لنقوم بمواجهة الأمر.. قيادة السيارات خطرة هي أحدى الأمور التي لا نريد أن نفكر بها لكن حقيقة أن الأيقونات الدينية و تعويذات الحظ السعيد تظهر على لوحات القيادة في السيارات حول العالم تضلل الحقيقة بأننا نعلم أن هذا يمكن أن يكون حقيقي حوادث السيارة هي السبب المؤدي الى الموت لدى أشخاص من عمر 16 الى 19 في الولايات المتحدة السبب المودي الى الموت و 75 بالمئة من هذه الحوادث غير متعلقة بالمخدرات أو الكحول
Let's face it: Driving is dangerous. It's one of the things that we don't like to think about, but the fact that religious icons and good luck charms show up on dashboards around the world betrays the fact that we know this to be true. Car accidents are the leading cause of death in people ages 16 to 19 in the United States -- leading cause of death -- and 75 percent of these accidents have nothing to do with drugs or alcohol.
اذا ما ذا يحدث؟ لا أحد يستطيع القول بالتأكيد, لكنني أتذكر أول حادث حصل لي كنت سائقة شابة على الطريق السريع رأيت ضوء المكابح على السيارة التي كانت أمامي كأنني, حسنا", حسنا", هذا الشخص يبطء السرعة سأبطئ السرعة أيضا" دست على المكابح لكن لا, هذا الشخص لا يبطئ انه يتوقف, وقوف كامل, وقوف كامل على الطريق السريع كانت السرعة تنتقل من 65-- الى صفر دست على المكابح بقوة شعرت بأن المكابح ذات النظام المضاد للاقفال تصدر صوت, و السيارة ما تزال تسير و أن السيارة لن تتوقف, و أنا أعلم بأنها لن تتوقف و انتفخ كيس الهواء, و قد أصيبت السيارة و لحسن الحظ لم يصاب أحد لكنني لم أعرف ما سبب توقف تلك السيارة و أعتقد أنه باستطاعتنا أن نقوم بعمل أفضل من ذلك أعتقد بأننا نستطيع أن ننقل تجارب القيادة من خلال اعطاء الفرصة لسياراتنا لتتحدث لبعضها
So what happens? No one can say for sure, but I remember my first accident. I was a young driver out on the highway, and the car in front of me, I saw the brake lights go on. I'm like, "Okay, all right, this guy is slowing down, I'll slow down too." I step on the brake. But no, this guy isn't slowing down. This guy is stopping, dead stop, dead stop on the highway. It was just going 65 -- to zero? I slammed on the brakes. I felt the ABS kick in, and the car is still going, and it's not going to stop, and I know it's not going to stop, and the air bag deploys, the car is totaled, and fortunately, no one was hurt. But I had no idea that car was stopping, and I think we can do a lot better than that. I think we can transform the driving experience by letting our cars talk to each other.
أريدكم أن تفكروا و لو لقليلا" حول ماهية خبرة قيادة السيارات الآن اصعد إلى السيارة, أغلق الباب, أنت الآن في فقاعة زجاجية لا يمكنك حقا" أن تشعر بالعالم المحيط حولك انت في هذا الجسم الممتد مهمتك هي التنقل عليه الطرقات المرئية جزئيا" ما بين العمالقة المعدنية, بسرعات جنونية حسنا" و كل ما تملكه ليقودك هو عيناك حسنا", هذا كل ما تملك عيون هي بالأصل غير مصممة لهذا الغرض لكن فيما بعد يسألك الناس لفعل شي مثل, أن تغير الممر ما هو أول شيء يطلبوه منك لتفعل؟ أن تزيح عيناك عن الطريق أمامك, هذا صحيح أن تتوقف من النظر أين ذاهب, تدير نفسك لتتفقد البقعة العمياء جانبك و أن تقود في الطريق بدون أن تنظر أين تسير أنتم و كل شخص. هذه الطريقة الآمنة للقيادة... لماذا نفعل ذلك؟ لأنه يجب علينا فعله.. يجب علينا أن نختار, هل أنظر هنا أو أنظر هناك؟ ما هو الأكثر أهمية؟ و في الواقع نحن نقوم بعمل رائع انتقاء و اختيار اين نكون على الطريق لكن بعض الأحيان نفتقد شيئا" أحيانا نشعر بشيئ خاطئ أو متأخر في حوادث لا تعد, يقول السائق, "لم أره قادم" و أنا أصدق ذلك, أصدق ذلك بامكاننا ان نراقب الكثير
I just want you to think a little bit about what the experience of driving is like now. Get into your car. Close the door. You're in a glass bubble. You can't really directly sense the world around you. You're in this extended body. You're tasked with navigating it down partially-seen roadways, in and amongst other metal giants, at super-human speeds. Okay? And all you have to guide you are your two eyes. Okay, so that's all you have, eyes that weren't really designed for this task, but then people ask you to do things like, you want to make a lane change, what's the first thing they ask you do? Take your eyes off the road. That's right. Stop looking where you're going, turn, check your blind spot, and drive down the road without looking where you're going. You and everyone else. This is the safe way to drive. Why do we do this? Because we have to, we have to make a choice, do I look here or do I look here? What's more important? And usually we do a fantastic job picking and choosing what we attend to on the road. But occasionally we miss something. Occasionally we sense something wrong or too late. In countless accidents, the driver says, "I didn't see it coming." And I believe that. I believe that. We can only watch so much.
لكن التقنية موجودة الآن لمساعدتنا أن نحسن ذلك في المستقبل, بوجود سيارات تتبادل المعلومات فيما بينها سوف يكون بامكاننا أن نرى, ليس فقط ثلاثة سيارات أمامنا فحسب و ثلاثة سيارات خلفنا, الى اليمين و اليسار كل الجهات في نفس الوقت, كالنظر بعين الطائر سوف يكون بمقدورنا رؤية داخل تلك السيارات سوف نتمكن من ملاحظة سرعة السيارة التي أمامنا لنعرف ما هي السرعة التي يقود بها هذا الشخص أو التي يتوقف بها اذا كان هذا الشخص سيتوقف بشكل كامل, سوف أعرف ذلك
But the technology exists now that can help us improve that. In the future, with cars exchanging data with each other, we will be able to see not just three cars ahead and three cars behind, to the right and left, all at the same time, bird's eye view, we will actually be able to see into those cars. We will be able to see the velocity of the car in front of us, to see how fast that guy's going or stopping. If that guy's going down to zero, I'll know.
مع علم الحاسوب و الخوارزميات و النماذج التنبؤية سوف نتمكن من رؤية المستقبل يمكن أن تجد ذلك مستحيلا" كيف بامكانك أن تتنبأ بالمستقبل؟ هذا فعلا صعب بالواقع, لا, ليس بمستحيل تطبيقه على السيارات السيارات هي مجسمات ثلاثية الأبعاد حيث لديها موقع و سرعة تابتين يسافرون على الطرقات مرارا" يسافرون على طرقات غير جاهزة ليس من الصعب حقا" القيام بتنبؤات معقولة حول الموضع الذي ستكون به السيارة في المستقبل القريب حتى عندما تكون في سيارتك و تصادفك دراجة نارية --بشووم! تسير بسرعة 85 ميل بالساعة و تشاطرك الممر-- أعرف بأنكم مررتم بظرف كهذا-- لم يأتي هذا الشخص " من المجهول" ربما هذا الشخص كان متواجد على الطريق لمدة النصف ساعة الماضية (ضحك) صحيح؟ أقصد, أن شخص ما قد رآه 10, 20, 30 ميل الى الوراء, أحدهم قد رأى هذا الشخص و بمجرد ما تشاهد سيارة هذا الشخص و تضعه هلى الخريطة, هو على الخريطة-- موضع, و سرعة, تقدير جيد أنه سيستمر السير بسرعة 85 ميل بالساعة سوف تعرف, لأن سيارتك سوف تعرف, لأن السيارة الأخرى ستكون قد همست في اذنه بشيء مثل, "بالمناسبة, خمس دقائق, سائق دراجة نارية, ترقب" بامكانك أن تقوم بتنبؤ مقبول حول سلوك السيارات أقصد, هي أجسام نيوتونية و هذا جميل جدا عنهم
And with computation and algorithms and predictive models, we will be able to see the future. You may think that's impossible. How can you predict the future? That's really hard. Actually, no. With cars, it's not impossible. Cars are three-dimensional objects that have a fixed position and velocity. They travel down roads. Often they travel on pre-published routes. It's really not that hard to make reasonable predictions about where a car's going to be in the near future. Even if, when you're in your car and some motorcyclist comes -- bshoom! -- 85 miles an hour down, lane-splitting -- I know you've had this experience -- that guy didn't "just come out of nowhere." That guy's been on the road probably for the last half hour. (Laughter) Right? I mean, somebody's seen him. Ten, 20, 30 miles back, someone's seen that guy, and as soon as one car sees that guy and puts him on the map, he's on the map -- position, velocity, good estimate he'll continue going 85 miles an hour. You'll know, because your car will know, because that other car will have whispered something in his ear, like, "By the way, five minutes, motorcyclist, watch out." You can make reasonable predictions about how cars behave. I mean, they're Newtonian objects. That's very nice about them.
اذا" كيف بامكاننا التوصل لذلك نستطيع أن نبدأ بشي بسيط بمشاركة معلومات مواقعنا بين السيارات فقط مشاركة "نظام تحديد المواقع العالمي" GPS اذا كان لدي نظام تحديد المواقع العالمي و كاميرا بسيارتي سوف يكون لدي فكرة عن المكان الذي أنا فيه و السرعة التي أقود بها و برؤية الحاسوب, أستطيع أن أقيّم أين تتوضع السيارات حولي, نوعا" ما, و أين هي متوجهة و نفس الشيء بالنسبة للسيارات الأخرى سوف يكون لديهم فكرة دقيقة عن موضعهم و فكرة مبهمة نوعا" ما حول مكان السيارات الأخرى ماذا يحصل اذا تشاركت سيارتان هذه المعلومات اذا تحدثو فيما بينهم؟ سوف أقول لكم بالضبط ماذا يحصل كلا النموذجين يتحسنا الجميع يفوز البروفيسور بوب و فريقه قد أجرو عمليات محاكاة على الحاسوب لما يجري عند الجمع بين تقديرات غامضة, حتى في حركة السير الخفيفة عندما تقوم السيارات بمشاركة معلومات ال GPS فقط لقد نقلنا هذا البحث من محاكاة الكومبيوتر الى أجسام آلية للاختبار, حيث لديها اجهزة استشعار حقيقية التي تتواجد في السيارات الآن على هذه الروبوتات كاميرات ستيريو, GPS, و ليزر ثنائي الأبعاد لاستكشاف النطاق هذا أمر شائع في أنظمة النسخ الاحتياطي و وصلنا أيضا" راديو مميز قصير المدى للتواصل و الروبوتات تتواصل فيما بينها عندما تقترب فيما بينها يقومون بتعقب مواقع كل واحد منهم بشكل دقيق و يمكنهم تجنب بعضهم البعض
So how do we get there? We can start with something as simple as sharing our position data between cars, just sharing GPS. If I have a GPS and a camera in my car, I have a pretty precise idea of where I am and how fast I'm going. With computer vision, I can estimate where the cars around me are, sort of, and where they're going. And same with the other cars. They can have a precise idea of where they are, and sort of a vague idea of where the other cars are. What happens if two cars share that data, if they talk to each other? I can tell you exactly what happens. Both models improve. Everybody wins. Professor Bob Wang and his team have done computer simulations of what happens when fuzzy estimates combine, even in light traffic, when cars just share GPS data, and we've moved this research out of the computer simulation and into robot test beds that have the actual sensors that are in cars now on these robots: stereo cameras, GPS, and the two-dimensional laser range finders that are common in backup systems. We also attach a discrete short-range communication radio, and the robots talk to each other. When these robots come at each other, they track each other's position precisely, and they can avoid each other.
نقوم باضافة العديد و العديد من الروبوتات الى المجموعة و نقوم بخلق بعض العقبات احدى هذه العقبات أنه عندما يكون لديك الكثير من الثرثرة يكون من الصعب تنسيق عمليات الرزم, فيتوجب عليك أختيار الأولوية و هنا يقوم النموذج التنبؤي بمساعدتك اذا قامت سياراتك الآلية بتعقب المسارات المتوقعة لن تقوم بالاهتمام كثيرا" لهذه الرزم سوفت تعطي الأولوية لذلك الشخص الذي يبدو أنه يسير قليلا" خارج المسار ربما يكون هذا الشخص هو المشكلة ستستطيع أن تتنبأ بالمسار الجديد حيث أنك لا تعرف فحسب أنه يسير خارج المسار, تعرف كيف و تعرف اي سائقين تحتاج لأن تنبههم ليبعدو من الطريق
We're now adding more and more robots into the mix, and we encountered some problems. One of the problems, when you get too much chatter, it's hard to process all the packets, so you have to prioritize, and that's where the predictive model helps you. If your robot cars are all tracking the predicted trajectories, you don't pay as much attention to those packets. You prioritize the one guy who seems to be going a little off course. That guy could be a problem. And you can predict the new trajectory. So you don't only know that he's going off course, you know how. And you know which drivers you need to alert to get out of the way.
و أردنا أن نقوم-- كيف بامكاننا أن ننبه الجميع؟ كيف تستطيع هذه السيارات أن تهمس, عليك أن تبتعد من الطريق؟ حسنا", يتوقف هذا على شيئين: الأول, قدرة السيارة و الثاني هو قدرة السائق اذا كان شخص ما يملك سيارة ممتازة لكنه يستعمل التليفون أو, تعرفون, يقوم بعمل ما, انه على الأغلب ليس في الموضع المناسب للتصرف في الحالات الطارئة لذلك, بدأنا بالقيام بخط بحث منفصل القيام بنمذجة حالة السائق و استخدام سلسلة من ثلاث كاميرات الآن يمكننا معرفة اذا كان السائق ينظر الى الأمام ينظر بعيدا", ينظر الى الأسفل, على الهاتف, أو لديه كأس من القهوة يمكننا أن نتنبأ بالحادث و يمكننا أن نتنبأ من, أي سيارات هي في أفضل المواقع للابتعاد من الطريق للقيام بمعرفة الطريق الآمن للجميع أساسا", هذه التكنولوجيات متواجدة اليوم
And we wanted to do -- how can we best alert everyone? How can these cars whisper, "You need to get out of the way?" Well, it depends on two things: one, the ability of the car, and second the ability of the driver. If one guy has a really great car, but they're on their phone or, you know, doing something, they're not probably in the best position to react in an emergency. So we started a separate line of research doing driver state modeling. And now, using a series of three cameras, we can detect if a driver is looking forward, looking away, looking down, on the phone, or having a cup of coffee. We can predict the accident and we can predict who, which cars, are in the best position to move out of the way to calculate the safest route for everyone. Fundamentally, these technologies exist today.
أعتقد أن من أكبر العقبات التي نواجهها هي رغبتنا بمشاركة معلوماتنا أعتقد بأنها فكرة مقلقة للغاية فكرة أن السيارات الأخرى سوف تقوم بمراقبتنا تقوم بالتحدث عنا الى السيارات الأخرى و أنه سوف نسير في الطريق ضمن بحر من الأقاويل لكنني أعتقد بأنه يمكن القيام بذلك بطريقة تحمي فيها خصوصيتنا بالضبط مثل الوقت الحالي, عندما أنظر الى سيارتك من الخارج لا أعرف حقا" أي شيء عنك أو عندما أنظر الى رقم لوحة الرخصة لا أعرف حقا" من تكون أعتقد بأن سياراتنا تتحدث عنا من ورائنا
I think the biggest problem that we face is our own willingness to share our data. I think it's a very disconcerting notion, this idea that our cars will be watching us, talking about us to other cars, that we'll be going down the road in a sea of gossip. But I believe it can be done in a way that protects our privacy, just like right now, when I look at your car from the outside, I don't really know about you. If I look at your license plate number, I don't really know who you are. I believe our cars can talk about us behind our backs.
(ضحك)
(Laughter)
أظن بأن ذلك سيكون شيء رائع أريد منكم أن تأخذو بعين الاعتبار للحظة اذا كنتم حقا" لا تريدون تشتيت انتباه مراهق يقود خلفكم لمعرفة أنكم تستعملون المكابح و أنكم تقومون بتوقف كامل من خلال مشاركة معلوماتنا بارادتنا نستطيع القيام ما هو أفضل للجميع
And I think it's going to be a great thing. I want you to consider for a moment if you really don't want the distracted teenager behind you to know that you're braking, that you're coming to a dead stop. By sharing our data willingly, we can do what's best for everyone.
لذلك دع سيارتك تثرثر عنك سوف تقوم بجعل الطريق أكثر أمانا"
So let your car gossip about you. It's going to make the roads a lot safer.
شكرا" لكم
Thank you.
(تصفيق)
(Applause)