No one remembers when you're right, but no one forgets when you're wrong. That's a saying we can all probably relate to. But arguably, no one deals with the backlash of getting things wrong as regularly as a weather person.
Nikt nie pamięta, kiedy masz rację, ale też nikt nie zapomni o twojej pomyłce. Chyba każdy zna to powiedzenie z doświadczenia. Jednak pewnie nikt nie mierzy się z ostrymi reakcjami na pomyłki tak często jak meteorolodzy.
[Am I Normal? with Mona Chalabi]
[Czy jestem normalna? z Moną Chalabi]
From angry Twitter posts to hate mail, people can get really annoyed when the forecast is nothing like the reality. In 1964, the director of the Taiwan provincial weather bureau was even indicted for failing to correctly forecast the path of a typhoon.
Od złośliwych twittów po obraźliwe maile ludzie potrafią się mocno zdenerwować, kiedy prognoza nijak ma się do rzeczywistości. W 1964 roku dyrektor Instytutu meteorologii prowincji Tajwanu został skazany za błędne wytyczenie ścieżki tajfunu.
So is our anger justified? I decided to find out just how accurate the weatherman really is. By comparing forecasts from 2017 to the actual temperatures that were recorded, I found that, as you'd expect, the forecast gets more accurate the closer you are to the actual date. So, for instance, when the US National Weather Service issued a forecast seven days in advance, it was off by over six degrees Fahrenheit. At one day in advance, their forecast was only off by about three degrees. But even though better modeling and better technology is expected to bring us better forecasts, we may never be able to predict the weather with 100 percent accuracy. That's because there are more than 100 tredecilion molecules in the atmosphere. That is the number one, followed by 44 zeros. So if we wanted to predict the weather with absolute certainty, we would need to know the position and movement of all of those particles, which is basically impossible for even our best computers.
Czy nasza złość jest uzasadniona? Postanowiłam sprawdzić, jak dokładni są meteorolodzy. Porównując prognozy z 2017 roku z rzeczywiście odnotowanymi temperaturami, odkryłam, jak można się było spodziewać, że prognozy są tym dokładniejsze im bliżej im do rzeczywistej daty. Na przykład kiedy Instytut Meteorologiczny USA wydał siedmiodniową prognozę pogody, pomyłka wynosiła ponad sześć stopni Fahrenheita. Prognoza jednodniowa nie zgadzała się tylko o około trzy stopnie. Mimo że lepsze modelowanie i lepsza technologia powinny skutkować lepszymi prognozami, możemy nigdy nie być w stanie przewidzieć pogody ze 100-procentową dokładnością. Przyczyną jest obecność ponad 100 tredecylionów molekuł w atmosferze. To jedynka, za którą stoją 44 zera. Jeśli chcemy przewidzieć pogodę z całkowitą pewnością, musimy znać pozycję i ruch każdej z tych cząsteczek, co jest praktycznie niemożliwe, nawet dla najlepszych komputerów.
And our drive to know the future isn't limited to the weather. Take elections, for example. Despite what some websites or publications may lead you to believe, the most accurate election polls are the ones that are taken on election day, not the ones that are carried out in advance.
Nasza chęć poznania przyszłości nie ogranicza się do pogody. Weźmy wybory. Mimo tego, co próbują nam wmówić niektóre strony czy publikacje, najdokładniejsze sondaże wyborcze to te przeprowadzane w dzień wyborów, a nie te przygotowywane wcześniej.
So the lesson here isn't a terribly surprising one. Accurate predictions depend on accurate information. And the further out you are, the higher the chances that information can change.
Lekcja ta nie jest specjalnie zaskakująca. Dokładne prognozy zależą od dokładnych informacji. Im dalej jesteś, tym większa jest szansa, że informacja się zmieni.
So for better accuracy, you just need to be patient. Try to hold off as close as you can to the actual event. And for now, go easy on your local weather person.
Dla lepszej dokładności po prostu trzeba być cierpliwym. Staraj się być jak najbliżej rzeczywistych wydarzeń. Od dzisiaj nie złość się więcej na lokalnych meteorologów.