This story begins in 1985, when at age 22, I became the World Chess Champion after beating Anatoly Karpov. Earlier that year, I played what is called simultaneous exhibition against 32 of the world's best chess-playing machines in Hamburg, Germany. I won all the games, and then it was not considered much of a surprise that I could beat 32 computers at the same time. To me, that was the golden age.
Бұл оқиға 1985 жылы 22 жасымда Анатолий Карповты жеңіп, әлем чемпионы болғаннан кейін басталды. Сол жылдың басында бір сәтте әлемнің үздік 32 шахмат машинасына Германияның Гамбург қаласында қарсы ойнадым. Мен барлығын жеңгеніммен, бір сәтте үздік 32 компьютерді жеңгенім таңқалаларлық жаңалық болмады. Бұл менің алтын жылым еді.
(Laughter)
(Күлкі)
Machines were weak, and my hair was strong.
Машиналар әлсіз, шашым қайратты еді.
(Laughter)
(Күлкі)
Just 12 years later, I was fighting for my life against just one computer in a match called by the cover of "Newsweek" "The Brain's Last Stand." No pressure.
Тек 12 жылдан соң менің өмірімдегі бір компьютерге қарсы ойыным Newsweek мұқабасында «Мидың соңғы күресі» деп аталды. Әңгіме жоқ!
(Laughter)
(Күлкі)
From mythology to science fiction, human versus machine has been often portrayed as a matter of life and death. John Henry, called the steel-driving man in the 19th century African American folk legend, was pitted in a race against a steam-powered hammer bashing a tunnel through mountain rock. John Henry's legend is a part of a long historical narrative pitting humanity versus technology. And this competitive rhetoric is standard now. We are in a race against the machines, in a fight or even in a war. Jobs are being killed off. People are being replaced as if they had vanished from the Earth. It's enough to think that the movies like "The Terminator" or "The Matrix" are nonfiction.
Мифологиядан ғылыми фантастикаға дейін адам мен машина арасындағы күрес өмір мен өлімнің ісіндей бейнеленеді. Жон Хенри атты тас бұрғылаушы 19-ғасырдағы Африка-Америка халқының аңызы тау жартасымен туннельді жарып, бумен істейтін балғаға қарсы күресті. Жон Хенридің аңызы тарихтағы адам мен технология сайысының тек бір бөлігі ғана. Қазір бұл бәсеке риторикасы қалыпты дүниеге айналды. Әуеде де, соғыста да машиналармен жарысып жатырмыз. Жұмыс орындары жойылуда. Адамдар жер бетінен жойылғандай өзгеруде. Бұл «Терминатор», «Матрица » фантастика еместігін аңғартады.
There are very few instances of an arena where the human body and mind can compete on equal terms with a computer or a robot. Actually, I wish there were a few more. Instead, it was my blessing and my curse to literally become the proverbial man in the man versus machine competition that everybody is still talking about. In the most famous human-machine competition since John Henry, I played two matches against the IBM supercomputer, Deep Blue. Nobody remembers that I won the first match --
Ол аренада адам денесі мен санасы компьютер немесе роботқа қарсы бірдей қарсылық көрсетуі сирек. Негізі, көп болғанын қалап едім. Бірақ бағым ба, сорым ба, адамдар әлі күнге дейін айтып жүрген машина мен адам арасындағы бәсекенің әйгілі тұлғасына айналдым. Жон Хенриден соң ең әйгілі адам мен машина бәсекесінде IBM-нің суперкомпьютері Deep Blue-ге қарсы екі матч ойнадым. Бірінші матчты жеңгенім ешкімнің есінде жоқ.
(Laughter)
(Күлкі)
(Applause)
(Қол шапалақтау)
In Philadelphia, before losing the rematch the following year in New York. But I guess that's fair. There is no day in history, special calendar entry for all the people who failed to climb Mt. Everest before Sir Edmund Hillary and Tenzing Norgay made it to the top. And in 1997, I was still the world champion when chess computers finally came of age. I was Mt. Everest, and Deep Blue reached the summit. I should say of course, not that Deep Blue did it, but its human creators -- Anantharaman, Campbell, Hoane, Hsu. Hats off to them. As always, machine's triumph was a human triumph, something we tend to forget when humans are surpassed by our own creations.
Нью Йорктағы реванштағы жеңілісімнен бұрын матч Филадельфияда болды. Меніңше, әділетті болды. Әдмунд Хиллари мен Тәнжиң Нөргәй Эверестті бағындырғанға дейін олардан бұрын сәтсіз жорық жасағандардың аты тарихта қалмаған. 1997 жылы мен әлем чемпионы болып тұрғанда шахмат компьютерлері әбден жетіліп еді. Мен — Эверест шыңы болдым, Deep Blue өзінің шыңына шықты. Мұны тек Deep Blue емес, адамдардың да жасағанын айтуым керек: Анантараман, Кәмпбәл, Хоан, Хсу. Мен оларға басымды иемін. Әрқашан машинаның жетістігі — адамның жетістістігі болды, адам өз жаратылысынан асып түскенде біз оны ұмытуға бейімбіз.
Deep Blue was victorious, but was it intelligent? No, no it wasn't, at least not in the way Alan Turing and other founders of computer science had hoped. It turned out that chess could be crunched by brute force, once hardware got fast enough and algorithms got smart enough. Although by the definition of the output, grandmaster-level chess, Deep Blue was intelligent. But even at the incredible speed, 200 million positions per second, Deep Blue's method provided little of the dreamed-of insight into the mysteries of human intelligence.
Deep Blue жеңімпаз болды, бірақ ақылды ма еді? Жоқ, ақылды емес еді. Алан Тюриң болмаса да, компьютер саласының кейбір өнертапқыштары солай үміттенсе де. Қатты күшпен шахматты жеңуге болады, егер техникалық жабдықтар жылдам, алгоритмдер өте ақылды болса. Негізінде, нәтиже осылай болса да, Deep Blue гроссмейстер әрі интеллигент еді. Бір секундта 200 миллион комбинацияны адам сенгісіз жылдамдықпен есептеген Deep Blue — адамның құпия санасындағы арманы үшін әлі де аз еді.
Soon, machines will be taxi drivers and doctors and professors, but will they be "intelligent?" I would rather leave these definitions to the philosophers and to the dictionary. What really matters is how we humans feel about living and working with these machines.
Жақында такси жүргізушілері, дәрігерлер, профессорлар – робот болады, бірақ олар «интеллигент» пе? Мен бұл түсінікті философтар мен сөздіктің еншісіне қалдырдым. Маңыздысы, біз, адамдар машиналармен қалай өмір сүріп, қалай жұмыс істейтінімізде.
When I first met Deep Blue in 1996 in February, I had been the world champion for more than 10 years, and I had played 182 world championship games and hundreds of games against other top players in other competitions. I knew what to expect from my opponents and what to expect from myself. I was used to measure their moves and to gauge their emotional state by watching their body language and looking into their eyes.
Мен 1996 жылы ақпанда Deep Blue-мен бірінші ойында әлем чемпионы болғаныма 10 жылдан асып, әлем біріншіліктерінде 182 ойын, басқа да жарыстарда үздік ойыншыларға қарсы ойнадым. Ойында қарсыластарымның және өзімнің шамамды білетінмін. Олардың жүрістерін есептеп, көзіне тура қарап, отырыс-тұрысынан эмоцияларын бағамдайтын едім.
And then I sat across the chessboard from Deep Blue. I immediately sensed something new, something unsettling. You might experience a similar feeling the first time you ride in a driverless car or the first time your new computer manager issues an order at work. But when I sat at that first game, I couldn't be sure what is this thing capable of. Technology can advance in leaps, and IBM had invested heavily. I lost that game. And I couldn't help wondering, might it be invincible? Was my beloved game of chess over? These were human doubts, human fears, and the only thing I knew for sure was that my opponent Deep Blue had no such worries at all.
Мен шахмат тақтасында Deep Blue-ге қарсы келдім. Мазасызданып, бұрын болмаған жаңа нәрсені сездім. Жүргізушісі жоқ көлікке алғаш отыруың сияқты немесе компьютер бастығың алғаш рет бұйрық бергендей сезім. Бірінші ойынды ойнап отырғанда қарсыласымның қабілетін бағамдай алмадым. Технологиялар тез дамып жатқанда, IBM де бар күшін салды. Мен сол ойында ұтылдым. Мұны жеңуге бола ма өзі деген сауал менде болмады. Менің сүйікті ойыным шахмат осымен тәмам ба? Бұл адамның күмәні мен қорқынышы еді, бір нәрсені жақсы білдім, қарсыласым Deep Blue-де мұндай уайым болған жоқ.
(Laughter)
(Күлкі)
I fought back after this devastating blow to win the first match, but the writing was on the wall. I eventually lost to the machine but I didn't suffer the fate of John Henry who won but died with his hammer in his hand. [John Henry Died with a Hammer in His Hand Palmer C. Hayden] [The Museum of African American Art, Los Angeles] It turned out that the world of chess still wanted to have a human chess champion. And even today, when a free chess app on the latest mobile phone is stronger than Deep Blue, people are still playing chess, even more than ever before. Doomsayers predicted that nobody would touch the game that could be conquered by the machine, and they were wrong, proven wrong, but doomsaying has always been a popular pastime when it comes to technology.
Осы жойқын соққыдан кейін бірінші матчты жеңу үшін қарсыласып бақтым, бірақ маңдайға жазылғаны болды. Түптің түбінде компьютерден жеңілдім, бірақ жеңсе де қолындағы балғасымен өлген Жон Хенридің тағдыр азабын тартпадым. [Қолындағы балғасымен өлген Жон Хенри. Пәлмер С. Хайден]. [Африка Америка өнер музейі, Лос Анджелес]. Шахмат әлеміне адамзаттың чемпион болғаны керек еді. Ал бүгін соңғы үлгідегі ұялы телефондағы тегін шахмат қосымшасы Deep Blue-ден анағұрлым күшті болса да, адамдар шахматты бұрынғыдан да көбірек ойнап жүр. «Көріпкелдер» машинаға қарсы ойынға ешкім жоламайды деп болжады, олар қателесті, қателігі дәлелденді, бірақ мұндай болжамдар технологияға келгенде құр дақпырт күйінде қалды.
What I learned from my own experience is that we must face our fears if we want to get the most out of our technology, and we must conquer those fears if we want to get the best out of our humanity. While licking my wounds, I got a lot of inspiration from my battles against Deep Blue. As the old Russian saying goes, if you can't beat them, join them. Then I thought, what if I could play with a computer -- together with a computer at my side, combining our strengths, human intuition plus machine's calculation, human strategy, machine tactics, human experience, machine's memory. Could it be the perfect game ever played?
Өз тәжірибемнен түйгенім, егер технологияның мүмкіндіктерін барынша пайдаланғымыз келсе, ештеңеден қорықпауымыз керек, адамзаттың қолынан келетін барлық жақсылықты сақтап қалғымыз келсе, қорқынышты жеңуіміз керек. Мен қатемді түсініп, Deep Blue-ге қарсы ойындарымнан шабыт алдым. Орыстың көне мәтелінде айтқандай: Жеңе алмасаң, оларға қосыл. Егер компьютермен бірге ойнап, бір жақ болып, күшімізді, адам интуициясы мен компьютердің есебін, адам стратегиясы мен компьютердің тактикасын, адам тәжірибесі мен компьютердің жадын біріктірсек деп ойладым. Бұрын-соңды болмаған тамаша ойын болар ма еді?
My idea came to life in 1998 under the name of Advanced Chess when I played this human-plus-machine competition against another elite player. But in this first experiment, we both failed to combine human and machine skills effectively. Advanced Chess found its home on the internet, and in 2005, a so-called freestyle chess tournament produced a revelation. A team of grandmasters and top machines participated, but the winners were not grandmasters, not a supercomputer. The winners were a pair of amateur American chess players operating three ordinary PCs at the same time. Their skill of coaching their machines effectively counteracted the superior chess knowledge of their grandmaster opponents and much greater computational power of others. And I reached this formulation. A weak human player plus a machine plus a better process is superior to a very powerful machine alone, but more remarkably, is superior to a strong human player plus machine and an inferior process. This convinced me that we would need better interfaces to help us coach our machines towards more useful intelligence.
1998 жылы «Күрделі Шахмат» деген адам мен компьютердің үздік ойыншыларға қарсы ойнаған жарысында маған бір ой келді. Біздің алғашқы тәжірибемізде адам мен машинаның қабілетін тиімді біріктіре алмадық. Күрделі Шахмат интернеттен орнын тапты, ал 2005 жылғы фристайл-шахмат бәсекесі нағыз жаңалық болды. Бұған гроссмейстерлер мен үздік компьютерлер қатысты, бірақ гроссмейстерлер де, суперкомпьютерлер де жеңімпаз болмады. Бір сәтте қарапайым үш компьютерді басқарған америкалық екі әуесқой шахматшы жеңімпаз атанды. Олар компьютерлерін тиімді басқару арқылы шахмат ғылымын терең меңгерген қарсылас гроссмейстерлерге, мықты есептейтін компьютерлерге қарсылас болды. Әрі мына тұжырымға көзім жетті. Әлсіз ойыншы компьютерді шебер басқара білсе, өте күшті компьютерден де, қызығы, күшті компьютерді дұрыс басқармаған мықты ойыншыдан да әлдеқайда мықты болады. Мен мынаны түсіндім, компьютердің ақылын жетілдіру үшін онымен байланысымыз жақсы болуы керек.
Human plus machine isn't the future, it's the present. Everybody that's used online translation to get the gist of a news article from a foreign newspaper, knowing its far from perfect. Then we use our human experience to make sense out of that, and then the machine learns from our corrections. This model is spreading and investing in medical diagnosis, security analysis. The machine crunches data, calculates probabilities, gets 80 percent of the way, 90 percent, making it easier for analysis and decision-making of the human party. But you are not going to send your kids to school in a self-driving car with 90 percent accuracy, even with 99 percent. So we need a leap forward to add a few more crucial decimal places.
Адам мен машина болашақта емес, қазір бірікті. Барлық адам онлайн аударманың мінсіз еместігін білсе де, шетел газеттеріндегі жаңа мақалалардың өзекті тұстарын оқу үшін қолданады. Мұны түсіну үшін біз адам тәжірибесін қолданамыз, содан соң компьютер біздің түзетулерімізді көріп үйренеді. Бұл медициналық диагностика, қауіпсіздік саласында кеңінен қолданылуда. Машина деректерді сұрыптайды, ықтималдылықты есептейді, адамдардың оңай талдап, шешім қабылдауы үшін дәлдікті 80-90 пайызға жеткізеді. Бірақ балаларыңызды 90 пайыз дәлдікпен өзімен-өзі жүретін көлікпен мектепке жібермейсіз, тіпті 99 пайыз болса да. Сондықтан бұл әдісті жаңа салаларда қолдану үшін алға қарай жылжуымыз керек.
Twenty years after my match with Deep Blue, second match, this sensational "The Brain's Last Stand" headline has become commonplace as intelligent machines move in every sector, seemingly every day. But unlike in the past, when machines replaced farm animals, manual labor, now they are coming after people with college degrees and political influence. And as someone who fought machines and lost, I am here to tell you this is excellent, excellent news. Eventually, every profession will have to feel these pressures or else it will mean humanity has ceased to make progress. We don't get to choose when and where technological progress stops. We cannot slow down. In fact, we have to speed up. Our technology excels at removing difficulties and uncertainties from our lives, and so we must seek out ever more difficult, ever more uncertain challenges. Machines have calculations. We have understanding. Machines have instructions. We have purpose. Machines have objectivity. We have passion. We should not worry about what our machines can do today. Instead, we should worry about what they still cannot do today, because we will need the help of the new, intelligent machines to turn our grandest dreams into reality. And if we fail, if we fail, it's not because our machines are too intelligent, or not intelligent enough. If we fail, it's because we grew complacent and limited our ambitions. Our humanity is not defined by any skill, like swinging a hammer or even playing chess.
Deep Blue-мен екінші матчтан кейін арада жиырма жыл өткенде «Мидың ақырғы күресі» деген сенсациялық тақырып қазір бүкіл салада ақылды машиналар қызмет ететіндіктен қарабайыр болып қалды. Бұрынғымен салыстырғанда, машиналар қорадағы малдың орнын басып, қара жұмыс істеді, қазір олар жоғары білімі мен саяси ықпалы бар адамдардың ізін қуалап келеді. Машинамен күресіп, жеңілген адам ретінде айтайын, бұл керемет жаңалық. Ақырында, барлық мамандық бұл қысымды бастан кешіреді, әйтпесе, адамзат алға жылжуын тоқтатады. Бізде технологияның дамуын тоқтататын ешқандай мүмкіндік жоқ. Бізге баяулауға болмайды. Шынында, бізге жылдамдықты үдету керек. Біздің технологиямыз өміріміздегі қиындықтар мен күмәнді жоюда, сондықтан біз мүмкіндігінше бұрынғыдан да қиын, әлі де белгісіз сынақтарды іздеуіміз керек. Машина есептей алады. Біз түсіне аламыз. Машинада нұсқау бар. Бізде мақсат бар. Машина объективті. Бізде құмарлық бар. Машиналарымыз бүгін не істей алады деп уайымдамауымыз керек. Одан да, олар әлі не істей алмады деп уайымдауымыз керек, өйткені арманымызды шындыққа айналдыратын жаңа, күшті машинаға көмектесуіміз керек. Сәтсіздікке тап болсақ, бұл машиналарымыздың өте ақылды немесе ақылы жетпегенінен емес. Ісіміз сәтсіз болса, бұл біздің еркінсіп, амбициямызды шектегеннен. Адамзаттың мүмкіндігі шеге қағу, шахмат ойнау сияқты дағдылардан айқындалмайды.
There's one thing only a human can do. That's dream. So let us dream big.
Адамның қолынан келетін жалғыз нәрсе – армандау. Бұл – арман! Үлкен армандарға қол созайық!
Thank you.
Рақмет!
(Applause)
(Қол шапалақтау)