The Internet, the Web as we know it, the kind of Web -- the things we're all talking about -- is already less than 5,000 days old. So all of the things that we've seen come about, starting, say, with satellite images of the whole Earth, which we couldn't even imagine happening before, all these things rolling into our lives, just this abundance of things that are right before us, sitting in front of our laptop, or our desktop. This kind of cornucopia of stuff just coming and never ending is amazing, and we're not amazed. It's really amazing that all this stuff is here. (Laughter) It's in 5,000 days, all this stuff has come. And I know that 10 years ago, if I had told you that this was all coming, you would have said that that's impossible. There's simply no economic model that that would be possible. And if I told you it was all coming for free, you would say, this is simply -- you're dreaming. You're a Californian utopian. You're a wild-eyed optimist. And yet it's here.
האינטרנט, הרשת, כפי שאנו מכירים אותה, סוג ענייני הרשת, הדברים שכולנו מדברים אודותם הם בני פחות מ-5,000 יום. אז כל הדברים שראינו שהתהוו מתחילים, נאמר, עם תמונות לווין של כדור הארץ שלא יכולנו אפילו לדמיין בעבר שאפשרי -- כל הדברים הללו שמתגלגלים אל תוך חיינו, השפע הזה של הדברים שממש לפנינו יושבים בקדמת המחשבים הניידים שלנו, או שולחן העבודה שלנו. קרן השפע הזו של דברים שרק באים בלי סוף היא מדהימה, אבל אנחנו לא נדהמים. זה באמת מדהים שכל הדברים הללו כאן. (צחוק) זה בתוך 5,000 ימים שכל הדברים הללו באו. ואני יודע שלפני עשר שנים אם הייתי אומר לכם שכל זה מגיע הייתם אומרים שזה בלתי אפשרי פשוט אין שום מודל כלכלי שעל פיו זה אפשרי. ואם הייתי אומר לכם שהכל יהיה בחינם הייתם אומרים, זה פשוט...אתה חולם אתה אוטופיסט מקליפורניה, אתה אופטימיסט הוזה בהקיץ ובכל זאת, זה כאן.
The other thing that we know about it was that 10 years ago, as I looked at what even Wired was talking about, we thought it was going to be TV, but better. That was the model. That was what everybody was suggesting was going to be coming. And it turns out that that's not what it was. First of all, it was impossible, and it's not what it was. And so one of the things that I think we're learning -- if you think about, like, Wikipedia, it's something that was simply impossible. It's impossible in theory, but possible in practice. And if you take all these things that are impossible, I think one of the things that we're learning from this era, from this last decade, is that we have to get good at believing in the impossible, because we're unprepared for it.
דבר נוסף שאנו יודעים הוא שלפני עשר שנים, כשהתבוננתי את מה שאפילו מגזין ווירד דיבר עליו, חשבנו שזו הולכת להיות טלוויזיה, אך משופרת. זה היה המודל, זה היה מה שכולם הציעו שהולך להיות. והסתבר שזה לא מה שזה היה. ראשית זה היה בלתי אפשרי, וזה לא מה שזה היה אז אחד הדברים שאני חושב שאנו למדים אם אתם חושבים למשל על נניח, וויקיפדיה זה דבר שבפשטות היה פשוט בלתי אפשרי זה בלתי אפשרי בתאוריה, אך אפשרי למעשה ואם אתם לוקחים את כל הדברים הללו שאינם אפשריים, אני חושב שאחד הדברים שאנו לומדים מן התקופה הזאת מהעשור האחרון, הוא שעלינו להתחזק באמונתנו בבלתי אפשרי, משום שאיננו מוכנים אליו.
So, I'm curious about what's going to happen in the next 5,000 days. But if that's happened in the last 5,000 days, what's going to happen in the next 5,000 days? So, I have a kind of a simple story, and it suggests that what we want to think about is this thing that we're making, this thing that has happened in 5,000 days -- that's all these computers, all these handhelds, all these cell phones, all these laptops, all these servers -- basically what we're getting out of all these connections is we're getting one machine. If there is only one machine, and our little handhelds and devices are actually just little windows into those machines, but that we're basically constructing a single, global machine.
אז אני סקרן לגבי מה שיקרה ב-5,000 הימים הבאים. אך אם כל זה קרה בחמשת אלפים הימים שחלפו, מה הולך להתרחש בחמשת אלפי הימים הבאים? אז, יש לי סוג של סיפור פשוט והוא מציע שמה שאנחנו רוצים לחשוב עליו זה הדבר שאותו אנו יוצרים הדבר הזה שהתרחש במשך 5,000 ימים. זה כל המחשבים הללו, כל הנישאים כל הטלפונים הסלולריים, כל המחשבים הניידים, כל השרתים בעצם הדבר שיוצא לנו מכל הקשרים הללו הוא שאנו מקבלים מכונה אחת. אם ישנה מכונה אחת והניידים הקטנים שלנו והמכשירים הם בעצם רק חלונות קטנים לתוך אותן מכונות אך מה שאנו בעצם בונים זו מכונה גלובלית אחת.
And so I began to think about that. And it turned out that this machine happens to be the most reliable machine that we've ever made. It has not crashed; it's running uninterrupted. And there's almost no other machine that we've ever made that runs the number of hours, the number of days. 5,000 days without interruption -- that's just unbelievable. And of course, the Internet is longer than just 5,000 days; the Web is only 5,000 days. So, I was trying to basically make measurements. What are the dimensions of this machine? And I started off by calculating how many billions of clicks there are all around the globe on all the computers. And there is a 100 billion clicks per day. And there's 55 trillion links between all the Web pages of the world.
אז התחלתי לחשוב על זה ומסתבר שהמכונה הזאת מתגלה כמכונה האמינה ביותר שיצרנו אי פעם. היא לא התרסקה, היא מתפקדת ללא הפרעה וכמעט שאין מכונה דומה שאי פעם יצרנו שפועלת את מספר השעות, מספר הימים 5,000 יום מבלי הפרעה, זה פשוט לא יאמן. וכמובן האינטרנט ארוך מ-5,000 ימים, הרשת היא בת 5,000 ימים בלבד. אז ניסיתי בעצם לעשות מדידות מהם מימדיה של המכונה הזו? והתחלתי בחישוב כמה מיליארדי קליקים ישנם בכל רחבי הגלובוס ובכל המחשבים וישנם 100 מיליארד קליקים מדי יום וישנם 55 טריליון קישורים בין כל דפי הרשת של העולם.
And so I began thinking more about other kinds of dimensions, and I made a quick list. Was it Chris Jordan, the photographer, talking about numbers being so large that they're meaningless? Well, here's a list of them. They're hard to tell, but there's one billion PC chips on the Internet, if you count all the chips in all the computers on the Internet. There's two million emails per second. So it's a very big number. It's just a huge machine, and it uses five percent of the global electricity on the planet. So here's the specifications, just as if you were to make up a spec sheet for it: 170 quadrillion transistors, 55 trillion links, emails running at two megahertz itself, 31 kilohertz text messaging, 246 exabyte storage. That's a big disk. That's a lot of storage, memory. Nine exabyte RAM. And the total traffic on this is running at seven terabytes per second. Brewster was saying the Library of Congress is about twenty terabytes. So every second, half of the Library of Congress is swooshing around in this machine. It's a big machine.
אז התחלתי לחשוב עוד על סוגים נוספים של מימדים והכנתי רשימה מהירה והיה זה כריס ג'ורדן, הצלם שדיבר על כך שמספרים כל כך גדולים עד שהם מאבדים ממשמעותם? טוב, הנה רשימה שלהם, קשה לומר אך ישנם מיליארד שבבי מחשב באינטרנט אם אתם סופרים את כל השבבים בכל המחשבים באינטרנט. יש 2 מיליון הודעות דוא"ל כל שניה אז זה מספר גדול מאוד. זו פשוט מכונה ענקית והיא משתמשת ב-5 אחוזים של החשמל הנצרך בכדור הארץ. אז הנה המפרטים הטכניים שלה ממש כאילו הכנתם גליון-מפרט עבורה: 170 קוואדריליון טרנזיסטורים, 55 טריליון קישורים אי-מיילים שפועלים במהירות של 2 מגה-הרץ בעצמם 31 קילוהרץ של מסרי טקסט 246 אקסאבייט איחסון, זה דיסק גדול. זה המון איחסון, זיכרון, 9 אקסאבייט של זיכרון RAM וסך כל התעבורה על זה פועלת במהירות של 7 טרה-בייטים לשניה. ברוסטר היה אומר שספריית הקונגרס היא כעשרים טרה-בייטים אז כל שניה מחצית מספריית הקונגרס מרשרשת ביעף במכונה הזו, זו מכונה גדולה.
So I did something else. I figured out 100 billion clicks per day, 55 trillion links is almost the same as the number of synapses in your brain. A quadrillion transistors is almost the same as the number of neurons in your brain. So to a first approximation, we have these things -- twenty petahertz synapse firings. Of course, the memory is really huge. But to a first approximation, the size of this machine is the size -- and its complexity, kind of -- to your brain. Because in fact, that's how your brain works -- in kind of the same way that the Web works. However, your brain isn't doubling every two years. So if we say this machine right now that we've made is about one HB, one human brain, if we look at the rate that this is increasing, 30 years from now, there'll be six billion HBs. So by the year 2040, the total processing of this machine will exceed a total processing power of humanity,
אז עשיתי משהו אחר. חישבתי ש-100 מיליארד קליקים מדי יום ו- 55 טריליון קישורים, זה כמעט כמו מספר הסינפסות במוח שלכם. קוואדריליון טרנזיסטורים זה כמעט זהה למספר הנוירונים שבמוח שלכם. אז בהערכה ראשונית, יש לנו את הדברים האלה יריות סנספסיות של 20 פטה-הרץ ברור שהמוח הוא באמת ענק. אך בהערכה ראשונית, הגודל של המכונה הזאת הוא הגודל והמורכבות שלה, בסדרי גודל, של המוח שלכם. משום שלמעשה, כך עובד המוח שלכם בערך באותה הדרך שבה פועלת הרשת. מכל מקום, מוחכם איננו מכפיל את עצמו כל שנתיים. אז אם אנחנו אומרים שהמכונה הזאת, כרגע כפי שיצרנו אותה היא בערך בגודל של מוח אנושי אחד. אם נסתכל על הקצב שבו זה מתגבר בעוד 30 שנה מעכשיו יהיו 6 מילארד מוחות אנוש. אז כך שבשנה 2040, סך כל העיבוד של המכונה הזו יעבור את סך כח העיבוד של האנושות
in raw bits and stuff. And this is, I think, where Ray Kurzweil and others get this little chart saying that we're going to cross. So, what about that? Well, here's a couple of things. I have three kind of general things I would like to say, three consequences of this. First, that basically what this machine is doing is embodying. We're giving it a body. And that's what we're going to do in the next 5,000 days -- we're going to give this machine a body. And the second thing is, we're going to restructure its architecture. And thirdly, we're going to become completely codependent upon it.
בביטים גולמיים וכהנה. וזה אני חושב היכן שריי קורצוויל ואחרים מקבלים את הטבלה הקטנה הזאת שאומרת שאנחנו הולכים לחצות.... אז מה בקשר לזה? טוב, הנה כמה דברים יש לי שלושה סוגים של דברים כלליים שאני רוצה לומר: שלוש תוצאות של זה ראשון, שלמעשה מה שהמכונה הזאת עושה היא מגלמת אנחנו נותנים לה גוף. וזה מה שאנחנו הולכים לעשות בחמשת אלפי הימים הבאים--אנחנו הולכים לתת למכונה הזאת גוף. והדבר השני הוא שאנחנו הולכים להבנות מחדש את הארכיטקטורה שלה והשלישי: אנחנו הולכים לפתח בה תלות-הדדית
So let me go through those three things. First of all, we have all these things in our hands. We think they're all separate devices, but in fact, every screen in the world is looking into the one machine. These are all basically portals into that one machine. The second thing is that -- some people call this the cloud, and you're kind of touching the cloud with this. And so in some ways, all you really need is a cloudbook. And the cloudbook doesn't have any storage. It's wireless. It's always connected. There's many things about it. It becomes very simple, and basically what you're doing is you're just touching the machine, you're touching the cloud and you're going to compute that way. So the machine is computing.
אז הבה ואעבור על שלושת הדברים. ראשית לכל, יש לנו את כל הדברים הללו בידיים שלנו אנחנו חושבים שהם כולם מכשירים נפרדים אך למעשה, כל מסך בעולם מתבונן לתוך המכונה האחת. אלה הם כולם שערי גישה לתוך המכונה האחת. הדבר השני הוא שכמה אנשים מכנים זאת ענן ואתה קצת נוגע בענן עם זה אז כך שבמובנים מסוימים כל מה שאתה צריך זה ספר-ענן וספר הענן איננו זקוק לשום מקום איחסון הוא אלחוטי. הוא תמיד מחובר יש הרבה דברים לגביו. זה נעשה פשוט מאוד ולמעשה מה שאתם עושים זה שאתם בסה"כ נוגעים במכונה אתם נוגעים בענן ואתם הולכים לחשב בצורה זו. אז המכונה מחשבת
And in some ways, it's sort of back to the kind of old idea of centralized computing. But everything, all the cameras, and the microphones, and the sensors in cars and everything is connected to this machine. And everything will go through the Web. And we're seeing that already with, say, phones. Right now, phones don't go through the Web, but they are beginning to, and they will. And if you imagine what, say, just as an example, what Google Labs has in terms of experiments with Google Docs, Google Spreadsheets, blah, blah, blah -- all these things are going to become Web based. They're going through the machine. And I am suggesting that every bit will be owned by the Web. Right now, it's not. If you do spreadsheets and things at work, a Word document, they aren't on the Web, but they are going to be. They're going to be part of this machine. They're going to speak the Web language. They're going to talk to the machine. The Web, in some sense, is kind of like a black hole that's sucking up everything into it. And so every thing will be part of the Web. So every item, every artifact that we make, will have embedded in it some little sliver of Web-ness and connection, and it will be part of this machine, so that our environment -- kind of in that ubiquitous computing sense -- our environment becomes the Web. Everything is connected.
ובמובן מסוים זה קצת כמו לחזור אחורה לרעיון די ישן של מיחשוב מרכזי אך הכל, כל המצלמות והמיקרופונים והחיישנים במכוניות והכל מחובר למכונה הזאת והכל יעבור דרך הרשת. ואנחנו רואים שכבר, נאמר בטלפונים ממש עכשיו, טלפונים לא עוברים דרך הרשת אך הם מתחילים והם יעברו ואם אתם יכולים לדמיין, נאמר, רק לדוגמא, מה שמעבדת גוגל במושגים של התנסות עם גוגל-מסמכים, גוגל-גליונות, בלה בלה בלה כל הדברים הללו הולכים להיות מבוססי רשת. הם עוברים דרך המכונה. ואני מציע שכל ביט יהיה קנינה של הרשת ממש עכשיו זה לא אם אתם עושים גליונות עבודה ודברים בעבודה מסמך וורד, הם לא ברשת אך הם הולכים להיות. הם הולכים להיות חלק מהמכונה הזאת הם הולכים לדבר את שפת הרשת. הם הולכים לדבר אל המכונה. הרשת, במובן מסוים היא קצת כמו סוג של חור שחור ששואב הכל לתוכו ואז כל דבר יהיה חלק מהרשת. אז כל פריט, כל חפץ שאנו יוצרים, יהיה מובנה בתוכו פיסה כסופה קטנה של רשתיות וקשר והוא יהיה חלק מהמכונה הזאת. כך שהסביבה שלנו - במובן של תפוצת המיחשוב, הסביבה שלנו הופכת לרשת, הכל מקושר.
Now, with RFIDs and other things -- whatever technology it is, it doesn't really matter. The point is that everything will have embedded in it some sensor connecting it to the machine, and so we have, basically, an Internet of things. So you begin to think of a shoe as a chip with heels, and a car as a chip with wheels, because basically most of the cost of manufacturing cars is the embedded intelligence and electronics in it, and not the materials. A lot of people think about the new economy as something that was going to be a disembodied, alternative, virtual existence, and that we would have the old economy of atoms. But in fact, what the new economy really is is the marriage of those two, where we embed the information, and the digital nature of things into the material world. That's what we're looking forward to. That is where we're going -- this union, this convergence of the atomic and the digital.
עכשיו עם מזהה תדרים ייחודי (RFID) ודברים אחרים, כל טכנולוגיה שתהיה זה לא ממש משנה, הנקודה היא שהכל יכלול מרכיב של חיבור כלשהו למכונה. אז כך שיש לנו בעצם "אינטרנט של דברים" אז אתם יכולים להתחיל לחשוב על נעל כשבב עם עקבים ומכונית כשבב עם גלגלים משום שבעצם מרבית העלויות של ייצור המכוניות היא התבונה המובנת והאלקטרוניקה שבה, ולא חומרי הגלם הרבה אנשים חושבים על הכלכלה החדשה כדבר שהולך להיות חסר גוף קיום וירטואלי חלופי ושתהיה לנו הכלכלה הישנה של האטומים אך למעשה, מה שהכלכלה החדשה היא באמת היא החיבור של השניים הללו, כאשר אנו מבנים את המידע ואת טבעם הדיגיטלי של הדברים בתוך העולם החומרי. לזה אנו מצפים, לשם אנו הולכים האיחוד הזה, ההתלכדות של האטומי והדיגיטלי
And so one of the consequences of that, I believe, is that where we have this sort of spectrum of media right now -- TV, film, video -- that basically becomes one media platform. And while there's many differences in some senses, they will share more and more in common with each other. So that the laws of media, such as the fact that copies have no value, the value's in the uncopiable things, the immediacy, the authentication, the personalization. The media wants to be liquid. The reason why things are free is so that you can manipulate them, not so that they are "free" as in "beer," but "free" as in "freedom." And the network effects rule, meaning that the more you have, the more you get. The first fax machine -- the person who bought the first fax machine was an idiot, because there was nobody to fax to. But here she became an evangelist, recruiting others to get the fax machines because it made their purchase more valuable. Those are the effects that we're going to see. Attention is the currency.
ואז אחת התוצאות של זה , אני מאמין היא שכאשר יש לנו את מנעד המדיה כעת טלויזיה, קולנוע, וידאו- זה בעצם הופך לפלטפורמת מדיה אחת ולמרות שישנם הבדלים רבים במובנים מסוימים, הם יחלקו עוד ועוד במשותף האחד עם השני כך שחוקי המדיה, כמו למשל, העובדה שלעותקים אין שום ערך הערך הוא בדברים שאינם ניתנים להעתקה. המיידיות, האימות, הפרסונליזציה המדיה רוצה להיות נוזלית: הסיבה שדברים הם בחינם היא משום שאתה יכול לבצע בהם מניפולציה לא כל כך שהם ב"חינם" כמו ב"בירה" אלא "חופשיים" כמו ב"חרות" וחוק אפקט הרשת כלומר שככל שיש לך יותר כך אתה מקבל יותר. מכונת הפקס הראשונה--בן האנוש שקנה את מכונת הפקס הראשונה היה אדיוט, משום שלא היה אף אחד לפקסס אליו אך הנה היא הפכה למטיפה שמגייסת אחרים להשיג את מכונת הפקס משום שזה הפך את הרכש שלהם לבעל ערך רב יותר אלו הן ההשפעות שאנו עומדים לראות קשב הוא המטבע העובר לסוחר
So those laws are going to kind of spread throughout all media. And the other thing about this embodiment is that there's kind of what I call the McLuhan reversal. McLuhan was saying, "Machines are the extensions of the human senses." And I'm saying, "Humans are now going to be the extended senses of the machine," in a certain sense. So we have a trillion eyes, and ears, and touches, through all our digital photographs and cameras. And we see that in things like Flickr, or Photosynth, this program from Microsoft that will allow you to assemble a view of a touristy place from the thousands of tourist snapshots of it. In a certain sense, the machine is seeing through the pixels of individual cameras.
אז החוקים הללו עומדים להתפשט לכל רחבה של המדיה. והדבר האחר לגבי ההבניה הזו הוא שיש מה שאני מכנה ההיפוך של מקלוהן מקלוהן היה אומר, "מכונות הן ההרחבה של חושי האדם" ואני אומר: " בני אנוש עומדים להיות עכשיו החוש המורחב של המכונות" במובן מסויים. אז יש לנו טריליוני עיניים, ואזניים, ונגיעות באמצעות כל התמונות הדיגיטליות שלנו והמצלמות. ואנחנו רואים שבדברים כמו פליקר, או פוטו-סינס, התוכנה הזאת מבית מיקרוסופט שתאפשר לכם להרכיב מראה של אתר תיירותי מאלפי תמונות תיירים שצילמו אותו במובן מסויים, המכונה רואה דרך הפיקסלים של מצלמות פרטניות.
Now, the second thing that I want to talk about was this idea of restructuring, that what the Web is doing is restructuring. And I have to warn you, that what we'll talk about is -- I'm going to give my explanation of a term you're hearing, which is a "semantic Web."
עכשיו, הדבר השני שאני רוצה לדבר עליו היה הרעיון של הבניה מחדש שמה שהרשת עושה זה שהיא מבנה מחדש ועלי להזהירכם, שמה שאנחנו נדבר עליו הוא-- אני הולך לתת את ההסבר שלי למונח שאתם שומעים, שהוא ה"ווב הסמנטי"
So first of all, the first stage that we've seen of the Internet was that it was going to link computers. And that's what we called the Net; that was the Internet of nets. And we saw that, where you have all the computers of the world. And if you remember, it was a kind of green screen with cursors, and there was really not much to do, and if you wanted to connect it, you connected it from one computer to another computer. And what you had to do was -- if you wanted to participate in this, you had to share packets of information. So you were forwarding on. You didn't have control. It wasn't like a telephone system where you had control of a line: you had to share packets.
אז קודם כל, השלב הראשון שאנו רואים של האינטרנט היה שהוא הולך לחבר בין מחשבים וזה מה שקראנו הרשת--שהיתה האינטרנט של הרשתות. וראינו שכאשר יש לכם את כל המחשבים בעולם-- ואם אתם זוכרים, זה היה כמו מסך ירוק עם סמנים ולא היה באמת ממש מה לעשות, ואם רצית לחבר את זה חיברת את זה ממחשב אחד למחשב נוסף וכל מה שהיה עליך לעשות, אם רצית להתאמן בזה היה עליך לחלוק מנות של מידע. אז היית מעביר הלאה, לא הייתה לך שליטה זה לא היה כמו במערכת טלפונית שהיתה לך שליטה על קו היה עליך לחלוק מנות
The second stage that we're in now is the idea of linking pages. So in the old one, if I wanted to go on to an airline Web page, I went from my computer, to an FTP site, to another airline computer. Now we have pages -- the unit has been resolved into pages, so one page links to another page. And if I want to go in to book a flight, I go into the airline's flight page, the website of the airline, and I'm linking to that page. And what we're sharing were links, so you had to be kind of open with links. You couldn't deny -- if someone wanted to link to you, you couldn't stop them. You had to participate in this idea of opening up your pages to be linked by anybody. So that's what we were doing.
השלב השני שאנו מצוים בו עכשיו זה הרעיון של קישור דפים אז במודל הישן, אם רצית לגלוש לדף אינטרנט של חברת תעופה הלכתי מהמחשב שלי, לאתר העברת קבצים, למחשב חברת תעופה אחר עכשיו יש לנו דפים, שהיחידה מוטמעת בדפים כך שדף אחד מקשר לדף אחר ואם אני רוצה להיכנס להזמין טיסה, אני הולך לדף של חברת התעופה, לאתר האינטרנט של חברת התעופה ואני מקשר לדף הזה אז מה שאנחנו מקשרים זה קישורים, אז אתם צריכים להיות, פתוחים כזה, לגבי קישורים לא יכולתם לדחות- אם מישהו רצה לקשר אליכם לא יכולתם לעצור אותם, היה עליכם להשתתף ברעיון הזה של לפתוח את הדפים שלכם כדי להיות מקושר על ידי כל אחד. אז זה מה שהיינו עושים.
We're now entering to the third stage, which is what I'm talking about, and that is where we link the data. So, I don't know what the name of this thing is. I'm calling it the one machine. But we're linking data. So we're going from machine to machine, from page to page, and now data to data. So the difference is, is that rather than linking from page to page, we're actually going to link from one idea on a page to another idea, rather than to the other page. So every idea is basically being supported -- or every item, or every noun -- is being supported by the entire Web. It's being resolved at the level of items, or ideas, or words, if you want. So besides physically coming out again into this idea that it's not just virtual, it's actually going out to things. So something will resolve down to the information about a particular person, so every person will have a unique ID. Every person, every item will have a something that will be very specific, and will link to a specific representation of that idea or item. So now, in this new one, when I link to it, I would link to my particular flight, my particular seat. And so, giving an example of this thing, I live in Pacifica, rather than -- right now Pacifica is just sort of a name on the Web somewhere. The Web doesn't know that that is actually a town, and that it's a specific town that I live in, but that's what we're going to be talking about. It's going to link directly to -- it will know, the Web will be able to read itself and know that that actually is a place, and that whenever it sees that word, "Pacifica," it knows that it actually has a place, latitude, longitude, a certain population.
עכשיו אנחנו נכנסים לשלב השלישי, שהוא מה שאני מדבר עליו והוא כאשר אנחנו מקשרים את הנתונים. אז אני לא יודע מה השם של הדבר הזה אני מכנה זאת בשם מכונת ה"אחד" אבל אנחנו מקשרים נתונים. אז אנחנו הולכים ממכונה למכונה מדף לדף, ועכשיו מנתונים לנתונים. אז ההבדל הוא, שבמקום לקשר מדף לדף אנחנו הולכים לחבר מרעיון אחד שעל הדף לרעיון אחר, במקום לדף אחר. אז כל רעיון בעצם נתמך או כל פריט, כל שם עצם נתמך למעשה על ידי הרשת כולה. נפתר ברמה של פריטים, או רעיונות, או מילים אם תרצו אז מלבד פיזית לצאת שוב אל הרעיון הזה שזה לא רק וירטואלי, זה למעשה ממש לצאת אל הדברים. אז משהו ייפתר אודות המידע על אדם מסוים, כך שלכל אדם יהיה מזהה ייחודי כל אדם, כל פריט, יהיה לו משהו שיהיה מאוד ספציפי, ויקשר לייצוג ספציפי של הרעיון הזה או לפריט. אז עכשיו בחדש הזה כאשר אני מקשר אליו אני אקשר לטיסה הספציפית שלי למושב הספציפי שלי ואז--לשם הדגמת הדבר הזה אני גר בפסיפיקה, או יותר נכון כרגע פסיפיקה היא סוג של שם על הרשת היכן שהוא הרשת לא יודעת שלמעשה זו עיר ושזו עיר ספציפית שבה אני גר אבל זה מה שאנחנו הולכים לדבר עליו זה הולך לקשר ישירות ל-- הרשת תוכל לקרוא את עצמה ולדעת שזה למעשה מקום. ובכל פעם שהיא רואה את השם "פסיפיקה" היא יודעת שלמעשה יש לה מקום קוי רוחב קוי אורך, אוכלוסיה מסוימת
So here are some of the technical terms, all three-letter things, that you'll see a lot more of. All these things are about enabling this idea of linking to the data. So I'll give you one kind of an example. There's like a billion social sites on the Web. Each time you go into there, you have to tell it again who you are and all your friends are. Why should you be doing that? You should just do that once, and it should know who all your friends are. So that's what you want, is all your friends are identified, and you should just carry these relationships around. All this data about you should just be conveyed, and you should do it once and that's all that should happen. And you should have all the networks of all the relationships between those pieces of data. That's what we're moving into -- where it sort of knows these things down to that level. A semantic Web, Web 3.0, giant global graph -- we're kind of trying out what we want to call this thing. But what's it's doing is sharing data. So you have to be open to having your data shared, which is a much bigger step than just sharing your Web page, or your computer. And all these things that are going to be on this are not just pages, they are things. Everything we've described, every artifact or place, will be a specific representation, will have a specific character that can be linked to directly. So we have this database of things. And so there's actually a fourth thing that we have not get to, that we won't see in the next 10 years, or 5,000 days, but I think that's where we're going to. And as the Internet of things -- where I'm linking directly to the particular things of my seat on the plane -- that that physical thing becomes part of the Web. And so we are in the middle of this thing that's completely linked, down to every object in the little sliver of a connection that it has.
אז הנה כמה מן המינוחים הטכניים כולם דברים בני 3 אותיות שתראו יותר ויותר. מהותם של הדברים הללו היא לאפשר את הרעיון של קישור לנתונים. אז אתן לכם סוג אחד של דוגמא ישנם כמילארד אתרים חברתיים ברשת בכל פעם שאתה גולש לשם אתה צריך לומר שוב מי אתה ומיהם חבריך מדוע שתעשה זאת? אתה צריך לעשות זאת רק פעם אחת וזה צריך לדעת מיהם כל חבריך אז זה מה שאתה רוצה,שכל חבריך מזוהים ואתה רק תוכל להמשיך את מערכת היחסים כל הנתונים הללו אודותיך צריכים רק להימסר ואתה צריך לעשות זאת באופן חד פעמי ואתה צריך שכל הרשתות של כל הקשרים בין כל חתיכות הנתונים הללו זהו המקום שאנו נעים לקראתו--שבו הרשת כאילו יודעת את הדברים הללו עד לרמה הזו. הווב-הסמנטי, ווב 3.0, גרף גלובלי ענק אנחנו קצת מתנסים באיך אנחנו רוצים לקרוא לדבר הזה אך מה שזה עושה זה שזה משתף נתונים. אז אתם צריכים להיות פתוחים לכך שהמידע שלכם ישותף, שזה צעד גדול יותר מאשר סתם לשתף את הדף שלכם, או את המחשב שלכם וכל הדברים הללו שהולכים להיות על זה הם אינם רק דפים, אלה דברים. לכל מה שתיארנו, כל חפץ או מקום יהיה ייצוג ספציפי יהיה לו מאפיין ייחודי שניתן יהיה לקישור ישיר אז יש לנו כאן מאגר נתונים של דברים. ואז ישנו דבר רביעי שעוד לא הגענו אליו שאותו לא נראה ב-10 השנים הבאות, או ב-5,000 הימים אבל אני חושב שאנחנו הולכים לשם. וכשהאינטרנט של הדברים-- שבו אני מקשר ישירות לדברים פרטיקולריים של המושב שלי במטוס-- שהדבר הפיזי הזה הופך להיות חלק מהרשת אז אנחנו באמצע הדבר הזה שהוא לגמרי מקושר עד לרמת כל אובייקט ביחידת הקישור הכסופה הקטנה שיש לו
So, the last thing I want to talk about is this idea that we're going to be codependent. It's always going to be there, and the closer it is, the better. If you allow Google to, it will tell you your search history. And I found out by looking at it that I search most at 11 o'clock in the morning. So I am open, and being transparent to that. And I think total personalization in this new world will require total transparency. That is going to be the price. If you want to have total personalization, you have to be totally transparent. Google. I can't remember my phone number, I'll just ask Google. We're so dependent on this that I have now gotten to the point where I don't even try to remember things -- I'll just Google it. It's easier to do that. And we kind of object at first, saying, "Oh, that's awful." But if we think about the dependency that we have on this other technology, called the alphabet, and writing, we're totally dependent on it, and it's transformed culture. We cannot imagine ourselves without the alphabet and writing. And so in the same way, we're going to not imagine ourselves without this other machine being there. And what is happening with this is some kind of AI, but it's not the AI in conscious AI, as being an expert, Larry Page told me that that's what they're trying to do, and that's what they're trying to do. But when six billion humans are Googling, who's searching who? It goes both ways. So we are the Web, that's what this thing is. We are going to be the machine. So the next 5,000 days, it's not going to be the Web and only better. Just like it wasn't TV and only better. The next 5,000 days, it's not just going to be the Web but only better -- it's going to be something different. And I think it's going to be smarter. It'll have an intelligence in there, that's not, again, conscious. But it'll anticipate what we're doing, in a good sense. Secondly, it's become much more personalized. It will know us, and that's good. And again, the price of that will be transparency. And thirdly, it's going to become more ubiquitous in terms of filling your entire environment, and we will be in the middle of it. And all these devices will be portals into that.
אז, הדבר האחרון שעליו אני רוצה לדבר זה הרעיון שאנחנו עומדים להפוך לתלויים הדדית. זה תמיד הולך להיות שם וקרוב ככל שיהיה כך טוב יותר אם תרשה לגוגל היא תגיד לך את היסטוריית החיפוש שלך ואני מוצא בהתבוננותי עליה שאני מחפש הכי הרבה בשעה 11 בבוקר אז אני פתוח, ושקוף לזה ואני חושב שפרסונליזציה טוטלית בעולם החדש הזה תתבע שקיפות טוטלית זה הולך להיות המחיר אם אתה רוצה פרסונליזציה טוטלית, עליך להיות שקוף לחלוטין גוגל, אני לא יכול לזכור את מספר הטלפון שלי, אני אשאל את גוגל אנחנו כה תלותיים בזה שעכשיו כבר הגעתי לשלב שבו אני אפילו לא מנסה לזכור דברים--- אני פשוט אגגל את זה. זה יותר קל לעשות זאת ואנחנו קצת מתנגדים לכך בהתחלה, אומרים, "אוי זה נורא" אבל אם אנחנו חושבים על התלות שיש לנו בטכנולוגיה האחרת שנקראת האלפבית, וכתיבה אנחנו תלויים בה לחלוטין, והיא שינתה את התרבות מן היסוד. אנחנו לא יכולים לדמיין את עצמנו בלי האלפבית והכתיבה אז כך בדרך דומה, אנחנו עומדים לא להיות מסוגלים לדמיין את עצמנו ללא המכונה האחרת הזאת שתהיה שם ומה שקורה עם זה, הוא שסוג מסוים של בינה מלאכותית, אך לא הבינה המלאכותית של התודעה, בהיותי מומחה לארי פייג' אמר לי שזה מה שהם מנסים לעשות, וזה מה שהם מנסים לעשות אך כאשר 6 מיליארד בני אדם מגגלים מי מחפש את מי? זה הולך ל-2 הכיוונים אז אנחנו זה הרשת, זה מה שהדבר הזה אנחנו הולכים להיות המכונה אז 5,000 הימים הבאים--זו לא הולכת להיות הרשת, רק טובה יותר כמו שזה לא היה טלוויזיה, רק טובה יותר 5,000 הימים הבאים--זה הולך להיות רק הרשת רק טובה יותר; זה הולך להיות משהו שונה ואני חושב שזה הולך להיות חכם יותר תהיה שם אינטליגנציה, שאיננה, שוב, מודעת אך היא תצפה את מה שאנו עושים במובן הטוב של המילה שנית, היא נעשית הרבה יותר מותאמת אישית היא תדע אותנו, וזה טוב שוב, המחיר של זה יהיה שקיפות ושלישית, זה הולך להיות נפוץ יותר במובן זה שזה ימלא את כל הסביבה שלנו ואנו נהיה במרכזה וכל המכשירים הללו יהיו לשערי גישה לתוכה
So the single idea that I wanted to leave with you is that we have to begin to think about this as not just "the Web, only better," but a new kind of stage in this development. It looks more global. If you take this whole thing, it is a very big machine, very reliable machine, more reliable than its parts. But we can also think about it as kind of a large organism. So we might respond to it more as if this was a whole system, more as if this wasn't a large organism that we are going to be interacting with. It's a "One." And I don't know what else to call it, than the One. We'll have a better word for it. But there's a unity of some sort that's starting to emerge. And again, I don't want to talk about consciousness, I want to talk about it just as if it was a little bacteria, or a volvox, which is what that organism is.
אז הרעיון האחד שאיתו אני רוצה לעזוב אתכם הוא שעלינו להתחיל לחשוב לא רק על "הרשת, רק טובה יותר" אלא על שלב חדש של התפתחות. זה נראה יותר גלובלי--אם אתם לוקחים את הדבר בשלמותו, זוהי מכונה גדולה מאוד, מכונה מאוד אמינה אמינה יותר מחלקיה אבל אנחנו יכולים לחשוב עליה כסוג של אורגניזם גדול אז אנחנו יכולים להגיב אליה משל היתה מערכת שלמה יותר מאשר, אם זו לא היתה אורגניזם גדול שעימו אנחנו יכולים להיות באינטראקציה, זהו "אחד" אינני יודע איך עוד לכנותו מאשר ה"אחד" תהיה לנו מילה טובה יותר בשביל זה. אך ישנה אחדות מסוג מסוים שמתחילה להתגלות ושוב, אינני רוצה לדבר על מודעות אני רוצה לדבר על זה משל היתה זו בקטריה קטנה או אצה ירוקה, שזה מה שהאורגניזם הזה.
So, to do, action, take-away. So, here's what I would say: there's only one machine, and the Web is its OS. All screens look into the One. No bits will live outside the Web. To share is to gain. Let the One read it. It's going to be machine-readable. You want to make something that the machine can read. And the One is us. We are in the One. I appreciate your time. (Applause)
אז - רשימת המטלות, הפעולות, הטייק-אוויי. אז כך הייתי מנסח את זה: ישנה מכונה אחת בלבד, והרשת היא מערכת ההפעלה שלה כל המסכים מביטים אל תוך ה"אחד". שום ביטים לא יתקימו מחוץ לרשת. לשתף זה להרוויח, תנו ל"אחד" לקרוא את זה. זה הולך להיות בר קריאה על ידי המכונה אתם רוצים ליצור דבר שהמכונה יכולה לקרוא. וה"אחד" זה אנחנו, אנחנו זה ה"אחד". אני מעריך את זמנכם. מחיאות כפיים