I'm going to be talking about statistics today. If that makes you immediately feel a little bit wary, that's OK, that doesn't make you some kind of crazy conspiracy theorist, it makes you skeptical. And when it comes to numbers, especially now, you should be skeptical. But you should also be able to tell which numbers are reliable and which ones aren't. So today I want to try to give you some tools to be able to do that. But before I do, I just want to clarify which numbers I'm talking about here. I'm not talking about claims like, "9 out of 10 women recommend this anti-aging cream." I think a lot of us always roll our eyes at numbers like that. What's different now is people are questioning statistics like, "The US unemployment rate is five percent." What makes this claim different is it doesn't come from a private company, it comes from the government.
Мен бүгін статистика туралы айтамын. Егер бірден күмән туындаса, бәрі де дұрыс. "Жасырын теория" жақтаушысы емес, күмәнданушы қатарынансыз. Сандарға қатысты келгенде, әсіресе қазір, күмән басым болуы шарт. Сонымен бірге қай санға сеніп, қайсысы жалған екенін де ажырата алу керек. Сізге көмек болар кеңеспен бөлісемін. Бірақ алдымен қандай сандар жайлы айтып отырғанымды түсіндірейін. Мынадай пайымдарды қарастырмаймын: "10 әйелдің 9-ы теріні жасартатын май ұсынады" Меніңше көпшілігіміз бұл сандарға сенбейміз. Қазір адамдар мынадай статистикаға күмәнданады: "АҚШ-та жұмыссыздық көрсеткіші бес пайыз". Бір қызығы, бұл жеке компания есебі емес. Бұл – мемлекеттің мәліметі.
About 4 out of 10 Americans distrust the economic data that gets reported by government. Among supporters of President Trump it's even higher; it's about 7 out of 10. I don't need to tell anyone here that there are a lot of dividing lines in our society right now, and a lot of them start to make sense, once you understand people's relationships with these government numbers. On the one hand, there are those who say these statistics are crucial, that we need them to make sense of society as a whole in order to move beyond emotional anecdotes and measure progress in an [objective] way. And then there are the others, who say that these statistics are elitist, maybe even rigged; they don't make sense and they don't really reflect what's happening in people's everyday lives.
Америкада 10 адамның 4-еуі мемлекеттің экономика жайлы деректеріне сенбейді. Президент Трампты қолдайтындар одан жоғары ол шамамен 10-нан 7-еуі. Қайталап айтқаным артықтау болар, дегенмен қоғамды екіге бөлетін себептер көп және олар күшейіп келеді. Бұл халық пен үкімет арасындағы сандардың қатынасынан анық көрінеді. Бір жағынан бұл статистика маңызды, қоғамды біртұтас ұйым ретінде ұғу үшін қажет. Алып қашпа сөзге сүйенбей қоғамдағы өзгерісті өлшей аламыз. Енді кейбіреулері "статистика элиталық, тіпті жасанды" деп санайды. "Олардың маңызы шамалы" деген пікірде. Адамдардың күнделікті өміріне әсер етпейді.
It kind of feels like that second group is winning the argument right now. We're living in a world of alternative facts, where people don't find statistics this kind of common ground, this starting point for debate. This is a problem. There are actually moves in the US right now to get rid of some government statistics altogether. Right now there's a bill in congress about measuring racial inequality. The draft law says that government money should not be used to collect data on racial segregation. This is a total disaster. If we don't have this data, how can we observe discrimination, let alone fix it? In other words: How can a government create fair policies if they can't measure current levels of unfairness? This isn't just about discrimination, it's everything -- think about it. How can we legislate on health care if we don't have good data on health or poverty? How can we have public debate about immigration if we can't at least agree on how many people are entering and leaving the country? Statistics come from the state; that's where they got their name. The point was to better measure the population in order to better serve it. So we need these government numbers, but we also have to move beyond either blindly accepting or blindly rejecting them. We need to learn the skills to be able to spot bad statistics.
Екінші топтың уәжі сенімді. Әркім өз шындығын іздеген әлемде өмір сүреміз адамдар статистиканы маңызды деп есептемейді. Бұл – даудың басы. Бұл – келелі мәселе. Қазір АҚШ-та үкімет статистикасынан түбегейлі бас тартуды ұсынушылар бар. Конгресте нәсіл теңсіздігі заңы талқылануда. Заң жобасы "мемлекет қаражаты нәсіл бойынша бөліну мәліметін жинауға бөлінбесін" дейді. Бұл аса қауіпті. Егер бұл мәлімет болмаса, кемсітушілікті қалай анықтаймыз, өзі шешілсін дейік пе? Басқаша айтсақ, Әділетсіздіктің мөлшерін өлшемесе, үкімет әділ саясатты қалай дамытады? Бұл кемсітушілік жайында ғана емес. Барлық мәселе туралы. Денсаулық туралы мәлімет болмаса, қандай заң қабылдаймыз? Көші-қон туралы жарыссөз қалай өтеді егер келіп-кетіп жатқанның есебін білмесек? Статистика "мемлекет" деген сөзден шығады. Тұрғындар санын өлшеуінің жақсаруы оларға қызмет етуді жақсарту Сондықтан мемлекет сандары қажет. Оларды сөзсіз қабылдаудан немесе жоққа шығарудан аулақ болу қажет Жаман статистиканы айқындауды үйренуді
I started to learn some of these when I was working in a statistical department that's part of the United Nations. Our job was to find out how many Iraqis had been forced from their homes as a result of the war, and what they needed. It was really important work, but it was also incredibly difficult. Every single day, we were making decisions that affected the accuracy of our numbers -- decisions like which parts of the country we should go to, who we should speak to, which questions we should ask. And I started to feel really disillusioned with our work, because we thought we were doing a really good job, but the one group of people who could really tell us were the Iraqis, and they rarely got the chance to find our analysis, let alone question it. So I started to feel really determined that the one way to make numbers more accurate is to have as many people as possible be able to question them.
бірте-бірте бастадым. Статистика бөлімінде жұмыс істегенде Біріккен Ұлттар Ұйымына қарайтын. Жұмысымыз соғыстың кесірінен қанша Ирақтық үйсіз қалғанын анықтап, қажеттіліктерін анықтау еді. Жұмыс өте маңызды және қиын болды. Күнде сандарымыздың нақтылығына көз жеткізу үшін шешім қабылдаймыз: елдің қай бөлігіне баруымыз керек, кіммен сөйлесіп, қандай сұрақтар қою керек. Жұмыстан көңілім қала бастады. Біздің ойымызша маңызды жұмыс атқарғанбыз бірақ шындықты айта алатын ирақтықтар еді. Олар біздің сараптаманы сирек көрді. Сондықтан мынадай ойға келдім: Сандарды тиянақты көрсету үшін шамамыз келгенше көбірек адаммен сұхбаттасу керек.
So I became a data journalist. My job is finding these data sets and sharing them with the public. Anyone can do this, you don't have to be a geek or a nerd. You can ignore those words; they're used by people trying to say they're smart while pretending they're humble. Absolutely anyone can do this.
Осылайша дата журналист болдым Жұмысым – дереккөз тауып, көпшілікке түсіндіру. Бұны кез-келген адам істей алады. Ол үшін туабітті данышпан болудың қажеті жоқ. Ақылды, қарапайым адамдар айналысады деген түсінік бар. Кез-келген адамның қолынан келеді
I want to give you guys three questions that will help you be able to spot some bad statistics. So, question number one is: Can you see uncertainty? One of things that's really changed people's relationship with numbers, and even their trust in the media, has been the use of political polls. I personally have a lot of issues with political polls because I think the role of journalists is actually to report the facts and not attempt to predict them, especially when those predictions can actually damage democracy by signaling to people: don't bother to vote for that guy, he doesn't have a chance. Let's set that aside for now and talk about the accuracy of this endeavor.
Сіздерге 3 сұрақ қоямын, достар, олар нашар статистиканы анықтап берді. 1-сұрақ: Сіз нақты емес екенін байқайсыз ба? Адамдарды сандардан алшақтатып, БАҚ-қа сенімісіздік тудырып жүрген саяси сайлаудағы алдын ала нәтиже болса керек. Саяси дауыс беру туралы өзімнің көзқарасым бар себебі журналист фактілерді айту керек. Оларды болжауға талпынбайды. Болжаулар болса: "Ол адамға дауыс бермей-ақ қой оның мүмкіндігі аз" деп демократияға кері әсерін тигізеді. Бұл тақырыпты қоя тұрып, нақтылыққа көшсек.
Based on national elections in the UK, Italy, Israel and of course, the most recent US presidential election, using polls to predict electoral outcomes is about as accurate as using the moon to predict hospital admissions. No, seriously, I used actual data from an academic study to draw this. There are a lot of reasons why polling has become so inaccurate. Our societies have become really diverse, which makes it difficult for pollsters to get a really nice representative sample of the population for their polls. People are really reluctant to answer their phones to pollsters, and also, shockingly enough, people might lie. But you wouldn't necessarily know that to look at the media. For one thing, the probability of a Hillary Clinton win was communicated with decimal places. We don't use decimal places to describe the temperature. How on earth can predicting the behavior of 230 million voters in this country be that precise? And then there were those sleek charts. See, a lot of data visualizations will overstate certainty, and it works -- these charts can numb our brains to criticism. When you hear a statistic, you might feel skeptical. As soon as it's buried in a chart, it feels like some kind of objective science, and it's not.
Ұлыбритания, Италия, Израиль сайлауында және АҚШ-тағы соңғы Президент сайлауының сайлау алды нәтижелерін болжау емханада адамды Айға қарап емдегенмен тең. Рас, бұны академикалық зерттеуден алдым. Сайлау алды сауалнама дәл болмауының себептері бар. Қоғам өзгере бастады, дұрыс жауапты болжауға қажетті сауалнама қатысушысын табу қиын. Адамдар телефон арқылы жауап беруге құлықсыз және өтірік айта салуы мүмкін екені шошытады. Бірақ медиадағы хабардан ол туралы білмеуіңіз мүмкін. Мысалы, Хилари Клинтонның жеңу мүмкіндігі оншақты жерде талқыланды. Температура өлшегенде оншақты өлшем қолданбаймыз. 230 миллион дауыс берушінің шешімін қалайша дәл болжауға болады? Әрі адам түсінбейтін кестелері бар. Инфографика да күмәнді одан сайын күшейтеді. Бұл кестелер сыни ойлауға мүмкіндік бермейді. Статистиканы естігенде, күмәндануыңыз орынды. Бірақ олар кесте түрінде болса, шынайы ғылыми дәйек деп ойлайсыз. Бірақ олай емес.
So I was trying to find ways to better communicate this to people, to show people the uncertainty in our numbers. What I did was I started taking real data sets, and turning them into hand-drawn visualizations, so that people can see how imprecise the data is; so people can see that a human did this, a human found the data and visualized it. For example, instead of finding out the probability of getting the flu in any given month, you can see the rough distribution of flu season. This is --
Сондықтан адамдарға сандардың жалғандығын түсіндірмек болдым. Шын мәліметтерді жинай бастадым және олардың көрінісін қолмен сыздым. Адамдар сандар нақты еместігін көрсін, адамдар бұны адам жасағанын білсін дедім. Деректі тапқан да, қолмен сызған да адам. Мысалы, әлдебір айдағы тұмаудың өршуінің себебін табу үшін тұмаудың уақыт аралығындағы таралуын қараймыз. Бұл -
(Laughter)
(Күлкі)
a bad shot to show in February. But it's also more responsible data visualization, because if you were to show the exact probabilities, maybe that would encourage people to get their flu jabs at the wrong time.
ақпандағы тұмау. Бірақ түсінікті визуализация, себебі нақты болжамды көрсетсеңіз, адамдар тұмауға шалдықпас үшін екпені басқа уақытта алады.
The point of these shaky lines is so that people remember these imprecisions, but also so they don't necessarily walk away with a specific number, but they can remember important facts. Facts like injustice and inequality leave a huge mark on our lives. Facts like Black Americans and Native Americans have shorter life expectancies than those of other races, and that isn't changing anytime soon. Facts like prisoners in the US can be kept in solitary confinement cells that are smaller than the size of an average parking space.
Кестенің мақсаты адамдарға осы өтірікті есте сақтату. Сандар есте қалмаса да, қажет факт ұмытылмайды. Әділетсіздік пен теңсіздік туралы факті өмірімізде маңызды. Қара және америкалық үндістердің өмір сүру ұзақтығы басқаларға қарағанда қысқа және жуырда ол өзгермейді. АҚШ түрме камералары машина парковкасынан кіші екені факт.
The point of these visualizations is also to remind people of some really important statistical concepts, concepts like averages. So let's say you hear a claim like, "The average swimming pool in the US contains 6.23 fecal accidents." That doesn't mean every single swimming pool in the country contains exactly 6.23 turds. So in order to show that, I went back to the original data, which comes from the CDC, who surveyed 47 swimming facilities. And I just spent one evening redistributing poop. So you can kind of see how misleading averages can be.
Бұл визуализацияның мақсаты адамдарға маңызды статистикалық теорияны елестете алсын, орташа шаманы түсіндіру. Мысалы, мынадай мәлімет естідіңіз "АҚШ бассейнінде шамамен 6,23 нәжіс бар" деген дерек бар. Бұл елдегі әрбір бассейінде 6,23 нәжіс бар деген сөз емес. Оны көрсетуге бастапқы ақпаратқа жүгінемін, ЖАЦ 47 жүзу құралын тексерген Содан бір кеш қоқыспен айналыстым. Міне шамамен деген қалай дәлсіз.
(Laughter)
(Күлкі)
OK, so the second question that you guys should be asking yourselves to spot bad numbers is: Can I see myself in the data? This question is also about averages in a way, because part of the reason why people are so frustrated with these national statistics, is they don't really tell the story of who's winning and who's losing from national policy. It's easy to understand why people are frustrated with global averages when they don't match up with their personal experiences. I wanted to show people the way data relates to their everyday lives. I started this advice column called "Dear Mona," where people would write to me with questions and concerns and I'd try to answer them with data. People asked me anything. questions like, "Is it normal to sleep in a separate bed to my wife?" "Do people regret their tattoos?" "What does it mean to die of natural causes?"
Жалған сандарды анықтауда өзімізге қоятын екінші сұрақ: "Мен өзімді сандарда көре аламын ба?" Ол да орташа көрсеткіш жайында себебі адамдардың статистикадан көңілі қалуына статистика саясатта кімнің жеңіп, кімнің жеңілгенін айтпағанында. Адамдар әлемдік орташа көрсеткішке сенбейді. Себебі ол мәлімет тікелей өзіне байланысты емес. Мен адамдардың өмірлеріне байланысты сандарды көрсеткім келді. "Қымбатты Мона!" деп газетте бағана бастадым. Адамдар сұрақтарына санмен жауап беруге тырыстым. Адамдар сұрақ қойды. "Әйелімнен бөлек жату қалыпты жағдай ма?" "Татуировка салғанына өкіне ме?" "Табиғи өлім деген не?"
All of these questions are great, because they make you think about ways to find and communicate these numbers. If someone asks you, "How much pee is a lot of pee?" which is a question that I got asked, you really want to make sure that the visualization makes sense to as many people as possible. These numbers aren't unavailable. Sometimes they're just buried in the appendix of an academic study. And they're certainly not inscrutable; if you really wanted to test these numbers on urination volume, you could grab a bottle and try it for yourself.
Бұл өте дұрыс қойылған сұрақ себебі сандардың көмегімен түсіндірудің жолын қарастырасың. "Зәрдің ең көп және аз мөлшері қандай?" деп сұраса, ондай сұрақ маған қойылды. Ондай кезде көрнекі сурет адамдарға жақсы түсінуге көмектеседі. Бұл сандарды табуға болады. Кейде олар ғылыми мақаланың соңғы қосымшасында болады. Әрі оларды есептеуге де болады. Мәселен, зәр көлемін білгіңіз келсе, бір бөтелке алып, өзіңіз өлшей аласыз.
(Laughter)
(Күлкі)
The point of this isn't necessarily that every single data set has to relate specifically to you. I'm interested in how many women were issued fines in France for wearing the face veil, or the niqab, even if I don't live in France or wear the face veil. The point of asking where you fit in is to get as much context as possible. So it's about zooming out from one data point, like the unemployment rate is five percent, and seeing how it changes over time, or seeing how it changes by educational status -- this is why your parents always wanted you to go to college -- or seeing how it varies by gender. Nowadays, male unemployment rate is higher than the female unemployment rate. Up until the early '80s, it was the other way around. This is a story of one of the biggest changes that's happened in American society, and it's all there in that chart, once you look beyond the averages. The axes are everything; once you change the scale, you can change the story.
Әрбір сан сізге қатысты болу шарт емес. Мен Францияда ниқаб кигені үшін қанша әйел айыппұл алғанын білгім келді. Францияда тұрмасам да, бетперде кимесем де қызық еді. Өзіңе не қызық екенін ұғу үшін контекстке үңілу керек. Бір датаны алып, оны әрі қарай зерттеу. Жұмыссыздық 5 пайыз болса, уақыт өте қалай өзгергенін немесе білім деңгейіне қарай қалай өзгеретінін анықтау. Ата-анаңыз сіздің универде оқығаныңызды қалайтыны содан. Жұмыссыздық жынысты талғай ма? Бүгінде ерлер жұмыссыздығы әйелдерге қарағанда жоғары. 80-жылдар басында жағдай керісінше болды. Бұл Америка қоғамында болып жатқан үлкен өзгеріс. Осы өзгерістің барлығын бір кестеден көресіз. Бағанға маңыз беру керек. көрсеткіш өзгерсе, оқиға да өзгереді.
OK, so the third and final question that I want you guys to think about when you're looking at statistics is: How was the data collected? So far, I've only talked about the way data is communicated, but the way it's collected matters just as much. I know this is tough, because methodologies can be opaque and actually kind of boring, but there are some simple steps you can take to check this.
Сіздерге айтар соңғы кеңесім. Статистикадан мынаны сұраңыз: ақпарат қалай жиналды? Сан қалай анықталатынын айттым бірақ оның қалай жиналғаны да маңызды. Бұл өте қиын. Себебі әдістеме түсініксіз, әрі қызықсыз. Алайда тексеру үшін қарапайым дүниені білсеңіз болғаны.
I'll use one last example here. One poll found that 41 percent of Muslims in this country support jihad, which is obviously pretty scary, and it was reported everywhere in 2015. When I want to check a number like that, I'll start off by finding the original questionnaire. It turns out that journalists who reported on that statistic ignored a question lower down on the survey that asked respondents how they defined "jihad." And most of them defined it as, "Muslims' personal, peaceful struggle to be more religious." Only 16 percent defined it as, "violent holy war against unbelievers." This is the really important point: based on those numbers, it's totally possible that no one in the survey who defined it as violent holy war also said they support it. Those two groups might not overlap at all.
Соңғы бір мысалды келтірейін. Еліміздегі мұсылмандардың 41 пайызы джихатты қолдайды десе, бұл - қорқынышты. 2015 жылы осындай ақпарат тарады. Мен осы сияқты санды тексермек болғанда сауалнаманың түпнұсқасын іздеймін. Сосын осы статистиканы айтқан тілші сауалнаманың соңғы сұрағына назар аудармаған. ол жерде "джихадты" қалай түсінесің деп сұраған. Әрі көпшілігі ол сұраққа: "Мұсылманның иманын күшейтудегі өзімен күресі" деген. 16 пайызы ғана "дінсіздерге қарсы киелі шайқас" деген. Ең маңыздысы да осында: осы сандарға сүйеніп, қасиетті соғыс деп айтқанның ешқайсысы оны құптаймын деп айтпаған. Бұл екі топ мүлде сәйкес келмейді.
It's also worth asking how the survey was carried out. This was something called an opt-in poll, which means anyone could have found it on the internet and completed it. There's no way of knowing if those people even identified as Muslim. And finally, there were 600 respondents in that poll. There are roughly three million Muslims in this country, according to Pew Research Center. That means the poll spoke to roughly one in every 5,000 Muslims in this country.
Сауалнама қалай жасалғаны да маңызды. Бұл өз еркіңдегі сауалнама болған. Интернеттен тауып, кез-келген адам толтырып шыққан. Оны толтырғандар мұсылман ба жоқ па оны да білмейміз. Бір қызығы, сауалнамада 600 жауап бар. Елде шамамен 3 миллион мұсылман бар. Pew Research дерегі сондай. Еліміздегі 5000 мұсылманның біреуінен жауап алды деген сөз.
This is one of the reasons why government statistics are often better than private statistics. A poll might speak to a couple hundred people, maybe a thousand, or if you're L'Oreal, trying to sell skin care products in 2005, then you spoke to 48 women to claim that they work.
Мемлекет статистикасының жеке статистикаға қарағанда жақсы болатыны осыдан. Сауалнама 200 не 1000 адамды сұрап шығуы мүмкін. Немесе тері тауарын сататын L'Oreal болсаң, 48 әйелдің пікірі де жеткілікті болып қалар.
(Laughter)
(Күлкі)
Private companies don't have a huge interest in getting the numbers right, they just need the right numbers. Government statisticians aren't like that. In theory, at least, they're totally impartial, not least because most of them do their jobs regardless of who's in power. They're civil servants. And to do their jobs properly, they don't just speak to a couple hundred people. Those unemployment numbers I keep on referencing come from the Bureau of Labor Statistics, and to make their estimates, they speak to over 140,000 businesses in this country.
Жеке компанияға барлық сан рас болуы шарт емес. олар өздеріне қажет санды айтады. Үкіметтікі олай емес. Тұтастай алғанда олар шын ақпаратты айтады. Себебі олардың көпшілігі билік ауысқанына қарамай қызмет етеді. Олар қызметкерлер. Жұмысын жақсы атқару үшін 200 адаммен сөйлеспейді. Мен айтқан жұмыссыздық көрсеткіші Еңбек бөлімінен келген оны бағалы ету үшін Олар 140 000 жұмыс орнын сұрап шықты.
I get it, it's frustrating. If you want to test a statistic that comes from a private company, you can buy the face cream for you and a bunch of friends, test it out, if it doesn't work, you can say the numbers were wrong. But how do you question government statistics? You just keep checking everything. Find out how they collected the numbers. Find out if you're seeing everything on the chart you need to see. But don't give up on the numbers altogether, because if you do, we'll be making public policy decisions in the dark, using nothing but private interests to guide us.
Бұл оңай емес. Жеке компания статистикасын тексергің келсе, өнімін сатып алып, бетіңе жақ, сосын достарыңнан сұра. Егер бетің нашарлап кетсе, сандары қате деген сөз. Мемелекеттің сандарын қалай тексереміз? Бәрін тексеріп шығу керек. Сандарды қалай жинады, Кестеде барлық дерек қамтылған ба? Барлық сандарды жоққа шығармаңыз, себебі қоғам үшін маңызды деректің орнына жеке қызығушылық жетегінде кетіп қаламыз.
Thank you.
Рақмет.
(Applause)
(Қол шапалақтау)