So, I have a feature on my website where every week people submit hypothetical questions for me to answer, and I try to answer them using math, science and comics.
Ho una funzionalità sul mio sito in cui ogni settimana la gente sottopone ipotetiche domande a cui io devo rispondere, e cerco di rispondere usando la matematica, la scienza e i fumetti.
So for example, one person asked, what would happen if you tried to hit a baseball pitched at 90 percent of the speed of light? So I did some calculations. Now, normally, when an object flies through the air, the air will flow around the object, but in this case, the ball would be going so fast that the air molecules wouldn't have time to move out of the way. The ball would smash right into and through them, and the collisions with these air molecules would knock away the nitrogen, carbon and hydrogen from the ball, fragmenting it off into tiny particles, and also triggering waves of thermonuclear fusion in the air around it. This would result in a flood of x-rays that would spread out in a bubble along with exotic particles, plasma inside, centered on the pitcher's mound, and that would move away from the pitcher's mound slightly faster than the ball. Now at this point, about 30 nanoseconds in, the home plate is far enough away that light hasn't had time to reach it, which means the batter still sees the pitcher about to throw and has no idea that anything is wrong. (Laughter) Now, after 70 nanoseconds, the ball will reach home plate, or at least the cloud of expanding plasma that used to be the ball, and it will engulf the bat and the batter and the plate and the catcher and the umpire and start disintegrating them all as it also starts to carry them backward through the backstop, which also starts to disintegrate. So if you were watching this whole thing from a hill, ideally, far away, what you'd see is a bright flash of light that would fade over a few seconds, followed by a blast wave spreading out, shredding trees and houses as it moves away from the stadium, and then eventually a mushroom cloud rising up over the ruined city. (Laughter)
Per esempio, una persona ha chiesto, cosa accadrebbe se si cercasse di colpire una palla da baseball lanciata al 90 per cento della velocità della luce. Ho fatto i miei calcoli. Normalmente, quando un oggetto vola, l'aria scorre intorno all'oggetto, ma in questo caso, la palla andrebbe così veloce che le molecole d'aria non avrebbero il tempo di spostarsi. La palla le distruggerebbe e la collisione con queste molecole d'aria scaglierebbe fuori l'azoto, il carbonio e l'idrogeno dalla palla, frammentandola in minuscole particelle, innescando onde di fusione termonucleare nell'aria tutt'attorno. Ne deriverebbe un'ondata di raggi x che si propagherebbero in una bolla insieme a particelle molto esotiche, con all'interno plasma, che partirebbe dalla pedana del lanciatore, e si allontanerebbe dalla pedana del lanciatore un po' più veloce della palla. A questo punto, 30 nanosecondi dopo, la casa base è abbastanza lontana perché la luce non abbia avuto il tempo di raggiungerla, il che significa che il battitore vede ancora il lanciatore che sta per lanciare e non ha idea che qualcosa non va. (Risate) Dopo 70 nanosecondi, la palla raggiunge la casa base, o perlomeno la nuvola di plasma in espansione che prima era la palla, e travolgerà la mazza, il battitore il piatto, il ricevitore e l'arbitro, e comincerà a disintegrarli tutti, a trascinarli indietro attraverso le protezioni, che cominceranno anch'esse a disintegrarsi. Se doveste guardare tutto questo da una collina, idealmente, da lontano, quello che vedreste è un lampo di luce che svanirebbe in pochi secondi, seguito da un'onda esplosiva che si diffonde, distruggendo alberi e case mentre si allontana dallo stadio, e alla fine una nuvola a forma di fungo che si innalza sulla città in rovina. (Risate)
So the Major League Baseball rules are a little bit hazy, but — (Laughter) — under rule 6.02 and 5.09, I think that in this situation, the batter would be considered hit by pitch and would be eligible to take first base, if it still existed.
Le regole della Major League di Baseball sono un po' confuse, ma -- (Risate) -- secondo la regola 6.02 e 5.09, credo che in questa situazione, il battitore si potrebbe considerare colpito dal lancio e potrebbe passare in prima base, se esistesse ancora.
So this is the kind of question I answer, and I get people writing in with a lot of other strange questions. I've had someone write and say, scientifically speaking, what is the best and fastest way to hide a body? Can you do this one soon? And I had someone write in, I've had people write in about, can you prove whether or not you can find love again after your heart's broken? And I've had people send in what are clearly homework questions they're trying to get me to do for them.
Questo è il tipo di domande a cui rispondo, e la gente scrive tante altre domande strane. C'è stata una persona che ha chiesto, quale sia, dal punto di vista scientifico, il modo più veloce per nascondere un cadavere. Puoi rispondere rapidamente? E c'è stato un altro che ha scritto, diversi lo hanno chiesto, puoi dimostrare se si può trovare di nuovo l'amore dopo aver avuto il cuore spezzato? Ci sono persone che hanno mandato domande da compiti a casa cercando di farli fare a me.
But one week, a couple months ago, I got a question that was actually about Google. If all digital data in the world were stored on punch cards, how big would Google's data warehouse be? Now, Google's pretty secretive about their operations, so no one really knows how much data Google has, and in fact, no one really knows how many data centers Google has, except people at Google itself. And I've tried, I've met them a few times, tried asking them, and they aren't revealing anything.
Ma una settimana, un paio di mesi fa, ho ricevuto una domanda su Google. Se tutti i dati digitali del mondo fossero immagazzinati su schede perforate, quanto sarebbero grandi gli archivi dati di Google? Google è abbastanza riservata sulle sue attività, quindi nessuno sa veramente quanti dati ha Google, e di fatto, nessuno sa quanti data center ha Google, tranne le persone che lavorano in Google. Ho tentato, li ho incontrati qualche volta, ho cercato di chiederlo, ma non lasciano trapelare nulla.
So I decided to try to figure this out myself. There are a few things that I looked at here. I started with money. Google has to reveal how much they spend, in general, and that lets you put some caps on how many data centers could they be building, because a big data center costs a certain amount of money. And you can also then put a cap on how much of the world hard drive market are they taking up, which turns out, it's pretty sizable. I read a calculation at one point, I think Google has a drive failure about every minute or two, and they just throw out the hard drive and swap in a new one. So they go through a huge number of them. And so by looking at money, you can get an idea of how many of these centers they have. You can also look at power. You can look at how much electricity they need, because you need a certain amount of electricity to run the servers, and Google is more efficient than most, but they still have some basic requirements, and that lets you put a limit on the number of servers that they have. You can also look at square footage and see of the data centers that you know, how big are they? How much room is that? How many server racks could you fit in there? And for some data centers, you might get two of these pieces of information. You know how much they spent, and they also, say, because they had to contract with the local government to get the power provided, you might know what they made a deal to buy, so you know how much power it takes. Then you can look at the ratios of those numbers, and figure out for a data center where you don't have that information, you can figure out, but maybe you only have one of those, you know the square footage, then you could figure out well, maybe the power is proportional. And you can do this same thing with a lot of different quantities, you know, with guesses about the total amount of storage, the number of servers, the number of drives per server, and in each case using what you know to come up with a model that narrows down your guesses for the things that you don't know. It's sort of circling around the number you're trying to get. And this is a lot of fun. The math is not all that advanced, and really it's like nothing more than solving a sudoku puzzle.
Quindi ho deciso di scoprirlo da solo. Ho preso in considerazione un po' di cose. Ho cominciato con il denaro. Google deve rivelare quanto spende, in generale, e questo determina un tetto a quanti data center potrebbe avere, perché un grande data center costa una certa cifra. Poi si può mettere un tetto a quale quota del mercato di dischi rigidi ha, che a quanto pare, è abbastanza misurabile. Ho letto un calcolo a un certo punto, credo che Google abbia un guasto agli hard disk ogni uno o due minuti, quindi butta via l'hard disk e ne inserisce uno nuovo. Quindi ne consuma molti. Analizzando il denaro, si può avere un'idea di quanti data center possa avere. Si può anche considerare l'energia. Si può considerare di quanta elettricità ha bisogno, perché ci vuole una certa quantità di elettricità per far funzionare i server, e Google è più efficiente di tanti altri, ma ha comunque bisogno di alcuni requisiti di base, e questo pone un limite al numero di server che ha. Si possono anche considerare i metri quadrati e vedere la dimensione dei data center di cui siamo a conoscenza. Quanto spazio occupano? Quante file di server possono contenere? E per alcuni data center, abbiamo due di queste informazioni. Sappiamo quanto spende, e avendo negoziato con il governo locale, per la fornitura di energia, possiamo sapere cosa hanno concordato di acquistare, quindi sappiamo quanta energia ci vuole. Poi si possono considerare i rapporti tra questi numeri, e dedurlo per un data center di cui non si hanno le informazioni. Lo si può capire, ma magari abbiamo solo uno di questi, sappiamo la metratura, e si può dedurre che magari l'energia è proporzionale. E si può fare la stessa cosa con tante diverse misure, con ipotesi sulla quantità totale di memoria, il numero di server, il numeri di drive per server, e in ciascun caso, usando quello che si sa tirare fuori un modello che restringa le possibilità per le cose che non sappiamo. È un po' come restringere attorno al numero ce si vuole ottenere. Ed è divertente. La matematica non è così avanzata, e quindi è poco più che risolvere un sudoku.
So what I did, I went through all of this information, spent a day or two researching. And there are some things I didn't look at. You could always look at the Google recruitment messages that they post. That gives you an idea of where they have people. Sometimes, when people visit a data center, they'll take a cell-cam photo and post it, and they aren't supposed to, but you can learn things about their hardware that way. And in fact, you can just look at pizza delivery drivers. Turns out, they know where all the Google data centers are, at least the ones that have people in them.
Quello che ho fatto, è analizzare tutte le informazioni, ho passato un giorno o due a fare ricerche. E ci sono altre cose che non ho considerato. Si possono anche controllare gli annunci di posti vacanti. Vi dà un'idea di dove ha le persone. Qualche volta, le persone che visitano i data center, scattano foto con il cellulare e le pubblicano, anche se non potrebbero, ma si possono avere informazioni anche da quello. Si possono analizzare le consegne delle pizze. Gli autisti sanno dove sono i data center di Google, perlomeno quelli che hanno dentro delle persone.
But I came up with my estimate, which I felt pretty good about, that was about 10 exabytes of data across all of Google's operations, and then another maybe five exabytes or so of offline storage in tape drives, which it turns out Google is about the world's largest consumer of.
Comunque ho tirato fuori la mia stima, di cui ero abbastanza sicuro, di circa 10 exabyte di dati in tutte le attività Google, e poi circa altri cinque exabyte di memoria offline su nastro, di cui a quanto pare Google è il più grande consumatore al mondo.
So I came up with this estimate, and this is a staggering amount of data. It's quite a bit more than any other organization in the world has, as far as we know. There's a couple of other contenders, especially everyone always thinks of the NSA. But using some of these same methods, we can look at the NSA's data centers, and figure out, you know, we don't know what's going on there, but it's pretty clear that their operation is not the size of Google's.
Quindi ho avanzato la mia stima ed è una quantità di dati sbalorditiva. È parecchio di più di qualunque altra organizzazione al mondo, per quanto ne sappiamo. Ci sono un altro paio di candidati, in particolare tutti pensano alla NSA. Ma usando qualcuno di questi stessi metodi, possiamo analizzare i data center della NSA, e scoprirlo, non sappiamo cosa succeda là dentro, ma è abbastanza chiaro che le loro attività non sono delle dimensioni di Google.
Adding all of this up, I came up with the other thing that we can answer, which is, how many punch cards would this take? And so a punch card can hold about 80 characters, and you can fit about 2,000 or so cards into a box, and you put them in, say, my home region of New England, it would cover the entire region up to a depth of a little less than five kilometers, which is about three times deeper than the glaciers during the last ice age about 20,000 years ago.
Sommando tutte queste cose, ho fornito la risposta all'altra domanda, ossia quante schede perforate ci vorrebbero. Una scheda perforata può contenere circa 80 caratteri, e una scatola può contenere circa 2000 schede, e le mettiamo, diciamo, nel mio stato natale, il New England: coprirebbe l'intera area su un'altezza di un po' meno di cinque chilometri, ossia tre volte la profondità dei ghiacciai dell'ultima era glaciale di 20 000 anni fa.
So this is impractical, but I think that's about the best answer I could come up with. And I posted it on my website. I wrote it up. And I didn't expect to get an answer from Google, because of course they've been so secretive, they didn't answer of my questions, and so I just put it up and said, well, I guess we'll never know.
Credo sia poco pratico, ma penso sia la migliore risposta che potessi dare. L'ho pubblicata sul mio sito. E non mi aspettavo una risposta da Google, perché ovviamente erano così riservati, che non rispondevano alle mie domande, quindi l'ho pubblicato dicendo, che non avremmo mai saputo la risposta.
But then a little while later I got a message, a couple weeks later, from Google, saying, hey, someone here has an envelope for you. So I go and get it, open it up, and it's punch cards. (Laughter) Google-branded punch cards. And on these punch cards, there are a bunch of holes, and I said, thank you, thank you, okay, so what's on here? So I get some software and start reading it, and scan them, and it turns out it's a puzzle. There's a bunch of code, and I get some friends to help, and we crack the code, and then inside that is another code, and then there are some equations, and then we solve those equations, and then finally out pops a message from Google which is their official answer to my article, and it said, "No comment." (Laughter) (Applause)
Poi dopo un po' un paio di settimane dopo, ricevo un messaggio da Google, con una busta per me. Vado a prenderla, la apro, e sono schede perforate. (Risate) Schede perforate marchiate Google. E su queste schede perforate ci sono una serie di buchi, quindi ho ringraziato, e mi sono chiesto cosa ci fosse sopra. Ho preso un software e ho cominciato a leggerle, le ho scansionate, e ho scoperto che era un rompicapo. C'era del codice, mi sono fatto aiutare da amici, e abbiamo decifrato il codice, e dentro c'era dell'altro codice, e poi delle equazioni, e abbiamo risolto queste equazioni, e poi finalmente viene fuori un messaggio da Google che è la risposta ufficiale al mio articolo, e dice, "No comment". (Risate) (Applausi)
And I love calculating these kinds of things, and it's not that I love doing the math. I do a lot of math, but I don't really like math for its own sake. What I love is that it lets you take some things that you know, and just by moving symbols around on a piece of paper, find out something that you didn't know that's very surprising. And I have a lot of stupid questions, and I love that math gives the power to answer them sometimes.
Adoro calcolare queste cose, e non è che adoro fare calcoli matematici, mi piace la matematica, ma non mi piace la matematica in sé. Quello che mi piace è che consente di prendere le cose che sappiamo, e solo spostando dei simboli su un pezzo di carta scoprire qualcosa che non si sapeva di molto sorprendente. Ho tante domande stupide, e mi piace il fatto che la matematica dia la possibilità qualche volta di dare una risposta.
And sometimes not. This is a question I got from a reader, an anonymous reader, and the subject line just said, "Urgent," and this was the entire email: "If people had wheels and could fly, how would we differentiate them from airplanes?" Urgent. (Laughter)
E qualche volta no. Questa è una domanda di un lettore, un lettore anonimo, e l'oggetto dice, "Urgente", e questa è la mail completa: "Se la gente avesse le ruote e potesse volare, come ci distingueremmo dagli aerei?" Urgente. (Risate)
And I think there are some questions that math just cannot answer. Thank you. (Applause)
Credo ci siano domande a cui la matematica non può rispondere. Grazie. (Applausi)