Let's face it: Driving is dangerous. It's one of the things that we don't like to think about, but the fact that religious icons and good luck charms show up on dashboards around the world betrays the fact that we know this to be true. Car accidents are the leading cause of death in people ages 16 to 19 in the United States -- leading cause of death -- and 75 percent of these accidents have nothing to do with drugs or alcohol.
Să recunoaştem. Condusul este periculos. E un lucru la care nu ne place să ne gândim, dar faptul că oamenii îşi pun icoane şi talismane de noroc pe bordul maşinii, în toată lumea, trădează faptul că ştim că-i adevarat. Accidentele de maşină sunt principala cauză de deces la tinerii între 16 și 19 ani în SUA -- principala cauză de deces -- iar 75% dintre acestea nu au nimic de a face cu drogurile sau alcoolul.
So what happens? No one can say for sure, but I remember my first accident. I was a young driver out on the highway, and the car in front of me, I saw the brake lights go on. I'm like, "Okay, all right, this guy is slowing down, I'll slow down too." I step on the brake. But no, this guy isn't slowing down. This guy is stopping, dead stop, dead stop on the highway. It was just going 65 -- to zero? I slammed on the brakes. I felt the ABS kick in, and the car is still going, and it's not going to stop, and I know it's not going to stop, and the air bag deploys, the car is totaled, and fortunately, no one was hurt. But I had no idea that car was stopping, and I think we can do a lot better than that. I think we can transform the driving experience by letting our cars talk to each other.
Deci ce se întîmplă? Nimeni nu poate spune sigur, dar îmi amintesc primul meu accident. Eram o tînără şoferiţă pe autostradă, şi am văzut că maşina din faţa mea frânează, Îmi spun: „OK, acest individ încetineşte, o să încetinesc şi eu." Apăs pe frînă. Dar nu, individul nu încetineşte. Se opreşte, se opreşte pe autostradă. De la 100 km/h -- la 0? Apăs pe frâne. Simt ABS-ul intrând în funcţiune, dar maşina încă merge, n-are de gând să oprească, ştiu că nu se va opri, air bag-ul se declanşează, mașina distrusă complet, din fericire, nimeni nu e rănit. N-aveam idee că acea maşina se oprea, dar cred că putem mai bine de atât. Cred că putem transforma experienţa de a conduce prin a lăsa maşinile să vorbească între ele.
I just want you to think a little bit about what the experience of driving is like now. Get into your car. Close the door. You're in a glass bubble. You can't really directly sense the world around you. You're in this extended body. You're tasked with navigating it down partially-seen roadways, in and amongst other metal giants, at super-human speeds. Okay? And all you have to guide you are your two eyes. Okay, so that's all you have, eyes that weren't really designed for this task, but then people ask you to do things like, you want to make a lane change, what's the first thing they ask you do? Take your eyes off the road. That's right. Stop looking where you're going, turn, check your blind spot, and drive down the road without looking where you're going. You and everyone else. This is the safe way to drive. Why do we do this? Because we have to, we have to make a choice, do I look here or do I look here? What's more important? And usually we do a fantastic job picking and choosing what we attend to on the road. But occasionally we miss something. Occasionally we sense something wrong or too late. In countless accidents, the driver says, "I didn't see it coming." And I believe that. I believe that. We can only watch so much.
Vreau să vă gândiți puţin care-i experienţa de a conduce în prezent. Te urci în maşină. Închizi uşa. Ești într-o bulă de sticlă. Nu simţi direct lumea din jurul tău. Eşti în acest corp extins. Navighezi şosele parţial vizibile, printre alte metale gigant, la viteze supraomenești. Şi tot ce ai pentru ghidare sunt ochii tăi. Asta-i tot ce ai, ochi care n-au fost făcuţi pentru asta. Și ți se cere, de exemplu -- dacă schimbi banda, care-i primul lucru care ți se cere să-l faci? Să-ţi iei ochii de pe şosea. Exact. Nu te uita unde mergi, întoarce capul, verifică-ţi unghiul mort, şi condu fără să te uiţi pe unde mergi. Tu şi toată lumea. Ăsta-i regulamentul. De ce facem asta? Pentru că trebuie, trebuie să alegem, mă uit aici sau mă uit acolo? Care e mai important? Şi de obicei ne descurcăm fantastic alegând ce să facem pe şosea. Dar ocazional ratăm un detaliu. Ocazional percepem ceva greşit sau prea târziu. În nenumarate accidente, şoferul spune, „N-am văzut-o venind." Şi cred asta. Cred. Putem procesa până la o limită.
But the technology exists now that can help us improve that. In the future, with cars exchanging data with each other, we will be able to see not just three cars ahead and three cars behind, to the right and left, all at the same time, bird's eye view, we will actually be able to see into those cars. We will be able to see the velocity of the car in front of us, to see how fast that guy's going or stopping. If that guy's going down to zero, I'll know.
Dar tehnologia de azi ne poate ajuta să îmbunătăţim asta. În viitor, cu maşini schimbând date între ele, vom vedea nu doar trei maşini în faţă trei maşini în spate, la dreapta şi la stânga, toate în acelaşi timp, vom putea vedea în maşini. Vom percepe viteza maşinii din faţa noastră, cât de repede merge sau dacă se opreşte. Dacă scade viteza la zero, voi şti.
And with computation and algorithms and predictive models, we will be able to see the future. You may think that's impossible. How can you predict the future? That's really hard. Actually, no. With cars, it's not impossible. Cars are three-dimensional objects that have a fixed position and velocity. They travel down roads. Often they travel on pre-published routes. It's really not that hard to make reasonable predictions about where a car's going to be in the near future. Even if, when you're in your car and some motorcyclist comes -- bshoom! -- 85 miles an hour down, lane-splitting -- I know you've had this experience -- that guy didn't "just come out of nowhere." That guy's been on the road probably for the last half hour. (Laughter) Right? I mean, somebody's seen him. Ten, 20, 30 miles back, someone's seen that guy, and as soon as one car sees that guy and puts him on the map, he's on the map -- position, velocity, good estimate he'll continue going 85 miles an hour. You'll know, because your car will know, because that other car will have whispered something in his ear, like, "By the way, five minutes, motorcyclist, watch out." You can make reasonable predictions about how cars behave. I mean, they're Newtonian objects. That's very nice about them.
Cu calculatoare, algoritmi şi modele predictive vom putea prevedea mișcările imediate. Poate credeţi că e imposibil. Cum putem prezice viitorul? E foarte greu. De fapt, nu. Cu maşinile, nu-i imposibil. Maşinile sunt obiecte 3D cu poziţie şi viteză fixă. Circulă pe şosele. Adesea, pe şosele înregistrate. Nu-i chiar atât de greu să prezici rezonabil unde se va afla mașina în viitorul imediat. Chiar dacă eşti în maşină şi un motociclist vine -- vâj! -- 140 km /oră -- printre benzi. Aţi avut această experienţă. Individul n-a „apărut din senin." Era probabil pe şosea de jumătate de oră. (Râsete) Da? Cineva l-a văzut. 10, 20, 30 km în urmă, cineva l-a văzut, şi imediat ce o maşină l-a văzut şi l-a pus pe hartă, rămâne pe hartă -- poziţie, viteză, probabil va continua cu 140 km/oră. Vei şti, maşina ta va şti pentru că cealaltă maşină îi va şopti la ureche: „Apropo, în 5 minute vine un motociclist, ai grijă." Poţi face predicţii rezonabile despre cum se comportă maşinile. Sunt obiecte newtoniene. Asta-i bine în ce le privește.
So how do we get there? We can start with something as simple as sharing our position data between cars, just sharing GPS. If I have a GPS and a camera in my car, I have a pretty precise idea of where I am and how fast I'm going. With computer vision, I can estimate where the cars around me are, sort of, and where they're going. And same with the other cars. They can have a precise idea of where they are, and sort of a vague idea of where the other cars are. What happens if two cars share that data, if they talk to each other? I can tell you exactly what happens. Both models improve. Everybody wins. Professor Bob Wang and his team have done computer simulations of what happens when fuzzy estimates combine, even in light traffic, when cars just share GPS data, and we've moved this research out of the computer simulation and into robot test beds that have the actual sensors that are in cars now on these robots: stereo cameras, GPS, and the two-dimensional laser range finders that are common in backup systems. We also attach a discrete short-range communication radio, and the robots talk to each other. When these robots come at each other, they track each other's position precisely, and they can avoid each other.
Deci cum ajungem acolo? Putem începe cu ceva simplu ca distribuirea datelor de poziţie între maşini, împărtășirea GPS-ului. Dacă am un GPS şi o cameră foto în maşina mea, am o idee bună pe unde sunt şi cât de repede merg. Cu un calculator pot estima unde sunt, ce maşini sunt în jur şi încotro merg. La fel şi celelalte maşini. Pot știi precis unde se află, şi vag unde sunt celelalte maşini. Ce se întamplă dacă două maşini îşi împărtășesc datele, comunică una cu alta? Vă pot spune exact ce se întâmplă. Ambele modele se îmbunătăţesc. Toată lumea câştigă. Profesorul Bob Wang şi echipa lui au făcut simulări pe calculator despre ce se întâmplă când estimările se combină, chiar şi în trafic redus, când maşinile împărtășesc datele GPS, şi am extins cercetările în afara simulărilor pe calculator în roboţi de testare cu senzori, acum în maşini în aceşti roboţi: camere stereo, GPS, şi lasere 2D obișnuite la aceste sisteme. Am ataşat şi un radio de comunicare pe distanță scurtă şi roboţii vorbesc unul cu altul. Când roboţii vin unul spre altul îşi monitorizează poziţia unul altuia, şi se pot evita unul pe altul.
We're now adding more and more robots into the mix, and we encountered some problems. One of the problems, when you get too much chatter, it's hard to process all the packets, so you have to prioritize, and that's where the predictive model helps you. If your robot cars are all tracking the predicted trajectories, you don't pay as much attention to those packets. You prioritize the one guy who seems to be going a little off course. That guy could be a problem. And you can predict the new trajectory. So you don't only know that he's going off course, you know how. And you know which drivers you need to alert to get out of the way.
Adăugăm tot mai mulţi roboţi în mix, şi întâlnim nişte probleme. Una dintre probleme, când vorbeşti prea mult, e greu să procesezi totul, trebuie stabilite priorități, şi aici modelul predictiv te ajută. Dacă maşinile tale robot urmăresc şi prezic toate traiectorile, nu mai eşti aşa atent la acele pachete. Prioritezi unul singur individ care pare să se ducă puţin pe lângă. Acela ar putea fi o problemă. Şi poţi prezice noua traiectorie. Nu ştii doar că se duce pe lângă, ştii şi cum. Ştii ce şoferi să alertezi să se tragă din drum.
And we wanted to do -- how can we best alert everyone? How can these cars whisper, "You need to get out of the way?" Well, it depends on two things: one, the ability of the car, and second the ability of the driver. If one guy has a really great car, but they're on their phone or, you know, doing something, they're not probably in the best position to react in an emergency. So we started a separate line of research doing driver state modeling. And now, using a series of three cameras, we can detect if a driver is looking forward, looking away, looking down, on the phone, or having a cup of coffee. We can predict the accident and we can predict who, which cars, are in the best position to move out of the way to calculate the safest route for everyone. Fundamentally, these technologies exist today.
Am vrut -- cum putem cel mai bine alerta pe toţi? Cum pot maşinile şopti: „Trebuie să te dai din drum?' Asta depinde de două lucruri: unul, abilitatea maşinii, şi al doilea, abilitatea şoferului. Dacă un om are o maşină bună, dar se uită la telefon sau face altceva, probabil nu-i în situația optimă să reacţioneze la o urgenţă. Am început o direcție separată de cercetări modelând starea şoferului. Utilizând o serie de trei camere, putem detecta dacă şoferul se uită în faţă, se uită în departare, în jos, la telefon sau bea cafea. Putem prezice accidentul şi putem prezice cine, ce maşini sunt în cea mai bună poziţie să se dea din drum. Calculăm cea mai sigură rută pentru toată lumea. Aceste tehnologii există deja.
I think the biggest problem that we face is our own willingness to share our data. I think it's a very disconcerting notion, this idea that our cars will be watching us, talking about us to other cars, that we'll be going down the road in a sea of gossip. But I believe it can be done in a way that protects our privacy, just like right now, when I look at your car from the outside, I don't really know about you. If I look at your license plate number, I don't really know who you are. I believe our cars can talk about us behind our backs.
Cea mai mare problemă cu care ne confruntăm e dorinţa noastră de a ne împărtăși datele. E o noţiune disconcertantă, ideea că maşinile noastre ne vor privi, vor vorbi despre noi cu alte maşini, că vom merge pe un drum de bârfe, dar poate fi făcut într-un mod care să ne protejeze intimitatea. ca și acum, când mă uit la maşina ta din afară, nu ştiu multe despre tine. Dacă mă uit la permisul tău, nu știu cine ești. Cred că maşinile noastre pot vorbi despre noi pe la spate.
(Laughter)
(Râsete)
And I think it's going to be a great thing. I want you to consider for a moment if you really don't want the distracted teenager behind you to know that you're braking, that you're coming to a dead stop. By sharing our data willingly, we can do what's best for everyone.
Și cred că va fi grozav. Vreau să considerați pentru un moment dacă n-ai vrea ca adolescentul distras din spatele tău să ştie că frânezi, că opreşti. Prin împărtăşirea datelor din proprie voinţă, putem face ce-i bine pentru toată lumea.
So let your car gossip about you. It's going to make the roads a lot safer.
Aşa că lasă-ţi maşina să bârfească despre tine. Va face şoselele mai sigure.
Thank you.
Mulţumesc.
(Applause)
(Aplauze)