I'm going to talk about how AI and mankind can coexist, but first, we have to rethink about our human values. So let me first make a confession about my errors in my values.
ההרצאה שלי תעסוק בקיום בצוותא של בינה מלאכותית והמין האנושי, אבל קודם כל צריך לבחון מחדש את הערכים של המין האנושי. ובתור התחלה, אשתף אתכם בווידוי על השגיאות בערכים שלי עצמי.
It was 11 o'clock, December 16, 1991. I was about to become a father for the first time. My wife, Shen-Ling, lay in the hospital bed going through a very difficult 12-hour labor. I sat by her bedside but looked anxiously at my watch, and I knew something that she didn't. I knew that if in one hour, our child didn't come, I was going to leave her there and go back to work and make a presentation about AI to my boss, Apple's CEO. Fortunately, my daughter was born at 11:30 --
נתחיל בשעה 11 בבוקר, ב-16 בדצמבר, 1991. זו השעה שבה נעשיתי אבא, לראשונה בחיי. אשתי, שן-לינג, שכבה במיטה בבית היולדות בעיצומה של לידה קשה מאוד, שכבר ארכה 12 שעות. ישבתי לידה אבל הגנבתי מבטים חטופים בשעון. אני ידעתי משהו שהיא לא ידעה. ידעתי שאם התינוקת שלנו לא תיוולד תוך שעה מאותו רגע, לא תהיה לי ברירה אלא להשאיר את אשתי לבד ולחזור לעבודה כדי להציג מצגת על בינה מלאכותית בפני הבוס שלי, מנכ"ל אפל. למזלי, בשעה 11:30 הבת שלי נולדה...
(Laughter)
(צחוק)
(Applause)
(מחיאות כפיים)
sparing me from doing the unthinkable, and to this day, I am so sorry for letting my work ethic take precedence over love for my family.
והצילה אותי מלעשות מעשה שלא ייעשה, עד עצם היום הזה, אני אכול חרטה שהעדפתי את העבודה על פני אהבה למשפחה שלי.
(Applause)
(מחיאות כפיים)
My AI talk, however, went off brilliantly.
ההרצאה שלי על הבינה המלאכותית, עם זאת, היתה מעולה.
(Laughter)
(צחוק)
Apple loved my work and decided to announce it at TED1992, 26 years ago on this very stage. I thought I had made one of the biggest, most important discoveries in AI, and so did the "Wall Street Journal" on the following day.
מה שעשיתי מצא חן בעיני אפל, והוחלט לצאת בהכרזה פומבית בכנס TED1992 לפני 26 שנה, על הבמה הזאת ממש. חשבתי שגיליתי את אחת התגליות החשובות ביותר בבינה מלאכותית, וכמוני חשבו גם ב"וול סטריט ג'ורנל" ביום המחרת.
But as far as discoveries went, it turned out, I didn't discover India, or America. Perhaps I discovered a little island off of Portugal. But the AI era of discovery continued, and more scientists poured their souls into it. About 10 years ago, the grand AI discovery was made by three North American scientists, and it's known as deep learning.
אבל בהשוואה לתגליות אחרות, כך התברר, לא גיליתי את הודו, או את אמריקה. בקושי גיליתי איזשהו אי קטן, לחופי פורטוגל. אבל עידן התגליות של הבינה המלאכותית נמשך, ומדענים נוספים הקדישו לו את זמנם ומרצם. לפני עשר שנים בערך, שלושה מדענים מצפון אמריקה גילו את התגלית האדירה ביותר בתחום הבינה המלאכותית - "למידה עמוקה" (Deep Learning).
Deep learning is a technology that can take a huge amount of data within one single domain and learn to predict or decide at superhuman accuracy. For example, if we show the deep learning network a massive number of food photos, it can recognize food such as hot dog or no hot dog.
למידה עמוקה היא טכנולוגיה שמעבדת כמויות נתונים אדירות בתחום אחד ולומדת לחזות או לקבל החלטות בדייקנות על-אנושית. לדוגמה, אם נראה לרשת הלמידה העמוקה המון תצלומים של אוכל, היא תלמד להבחין בין אוכל מסוג נקניקיה לאוכל מסוג לא-נקניקיה.
(Applause)
(מחיאות כפיים)
Or if we show it many pictures and videos and sensor data from driving on the highway, it can actually drive a car as well as a human being on the highway. And what if we showed this deep learning network all the speeches made by President Trump? Then this artificially intelligent President Trump, actually the network --
ואם נזין תמונות וסרטונים ונתונים מחיישנים על נהיגה בכביש, היא תוכל לנהוג במכונית טוב כמו בן אדם על כביש מהיר. ומה יקרה אם נזין לרשת הלמידה העמוקה את כל הנאומים של הנשיא טראמפ? אזי הנשיא טראמפ, בעל הבינה, המלאכותית, כמובן או בעצם הרשת -
(Laughter)
(צחוק)
can --
תוכל -
(Applause)
(מחיאות כפיים)
You like double oxymorons, huh?
אתם מתים על אוקסימורונים כפולים, מה?
(Laughter)
(צחוק)
(Applause)
(מחיאות כפיים)
So this network, if given the request to make a speech about AI, he, or it, might say --
כלומר הרשת הזאת, אם תתבקש לנאום על בינה מלאכותית, אז הוא, או היא, אולי יגידו -
(Recording) Donald Trump: It's a great thing to build a better world with artificial intelligence.
(הקלטה) דונלד טראמפ: זה נהדר לשפר את העולם באמצעות בינה מלאכותית.
Kai-Fu Lee: And maybe in another language?
קאי-פו לי: ואולי בשפה אחרת?
DT: (Speaking Chinese)
טראמפ: (מדבר סינית)
(Laughter)
(צחוק)
KFL: You didn't know he knew Chinese, did you?
לי: לא ידעתם שהוא מדבר סינית, נכון?
So deep learning has become the core in the era of AI discovery, and that's led by the US. But we're now in the era of implementation, where what really matters is execution, product quality, speed and data. And that's where China comes in. Chinese entrepreneurs, who I fund as a venture capitalist, are incredible workers, amazing work ethic. My example in the delivery room is nothing compared to how hard people work in China. As an example, one startup tried to claim work-life balance: "Come work for us because we are 996." And what does that mean? It means the work hours of 9am to 9pm, six days a week. That's contrasted with other startups that do 997.
למידה עמוקה, אם כן, היא הבסיס לעידן תגליות הבינה המלאכותית, ואותה מובילה ארצות הברית. אבל עכשיו אנחנו בעידן היישום, ומה שהכי חשוב הוא ביצועים, איכות המוצר, מהירות ונתונים. ובנקודה הזו, סין נכנסת לתמונה. יזמים סינים, שאני משקיע בהם דרך קרנות הון סיכון, הם עובדים יוצאים מן הכלל, עם מוסר עבודה מדהים. הדוגמה שנתתי מחדר הלידה מתגמדת לעומת מוסר העבודה בסין. לדוגמה, סטארט-אפ אחד התיימר שלעובדים בו "יש חיים חוץ מעבודה": "בואו לעבוד אצלנו, כי אנחנו 996." מה זאת אומרת? זאת אומרת ששעות העבודה הן תשע בבוקר עד תשע בערב, שישה ימים בשבוע. בניגוד לסטארט-אפ אחר, שבו עובדים 997.
And the Chinese product quality has consistently gone up in the past decade, and that's because of a fiercely competitive environment. In Silicon Valley, entrepreneurs compete in a very gentlemanly fashion, sort of like in old wars in which each side took turns to fire at each other.
ובעשור האחרון, איכות המוצרים הסיניים עולה בעקביות, בגלל התחרות העזה. בעמק הסיליקון, היזמים מנהלים תחרות ג'נטלמנית, כמו במלחמות של פעם, שבהן הצדדים היו יורים זה על זה לפי התור.
(Laughter)
(צחוק)
But in the Chinese environment, it's truly a gladiatorial fight to the death. In such a brutal environment, entrepreneurs learn to grow very rapidly, they learn to make their products better at lightning speed, and they learn to hone their business models until they're impregnable. As a result, great Chinese products like WeChat and Weibo are arguably better than the equivalent American products from Facebook and Twitter.
אבל בחברה הסינית, מתנהלים קרבות גלדיאטורים על החיים ועל המוות. בסביבה אכזרית שכזאת, סטארט-אפים לומדים לצמוח במהירות ולומדים איך לשפר מוצרים בן לילה ממש, והם לומדים ללטש את המודלים העסקיים שלהם עד שלמות. כתוצאה מכך, יש הטוענים כי מוצרים סיניים מובילים כגון WeChat או Weibo טובים ממקביליהם האמריקניים, פייסבוק או טוויטר.
And the Chinese market embraces this change and accelerated change and paradigm shifts. As an example, if any of you go to China, you will see it's almost cashless and credit card-less, because that thing that we all talk about, mobile payment, has become the reality in China. In the last year, 18.8 trillion US dollars were transacted on mobile internet, and that's because of very robust technologies built behind it. It's even bigger than the China GDP. And this technology, you can say, how can it be bigger than the GDP? Because it includes all transactions: wholesale, channels, retail, online, offline, going into a shopping mall or going into a farmers market like this. The technology is used by 700 million people to pay each other, not just merchants, so it's peer to peer, and it's almost transaction-fee-free. And it's instantaneous, and it's used everywhere. And finally, the China market is enormous. This market is large, which helps give entrepreneurs more users, more revenue, more investment, but most importantly, it gives the entrepreneurs a chance to collect a huge amount of data which becomes rocket fuel for the AI engine. So as a result, the Chinese AI companies have leaped ahead so that today, the most valuable companies in computer vision, speech recognition, speech synthesis, machine translation and drones are all Chinese companies.
והשוק הסיני מקבל בזרועות פתוחות את השינוי הזה ואת השינוי המואץ ואת השתנות הפרדיגמות. לדוגמה, אם תיסעו לסין תגלו שאין בה כמעט כסף מזומן או כרטיסי אשראי כי תשלומים בנייד, העתיד שפה רק מדברים עליו בסין הוא כבר ההווה, המציאות. בשנה שעברה, שווי העסקאות שהתבצעו דרך ניידים היה 18.8 טריליון דולר, בזכות הטכנולוגיות היציבות והחכמות שמאפשרות תשלומים בנייד. הסכום הזה גבוה מהתל"ג של סין. והטכנולוגיה הזאת, אתם שואלים, איך היא גבוהה מהתל"ג? כי היא כוללת את כל העסקאות: סיטונאות, ערוצי הפצה, סיטונאות, מכירות ברשת ומחוץ לה, אם קניתם בחנות בקניון או בשוק איכרים. 700 מיליון איש משתמשים בטכנולוגיה הזו לא רק כדי לשלם לסוחרים אלא גם זה לזה, כלומר בין אדם לאדם. ועמלות העסקה אפסיות. וההעברה מיידית, והטכנולוגיה נפוצה בכל רחבי סין. ולבסוף, השוק הסיני הוא עצום. הוא גדול, ובזכות הגודל שלו יש ליזמים יותר משתמשים, יותר הכנסות, יותר השקעות, אבל חשוב מכול, יש להם הזדמנות לאסוף כמויות נתונים עצומות ואלה הופכים לדלק הסילון של מנוע הבינה המלאכותית. כתוצאה מכך, חברות הבינה המלאכותית הסיניות עשו זינוק אדיר קדימה, כך שכיום, החברות בעלות השווי הגבוה ביותר בתחום ראייה ממוחשבת, זיהוי דיבור, סינתוז דיבור, תרגום מכונה ורחפנים הן כולן חברות סיניות.
So with the US leading the era of discovery and China leading the era of implementation, we are now in an amazing age where the dual engine of the two superpowers are working together to drive the fastest revolution in technology that we have ever seen as humans. And this will bring tremendous wealth, unprecedented wealth: 16 trillion dollars, according to PwC, in terms of added GDP to the worldwide GDP by 2030. It will also bring immense challenges in terms of potential job replacements. Whereas in the Industrial Age it created more jobs because craftsman jobs were being decomposed into jobs in the assembly line, so more jobs were created. But AI completely replaces the individual jobs in the assembly line with robots. And it's not just in factories, but truckers, drivers and even jobs like telesales, customer service and hematologists as well as radiologists over the next 15 years are going to be gradually replaced by artificial intelligence. And only the creative jobs --
ובזכות ארה"ב שמובילה את עידן התגליות, וסין שמובילה את עידן היישום, נפתח בפנינו עידן מופלא שבו המנוע הכפול של שתי מעצמות העל עובד כגוף אחד ומקדם את המהפכה הטכנולוגית המהירה ביותר שראו בני האדם כל הדורות. והיא תביא איתה עושר עצום, עושר חסר תקדים: PwC מעריכה כי עד 2030 יגדל התל"ג בעולם ב-16 טריליון דולר. היא תציג בפנינו גם אתגרים אדירים של מקצועות שייעלמו או ישתנו. המהפכה התעשייתית יצרה מקומות עבודה כי העבודה של אומנים נפרטה למשרות לאורך פס הייצור, וכך נוצרו עוד משרות. אבל הבינה המלאכותית בעצם תופסת את מקומם של עובדים ומחליפה את עובדי פס הייצור ברובוטים. ולא רק לעובדי המפעלים זה יקרה אלא גם לנהגים ולנהגי משאיות, ואפילו עובדי טלמרקטינג ושירות לקוחות, כמו גם המטולוגים ורדיולוגים יוחלפו תוך 15 שנה בהדרגה בבינה מלאכותית. ורק המשרות היצירתיות -
(Laughter)
(צחוק)
I have to make myself safe, right? Really, the creative jobs are the ones that are protected, because AI can optimize but not create.
אני חייב לדאוג לעצמי פה, לא? באמת, רק המשרות היצירתיות מוגנות מפני השינוי הזה, כי בינה מלאכותית מצטיינת באופטימיזציה, אבל לא ביצירותיות.
But what's more serious than the loss of jobs is the loss of meaning, because the work ethic in the Industrial Age has brainwashed us into thinking that work is the reason we exist, that work defined the meaning of our lives. And I was a prime and willing victim to that type of workaholic thinking. I worked incredibly hard. That's why I almost left my wife in the delivery room, that's why I worked 996 alongside my entrepreneurs. And that obsession that I had with work ended abruptly a few years ago when I was diagnosed with fourth stage lymphoma. The PET scan here shows over 20 malignant tumors jumping out like fireballs, melting away my ambition. But more importantly, it helped me reexamine my life. Knowing that I may only have a few months to live caused me to see how foolish it was for me to base my entire self-worth on how hard I worked and the accomplishments from hard work. My priorities were completely out of order. I neglected my family. My father had passed away, and I never had a chance to tell him I loved him. My mother had dementia and no longer recognized me, and my children had grown up.
אבל הבעיה החמורה היא לא היעלמות המשרות אלא היעלמות המשמעות, כי בגלל שטיפת המוח של העידן התעשייתי השתכנענו כולנו שהעבודה היא תכלית קיומנו, שהעבודה מגדירה את משמעות חיינו. וגם אני הייתי קורבן מרצון של החשיבה הוורקוהולית הזאת. עבדתי קשה להפליא. ולכן כמעט נטשתי את אשתי לבדה בחדר הלידה, ולכן עבדתי 996 לצידם של היזמים שלי. והאובססיה שלי כלפי העבודה הסתיימה בחטף לפני כמה שנים כשאובחנה אצלי לימפומה מתקדמת. בבדיקה הטומוגרפית התגלו יותר מעשרים גידולים ממאירים שזהרו כמו כדורים בוערים, ושרפו את השאפתנות שלי. אבל מה שחשוב הוא שהם עזרו לי לראות את החיים שלי באור חדש. כשהבנתי שאולי אמות בעוד חודשים ספורים הבנתי איזו שטות זו היתה להשתית את ההערכה העצמית שלי על העבודה הקשה שעשיתי או על ההישגים שצברתי בזכותה. סדרי העדיפויות שלי היו משובשים. את המשפחה שלי הזנחתי. אבא שלי נפטר, ולא הספקתי להגיד לו שאני אוהב אותו. אמא שלי לקתה בדמנציה והפסיקה לזהות אותי, והילדים שלי גדלו בלעדי.
During my chemotherapy, I read a book by Bronnie Ware who talked about dying wishes and regrets of the people in the deathbed. She found that facing death, nobody regretted that they didn't work hard enough in this life. They only regretted that they didn't spend enough time with their loved ones and that they didn't spread their love.
בזמן הכימותרפיה קראתי ספר מאת ברוני וור (Bronnie Ware) על המשאלות והחרטות של חולים על ערש דווי. היא גילתה שאל מול פני המוות, אף אדם לא התחרט שלא עבד קשה מספיק. כולם התחרטו שלא בילו די זמן עם יקיריהם ושלא הביעו אהבה כלפי עוד אנשים.
So I am fortunately today in remission.
למזלי כיום אני בהפוגה.
(Applause)
(מחיאות כפיים)
So I can be back at TED again to share with you that I have changed my ways. I now only work 965 -- occasionally 996, but usually 965. I moved closer to my mother, my wife usually travels with me, and when my kids have vacation, if they don't come home, I go to them. So it's a new form of life that helped me recognize how important it is that love is for me, and facing death helped me change my life, but it also helped me see a new way of how AI should impact mankind and work and coexist with mankind, that really, AI is taking away a lot of routine jobs, but routine jobs are not what we're about.
ולכן אני יכול לשוב לבמת TED ולספר לכם ששיניתי את דרכי. אני עובד רק 965 - לפעמים 996, אבל בדרך כלל 965. עברתי לגור קרוב יותר לאמא שלי, אשתי מצטרפת לרוב הנסיעות שלי, וכשהילדים שלי בחופשה, או שהם חוזרים הביתה, או שאני נוסע לבקר אותם. זו צורת חיים חדשה שעזרה לי להבין כמה האהבה הזו חשובה לי, ואל מול פני המוות, הצלחתי לשנות את חיי, וגם הצלחתי לגלות דרך חדשה שבה הבינה המלאכותית תוכל להשפיע על המין האנושי לפעול ולהתקיים בצוותא עם המין האנושי, ונכון, הבינה המלאכותית תעלים הרבה עבודות חדגוניות, אבל עבודות חדגוניות הן לא תכלית קיומנו.
Why we exist is love. When we hold our newborn baby, love at first sight, or when we help someone in need, humans are uniquely able to give and receive love, and that's what differentiates us from AI.
תכלית קיומנו היא אהבה. להחזיק תינוק שזה עתה נולד, להתאהב ממבט ראשון, לעזור למישהו בעת צרה - בני האדם ניחנים ביכולת מיוחדת להעניק ולקבל אהבה, בזה מותר האדם מהבינה המלאכותית.
Despite what science fiction may portray, I can responsibly tell you that AI has no love. When AlphaGo defeated the world champion Ke Jie, while Ke Jie was crying and loving the game of go, AlphaGo felt no happiness from winning and certainly no desire to hug a loved one.
למרות התחזיות של המדע הבדיוני, אני אומר לכם באחריות שבינה מלאכותית לא יודעת לאהוב. כש-AlphaGo הביסה את אלוף העולם קה ז'ייה (Ke Jie), קה ז'ייה פרץ בבכי, ואהב את משחק הגו, אבל AlphaGo לא שמחה בנצחונה ובוודאי לא התחשק לה לחבק מישהו שהיא אוהבת.
So how do we differentiate ourselves as humans in the age of AI? We talked about the axis of creativity, and certainly that is one possibility, and now we introduce a new axis that we can call compassion, love, or empathy. Those are things that AI cannot do. So as AI takes away the routine jobs, I like to think we can, we should and we must create jobs of compassion. You might ask how many of those there are, but I would ask you: Do you not think that we are going to need a lot of social workers to help us make this transition? Do you not think we need a lot of compassionate caregivers to give more medical care to more people? Do you not think we're going to need 10 times more teachers to help our children find their way to survive and thrive in this brave new world? And with all the newfound wealth, should we not also make labors of love into careers and let elderly accompaniment or homeschooling become careers also?
אז איך נוכל לבדל את עצמנו כבני אדם בעידן הבינה המלאכותית? דיברנו על ציר היצירתיות, וברור שזאת אפשרות אחת, ועכשיו נוסיף ציר חדש שאפשר לקרוא לו חמלה, אהבה או אמפתיה. את הרגשות האלה, בינה מלאכותית לא מסוגלת להרגיש. ולכן כשהבינה המלאכותית תתפוס את מקומנו בעבודות חדגוניות, אני חושב שבאפשרותנו, זכותנו, חובתנו ליצור משרות של חמלה. כמה משרות כאלה כבר יש, אתם שואלים, ואני אשיב לכם: אתם לא חושבים שנצטרך המון עובדים סוציאליים כדי לצלוח בשלום את השינוי הזה? אתם לא חושבים שנצטרך המון מטפלים רחומים שיעניקו טיפול רפואי לאנשים רבים יותר? אתם לא חושבים שנצטרך פי עשרה יותר מורים שיעזרו לילדים שלנו לפלס דרך לעצמם להחזיק מעמד ולפרוח בעולם החדש והמופלא הזה? ובאמצעות כל העושר שייפול לחיקנו למה שלא נגדיר תחביבים ותפקידים נטולי שכר בתור קריירות ונהפוך לקריירות גם ליווי קשישים או חינוך ביתי?
(Applause)
(מחיאות כפיים)
This graph is surely not perfect, but it points at four ways that we can work with AI. AI will come and take away the routine jobs and in due time, we will be thankful. AI will become great tools for the creatives so that scientists, artists, musicians and writers can be even more creative. AI will work with humans as analytical tools that humans can wrap their warmth around for the high-compassion jobs. And we can always differentiate ourselves with the uniquely capable jobs that are both compassionate and creative, using and leveraging our irreplaceable brains and hearts. So there you have it: a blueprint of coexistence for humans and AI.
הגרף לא מושלם, כמובן, אבל הוא מצביע על ארבע דרכים לעבוד עם בינה מלאכותית. הבינה המלאכותית תתפוס את מקומנו בעבודות חדגוניות ועם הזמן, נכיר לה תודה על זה. הבינה המלאכותית תעניק ליצירתיים כלים מעולים ותאפשר למדענים, לאמנים, למוזיקאים ולכותבים למצות את היצירתיות שלהם. הבינה המלאכותית תספק לבני האדם כלים אנליטיים שבני האדם יוכלו לכרוך סביבם את החמימות האנושית ולהשתמש בהם למשרות עתירות חמלה. ותמיד יעמוד לנו הבידול של המשרות יוצאות הדופן שמשלבות חמלה ויצירתיות, שמנצלות וממנפות את הלב והמוח הייחודיים לאדם. הרי הוא לפניכם: תרשים של קיום בצוותא בין בני אדם לבינה מלאכותית.
AI is serendipity. It is here to liberate us from routine jobs, and it is here to remind us what it is that makes us human. So let us choose to embrace AI and to love one another.
הבינה המלאכותית היא הג'וקר שלנו. היא תשחרר אותנו מעבודות חדגוניות, והיא תזכיר לנו במה מותר האדם. ולכן בואו נחליט לקבל את הבינה המלאכותית בזרועות פתוחות ולאהוב זה את זה.
Thank you.
תודה רבה.
(Applause)
(מחיאות כפיים)