Informační technologie rostou exponenciálně. Není to lineárně. Naše intuice je lineární. Když jsme před tisíci lety kráčeli savanou udělali jsme lineární předpověď, kde bude to zvíře. A to nám dobře fungovalo. Je to naprogramováno v našich mozcích. Ale tempo exponenciálního růstu je to, co je skutečně typické pro informační technologie. A není to jen provádění výpočtů. Mezi lineárním a exponenciálním růstem je velký rozdíl. Když udělám 30 lineárních kroků, jeden, dva, tři, čtyři, pět, dostanu se ke třiceti. Když udělám 30 kroků exponenciálně, dva, čtyři, šestnáct, dostanu se k miliardě. To je obrovský rozdíl. A to je to, co opravdu popisuje informační technologii.
Information technology grows in an exponential manner. It's not linear. And our intuition is linear. When we walked through the savanna a thousand years ago we made linear predictions where that animal would be, and that worked fine. It's hardwired in our brains. But the pace of exponential growth is really what describes information technologies. And it's not just computation. There is a big difference between linear and exponential growth. If I take 30 steps linearly -- one, two, three, four, five -- I get to 30. If I take 30 steps exponentially -- two, four, eight, 16 -- I get to a billion. It makes a huge difference. And that really describes information technology.
Když jsem byl studentem na MIT všichni jsme se dělili o jeden počítač, který zabíral celou budovu. Počítač ve vašem mobilním telefonu je milionkrát levnější, milionkrát menší, a tisíckrát výkonnější. Výkon za jeden dolar se zvýšil miliardkrát od doby, kdy jsem byl student. A to se nám podaří znovu během příštích 25 let. Informační technologie se vyvíjí na řadě S křivek kde každá znamená jinou formu. Takže lidé se ptají, "Co se stane až se dostaneme na konec Moorova zákona?" Což se stane kolem roku 2020. Pak se přesuneme k další formě. Moorův zákon nebyl první formou přinášející exponenciální růst do výpočetní techniky. Exponenciální růst výpočetní techniky začal desítky let předtím, než se Gordon Moore narodil. A netýká se to jen výpočetní techniky. Týká se to jakékoli technologie, kde můžeme měřit základní informační vlastnosti.
When I was a student at MIT, we all shared one computer that took up a whole building. The computer in your cellphone today is a million times cheaper, a million times smaller, a thousand times more powerful. That's a billion-fold increase in capability per dollar that we've actually experienced since I was a student. And we're going to do it again in the next 25 years. Information technology progresses through a series of S-curves where each one is a different paradigm. So people say, "What's going to happen when Moore's Law comes to an end?" Which will happen around 2020. We'll then go to the next paradigm. And Moore's Law was not the first paradigm to bring exponential growth to computing. The exponential growth of computing started decades before Gordon Moore was even born. And it doesn't just apply to computation. It's really any technology where we can measure the underlying information properties.
Zde máme 49 slavných počítačů. Dám je na logaritmický graf. Logarotmická stupnice zakrývá růstovou stupnici. Protože ta představuje billion-násobné výšení od roku roku 1890. V padesátých letech dvacátého století jsme zkracovali vakuové trubice, dělali jsme je menší a menší až jsme se dostali na limit. Nemohli více zkrátit trubici a přitom zachovat vakuum. A to byl konec zkracování vakuuových trubic. Ale to neznamenalo konec exponenciálního růstu výpočetní techniky. Dostali jsme se ke čtvrté formě, tranzistorům, a nakonec k integrovaným obvodům. Až se dosáhne konce, přejdeme k šesté formě, trojrozměrným samo-řízeným molekulárním obvodům.
Here we have 49 famous computers. I put them in a logarithmic graph. The logarithmic scale hides the scale of the increase, because this represents trillions-fold increase since the 1890 census. In 1950s they were shrinking vacuum tubes, making them smaller and smaller. They finally hit a wall; they couldn't shrink the vacuum tube any more and keep the vacuum. And that was the end of the shrinking of vacuum tubes, but it was not the end of the exponential growth of computing. We went to the fourth paradigm, transistors, and finally integrated circuits. When that comes to an end we'll go to the sixth paradigm; three-dimensional self-organizing molecular circuits.
Ale co ještě úžasnější, než tento fantastický rozvoj, je jak předvídatelné to je. Co tím míním je, že se to děje za všech okolností během války či míru, během růstu či recese. Ani Velká hospodářské krize nijak nepoznamenala tento exponenciální vývoj. Uvidíme to samé během současné ekonomické recese. Alespoň exponenciální růst schopností informačních technologií bude pokračovat bez zpomalení.
But what's even more amazing, really, than this fantastic scale of progress, is that -- look at how predictable this is. I mean this went through thick and thin, through war and peace, through boom times and recessions. The Great Depression made not a dent in this exponential progression. We'll see the same thing in the economic recession we're having now. At least the exponential growth of information technology capability will continue unabated.
Právě jsem aktualizoval tyto grafy. Protože jsem je měl od roku 2002 ve své knize "Singularita se blíží." Tak jsme je aktualizovali abych je mohl prezentovat tady, do roku 2007. Byl jsem dotázán, "Nejste nervózní? Možná se to jaksi vychýlilo z exponenciálního růstu." Byl jsem trochu nervózní protože data by nemusela být správná, ale já toto dělám už třicet let, a průběh zůstal exponenciální.
And I just updated these graphs. Because I had them through 2002 in my book, "The Singularity is Near." So we updated them, so I could present it here, to 2007. And I was asked, "Well aren't you nervous? Maybe it kind of didn't stay on this exponential progression." I was a little nervous because maybe the data wouldn't be right, but I've done this now for 30 years, and it has stayed on this exponential progression.
Podívejte se na tento graf. V roce 1968 jste mohli koupit tranzistor za jeden dolar. Dnes si jich můžete koupit půl milardy. A jsou ve skutečnosti lepší, protože jsou rychlejší. Ale podívejte, jak předvídatelné to je. A řekl bych, že toto poznání je více než platné také pro minulá data. Tyto výhledové předpovědi dělám už asi 30 let. Náklady na tranzistorový cyklus, což je měřítko cenové výkonnosti v elektronice, se snižuje každý rok. To je míra deflace 50%. A toto platí také pro další příklady jako jsou informace o DNA nebo mozku. Ale vytváříme mnohem víc. Ve skutečnosti tvoříme více než dvakrát tolik v každé formě informačních technologií. Máme 18 procentní růst v konstantních dolarech v každé informační technologii za poslední půlstoletí. Bez ohledu na fakt, že můžeme dostat dvakrát více každý rok.
Look at this graph here.You could buy one transistor for a dollar in 1968. You can buy half a billion today, and they are actually better, because they are faster. But look at how predictable this is. And I'd say this knowledge is over-fitting to past data. I've been making these forward-looking predictions for about 30 years. And the cost of a transistor cycle, which is a measure of the price performance of electronics, comes down about every year. That's a 50 percent deflation rate. And it's also true of other examples, like DNA data or brain data. But we more than make up for that. We actually ship more than twice as much of every form of information technology. We've had 18 percent growth in constant dollars in every form of information technology for the last half-century, despite the fact that you can get twice as much of it each year.
Toto je úplně jiný příklad. Toto není Moorův zákon. Množství dat o DNA které jsme setřídili se zdvojnásobuje každý rok. Náklady se snižují o polovinu každý rok. To je rovnoměrný vývoj od začátku genomového projektu. V polovině projektu skeptici říkali "Toto nefunguje. Jste v polovině projektu a dokončili jste jen jedno procento projektu." Ale bylo to ve skutečnosti přesně podle plánu. Protože když zdvojnásobíte jedno procento 7x což je přesně to co se stalo, dostanete 100%. Projekt byl dokončen podle plánu.
This is a completely different example. This is not Moore's Law. The amount of DNA data we've sequenced has doubled every year. The cost has come down by half every year. And this has been a smooth progression since the beginning of the genome project. And halfway through the project, skeptics said, "Well, this is not working out. You're halfway through the genome project and you've finished one percent of the project." But that was really right on schedule. Because if you double one percent seven more times, which is exactly what happened, you get 100 percent. And the project was finished on time.
Komunikační technologie: 50 různých způsobů jak to měřit. Počet přenášených bitů, velikost internetu. Ale vyvinulo se to exponenciálně. To je hluboce demokratocké. Před dvaceti lety jsem napsal v knize "Věk inteligentních strojů," když sílil Sovětský Svaz, že bude smeten rozvojem decentralizované komunikace.
Communication technologies: 50 different ways to measure this, the number of bits being moved around, the size of the Internet. But this has progressed at an exponential pace. This is deeply democratizing. I wrote, over 20 years ago in "The Age of Intelligent Machines," when the Soviet Union was going strong, that it would be swept away by this growth of decentralized communication.
Během 21. století budeme mít spoustu výpočtů jako je simulace oblastí lidského mozku. Ale co bude se softwarem? Někteří kritici říkají "Vývoj softwaru se vyvíjí hlemýždím tempem" Ale my se dozvídáme více a více o lidském mozku. Prostorové rozlišení mozkových scannerů se zdvojnásobuje každý rok. Množství dat, které dostáváme o lidském mozku se zdvojnásobuje každý rok. A ukazujeme, že jsme schopní tyto informace zpracovat do fukčních modelů a simulací oblastí mozku.
And we will have plenty of computation as we go through the 21st century to do things like simulate regions of the human brain. But where will we get the software? Some critics say, "Oh, well software is stuck in the mud." But we are learning more and more about the human brain. Spatial resolution of brain scanning is doubling every year. The amount of data we're getting about the brain is doubling every year. And we're showing that we can actually turn this data into working models and simulations of brain regions.
V mozku je asi 20 oblasí, které jsme modelovali, simulovali a testovali: vnější mozková kůra, oblasti zrakové kůry, malý mozek, kde formujeme své dovednosti, části mozkové kůry, kde probíhá racionální myšlení. A toto všechno velmi pomohlo hladkému a předvídatelnému růstu produktivity. Dostali jsme se ze 30 dolarů na 130 dolarů v konstatních dolarech hodnoty průměrné hodiny lidské práce, hnáni touto informační technologií.
There is about 20 regions of the brain that have been modeled, simulated and tested: the auditory cortex, regions of the visual cortex; cerebellum, where we do our skill formation; slices of the cerebral cortex, where we do our rational thinking. And all of this has fueled an increase, very smooth and predictable, of productivity. We've gone from 30 dollars to 130 dollars in constant dollars in the value of an average hour of human labor, fueled by this information technology.
Všichni máme obavy týkající se energií a životního prostředí. Toto je logaritmický graf. Reprezentuje rovnoměrné zdvojnásobení, každé dva roky, množství solární energie, které vyrábíme. Zvláště teď, když aplikujeme nanotechnologie, formu informační technologie, do oblasti solárních panelů. A jsme vzdáleni pouze 8 zdvojnásobení od naplnění 100% našich energetických potřeb. A k dispozici je desetitisíckrát více slunečního svitu, než potřebujeme.
And we're all concerned about energy and the environment. Well this is a logarithmic graph. This represents a smooth doubling, every two years, of the amount of solar energy we're creating, particularly as we're now applying nanotechnology, a form of information technology, to solar panels. And we're only eight doublings away from it meeting 100 percent of our energy needs. And there is 10 thousand times more sunlight than we need.
Nakonec tuto technolologii zapojíme. Je to už velmi blízko. Když jsme byl student, bylo to přes celou školu. Teď se to vejde do kapsy. To co zabralo celou budovu se nám teď vejde do kapes. To ce se nám dnes vejde do kapes se za 25 let vejde do krevní buňky. A začneme skutečně hluboce ovlivňovat naše zdraví a inteligenci, jak se budeme s touto technologií sbližovat.
We ultimately will merge with this technology. It's already very close to us. When I was a student it was across campus, now it's in our pockets. What used to take up a building now fits in our pockets. What now fits in our pockets would fit in a blood cell in 25 years. And we will begin to actually deeply influence our health and our intelligence, as we get closer and closer to this technology.
Na základě toho zahajujeme, tady v TED, podle opravdové TED tradice, Univerzitu Singularity. Je to nová univerzita založená Peterem Diamandisem, který je zde mezi přítomnými, a mnou. Je podporována NASA a Googlem, a dalšími čelními představiteli z komunity vědců a hi-tech. Naším cílem bylo dát dohromady vůdce, studenty i učitele, z oblastí exponenciálně rostoucích informačních technologií a jejich aplikací. Ale Larry Page měl vášnivý proslov na naší zahajovací schůzi, kde řekl, že bychom měli tato studia zasvětit výzvám které čekají lidstvo. A když to uděláme, Google nás podpoří. A tak jsme to udělali.
Based on that we are announcing, here at TED, in true TED tradition, Singularity University. It's a new university that's founded by Peter Diamandis, who is here in the audience, and myself. It's backed by NASA and Google, and other leaders in the high-tech and science community. And our goal was to assemble the leaders, both teachers and students, in these exponentially growing information technologies, and their application. But Larry Page made an impassioned speech at our organizing meeting, saying we should devote this study to actually addressing some of the major challenges facing humanity. And if we did that, then Google would back this. And so that's what we've done.
Poslední třetina z devítitýdenního intensivního letního semestru bude zasvěcena skupinovému projektu, který se zaměří na některé hlavní výzvy čekající lidstvo. Jako je například zavádění internetu, který je dnes všudypřítomný, ve venkovských oblastech Číny nebo Afriky, k umožnění přístupu ke zdravotním informacím rozvíjejícím se oblastem světa. Tyto projekty budou po skončení semestrů pokračovat, s pomocí společné interaktivní komunikace. Vše vyučované i vytvotvořené duševní vlastnictví bude online k dispozici, a také online vytvářeno za pomocí spolupráce.
The last third of the nine-week intensive summer session will be devoted to a group project to address some major challenge of humanity. Like for example, applying the Internet, which is now ubiquitous, in the rural areas of China or in Africa, to bringing health information to developing areas of the world. And these projects will continue past these sessions, using collaborative interactive communication. All the intellectual property that is created and taught will be online and available, and developed online in a collaborative fashion.
Zde je naše zakládací schůze. Ale oznamujeme to dnes. Budeme mít stélé ústředí v Silicon Valley, ve výzkumném centru NASA v Ames. Pro postgraduální studium jsou různé programy, pro řídící pracovníky různých firem. Prvních 6 směrů, umělá intelegence, rozvynuté výpočetní technologie, biotechnologie, nanotechnologie jsou klíčové oblasti informačních technologií. Pak je budeme aplikovat v dalších oblastech, jako je energetika, ekologie, právo a etika, podnikání, aby byly tyto technologie uplatnitelné ve světě.
Here is our founding meeting. But this is being announced today. It will be permanently headquartered in Silicon Valley, at the NASA Ames research center. There are different programs for graduate students, for executives at different companies. The first six tracks here -- artificial intelligence, advanced computing technologies, biotechnology, nanotechnology -- are the different core areas of information technology. Then we are going to apply them to the other areas, like energy, ecology, policy law and ethics, entrepreneurship, so that people can bring these new technologies to the world.
Jsme velmi vděční za podporu, kterou dostáváne od vůdčích myslitelů a osobností z oblasti hi-tech, především od Google a NASA. Je to vrušující a odvážný podnik. A zveme vás k účasti na něm. Děkuji mnohokrát. (Potlesk)
So we're very appreciative of the support we've gotten from both the intellectual leaders, the high-tech leaders, particularly Google and NASA. This is an exciting new venture. And we invite you to participate. Thank you very much. (Applause)