Today, I'm going to talk about AI and us. AI researchers have always said that we humans do not need to worry, because only menial jobs will be taken over by machines. Is that really true? They have also said that AI will create new jobs, so those who lose their jobs will find a new one. Of course. But the real question is: How many of those who may lose their jobs to AI will be able to land a new one, especially when AI is smart enough to learn better than most of us?
Hoje falarei sobre nós e a inteligência artificial. Os pesquisadores de IA sempre disseram que nós, humanos, não precisamos nos preocupar, porque apenas os trabalhos domésticos serão assumidos pelas máquinas. Será mesmo verdade? Eles também disseram que a IA criará novos empregos, então aqueles que perderem seus empregos encontrarão um novo. Claro. Mas a verdadeira questão é: quantos daqueles que podem perder seus empregos para a IA serão capazes de conquistar um novo, especialmente quando a IA é inteligente o bastante para aprender melhor do que a maioria de nós?
Let me ask you a question: How many of you think that AI will pass the entrance examination of a top university by 2020? Oh, so many. OK. So some of you may say, "Of course, yes!" Now singularity is the issue. And some others may say, "Maybe, because AI already won against a top Go player." And others may say, "No, never. Uh-uh." That means we do not know the answer yet, right? So that was the reason why I started Todai Robot Project, making an AI which passes the entrance examination of the University of Tokyo, the top university in Japan.
Deixe-me fazer uma pergunta: Quantos de vocês acham que a IA passará no vestibular de uma universidade de primeira linha até 2020? Tanta gente. Está bem. Alguns de vocês podem dizer: "Sim, claro!" Agora a singularidade é o problema. Alguns podem dizer: "Talvez, porque a IA já ganhou do melhor jogador de Go". Outros podem dizer: "Não, nunca". Isso significa que ainda não sabemos a resposta, certo? Foi essa razão pela qual comecei o "Todai Robot Project", fazendo uma IA que passa no vestibular da Universidade de Tóquio, a melhor universidade do Japão.
This is our Todai Robot. And, of course, the brain of the robot is working in the remote server. It is now writing a 600-word essay on maritime trade in the 17th century. How does that sound?
Este é nosso "Todai Robot". Claro, o cérebro do robô está funcionando no servidor remoto. Está escrevendo agora uma redação de 600 palavras sobre o comércio marítimo do século 17. O que acham disso?
Why did I take the entrance exam as its benchmark? Because I thought we had to study the performance of AI in comparison to humans, especially on the skills and expertise which are believed to be acquired only by humans and only through education. To enter Todai, the University of Tokyo, you have to pass two different types of exams. The first one is a national standardized test in multiple-choice style. You have to take seven subjects and achieve a high score -- I would say like an 85 percent or more accuracy rate -- to be allowed to take the second stage written test prepared by Todai.
Por que adotei o vestibular como referência? Porque pensei que devíamos estudar o desempenho da IA em comparação com o homem, especialmente nas habilidades e competências que se acredita serem adquiridas apenas pelo homem e apenas por meio da educação. Para entrar em Todai, a Universidade de Tóquio, você tem que ser aprovado em dois tipos diferentes de exames. O primeiro é um teste padronizado nacional no estilo de múltipla escolha. Você deve escolher sete assuntos e alcançar uma pontuação alta, algo em torno de 84% ou mais, para poder fazer o exame escrito da segunda fase, preparado por Todai.
So let me first explain how modern AI works, taking the "Jeopardy!" challenge as an example. Here is a typical "Jeopardy!" question: "Mozart's last symphony shares its name with this planet." Interestingly, a "Jeopardy!" question always asks, always ends with "this" something: "this" planet, "this" country, "this" rock musician, and so on. In other words, "Jeopardy!" doesn't ask many different types of questions, but a single type, which we call "factoid questions."
Explicarei primeiro como funciona a IA moderna, considerando o programa de TV "Jeopardy!" como exemplo. Esta é uma típica questão do programa: "A última sinfonia de Mozart compartilha seu nome com este planeta". Curiosamente, uma questão do "Jeopardy!" sempre pede, sempre termina com "este" alguma coisa: "este" planeta, "este" país, "este" roqueiro, e assim por diante. Em outras palavras, o programa não faz muitos tipos diferentes de perguntas, mas um único tipo, que chamamos de "questões triviais".
By the way, do you know the answer? If you do not know the answer and if you want to know the answer, what would you do? You Google, right? Of course. Why not? But you have to pick appropriate keywords like "Mozart," "last" and "symphony" to search. The machine basically does the same. Then this Wikipedia page will be ranked top. Then the machine reads the page. No, uh-uh.
A propósito, vocês sabem a resposta? Se não souberem a resposta e quiserem saber, o que irão fazer? Procurar no Google, certo? Claro! Por que não? Mas vocês devem escolher as palavras-chave apropriadas como "Mozart", "última" e "sinfonia" para pesquisar. A máquina faz basicamente a mesma coisa. Esta página da Wikipedia irá aparecer no topo das pesquisas. Então a máquina lê a página. Não, negativo.
Unfortunately, none of the modern AIs, including Watson, Siri and Todai Robot, is able to read. But they are very good at searching and optimizing. It will recognize that the keywords "Mozart," "last" and "symphony" are appearing heavily around here. So if it can find a word which is a planet and which is co-occurring with these keywords, that must be the answer. This is how Watson finds the answer "Jupiter," in this case.
Infelizmente, nenhuma das IAs modernas, incluindo Watson, Siri e Todai Robot, são capazes de ler. Mas elas são muito boas na busca e otimização. Irão reconhecer que as palavras "Mozart", "última" e "sinfonia" estão aparecendo muito aqui. Então, se puderem encontrar uma palavra que é um planeta e que aparece junto com essas palavras, essa deve ser a resposta. É assim que Watson encontra a resposta "Júpiter" neste caso.
Our Todai Robot works similarly, but a bit smarter in answering history yes-no questions, like, "'Charlemagne repelled the Magyars.' Is this sentence true or false?" Our robot starts producing a factoid question, like: "Charlemagne repelled [this person type]" by itself. Then, "Avars" but not "Magyars" is ranked top. This sentence is likely to be false. Our robot does not read, does not understand, but it is statistically correct in many cases.
Nosso Todai Robot funciona da mesma forma, mas um pouco mais inteligente ao responder perguntas "sim ou não" de história, como: "'Carlos Magno confrontou os húngaros'. Esta frase é verdadeira ou falsa?" Nosso robô começa a produzir uma questão trivial, como: "Carlos Magno confrontou [este tipo de pessoa]". Então, aparece "ávaros", e não "húngaros", no topo da lista. Esta frase provavelmente é falsa. Nosso robô não lê, não compreende, mas é estatisticamente correto em muitos casos.
For the second stage written test, it is required to write a 600-word essay like this one:
Para o teste escrito da segunda fase, é necessário escrever uma redação de 600 palavras como esta.
[Discuss the rise and fall of the maritime trade in East and Southeast Asia in the 17th century ...]
Como mostrei anteriormente,
and as I have shown earlier, our robot took the sentences from the textbooks and Wikipedia, combined them together, and optimized it to produce an essay without understanding a thing.
nosso robô pegou as frases dos livros didáticos e da Wikipedia, combinou-as, e fez uma otimização para produzir uma redação sem entender uma palavra.
(Laughter)
(Risos)
But surprisingly, it wrote a better essay than most of the students.
Mas, surpreendentemente, escreveu uma redação melhor que a maioria dos alunos.
(Laughter)
(Risos)
How about mathematics? A fully automatic math-solving machine has been a dream since the birth of the word "artificial intelligence," but it has stayed at the level of arithmetic for a long, long time. Last year, we finally succeeded in developing a system which solved pre-university-level problems from end to end, like this one. This is the original problem written in Japanese, and we had to teach it 2,000 mathematical axioms and 8,000 Japanese words to make it accept the problems written in natural language. And it is now translating the original problems into machine-readable formulas. Weird, but it is now ready to solve it, I think. Go and solve it. Yes! It is now executing symbolic computation. Even more weird, but probably this is the most fun part for the machine.
E a matemática? Uma máquina totalmente automática para resolver matemática tem sido um sonho desde o nascimento do conceito de "inteligência artificial", mas tem permanecido no nível da aritmética há um longo tempo. No ano passado, conseguimos finalmente desenvolver um sistema que resolvia problemas de nível pré-universitário de ponta a ponta, como este. Este é o problema original, escrito em japonês, e tivemos que lhe ensinar 2 mil axiomas matemáticos e 8 mil palavras em japonês para ele aceitar os problemas escritos em linguagem natural. E agora ele está traduzindo os problemas originais em fórmulas que podem ser lidas por máquinas. Estranho, mas agora ele está pronto para resolvê-lo, creio eu. Vá e resolva-o. Sim, ele está executando agora a computação simbólica. Ainda mais estranho, mas, provavelmente, esta é a parte mais divertida para a máquina.
(Laughter)
(Risos)
Now it outputs a perfect answer, though its proof is impossible to read, even for mathematicians. Anyway, last year our robot was among the top one percent in the second stage written exam in mathematics.
Agora ele produz uma resposta perfeita, embora a prova dele seja impossível de ler, mesmo para matemáticos. De qualquer forma, no ano passado, nosso robô ficou entre 1% dos melhores da segunda fase do exame escrito de matemática.
(Applause)
(Aplausos)
Thank you.
Obrigada.
So, did it enter Todai? No, not as I expected. Why? Because it doesn't understand any meaning. Let me show you a typical error it made in the English test.
Todai passou? Não, não como eu esperava. Por quê? Porque ele não compreende nenhum significado. Mostrarei a vocês um erro típico que ele cometeu no teste de inglês.
[Nate: We're almost at the bookstore. Just a few more minutes. Sunil: Wait. ______ . Nate: Thank you! That always happens ...]
[Nate: Estamos quase na livraria. Apenas mais alguns minutos. Sunil: Espere. ______. Nate: Obrigado! Isso sempre acontece...]
Two people are talking. For us, who can understand the situation --
Para nós, que podemos entender a situação, [1. Caminhamos por um longo tempo. 2. Estamos quase lá.
[1. "We walked for a long time." 2. "We're almost there." 3. "Your shoes look expensive." 4. "Your shoelace is untied."]
3. Seus sapatos parecem caros. 4. Seu cadarço está desamarrado.] é óbvio que o número quatro é a resposta correta, certo?
it is obvious number four is the correct answer, right? But Todai Robot chose number two, even after learning 15 billion English sentences using deep learning technologies. OK, so now you might understand what I said: modern AIs do not read, do not understand. They only disguise as if they do.
Mas Todai Robot escolheu o número dois, mesmo depois de aprender 15 bilhões de frases em inglês usando tecnologias de aprendizado profundo. Agora vocês podem entender o que eu disse. As IAs modernas não leem, não compreendem. Apenas agem como se compreendessem.
This is the distribution graph of half a million students who took the same exam as Todai Robot. Now our Todai Robot is among the top 20 percent, and it was capable to pass more than 60 percent of the universities in Japan -- but not Todai. But see how it is beyond the volume zone of to-be white-collar workers.
Este é o gráfico de distribuição de meio milhão de alunos que fizeram o mesmo exame que Todai Robot. Agora nosso Todai Robot está entre os 20% dos melhores, e foi capaz de passar em mais de 60% das universidades do Japão, mas não em Todai. Mas vejam como ele está além da zona de volume dos futuros trabalhadores de escritório.
You might think I was delighted. After all, my robot was surpassing students everywhere. Instead, I was alarmed. How on earth could this unintelligent machine outperform students -- our children? Right? I decided to investigate what was going on in the human world. I took hundreds of sentences from high school textbooks and made easy multiple-choice quizzes, and asked thousands of high school students to answer.
Vocês podem pensar que fiquei muito satisfeita. Afinal, meu robô estava superando alunos de todos os lugares. Em vez disso, fiquei assustada. Como esta máquina sem inteligência poderia superar os alunos, nossas crianças? Certo? Decidi investigar o que estava acontecendo no mundo humano. Peguei centenas de frases de livros didáticos do ensino médio e elaborei perguntas fáceis de múltipla escolha, e pedi a milhares de alunos do ensino médio para responderem.
Here is an example:
Este é um exemplo:
[Buddhism spread to ... , Christianity to ... and Oceania, and Islam to ...]
[O budismo espalhou-se para..., o cristianismo para... e Oceania,... ] Claro, os problemas originais estão escritos em japonês,
Of course, the original problems are written in Japanese, their mother tongue.
a língua materna deles. [ _____ espalhou-se para a Oceania.
[ ______ has spread to Oceania. 1. Hinduism 2. Christianity 3. Islam 4. Buddhism ]
1. Hinduísmo 2. Cristianismo 3. Islamismo 4. Budismo] Obviamente, a resposta é cristianismo, não é?
Obviously, Christianity is the answer, isn't it? It's written! And Todai Robot chose the correct answer, too. But one-third of junior high school students failed to answer this question. Do you think it is only the case in Japan? I do not think so, because Japan is always ranked among the top in OECD PISA tests, measuring 15-year-old students' performance in mathematics, science and reading every three years.
Está escrito! Todai Robot também escolhe a resposta correta. Mas um terço dos alunos do ensino médio não conseguiram responder esta pergunta. Vocês acham que acontece apenas no Japão? Penso que não, porque o Japão está sempre classificado entre os melhores nos testes OECD PISA, que mede o desempenho de alunos de 15 anos em matemática, ciência e leitura a cada três anos.
We have been believing that everybody can learn and learn well, as long as we provide good learning materials free on the web so that they can access through the internet. But such wonderful materials may benefit only those who can read well, and the percentage of those who can read well may be much less than we expected. How we humans will coexist with AI is something we have to think about carefully, based on solid evidence. At the same time, we have to think in a hurry because time is running out.
Acreditamos que todos conseguem aprender e aprender bem, desde que proporcionemos bons materiais de aprendizagem gratuitos na rede para que possam acessar pela internet. Mas esses materiais extraordinários podem beneficiar apenas quem consegue ler bem, e o percentual daqueles que podem ler bem pode ser muito menor do que esperávamos. Como nós, seres humanos, iremos existir em conjunto com a IA é algo que teremos que pensar cuidadosamente, com base em evidências sólidas. Ao mesmo tempo, devemos nos apressar em pensar porque o tempo está se esgotando.
Thank you.
Obrigada.
(Applause)
(Aplausos)
Chris Anderson: Noriko, thank you.
Chris Anderson: Noriko, obrigado.
Noriko Arai: Thank you.
Noriko Arai: Obrigada.
CA: In your talk, you so beautifully give us a sense of how AIs think, what they can do amazingly and what they can't do. But -- do I read you right, that you think we really need quite an urgent revolution in education to help kids do the things that humans can do better than AIs?
CA: Em sua palestra, de forma magnífica, você nos dá uma percepção de como pensam as IAs, o que podem fazer incrivelmente e o que não podem. Mas, compreendi você direito, que você pensa que realmente precisamos de uma revolução urgente na educação para ajudar as crianças a fazer as coisas que o homem pode fazer melhor que as IAs?
NA: Yes, yes, yes. Because we humans can understand the meaning. That is something which is very, very lacking in AI. But most of the students just pack the knowledge without understanding the meaning of the knowledge, so that is not knowledge, that is just memorizing, and AI can do the same thing. So we have to think about a new type of education.
NA: Sim, sim. Porque nós, seres humanos, podemos compreender o significado. Isso é algo que falta bastante na IA. Mas a maioria dos alunos apenas embala o conhecimento sem compreender o significado do conhecimento. Isso não é conhecimento, é apenas memorização, e a IA pode fazer o mesmo. Temos então que pensar em um novo tipo de educação.
CA: A shift from knowledge, rote knowledge, to meaning.
CA: Uma mudança do conhecimento, da memorização para o significado.
NA: Mm-hmm.
NA: Sim.
CA: Well, there's a challenge for the educators. Thank you so much.
CA: Há um desafio para os educadores. Muito obrigado.
NA: Thank you very much. Thank you.
NA: Muito obrigada.
(Applause)
(Aplausos)