So I'm here to tell you a story of success from Africa. A year and a half ago, four of the five people who are full time members at Ushahidi, which means "testimony" in Swahili, were TED Fellows. A year ago in Kenya we had post-election violence. And in that time we prototyped and built, in about three days, a system that would allow anybody with a mobile phone to send in information and reports on what was happening around them. We took what we knew about Africa, the default device, the mobile phone, as our common denominator, and went from there. We got reports like this. This is just a couple of them from January 17th, last year. And our system was rudimentary. It was very basic. It was a mash-up that used data that we collected from people, and we put it on our map.
Jag är här för att berätta för er om framgång i Afrika. För ett och ett halvt år sedan, var fyra av fem fulltids-medlemmar av Ushahidi, vilket betyder "vittnesmål" på Swahili, medlemmar på TED. För ett år sedan hade vi i Kenya våld efter valet. Och på den tiden hade vi typtestat och byggt, på omkring tre dagar, ett system som skulle tillåta alla med en mobiltelefon att skicka in information och rapportera om vad som händer runt omkring dem. Vi tog vad vi visste om Afrika, den grundläggande apparaten, mobiltelefonen, som vår gemensamma nämnare, och vi gick vidare. Vi fick rapporter som denna. Detta är bara ett par av dem från 17:e Januari, förra året. Och vårt system var grundläggande. Det var mycket enkelt. Det var en sammanslagning som använde data vi samlat in från personer, och vi ställde upp det på vår karta.
But then we decided we needed to do something more. We needed to take what we had built and create a platform out of it so that it could be used elsewhere in the world. And so there is a team of developers from all over Africa, who are part of this team now -- from Ghana, from Malawi, from Kenya. There is even some from the U.S. We're building for smartphones, so that it can be used in the developed world, as well as the developing world.
Men sedan bestämde vi att vi behövde göra något mer. Vi behövde ta det vi hade byggt och skapa en plattform av det så att det kunde användas på andra ställen i världen. Det finns ett team av utvecklare från hela Afrika, som är en del i detta team nu, från Ghana, från Malawi, från Kenya. Det finns även en del från USA. Vi bygger den för Smartphones, så den kan användas i industriella världen, likväl som i utvecklingsvärlden.
We are realizing that this is true. If it works in Africa then it will work anywhere. And so we build for it in Africa first and then we move to the edges. It's now been deployed in the Democratic Republic of the Congo. It's being used by NGOs all over East Africa, small NGOs doing their own little projects. Just this last month it was deployed by Al Jazeera in Gaza. But that's actually not what I'm here to talk about.
Vi inser att detta är sant. Om det fungerar i Afrika kommer det att fungera överallt. Så vi bygger för den i Afrika först och sedan flyttar vi ut mot kanterna. Den blir just nu använd i Demokratiska Republiken Kongo. Den används av ideella organisationer över hela östafrika. Små ideella organistationer skapar sina egna små projekt. Bara under den senaste månaden har den börjat användas av Al Jazeera i Gaza. Men det är faktiskt inte vad jag är här för att prata om.
I'm here to talk about the next big thing, because what we're finding out is that we have this capacity to report eyewitness accounts of what's going on in real time. We're seeing this in events like Mumbai recently, where it's so much easier to report now than it is to consume it. There is so much information; what do you do? This is the Twitter reports for over three days just covering Mumbai. How do you decide what is important? What is the veracity level of what you're looking at? So what we find is that there is this great deal of wasted crisis information because there is just too much information for us to actually do anything with right now. And what we're actually really concerned with is this first three hours. What we are looking at is the first three hours. How do we deal with that information that is coming in? You can't understand what is actually happening. On the ground and around the world people are still curious, and trying to figure out what is going on. But they don't know.
Jag är här för att prata om nästa stora sak eftersom vi upptäcker att vi har kapaciteten att rapportera ögonvittnesbeskrivningar av vad som händer, i realtid. Vi ser detta vid händelser som nyligen i Mumbai. Där det är så mycket enklare att rapportera nu än vad det är att ta åt sig det. Det finns så mycket information; vad gör man? Det här är Twitter-rapporterna från mer än tre dagar bara gällande Mumbai. Hur bestämmer ni vad som är viktigt? Vad är sanningshalten i det vi ser? Vad vi upptäcker är att det finns en stor del bortkastad krisinformation enbart på grund av att det är för mycket information för oss att faktiskt kunna göra något just nu. Vad vi faktiskt är mest bekymrade för är dessa första tre timmar. Vad vi ser här är de första tre timmarna. Hur hanterar vi informationen som kommer in? Man kan inte förstå vad som faktiskt händer. På platsen och runt jorden är folk fortfarande nyfikna, och försöker klura ut vad som händer. Men de vet inte.
So what we built of course, Ushahidi, is crowdsourcing this information. You see this with Twitter, too. You get this information overload. So you've got a lot of information. That's great. But now what? So we think that there is something interesting we can do here. And we have a small team who is working on this. We think that we can actually create a crowdsourced filter. Take the crowd and apply them to the information. And by rating it and by rating the different people who submit information, we can get refined results and weighted results. So that we have a better understanding of the probability of something being true or not. This is the kind of innovation that is, quite frankly -- it's interesting that it's coming from Africa. It's coming from places that you wouldn't expect. From young, smart developers. And it's a community around it that has decided to build this. So, thank you very much. And we are very happy to be part of the TED family. (Applause)
Så vad vi byggde var förstås, Ushahidi, som källhänvisar informationen från folkmassan. Ni ser detta med Twitter, också. Ni får ett överflöd av information. Ni har massor med information. Jättebra. Men vad händer sedan? Vi tror att det finns något intressant vi kan göra här. Och vi har ett litet team som arbetar med detta. Vi tror att vi faktiskt kan bygga ett filter för att hänvisa folkmassan. Ta folkmassan och tillämpa dem på informationen. Och genom att gradera den och att gradera personerna som skickar in information, kan vi få förädlade resultat och avvägda resultat. Så att vi har en bättre förståelse av sannolikheten kring att något är sant eller falskt. Detta är den typ av uppfinning som, uppriktigt sagt -- är intressant att den kommer från Afrika. Den kommer från platser ni inte förväntar er. Från unga, smarta utvecklare. Och det är en gemenskap omkring som beslutade att bygga den. Tack så mycket. Och vi är glada att vara en del av TED-familjen. (Applåder)