(Applause) AIDS was discovered 1981; the virus, 1983. These Gapminder bubbles show you how the spread of the virus was in 1983 in the world, or how we estimate that it was. What we are showing here is -- on this axis here, I'm showing percent of infected adults. And on this axis, I'm showing dollars per person in income. And the size of these bubbles, the size of the bubbles here, that shows how many are infected in each country, and the color is the continent.
(Applaus) AIDS is in 1981 ontdekt, het virus --1983. Deze Gapminder bubbels laten zien hoe de verspreiding van het virus in de wereld was in 1983, of hoe we inschatten dat het was. Wat we hier laten zien is -- op deze as hier laat ik het percentage geïnfecteerde volwassenen zien. En op deze as laat ik inkomen per persoon in dollars zien. En de grootte van deze bubbels, de grootte van deze bubbels hier, laat zien hoeveel geïnfecteerden er zijn per land, en de kleur is het continent.
Now, you can see United States, in 1983, had a very low percentage infected, but due to the big population, still a sizable bubble. There were quite many people infected in the United States. And, up there, you see Uganda. They had almost five percent infected, and quite a big bubble in spite of being a small country, then. And they were probably the most infected country in the world. Now, what has happened? Now you have understood the graph and now, in the next 60 seconds, we will play the HIV epidemic in the world.
Dus, hier zie je dat de Verenigde Staten, in 1983, een erg laag percentage geïnfecteerden had, maar dankzij haar grote aantal inwoners, nog steeds een behoorlijke bubbel. Er waren vrij veel mensen geïnfecteerd in de Verenigde Staten. En, hierboven, zie je Uganda. Zij hadden bijna vijf procent geïnfecteerden. en een vrij grote bubbel ondanks dat ze een klein landje waren, toen. En ze waren waarschijnlijk het meest geïnfecteerde land ter wereld. Dus, wat is er gebeurd? Nu heeft u de grafiek begrepen, en nu, in de volgende 60 seconden, zullen we de HIV epidemie in de wereld afspelen.
But first, I have a new invention here. (Laughter) I have solidified the beam of the laser pointer.
Maar eerst, ik heb een nieuwe uitvinding hier. (Gelach) Ik heb de lichtbundel van de laser-aanwijzer solide gemaakt.
(Laughter)
(Gelach)
(Applause)
(Applaus)
So, ready, steady, go! First, we have the fast rise in Uganda and Zimbabwe. They went upwards like this. In Asia, the first country to be heavily infected was Thailand -- they reached one to two percent. Then, Uganda started to turn back, whereas Zimbabwe skyrocketed, and some years later South Africa had a terrible rise of HIV frequency. Look, India got many infected, but had a low level. And almost the same happens here. See, Uganda coming down, Zimbabwe coming down, Russia went to one percent.
Dus, klaar voor de start, af! Als eerste hebben de snelle stijging in Uganda en Zimbabwe. Die gingen op deze manier omhoog. In Azië was Thailand het eerste land met veel infecties. Zij haalden een a twee procent. Toen begon Uganda terug te keren, terwijl Zimbabwe explodeerde, en een paar jaar later had Zuid Afrika een verschrikkelijke stijging in HIV gevallen. Kijk, India had veel geïnfecteerden, maar had een laag niveau. En min of meer hetzelfde gebeurd hier. Kijk, Uganda komt omlaag, Zimbabwe komt omlaag, Rusland ging naar een procent.
In the last two to three years, we have reached a steady state of HIV epidemic in the world. 25 years it took. But, steady state doesn't mean that things are getting better, it's just that they have stopped getting worse. And it has -- the steady state is, more or less, one percent of the adult world population is HIV-infected. It means 30 to 40 million people, the whole of California -- every person, that's more or less what we have today in the world.
In de afgelopen twee tot drie jaar, hebben we een stabiele status van de HIV epidemie in de wereld bereikt. dat heeft 25 jaar geduurd. Maar, een stabiele status betekend niet dat het beter gaat, het betekend slechts dat het is gestopt met slechter gaan. En dat heeft het -- de stabiele status is, min of meer, dat een procent van de volwassen wereld bevolking is geïnfecteerd met HIV. Dat betekend 30 tot 40 miljoen mensen, heel Californië, iedereen, dat is min of meer wat we vandaag de dag in de wereld hebben.
Now, let me make a fast replay of Botswana. Botswana -- upper middle-income country in southern Africa, democratic government, good economy, and this is what happened there. They started low, they skyrocketed, they peaked up there in 2003, and now they are down. But they are falling only slowly, because in Botswana, with good economy and governance, they can manage to treat people. And if people who are infected are treated, they don't die of AIDS. These percentages won't come down because people can survive 10 to 20 years. So there's some problem with these metrics now. But the poorer countries in Africa, the low-income countries down here, there the rates fall faster, of the percentage infected, because people still die. In spite of PEPFAR, the generous PEPFAR, all people are not reached by treatment, and of those who are reached by treatment in the poor countries, only 60 percent are left on treatment after two years. It's not realistic with lifelong treatment for everyone in the poorest countries. But it's very good that what is done is being done.
Welnu, laat me Botswana snel een keer afspelen Botswana -- een hoger midden-inkomen land in zuidelijk Afrika, democratische regering, goede economie, en dit is wat daar gebeurde. Ze begonnen laag, ze explodeerde, ze piekte hierboven in 2003, en nu zijn ze lager. Maar ze dalen slechts langzaam, omdat in Botswana, met een goede economie en overheid, kunnen ze regelen dat ze mensen behandelen. En als mensen die geïnfecteerd zijn worden behandeld, dan gaan ze niet dood aan AIDS. Deze percentages zullen niet omlaag komen omdat mensen 10 tot 20 jaar kunnen overleven. Dus er is nu een beetje een probleem met deze cijfers. Maar de armere landen in Afrika, de lagere-inkomens landen hier onder, daar valt het percentage geïnfecteerden sneller omdat mensen nog steeds dood gaan. Ondanks PEPFAR, het genereuze PEPFAR, niet alle mensen worden bereikt door behandeling, en van diegene die wel worden bereikt door behandeling in de armere landen, zijn na twee jaar slechts 60 procent nog steeds onder behandeling. Het is niet realistisch, levenslange behandeling voor iedereen in de armste landen. Maar het is erg goed dat er wat gedaan wordt.
But focus now is back on prevention. It is only by stopping the transmission that the world will be able to deal with it. Drugs is too costly -- had we had the vaccine, or when we will get the vaccine, that's something more effective -- but the drugs are very costly for the poor. Not the drug in itself, but the treatment and the care which is needed around it. So, when we look at the pattern, one thing comes out very clearly: you see the blue bubbles and people say HIV is very high in Africa. I would say, HIV is very different in Africa. You'll find the highest HIV rate in the world in African countries, and yet you'll find Senegal, down here -- the same rate as United States. And you'll find Madagascar, and you'll find a lot of African countries about as low as the rest of the world. It's this terrible simplification that there's one Africa and things go on in one way in Africa. We have to stop that. It's not respectful, and it's not very clever to think that way.
Maar de aandacht gaat nu terug naar preventie. Alleen door de transmissie te stoppen kan de wereld dit aan. Medicijnen zijn te duur -- als we een vaccine hadden, of wanneer we een vaccine hebben, dat is meer effectief -- maar de medicijnen zijn erg duur voor de armen. Niet zozeer het medicijn zelf, maar de behandeling en de zorg die er mee gepaard moet gaan. Dus, als we naar het patroon kijken, komt een ding duidelijk naar voren: u ziet de blauwe bubbels en mensen zeggen dat HIV erg hoog is in Afrika. Ik zou zeggen, dat HIV erg anders is in Afrika. We vinden de hoogste HIV ratio in de wereld in Afrikaanse landen, en toch vindt je in Senegal, hier onder, dezelfde ratio als in de Verenigde Staten. En je vindt Madagascar, en je vindt veel Afrikaanse landen ongeveer net zo laag als de rest van de wereld. Dat komt door deze vreselijke simplificatie dat er een Afrika is en dat dingen op een manier gaan in Afrika. We moeten daarmee stoppen. Het is respectloos, en het is niet erg verstandig om op die manier te denken.
(Applause)
(Applaus)
I had the fortune to live and work for a time in the United States. I found out that Salt Lake City and San Francisco were different. (Laughter) And so it is in Africa -- it's a lot of difference. So, why is it so high? Is it war? No, it's not. Look here. War-torn Congo is down there -- two, three, four percent. And this is peaceful Zambia, neighboring country -- 15 percent. And there's good studies of the refugees coming out of Congo -- they have two, three percent infected, and peaceful Zambia -- much higher. There are now studies clearly showing that the wars are terrible, that rapes are terrible, but this is not the driving force for the high levels in Africa.
Ik heb het geluk gehad om een tijd in de Verenigde Staten te wonen en te werken. Ik kwam erachter dat Salt Lake City en San Francisco erg verschillend waren. (Gelach) En zo is het ook in Afrika -- er zijn veel verschillen. Maar, waarom is het zo hoog? Is er oorlog? Nee, dat is het niet. Kijk hier. Oorlog verscheurd Congo is hieronder -- twee, drie, vier procent. En dit is het vreedzame Zambia, een buurland -- 15 procent. En er zijn goede studies over vluchtelingen uit Congo -- zij hebben twee, drie procent geïnfecteerden, en vreedzaam Zambia -- veel hoger. Er zijn nu studies die duidelijk laten zien dat de oorlogen vreselijk zijn, dat verkrachtingen vreselijk zijn. Maar dit is niet de stuwende kracht voor de hoge niveaus in Afrika.
So, is it poverty? Well if you look at the macro level, it seems more money, more HIV. But that's very simplistic, so let's go down and look at Tanzania. I will split Tanzania in five income groups, from the highest income to the lowest income, and here we go. The ones with the highest income, the better off -- I wouldn't say rich -- they have higher HIV. The difference goes from 11 percent down to four percent, and it is even bigger among women. There's a lot of things that we thought, that now, good research, done by African institutions and researchers together with the international researchers, show that that's not the case. So, this is the difference within Tanzania.
Dus, is het armoede? Als je naar het macro niveau kijkt, lijkt het hoe meer geld, hoe meer HIV. Maar dat is erg simplistisch. dus laten we omlaag gaan en naar Tanzania kijken. Ik zal Tanzania in vijf inkomens groepen verdelen, van het hoogste inkomen naar het laagste inkomen, en daar gaan we. Diegenen met het hoogste inkomen, de beter gestelden, ik wil niet zeggen de rijken, die hebben meer HIV. Het verschil gaat van 11 procent terug naar vier procent, en het verschil is zelfs nog groter onder vrouwen. Er zijn veel dingen die we veronderstelden, die nu, door goed onderzoek, gedaan door Afrikaanse instituten en onderzoekers samen met internationale onderzoekers, niet zo blijken te zijn. Dus, dit is het verschil binnen Tanzania.
And, I can't avoid showing Kenya. Look here at Kenya. I've split Kenya in its provinces. Here it goes. See the difference within one African country -- it goes from very low level to very high level, and most of the provinces in Kenya is quite modest.
En, ik kan er niet omheen om Kenia te laten zien. Kijk hier naar Kenia. Ik heb Kenia in zijn provincies verdeelt. Hier gaan we. Zie het verschil binnen een Afrikaans land -- het gaat van een heel laag niveau naar een heel hoog niveau, en de meeste provincies in Kenia zijn vrij bescheiden.
So, what is it then? Why do we see this extremely high levels in some countries? Well, it is more common with multiple partners, there is less condom use, and there is age-disparate sex -- that is, older men tend to have sex with younger women. We see higher rates in younger women than younger men in many of these highly affected countries.
Dus, wat is het dan? Waarom zien we deze extreem hoge niveaus in sommige landen? Wel, het komt meer voor met meerdere partners, er is minder condoom gebruik, en er is leeftijds-discrepantie bij sex -- dat betekend, oudere mannen neigen sex te hebben met jongere vrouwen. We zien hogere percentages bij jongere vrouwen dan bij jongere mannen in veel van deze hard getroffen landen.
But where are they situated? I will swap the bubbles to a map. Look, the highly infected are four percent of all population and they hold 50 percent of the HIV-infected. HIV exists all over the world. Look, you have bubbles all over the world here. Brazil has many HIV-infected. Arab countries not so much, but Iran is quite high. They have heroin addiction and also prostitution in Iran. India has many because they are many. Southeast Asia, and so on. But, there is one part of Africa -- and the difficult thing is, at the same time, not to make a uniform statement about Africa, not to come to simple ideas of why it is like this, on one hand.
Maar waar liggen ze? Ik zal de bubbels verruilen voor een kaart. Kijk, de hoog geïnfecteerden zijn vier procent van de hele bevolking. en ze hebben 50 procent van de HIV-geïnfecteerden. HIV bestaat overal ter wereld. Kijk, je hebt de bubbels over heel de wereld. Brazilië heeft veel HIV-geïnfecteerden. Arabische landen niet zo veel, maar Iran is vrij hoog. Er is heroïne verslaving en ook prostitutie in Iran. India heeft er veel omdat ze met velen zijn. Zuid-Oost Azië, en zo voort. Maar, er is een deel van Afrika -- en het moeilijke is, tegelijkertijd, om niet een generaliserende opmerking over Afrika te maken, om niet tot simpele ideeën te komen over waarom het zo is, aan de ene kant.
On the other hand, try to say that this is not the case, because there is a scientific consensus about this pattern now. UNAIDS have done good data available, finally, about the spread of HIV. It could be concurrency. It could be some virus types. It could be that there is other things which makes transmission occur in a higher frequency. After all, if you are completely healthy and you have heterosexual sex, the risk of infection in one intercourse is one in 1,000. Don't jump to conclusions now on how to behave tonight and so on. (Laughter) But -- and if you are in an unfavorable situation, more sexually transmitted diseases, it can be one in 100.
Aan de andere kant, toegeven dat dit een ernstig geval is, omdat er nu wetenschappelijke overeenstemming is over dit patroon. UNAIDS heeft eindelijk goede data beschikbaar gesteld, over de verspreiding van HIV Het zou overlapping in sex-partners kunnen zijn. Het zou een bepaald type virus kunnen zijn. Er zouden andere dingen kunnen zijn die transmissie in een hogere frequentie veroorzaken. Tenslotte, als je volkomen gezond bent en heteroseksuele sex bedrijft, is het besmettingsrisico per geslachtsgemeenschap 1 op 1000. Trek nu niet te snel conclusies; gedraag u vanavond, en zo. (Gelach) Maar -- en als je je in een ongunstige situatie bevindt, meer seksueel overdraagbare ziekten, dan kan het 1 op 100 zijn.
But what we think is that it could be concurrency. And what is concurrency? In Sweden, we have no concurrency. We have serial monogamy. Vodka, New Year's Eve -- new partner for the spring. Vodka, Midsummer's Eve -- new partner for the fall. Vodka -- and it goes on like this, you know? And you collect a big number of exes. And we have a terrible chlamydia epidemic -- terrible chlamydia epidemic which sticks around for many years. HIV has a peak three to six weeks after infection and therefore, having more than one partner in the same month is much more dangerous for HIV than others. Probably, it's a combination of this.
Maar wat wij denken is dat het overlappende sex-partners zou kunnen zijn. Maar wat is overlapping in sex-partners? In Zweden hebben we geen overlapping in sex-partners. Wij hebben seriële monogamie. Wodka, Oudejaarsavond -- nieuwe partner voor de lente. Wodka, Midzomernacht -- nieuwe partner voor de herfst. Wodka -- en zo gaat het door, snapt u? En je verzamelt een groot aantal exen. En we hebben een vreselijke clamidia epidemie -- vreselijke clamidia epidemie die jaren lang blijft rond waren. HIV heeft een piek drie tot zes weken na infectie and daarom, het hebben van meer dan een partner in dezelfde maand is veel gevaarlijker bij HIV transmissie dan bij andere infecties. Waarschijnlijk is het een combinatie hiervan.
And what makes me so happy is that we are moving now towards fact when we look at this. You can get this chart, free. We have uploaded UNAIDS data on the Gapminder site. And we hope that when we act on global problems in the future we will not only have the heart, we will not only have the money, but we will also use the brain.
En wat me zo gelukkig maakt is dat er nu een beweging is naar de feiten waneer we hier naar kijken. U kunt deze grafiek krijgen, gratis. We hebben de UNAIDS data op de Gapminder.com site gezet. En we hopen dat wanneer we in de toekomst op wereldwijde problemen actie ondernemen we niet alleen het hart hebben, we niet alleen het geld hebben, maar dat we ook onze hersenen zullen gebruiken.
Thank you very much.
Dank u hartelijk.
(Applause)
(Applaus)