مهمتنا تتركز في بناء كمبيوتر مفصل وواقعي لتمثيل العقل البشري. وقد أنهينا في الأربع سنين الماضية برهان للمفهوم على جزء صغير من عقل القوارض و بهذا البرهان نحن الآن نجري توسعة لنطاق المشروع لكي يصل إلى العقل البشري .
Our mission is to build a detailed, realistic computer model of the human brain. And we've done, in the past four years, a proof of concept on a small part of the rodent brain, and with this proof of concept we are now scaling the project up to reach the human brain.
لماذا نقوم بعمل هذا الشيء؟ هنالك ثلاثة أسباب هامه . الأول هو, أنه من الأساسي بالنسبة لنا فهم العقل البشري إذا أردنا حقا أن ننسجم في المجتمع وأنا أعتقد أن هذا هو خطوة رئيسية في التطور السبب الثاني هو, لا يمكننا إجراء التجارب المخبرية على الحيوانات إلى الأبد، وعلينا القيام بتجسيد جميع بياناتنا ومعارفنا، في نموذج عامل إنه كسفينة نوح . إنه كالأرشيف . والسبب الثالث هو أن هنالك مليارين من البشر على هذا الكوكب متأثرين بإضطرابات عقلية ، والأدوية التي تستخدم اليوم هي إلى حد كبير في مرحلة التجربة . أعتقد أننا يمكن أن نحصل على حلول واقعية للغاية تدور حول كيفية معالجة الإضطرابات .
Why are we doing this? There are three important reasons. The first is, it's essential for us to understand the human brain if we do want to get along in society, and I think that it is a key step in evolution. The second reason is, we cannot keep doing animal experimentation forever, and we have to embody all our data and all our knowledge into a working model. It's like a Noah's Ark. It's like an archive. And the third reason is that there are two billion people on the planet that are affected by mental disorder, and the drugs that are used today are largely empirical. I think that we can come up with very concrete solutions on how to treat disorders.
الآن ، وحتى في هذه المرحلة ، نستطيع استخدام نظام العقل لإستكشاف تساؤلات أساسية حول كيفية عمل العقل . وهنا في تيد ، ولأول مرة ، أود أن أطلعكم على كيفية معالجتنا نظرياً -- هنالك العديد من النظريات -- نظرية واحدة حول كيفية عمل العقل . إذن ، هذه النظرية تدور حول أن العقل ينشئ ، يبني ، نسخة من العالم . وتبرز هذه النسخة من الكون كفقاعة منتشرة حولنا في كل مكان .
Now, even at this stage, we can use the brain model to explore some fundamental questions about how the brain works. And here, at TED, for the first time, I'd like to share with you how we're addressing one theory -- there are many theories -- one theory of how the brain works. So, this theory is that the brain creates, builds, a version of the universe, and projects this version of the universe, like a bubble, all around us.
الآن ، أن هذا الموضوع بالتأكيد هو موضوع فلسفي جدلي استمر لقرون عدة . لكن ، وللمرة الأولى ، بإمكاننا فعليا أن نعالج هذه النظرية ، بواسطة محاكاة العقل ، ونطرح أسئلة دقيقة ومنهجية جدا ، ما إذا كانت هذه النظرية بإمكانها أن تكون صحيحة . السبب وراء أن القمر يبدو كبيرا في الأفق هو ببساطة يعود لتخيل إدراكنا الحسي حيث لا يستطيع أن يمتد إلى 380 ألف كيلومترا . لأن مساحتها تنفذ وكذالك ما نقوم به حينما نقارن المباني داخل إدراكنا لفترة مؤقتة , و نقوم باتخاذ قرار . نحن نتخذ قرارا بأن هذه المباني كبيرة، على الرغم من أنها ليست كبيرة،
Now, this is of course a topic of philosophical debate for centuries. But, for the first time, we can actually address this, with brain simulation, and ask very systematic and rigorous questions, whether this theory could possibly be true. The reason why the moon is huge on the horizon is simply because our perceptual bubble does not stretch out 380,000 kilometers. It runs out of space. And so what we do is we compare the buildings within our perceptual bubble, and we make a decision. We make a decision it's that big, even though it's not that big.
والذي يوضح ذلك هو أن القرارات هي الأشياء الأساسية التي تساند تخيل إدراكنا الحسي . إنها تبقيها حية . من دون قرارات لا تستطيع أن ترى ،لا تستطيع أن تفكر، لا تستطيع أن تشعر وربما تعتقد أن التخدير يعمل على إرسالك إلى نوم عميق ، أو يعمل على غلق أحاسيسك لكي لا تشعر بالألم ، لكن في الحقيقة أغلب أنواع التخدير لا تعمل بهذه الطريقة . إنما الذى تفعله هو تسريب تشويش إلى العقل لكي لا تتمكن الخلايا العصبية من التعرف على بعضها البعض . فتصبح مختلطة ومتخبطة ، ولن تستطيع بذلك إتخاذ أي قرار . إذن، وبينما أنت تحاول أن تستعيد وعيك ، مايفعله الدكتور , الجراح بينما يقوم باختراق جسدك , قد ذهب بعيدً يكون في منزله يتناول قدحا من الشاي . (ضحك)
And what that illustrates is that decisions are the key things that support our perceptual bubble. It keeps it alive. Without decisions you cannot see, you cannot think, you cannot feel. And you may think that anesthetics work by sending you into some deep sleep, or by blocking your receptors so that you don't feel pain, but in fact most anesthetics don't work that way. What they do is they introduce a noise into the brain so that the neurons cannot understand each other. They are confused, and you cannot make a decision. So, while you're trying to make up your mind what the doctor, the surgeon, is doing while he's hacking away at your body, he's long gone. He's at home having tea. (Laughter)
إذن، عندما تسير نحو الباب لتقوم بفتحه ، هو أنك وبشكل إلزامي تدرك أن عليك القيام باتخاذ قرارات الآف القرارات حول حجم الغرفة ، الجدار، الإرتفاع ، الأثاث في هذه الغرفة . %99 مما تراه لا يأتي إلينا عبر العيون بل هو مانستنتجه حول تلك الغرفة . لذلك أستطيع القول وبشيء من اليقين ، " أنا أفكر إذن أنا موجود. " لكنني لا أستطيع القول ، "أنت تفكر، إذن أنت موجود" لأنك تقع داخل فقاعتي الإدراكية .
So, when you walk up to a door and you open it, what you compulsively have to do to perceive is to make decisions, thousands of decisions about the size of the room, the walls, the height, the objects in this room. 99 percent of what you see is not what comes in through the eyes. It is what you infer about that room. So I can say, with some certainty, "I think, therefore I am." But I cannot say, "You think, therefore you are," because "you" are within my perceptual bubble.
الآن، نستطيع أن نتوقع ونفلسف هذا الأمر، لكن في الواقع ليس من الضروري أن نبقى هكذا لمئات السنين القادمة بإمكاننا طرح سؤال محدد جداً " هل يستطيع العقل بناء مثل هذا الإدراك ؟" هل لديه الإمكانية لفعل ذلك ؟ هل لديه الجوهر والأساس للقيام بذلك ؟ وهذا ما سأقوم بشرحه لكم اليوم.
Now, we can speculate and philosophize this, but we don't actually have to for the next hundred years. We can ask a very concrete question. "Can the brain build such a perception?" Is it capable of doing it? Does it have the substance to do it? And that's what I'm going to describe to you today.
إذن ، إستغرق الكون 11 مليار سنة لبناء العقل . كان هنالك حاجة لأن يحسنه قليلا كان لابد من أن يضيف الجزء الأمامي ، لكي يكون لديك الغرائز , لانهم اضطروا للحياه على الأرض . لكن الخطوة الحقيقية كانت القشرة المخية " النيوكورتكس ". إنه عقل جديد . كنت بحاجة له الثدييات تحتاجها لأنها إضطرت للتأقلم مع الأبوة التفاعلات الإجتماعية الوظائف الإدراكية المعقدة .
So, it took the universe 11 billion years to build the brain. It had to improve it a little bit. It had to add to the frontal part, so that you would have instincts, because they had to cope on land. But the real big step was the neocortex. It's a new brain. You needed it. The mammals needed it because they had to cope with parenthood, social interactions, complex cognitive functions.
إذن، تستطيع أن تعتبر القشرة المخية "نيوكورتيكس" اليوم تمثل الحل النهائي للكون كما نعرفه. انها السقف الأعلى , انها المنتج النهائي الذي قام الكون بانتاجه لقد كانت نجاحا هائلاً في التطور التي توسعت من الفأر إلى الإنسان بحوالي ألف مرة من حيث عدد الخلايا العصبية لإنتاج هذا الجزء الجسدى المخيف , تقريبا . وهو لم يوقف مسار تطوره إلى الآن . في الحقيقة القشرة المخية "النيوكورتيكس" في العقل البشري تتطور بسرعة هائلة.
So, you can think of the neocortex actually as the ultimate solution today, of the universe as we know it. It's the pinnacle, it's the final product that the universe has produced. It was so successful in evolution that from mouse to man it expanded about a thousandfold in terms of the numbers of neurons, to produce this almost frightening organ, structure. And it has not stopped its evolutionary path. In fact, the neocortex in the human brain is evolving at an enormous speed.
إذا قمت بالتكبير داخل سطح القشرة المخية "النيوكورتيكس"، ستكتشف أنها تتكون من وحدات صغيرة، معالجات الجيل الخامس كما نعرفها في الكمبيوتر. ولكن هنالك الملايين منها. لقد كانت ناجحة للغاية في التطور مافعلناه كان القيام بمضاعفتها مرارا وتكرارا وإضافة المزيد منها إلى الدماغ حتى استهلكنا المساحة في الجمجمة. وبدأ الدماغ الإضعاف على نفسه. وهذا مايفسر سبب أن القشرة المخية "النيوكورتيكس" معقدة للغاية. قمنا بتجميعها في أعمدة بحيث أصبح لدينا المزيد من أعمدة النيوكورتيكال لأداء المزيد من الوظائف المعقدة.
If you zoom into the surface of the neocortex, you discover that it's made up of little modules, G5 processors, like in a computer. But there are about a million of them. They were so successful in evolution that what we did was to duplicate them over and over and add more and more of them to the brain until we ran out of space in the skull. And the brain started to fold in on itself, and that's why the neocortex is so highly convoluted. We're just packing in columns, so that we'd have more neocortical columns to perform more complex functions.
إذن تستطيع تصور القشرة المخية "النيوكورتيكس" واقعيا على أنها أرضية بيانو ضخمة ، ملايين مفاتيح بيانو . كل واحد من أعمدة النيوكورتيكال هذه تقوم بإنتاج نوتة. إذا قمت بتنشيطها تنتج سيمفونية. لكنها ليست مجرد سيمفونية للإدراك . إنها سيمفونية الكون الخاص بك , إنها واقعك . الآن , تتطلب عدة سنين لتتعلم كيف تتقن البيانو الكبير الذي يتكون من مليون مفتاح . لذلك السبب يجب أن ترسل أبنائك إلى مدارس جيدة , ربما إلى أكسفورد في نهاية المطاف . لكنه لا يقتصر على التعليم بل أيضا على الجينات . ربما تولد محظوظاً , أو كيف تتحكم فى محور الجزء الخارجى للمخ , ويمكنك أن تعزف سيمفونية رائعة .
So you can think of the neocortex actually as a massive grand piano, a million-key grand piano. Each of these neocortical columns would produce a note. You stimulate it; it produces a symphony. But it's not just a symphony of perception. It's a symphony of your universe, your reality. Now, of course it takes years to learn how to master a grand piano with a million keys. That's why you have to send your kids to good schools, hopefully eventually to Oxford. But it's not only education. It's also genetics. You may be born lucky, where you know how to master your neocortical column, and you can play a fantastic symphony.
فى الحقيقة , هناك نظرية جديدة للأوتسم ( عدم النمو الطبيعى للعقل ) تسمى نظرية " العالم الكثيف " , التى تقترح أن تكون محاور الجزء الخارجى للمخ على درجة عالية من القدرة . إنهم على درجة عالية من رد الفعل , وعلى درجة جيدة من البلاستيك , ومرضى الأوتزم من المحتمل أن يكونوا قادرين على بناء و تعْلم سيمفونية الأمر الذى لم نفكر به على الإطلاق . لكنكم أيضاً تستطيعون أن تفهموا أنكم فى حاله مرضكم بمرض من هذه المحاور , الملاحظة ستكون سلبية . الإدراك , السيمفونية التى ألفتمونها ستكون فى طريقها للفساد , وستظهر عليك أعراض المرض .
In fact, there is a new theory of autism called the "intense world" theory, which suggests that the neocortical columns are super-columns. They are highly reactive, and they are super-plastic, and so the autists are probably capable of building and learning a symphony which is unthinkable for us. But you can also understand that if you have a disease within one of these columns, the note is going to be off. The perception, the symphony that you create is going to be corrupted, and you will have symptoms of disease.
لذا , فالكأس المقدسة للعلوم العصبية هو بالحقيقة لفهم التصميم الخاص بالمحور العصبى -- وهو ليس فقط لعلم الأعصاب : من المحتمل لفهم قدرة الشخص , لفهم الحقيقة , ومن المحتمل أيضاً أن تكون لفهم الحقيقة الفيزيائية . لذا , ما فعلناه هو , فى الخمسة عشر عاماً الماضية , كان تشريح القشرة العقلية , بإنتظام . إنه قليل الشبه بأخذ قطعة من كل أجزاء الغابة كم شجرة تحتوي هذه الغابة ؟ ما هو شكل هذه الأشجار ؟ كم شجرة من كل نوع من تلك الأشجار لديك؟ ما هو موقعهم بالتحديد ؟
So, the Holy Grail for neuroscience is really to understand the design of the neocoritical column -- and it's not just for neuroscience; it's perhaps to understand perception, to understand reality, and perhaps to even also understand physical reality. So, what we did was, for the past 15 years, was to dissect out the neocortex, systematically. It's a bit like going and cataloging a piece of the rainforest. How many trees does it have? What shapes are the trees? How many of each type of tree do you have? Where are they positioned?
لكنه أكثر من تشبيهه بالتجميع لأنك فى الحقيقة لابد من أن تصف وتكتشف كل قواعد الإتصالات , قواعد التواصل بينهم , لأن الخلايا العصبية لا تتواصل مع أية خلية عصبية . إنهم يختارون بعناية فائقة منْ مِن الخلايا سيتصلون . إنه أكثر من تشبيهه بالتجميع لأنه فى الحقيقة لابد أن تبنى نماذج ثلاثية الأبعاد رقمية لهم . ونحن فعلنا ذلك لعشرات الآلاف من العصبونات, التى بُنيت من نماذج رقمية لكل الأنواع المختلفة للعصبونات التى تعرضنا لها . وبمجرد أن تحصلوا على ذلك , بالفعل تستطيعون أن تبدأوا فى بناء عمود النيوكورتيكال .
But it's a bit more than cataloging because you actually have to describe and discover all the rules of communication, the rules of connectivity, because the neurons don't just like to connect with any neuron. They choose very carefully who they connect with. It's also more than cataloging because you actually have to build three-dimensional digital models of them. And we did that for tens of thousands of neurons, built digital models of all the different types of neurons we came across. And once you have that, you can actually begin to build the neocortical column.
ونحن هنا نصطفهم بشكل دائرى . لكن بفعلكم ذلك , ما ترونه هو تلك التقاطعات بينهم فى ملايين من الأماكن الفعلية . وفى كل واحد من هذه التقاطعات يكونون سينبس ( مكان تقابل الخلايا العصبية ) و السينبس هو مكان كيميائى حيث أنهم يستطيعون التواصل مع بعضهم البعض . وهذه السينابسس معاً يشكلون شبكة أو دائرة تدفق المعلومات فى المخ . الآن , الدائرة , يمكن أن تفكروا بها ك نظام عمل علاقات المخ . وعندما تفكرون بهذا النظام , التنظيم , كيفية بنائه ؟ ما هى منظومة عمل السجاد ؟ تدركون أن هذه المواضع هى تحدى أساسى لأى نظرية لعمل العقل , وبالأخص لنظرية تقول أن هناك بعض الحقيقة تبدو لنا من هذا السجاد , من هذا الرسم بالأخص بنموذج محدد .
And here we're coiling them up. But as you do this, what you see is that the branches intersect actually in millions of locations, and at each of these intersections they can form a synapse. And a synapse is a chemical location where they communicate with each other. And these synapses together form the network or the circuit of the brain. Now, the circuit, you could also think of as the fabric of the brain. And when you think of the fabric of the brain, the structure, how is it built? What is the pattern of the carpet? You realize that this poses a fundamental challenge to any theory of the brain, and especially to a theory that says that there is some reality that emerges out of this carpet, out of this particular carpet with a particular pattern.
السبب هو أن أهم تصميم سرى للعقل هو الإختلاف . كل خلية عصبية تختلف عن غيرها . نفس الشيئ فى الغابة . كل شجيرة تختلف عن غيرها . من الممكن أن يكون هناك أنواع مختلفة من الأشجار , لكن كل شجيرة تختلف عن غيرها . وفى المخ نفس الشيئ . حسناً لا توجد خلية عصبية فى عقلى تطابق خلية أخرى , وليس هناك خلية عصبية فى مخى تطابق خلية فى عقلكم . وخلاياكم العصبية لن تكون لها نفس الخصائص أو الأماكن بنفس الطريقة بالضبط . ومن الممكن أن تكونوا عندكم من الخلايا العصبية أكثر أو أقل . لذا فمن المستبعد جداً أن يكون لديكم نفس المكونات , نفس الدوائر الكهربية .
The reason is because the most important design secret of the brain is diversity. Every neuron is different. It's the same in the forest. Every pine tree is different. You may have many different types of trees, but every pine tree is different. And in the brain it's the same. So there is no neuron in my brain that is the same as another, and there is no neuron in my brain that is the same as in yours. And your neurons are not going to be oriented and positioned in exactly the same way. And you may have more or less neurons. So it's very unlikely that you got the same fabric, the same circuitry.
لذا , كيف لنا أن نكوْن حقيقة أننا نستطيع أن نفهم كل واحد منها ؟ حسناً , لن نضطر أن نخمن . نستطيع أن ننظر الآن إلى عشرة ملايين من السينابسس . نستطيع أن ننظر إلى التركيبة .ونستطيع أن نغير الخلايا العصبية . نستطيع أن نستخدم خلايا عصبية مختلفة إختلافات بسيطة . نستطيع أن نضعهم فى أماكن مختلفة , وتوجيههم إلى أماكن مختلفة . نستطيع أن نستخدم أعداد أكثر أو أقل منهم . وعندما نفعل ذلك إكتشفنا أن دائرة الخلايا العصبية تتغير بالفعل . لكن كيفية عمل تصميم هذه الدائرة لا يتغير . لذا , تركيبة المخ , حتى لو أن المخ أصغر أو أكبر , يمكن أن يكون به أنواع مختلفة من الخلايا العصبية , أشكال مختلفة من الخلايا العصبية , نحن بالفعل نتشارك نفس التركيبة . ونعتقد أن هذا هو التصنيف المحدد , الذى يعنى بدوره ويمكن تفسير لماذا لا نستطيع أن نتواصل خلال التصنيف .
So, how could we possibly create a reality that we can even understand each other? Well, we don't have to speculate. We can look at all 10 million synapses now. We can look at the fabric. And we can change neurons. We can use different neurons with different variations. We can position them in different places, orient them in different places. We can use less or more of them. And when we do that what we discovered is that the circuitry does change. But the pattern of how the circuitry is designed does not. So, the fabric of the brain, even though your brain may be smaller, bigger, it may have different types of neurons, different morphologies of neurons, we actually do share the same fabric. And we think this is species-specific, which means that that could explain why we can't communicate across species.
لذا , دعونا نشغلها . لكن لكى نفعل ذلك , الذى لابد من عمله هو أنه لابد من أن تدعوها للحياه . نحن نبث بها الحياه بمعادلات رياضية , كثير من الرياضيات . وفى الحقيقة ,هذه المعادلات هى التى تحول الخلايا العصبية إلى محولات كهربية كانت قد إكتُشفت بواسطة إثنين من العلماء الحائزين على جائزة نوبل . لذا , نحن نملك الرياضيات اللازمة لجعل هذه الخلايا تعمل كما هى الحال داخل العقل . أيضاً نملك من الرياضيات لوصف كيف تجمع هذه الخلايا معلومات , وكيف تخلق ضوء بسيط أو شعاع فيما بينها للتواصل مع بعضها البعض . وعندما تصل إلى السنيبس , الذى تفعله بدقه تامه , أن تصدم السنيبس بحرفيه شديدة , مثل الصدمه الكهربية التى بدورها تحرر المواد الكيميائية من هذه السنيبسس ( مشابك الخلايا ) .
So, let's switch it on. But to do it, what you have to do is you have to make this come alive. We make it come alive with equations, a lot of mathematics. And, in fact, the equations that make neurons into electrical generators were discovered by two Cambridge Nobel Laureates. So, we have the mathematics to make neurons come alive. We also have the mathematics to describe how neurons collect information, and how they create a little lightning bolt to communicate with each other. And when they get to the synapse, what they do is they effectively, literally, shock the synapse. It's like electrical shock that releases the chemicals from these synapses.
ونحن نملك الرياضيات لوصف هذا السيناريو . نستطيع أن نصف الإتصالات بين الخلايا العصبية . بالحقيقة هناك ما يوازى ملء كف اليد من المعادلات التى تحتاجها لتحفيز نشاط القشرة الخارجية للمخ . لكن ما تحتاجه هو سوبر كمبيوتر . وأيضاً نحتاج لابتوب (كمبيوتر صغير ) لعمل كل التكاملات اللازمة لخلية عصبية واحدة فقط . لذا نحتاج 10,000 لابتوب . حسناً إلى أين نذهب ؟ تذهبون إلى IBM , وتحصلوا على سوبر كمبيوتر ,لأنهم يعرفون كيف يأخذون 10,000 لابتوب ويضعونها فى شيئ حجمه مثل حجم الثلاجة . لذا الآن عندنا هذا السوبر كمبيوتر الأزرق ,المعروف ب ( نيويورك الأزرق ) . نستطيع أن نحمل عليه كل الخلايا العصبية , على كل معالج خاص بالابتوب , ونبدأ العمل , ونرى ما يحدث . نأخذ جولة طيران بداخله لنرى .
And we've got the mathematics to describe this process. So we can describe the communication between the neurons. There literally are only a handful of equations that you need to simulate the activity of the neocortex. But what you do need is a very big computer. And in fact you need one laptop to do all the calculations just for one neuron. So you need 10,000 laptops. So where do you go? You go to IBM, and you get a supercomputer, because they know how to take 10,000 laptops and put it into the size of a refrigerator. So now we have this Blue Gene supercomputer. We can load up all the neurons, each one on to its processor, and fire it up, and see what happens. Take the magic carpet for a ride.
هنا نحن أدرناه . وهذا يعطينا أول إضاءة لما يحدث فى عقلك عندما يكون هناك حافز ما . إنها أول رؤية . الآن , عندما تنظرون إليها لأول وهلة , تعتقدون , " يا إلهى . كيف تخرج الحقيقة من ذلك الشيئ ؟ " لكن , فى الحقيقة , تستطيعون أن تبدأوا , حتى بالرغم عدم تدريب تلك محاور القشرة الخارجية لتخليق حقيقة محددة . لكننا نستطيع أن نسأل , " أين الوردة ؟ " نسأل , " أين هى بالداخل , لو أننا حفزناها مع صورة ؟ " أين هى داخل القشرة الداخلية ؟ فى النهاية لابد أن تكون هناك لو أننا حفزناها بالصورة .
Here we activate it. And this gives the first glimpse of what is happening in your brain when there is a stimulation. It's the first view. Now, when you look at that the first time, you think, "My god. How is reality coming out of that?" But, in fact, you can start, even though we haven't trained this neocortical column to create a specific reality. But we can ask, "Where is the rose?" We can ask, "Where is it inside, if we stimulate it with a picture?" Where is it inside the neocortex? Ultimately it's got to be there if we stimulated it with it.
لذا , الطريق الذى نستطيع أن ننظر إليه هو أن نتجاهل الخلايا العصبية , أن نتجاهل السنيبسس , وننظر فقط إلى خط نشاط الكهرباء . لأن ذلك هو ما يكونها أو يخلقها . إنها تخلق نماذج كهربية . عندما فعلنا هذا , فى الحقيقة , إنها المرة الأولى , التى نرى هذه الأرواح تبدو كبناء متكامل : مظهر العناصر الكهربية خلال أعمدة الأعصاب . وهذه العناصر الكهربية هى التى تحتوى كل المعلومات عن أى شيئ يحفزها . وعند ذلك عندما كبرناها إلى هذا الحجم , إنها مثل عالمك المحبوب .
So, the way that we can look at that is to ignore the neurons, ignore the synapses, and look just at the raw electrical activity. Because that is what it's creating. It's creating electrical patterns. So when we did this, we indeed, for the first time, saw these ghost-like structures: electrical objects appearing within the neocortical column. And it's these electrical objects that are holding all the information about whatever stimulated it. And then when we zoomed into this, it's like a veritable universe.
فالخطوة التالية هى أن تأخذ هذه التجميعة المخية وتصنع منها أو تحولها إلى مجال إدراك حسى . وإذا فعلت ذلك , تستطيع أن تكون لك القدرة للدخول إلى داخل الحقيقة التى خُلقت أو تكونت بهذه الماكينة , لهذا الجزء من العقل . لذا , فى إيجاز , أعتقد أن العالم المفضل من الممكن أن -- من المحتمل -- تطورت العقل ليرى نفسة, الشيء الذى يعتبر خطوة أولى فى طريق إدراك ذاتة . هناك الكثير الذي ينبغي عمله لاختبار هذه النظريات ، ولإختبار أي نظريات أخرى. ولكن أرجو أن تكونو على الأقل مقتنعين إلى حد ما أنه ليس من المستحيل بناء عقل . ويمكننا القيام بذلك في غضون 10 سنوات و إذا نجحنا سوف نرسل إلى تد ، في 10 سنين صورة ثلاثية الأبعاد لأتحدث إليكم . شكرا لكم . (تصفيق)
So the next step is just to take these brain coordinates and to project them into perceptual space. And if you do that, you will be able to step inside the reality that is created by this machine, by this piece of the brain. So, in summary, I think that the universe may have -- it's possible -- evolved a brain to see itself, which may be a first step in becoming aware of itself. There is a lot more to do to test these theories, and to test any other theories. But I hope that you are at least partly convinced that it is not impossible to build a brain. We can do it within 10 years, and if we do succeed, we will send to TED, in 10 years, a hologram to talk to you. Thank you. (Applause)