, but we're expecting an E, it's good enough, and yeah, I've seen an E, and then apple says, "Yeah, I've seen an Apple." Go up another five levels,
и вече сте на доста високо ниво в тази йерархия и се разпростирате в различни сетива, и може да имате модул, който вижда определен вид плат, чува определен гласов тембър, усеща определен парфюм, и ще каже, "Жена ми е влязла в стаята." Идете още 10 нива по-горе и вече сте
and you're now at a pretty high level of this hierarchy, and stretch down into the different senses, and you may have a module that sees a certain fabric, hears a certain voice quality, smells a certain perfume, and will say, "My wife has entered the room." Go up another 10 levels, and now you're at
на много високо ниво. Може би сте във фронталния кортекс и имате модулите, които казват, "Това беше ирония. Това е забавно. Тя е красива." Може да си помислите, че те са по-сложни,
a very high level. You're probably in the frontal cortex, and you'll have modules that say, "That was ironic. That's funny. She's pretty." You might think that those are more sophisticated,
но всъщност по-сложното е йерархията под тях. Имаше едно 16-годишно момиче с мозъчна операция и тя беше в съзнание, защото хирурзите искаха да говорят с нея. Това може да се направи, защото няма рецептори за болка в мозъка. И когато те стимулират определени, много малки точки в неокортекса ѝ, показани тук в червено, тя се разсмива. Първоначално, те си мислят, че активират някакъв рефлекс за смях, но не, бързо разбират, че са открили точките в неокортекса ѝ, които регистрират хумор и тя просто намира всичко за много смешно, когато тези точки се стимулират. "Толкова сте смешни, стоейки така наоколо," е обичайния коментар, а те не са смешни, не и когато оперират. И как са нещата сега?
but actually what's more complicated is the hierarchy beneath them. There was a 16-year-old girl, she had brain surgery, and she was conscious because the surgeons wanted to talk to her. You can do that because there's no pain receptors in the brain. And whenever they stimulated particular, very small points on her neocortex, shown here in red, she would laugh. So at first they thought they were triggering some kind of laugh reflex, but no, they quickly realized they had found the points in her neocortex that detect humor, and she just found everything hilarious whenever they stimulated these points. "You guys are so funny just standing around," was the typical comment, and they weren't funny, not while doing surgery. So how are we doing today?
Ами, компютрите започват да усвояват човешкия език с техники, които наподобяват на неокортекса. Всъщност описах алгоритъм, който е подобен на нещо, наречено йерархичен скрит модел на Марков, нещо, върху което работя от 90-те. "Jeopardy" е много широкообхватна игра, базирана на натуралния език и Уотсън има по-висок резултат от двамата най-добри играчи взети заедно. Той отговаря правилно на този въпрос: "Дълга изморителна реч, дадена от въздушен топинг на пай," и той веднага отговаря, "Какво е тирада от разбити белтъци ?" А Дженинг и другият човек не успяват да го познаят. Това е доста сложен пример за компютри, които разбират човешкия език, и всъщност той знае това, тъй като е чел Уикипедия и няколко други енциклопедии. От пет до 10 години в бъдещето,
Well, computers are actually beginning to master human language with techniques that are similar to the neocortex. I actually described the algorithm, which is similar to something called a hierarchical hidden Markov model, something I've worked on since the '90s. "Jeopardy" is a very broad natural language game, and Watson got a higher score than the best two players combined. It got this query correct: "A long, tiresome speech delivered by a frothy pie topping," and it quickly responded, "What is a meringue harangue?" And Jennings and the other guy didn't get that. It's a pretty sophisticated example of computers actually understanding human language, and it actually got its knowledge by reading Wikipedia and several other encyclopedias. Five to 10 years from now,
търсачките ще бъдат базирани не само на сравняване на комбинации от думи и линкове, а на самото разбиране, четене с разбиране на милиардите страници в мрежата и в книгите. Ще се разхождате и Гугъл ще се появи и ще каже, "Знаеш ли, Мери, ти се притесняваше преди месец, че глутатионната ти добавка не преминава през границата между кръвта и мозъка. Ами, появи се проучване преди 13 секунди, което показва нов подход в това и нов начин на приемане на глутатион. Нека ти го обобщя." След двадесет години ще имаме наноботи,
search engines will actually be based on not just looking for combinations of words and links but actually understanding, reading for understanding the billions of pages on the web and in books. So you'll be walking along, and Google will pop up and say, "You know, Mary, you expressed concern to me a month ago that your glutathione supplement wasn't getting past the blood-brain barrier. Well, new research just came out 13 seconds ago that shows a whole new approach to that and a new way to take glutathione. Let me summarize it for you." Twenty years from now, we'll have nanobots,
защото друга развиваща се тенденция е смаляването на технологията. Ще влизат в мозъка ни през капилярите и ще се свързват неокортекса ни към синтетичен неокортекс в облака, предоставящ разширение на нашия неокортекс. В наши дни имате компютър в телефона си, но ако Ви трябват 10,000 компютъра за няколко секунди, за да направите комплексно търсене, можете да получите достъп до такива за секунда или две в облака. През 2030, ако имате нужда от допълнителен неокортекс, ще можете да се свържете с такъв в облака директно от Вашия мозък. И така, вървя си и си казвам, "О, ето го Крис Андерсън. Той идва към мен. Трябва да измисля нещо оригинално, което да кажа. Имам три секунди. 300-тата милиона модула в моя неокортекс няма да ми помогнат. Имам нужда от още милиард." Ще мога да получа достъп до тях в облака. И нашето мислене тогава ще бъде хибрид между биологично и небиологично мислене, но небиологичната част е обект на моят закон за увеличаващата се възвръщаемост. Ще расте експоненциално. И спомняте ли си какво става последния път, когато сме разширили неокортекса си? Това е преди два милиона години, когато сме станали хуманоиди и сме развили тези големи чела. Другите примати имат скосено чело. Те нямат фронтален кортекс. Но фронталният кортекс не допринася за качествената разлика. Това е количествено разширение на неокортекса, но това допълнително количество на мислене е факторът, който ни дава възможност да направим качествен скок и да създадем език и изкуство, и наука, и технология, и TED конференциите. Никой друг вид не е постигнал това. И така, през следващите няколко десетилетия
because another exponential trend is the shrinking of technology. They'll go into our brain through the capillaries and basically connect our neocortex to a synthetic neocortex in the cloud providing an extension of our neocortex. Now today, I mean, you have a computer in your phone, but if you need 10,000 computers for a few seconds to do a complex search, you can access that for a second or two in the cloud. In the 2030s, if you need some extra neocortex, you'll be able to connect to that in the cloud directly from your brain. So I'm walking along and I say, "Oh, there's Chris Anderson. He's coming my way. I'd better think of something clever to say. I've got three seconds. My 300 million modules in my neocortex isn't going to cut it. I need a billion more." I'll be able to access that in the cloud. And our thinking, then, will be a hybrid of biological and non-biological thinking, but the non-biological portion is subject to my law of accelerating returns. It will grow exponentially. And remember what happens the last time we expanded our neocortex? That was two million years ago when we became humanoids and developed these large foreheads. Other primates have a slanted brow. They don't have the frontal cortex. But the frontal cortex is not really qualitatively different. It's a quantitative expansion of neocortex, but that additional quantity of thinking was the enabling factor for us to take a qualitative leap and invent language and art and science and technology and TED conferences. No other species has done that. And so, over the next few decades,
ще го направим отново. Ще го направим отново и ще разширим неокортекса си, само че този път няма да сме ограничени от фиксираната архитектура на нашата обвивка. Ще бъде разширен неограничено. Това допълнително количество отново ще бъде факторът, който ще ни помогне да направим качествен скок в културата и технологията. Благодаря Ви много.
we're going to do it again. We're going to again expand our neocortex, only this time we won't be limited by a fixed architecture of enclosure. It'll be expanded without limit. That additional quantity will again be the enabling factor for another qualitative leap in culture and technology. Thank you very much.
(Аплодисменти)
(Applause)