دعني أخبركم بقصة. تعود إلى 200 مليون سنة. إنها قصة القشرة المخية الحديثة، والتى تعنى "قشرة جديدة". إذا فى هذه الثدييات السالفة، لأن الثديات فقط هي التي تتوفر على قشرة مخية حديثة، مخلوقات كالقوارض. كانت بحجم طابع البريد ونحيفة مثله، وكان هناك غطاء نحيف حول دماغها الذي هو بحجم جوز عين الجمل، ولكن كانت قادرة على نوع جديد من التفكير. بدلاً من السلوكيات الثابتة التى تمتلكها الحيوانات الغير ثدية العادية، كانت قادرة على اختراع سلوكيات جديدة. كهروب فأر من مفترس، طريقه مسدود، سيحاول اختراع حل جديد. الذى يمكن أن يفلح، أو لا، ولكن إذا أفلح، سيتذكره ويمتلك سلوكا جديدا، وهذا يمكن أن ينتشر كالفيروس إلى باقي المجموعة. فأر آخر يشاهد الأتي يمكن أن يقول، "هذا فى قمة الذكاء، أن تمشى حول هذه الصخرة،" ويمكن أن يتخذ سلوك جديد أيضًا.
Let me tell you a story. It goes back 200 million years. It's a story of the neocortex, which means "new rind." So in these early mammals, because only mammals have a neocortex, rodent-like creatures. It was the size of a postage stamp and just as thin, and was a thin covering around their walnut-sized brain, but it was capable of a new type of thinking. Rather than the fixed behaviors that non-mammalian animals have, it could invent new behaviors. So a mouse is escaping a predator, its path is blocked, it'll try to invent a new solution. That may work, it may not, but if it does, it will remember that and have a new behavior, and that can actually spread virally through the rest of the community. Another mouse watching this could say, "Hey, that was pretty clever, going around that rock," and it could adopt a new behavior as well.
الحيوانات الغير ثدية لم تتمكن من فعل أي من هذه الأشياء. كانوا يمتلكون سلوكيات ثابتة. حاليًا يمكنهم تعلم سلوك جديد ولكن ليس على مدى حياة واحدة. ربما على امتداد آلاف الحيوات، يمكنهم تطوير سلوك ثابت جديد. كان هذا على نحو تام جيدا قبل 200 مليون سنة. البيئة تغيرت ببطىء شديد. يمكنها أخذ 10 ألاف سنة ليكون هناك تغير بيئي ملحوظ، وخلال هذه الفترة من الزمن تكون قد طورت سلوكا جديدا.
Non-mammalian animals couldn't do any of those things. They had fixed behaviors. Now they could learn a new behavior but not in the course of one lifetime. In the course of maybe a thousand lifetimes, it could evolve a new fixed behavior. That was perfectly okay 200 million years ago. The environment changed very slowly. It could take 10,000 years for there to be a significant environmental change, and during that period of time it would evolve a new behavior.
الآن هذا مضى جيدا، ولكن شىء حدث. قبل 65 مليون سنة، كان هناك تغير فجائي وعنيف على البيئة. نحن نسميه واقعة الانقراض الطباشيري. كان هذا عندما انقرضت الديناصورات، كان هذا عندما تعرضت 75 فى المئة من ال الحيوانات والنباتات للانقراض، وآنذاك تفوقت الثدييات على ركنها البيئي، وعلى سبيل التجسيم، قال التطور البيولوجي، "ممم، هذه القشرة المخية الحديثة شىء جيد،" وبدأ فى إنمائها. وكبرت الثدييات، وكبرت أدمغتها بنسبة أسرع، والقشرة المخية الحديثة كبرت أسرع من هذا أيضًا واكتسبت هذه التلال والطيات المميزة فى الأساس لتنمية مساحتها السطحية. لو أخذت القشرة المخية الحديثة للانسان ومططتها، هى بحجم يقارب مفرش الطاولة، وما زالت نحيفة البنية. هى بسماكة مفرش طاولة تقريبا. ولكن لديها الكثير من التلافيف والتلال هى تشكل حاليا 80 بالمئة من دماغنا، وهذا حيث نقوم بالتفكير، وهو التسامى العظيم. نحن ما زلنا نمتلك هذا الدماغ القديم الذى يزودنا بمحركاتنا الأساسية والتحفيزات، ولكن ربما يمتلك محرك للاحتلال، وهذا سيصعّد بالقشرة المخية الحديثة إلى كتابة قصيدة او اختراع تطبيق أو تقديم محادثة TED، وهذا حقًا مكمن القشرة المخية الحديثة، حيث تقع الأحداث.
Now that went along fine, but then something happened. Sixty-five million years ago, there was a sudden, violent change to the environment. We call it the Cretaceous extinction event. That's when the dinosaurs went extinct, that's when 75 percent of the animal and plant species went extinct, and that's when mammals overtook their ecological niche, and to anthropomorphize, biological evolution said, "Hmm, this neocortex is pretty good stuff," and it began to grow it. And mammals got bigger, their brains got bigger at an even faster pace, and the neocortex got bigger even faster than that and developed these distinctive ridges and folds basically to increase its surface area. If you took the human neocortex and stretched it out, it's about the size of a table napkin, and it's still a thin structure. It's about the thickness of a table napkin. But it has so many convolutions and ridges it's now 80 percent of our brain, and that's where we do our thinking, and it's the great sublimator. We still have that old brain that provides our basic drives and motivations, but I may have a drive for conquest, and that'll be sublimated by the neocortex into writing a poem or inventing an app or giving a TED Talk, and it's really the neocortex that's where the action is.
قبل 50 سنة، كتبت ورقة بحثية أصف فيها كيف تخيلت عمل الدماغ، ووصفته كسلسلة من الوحدات. كل وحدة يمكنها فعل أشياء بنمط. يمكنها التعلم نمط. يمكنها التذكر نمط. يمكنها التطبيق نمط. وهذه الوحدات كانت منظمة فى تسلسلات هرمية، وألفنا هذا التسلسل الهرمى بطريقة تفكيرنا. وكان فى الحقيقة هناك قليل جدا للاعتماد عليه قبل 50 سنة. قادتني لمقابلة الرئيس جونسون. كنت أفكر فى هذا لحوالى 50 سنة، وقبل سنة ونصف خرجت بهذا الكتاب "كيف تخلق دماغا،" والذي يحتوى على نفس الفرضية، ولكن حاليا هناك وفرة من الأدلة. وكمية المعلومات التى نحصل عليها عن الدماغ من علم الأعصاب تتضاعف كل سنة. دقة كل أنواع فحص الدماغ الدقيق تتضاعف كل سنة. يمكننا الآن أن نرى داخل دماغ حي ونرى روابط خلية بينية فردية متواصلة فى أوقات حقيقة، ترسل إشارات فى أوقات حقيقة. يمكننا أن نرى دماغك يخلق أفكارك. يمكننا أن نرى أفكارك تخلق دماغك، والذى هو فى الحقيقة مفتاح لكيف يعمل.
Fifty years ago, I wrote a paper describing how I thought the brain worked, and I described it as a series of modules. Each module could do things with a pattern. It could learn a pattern. It could remember a pattern. It could implement a pattern. And these modules were organized in hierarchies, and we created that hierarchy with our own thinking. And there was actually very little to go on 50 years ago. It led me to meet President Johnson. I've been thinking about this for 50 years, and a year and a half ago I came out with the book "How To Create A Mind," which has the same thesis, but now there's a plethora of evidence. The amount of data we're getting about the brain from neuroscience is doubling every year. Spatial resolution of brainscanning of all types is doubling every year. We can now see inside a living brain and see individual interneural connections connecting in real time, firing in real time. We can see your brain create your thoughts. We can see your thoughts create your brain, which is really key to how it works.
فدعني أشرح باختصار كيف يعمل. أنا فى الحقيقة عددت هذه الوحدات. نمتلك حوالى 300 مليون منها، ونخلقها فى هذه التسلسلات الهرمية. سوف أعطي لك مثالا مبسطا. أمتلك حزمة وحدات يمكنها ملاحظة العارضة لحرف الA الكبير، وهذا كل ما تهتم به. أغنية جميلة يمكن أن تعزف، فتاة جميلة تسير، لا تكترث لذلك، ولكن ترى عارضة الحرف الكبير A، فتتحمس وتقول "عارضة،" وتضع نسبية كبيرة على نتاج محورهم العصبي. هذا يذهب للمرحلة التالية، وهذه الطبقات منظمة فى مراحل مفاهيمية. كل واحدة ملخصة أكثر من التالية، فالتالية يمكن أن تقول "حرف الA الكبير." هذا يذهب إلى مرحلة أعلى التى يمكن أن تقول "تفاحة." المعلومات تنحدر أيضًا. إن رأى المتعرف على "التفاحة" A-P-P-L، سيفكر فى نفسه، "امم، أعتقد أن الE يكاد أن يكون،" وسترسل إشارة نزولا لكل المتعرفين على الE يقول, "احترس من الE، أعتقد أن واحدة قد تأتي." المتعرفون على الE سيقللون المسموح ويروا شىئا منحدرا، يمكن أن يكون E. غالبًا لن تفكر هكذا، ولكن نحن نتوقع E، هذا جيد كفاية، ونعم، لقد رأيت E، وثم تقول التفاحة، "نعم, لقد رأيت تفاحة."
So let me describe briefly how it works. I've actually counted these modules. We have about 300 million of them, and we create them in these hierarchies. I'll give you a simple example. I've got a bunch of modules that can recognize the crossbar to a capital A, and that's all they care about. A beautiful song can play, a pretty girl could walk by, they don't care, but they see a crossbar to a capital A, they get very excited and they say "crossbar," and they put out a high probability on their output axon. That goes to the next level, and these layers are organized in conceptual levels. Each is more abstract than the next one, so the next one might say "capital A." That goes up to a higher level that might say "Apple." Information flows down also. If the apple recognizer has seen A-P-P-L, it'll think to itself, "Hmm, I think an E is probably likely," and it'll send a signal down to all the E recognizers saying, "Be on the lookout for an E, I think one might be coming." The E recognizers will lower their threshold and they see some sloppy thing, could be an E. Ordinarily you wouldn't think so, but we're expecting an E, it's good enough, and yeah, I've seen an E, and then apple says, "Yeah, I've seen an Apple."
اصعد 5 مراحل أخرى، وأنت الأن عند مرحلة عالية من هذا التسلسل الهرمي، وامتد نزولا للأحاسيس المختلفة، ويمكن أن تمتلك وحدة ترى نسيجا معينا، تسمع خامة صوت معينة، تشم عطرا معينا، وتقول، "زوجتى دخلت الغرفة."
Go up another five levels, and you're now at a pretty high level of this hierarchy, and stretch down into the different senses, and you may have a module that sees a certain fabric, hears a certain voice quality, smells a certain perfume, and will say, "My wife has entered the room."
اصعد 10 مراحل أخرى، والآن أنت عند مرحلة عالية جدا. أنت فى الغالب عند القشرة الأمامية، وسيكون لديك وحدات تقول، "كان هذا ساخرا. هذا مضحك. هى جميلة."
Go up another 10 levels, and now you're at a very high level. You're probably in the frontal cortex, and you'll have modules that say, "That was ironic. That's funny. She's pretty."
يمكن أن تعتقد أن أولئك أكثر تعقيدًا، ولكن فى الحقيقة الأكثر تعقيدًا هو التسلسل الهرمى أدناهم. كان هناك فتاة لديها 16 عاما، أجرت جراحة دماغية، وكانت فى وعيها لأن الجراحين كانوا فى حاجة للتحدث معها. يمكنك فعل هذا لأنه لا توجد مستقبلات للألم فى الدماغ. وحين نشطوا، نقطة صغيرة جدًا معينة على قشرتها المخية الجديدة، متضحة هنا بالأحمر، كانت تضحك. فى الأول ظنوا أنهم يثيرون نوعا ما من الضحك المنعكس، ولكن لا، بسرعة أدركوا أنهم وجدوا النقاط فى قشرتها المخية الحديثة التى تكتشف الفكاهة، ووجدت كل شيء مضحكا كلما حفزوا هذه النقاط. "أيها الرجال إنكم مضحكون واقفون بالقرب،" كان التعليق النموذجي، ولم يكونوا مضحكين، ليس فى قت إجراء الجراحة.
You might think that those are more sophisticated, but actually what's more complicated is the hierarchy beneath them. There was a 16-year-old girl, she had brain surgery, and she was conscious because the surgeons wanted to talk to her. You can do that because there's no pain receptors in the brain. And whenever they stimulated particular, very small points on her neocortex, shown here in red, she would laugh. So at first they thought they were triggering some kind of laugh reflex, but no, they quickly realized they had found the points in her neocortex that detect humor, and she just found everything hilarious whenever they stimulated these points. "You guys are so funny just standing around," was the typical comment, and they weren't funny, not while doing surgery.
أين نحن اليوم؟ حسنا، الحواسيب الآلية فى بداية إتقان لغة الإنسان بأساليب تتشابه مع القشرة المخية الحديثة. أنا فى الحقيقة وصفت الخوارزمية، التى تتماثل مع شىء إسمه موديل ماركوف الهرمى المخبأ، شيء عملت عليه من التسعينات. "جيباردى" هى لعبة لغة طبيعية متوسعة، وواتسن حصل على مجموع أعلى من أفضل لاعبين مندمجين. حصلت على هذه المسألة صحيحة: "خطاب شاق، طويل منقول بطبقة علوية ذو رغوة،" وتفاعلت بسرعة، "ما هو خطب المارنغ؟" و جينينجس والرجل الآخر لم يفهموا ذلك. هو مثال معقد من الحواسيب الآلية والتي في الحقيقة تفهم لغة الإنسان، وفي الحقيقة حصلت على معرفتها من قراءة ويكيبيديا وبعض الموسوعات الأخرى.
So how are we doing today? Well, computers are actually beginning to master human language with techniques that are similar to the neocortex. I actually described the algorithm, which is similar to something called a hierarchical hidden Markov model, something I've worked on since the '90s. "Jeopardy" is a very broad natural language game, and Watson got a higher score than the best two players combined. It got this query correct: "A long, tiresome speech delivered by a frothy pie topping," and it quickly responded, "What is a meringue harangue?" And Jennings and the other guy didn't get that. It's a pretty sophisticated example of computers actually understanding human language, and it actually got its knowledge by reading Wikipedia and several other encyclopedias.
بعد 5 إلى 10 سنين من الآن، ستكون المحركات البحثية فى الحقيقة مبنية على ليس فقط البحث عن كلمات مركبة وروابط ولكن فى الحقيقة على فهم، وقراءة الملايير من الصفحات على الشبكة العنكبوتية وفى الكتب. سوف تكون تسير، وجوجل سيظهر و يقول، "تعرفين يا ماري، لقد عبرتي لي عن اهتمامك قبل شهر مضى عن مكمل الجلوتاثيون لم يكن يعبر خلال حاجز دم المخ. حسنًا، بحث جديد ظهر قبل 13 ثانية يوضح مقاربة جديدة كليًا لهذا وطريقة جديدة لأخذ الجلوتاثيون. دعيني ألخصها لك."
Five to 10 years from now, search engines will actually be based on not just looking for combinations of words and links but actually understanding, reading for understanding the billions of pages on the web and in books. So you'll be walking along, and Google will pop up and say, "You know, Mary, you expressed concern to me a month ago that your glutathione supplement wasn't getting past the blood-brain barrier. Well, new research just came out 13 seconds ago that shows a whole new approach to that and a new way to take glutathione. Let me summarize it for you."
20 سنة من الآن، سنمتلك روبوتاتٍ صغيرة، لأن إتجاها أسيا أخر هو تقلص التكنولوجيا. سيذهبون إلى داخل أدمغتنا خلال الشعيرات الدموية ويقومون في الأساس بربط قشرتنا المخية الحديثة بقشرة مخية حديثة صناعية في السحاب توفر تمديد لقشرتنا المخية الحديثة. الآن، وأعني اليوم، تمتلك حاسوبا في هاتفك، ولكن لو تحتاج الى 10,000 كمبيوتر لثوانٍ معدودة لعمل بحث معقد، يمكنك الوصول إليه لثانية أو ثانيتين فى السحابة. فى الثلاثينيات من هذا القرن ، لو أنت بحاجة إلى بعض القشر المخية الحديثة الإضافية، ستتمكن من الإتصال بها فى السحاب مباشرة من مخك. إذا أكون ماشيا فأقول، "ا هو كريس أندرسون. إنه قادم فى طريقي. من الأفضل أن أفكر فى شيء ذكي لقوله. لدي ثلاث ثوانٍ. ال300 مليون وحدة التي أمتلكها فى قشرتي المخية الحديثة لن تكون كافية. أحتاج إلى مليار أكثر." سأتمكن من الوصول إليها فى السحاب. وتفكيرنا، بعدها، سيكون هجينا من التفكير البيولوجي والغير بيلوجي، ولكن الجزء الغير بيولوجي يتعلق بقانوني لتسريع العوائد. ستكبر أضعافًا مضاعفة. وهل تتذكر ماذا حدث آخر مرة كبرنا فيها قشرتنا المخية الحديثة؟ كان هذا منذ مليوني سنة عندما أصبحنا كائنات تشبه الحيوانات وطورنا هذه الجباه الكبيرة. قرود أخرى لديها جبين مائلة. ليس لديهم القشرة الأمامية. ولكن القشرة الأمامية ليست مختلفة حقًا نوعيًا. هى تضخم كمي للقشرة المخية الحديثة، ولكن هذه الكمية الإضافية فى التفكير كانت العامل المؤهل لنا لأخذ طفرة نوعية واختراع اللغة والفن والعلوم والتكنولوجيا ومؤتمرات TED. لا يوجد نوع فعل ذلك.
Twenty years from now, we'll have nanobots, because another exponential trend is the shrinking of technology. They'll go into our brain through the capillaries and basically connect our neocortex to a synthetic neocortex in the cloud providing an extension of our neocortex. Now today, I mean, you have a computer in your phone, but if you need 10,000 computers for a few seconds to do a complex search, you can access that for a second or two in the cloud. In the 2030s, if you need some extra neocortex, you'll be able to connect to that in the cloud directly from your brain. So I'm walking along and I say, "Oh, there's Chris Anderson. He's coming my way. I'd better think of something clever to say. I've got three seconds. My 300 million modules in my neocortex isn't going to cut it. I need a billion more." I'll be able to access that in the cloud. And our thinking, then, will be a hybrid of biological and non-biological thinking, but the non-biological portion is subject to my law of accelerating returns. It will grow exponentially. And remember what happens the last time we expanded our neocortex? That was two million years ago when we became humanoids and developed these large foreheads. Other primates have a slanted brow. They don't have the frontal cortex. But the frontal cortex is not really qualitatively different. It's a quantitative expansion of neocortex, but that additional quantity of thinking was the enabling factor for us to take a qualitative leap and invent language and art and science and technology and TED conferences. No other species has done that.
ولذلك، خلال العقود القليلة القادمة، سنقوم بها مجددا. سنقوم مجددًا بتوسيع قشرتنا المخية الحديثة، فقط هذه المرة لن نقتصر على تصميم هندسي سياجي معين. سوف تتوسع بلا حدود. هذه الكمية الزائدة سوف تكون مجددا العامل الممكّن لطفرة نوعية أخرى فى الثقافة والتكنولوجيا.
And so, over the next few decades, we're going to do it again. We're going to again expand our neocortex, only this time we won't be limited by a fixed architecture of enclosure. It'll be expanded without limit. That additional quantity will again be the enabling factor for another qualitative leap in culture and technology.
شكرًا جزيلًا
Thank you very much.
(تصفيق)
(Applause)