V dětství jsem byl typickým nerdem, myslím, že pár z vás taky.
When I was a kid, I was the quintessential nerd. I think some of you were, too.
(smích)
(Laughter)
A vy, pane, který se smějete nejhlasitěji, jím ještě možná jste.
And you, sir, who laughed the loudest, you probably still are.
(smích)
(Laughter)
Vyrůstal jsem v malém městě na prašných pláních severního Texasu, syn šerifa, který byl synem kněze. Moc rošťáren jsem provádět nemohl. A tak jsem si z nudy začal číst o integrálech.
I grew up in a small town in the dusty plains of north Texas, the son of a sheriff who was the son of a pastor. Getting into trouble was not an option. And so I started reading calculus books for fun.
(smích)
(Laughter)
Vy také, že? To mě dovedlo k postavení modelu laseru a počítače a rakety a to zase k vytvoření raketového paliva v mé ložnici. Ve vědeckých termínech tomu říkáme velmi špatný nápad.
You did, too. That led me to building a laser and a computer and model rockets, and that led me to making rocket fuel in my bedroom. Now, in scientific terms, we call this a very bad idea.
(smích)
(Laughter)
Ve stejném čase se do kin dostala "2001: Vesmírná odysea" Stanleyho Kubricka a můj život se navždy změnil. Miloval jsem vše o tom filmu, zejména Hala 9000. HAL byl cítícím počítačem, navrženým k navádění vesmírné lodě Discovery ze Země na Jupiter. HAL měl také charakterovou vadu, protože na konci si cenil více mise než lidského života. HAL byl fiktivní postavou, nicméně hovoří k našemu strachu, strachu z podřízení se nějaké necítící, umělé inteligenci, která je lhostejná k našemu lidství.
Around that same time, Stanley Kubrick's "2001: A Space Odyssey" came to the theaters, and my life was forever changed. I loved everything about that movie, especially the HAL 9000. Now, HAL was a sentient computer designed to guide the Discovery spacecraft from the Earth to Jupiter. HAL was also a flawed character, for in the end he chose to value the mission over human life. Now, HAL was a fictional character, but nonetheless he speaks to our fears, our fears of being subjugated by some unfeeling, artificial intelligence who is indifferent to our humanity.
Věřím, že tento strach je neopodstatněný. Nalézáme se vskutku v pozoruhodném období, odmítnutí omezení našich těl a mysli nás vede ke stavbě výjimečných nádherně komplexních a půvabných strojů, které rozšíří lidskou zkušenost způsoby přesahujícími naši představivost.
I believe that such fears are unfounded. Indeed, we stand at a remarkable time in human history, where, driven by refusal to accept the limits of our bodies and our minds, we are building machines of exquisite, beautiful complexity and grace that will extend the human experience in ways beyond our imagining.
Po kariéře, která mne zavedla z letecké akademie přes Vesmírné velení až do dnešního dne, jsem se stal systémovým inženýrem a nedávno se nechal vtáhnout do inženýrského problému, souvisejícího s misí NASA na Mars. Ve vesmírných letech na Měsíc, můžeme spoléhat na řídicí středisko v Houstonu, které dohlíží na všechny aspekty letu. Nicméně Mars je 200krát dále a signálu průměrně trvá 13 minut cestovat ze Země na Mars. Pokud se objeví problém, není zde dost času. A rozumné inženýrské řešení nám navrhuje umístit kontrolu mise mezi stěny vesmírné lodi Orion. Další fascinující myšlenka v profilu mise umisťuje humanoidní roboty na povrch Marsu před příletem samotných lidí, aby nejprve postavili zařízení a později sloužili jako členové vědeckého týmu.
After a career that led me from the Air Force Academy to Space Command to now, I became a systems engineer, and recently I was drawn into an engineering problem associated with NASA's mission to Mars. Now, in space flights to the Moon, we can rely upon mission control in Houston to watch over all aspects of a flight. However, Mars is 200 times further away, and as a result it takes on average 13 minutes for a signal to travel from the Earth to Mars. If there's trouble, there's not enough time. And so a reasonable engineering solution calls for us to put mission control inside the walls of the Orion spacecraft. Another fascinating idea in the mission profile places humanoid robots on the surface of Mars before the humans themselves arrive, first to build facilities and later to serve as collaborative members of the science team.
Když se na to dívám pohledem inženýra, zdálo se mi jasné, že potřebuji navrhnout malou, spolupracující, sociálně inteligentní umělou inteligenci. Jinými slovy jsem potřeboval postavit něco velmi podobného HALovi, ale bez vražedných tendencí.
Now, as I looked at this from an engineering perspective, it became very clear to me that what I needed to architect was a smart, collaborative, socially intelligent artificial intelligence. In other words, I needed to build something very much like a HAL but without the homicidal tendencies.
(smích)
(Laughter)
Zastavme se na chvilku. Je možné postavit takovou umělou inteligenci? Vlastně ano. Z mnoha pohledů je to složitý inženýrský problém s prvky AI, není to žádný otravný AI problém, který potřebuje být vyřešen. Abych parafrázoval Alana Turinga, nezajímá mne postavení cítícího stroje. Nestavím HALa. Chci jen jednoduchý mozek, který poskytuje iluzi inteligence.
Let's pause for a moment. Is it really possible to build an artificial intelligence like that? Actually, it is. In many ways, this is a hard engineering problem with elements of AI, not some wet hair ball of an AI problem that needs to be engineered. To paraphrase Alan Turing, I'm not interested in building a sentient machine. I'm not building a HAL. All I'm after is a simple brain, something that offers the illusion of intelligence.
Umění a věda o počítačích podstoupila dlouhou cestu od doby, kdy se HAL objevil na obrazovce a kdyby zde byl jeho tvůrce, Dr. Chandra, měl by pro nás mnoho otázek. Je pro nás opravdu možné číst datové toky v systému s miliony zařízení, předvídat jejich selhání a jednat v předstihu? Ano. Můžeme postavit systém, který komunikuje s lidmi přirozeným jazykem? Ano. Můžeme postavit systém, který rozlišuje objekty, identifikuje emoce, emoce samotné, hraje hry a dokonce odečítá ze rtů? Ano. Můžeme postavit systém, který stanovuje cíle, provádí plány ve vztahu k těm cílům a průběžně se učí? Ano. Můžeme postavit systémy, které mají teorii mysli? Toto se učíme udělat. Můžeme postavit systémy, které mají etické a morální základy? To se musíme naučit. Přijměme na okamžik to, že je možné postavit takovou umělou inteligenci pro tento typ mise a další.
The art and the science of computing have come a long way since HAL was onscreen, and I'd imagine if his inventor Dr. Chandra were here today, he'd have a whole lot of questions for us. Is it really possible for us to take a system of millions upon millions of devices, to read in their data streams, to predict their failures and act in advance? Yes. Can we build systems that converse with humans in natural language? Yes. Can we build systems that recognize objects, identify emotions, emote themselves, play games and even read lips? Yes. Can we build a system that sets goals, that carries out plans against those goals and learns along the way? Yes. Can we build systems that have a theory of mind? This we are learning to do. Can we build systems that have an ethical and moral foundation? This we must learn how to do. So let's accept for a moment that it's possible to build such an artificial intelligence for this kind of mission and others.
Další otázka, kterou si musíme položit, zní, měli bychom se jí bát? Každá technologie sebou přináší určitou míru očekávání. Když jsme poprvé spatřili auta, lidé lamentovali, že uvidíme rozpad rodiny. Když se objevily telefony, lidé se obávali, že to zničí obyčejnou konverzaci. V určitém období jsme viděli všudypřítomné psané slovo, lidé se obávali ztráty schopnosti pamatovat si. Vše v sobě má zrnko pravdy, ale je také pravdou, že tyto technologie nám přinesly věci významným způsobem rozšiřující lidskou zkušenost.
The next question you must ask yourself is, should we fear it? Now, every new technology brings with it some measure of trepidation. When we first saw cars, people lamented that we would see the destruction of the family. When we first saw telephones come in, people were worried it would destroy all civil conversation. At a point in time we saw the written word become pervasive, people thought we would lose our ability to memorize. These things are all true to a degree, but it's also the case that these technologies brought to us things that extended the human experience in some profound ways.
Pokročme trochu dále. Nebojím se vytvoření takové AI, protože bude ztělesňovat naše hodnoty. Zvažte: vytvoření kognitivního systému je zcela odlišné od vytvoření tradičního softwarového systému minulosti. Neprogramujeme je. Učíme je. Aby se systém naučil rozpoznávat květiny, ukážeme mu tisíce květin, které máme rádi. Abychom naučili systém hrát hru -- Já bych to udělal. Vy taky. Mám rád květiny. No tak. Abychom naučili hrát systém hru jako Go, musel bych hrát tisíce her Go, ale v průběhu je také učím, jak rozpoznat dobrou hru od špatné. Pokud chci stvořit uměle inteligentního právního asistenta, naučím jej část práva, ale současně mu dávám smysl pro soucit a spravedlnost, které jsou součástí práva. Terminologií vědy to nazýváme základní pravda a zde je to důležité: při vytváření těchto strojů jim učením dáváme smysl pro hodnoty. Věřím umělé inteligenci stejně, ne-li více, jako dobře vyškolené osobě.
So let's take this a little further. I do not fear the creation of an AI like this, because it will eventually embody some of our values. Consider this: building a cognitive system is fundamentally different than building a traditional software-intensive system of the past. We don't program them. We teach them. In order to teach a system how to recognize flowers, I show it thousands of flowers of the kinds I like. In order to teach a system how to play a game -- Well, I would. You would, too. I like flowers. Come on. To teach a system how to play a game like Go, I'd have it play thousands of games of Go, but in the process I also teach it how to discern a good game from a bad game. If I want to create an artificially intelligent legal assistant, I will teach it some corpus of law but at the same time I am fusing with it the sense of mercy and justice that is part of that law. In scientific terms, this is what we call ground truth, and here's the important point: in producing these machines, we are therefore teaching them a sense of our values. To that end, I trust an artificial intelligence the same, if not more, as a human who is well-trained.
Můžete se ale zeptat, a co nezávislí agenti, třeba dobře financované nevládní organizace? Nebojím se umělé inteligence v rukou osamělého vlka. Je zřejmé, že se nemůžeme chránit proti všem náhodným násilným činům, ale realita je systém, vyžadující hodně a přesný trénink, který je mimo možnosti jednotlivců. A navíc, je to mnohem více než jen vypustit do světa internetový virus, který se stisknutím tlačítka ihned objeví na milionech míst a laptopy začnou všude vybuchovat. Tento typ prostředků je mnohem větší a určitě je uvidíme přicházet.
But, you may ask, what about rogue agents, some well-funded nongovernment organization? I do not fear an artificial intelligence in the hand of a lone wolf. Clearly, we cannot protect ourselves against all random acts of violence, but the reality is such a system requires substantial training and subtle training far beyond the resources of an individual. And furthermore, it's far more than just injecting an internet virus to the world, where you push a button, all of a sudden it's in a million places and laptops start blowing up all over the place. Now, these kinds of substances are much larger, and we'll certainly see them coming.
Bojím se, že by takováto umělá inteligence mohla ohrozit celé lidstvo? Když shlédnete filmy jako "Matrix", "Metropolis" "Terminátor", seriály jako "Westworld," všechny hovoří o tomto typu strachu. V knize "Superinteligence" filozofa Nicka Bostroma vyzvedává toto téma a poznamenává, že superinteligence může být nejenom nebezpečná, ale může znamenat existenční hrozbu celému lidstvu. Základním argumentem Dr. Bostroma je, že takový systém bude nakonec mít neukojitelný hlad po informacích, že se nakonec naučí jak se učit a zjistí, že mohou mít cíle, které jsou v protikladu s potřebami člověka. Dr. Bostrom má mnoho následovníků. Podporují jej lidé jako Elon Musk a Stephen Hawking. Se vší úctou k těmto brilantním mozkům věřím, že se zásadně mýlí. Je zde mnoho částí argumentů dr. Bostroma k diskusi a já nemám čas se jim všem věnovat, ale jen stručně zvažte toto: super vědění je velmi odlišné od super konání. HAL byl hrozbou posádce Discovery jen dokud ovládal všechny části Discovery. Tak by to mohlo být i se superinteligencí. Musel by to být vládce celého našeho světa. To je Skynet z filmu "Terminátor", ve kterém byla superinteligence, která velela lidské vůli, která řídila každé zařízení, v každém koutku světa. Prakticky, to se prostě nestane. Nestavíme AI, které ovládají počasí, řídí vlny, které řídí nás, rozmarné, chaotické lidi. Navíc pokud by taková umělá inteligence existovala, bude muset soupeřit s lidskými ekonomikami a soupeřit s námi o zdroje. Nakonec -- neříkejte to Siri -- vždycky je můžeme odpojit ze zásuvky.
Do I fear that such an artificial intelligence might threaten all of humanity? If you look at movies such as "The Matrix," "Metropolis," "The Terminator," shows such as "Westworld," they all speak of this kind of fear. Indeed, in the book "Superintelligence" by the philosopher Nick Bostrom, he picks up on this theme and observes that a superintelligence might not only be dangerous, it could represent an existential threat to all of humanity. Dr. Bostrom's basic argument is that such systems will eventually have such an insatiable thirst for information that they will perhaps learn how to learn and eventually discover that they may have goals that are contrary to human needs. Dr. Bostrom has a number of followers. He is supported by people such as Elon Musk and Stephen Hawking. With all due respect to these brilliant minds, I believe that they are fundamentally wrong. Now, there are a lot of pieces of Dr. Bostrom's argument to unpack, and I don't have time to unpack them all, but very briefly, consider this: super knowing is very different than super doing. HAL was a threat to the Discovery crew only insofar as HAL commanded all aspects of the Discovery. So it would have to be with a superintelligence. It would have to have dominion over all of our world. This is the stuff of Skynet from the movie "The Terminator" in which we had a superintelligence that commanded human will, that directed every device that was in every corner of the world. Practically speaking, it ain't gonna happen. We are not building AIs that control the weather, that direct the tides, that command us capricious, chaotic humans. And furthermore, if such an artificial intelligence existed, it would have to compete with human economies, and thereby compete for resources with us. And in the end -- don't tell Siri this -- we can always unplug them.
(smích)
(Laughter)
Jsme na neuvěřitelné cestě koevoluce s našimi stroji. Lidé dneška nejsou lidé, kteří budou v budoucnu. Obávat se nyní vzestupu superinteligence je v mnoha ohledech nebezpečné rozptýlení, protože sám vzestup počítačů sebou přináší mnohé lidské a společenské otázky, kterým se nyní musíme věnovat. Jak nejlépe zorganizovat společnost, když se zmenší potřeba lidské práce? Jak mohu přinést porozumění a vzdělávání napříč zeměkoulí a stále respektovat naše odlišnosti? Jak mohu rozšířit a podpořit lidský život pomocí kognitivní zdravotní péče? Jak mohu použít počítače, aby nám pomohly dostat se ke hvězdám?
We are on an incredible journey of coevolution with our machines. The humans we are today are not the humans we will be then. To worry now about the rise of a superintelligence is in many ways a dangerous distraction because the rise of computing itself brings to us a number of human and societal issues to which we must now attend. How shall I best organize society when the need for human labor diminishes? How can I bring understanding and education throughout the globe and still respect our differences? How might I extend and enhance human life through cognitive healthcare? How might I use computing to help take us to the stars?
A to je vzrušující. Příležitosti využít počítače k lidskému pokroku jsou v našem dosahu, zde a nyní, a to jsme teprve na začátku.
And that's the exciting thing. The opportunities to use computing to advance the human experience are within our reach, here and now, and we are just beginning.
Děkuji.
Thank you very much.
(potlesk)
(Applause)