I'm going to talk a little bit about where technology's going. And often technology comes to us, we're surprised by what it brings. But there's actually a large aspect of technology that's much more predictable, and that's because technological systems of all sorts have leanings, they have urgencies, they have tendencies. And those tendencies are derived from the very nature of the physics, chemistry of wires and switches and electrons, and they will make reoccurring patterns again and again. And so those patterns produce these tendencies, these leanings.
Opowiem dziś o tym, dokąd zmierza technologia. Technologia często pojawia się i jest dla nas zaskoczeniem. Mimo to wiele jej przejawów da się przewidzieć, bo wszelkie systemy technologiczne posiadają skłonności, potrzeby oraz tendencje. Wywodzą się one z samej natury fizyki, chemii przewodów, przełączników oraz elektronów, które bez przerwy tworzą powtarzalne wzory. Źródłem tych tendencji i skłonności są właśnie takie wzory.
You can almost think of it as sort of like gravity. Imagine raindrops falling into a valley. The actual path of a raindrop as it goes down the valley is unpredictable. We cannot see where it's going, but the general direction is very inevitable: it's downward. And so these baked-in tendencies and urgencies in technological systems give us a sense of where things are going at the large form. So in a large sense, I would say that telephones were inevitable, but the iPhone was not. The Internet was inevitable, but Twitter was not.
Można to nawet uznać za rodzaj grawitacji. Wyobraźcie sobie krople wody spadające do doliny. Ścieżka, jaką pokonuje spadająca kropla jest nieprzewidywalna. Nie widzimy, dokąd zmierza, ale ogólny kierunek jest ściśle określony: w dół. Ustalone tendencje i potrzeby w systemach technologicznych wskazują kierunek, w którym wszystko zmierza. Mówiąc ogólnie, telefony były nieuniknione, ale iPhone'y nie. Internet był nieunikniony, ale Twitter nie.
So we have many ongoing tendencies right now, and I think one of the chief among them is this tendency to make things smarter and smarter. I call it cognifying -- cognification -- also known as artificial intelligence, or AI. And I think that's going to be one of the most influential developments and trends and directions and drives in our society in the next 20 years.
Obecnie pojawia się wiele różnych tendencji i uważam, że prym wiedzie tendencja do tworzenia rzeczy bardziej smart. Ja nazywam to dostrajaniem, kognifikacją, ale nazywa się to także sztuczną inteligencją, inaczej AI. Myślę, że będzie to jednym z najważniejszych czynników postępu i wiodącym trendem w naszym społeczeństwie przez kolejne 20 lat.
So, of course, it's already here. We already have AI, and often it works in the background, in the back offices of hospitals, where it's used to diagnose X-rays better than a human doctor. It's in legal offices, where it's used to go through legal evidence better than a human paralawyer. It's used to fly the plane that you came here with. Human pilots only flew it seven to eight minutes, the rest of the time the AI was driving. And of course, in Netflix and Amazon, it's in the background, making those recommendations. That's what we have today.
Oczywiście już dziś jest obecna. Mamy już sztuczną inteligencję, funkcjonuje często gdzieś na uboczu, w szpitalnych biurach, gdzie analizuje prześwietlenia lepiej niż lekarze. Jest obecna w kancelariach prawnych, gdzie sprawdza dowody lepiej niż wykształcona osoba. Jest obecna w samolotach, którymi tutaj przylecieliście. Piloci sterowali tylko siedem czy osiem minut, przez resztę czasu sterowało AI. I oczywiście w Netflix i Amazon to AI podaje w tle rekomendacje. Tak to wygląda obecnie.
And we have an example, of course, in a more front-facing aspect of it, with the win of the AlphaGo, who beat the world's greatest Go champion. But it's more than that. If you play a video game, you're playing against an AI. But recently, Google taught their AI to actually learn how to play video games. Again, teaching video games was already done, but learning how to play a video game is another step. That's artificial smartness. What we're doing is taking this artificial smartness and we're making it smarter and smarter.
Istnieje też prostszy przykład, AlphaGo, który pokonał mistrza świata w Go. Ale to nie wszystko. Jeżeli gracie w grę komputerową, gracie przeciwko AI. Ostatnio Google nauczył swoją AI, jak nauczyć się grać w gry wideo. Uczenie gier komputerowych już było, ale uczenie się, jak grać to kolejny krok. To sztuczny rodzaj bystrości. Staramy się taką sztuczną bystrość uczynić coraz bystrzejszą.
There are three aspects to this general trend that I think are underappreciated; I think we would understand AI a lot better if we understood these three things. I think these things also would help us embrace AI, because it's only by embracing it that we actually can steer it. We can actually steer the specifics by embracing the larger trend.
Trzy aspekty tego ogólnego trendu są według mnie niedoceniane. Myślę, że zrozumielibyśmy AI dużo lepiej, gdybyśmy zrozumieli te trzy sprawy. Według mnie mogą one pomóc pojąć AI, a tylko wtedy będziemy mogli nią sterować. Zrozumienie trendu daje nam kontrolę nad poszczególnymi aspektami.
So let me talk about those three different aspects. The first one is: our own intelligence has a very poor understanding of what intelligence is. We tend to think of intelligence as a single dimension, that it's kind of like a note that gets louder and louder. It starts like with IQ measurement. It starts with maybe a simple low IQ in a rat or mouse, and maybe there's more in a chimpanzee, and then maybe there's more in a stupid person, and then maybe an average person like myself, and then maybe a genius. And this single IQ intelligence is getting greater and greater. That's completely wrong. That's not what intelligence is -- not what human intelligence is, anyway. It's much more like a symphony of different notes, and each of these notes is played on a different instrument of cognition.
Pozwólcie, że przytoczę te trzy aspekty. Pierwszy: nasza własna inteligencja ma niewielkie pojęcie o tym, czym jest inteligencja. Myślimy o inteligencji w jednym wymiarze, że jest to melodia zmieniająca głośność. Punktem wyjścia jest mierzenie IQ. Zaczyna się od niskiego IQ szczura lub myszy, może więcej ma szympans, a jakaś głupia osoba ma jeszcze więcej. Potem jest taki przeciętniak jak ja, a dalej może geniusz. Ta miara pojedynczej inteligencji staje się coraz większa. To błąd. Nie na tym polega inteligencja, na pewno nie ludzka. Bliżej jej do symfonii różnych dźwięków, a każdy z nich odgrywany jest na innym instrumencie poznawczym.
There are many types of intelligences in our own minds. We have deductive reasoning, we have emotional intelligence, we have spatial intelligence; we have maybe 100 different types that are all grouped together, and they vary in different strengths with different people. And of course, if we go to animals, they also have another basket -- another symphony of different kinds of intelligences, and sometimes those same instruments are the same that we have. They can think in the same way, but they may have a different arrangement, and maybe they're higher in some cases than humans, like long-term memory in a squirrel is actually phenomenal, so it can remember where it buried its nuts. But in other cases they may be lower.
W naszych umysłach jest wiele typów inteligencji. Mamy dedukcję, inteligencję emocjonalną, inteligencję przestrzenną. Mamy chyba 100 różnych rodzajów, które są razem pogrupowane i u każdej osoby mają inną siłę. Oczywiście zwierzęta dysponują innym pakietem, inną symfonią różnych rodzajów inteligencji. Czasem są to te same instrumenty co u nas. Potrafią myśleć w ten sam sposób, ale mają inny układ i może w niektórych przypadkach prześcigają ludzi, na przykład pamięć długotrwała u wiewiórki jest fenomenalna, dlatego pamięta, gdzie zakopała orzechy. Niekiedy zaś inteligencja bywa niższa.
When we go to make machines, we're going to engineer them in the same way, where we'll make some of those types of smartness much greater than ours, and many of them won't be anywhere near ours, because they're not needed. So we're going to take these things, these artificial clusters, and we'll be adding more varieties of artificial cognition to our AIs. We're going to make them very, very specific.
Przechodząc do budowy maszyn, odbywa się to w podobny sposób. Sprawiamy, że niektóre typy inteligencji przewyższają naszą, a niektóre w ogóle jej nie dorównują, bo nie są potrzebne. Bierzemy te elementy, te sztuczne zbitki, i dodajemy do naszego AI kolejne stopnie zróżnicowania, żeby jak najbardziej ją wyspecjalizować.
So your calculator is smarter than you are in arithmetic already; your GPS is smarter than you are in spatial navigation; Google, Bing, are smarter than you are in long-term memory. And we're going to take, again, these kinds of different types of thinking and we'll put them into, like, a car. The reason why we want to put them in a car so the car drives, is because it's not driving like a human. It's not thinking like us. That's the whole feature of it. It's not being distracted, it's not worrying about whether it left the stove on, or whether it should have majored in finance. It's just driving.
Twój kalkulator jest mądrzejszy niż ty kiedykolwiek byłeś w arytmetyce. Twój GPS jest mądrzejszy niż ty w nawigacji przestrzennej. Google i Bing mają lepszą pamięć długotrwałą niż twoja. Weźmy teraz te wszystkie sposoby myślenia i wyposażmy w nie na przykład samochód, a robimy to dlatego, że samochód porusza się inaczej niż człowiek. Ma inny sposób myślenia. To jest jego główną cechą. Nie jest rozkojarzony, nie martwi się o to, czy zostawił włączony gaz ani o to, czy zrobić magistra z ekonomii. Po prostu jedzie.
(Laughter)
(Śmiech)
Just driving, OK? And we actually might even come to advertise these as "consciousness-free." They're without consciousness, they're not concerned about those things, they're not distracted.
On tylko jedzie! To może stać się jego hasłem reklamowym: "Pozbawiony świadomości". One nie mają świadomości, nie przejmują się sprawami życia codziennego, nie są rozkojarzone.
So in general, what we're trying to do is make as many different types of thinking as we can. We're going to populate the space of all the different possible types, or species, of thinking. And there actually may be some problems that are so difficult in business and science that our own type of human thinking may not be able to solve them alone. We may need a two-step program, which is to invent new kinds of thinking that we can work alongside of to solve these really large problems, say, like dark energy or quantum gravity.
Ogólnie mówiąc, zmierzamy do tego, żeby stworzyć jak najwięcej różnych sposobów myślenia. Chcemy zaludnić przestrzeń myśleniem wszelkiego typu i gatunku. Mogą pojawić się problemy w biznesie lub nauce, tak trudne do rozwiązania, że nasze ludzkie myślenie nie poradzi sobie z nimi. Możemy potrzebować dwuetapowego programu, który przyniesie nowe rodzaje myślenia, żebyśmy mogli razem z AI wypracowywać rozwiązania dla tak rozległych zagadnień jak na przykład ciemna energia lub grawitacja kwantowa.
What we're doing is making alien intelligences. You might even think of this as, sort of, artificial aliens in some senses. And they're going to help us think different, because thinking different is the engine of creation and wealth and new economy.
Tworzymy pozaziemską inteligencję. Możemy to nawet porównać do sztucznych obcych, w pewnym sensie. Pomogą nam myśleć w inny sposób, a takie myślenie jest siłą napędową tworzenia, bogactwa oraz nowej ekonomii.
The second aspect of this is that we are going to use AI to basically make a second Industrial Revolution. The first Industrial Revolution was based on the fact that we invented something I would call artificial power. Previous to that, during the Agricultural Revolution, everything that was made had to be made with human muscle or animal power. That was the only way to get anything done. The great innovation during the Industrial Revolution was, we harnessed steam power, fossil fuels, to make this artificial power that we could use to do anything we wanted to do. So today when you drive down the highway, you are, with a flick of the switch, commanding 250 horses -- 250 horsepower -- which we can use to build skyscrapers, to build cities, to build roads, to make factories that would churn out lines of chairs or refrigerators way beyond our own power. And that artificial power can also be distributed on wires on a grid to every home, factory, farmstead, and anybody could buy that artificial power, just by plugging something in.
Kolejnym aspektem jest to, że AI posłuży nam w zasadzie do przeprowadzenia drugiej rewolucji przemysłowej. Pierwsza rewolucja przemysłowa opierała się na tym, że wymyśliliśmy coś, co określiłbym jako sztuczna potęga. Poprzedzała ją rewolucja agrarna, podczas której wszystko było wytwarzane siłą ludzkich mięśni lub przy użyciu zwierząt. Wszystko dało się zrobić tylko tym sposobem. Wielką nowością podczas rewolucji przemysłowej było zaprzęgnięcie mocy parowej i paliw kopalnych do wytworzenia sztucznej energii, którą mogliśmy wykorzystać w dowolnym celu. Dlatego dziś jadąc autostradą, można za pomocą jednego przycisku zarządzać mocą 250 koni, 250 koni mechanicznych, które da się użyć do budowy wieżowców, miast, dróg, fabryk, które taśmowo wypuszczają krzesła albo kaloryfery. My takiej mocy nie posiadamy. Ta sztuczna energia może być także transportowana przez sieć elektryczną do każdego domu, fabryki lub gospodarstwa i każdy może ją kupić, poprzez podpięcie się do sieci.
So this was a source of innovation as well, because a farmer could take a manual hand pump, and they could add this artificial power, this electricity, and he'd have an electric pump. And you multiply that by thousands or tens of thousands of times, and that formula was what brought us the Industrial Revolution. All the things that we see, all this progress that we now enjoy, has come from the fact that we've done that.
To też było źródłem innowacji, bo rolnik mógł do ręcznie obsługiwanej pompy dodać tej sztucznej mocy, elektryczności, i miał pompę elektryczną. Pomnóżmy to tysiące albo dziesiątki tysięcy razy i powstanie wzór, który przyniósł nam rewolucję przemysłową. Wszystko, co widzimy, cały postęp, którym możemy się cieszyć jest efektem tych naszych dokonań.
We're going to do the same thing now with AI. We're going to distribute that on a grid, and now you can take that electric pump. You can add some artificial intelligence, and now you have a smart pump. And that, multiplied by a million times, is going to be this second Industrial Revolution. So now the car is going down the highway, it's 250 horsepower, but in addition, it's 250 minds. That's the auto-driven car. It's like a new commodity; it's a new utility. The AI is going to flow across the grid -- the cloud -- in the same way electricity did.
To samo uczynimy teraz ze sztuczną inteligencją. Będziemy rozprowadzać ją przez sieć. Tym razem biorąc elektryczną pompę, dodamy trochę sztucznej inteligencji i będziemy mieli "smartpompę". A zjawisko to pomnożone miliony razy będzie drugą rewolucją przemysłową. Samochód jadący autostradą do swoich 250 koni dostanie gratis 250 umysłów. To właśnie samosterujący pojazd. AI stanie się nowym towarem, nowym narzędziem. Będzie przemieszczać się poprzez sieć, w chmurze, tak jak kiedyś elektryczność.
So everything that we had electrified, we're now going to cognify. And I would suggest, then, that the formula for the next 10,000 start-ups is very, very simple, which is to take x and add AI. That is the formula, that's what we're going to be doing. And that is the way in which we're going to make this second Industrial Revolution. And by the way -- right now, this minute, you can log on to Google and you can purchase AI for six cents, 100 hits. That's available right now.
Wszystko, co mieliśmy, zostało zelektryfikowane, a teraz dodamy funkcję kognitywną. Mogę zasugerować, że wzór na 10 000 kolejnych start-upów jest bardzo prosty. Należy wziąć x i dodać AI. Taki jest wzór na to, co będziemy robić. W taki sposób dokonamy drugiej rewolucji przemysłowej. Przy okazji, w tej właśnie chwili możemy zalogować się do Google i kupić AI za sześć centów, 100 trafień. Już teraz jest dostępna.
So the third aspect of this is that when we take this AI and embody it, we get robots. And robots are going to be bots, they're going to be doing many of the tasks that we have already done. A job is just a bunch of tasks, so they're going to redefine our jobs because they're going to do some of those tasks. But they're also going to create whole new categories, a whole new slew of tasks that we didn't know we wanted to do before. They're going to actually engender new kinds of jobs, new kinds of tasks that we want done, just as automation made up a whole bunch of new things that we didn't know we needed before, and now we can't live without them. So they're going to produce even more jobs than they take away, but it's important that a lot of the tasks that we're going to give them are tasks that can be defined in terms of efficiency or productivity. If you can specify a task, either manual or conceptual, that can be specified in terms of efficiency or productivity, that goes to the bots. Productivity is for robots. What we're really good at is basically wasting time.
Dlatego trzeci aspekt opiera się na założeniu, że dając sztucznej inteligencji ciało, otrzymujemy robota. Staną się one botami wykonującymi zadania, które do tej pory wykonywaliśmy sami. Praca to suma pewnych zadań, więc roboty zredefiniują naszą pracę, przejmując część tych zadań. Stworzą także nowe kategorie, multum zadań, które nie wiedzieliśmy, że chcemy wykonywać. Wytworzą one nowe rodzaje prac i zadań do wykonania, podobnie jak automatyzacja stworzyła mnóstwo nowych rzeczy, których myśleliśmy, że nie potrzebujemy, a teraz nie możemy bez nich żyć. Wytworzą zatem więcej stanowisk pracy niż zabiorą, ale istotne jest to, że sporo zadań, które im wyznaczymy można będzie określić w kategorii wydajności lub produktywności. Jeśli będzie się dało określić jakieś zadanie manualne lub umysłowe w kategoriach wydajności lub produktywności, to przypadnie ono botom. Produktywność jest dla robotów. My natomiast jesteśmy bardzo dobrzy w marnotrawieniu czasu.
(Laughter)
(Śmiech)
We're really good at things that are inefficient. Science is inherently inefficient. It runs on that fact that you have one failure after another. It runs on the fact that you make tests and experiments that don't work, otherwise you're not learning. It runs on the fact that there is not a lot of efficiency in it. Innovation by definition is inefficient, because you make prototypes, because you try stuff that fails, that doesn't work. Exploration is inherently inefficiency. Art is not efficient. Human relationships are not efficient. These are all the kinds of things we're going to gravitate to, because they're not efficient. Efficiency is for robots. We're also going to learn that we're going to work with these AIs because they think differently than us.
Jesteśmy dobrzy w rzeczach, które są niewydajne. Nauka jest z natury niewydajna. Wynika to z faktu, że ponosimy jedną porażkę za drugą. Wynika z faktu, że wykonujemy doświadczenia, które nam nie wychodzą, inaczej nie uczylibyśmy się. Wynika z faktu, że nie jest zbyt wydajna. Innowacyjność z definicji jest niewydajna, bo robimy prototypy, bo próbujemy rzeczy, które zawodzą, nie działają. Odkrywanie z natury jest niewydajne. Sztuka nie jest wydajna. Ludzkie relacje nie są wydajne. Mamy ku temu wszystkiemu skłonność, bo to są rzeczy niewydajne. Wydajność jest dla robotów. Współpraca ze sztuczną inteligencją będzie bazować na fakcie, że myśli ona inaczej od nas.
When Deep Blue beat the world's best chess champion, people thought it was the end of chess. But actually, it turns out that today, the best chess champion in the world is not an AI. And it's not a human. It's the team of a human and an AI. The best medical diagnostician is not a doctor, it's not an AI, it's the team. We're going to be working with these AIs, and I think you'll be paid in the future by how well you work with these bots. So that's the third thing, is that they're different, they're utility and they are going to be something we work with rather than against. We're working with these rather than against them.
Kiedy Deep Blue pobił światowego mistrza w szachach, ludzie myśleli, że to koniec szachów. Okazało się jednak, że dziś mistrzem szachów nie jest sztuczna inteligencja. I nie jest nim człowiek. Jest nim zespół złożony z człowieka i AI. Najlepszym diagnostą nie jest ani lekarz, ani sztuczna inteligencja. Jest nim zespół. Będziemy współpracować z AI i sądzę, że o naszej płacy w przyszłości zadecyduje to, jak dobrze współpracujemy z botami. Trzecim aspektem jest właśnie różnica pomiędzy nimi a nami. Są narzędziem. Staną się raczej partnerem do współpracy niż wrogiem. Będziemy pracować z nimi, a nie przeciwko nim.
So, the future: Where does that take us? I think that 25 years from now, they'll look back and look at our understanding of AI and say, "You didn't have AI. In fact, you didn't even have the Internet yet, compared to what we're going to have 25 years from now." There are no AI experts right now. There's a lot of money going to it, there are billions of dollars being spent on it; it's a huge business, but there are no experts, compared to what we'll know 20 years from now. So we are just at the beginning of the beginning, we're in the first hour of all this. We're in the first hour of the Internet. We're in the first hour of what's coming. The most popular AI product in 20 years from now, that everybody uses, has not been invented yet. That means that you're not late.
Zatem przyszłość... Dokąd to nas zaprowadzi? Myślę, że za 25 lat, spoglądając wstecz i biorąc pod lupę nasze pojmowanie AI, powiedzą: "Nie mieliście AI. Właściwie to nawet nie mieliście jeszcze internetu, porównując do tego, co nastąpi za 25 lat". Nie ma dziś specjalistów od AI. Wydaje się na to mnóstwo pieniędzy, miliardy dolarów. To ogromny biznes. Nie ma jednak specjalistów, porównując do tego, czego będziemy świadkami za 20 lat. Jesteśmy więc na początkowym etapie, wybiła dopiero pierwsza godzina. Pierwsza godzina internetu. Pierwsza godzina tego, co nastąpi. Najpopularniejszy produkt związany z AI, z którego za 20 lat wszyscy będą korzystać, nie został jeszcze wynaleziony. To oznacza, że nie jest dla was za późno.
Thank you.
Dziękuję.
(Laughter)
(Śmiech)
(Applause)
(Brawa)