So I'm here to tell you a story of success from Africa. A year and a half ago, four of the five people who are full time members at Ushahidi, which means "testimony" in Swahili, were TED Fellows. A year ago in Kenya we had post-election violence. And in that time we prototyped and built, in about three days, a system that would allow anybody with a mobile phone to send in information and reports on what was happening around them. We took what we knew about Africa, the default device, the mobile phone, as our common denominator, and went from there. We got reports like this. This is just a couple of them from January 17th, last year. And our system was rudimentary. It was very basic. It was a mash-up that used data that we collected from people, and we put it on our map.
Ik ben hier om je een succesverhaal uit Afrika te vertellen. Anderhalf jaar geleden waren vier van de vijf fulltime leden van Ushahidi, wat 'getuigenis' betekent in het Swahili, TED Fellows. In Kenia was er na de verkiezingen vorig jaar geweld. We maakten toen een prototype en bouwden in ongeveer drie dagen een systeem waardoor iedereen met een mobiele telefoon informatie kon inzenden en verslag kon doen. We namen wat we wisten over Afrika, het standaardapparaat, het mobieltje, als gemeenschappelijke noemer, als startpunt. het standaardapparaat, het mobieltje, als gemeenschappelijke noemer, als startpunt. het standaardapparaat, het mobieltje, als gemeenschappelijke noemer, als startpunt. We kregen verslagen zoals deze. Dit zijn er slechts een paar van vorig jaar 17 januari . Ons systeem was elementair. Het was erg basic. Het was een mash-up van de gegevens die we op de kaart zetten.
But then we decided we needed to do something more. We needed to take what we had built and create a platform out of it so that it could be used elsewhere in the world. And so there is a team of developers from all over Africa, who are part of this team now -- from Ghana, from Malawi, from Kenya. There is even some from the U.S. We're building for smartphones, so that it can be used in the developed world, as well as the developing world.
Maar we besloten we dat we meer moesten doen. We moesten dit gebruiken voor een platform zodat het elders ook gebruikt zou kunnen worden. Zodoende is er een team van ontwikkelaars vanuit heel Afrika, dat nu deel van dit team is uit Ghana, uit Malawi, uit Kenia. Er zijn er zelfs een paar uit de VS We ontwikkelen voor smartphones zodat het hier gebruikt kan worden en ook in de derde wereld.
We are realizing that this is true. If it works in Africa then it will work anywhere. And so we build for it in Africa first and then we move to the edges. It's now been deployed in the Democratic Republic of the Congo. It's being used by NGOs all over East Africa, small NGOs doing their own little projects. Just this last month it was deployed by Al Jazeera in Gaza. But that's actually not what I'm here to talk about.
We realiseren ons dat dit waar is. Als het in Afrika werkt, dan werkt het overal. We ontwikkelen eerst voor Afrika en daarna gaan bewegen we ons naar de rand. Het is nu uitgerold in de Democratische Republiek Congo. Het wordt in heel Oost-Afrika gebruikt door ngo's. Kleine ngo's doen hun eigen kleine projecten. Afgelopen maand werd het ook uitgerold door Al Jazeera in Gaza. Maar ik wilde het hier eigenlijk niet over hebben.
I'm here to talk about the next big thing, because what we're finding out is that we have this capacity to report eyewitness accounts of what's going on in real time. We're seeing this in events like Mumbai recently, where it's so much easier to report now than it is to consume it. There is so much information; what do you do? This is the Twitter reports for over three days just covering Mumbai. How do you decide what is important? What is the veracity level of what you're looking at? So what we find is that there is this great deal of wasted crisis information because there is just too much information for us to actually do anything with right now. And what we're actually really concerned with is this first three hours. What we are looking at is the first three hours. How do we deal with that information that is coming in? You can't understand what is actually happening. On the ground and around the world people are still curious, and trying to figure out what is going on. But they don't know.
Ik ben hier om te praten over de opvolger. We zijn aan het ontdekken dat we de mogelijkheid hebben om ooggetuigen in real time verslag te laten uitbrengen. We zagen dit bij recente gebeurtenissen zoals in Mumbai, waar het nu zo veel gemakkelijker is om verslag te doen dan om het te volgen. Er is zoveel informatie; wat doe je daarmee? Dit zijn de Twitterverslagen van drie dagen die alleen betrekking hebben op Mumbai. Hoe beslis je wat belangrijk is? Wat is het niveau van betrouwbaarheid dat je wilt bereiken? We zien dat er sprake is van een grote hoeveelheid verloren crisisinformatie omdat er gewoon teveel informatie is voor ons op dit moment om er ook maar iets mee te doen. Waar we echt mee begaan zijn, zijn de eerste drie uur. Waar we naar aan het kijken zijn, zijn de eerste drie uren. Hoe gaan we om met de binnenkomende informatie? Je kan nog niet echt begrijpen wat er gebeurt. Ter plekke en over de hele wereld zijn mensen nog nieuwsgierig, en proberen te achterhalen wat er gaan is. Maar ze weten het niet.
So what we built of course, Ushahidi, is crowdsourcing this information. You see this with Twitter, too. You get this information overload. So you've got a lot of information. That's great. But now what? So we think that there is something interesting we can do here. And we have a small team who is working on this. We think that we can actually create a crowdsourced filter. Take the crowd and apply them to the information. And by rating it and by rating the different people who submit information, we can get refined results and weighted results. So that we have a better understanding of the probability of something being true or not. This is the kind of innovation that is, quite frankly -- it's interesting that it's coming from Africa. It's coming from places that you wouldn't expect. From young, smart developers. And it's a community around it that has decided to build this. So, thank you very much. And we are very happy to be part of the TED family. (Applause)
We ontwikkelden voor Ushahidi, crowdsourcing van informatie. Je ziet dit ook bij Twitter. Je wordt overstelpt met informatie. Je hebt dus heel veel informatie. Dat is prachtig. Maar wat dan? We denken dat daar een interessante mogelijkheid zit. We hebben een klein team dat hier aan werkt. We denken dat we daadwerkelijk een filter voor deze informatie kunnen creëren. Neem de menigte en laat hen los op de informatie. Door de informatie te waarderen en ook de bronnen te waarderen, kunnen we verfijnde resultaten en gewogen resultaten bekomen. Zo krijgen we een beter begrip van de waarschijnlijkheid of iets waar is of niet. Dit is het type innovatie dat, eerlijk gezegd, interessant is omdat het uit Afrika komt. Het komt vanuit plekken waar je het niet verwacht. Vanuit jonge, slimme ontwikkelaars. Het is een gemeenschap er omheen die besloten heeft dit te ontwikkelen. Dus, dank u wel. We zijn blij dat we een deel zijn van de TED-familie. (Applaus)