Our mission is to build a detailed, realistic computer model of the human brain. And we've done, in the past four years, a proof of concept on a small part of the rodent brain, and with this proof of concept we are now scaling the project up to reach the human brain.
Bizim amacimiz, insan beyninin ayrintili ve gercekci bir bilgisayar modelini yapmaktir. Ve gecen son dort yil icinde bu fikrin ispatini bir kemirgen beyninin kucuk bir bolumunde gerceklestirdik, ve bu gorusun ispati ile birlikte simdi projemizin olcegini insan beynini olusturmaya kadar buyutuyoruz.
Why are we doing this? There are three important reasons. The first is, it's essential for us to understand the human brain if we do want to get along in society, and I think that it is a key step in evolution. The second reason is, we cannot keep doing animal experimentation forever, and we have to embody all our data and all our knowledge into a working model. It's like a Noah's Ark. It's like an archive. And the third reason is that there are two billion people on the planet that are affected by mental disorder, and the drugs that are used today are largely empirical. I think that we can come up with very concrete solutions on how to treat disorders.
Neden bunu yapiyoruz? Bunun uc sebebi var: Birincisi; eger topluma uyum saglamak istiyorsak insan beynini anlamak bizim icin temel bir zorunluluktur, ve bunun gelisim icin bir cozum yolu olduguna inaniyorum. Ikinci sebep; deneylerimizi sonsuza kadar hayvanlar uzerinde yapamayiz, tum verileri ve bilgimizi isleyen bir modelde toplamaliyiz. Nuh Peygamberin gemisi gibi. Ayni bir arsiv gibi. Ve ucuncu sebeb de; bu gezegende zihinsel bozukluklar yasayan iki milyar insan var, kullanilan ilaclar da cogunlukla deneysel. Inaniyorum ki bu hastaliklari tedavi etmek icin kesin cozumler uretebiliriz.
Now, even at this stage, we can use the brain model to explore some fundamental questions about how the brain works. And here, at TED, for the first time, I'd like to share with you how we're addressing one theory -- there are many theories -- one theory of how the brain works. So, this theory is that the brain creates, builds, a version of the universe, and projects this version of the universe, like a bubble, all around us.
Hatta su asama da dahi beynin nasil calistigina dair belli basli sorulari arastirmak icin bu beyin modelini kullanabiliriz. Ve burada, TED'de, ilk kez bir teoriyi; ki bir cok teori var, beynin nasil calistigina dair bir teoriyi nasil ele aldigimizi sizlerle paylasmak istiyorum. Soyle ki; bu teoriye gore, beyin evrenin bir versiyonunu yaratir ve kurar. Ve evrenin bu uyarlamasini etrafimizi saran bir balon gibi tasarlar.
Now, this is of course a topic of philosophical debate for centuries. But, for the first time, we can actually address this, with brain simulation, and ask very systematic and rigorous questions, whether this theory could possibly be true. The reason why the moon is huge on the horizon is simply because our perceptual bubble does not stretch out 380,000 kilometers. It runs out of space. And so what we do is we compare the buildings within our perceptual bubble, and we make a decision. We make a decision it's that big, even though it's not that big.
Elbette, bu konu yuzyillardir tartisilan felsefi bir konudur. Fakat, ilk kez bu konuyu beyin simulasyonu ile ele alabiliriz. ve bu teorinin dogru olup olmadigina dair sistematik ve ozenle hazirlanmis sorular sorabiliriz. Ufuktaki Ay'in kocaman olmasinin sebebi sadece bizim algi sinirimizin 380.000 kilometreye kadar yayilamamasindandir. O bizim algi sinirimizi asar. Ve biz de bu yuzden algi sinirimiz icinde kalan binalarla kiyaslariz, ve bir yargida bulunuruz. o kadar buyuk olmamasina ragmen, Ay'in kocaman olduguna karar veririz
And what that illustrates is that decisions are the key things that support our perceptual bubble. It keeps it alive. Without decisions you cannot see, you cannot think, you cannot feel. And you may think that anesthetics work by sending you into some deep sleep, or by blocking your receptors so that you don't feel pain, but in fact most anesthetics don't work that way. What they do is they introduce a noise into the brain so that the neurons cannot understand each other. They are confused, and you cannot make a decision. So, while you're trying to make up your mind what the doctor, the surgeon, is doing while he's hacking away at your body, he's long gone. He's at home having tea. (Laughter)
Bu da bize gosterir ki; yapilan tespitler algi sinirimizi destekleyen temel taslardir. Iste bu tespitler onu canli kilar. Kararlar olmaksizin, goremezsiniz, dusunemezsiniz, hissedemezsiniz. Anestetik ilaclarin calisma sisteminin sizin derin uykuya dalmaniza vesile olarak, ya da sinirsel uyarı iletimini keserek ise yaradigini, boylelikle aciyi hissetmediginizi sagladigini dusunuyor olabilirsiniz, oysa, aslinda anestetik ilaclar bu sekilde islemez. Aslinda yaptiklari islem, beyne ses sinyalleri gondermektir; ki boylelikle beyindeki noronlar birbirleriyle iletisim kuramazlar. Onlar darmadaginik olmuslardir, ve bu yuzden siz bir karar veremezsiniz. Yani siz, doktor ya da cerrah ne yapiyor acaba diye anlamaya calisirken, o vucudunuzu kesmis, desmistir, coktan yanınızdan ayrilmistir bile. evine varmis ve cayini yudumluyordur. (Kahkahalar)
So, when you walk up to a door and you open it, what you compulsively have to do to perceive is to make decisions, thousands of decisions about the size of the room, the walls, the height, the objects in this room. 99 percent of what you see is not what comes in through the eyes. It is what you infer about that room. So I can say, with some certainty, "I think, therefore I am." But I cannot say, "You think, therefore you are," because "you" are within my perceptual bubble.
Yani, bir kapiya varip, onu actiginiz zaman algilamak icin yapmak zorunda oldugunuz sey tespitler yapmaktir. odanin buyuklugune dair, duvarlarina, yuksekligine ve odadaki nesnelere dair binlerce tespit. Gordugunuzun yuzde doksan dokuzu goze yansiyan degildir. Sizin o oda hakkindaki cikarimlarinizdir. O halde, acikca diyebilirim ki; "Dusunuyorum, oyleyse varim." Fakat, "Dusunuyorsunuz, oyleyse varsiniz." diyemem. cunku siz benim algi sinirim icindesiniz.
Now, we can speculate and philosophize this, but we don't actually have to for the next hundred years. We can ask a very concrete question. "Can the brain build such a perception?" Is it capable of doing it? Does it have the substance to do it? And that's what I'm going to describe to you today.
Simdi, bu konuda tartisip, felsefe yapabiliriz, fakat, onumuzdeki bir kac yuz yil boyunca bunu gercekten tartismak zorunda degiliz. Cok net bir soru sorabiliriz. Beyin boyle bir algilamayi olusturabilir mi? Bunu yapabilme istidati var midir? Bunu yapabilecek toz'e sahip midir? Iste, size bugun anlatacagim konu budur.
So, it took the universe 11 billion years to build the brain. It had to improve it a little bit. It had to add to the frontal part, so that you would have instincts, because they had to cope on land. But the real big step was the neocortex. It's a new brain. You needed it. The mammals needed it because they had to cope with parenthood, social interactions, complex cognitive functions.
Oyle ki; evrenin beyni olusturmasi on bir milyar yil aldi. Bunu biraz da gelistirmesi gerekti. Ic gudulerimizin olabilmesi icin, beynin on bolumunu eklemesi gerekti cunku karada hayatta kalmakla basedebilmeliydi. Fakat, asil buyuk adim neokorteks oldu. Yeni bir beyin. Buna ihtiyaciniz vardi. Memeli hayvanlarin buna ihtiyaci vardi cunku ebebeyn olabilmek icin sosyal iletisimlerle bilmeye veya kavramaya iliskin karmasik fonksiyonlarla basedebilmesi icin bu gerekliydi.
So, you can think of the neocortex actually as the ultimate solution today, of the universe as we know it. It's the pinnacle, it's the final product that the universe has produced. It was so successful in evolution that from mouse to man it expanded about a thousandfold in terms of the numbers of neurons, to produce this almost frightening organ, structure. And it has not stopped its evolutionary path. In fact, the neocortex in the human brain is evolving at an enormous speed.
Yani, neokorteks'i bugun aslinda bildigimiz evrenin nihai cozumu olarak dusunebilirsiniz. Evrenin urettigi zirve, en son olusum Evrimde oylesine basariliydi ki; noronlarin sayisi, neredeyse urperti veren bu organi, yapiyi gelistirebilmek icin fareden insana kadar bin misli artti. ve neokorteks evrimsel gelisimine son vermis degildir. Aslinda, insan beynindeki neokorteks inanilmaz bir hizla gelismektedir.
If you zoom into the surface of the neocortex, you discover that it's made up of little modules, G5 processors, like in a computer. But there are about a million of them. They were so successful in evolution that what we did was to duplicate them over and over and add more and more of them to the brain until we ran out of space in the skull. And the brain started to fold in on itself, and that's why the neocortex is so highly convoluted. We're just packing in columns, so that we'd have more neocortical columns to perform more complex functions.
Eger neokorteks'in yuzeyini buyultürseniz, bilgisayardaki gibi kucuk modullerden, G5 islemcilerinden, meydana geldigini farkedersiniz. fakat, bunlarin sayisi milyonlarcadir. Evrimde oylesine basariliydi ki; bizim yaptigimiz islem, kafatasinda hic yer kalmayacak kadar onlari tekrar tekrar, defalarca kopyalamakti. Ve beyin kendisinde katlanmaya basladi, iste bu yuzden neokorteks bu kadar yogun sarilmistir. Biz sadece kolonlar halinde toparliyoruz; ki boylelikle daha karmasik fonksiyonlari meydana getirebilmek icin daha fazla neokortikal kolonlarimiz olabilsin.
So you can think of the neocortex actually as a massive grand piano, a million-key grand piano. Each of these neocortical columns would produce a note. You stimulate it; it produces a symphony. But it's not just a symphony of perception. It's a symphony of your universe, your reality. Now, of course it takes years to learn how to master a grand piano with a million keys. That's why you have to send your kids to good schools, hopefully eventually to Oxford. But it's not only education. It's also genetics. You may be born lucky, where you know how to master your neocortical column, and you can play a fantastic symphony.
Yani neokorteks'in aslinda bir milyon tuslu, kocaman bir piyano gibi oldugunu dusunebilirsiniz. Her bir neokortal kolon bir nota sesi cikartir. Onu harekete gecirirsiniz ve bir senfoni olusur. Fakat bu sadece bir algi senfonisi olmakla kalmaz, bu sizin evreninizin senfonisi, sizin gerceginiz haline gelir. Elbette, bir milyon tuslu pianoyu calmayi ogrenmek uzmanlasmak, yillarinizi alir. Iste bu yuzden cocuklarinizi iyi okullara, mumkunse nihayetinde Oxford'a, gondermeniz gerekir. Ancak, bu sadece egitimle kalmaz. genetik ozellikler de bunda rol oynar. Sansli dogmus olabilirsiniz, ya da neokortal kolonunuzu uzmanlastirma bilgisine vakif olabilirsiniz ve boylelikle de muhtesem bir senfoni ortaya koyabilirsiniz.
In fact, there is a new theory of autism called the "intense world" theory, which suggests that the neocortical columns are super-columns. They are highly reactive, and they are super-plastic, and so the autists are probably capable of building and learning a symphony which is unthinkable for us. But you can also understand that if you have a disease within one of these columns, the note is going to be off. The perception, the symphony that you create is going to be corrupted, and you will have symptoms of disease.
Aslinda, otizm'in "Yogun Dunya" ismini verdigi yeni bir teorisi vardir; ki bu teoriye gore; neokortikal kolonlarin super kolonlar oldugu ileri surulur. Son derece tepkisel ve super esnek yapilardir, ki; otizm hastalari, bizim inanamayacagimiz bir senfoniyi olusturma ve ogrenebilme yetisine sahip olabilirler. Ancak, sunu da kabul etmelisiniz ki; eger bu kolonlar icerisinde bir hastaliginiz varsa, o nota kapali olacaktir. Algi, yani yarattiginiz senfoni bozuk olacak, ve sizde hastaligin belirtileri ortaya cikacaktir.
So, the Holy Grail for neuroscience is really to understand the design of the neocoritical column -- and it's not just for neuroscience; it's perhaps to understand perception, to understand reality, and perhaps to even also understand physical reality. So, what we did was, for the past 15 years, was to dissect out the neocortex, systematically. It's a bit like going and cataloging a piece of the rainforest. How many trees does it have? What shapes are the trees? How many of each type of tree do you have? Where are they positioned?
Yani, Nöroloji bilimi icin kutsal kase, neokortical kolonun tasarimini cozebilmektir. ve bu sadece Noroloji bilimi icin degil, algiyi anlayabilmek, gercegi okuyabilmek, ve hatta fiziksel gercegi cozebilmek icin de cok onemlidir. Iste, son on bes yildir bizim yaptigimiz da neokorteks'i sistematik olarak parcalara ayirmak ve incelemek oldu. Bu calisma, gidip yagmur ormanlarinin bir bolumunun kataloğunu hazırlamaya benzetilebilir. Orada kac tane agac vardir? Bu agaclarin sekilleri nasildir? Her turden kac tane agac var? Nerelere yerlesmisler?
But it's a bit more than cataloging because you actually have to describe and discover all the rules of communication, the rules of connectivity, because the neurons don't just like to connect with any neuron. They choose very carefully who they connect with. It's also more than cataloging because you actually have to build three-dimensional digital models of them. And we did that for tens of thousands of neurons, built digital models of all the different types of neurons we came across. And once you have that, you can actually begin to build the neocortical column.
Ancak bu calisma, kataloglamadan daha kapsamlidir cunku iletisim ve baglanti kurallarini tasvir etmek ve ortaya cikarmak zorundasiniz; cunku noronlar birbiriyle gelisiguzel baglanti kurmazlar. Hangi noronla baglanti kuracaklarini dikkatle tespit ederler. Katologlamadan daha kapsamli olmasinin diger bir sebebi; onlarin uc boyutlu dijital orneklerini bilfiil olusturmanizi gerektirmesidir. Ve biz bunu binlerce noron uzerinde gerceklestirdik, buldugumuz farkli tur noronlarin dijital orneklerini olusturduk. Iste bunu bir kez gerceklestirdiginiz zaman neokortal kolonu olusturmaya baslayabilirsiniz.
And here we're coiling them up. But as you do this, what you see is that the branches intersect actually in millions of locations, and at each of these intersections they can form a synapse. And a synapse is a chemical location where they communicate with each other. And these synapses together form the network or the circuit of the brain. Now, the circuit, you could also think of as the fabric of the brain. And when you think of the fabric of the brain, the structure, how is it built? What is the pattern of the carpet? You realize that this poses a fundamental challenge to any theory of the brain, and especially to a theory that says that there is some reality that emerges out of this carpet, out of this particular carpet with a particular pattern.
Iste burada onlari sariyoruz. Bunu yaptikca fark ediyoruz ki; dallar milyonlarca yerde kesisiyorlar ve her bir kesisim noktasinda iki neronun birleştiği yeri; sinaps'i olusturabilirler. Sinaps, noronlarin bibirleriyle iletisim kurduklari, kimyasal bir noktadir. Bu sinapslar beraberce bu agi ya da beynin devrelerini olustururlar. Iste, bu devreyi beynin dokusu olarak dusunebilirsiniz. Ve beynin dokusunu dusundugunuzde bu yapi nasil meydana gelmistir diye sorarsiniz? Bu halinin modeli nedir? Fark edersiniz ki; bu, beyin konusundaki tum teoriler icin bir engel teskil eder ozellikle de, bu halidan, iste belli bir modeli olan bu halidan, bir gercek cikarabilecegini one suren teoriye meydan okur.
The reason is because the most important design secret of the brain is diversity. Every neuron is different. It's the same in the forest. Every pine tree is different. You may have many different types of trees, but every pine tree is different. And in the brain it's the same. So there is no neuron in my brain that is the same as another, and there is no neuron in my brain that is the same as in yours. And your neurons are not going to be oriented and positioned in exactly the same way. And you may have more or less neurons. So it's very unlikely that you got the same fabric, the same circuitry.
Bunun sebebi, beynin olusumundaki en onemli sir : cesitliliktir. Her bir noron farklidir. Tipki orman orneginde oldugu gibi. Her bir cam agaci farklidir. Degisik turler olabilir, fakat, her bir cam agaci farklidir ve beyin de iste aynen boyledir. Oyle ki; beynimdeki hic bir noron bir digeri ile ayni degildir ve benim beynimdeki hic bir noron sizin beynininizdeki noronun aynisi degildir. Ve sizin noronlariniz da ayni sekilde yonlendirilmis veya konumlanmis olmayacaktir. Ve hatta; daha cok ya da daha az sayida noronlariniz olabilir. Ayni dokuya ya da devre sistemine sahip olmaniz mumkun degildir.
So, how could we possibly create a reality that we can even understand each other? Well, we don't have to speculate. We can look at all 10 million synapses now. We can look at the fabric. And we can change neurons. We can use different neurons with different variations. We can position them in different places, orient them in different places. We can use less or more of them. And when we do that what we discovered is that the circuitry does change. But the pattern of how the circuitry is designed does not. So, the fabric of the brain, even though your brain may be smaller, bigger, it may have different types of neurons, different morphologies of neurons, we actually do share the same fabric. And we think this is species-specific, which means that that could explain why we can't communicate across species.
O halde nasil olur da birbirimizi anlayabilecegimiz bir gercekligi yaratabilmemiz mumkun olabilir? Aslinda bunun uzerine mütalaa etmemize hic gerek yok. Simdi 10 milyon sinaps'in hepsine bakabiliriz. Dokusuna bakabiliriz. Ve noronlari degistirebiliriz. Degisik noronlari, farkli varyasyonlarda kullanabiliriz. Onlari farkli konumlara yerlestirebilir, farkli yerlere yonlendirebiliriz. Onlari daha cok ya da daha az sayida kullanabiliriz. Iste bunu yaptigimiz zaman devre sisteminin degistini fark ettik. Fakat devre sisteminin orulus dokusu degismez Yani beynin dokusu beyniniz daha kucuk ya da buyuk olsa da farkli sinir hucreleri olsa da sinir hucrelerinin farkli morfolojisi olsa da OZde ayni dokuyu paylasiyoruz. Ve inaniyoruz ki; bu da her canli turunde o ture ozgudur. ki bu da nicin baska canli turleriyle iletisim kuramadigimizin sebebini aciklar.
So, let's switch it on. But to do it, what you have to do is you have to make this come alive. We make it come alive with equations, a lot of mathematics. And, in fact, the equations that make neurons into electrical generators were discovered by two Cambridge Nobel Laureates. So, we have the mathematics to make neurons come alive. We also have the mathematics to describe how neurons collect information, and how they create a little lightning bolt to communicate with each other. And when they get to the synapse, what they do is they effectively, literally, shock the synapse. It's like electrical shock that releases the chemicals from these synapses.
Gelin simdi bunu devreye sokalim, fakat onu yapabilmeniz icin once bunu hayata gecirmek zorundasiniz. Bunu formullerle, bir cok matematik denklemlerle hayata geciriyoruz. Aslinda, sinir hucrelerini elektrik ureticilerine donduren denklemleri Cambridge'den, Nobel odullu iki kisi tarafindan kesfedilmistir. Yani, sinir hucrelerini hayata gecirecek matematigi biliyoruz. Sinir hucrelerinin bilgiyi nasil topladigini ve birbirleriyle iletisim kurmak icin nasil kucuk bir simsek olusturduklarini aciklayabilecek matematigi de biliyoruz. Iste sinaps'a vardiklarinda sinaps'a gercekten, tesirli bir sekilde sok etkisi yaparlar Bu, sinapslardan kimyasal maddeleri yayan elektrik bir sok gibidir.
And we've got the mathematics to describe this process. So we can describe the communication between the neurons. There literally are only a handful of equations that you need to simulate the activity of the neocortex. But what you do need is a very big computer. And in fact you need one laptop to do all the calculations just for one neuron. So you need 10,000 laptops. So where do you go? You go to IBM, and you get a supercomputer, because they know how to take 10,000 laptops and put it into the size of a refrigerator. So now we have this Blue Gene supercomputer. We can load up all the neurons, each one on to its processor, and fire it up, and see what happens. Take the magic carpet for a ride.
Bu islemi aciklayacak matematigi de biliyoruz. Yani, sinir hucreleri arasindaki iletisimi aciklayabiliriz. Neokorteks'in hareketinin benzerini yapmaniz gereken, gercekten de cok az sayida formul vardir. Fakat, bunun icin cok buyuk bir bilgisayara ihtiyaciniz var. Aslinda, sadece bir tek noronun tum hesaplamalarini yapabilmek icin bile bir dizustu bilgisayara ihtiyac vardir. O halde 10,000 tane dizustu bilgisayara ihtiyaciniz olacaktir. Bunun icin nereye gitmeniz gerekir? IBM'e gidersiniz ve super bir bilgisayar alirsiniz, cunku onlar 10,000 adet dizustu bilgisayari alip, bir buzdolabi buyuklugune nasil getireceklerini biliyorlar. Iste simdi "Mavi Gen" (Blue Gene) super bir bilgisayarimiz oldu. Tum sinir hucrelerini, her birini bu bilgisayarin islemcilerine yukleyebiliriz, calistirir ve olacaklari goruruz. Sihirli halida bir yolculuga cikariz.
Here we activate it. And this gives the first glimpse of what is happening in your brain when there is a stimulation. It's the first view. Now, when you look at that the first time, you think, "My god. How is reality coming out of that?" But, in fact, you can start, even though we haven't trained this neocortical column to create a specific reality. But we can ask, "Where is the rose?" We can ask, "Where is it inside, if we stimulate it with a picture?" Where is it inside the neocortex? Ultimately it's got to be there if we stimulated it with it.
Burada bunu harekete geciriyoruz ve bir uyari oldugu zaman beyninizde neler oldugunun ilk goruntusunu veriyor. Bu ilk goruntu. Simdi, buna ilk baktiginizda "Aman Allah'im. Buradan nasil bir gerceklik cikabilir ki?" diye dusunebilirsiniz. Fakat, aslinda bu neokortical kolonu henuz gelistirmemis olsak da aslinda belirli bir gerceklik cikarmaya baslayabiliriz. Ancak " Gul nerede" diye sorabiliriz. "Eger onu bir resimle uyariyorsak, o iceride nerededir " diye sorabiliriz. Neokorteks'in icinde, neresindedir? Eger bununla uyardiysak, sonuc itibariyle orada olmak zorundadir.
So, the way that we can look at that is to ignore the neurons, ignore the synapses, and look just at the raw electrical activity. Because that is what it's creating. It's creating electrical patterns. So when we did this, we indeed, for the first time, saw these ghost-like structures: electrical objects appearing within the neocortical column. And it's these electrical objects that are holding all the information about whatever stimulated it. And then when we zoomed into this, it's like a veritable universe.
O halde, soyle bakabiliriz sinir hucrelerini, sinapslari goz ardi ederek yanlizca saf elektrik hareketlerine bakabiliriz. Cunku onlari olusturan budur. O, elektrik sekiller dizisini olusturuyor. Yani, bunu yaptigimiz zaman, gercekten de ilk kez hayalet gibi gozuken; neokortal kolonun icinde elektriksel cisimler gozlemledik. Iste bu elektriksel objeler de uyariciya dair tum bilgileri icerirler. Ve bu yapiya yakindan baktigimizda tipki evren gibi gorunur.
So the next step is just to take these brain coordinates and to project them into perceptual space. And if you do that, you will be able to step inside the reality that is created by this machine, by this piece of the brain. So, in summary, I think that the universe may have -- it's possible -- evolved a brain to see itself, which may be a first step in becoming aware of itself. There is a lot more to do to test these theories, and to test any other theories. But I hope that you are at least partly convinced that it is not impossible to build a brain. We can do it within 10 years, and if we do succeed, we will send to TED, in 10 years, a hologram to talk to you. Thank you. (Applause)
O halde bir sonraki asamada yapmamiz gereken sey sadece bu beyin koordinatlarini alip algisal alana yansitmaktir. Iste bunu yaptiginiz zaman bu makina tarafindan, bu beyin parcasi tarafindan, yaratilmis olan gercegi gorme imkaniniz olucaktir. bu beyin parcasi tarafindan, yaratilmis olan gercegi gorme imkaniniz olucaktir. Yani, ozetle, Sanirim evren... olasidir ki... kendine ayna olacak bir beyni gelistirmis olabilir ki bu da kendi hakikatini tanimaya dair ilk adim olabilir. Bu teorileri ve diger teorileri test etmek icin yapilacak daha cok sey var. Ancak, umarim kismen de olsa ikna olmussunuzdur ki; beyni olusturmak imkansiz degildir. Bunu 10 yil icinde basarabiliriz. ve sayet bunu basarabilirsek, 10 yil icinde, TED'e sizinle konusacak bir hologram gonderecegiz. Tesekkur ederim. (Alkislar)