Our emotions influence every aspect of our lives, from our health and how we learn, to how we do business and make decisions, big ones and small. Our emotions also influence how we connect with one another. We've evolved to live in a world like this, but instead, we're living more and more of our lives like this -- this is the text message from my daughter last night -- in a world that's devoid of emotion. So I'm on a mission to change that. I want to bring emotions back into our digital experiences.
Emoțiile influențează fiecare aspect al vieții noastre, de la sănătate și învățătură, la cum facem afaceri și cum luăm decizii, mari sau mici. Emoțiile influențează modul în care relaționăm unii cu ceilalți. Am evoluat pentru a trăi într-o lume ca aceasta. Dar în loc viețile noastre arată tot mai mult așa – e un mesaj primit de la fiica mea aseară – o lume lipsită de emoții. Misiunea mea e să schimb asta. Vreau să aduc emoțiile înapoi în lumea digitală.
I started on this path 15 years ago. I was a computer scientist in Egypt, and I had just gotten accepted to a Ph.D. program at Cambridge University. So I did something quite unusual for a young newlywed Muslim Egyptian wife: With the support of my husband, who had to stay in Egypt, I packed my bags and I moved to England. At Cambridge, thousands of miles away from home, I realized I was spending more hours with my laptop than I did with any other human. Yet despite this intimacy, my laptop had absolutely no idea how I was feeling. It had no idea if I was happy, having a bad day, or stressed, confused, and so that got frustrating. Even worse, as I communicated online with my family back home, I felt that all my emotions disappeared in cyberspace. I was homesick, I was lonely, and on some days I was actually crying, but all I had to communicate these emotions was this. (Laughter) Today's technology has lots of I.Q., but no E.Q.; lots of cognitive intelligence, but no emotional intelligence. So that got me thinking, what if our technology could sense our emotions? What if our devices could sense how we felt and reacted accordingly, just the way an emotionally intelligent friend would? Those questions led me and my team to create technologies that can read and respond to our emotions, and our starting point was the human face.
Am început acest drum acum 15 ani. Lucram în informatică, în Egipt, și tocmai fusesem acceptată la un doctorat la Universitatea Cambridge. Așa că am făcut ceva neobișnuit pentru o proaspăt căsătorită tânără musulmană din Egipt: (Râsete) cu ajutorul soțului meu, care a trebuit să rămână în Egipt, mi-am făcut bagajele și m-am mutat în Anglia. La Cambridge, mii de kilometri departe de casă, am observat că petrec mai multe ore cu laptopul meu decât cu alți oameni. Dar în ciuda acestei intimități, laptopul n-avea idee cum mă simt. Nu știa dacă sunt fericită, dacă am o zi proastă, dacă sunt stresată sau dezorientată, iar asta era enervant. Mai rău, când comunicam pe internet cu familia mea rămasă acasă simțeam că toate emoțiile mele dispar în spațiul virtual. Îmi era dor de casă, mă simțeam singură și în unele zile chiar plângeam, dar tot ce puteam folosi pentru a-mi comunica emoțiile era... asta. (Râsete) Tehnologia de azi e foarte inteligentă, dar nu și emoțională; multă inteligență cognitivă, dar nu și inteligență emoțională. Asta m-a pus pe gânduri: ce-ar fi dacă tehnologia ne-ar putea simți emoțiile? Ce-ar fi dacă dispozitivele ar ști ce simțim și ar reacționa în concordanță, la fel ca un prieten cu inteligență emoțională? Aceste întrebări ne-au impulsionat pe mine și echipa mea să creăm tehnologii care să citească și să răspundă la emoțiile noastre. Iar punctul nostru de start a fost chipul uman.
So our human face happens to be one of the most powerful channels that we all use to communicate social and emotional states, everything from enjoyment, surprise, empathy and curiosity. In emotion science, we call each facial muscle movement an action unit. So for example, action unit 12, it's not a Hollywood blockbuster, it is actually a lip corner pull, which is the main component of a smile. Try it everybody. Let's get some smiles going on. Another example is action unit 4. It's the brow furrow. It's when you draw your eyebrows together and you create all these textures and wrinkles. We don't like them, but it's a strong indicator of a negative emotion. So we have about 45 of these action units, and they combine to express hundreds of emotions.
Chipul nostru e cel mai bun canal cu care transmitem stări sociale și emoționale, totul: bucurie, surpriză, empatie și curiozitate. În știința emoțiilor, fiecare mișcare a mușchilor feței e o unitate de acțiune. De exemplu, unitatea de acțiune 12 – nu garantează succesul la Hollywood – e o ridicare a colțului buzei, componenta principală a zâmbetului. Încercați. Hai să vedem niște zâmbete. Un alt exemplu e unitatea 4: ridurile frunții. E atunci când îți apropii sprâncenele și creezi textura aceea ridată. Nu ne place, dar este un indicator puternic a unei emoții negative. Avem vreo 45 de astfel de unități, care se combină pentru a exprima sute de emoții. E greu să înveți un calculator să recunoască emoțiile,
Teaching a computer to read these facial emotions is hard, because these action units, they can be fast, they're subtle, and they combine in many different ways. So take, for example, the smile and the smirk. They look somewhat similar, but they mean very different things. (Laughter) So the smile is positive, a smirk is often negative. Sometimes a smirk can make you become famous. But seriously, it's important for a computer to be able to tell the difference between the two expressions.
deoarece aceste unități pot fi rapide, subtile, și se combină în multe moduri. Spre exemplu, zâmbetul și strâmbătura. Seamănă cumva, dar reprezintă lucruri foarte diferite. (Râsete) Zâmbetul e pozitiv, strâmbătura e adesea negativă. Uneori strâmbătura te poate face celebru. Dar e important pentru un calculator să poată face diferența între cele două. Cum facem asta?
So how do we do that? We give our algorithms tens of thousands of examples of people we know to be smiling, from different ethnicities, ages, genders, and we do the same for smirks. And then, using deep learning, the algorithm looks for all these textures and wrinkles and shape changes on our face, and basically learns that all smiles have common characteristics, all smirks have subtly different characteristics. And the next time it sees a new face, it essentially learns that this face has the same characteristics of a smile, and it says, "Aha, I recognize this. This is a smile expression."
Oferim algoritmilor noștri zeci de mii de exemple de oameni despre care știm că zâmbesc, din diferite etnii, vârste, sexe, și la fel pentru strâmbături. Apoi, folosind învățarea profundă, algoritmul caută aceste texturi și riduri și schimbările de formă de pe fața noastră, învățând astfel că toate zâmbetele au caracteristici comune și că strâmbăturile au caracteristici ușor diferite. Iar data următoare când vede o față învață că această față are aceleași caracteristici ale unui zâmbet și spune: „Aha, recunosc asta, e expresia unui zâmbet.”
So the best way to demonstrate how this technology works is to try a live demo, so I need a volunteer, preferably somebody with a face. (Laughter) Cloe's going to be our volunteer today.
Cel mai bun mod de a ilustra tehnologia e să încercăm o demonstrație în direct. Am nevoie de un voluntar, preferabil cineva cu o față. (Râsete) Cloe va fi voluntarul nostru azi.
So over the past five years, we've moved from being a research project at MIT to a company, where my team has worked really hard to make this technology work, as we like to say, in the wild. And we've also shrunk it so that the core emotion engine works on any mobile device with a camera, like this iPad. So let's give this a try.
În ultimii cinci ani, dintr-un proiect de cercetare la MIT am devenit o firmă, unde echipa mea s-a străduit să facă tehnologia să meargă, cum spunem noi, în „sălbăticie”. În plus am comprimat-o încât nucleul ei să meargă pe orice dispozitiv cu o cameră, ca acest iPad. Hai să încercăm.
As you can see, the algorithm has essentially found Cloe's face, so it's this white bounding box, and it's tracking the main feature points on her face, so her eyebrows, her eyes, her mouth and her nose. The question is, can it recognize her expression? So we're going to test the machine. So first of all, give me your poker face. Yep, awesome. (Laughter) And then as she smiles, this is a genuine smile, it's great. So you can see the green bar go up as she smiles. Now that was a big smile. Can you try a subtle smile to see if the computer can recognize? It does recognize subtle smiles as well. We've worked really hard to make that happen. And then eyebrow raised, indicator of surprise. Brow furrow, which is an indicator of confusion. Frown. Yes, perfect. So these are all the different action units. There's many more of them. This is just a slimmed-down demo. But we call each reading an emotion data point, and then they can fire together to portray different emotions. So on the right side of the demo -- look like you're happy. So that's joy. Joy fires up. And then give me a disgust face. Try to remember what it was like when Zayn left One Direction. (Laughter) Yeah, wrinkle your nose. Awesome. And the valence is actually quite negative, so you must have been a big fan. So valence is how positive or negative an experience is, and engagement is how expressive she is as well. So imagine if Cloe had access to this real-time emotion stream, and she could share it with anybody she wanted to. Thank you. (Applause)
După cum puteți vedea, algoritmul a găsit fața lui Cloe, acest dreptunghi alb, și urmărește punctele reprezentative ale feței: sprâncenele, ochii, gura și nasul. Întrebarea este: îi poate recunoaște expresia? Hai să testăm mașina. Mai întâi arată-mi o față neutră. Da, super. (Râsete) Pe măsură ce zâmbește – un zâmbet autentic, super – vedeți cum crește bara verde. A fost un zâmbet mare, poți încerca unul subtil să vedem dacă îl recunoaște? Recunoaște și zâmbete subtile, ne-am străduit mult să iasă asta. Și acum sprâncenele ridicate, indicatorul surprizei. Acum riduri pe frunte, indicatorul confuziei. Încruntă-te. Da, perfect. Ați văzut diferite unități de acțiune, mai sunt multe, acesta e doar un demo redus. Fiecare citire o numim „valoare măsurată a emoției”; ele pot acționa împreună, creând diferite emoții. Pe dreapta... Mimează fericirea. Asta e bucuria, se aprinde. Acum arată-mi o față dezgustată. Gândește-te cum a fost când a plecat Zayn de la One Direction. (Râsete) Da, încrețește-ți nasul. Super. Valența e destul de negativă, deci probabil i-ai fost mare fan. Valența arată cât de pozitivă sau negativă e o experiență, iar angajamentul arată cât e de expresivă. Imaginați-vă că Cloe ar avea acces în timp real la fluxul de emoții și că ar putea trimite emoții oricui. Mulțumesc. (Aplauze)
So, so far, we have amassed 12 billion of these emotion data points. It's the largest emotion database in the world. We've collected it from 2.9 million face videos, people who have agreed to share their emotions with us, and from 75 countries around the world. It's growing every day. It blows my mind away that we can now quantify something as personal as our emotions, and we can do it at this scale.
Până acum am strâns 12 miliarde de valori măsurate ale emoției; e cea mai mare bază de date de emoții din lume. Am colectat-o din 2,9 milioane de videoclipuri cu fețe, oameni care au fost de acord să ne transmită emoțiile, din 75 de țări din toată lumea. Și crește în fiecare zi. Sunt uimită că am reușit să cuantificăm ceva atât de personal cum sunt emoțiile, la o scară atât de mare.
So what have we learned to date? Gender. Our data confirms something that you might suspect. Women are more expressive than men. Not only do they smile more, their smiles last longer, and we can now really quantify what it is that men and women respond to differently. Let's do culture: So in the United States, women are 40 percent more expressive than men, but curiously, we don't see any difference in the U.K. between men and women. (Laughter) Age: People who are 50 years and older are 25 percent more emotive than younger people. Women in their 20s smile a lot more than men the same age, perhaps a necessity for dating. But perhaps what surprised us the most about this data is that we happen to be expressive all the time, even when we are sitting in front of our devices alone, and it's not just when we're watching cat videos on Facebook. We are expressive when we're emailing, texting, shopping online, or even doing our taxes.
Ce am învățat până acum? Sexul. Datele noastre confirmă ceva ce ați putea bănui: femeile sunt mai expresive decât bărbații: zâmbetele lor sunt mai intense și durează mai mult, iar acum putem cuantifica la ce anume reacționează diferit bărbații și femeile. Să vorbim puțin de cultură: în SUA femeile sunt cu 40% mai expresive decât bărbații, dar, surprinzător, diferența asta nu există în Regatul Unit. (Râsete) Vârstă: oamenii peste 50 de ani sunt cu 25% mai emotivi decât cei mai tineri. La 20–30 de ani femeile zâmbesc mult mai mult decât bărbații, poate din nevoia de a-și găsi pe cineva. Dar ce ne-a surprins cel mai mult în aceste date e faptul că suntem expresivi mereu, chiar și când stăm singuri în fața dispozitivelor și nu doar când ne uităm la filmulețe cu pisici pe Facebook. Suntem expresivi când scriem mesaje, când cumpărăm online, chiar și când ne plătim impozitele.
Where is this data used today? In understanding how we engage with media, so understanding virality and voting behavior; and also empowering or emotion-enabling technology, and I want to share some examples that are especially close to my heart. Emotion-enabled wearable glasses can help individuals who are visually impaired read the faces of others, and it can help individuals on the autism spectrum interpret emotion, something that they really struggle with. In education, imagine if your learning apps sense that you're confused and slow down, or that you're bored, so it's sped up, just like a great teacher would in a classroom. What if your wristwatch tracked your mood, or your car sensed that you're tired, or perhaps your fridge knows that you're stressed, so it auto-locks to prevent you from binge eating. (Laughter) I would like that, yeah. What if, when I was in Cambridge, I had access to my real-time emotion stream, and I could share that with my family back home in a very natural way, just like I would've if we were all in the same room together?
La ce sunt folosite azi aceste date? La a înțelege cum interacționăm cu media, cu conținutul viral și comportamentul votanților, dar și la a dezvolta planul emotiv al tehnologiei. Și aș vrea să vă arăt câteva exemple la care țin foarte mult. Ochelarii cu funcții emotive pot ajuta indivizii care au probleme cu vederea să citească fețele celorlalți și-i poate ajuta pe autiștii de diverse grade să interpreteze emoția, lucru care pentru ei e complicat. În educație, imaginați-vă că aplicațiile de învățare vă percep confuzia, și atunci încetinesc, sau plictiseala, și atunci grăbesc pasul, cum ar face un profesor bun în clasă. Ce ar fi dacă ceasul v-ar simți starea sau dacă mașina ar simți că sunteți obosiți, sau poate frigiderul simte că sunteți stresat și se încuie ca să nu mâncați frenetic? (Râsete) Mi-ar plăcea asta, da! Cum ar fi fost dacă la Cambridge aș fi avut acces la acest sistem și aș fi putut să le transmit rudelor emoțiile, într-un mod natural, ca și când aș fi fost în aceeași cameră cu ei?
I think five years down the line, all our devices are going to have an emotion chip, and we won't remember what it was like when we couldn't just frown at our device and our device would say, "Hmm, you didn't like that, did you?" Our biggest challenge is that there are so many applications of this technology, my team and I realize that we can't build them all ourselves, so we've made this technology available so that other developers can get building and get creative. We recognize that there are potential risks and potential for abuse, but personally, having spent many years doing this, I believe that the benefits to humanity from having emotionally intelligent technology far outweigh the potential for misuse. And I invite you all to be part of the conversation. The more people who know about this technology, the more we can all have a voice in how it's being used. So as more and more of our lives become digital, we are fighting a losing battle trying to curb our usage of devices in order to reclaim our emotions. So what I'm trying to do instead is to bring emotions into our technology and make our technologies more responsive. So I want those devices that have separated us to bring us back together. And by humanizing technology, we have this golden opportunity to reimagine how we connect with machines, and therefore, how we, as human beings, connect with one another.
Cred că în viitorii cinci ani toate dispozitivele vor avea un cip al emoțiilor și nici nu ne vom aduce aminte cum era când nu te puteai încrunta la dispozitiv ca să-și dea seama dintr-o privire: „Hmm, nu ți-a plăcut, nu?” Cea mai mare dificultate e că tehnologia are așa multe aplicații încât eu și echipa mea înțelegem că nu putem face noi totul, așa că am făcut tehnologia disponibilă, pentru ca dezvoltatorii să înceapă să construiască și să creeze. Ne dăm seama că există riscuri și potențial pentru abuzuri, dar personal, după ce am petrecut mulți ani făcând asta, cred că beneficiile pe care le poate avea omenirea din tehnologiile cu inteligență emoțională depășesc cu mult riscurile de abuz. Așa că vă invit să participați. Cu cât știe mai multă lume de această tehnologie, cu atât avem un cuvânt mai greu în cum e ea folosită. Pe măsură ce viața noastră devine digitală ne chinuim inutil să ne folosim mai puțin dispozitivele pentru a ne revendica emoțiile. Ceea ce încerc eu e să aduc emoțiile înapoi în tehnologie, să ameliorez reacțiile tehnologiilor. Visez ca aceste dispozitive care ne-au despărțit să ne reunească. Umanizând tehnologia avem imensa șansă de a reimagina modul în care ne conectăm cu mașinile, și prin asta și modul în care noi, ca ființe umane, ne conectăm între noi.
Thank you.
Mulțumesc.
(Applause)
(Aplauze)