Everyone is both a learner and a teacher. This is me being inspired by my first tutor, my mom, and this is me teaching Introduction to Artificial Intelligence to 200 students at Stanford University.
Mēs visi gan mācāmies, gan mācām citus. Tas esmu es, iedvesmojoties no mana pirmā pasniedzēja, manas mātes, un te esmu es, pasniedzot ievadu mākslīgajā intelektā 200 studentiem Stenfordas universitātē.
Now the students and I enjoyed the class, but it occurred to me that while the subject matter of the class is advanced and modern, the teaching technology isn't. In fact, I use basically the same technology as this 14th-century classroom. Note the textbook, the sage on the stage, and the sleeping guy in the back. (Laughter) Just like today.
Mēs ar studentiem izbaudījām šo nodarbību, bet man ienāca prātā, ka, lai arī šīs nodarbības tēma ir progresīva un mūsdienīga, mācībās izmantotā tehnoloģija tāda nav. Es būtībā izmantoju tās pašas tehnoloģijas, kā šajā 14. gadsimta klasē. Pievērsiet uzmanību, mācību grāmata, zinošais vīrs uz skatuves un guļošais puisis aizmugurē. (Smiekli) Tāpat kā šodien.
So my co-teacher, Sebastian Thrun, and I thought, there must be a better way. We challenged ourselves to create an online class that would be equal or better in quality to our Stanford class, but to bring it to anyone in the world for free.
Tā nu mēs ar līdzskolotāju Sebastiānu Trūnu domājam, ka jābūt labākam veidam. Mēs izaicinājām paši sevi izveidot tiešsaistes klasi, kas kvalitātes ziņā būtu līdzvērtīga vai pat labāka par mūsu Stenfordas klasi, taču zināšanas sniegtu jebkuram visā pasaulē bez maksas.
We announced the class on July 29th, and within two weeks, 50,000 people had signed up for it. And that grew to 160,000 students from 209 countries. We were thrilled to have that kind of audience, and just a bit terrified that we hadn't finished preparing the class yet. (Laughter)
Mēs paziņojām par šo klasi 29. jūlijā, un divu nedēļu laikā jau bija pieteikušies 50 000 cilvēku. Šis skaitlis pieauga līdz 160 000 studentiem no 209 valstīm. Mēs bijām saviļņoti par šādu publiku, un nedaudz nobijušies par to, ka mēs vēl nebijām beiguši gatavošanos klasei. (Smiekli)
So we got to work. We studied what others had done, what we could copy and what we could change. Benjamin Bloom had showed that one-on-one tutoring works best, so that's what we tried to emulate, like with me and my mom, even though we knew it would be one-on-thousands. Here, an overhead video camera is recording me as I'm talking and drawing on a piece of paper.
Tā nu mēs ķērāmies pie darba. Mēs pētījām, ko bija darījuši citi un kas no tā būtu izmantojams, un kas mums būtu jāmaina. Bendžamins Blūms bija parādījis, ka viens pret vienu mācīšana ir visefektīvākā, tādēļ mēs centāmies to īstenot, līdzīgi kā es ar savu māti, pat ja mēs zinājām, ka tas būs viens pret tūkstošiem. Lūk, video kamera filmē mani no augšas, ierakstot, kā es runāju un zīmēju uz papīra lapas.
A student said, "This class felt like sitting in a bar with a really smart friend who's explaining something you haven't grasped, but are about to." And that's exactly what we were aiming for.
Students sacīja: „Šajā klasē ir sajūta, kā sēžot bārā kopā ar tiešām gudru draugu, kurš izskaidro kaut ko, ko neesi sapratis, bet tūlīt sapratīsi.” Tas ir tieši tas, pēc kā mēs tiecāmies.
Now, from Khan Academy, we saw that short 10-minute videos worked much better than trying to record an hour-long lecture and put it on the small-format screen. We decided to go even shorter and more interactive. Our typical video is two minutes, sometimes shorter, never more than six, and then we pause for a quiz question, to make it feel like one-on-one tutoring. Here, I'm explaining how a computer uses the grammar of English to parse sentences, and here, there's a pause and the student has to reflect, understand what's going on and check the right boxes before they can continue.
No „Khan Academy” darba mēs ievērojām, ka īsi, 10 minūtes gari video strādā daudz labāk kā centieni ierakstīt stundu garu lekciju un to ievietot maza izmēra ekrānā. Mēs izlēmām padarīt to vēl īsāku un vēl interaktīvāku. Mūsu parastā lekcija ir divas minūtes gara, dažreiz īsāka, bet nekad ilgāka par sešām minūtēm, un tad mēs taisam pārtraukumus pārbaudes jautājumiem, lai radītu viens pret vienu mācību sajūtu. Šeit, es skaidroju, kā dators izmanto angļu valodas gramatiku teikumu analizēšanai, un te ir pārtraukums un studentam ir jāparāda, jāsaprot, kas notiek, un jāatzīmē pareizās ailītes pirms viņiem ir atļauts turpināt.
Students learn best when they're actively practicing. We wanted to engage them, to have them grapple with ambiguity and guide them to synthesize the key ideas themselves. We mostly avoid questions like, "Here's a formula, now tell me the value of Y when X is equal to two." We preferred open-ended questions.
Studenti mācās vislabāk, aktīvi vingrinoties. Mēs vēlējāmies viņus iesaistīt, mudināt tvert neskaidro un palīdzēt pašiem nonākt pie galvenajām idejām. Mēs lielākoties izvairījāmies no šādiem jautājumiem „Lūk, formula, tagad izskaidro man Y vērtību, ja X ir vienāds ar divi.” Mēs devām priekšroku atvērtā tipa jautājumiem.
One student wrote, "Now I'm seeing Bayes networks and examples of game theory everywhere I look." And I like that kind of response. That's just what we were going for. We didn't want students to memorize the formulas; we wanted to change the way they looked at the world. And we succeeded. Or, I should say, the students succeeded.
Kāds students rakstīja: „Nu es redzu „Bayes” tīklus un piemērus spēļu teorijai visur, kur skatos.” Man patīk šāda veida atbilde. Tas ir tieši tas, ko vēlējāmies panākt. Mēs nevēlējāmies, lai studenti mācās no galvas formulas, mēs vēlējāmies mainīt to, kā viņi raugās uz pasauli. Mums izdevās. Vai varbūt vajadzētu teikt, izdevās studentiem.
And it's a little bit ironic that we set about to disrupt traditional education, and in doing so, we ended up making our online class much more like a traditional college class than other online classes. Most online classes, the videos are always available. You can watch them any time you want. But if you can do it any time, that means you can do it tomorrow, and if you can do it tomorrow, well, you may not ever get around to it. (Laughter)
Tas ir nedaudz ironiski, ka mēs gatavojāmies mainīt tradicionālo izglītību, un to darot, esam nonākuši pie tādas tiešsaistes klases, kas ir daudz līdzīgāka tradicionālajām koledžas klasēm, nekā citas tiešsaistes klases. Lielākajā daļā tiešsaistes klašu, video ir pieejami vienmēr. Jūs varat tos skatīties jebkurā laikā, kad vēlaties. Bet, ja varam to darīt jebkurā laikā, tas nozīmē, ka varat to darīt arī rīt. Un, ja varat to darīt rīt, tad varat to nekad arī neizdarīt. (Smiekli)
So we brought back the innovation of having due dates. (Laughter) You could watch the videos any time you wanted during the week, but at the end of the week, you had to get the homework done. This motivated the students to keep going, and it also meant that everybody was working on the same thing at the same time, so if you went into a discussion forum, you could get an answer from a peer within minutes. Now, I'll show you some of the forums, most of which were self-organized by the students themselves.
Tāpēc atgriezām tādu jaunievedumu kā termiņus. (Smiekli) Jūs varat skatīties video jebkurā laikā nedēļas ietvaros, taču nedēļas beigās jūsu mājasdarbam bija jābūt izpildītam. Tas motivēja studentos neapstāties, un arī nozīmēja to, ka visi strādāja pie vienas un tās pašas lietas vienlaicīgi. Tādējādi, dodoties uz diskusiju forumu, jums varat dažās minūtēs saņemt atbildi no saviem biedriem. Nu es jums parādīšu dažus forumus, lielākā daļa no tiem ir pašu studentu organizēti.
From Daphne Koller and Andrew Ng, we learned the concept of "flipping" the classroom. Students watched the videos on their own, and then they come together to discuss them. From Eric Mazur, I learned about peer instruction, that peers can be the best teachers, because they're the ones that remember what it's like to not understand. Sebastian and I have forgotten some of that. Of course, we couldn't have a classroom discussion with tens of thousands of students, so we encouraged and nurtured these online forums.
No Dafnes Koleras un Endrjū Inga mēs esam iemācījušies ideju par „lēkājošo” klasi. Studenti skatās video katrs pats par sevi, un tad sanāk kopā un diskutē par tiem. No Erika Mazura es iemācījos par biedru mācīšanu, to, ka klasesbiedri var būt labākie skolotāji, jo viņi ir tie, kas vēl atcerās, kā tas ir - nesaprast. Sebastiāns un es esam kaut ko no tā aizmirsuši. Protams, mēs nevarējām izveidot klasi, kurā diskutē desmitiem tūkstošu studentu, tāpēc mēs iedrošinājām un uzturējām šādus tiešsaistes forumus.
And finally, from Teach For America, I learned that a class is not primarily about information. More important is motivation and determination. It was crucial that the students see that we're working hard for them and they're all supporting each other.
Visbeidzot, no „Māci Amerikai” es iemācījos, ka klasē galvenais nav informācija. Svarīgāka ir motivācija un apņēmība. Ir ļoti svarīgi, lai studenti redzētu, ka mēs viņu dēļ smagi strādājam un viņi visi viens otru atbalsta.
Now, the class ran 10 weeks, and in the end, about half of the 160,000 students watched at least one video each week, and over 20,000 finished all the homework, putting in 50 to 100 hours. They got this statement of accomplishment.
Klase ilga 10 nedēļas, beigās apmēram puse no 160,000 skolēniem nedēļā noskatījās vismaz vienu video un vairāk nekā 20,000 izpildīja katru mājasdarbu, to pildīšanā ieguldot no 50 līdz 100 stundām. Viņi saņēma šo sasnieguma apliecinājumu.
So what have we learned? Well, we tried some old ideas and some new and put them together, but there are more ideas to try. Sebastian's teaching another class now. I'll do one in the fall. Stanford Coursera, Udacity, MITx and others have more classes coming. It's a really exciting time.
Ko mēs esam iemācījušies? Mēs izmēģinājām dažas vecas un dažas jaunas idejas, un salikām tās kopā, taču ir vēl idejas, ko izmēģināt. Sebastians pašlaik māca vēl vienu klasi. Es vadīšu vienu klasi rudenī. Arī Stanford Coursera, Udacity, MITx un citur tiek rīkotas līdzīgas klases, Tas ir patiesi aizraujošs laiks.
But to me, the most exciting part of it is the data that we're gathering. We're gathering thousands of interactions per student per class, billions of interactions altogether, and now we can start analyzing that, and when we learn from that, do experimentations, that's when the real revolution will come. And you'll be able to see the results from a new generation of amazing students. (Applause)
Taču man visaizraujošākā daļa tajā visā ir mūsu ievāktie dati. Mēs esam ievākuši tūkstošiem mijiedarbību no katra studenta katrā klasē, pavisam miljardiem mijiedarbību, un nu mēs varam sākt tās analizēt un no tā mācīties, eksperimentēt, tad arī sāksies īstā revolūcija. Un jūs redzēsiet rezultātu jaunā apbrīnojamu studentu paaudzē. (Aplausi)