When I was a kid, I was the quintessential nerd. I think some of you were, too.
Kiskoromban a végletekig kocka voltam. Szerintem páran önök közül is.
(Laughter)
(Nevetés)
And you, sir, who laughed the loudest, you probably still are.
Maga, uram, aki a leghangosabban nevetett, talán még mindig az.
(Laughter)
(Nevetés)
I grew up in a small town in the dusty plains of north Texas, the son of a sheriff who was the son of a pastor. Getting into trouble was not an option. And so I started reading calculus books for fun.
Észak-Texas poros pusztai kisvárosában nőttem föl, egy sheriff fiaként, akinek lelkész volt az apja. Rosszalkodni nem volt lehetőségem. Szórakozásból differenciál- és integrálszámítás-könyvet kezdtem olvasni.
(Laughter)
(Nevetés)
You did, too. That led me to building a laser and a computer and model rockets, and that led me to making rocket fuel in my bedroom. Now, in scientific terms, we call this a very bad idea.
Maguk is. Így kezdtem lézert, számítógépet és rakétamodellt építeni. Aztán rákaptam arra, hogy a hálószobámban rakéta-hajtóanyagot kontyvasszak.. Tudományos értelemben ez nagyon rossz ötlet.
(Laughter)
(Nevetés)
Around that same time, Stanley Kubrick's "2001: A Space Odyssey" came to the theaters, and my life was forever changed. I loved everything about that movie, especially the HAL 9000. Now, HAL was a sentient computer designed to guide the Discovery spacecraft from the Earth to Jupiter. HAL was also a flawed character, for in the end he chose to value the mission over human life. Now, HAL was a fictional character, but nonetheless he speaks to our fears, our fears of being subjugated by some unfeeling, artificial intelligence who is indifferent to our humanity.
Akkortájt kezdték játszani Stanley Kubrick 2001: Űrodüsszeia c. filmjét a mozikban, s életem mindörökre megváltozott. Minden rettentően tetszett a filmben, különösen a HAL 9000. A HAL tudományos számítógép volt, amelyet a Discovery űrhajó Föld–Jupiter közötti útjának irányítására terveztek. A HAL ráadásul romlott jellemű volt, mert végül az emberi életnél többre értékelte a küldetést. A HAL kitalált szereplő volt, de azért hangot ad félelmünknek, azon félelmünknek, hogy alá vagyunk vetve bizonyos érzéketlen mesterséges intelligenciának (MI), aki közömbös emberi mivoltunk iránt.
I believe that such fears are unfounded. Indeed, we stand at a remarkable time in human history, where, driven by refusal to accept the limits of our bodies and our minds, we are building machines of exquisite, beautiful complexity and grace that will extend the human experience in ways beyond our imagining.
Ezek a félelmek alaptalanok. Olyan nevezetes időket élünk most történelmünkben, amelyben testünk és lelkünk korlátait vagy tagadva vagy elfogadva kiváló, gyönyörűen bonyolult és kecses gépeket építünk, amelyek képzeletünket túlszárnyalva kibővítik emberi élményeinket.
After a career that led me from the Air Force Academy to Space Command to now, I became a systems engineer, and recently I was drawn into an engineering problem associated with NASA's mission to Mars. Now, in space flights to the Moon, we can rely upon mission control in Houston to watch over all aspects of a flight. However, Mars is 200 times further away, and as a result it takes on average 13 minutes for a signal to travel from the Earth to Mars. If there's trouble, there's not enough time. And so a reasonable engineering solution calls for us to put mission control inside the walls of the Orion spacecraft. Another fascinating idea in the mission profile places humanoid robots on the surface of Mars before the humans themselves arrive, first to build facilities and later to serve as collaborative members of the science team.
Pályafutásom során, amely a Légierő Akadémiától az Űrparancsnokságig ívelt, rendszermérnök lettem. Nemrég a NASA Mars-expedíciójával kapcsolatos egyik mérnöki feladatba vontak be. A holdutazáskor támaszkodhatunk az expedíció Houstonból történő irányítására, amellyel leshetjük az út minden mozzanatát. De a Mars 200-szor messzebb van, ezért a jelek átlag 13 perc alatt jutnak el a Földről a Marsra. Ha baj történik, szűk az idő. Ezért az észszerű mérnöki megoldás azt diktálja, hogy az utazás irányítását az Orion űrhajón belül oldjuk meg. Az utazáshoz kapcsolódik egy másik elragadó ötlet: vigyünk a Mars felszínére humanoid robotokat, még az ember odaérkezése előtt, előbb a berendezések megépítésére, majd hogy hasznos tagjai legyenek a tudóscsoportnak.
Now, as I looked at this from an engineering perspective, it became very clear to me that what I needed to architect was a smart, collaborative, socially intelligent artificial intelligence. In other words, I needed to build something very much like a HAL but without the homicidal tendencies.
Mérnöki szemszögből nézve világossá vált számomra, hogy okos, együttműködő, szociálisan intelligens mesterséges értelmet kell alkotnom. Azaz, a HAL-hoz valami nagyon hasonlót kell építenem, de olyant, ami gyilkos hajlamoktól mentes.
(Laughter)
(Nevetés)
Let's pause for a moment. Is it really possible to build an artificial intelligence like that? Actually, it is. In many ways, this is a hard engineering problem with elements of AI, not some wet hair ball of an AI problem that needs to be engineered. To paraphrase Alan Turing, I'm not interested in building a sentient machine. I'm not building a HAL. All I'm after is a simple brain, something that offers the illusion of intelligence.
Egy pillanat. Tényleg lehetséges ilyen mesterséges értelmet létrehozni? A válasz: igen. Ez több szempontból is nehéz mérnöki feladat, de az MI elemeivel nem olyan, amit ne lehetne megoldani. Alan Turing után szabadon: Nem érdekel érző gép megépítése. Nem építek HAL-t. Csupán egyszerű agyat akarok, ami az intelligencia illúzióját kelti.
The art and the science of computing have come a long way since HAL was onscreen, and I'd imagine if his inventor Dr. Chandra were here today, he'd have a whole lot of questions for us. Is it really possible for us to take a system of millions upon millions of devices, to read in their data streams, to predict their failures and act in advance? Yes. Can we build systems that converse with humans in natural language? Yes. Can we build systems that recognize objects, identify emotions, emote themselves, play games and even read lips? Yes. Can we build a system that sets goals, that carries out plans against those goals and learns along the way? Yes. Can we build systems that have a theory of mind? This we are learning to do. Can we build systems that have an ethical and moral foundation? This we must learn how to do. So let's accept for a moment that it's possible to build such an artificial intelligence for this kind of mission and others.
A számítástechnika művészete és tudománya hosszú utat tett meg a HAL képernyőre kerüléséig, és elképzelem, ha feltalálója, dr. Chandra most itt lenne, lenne hozzánk jó pár kérdése. Meg tudjuk-e valósítani, hogy milliók rendszerét milliónyi gépre telepítve elolvassuk az adatfolyamukat, hogy előre megtippeljük hibáikat és tetteiket? Igen. Képesek vagyunk-e emberi nyelven beszélő gépeket építeni? Igen. Képesek vagyunk-e tárgyfölismerő, érzelmeket azonosító, érzelmüket kifejező, játékot játszó és szájról olvasó gépeket építeni? Igen. Képesek vagyunk-e célokat kitűző, célokat megvalósító és menet közben tanuló gépeket építeni? Igen. Képesek vagyunk-e tudatelmélettel bíró rendszereket építeni? Ezt most tanuljuk. Képesek vagyunk-e etikai és erkölcsi alapokon álló gépeket építeni? Ezt még meg kell tanulnunk. Egyelőre fogadjuk el, hogy űrutazásokra képesek vagyunk megépíteni ilyen mesterséges értelmet.
The next question you must ask yourself is, should we fear it? Now, every new technology brings with it some measure of trepidation. When we first saw cars, people lamented that we would see the destruction of the family. When we first saw telephones come in, people were worried it would destroy all civil conversation. At a point in time we saw the written word become pervasive, people thought we would lose our ability to memorize. These things are all true to a degree, but it's also the case that these technologies brought to us things that extended the human experience in some profound ways.
A következő kérdés: kell-e félnünk tőle? Minden új technológia bizonyos mértékű felbolydulást okoz. Az első kocsik megpillantásakor az emberek azon siránkoztak, hogy tönkremennek a családok. Az első telefonok megjelenésekor az emberek attól tartottak, hogy kipusztul az emberi beszéd. Amikor elterjedt a nyomtatott írás, az emberek azt hitték, elvész az emlékezőtehetségünk. Bizonyos fokig ez mind igaz, de az is tény, hogy az új technológiák alapvetően az emberi élmények kibővítését eredményezték.
So let's take this a little further. I do not fear the creation of an AI like this, because it will eventually embody some of our values. Consider this: building a cognitive system is fundamentally different than building a traditional software-intensive system of the past. We don't program them. We teach them. In order to teach a system how to recognize flowers, I show it thousands of flowers of the kinds I like. In order to teach a system how to play a game -- Well, I would. You would, too. I like flowers. Come on. To teach a system how to play a game like Go, I'd have it play thousands of games of Go, but in the process I also teach it how to discern a good game from a bad game. If I want to create an artificially intelligent legal assistant, I will teach it some corpus of law but at the same time I am fusing with it the sense of mercy and justice that is part of that law. In scientific terms, this is what we call ground truth, and here's the important point: in producing these machines, we are therefore teaching them a sense of our values. To that end, I trust an artificial intelligence the same, if not more, as a human who is well-trained.
Gondolkodjunk el ezen egy kicsit. Nem félek az MI létrehozásától, mert meg fogja testesíteni némely értékünket. Vegyük tekintetbe, hogy kognitív rendszert építeni teljesen más, mint hagyományos szoftveres rendszert. Az MI-ket nem programozzuk, hanem tanítjuk. Hogy megtanítsam a virág fölismerését, a rendszernek ezernyi ilyesféle virágot mutatok. Hogy megtanítsam játékot játszani... Megtenném. Önök is. Szeretem a virágokat. Tényleg. Hogy megtanítsam a gépnek a <i>go</i> játékot játszani, ezernyi játszmát kell vele játszanom, de közben tanítom is, hogyan különböztesse meg a jó játszmát a rossztól. Ha mesterségesen intelligens jogi segéderőt akarnék csinálni, betanítanék neki néhány törvénykönyvet, de egyben beleplántálnám az irgalom s az igazságosság érzését, amelyek hozzátartoznak a joghoz. Tudományosan ezt hívjuk alapigazságnak, s ez a fontos, ez a lényeg: a gépek készítésekor ezért tanítjuk nekik az értékeink iránti fogékonyságot. Ezért ugyanúgy bízom, ha nem jobban, a mesterséges értelemben, mint a jól képzett emberben.
But, you may ask, what about rogue agents, some well-funded nongovernment organization? I do not fear an artificial intelligence in the hand of a lone wolf. Clearly, we cannot protect ourselves against all random acts of violence, but the reality is such a system requires substantial training and subtle training far beyond the resources of an individual. And furthermore, it's far more than just injecting an internet virus to the world, where you push a button, all of a sudden it's in a million places and laptops start blowing up all over the place. Now, these kinds of substances are much larger, and we'll certainly see them coming.
De kérdezhetik, mi a helyzet a gazemberekkel, a gazdag civil szervezetekkel? Nem tartok attól, hogy a MI egy magányos farkas kezébe kerül. Tény, hogy nem tudjuk magunkat megvédeni a spontán erőszakos cselekedetektől, de az a helyzet, hogy egy ilyen rendszer alapos, kifinomult kiképzést igényel, ami jócskán meghaladja egy egyén erőforrásait. Továbbá, ez sokkal több, mint egy internetvírust kibocsátani a világba; ott csak leütünk egy billentyűt, és hirtelen milliónyi helyen és laptopon működésbe lépnek. Ezek az állományok sokkal nagyobbak, és biztos eljön az idejük.
Do I fear that such an artificial intelligence might threaten all of humanity? If you look at movies such as "The Matrix," "Metropolis," "The Terminator," shows such as "Westworld," they all speak of this kind of fear. Indeed, in the book "Superintelligence" by the philosopher Nick Bostrom, he picks up on this theme and observes that a superintelligence might not only be dangerous, it could represent an existential threat to all of humanity. Dr. Bostrom's basic argument is that such systems will eventually have such an insatiable thirst for information that they will perhaps learn how to learn and eventually discover that they may have goals that are contrary to human needs. Dr. Bostrom has a number of followers. He is supported by people such as Elon Musk and Stephen Hawking. With all due respect to these brilliant minds, I believe that they are fundamentally wrong. Now, there are a lot of pieces of Dr. Bostrom's argument to unpack, and I don't have time to unpack them all, but very briefly, consider this: super knowing is very different than super doing. HAL was a threat to the Discovery crew only insofar as HAL commanded all aspects of the Discovery. So it would have to be with a superintelligence. It would have to have dominion over all of our world. This is the stuff of Skynet from the movie "The Terminator" in which we had a superintelligence that commanded human will, that directed every device that was in every corner of the world. Practically speaking, it ain't gonna happen. We are not building AIs that control the weather, that direct the tides, that command us capricious, chaotic humans. And furthermore, if such an artificial intelligence existed, it would have to compete with human economies, and thereby compete for resources with us. And in the end -- don't tell Siri this -- we can always unplug them.
Féljek-e, hogy ilyen mesterséges értelem az egész emberiséget veszélyeztetheti? Ha megnézzük a Mátrix, a Metropolis, a Terminátor c. filmeket, a Westworld c. filmsorozatot, mind az efféle félelemről szólnak. Nick Bostrom filozófus a Szuperintelligencia c. könyvében foglalkozik a témával: figyelmeztet, hogy a szuper-intelligencia nemcsak veszélyes lehet, hanem az emberiség létét is fenyegetheti. Dr. Bostrom fő érve, hogy az ilyen rendszereknek végül olyan telhetetlen információéhségük lehet, hogy talán azt is megtanulják, hogyan kell tanulni, és végső fokon rájönnek, hogy olyan céljaik lehetnek, amelyek ellentétesek az emberi szükségletekkel. Dr. Bostromnak sok követője van. Elon Musk és Stephen Hawking is támogatja például. E ragyogó elmék iránti minden kötelező tiszteletem ellenére, úgy vélem, hogy alapvetően tévednek. Dr. Bostromnak számos, megvizsgálásra érdemes érve van, de most itt nincs időnk mindegyikre. Dióhéjban, gondoljuk át a következőket: a szuper tudás egészen más, mint a szuper cselekedet. A HAL akkor jelentett fenyegetést a Discovery személyzetére, amikor a Discoveryt teljesen ő irányította. Ehhez szuper intelligensnek kell lennie. Ez világuralmat jelentene. Aztán itt van a Skynet a Terminátorból, amelyben szuper intelligencia van, amely az emberi akaratot irányítja; az egész világon minden készüléket a Skynet irányít. Ilyen a gyakorlatban nem történhet meg. Nem építünk olyan MI-t, amely az időjárást vagy a dagályt irányítja, vagy nekünk, szeszélyes, zűrös embereknek parancsol. Továbbá, ha létezne is ilyen mesterséges értelem, meg kellene küzdenie az emberi takarékoskodással, és ezért harcolnia kellene velünk az erőforrásokért. Végül... – meg ne mondják Sirinek –, bármikor kikapcsolhatjuk őket.
(Laughter)
(Nevetés)
We are on an incredible journey of coevolution with our machines. The humans we are today are not the humans we will be then. To worry now about the rise of a superintelligence is in many ways a dangerous distraction because the rise of computing itself brings to us a number of human and societal issues to which we must now attend. How shall I best organize society when the need for human labor diminishes? How can I bring understanding and education throughout the globe and still respect our differences? How might I extend and enhance human life through cognitive healthcare? How might I use computing to help take us to the stars?
A gépeinkkel közös hihetetlen fejlődési úton járunk. Ma emberekként nem olyanok vagyunk, mint amilyenek egykor leszünk. A szuper intelligencia megjelenése miatti mai aggodalmak több szempontból veszélyes figyelemelterelés, mert a számítástechnika fejlődése már önmagában is egy csomó emberi és társadalmi kérdést vet föl, amelyekbe be kell kapcsolódnunk. Hogyan szervezzem a legjobban a társadalmat, ha a munkaerő-szükséglet csökken? Hogyan érhető el megértés és végezhető oktatás a Földön, a különbségek tiszteletben tartásával? Hogyan hosszabbítható meg és javítható az élet kognitív egészségügy révén? Hogyan használhatom a számítástechnikát, hogy eljussunk a csillagokba?
And that's the exciting thing. The opportunities to use computing to advance the human experience are within our reach, here and now, and we are just beginning.
Ez itt az izgató kérdés. A számítástechnikában rejlő lehetőségek kihasználása az emberi élmények javítására jelenleg csak karnyújtásnyira van, és ez csupán a kezdet.
Thank you very much.
Köszönöm szépen.
(Applause)
(Taps)