After 13.8 billion years of cosmic history, our universe has woken up and become aware of itself. From a small blue planet, tiny, conscious parts of our universe have begun gazing out into the cosmos with telescopes, discovering something humbling. We've discovered that our universe is vastly grander than our ancestors imagined and that life seems to be an almost imperceptibly small perturbation on an otherwise dead universe. But we've also discovered something inspiring, which is that the technology we're developing has the potential to help life flourish like never before, not just for centuries but for billions of years, and not just on earth but throughout much of this amazing cosmos.
Depois de 13,8 bilhões de anos de história cósmica, nosso universo acordou e tornou-se consciente de si mesmo. De um pequeno planeta azul, partes minúsculas e conscientes do nosso universo começaram a olhar para o cosmos com telescópios, descobrindo algo humildemente. Descobrimos que nosso universo é muito mais grandioso do que nossos ancestrais pensavam e que a vida parece ser uma perturbação quase imperceptivelmente pequena em um universo morto. Mas também descobrimos algo inspirador: a tecnologia que estamos desenvolvendo tem o potencial de ajudar a vida a florescer como nunca, não apenas por séculos, mas por bilhões de anos, e não apenas na Terra, mas em grande parte desse incrível cosmos.
I think of the earliest life as "Life 1.0" because it was really dumb, like bacteria, unable to learn anything during its lifetime. I think of us humans as "Life 2.0" because we can learn, which we in nerdy, geek speak, might think of as installing new software into our brains, like languages and job skills. "Life 3.0," which can design not only its software but also its hardware of course doesn't exist yet. But perhaps our technology has already made us "Life 2.1," with our artificial knees, pacemakers and cochlear implants.
Eu penso na vida inicial como "Vida 1.0" porque era muito burra, como bactérias, incapazes de aprender qualquer coisa durante a vida. Eu penso em nós seres humanos como "Vida 2.0" porque podemos aprender, que nós, em linguagem "geek", podemos pensar em como instalar novos softwares em nossos cérebros, como idiomas e habilidades profissionais. A "Vida 3.0", que pode projetar não apenas seu software, mas também seu hardware, claro que não existe ainda. Mas talvez nossa tecnologia já nos tenha feito "Vida 2.1", com nossos joelhos artificiais, marca-passos e implantes cocleares.
So let's take a closer look at our relationship with technology, OK? As an example, the Apollo 11 moon mission was both successful and inspiring, showing that when we humans use technology wisely, we can accomplish things that our ancestors could only dream of. But there's an even more inspiring journey propelled by something more powerful than rocket engines, where the passengers aren't just three astronauts but all of humanity. Let's talk about our collective journey into the future with artificial intelligence.
Vamos dar uma olhada mais de perto no nosso relacionamento com a tecnologia. Como um exemplo, a missão "Apollo 11" à Lua foi bem-sucedida e inspiradora, mostrando que quando os humanos usam a tecnologia com sabedoria, podemos realizar coisas que nossos ancestrais só podiam sonhar. Mas há uma jornada ainda mais inspiradora, impulsionada por algo mais poderoso que motores de foguete, em que os passageiros não são só três astronautas, mas toda a humanidade. Vamos falar sobre nossa jornada coletiva para o futuro com a inteligência artificial.
My friend Jaan Tallinn likes to point out that just as with rocketry, it's not enough to make our technology powerful. We also have to figure out, if we're going to be really ambitious, how to steer it and where we want to go with it. So let's talk about all three for artificial intelligence: the power, the steering and the destination.
Meu amigo Jaan Tallinn gosta de dizer que, assim como construção de foguetes, isso não é suficiente tornar nossa tecnologia poderosa. Se formos ser realmente ambiciosos, nós também temos que descobrir como conduzi-la e aonde queremos ir com isso. Para a inteligência artificial, vamos falar sobre os três: o poder, a condução e o destino.
Let's start with the power. I define intelligence very inclusively -- simply as our ability to accomplish complex goals, because I want to include both biological and artificial intelligence. And I want to avoid the silly carbon-chauvinism idea that you can only be smart if you're made of meat. It's really amazing how the power of AI has grown recently. Just think about it. Not long ago, robots couldn't walk. Now, they can do backflips. Not long ago, we didn't have self-driving cars. Now, we have self-flying rockets. Not long ago, AI couldn't do face recognition. Now, AI can generate fake faces and simulate your face saying stuff that you never said. Not long ago, AI couldn't beat us at the game of Go. Then, Google DeepMind's AlphaZero AI took 3,000 years of human Go games and Go wisdom, ignored it all and became the world's best player by just playing against itself. And the most impressive feat here wasn't that it crushed human gamers, but that it crushed human AI researchers who had spent decades handcrafting game-playing software. And AlphaZero crushed human AI researchers not just in Go but even at chess, which we have been working on since 1950.
Vamos começar com o poder. Defino inteligência muito inclusivamente, simplesmente como nossa capacidade de realizar objetivos complexos, porque quero incluir inteligência biológica e artificial. E quero evitar a ideia boba do chauvinismo do carbono de que só se é inteligente se você for feito de carne. É realmente incrível como o poder da IA cresceu recentemente. Apenas pensem nisso. Não muito tempo atrás, os robôs não podiam andar. Agora, dão cambalhota para trás. Não muito tempo atrás, nós não tínhamos carros autônomos. Agora, foguetes se autopilotam. Não muito tempo atrás, a IA não fazia reconhecimento facial. Agora, a IA produz rostos artificiais e simula seu rosto dizendo coisas que você nunca disse. Não muito tempo atrás, a IA não nos vencia no jogo "Go". A Alpha Zero, IA da "DeepMind" da Google, pegou 3 mil anos de jogos humanos Go e de sabedoria Go, ignorou tudo e se tornou a melhor jogadora do mundo apenas jogando contra si mesma. E o feito mais impressionante aqui não foi arrasar com os jogadores humanos, mas arrasar com os pesquisadores humanos de IA que passaram décadas criando o software de jogos. E a AlphaZero arrasou com os pesquisadores de IA não apenas no Go, mas até no xadrez, no qual temos trabalhado desde 1950.
So all this amazing recent progress in AI really begs the question: How far will it go? I like to think about this question in terms of this abstract landscape of tasks, where the elevation represents how hard it is for AI to do each task at human level, and the sea level represents what AI can do today. The sea level is rising as AI improves, so there's a kind of global warming going on here in the task landscape. And the obvious takeaway is to avoid careers at the waterfront --
Então, todo esse incrível progresso recente na IA realmente levanta a questão: quão longe isso vai? Gosto de pensar nesta questão em termos dessa paisagem abstrata de tarefas, em que a elevação representa o quão difícil é para a IA fazer cada tarefa a nível humano, e o nível do mar representa o que a IA pode fazer hoje. O nível do mar sobe conforme a IA melhora, há um tipo de aquecimento global acontecendo na paisagem de tarefas. E o óbvio é evitar carreiras na orla marítima,
(Laughter)
(Risos)
which will soon be automated and disrupted. But there's a much bigger question as well. How high will the water end up rising? Will it eventually rise to flood everything, matching human intelligence at all tasks. This is the definition of artificial general intelligence -- AGI, which has been the holy grail of AI research since its inception. By this definition, people who say, "Ah, there will always be jobs that humans can do better than machines," are simply saying that we'll never get AGI. Sure, we might still choose to have some human jobs or to give humans income and purpose with our jobs, but AGI will in any case transform life as we know it with humans no longer being the most intelligent. Now, if the water level does reach AGI, then further AI progress will be driven mainly not by humans but by AI, which means that there's a possibility that further AI progress could be way faster than the typical human research and development timescale of years, raising the controversial possibility of an intelligence explosion where recursively self-improving AI rapidly leaves human intelligence far behind, creating what's known as superintelligence.
que em breve serão automatizadas e interrompidas. Mas há uma questão muito maior também. Quanto a água vai subir? Acabará subindo para inundar tudo, se igualando à inteligência humana em todas as tarefas? Esta é a definição de inteligência artificial geral, IAG, que tem sido o Santo Graal da pesquisa em IA desde o início. Por essa definição, as pessoas que dizem: "Sempre haverá empregos que humanos podem fazer melhor que máquinas", estão simplesmente dizendo que nunca obteremos IAG. Claro, podemos ainda optar por ter alguns empregos humanos ou dar aos humanos renda e propósito com o trabalho, mas a IAG irá, de qualquer forma, transformar a vida como a conhecemos, com os humanos não sendo os mais inteligentes. Agora, se o nível da água atingir a IAG, mais progresso da IA será impulsionado principalmente pela IA, e não por humanos, o que significa que há uma possibilidade do progresso da IA ser mais rápido do que a escala em anos, típica da pesquisa e desenvolvimento humano, levantando a possibilidade controversa de uma explosão de inteligência em que a IA repetidamente autoaperfeiçoada deixa a inteligência humana rapidamente para trás, criando o que é conhecido como superinteligência.
Alright, reality check: Are we going to get AGI any time soon? Some famous AI researchers, like Rodney Brooks, think it won't happen for hundreds of years. But others, like Google DeepMind founder Demis Hassabis, are more optimistic and are working to try to make it happen much sooner. And recent surveys have shown that most AI researchers actually share Demis's optimism, expecting that we will get AGI within decades, so within the lifetime of many of us, which begs the question -- and then what? What do we want the role of humans to be if machines can do everything better and cheaper than us?
Tudo bem, a realidade: nós vamos obter IAG em breve? Alguns famosos pesquisadores de IA, como Rodney Brooks, acham que não acontecerá por centenas de anos. Mas outros, como o fundador do Google DeepMind, Demis Hassabis, são mais otimistas e estão tentando fazer isso acontecer muito antes. E pesquisas recentes mostraram que a maioria dos pesquisadores de IA de fato compartilham o otimismo de Demis, esperando que tenhamos a IAG dentro de décadas, assim, durante a vida de muitos de nós, o que levanta a questão: e depois? Qual queremos que seja o papel dos humanos se as máquinas puderem fazer tudo melhor e mais barato?
The way I see it, we face a choice. One option is to be complacent. We can say, "Oh, let's just build machines that can do everything we can do and not worry about the consequences. Come on, if we build technology that makes all humans obsolete, what could possibly go wrong?"
A meu ver, nos deparamos com uma escolha. Uma opção é ser complacente. Podemos dizer: "Vamos construir máquinas que possam fazer tudo que podemos fazer e não nos preocuparmos com consequências. Se criarmos uma tecnologia que torne os seres humanos obsoletos, o que poderia dar errado?"
(Laughter)
(Risos)
But I think that would be embarrassingly lame. I think we should be more ambitious -- in the spirit of TED. Let's envision a truly inspiring high-tech future and try to steer towards it. This brings us to the second part of our rocket metaphor: the steering. We're making AI more powerful, but how can we steer towards a future where AI helps humanity flourish rather than flounder? To help with this, I cofounded the Future of Life Institute. It's a small nonprofit promoting beneficial technology use, and our goal is simply for the future of life to exist and to be as inspiring as possible. You know, I love technology. Technology is why today is better than the Stone Age. And I'm optimistic that we can create a really inspiring high-tech future ... if -- and this is a big if -- if we win the wisdom race -- the race between the growing power of our technology and the growing wisdom with which we manage it. But this is going to require a change of strategy because our old strategy has been learning from mistakes. We invented fire, screwed up a bunch of times -- invented the fire extinguisher.
Mas eu acho que seria embaraçosamente estúpido. Acho que devemos ser mais ambiciosos, no espírito do TED. Vamos imaginar um futuro de alta tecnologia verdadeiramente inspirador e tentar seguir em frente. O que nos leva à segunda parte da nossa metáfora de foguetes: a direção. Estamos tornando a IA mais poderosa, mas como podemos nos guiar para um futuro em que a IA ajuda a humanidade a florescer em vez de tropeçar? Para ajudar com isso, eu cofundei o Future of Life Institute, uma organização não lucrativa que apoia o bom uso da tecnologia, e nossa meta é simplesmente que o futuro da vida exista e que seja o mais inspirador possível. Vocês sabem, eu amo tecnologia. A tecnologia é a razão de hoje ser melhor que a Idade da Pedra. E estou otimista de que podemos criar um futuro inspirador de alta tecnologia. Se, e é um grande "se", vencermos a corrida da sabedoria, a corrida entre o poder crescente da nossa tecnologia e a crescente sabedoria com que a administramos. Mas isso exige uma mudança de estratégia porque nossa antiga estratégia era aprender com os erros. Nós inventamos o fogo, erramos um monte de vezes; inventamos o extintor de incêndio.
(Laughter)
(Risos)
We invented the car, screwed up a bunch of times -- invented the traffic light, the seat belt and the airbag, but with more powerful technology like nuclear weapons and AGI, learning from mistakes is a lousy strategy, don't you think?
Nós inventamos o carro, erramos um monte de vezes; inventamos o semáforo, o cinto de segurança e o Airbag, mas com tecnologia mais poderosa, como armas nucleares e IAG, aprender com os erros é uma péssima estratégia, não acham? (Risos)
(Laughter)
É muito melhor ser proativo ao invés de reativo;
It's much better to be proactive rather than reactive; plan ahead and get things right the first time because that might be the only time we'll get. But it is funny because sometimes people tell me, "Max, shhh, don't talk like that. That's Luddite scaremongering." But it's not scaremongering. It's what we at MIT call safety engineering. Think about it: before NASA launched the Apollo 11 mission, they systematically thought through everything that could go wrong when you put people on top of explosive fuel tanks and launch them somewhere where no one could help them. And there was a lot that could go wrong. Was that scaremongering? No. That's was precisely the safety engineering that ensured the success of the mission, and that is precisely the strategy I think we should take with AGI. Think through what can go wrong to make sure it goes right.
planejar com antecedência e acertar na primeira vez porque essa pode ser a única vez que vamos conseguir. É engraçado porque as pessoas me dizem: "Max, não fale assim. Isso é alarmismo ludita". Mas não é alarmismo. É o que nós do MIT chamamos de engenharia de segurança. Pensem nisso: antes de a NASA lançar a missão Apollo 11, eles sistematicamente pensaram em tudo que poderia dar errado ao por pessoas em tanques de combustível explosivos e as lançar aonde ninguém poderia ajudá-las. E havia muita coisa que podia dar errado. Foi alarmista? Não. Foi precisamente a engenharia de segurança que garantiu o sucesso da missão, e essa é precisamente a estratégia que acho que devemos adotar com a IAG. Pensar no que pode dar errado para garantir que tudo corra bem.
So in this spirit, we've organized conferences, bringing together leading AI researchers and other thinkers to discuss how to grow this wisdom we need to keep AI beneficial. Our last conference was in Asilomar, California last year and produced this list of 23 principles which have since been signed by over 1,000 AI researchers and key industry leaders, and I want to tell you about three of these principles.
Nesse espírito, organizamos conferências, reunindo os principais pesquisadores de IA e outros pensadores para discutir como aumentar esta sabedoria para manter a IA benéfica. Nossa última conferência foi em Asilomar, Califórnia, no ano passado, resultando numa lista de 23 princípios que já foram assinados por mais de mil pesquisadores de IA e líderes da indústria, e eu falarei sobre três desses princípios.
One is that we should avoid an arms race and lethal autonomous weapons. The idea here is that any science can be used for new ways of helping people or new ways of harming people. For example, biology and chemistry are much more likely to be used for new medicines or new cures than for new ways of killing people, because biologists and chemists pushed hard -- and successfully -- for bans on biological and chemical weapons. And in the same spirit, most AI researchers want to stigmatize and ban lethal autonomous weapons. Another Asilomar AI principle is that we should mitigate AI-fueled income inequality. I think that if we can grow the economic pie dramatically with AI and we still can't figure out how to divide this pie so that everyone is better off, then shame on us.
Um é que devemos evitar uma corrida armamentista e armas autônomas letais. A ideia é que qualquer ciência pode ser usada para ajudar as pessoas ou para prejudicá-las. Por exemplo, a biologia e a química são muito mais prováveis de serem usadas para novos medicamentos ou novas curas do que para novas formas de matar pessoas, porque biólogos e químicos pressionaram, com sucesso, proibições de armas biológicas e químicas. E no mesmo espírito, muitos pesquisadores de IA querem banir e estigmatizar as armas autônomas letais. Outro princípio da IA de Asilomar é que devemos mitigar a desigualdade de renda alimentada pela IA. Acho que se podemos crescer dramaticamente a "torta econômica" com a IA e ainda não descobrimos como dividir a torta pra todos terem uma melhor situação, então, isso é vergonhoso.
(Applause)
(Aplausos)
Alright, now raise your hand if your computer has ever crashed.
Agora levantem a mão se o seu computador já quebrou.
(Laughter)
(Risos)
Wow, that's a lot of hands. Well, then you'll appreciate this principle that we should invest much more in AI safety research, because as we put AI in charge of even more decisions and infrastructure, we need to figure out how to transform today's buggy and hackable computers into robust AI systems that we can really trust, because otherwise, all this awesome new technology can malfunction and harm us, or get hacked and be turned against us. And this AI safety work has to include work on AI value alignment, because the real threat from AGI isn't malice, like in silly Hollywood movies, but competence -- AGI accomplishing goals that just aren't aligned with ours. For example, when we humans drove the West African black rhino extinct, we didn't do it because we were a bunch of evil rhinoceros haters, did we? We did it because we were smarter than them and our goals weren't aligned with theirs. But AGI is by definition smarter than us, so to make sure that we don't put ourselves in the position of those rhinos if we create AGI, we need to figure out how to make machines understand our goals, adopt our goals and retain our goals.
Uau, são muitas mãos. Então, vocês vão apreciar este princípio de que devemos investir muito mais em pesquisa de segurança em IA, porque, como colocamos a IA no comando de mais decisões e infraestrutura, temos que descobrir como transformar os computadores defeituosos e hackeáveis em sistemas de IA robustos em que possamos confiar, porque senão, toda essa nova tecnologia incrível pode falhar e nos prejudicar, ou ser hackeada e se virar contra nós. E o trabalho de segurança tem que incluir o alinhamento de valores da IA, porque a ameaça real da IAG não é malícia, como em filmes bobos de Hollywood, mas competência; a IAG cumprindo metas que simplesmente não estão alinhadas com as nossas. Por exemplo, quando extinguimos o rinoceronte-negro da África Ocidental, não fizemos porque éramos um bando de inimigos do rinoceronte, não é? Fizemos porque éramos mais espertos e nossos objetivos não estavam alinhados com os deles. Mas a IAG é por definição mais inteligente que nós, então para garantir que não nos coloquemos na mesma posição dos rinocerontes se criarmos a IAG, precisamos descobrir como fazer as máquinas entenderem, adotarem e manterem nossos objetivos.
And whose goals should these be, anyway? Which goals should they be?
E quais objetivos deveriam ser, afinal? Quais devem ser as metas?
This brings us to the third part of our rocket metaphor: the destination. We're making AI more powerful, trying to figure out how to steer it, but where do we want to go with it? This is the elephant in the room that almost nobody talks about -- not even here at TED -- because we're so fixated on short-term AI challenges. Look, our species is trying to build AGI, motivated by curiosity and economics, but what sort of future society are we hoping for if we succeed? We did an opinion poll on this recently, and I was struck to see that most people actually want us to build superintelligence: AI that's vastly smarter than us in all ways. What there was the greatest agreement on was that we should be ambitious and help life spread into the cosmos, but there was much less agreement about who or what should be in charge. And I was actually quite amused to see that there's some some people who want it to be just machines.
O que nos leva à terceira parte da nossa metáfora do foguete: o destino. Estamos tornando a IA mais poderosa, tentando descobrir como orientá-la, mas aonde queremos ir com isso? Este é o elefante na sala do qual quase ninguém fala; nem aqui no TED, porque estamos muito fixados em desafios de IA de curto prazo. Nossa espécie está tentando criar a IAG, motivada pela curiosidade e economia, mas que tipo de sociedade futura esperamos ter se conseguirmos? Fizemos uma pesquisa recentemente e fiquei impressionado ao ver que a maioria das pessoas quer que criemos a superinteligência, uma IA que é muito mais inteligente do que nós em todos os sentidos. O maior consenso foi de que devemos ser ambiciosos e ajudar a vida a se espalhar no cosmos, mas houve muito menos consenso sobre quem ou o que deveria estar no comando. E eu realmente me diverti ao ver que há algumas pessoas que querem que sejam apenas as máquinas.
(Laughter)
(Risos)
And there was total disagreement about what the role of humans should be, even at the most basic level, so let's take a closer look at possible futures that we might choose to steer toward, alright?
E houve discordância total sobre qual deveria ser o papel dos humanos, mesmo no nível mais básico, então vamos dar uma olhada em possíveis futuros para que possamos escolher para qual nos direcionar.
So don't get me wrong here. I'm not talking about space travel, merely about humanity's metaphorical journey into the future. So one option that some of my AI colleagues like is to build superintelligence and keep it under human control, like an enslaved god, disconnected from the internet and used to create unimaginable technology and wealth for whoever controls it. But Lord Acton warned us that power corrupts, and absolute power corrupts absolutely, so you might worry that maybe we humans just aren't smart enough, or wise enough rather, to handle this much power. Also, aside from any moral qualms you might have about enslaving superior minds, you might worry that maybe the superintelligence could outsmart us, break out and take over. But I also have colleagues who are fine with AI taking over and even causing human extinction, as long as we feel the the AIs are our worthy descendants, like our children. But how would we know that the AIs have adopted our best values and aren't just unconscious zombies tricking us into anthropomorphizing them? Also, shouldn't those people who don't want human extinction have a say in the matter, too? Now, if you didn't like either of those two high-tech options, it's important to remember that low-tech is suicide from a cosmic perspective, because if we don't go far beyond today's technology, the question isn't whether humanity is going to go extinct, merely whether we're going to get taken out by the next killer asteroid, supervolcano or some other problem that better technology could have solved.
Não me entendam mal, não estou falando de viagens espaciais, apenas da jornada metafórica da humanidade para o futuro. Uma opção que alguns dos meus colegas de IA gostam é criar a superinteligência e mantê-la sob controle humano, como um deus escravo, desconectado da internet, e usado para criar tecnologia e riqueza inimagináveis para quem o controlar. Mas o Lord Acton nos advertiu que esse poder corrompe, e o poder absoluto corrompe totalmente, então podemos nos preocupar que talvez não sejamos inteligentes, ou melhor, sábios o suficiente, para lidar com tal poder. Também, além de qualquer escrúpulo moral que tenhamos em escravizar mentes superiores, podemos nos preocupar que talvez a superinteligência possa nos enganar, se libertar e assumir o controle. Mas eu também tenho colegas que estão bem com a IA assumindo e até mesmo causando a extinção humana, desde que sintamos que as IAs são nossas dignas descendentes, como nossos filhos. Mas como saberíamos que as IAs adotaram nossos melhores valores e não são apenas zumbis inconscientes que nos enganam para antropomorfizá-las? E as pessoas que não querem a extinção humana não deveriam dar uma opinião, também? Se não gostaram de nenhuma dessas duas opções de alta tecnologia, é importante lembrar que a baixa tecnologia é suicídio de uma perspectiva cósmica, porque, se não superarmos a tecnologia atual, a questão não é se a humanidade vai ser extinta, apenas se vamos ser levados pelo próximo asteroide assassino, supervulcão ou outro problema que uma tecnologia melhor poderia ter resolvido.
So, how about having our cake and eating it ... with AGI that's not enslaved but treats us well because its values are aligned with ours? This is the gist of what Eliezer Yudkowsky has called "friendly AI," and if we can do this, it could be awesome. It could not only eliminate negative experiences like disease, poverty, crime and other suffering, but it could also give us the freedom to choose from a fantastic new diversity of positive experiences -- basically making us the masters of our own destiny.
Então, que tal ter o nosso bolo e comê-lo com a IAG que não é escravizada, mas nos trata bem porque seus valores estão alinhados com os nossos? Esta é a essência do que Eliezer Yudkowsky chamou de "IA amigável", e se pudermos fazer isso, pode ser incrível. Não só poderia eliminar experiências negativas como doenças, pobreza, crime e outros sofrimentos, mas também poderia nos dar a liberdade de escolher numa fantástica nova diversidade de experiências positivas; basicamente nos tornando os mestres do nosso próprio destino.
So in summary, our situation with technology is complicated, but the big picture is rather simple. Most AI researchers expect AGI within decades, and if we just bumble into this unprepared, it will probably be the biggest mistake in human history -- let's face it. It could enable brutal, global dictatorship with unprecedented inequality, surveillance and suffering, and maybe even human extinction. But if we steer carefully, we could end up in a fantastic future where everybody's better off: the poor are richer, the rich are richer, everybody is healthy and free to live out their dreams.
Então, em resumo, a situação com a tecnologia é complicada, mas o panorama geral é bastante simples. A maioria dos pesquisadores de IA espera a IAG dentro de décadas, e se nós estivermos despreparados, provavelmente será o maior erro da história humana; vamos encarar. Poderia permitir uma ditadura global e brutal com desigualdade sem precedentes, vigilância e sofrimento, e talvez até a extinção humana. Mas se nos orientarmos com cuidado, podemos acabar num futuro fantástico em que todos estão em melhor situação; os pobres são mais ricos, os ricos são mais ricos, todo mundo é saudável e livre para viver os próprios sonhos.
Now, hang on. Do you folks want the future that's politically right or left? Do you want the pious society with strict moral rules, or do you an hedonistic free-for-all, more like Burning Man 24/7? Do you want beautiful beaches, forests and lakes, or would you prefer to rearrange some of those atoms with the computers, enabling virtual experiences? With friendly AI, we could simply build all of these societies and give people the freedom to choose which one they want to live in because we would no longer be limited by our intelligence, merely by the laws of physics. So the resources and space for this would be astronomical -- literally.
Agora, esperem. Vocês querem o futuro politicamente de direita ou de esquerda? Vocês querem a sociedade devota com regras morais rígidas, ou um "vale tudo" hedonístico, como um "Burning Man" o tempo todo? Querem belas praias, florestas e lagos, ou prefeririam reorganizar uns átomos com computadores, permitindo experiências virtuais? Com a IA amigável, poderíamos simplesmente construir todas essas sociedades e dar às pessoas a liberdade de escolher onde querem morar porque não seríamos mais limitados pela nossa inteligência, apenas pelas leis da física. Os recursos e espaço seriam astronômicos, literalmente.
So here's our choice. We can either be complacent about our future, taking as an article of blind faith that any new technology is guaranteed to be beneficial, and just repeat that to ourselves as a mantra over and over and over again as we drift like a rudderless ship towards our own obsolescence. Or we can be ambitious -- thinking hard about how to steer our technology and where we want to go with it to create the age of amazement. We're all here to celebrate the age of amazement, and I feel that its essence should lie in becoming not overpowered but empowered by our technology.
Aqui está a nossa escolha. Podemos ser complacentes com o nosso futuro, acreditando cegamente que qualquer nova tecnologia tem a garantia de ser benéfica, e repetindo para nós mesmos como um mantra várias vezes enquanto vamos como um navio sem rumo em direção à nossa própria obsolescência. Ou podemos ser ambiciosos, pensando seriamente em como orientar nossa tecnologia e aonde queremos ir com isso para criar uma era surpreendente. Estamos todos aqui para celebrar uma era surpreendente, e eu sinto que a essência dela deve estar em não sermos dominados mas fortalecidos pela nossa tecnologia.
Thank you.
Obrigado.
(Applause)
(Aplausos)