When we think about data, we usually think about averages. Average height, average salary, average number of hours spent on video calls. It’s tempting to focus on these neat little summaries of our world.
Saat memikirkan data, yang biasa terlintas adalah rata-rata. Tinggi rata-rata, gaji rata-rata, waktu rata-rata panggilan video. Betapa mudahnya kita berfokus pada kesimpulan ringkas tersebut. Namun, dunia ini jauh lebih pelik dari apa yang “rata-rata” bisa tunjukkan.
But the world is a lot messier than these averages can make it out to be. So instead, I look for the outliers. They can offer a better reflection of this chaos we call life. And they can offer a different perspective on the things that we think we understand.
Sebaliknya, aku mencari beberapa variabel asing, yang memberi cerminan lebih jelas atas kepelikan yang kita sebut hidup ini. Nilai itu dapat memberi perspektif berbeda pada hal-hal yang kita kira sudah pahami. [Apakah Aku Normal? Bersama Mona Chalabi]
[Am I Normal? with Mona Chalabi]
Ambillah contoh data tentang kaitan remaja dengan rokok.
Take, for instance, the stats around teens and cigarettes. According to the CDC, between 1997 and 2019, the percentage of American high school students who smoked plummeted from 36 to just six percent. That seems like a pretty big win, but when you break apart the data and look at the outliers, it is a totally different picture. Among American Indian and native Alaskan students, cigarette usage is much higher than that six percent average. It comes in at a sizable 21 percent. All other racial and ethnic groups were in the single digits.
Menurut CDC, antara tahun 1997 sampai 2019, persentase anak SMA di Amerika yang merokok anjlok dari 36 persen menjadi hanya 6 persen. Tampak seperti pencapaian besar, tapi saat data dibedah untuk melihat variabel asing, hasilnya berbeda. Di antara siswa Indian Amerika dan pribumi Alaska, konsumsi rokok jauh lebih tinggi dari rerata 6 persen tadi. Terlihat cukup besar, yaitu 21 persen. Ras dan etnis yang lain berjumlah satu digit. Apa yang tadinya tampak seperti pencapaian besar
So what first seemed like this great success story is actually an indicator of how much work we need to do to reach some of the most marginalized communities.
ternyata menjadi indikator akan besarnya tugas yang mesti kita lakukan untuk mencakup sebagian kelompok paling termarginalkan. Umumnya, jika data disajikan dalam diagram pencar,
In general, when we present data as a scatterplot, the average would usually look like this. And where there are outliers, the typical approach is to undervalue them, to see them as a deviation from the average or from what society thinks is normal.
rata-ratanya akan terlihat seperti ini. Begitu ada variabel asing, ia lazimnya dikesampingkan. Ia dilihat sebagai penyimpangan dari rata-rata atau dari yang masyarakat anggap normal. Kusebut saja variabel asing ini sebagai “burung tersesat”.
But I like to call these outliers “lost birds.” It's a nickname I use for something or someone who has gone astray. If you look hard enough, you'll find that these lost birds pop up everywhere.
Ini julukan yang kuberikan untuk sesuatu atau seseorang yang melenceng. Jika dilihat dengan saksama, kau akan sadar bila “burung tersesat” ini muncul di mana-mana.
Like my mom, for example. She doesn't like being on camera, so this puppet will have to do. She's a soft spoken, hijabi woman who isn't much bigger than this puppet. Because of that, it's easy for some people to underestimate her. But don't let those first impressions fool you.
Misalnya saja ibuku. Dia tak suka direkam kamera, jadi boneka inilah penggantinya. Dia wanita berhijab yang lembut tuturnya dan tak sebesar boneka ini. Karenanya, mudah bagi orang lain untuk meremehkannya. Namun, jangan tertipu oleh kesan pertamanya.
“In my generation, we used to listen and accept what they tell us. 'Do what you're told.' But when I got older, I just changed and I started to argue my point and get what I want."
“Di zamanku dulu, kami terbiasa mematuhi apa kata orang lain. ‘Lakukan apa yang diperintahkan’. Namun, begitu beranjak dewasa, aku berubah dan mulai menyampaikan pendapatku dan mendapatkan yang kumau.”
My mom's a retired doctor, an avid ugly-dress maker, a mother of two and a grandmother of none. Though she spends a fair amount of time trying to speak that into existence,
Ibuku adalah pensiunan dokter, pembuat gaun yang buruk, ibu dua anak yang tak punya cucu. Meski begitu, dia sering menjampi-jampiku,
"I think for every mother, for her daughter, she wants a grandchild."
“Ibu rasa semua orang tua ingin putrinya punya anak.”
(Laughter)
(Tawa)
"Sorry, Mona."
“Maaf, Mona.”
Moving on.
Lanjut.
My mom is also a lost bird.
Ibuku juga “burung tersesat”.
"Me?"
“Aku?”
She has, statistically speaking, gone astray.
Secara statistik, bisa dibilang dia melenceng.
"Yeah, but it was a good deviation."
“Ya, tapi penyimpangan yang baik.”
Back in the late '70s, my mom left Iraq and moved to the UK to further her medical training and practice. She's among the four percent of people born in Iraq who now live abroad. By the early 2000s, just three percent of UK doctors with her experience were non-white and practicing in her speciality. My mom is a lost bird because she is an outlier. She's one of the rare few to leave her home country and even rarer still among her medical peers.
Kembali ke akhir 70-an, Ibu pindah dari Iraq ke Britania Raya untuk melanjutkan pelatihan dan praktik medisnya. Dia termasuk 4 persen dari kelahiran Iraq yang tinggal di luar negeri. Pada awal 2000-an, hanya 3 persen dokter Britania Raya setingkat dengan Ibu yang bukan kulit putih dan menjalani spesialisasi serupa. Ibu adalah “burung tersesat” karena dia itu variabel asing. Dialah segelintir orang yang meninggalkan negaranya, bahkan paling tak biasa di antara rekan dokternya.
We all think that the people that we love are special, and there is some truth to that. But it’s worth considering the ways that we are all lost birds. Because when we focus on the average and we ignore the outliers, we lose all of the richness and insights that those stories provide.
Kita berpikir orang yang kita cintai itu spesial. Pemikiran itu ada benarnya. Pertimbangkan pula bahwa kita adalah “burung tersesat”. Sebab, saat kita fokus pada rata-rata dan mengabaikan variabel asing, kita kehilangan detail mendalam yang terdapat di kisah-kisah itu.
But when we dig into the deviations, we get to see the bigger picture. One from a bird's-eye view.
Namun, saat mengamati penyimpangan itu, kita akan melihat gambaran lebih besar dengan pandangan yang lebih luas.