Growth is not dead.
Yaşlanmak ölü demek değildir.
(Applause)
(Alkışlar)
Let's start the story 120 years ago, when American factories began to electrify their operations, igniting the Second Industrial Revolution. The amazing thing is that productivity did not increase in those factories for 30 years. Thirty years. That's long enough for a generation of managers to retire. You see, the first wave of managers simply replaced their steam engines with electric motors, but they didn't redesign the factories to take advantage of electricity's flexibility. It fell to the next generation to invent new work processes, and then productivity soared, often doubling or even tripling in those factories.
120 yıl önceki hikayeye başlayalım. Amerikan fabrikalarının İkinci Sanayi devrimini ateşleyen manevralarını başlattığı zamanki hikayeye... Harika şey şu ki bu fabrikalarda 30 yıl boyunca verimlilik artmadı. Otuz yıl. Bu bir nesil yöneticinin emekli olması için yeterince uzun bir zaman. Görüyorsunuz ki yöneticilerin birinci dalgası buhar makinelerini elektrik motorlarla değiştirdiler, fakat fabrikaları, elektriklerin esnekliğinden faydalanmak için yeniden tasarlamadılar. Yeni iş yöntemi icat etme görevi, bir sonraki nesle düştü ve sonra bu fabrikalardaki üretkenlik sıklıkla iki ya da üç katına çıkarak arttı.
Electricity is an example of a general purpose technology, like the steam engine before it. General purpose technologies drive most economic growth, because they unleash cascades of complementary innovations, like lightbulbs and, yes, factory redesign. Is there a general purpose technology of our era? Sure. It's the computer. But technology alone is not enough. Technology is not destiny. We shape our destiny, and just as the earlier generations of managers needed to redesign their factories, we're going to need to reinvent our organizations and even our whole economic system. We're not doing as well at that job as we should be. As we'll see in a moment, productivity is actually doing all right, but it has become decoupled from jobs, and the income of the typical worker is stagnating. These troubles are sometimes misdiagnosed as the end of innovation, but they are actually the growing pains of what Andrew McAfee and I call the new machine age.
Ondan önceki buhar makinesi gibi elektrik, her amaca uygun teknolojinin bir örneğidir. Her amaca uygun teknoloji en çok ekonomik gelişimi sağlar, çünkü birbirini tamamlayan yeniliklerin basamaklarını serbest bırakırlar-- elektrik lambası, evet, fabrikanın yeniden tasarımı gibi. Çağımızın her amaca uygun bir teknolojisi var mı? Elbette. O, bilgisayar. Ancak tek başına teknoloji yeterli değildir. Teknoloji, kader değildir. Kaderimizi kendimiz şekillendiririz ve yöneticilerin daha önceki kuşakları gibi fabrikalarını yeniden inşa etmeleri gerekliydi. Kuruluşlarımızı ve hatta tüm ekonomik sistemimizi yeniden oluşturmamız gerekecek. Olması gerektiği kadar iyi bir iş yapmıyoruz. Hemen şimdi göreceğimiz gibi üretkenlik aslında yolunda, ancak o, mesleklerden ayrıştırıldı ve tipik çalışan gelirleri hiç ilerlemiyor. Yenilikçiliğin sonu olduğu için bazen bu sorunlara yanlış tanı konuluyor. Fakat aslında onlar, Andrew McAfee ve benim "yeni makine çağı" olarak adlandırdığımız şeyin büyüme sancılarıdır.
Let's look at some data. So here's GDP per person in America. There's some bumps along the way, but the big story is you could practically fit a ruler to it. This is a log scale, so what looks like steady growth is actually an acceleration in real terms. And here's productivity. You can see a little bit of a slowdown there in the mid-'70s, but it matches up pretty well with the Second Industrial Revolution, when factories were learning how to electrify their operations. After a lag, productivity accelerated again. So maybe "history doesn't repeat itself, but sometimes it rhymes." Today, productivity is at an all-time high, and despite the Great Recession, it grew faster in the 2000s than it did in the 1990s, the roaring 1990s, and that was faster than the '70s or '80s. It's growing faster than it did during the Second Industrial Revolution. And that's just the United States. The global news is even better. Worldwide incomes have grown at a faster rate in the past decade than ever in history.
Bazı verilere bakalım. İşte buradaki Amerika'da adam başına düşen gayri safi yurtiçi hasıla. Yol boyunca bazı çıkıntılar var, ancak büyük hikaye şu ki siz hakikaten burada net bir eğilim yakalayabilirsiniz. Bu logaritma ölçeğinde, yani istikrarlı büyüme gibi görünen şey aslında gerçek anlamda bir ivmelenme. Ve işte üretkenlik. Orada 70'lerin ortalarında birazcık durgunluk görebilirsiniz. Ancak fabrikalar faaliyetlerini nasıl hızlandıracaklarını öğrendikleri zaman İkinci Endüstri Devrimi ile oldukça çok birbirine uydular. Bir duraklamadan sonra, üretkenlik tekrar ivme kazandı. Yani, belki "tarih tekerrür etmez, ancak bazen kafiye yapar". Bugün üretkenlik en üst seviyede ve Küresel Kriz'e rağmen, üretkenlik 2000'li yıllarda 1990'lı yıllarda olduğundan daha hızlı gelişiyor. Oysa 1990'lar, 70'ler ve ya 80'lerden çok daha başarılı. İkinci Sanayi Devrimi boyunca olduğundan daha hızlı gelişiyor. Ve bu sadece Amerika Birleşik Devletleri. Küresel haberler daha da iyi. Dünya çapındaki gelirler, geçtiğimiz 10 yılda tarihte olduğundan daha hızlı bir oranda arttı.
If anything, all these numbers actually understate our progress, because the new machine age is more about knowledge creation than just physical production. It's mind not matter, brain not brawn, ideas not things. That creates a problem for standard metrics, because we're getting more and more stuff for free, like Wikipedia, Google, Skype, and if they post it on the web, even this TED Talk. Now getting stuff for free is a good thing, right? Sure, of course it is. But that's not how economists measure GDP. Zero price means zero weight in the GDP statistics. According to the numbers, the music industry is half the size that it was 10 years ago, but I'm listening to more and better music than ever. You know, I bet you are too. In total, my research estimates that the GDP numbers miss over 300 billion dollars per year in free goods and services on the Internet. Now let's look to the future. There are some super smart people who are arguing that we've reached the end of growth, but to understand the future of growth, we need to make predictions about the underlying drivers of growth. I'm optimistic, because the new machine age is digital, exponential and combinatorial.
Aksine, tüm bu numaralar aslında gelişimimizi olduğundan az gösteriyor. Çünkü yeni makine çağı, sadece fiziksel üretkenlikten çok bilgi üretmekle ilgilidir. O, kafa, beyin ve fikirler hakkındadır; cisim, kas ya da objeler değil. Bu standart ölçümler için problem oluşturur, çünkü biz çok daha fazla şeyi bedavaya elde ediyoruz; Vikipedi, Google, Skype ve web'e koyarlarsa, hatta bu TED konuşması gibi şeyleri. Şimdi, bedavaya bunları elde etmek iyi bir şey, değil mi? Elbette, tabi ki öyle. Fakat bu, iktisatçıların Gayri Safi Yurtiçi Hasılayı belirleme tarzı değil. Gayri Safi Yurtiçi Hasıla istatistiklerinde sıfır fiyat, sıfır ağırlık anlamına gelir. Rakamlara göre, müzik piyasası 10 yıl önceki hacminin yarısı kadar. Ancak her zamankinden daha fazla ve daha iyi müzik dinliyorum. Bahse girerim siz de öylesiniz. Toplamda, araştırmalarım ücretsiz mal ve hizmetlerle Gayri Safi Yurtiçi Hasıla rakamlarının 300 milyar doların üstünü ıskaladığını tahmin etmektedir. Şimdi geleceğe bakalım. Gelişimin sonuna ulaştığımızı öne süren süper zeki insanlar var. Fakat, gelişimin geleceğini anlamak için gelişimin altında yatan faktörler hakkında tahmin yapmamız gerekir. Ben iyimserim, çünkü yeni makine çağı rakamsal, üstel ve birleşimsel.
When goods are digital, they can be replicated with perfect quality at nearly zero cost, and they can be delivered almost instantaneously. Welcome to the economics of abundance. But there's a subtler benefit to the digitization of the world. Measurement is the lifeblood of science and progress. In the age of big data, we can measure the world in ways we never could before.
Hizmetler rakamsal olduğu zaman, mükemmel kaliteyle neredeyse sıfır maliyete üretilebilir. Ve neredeyse hemen dağıtımı yapılabilir. Bolluk ekonomisine hoş geldiniz. Fakat, dünyanın dijitalleşmesinin daha farklı bir yararı var. Ölçüm, ilerlemenin ve bilimin canıdır. Büyük veri çağında, dünyayı daha önce hiç yapmadığımız yollarla ölçebiliriz.
Secondly, the new machine age is exponential. Computers get better faster than anything else ever. A child's Playstation today is more powerful than a military supercomputer from 1996. But our brains are wired for a linear world. As a result, exponential trends take us by surprise. I used to teach my students that there are some things, you know, computers just aren't good at, like driving a car through traffic. (Laughter) That's right, here's Andy and me grinning like madmen because we just rode down Route 101 in, yes, a driverless car.
İkinci olarak, yeni makine çağı üsteldir. Bilgisayarlar gelmiş geçmiş her bir şeyden daha hızlı şekilde ileriye gidiyor. Bugün bir çocuğun Playstation'u 1996'dan kalan askeri üstün bilgisayardan daha güçlüdür. Fakat beyinlerimiz doğrusal bir dünya için ayarlanmıştır. Sonuç olarak, üstel eğilimler bizi şaşırtıyor. Öğrencilerime bazı şeylerin olduğunu öğretirdim- bilirsiniz bilgisayarlar bazı konularda tam olarak iyi değildirler-- trafikte araba sürmek gibi şeylerde. (Kahkahalar) Bu doğru, işte Andy ve ben deli gibi gülüyoruz. Çünkü biz yeni 101. yoldan geldik, evet, hem de sürücüsüz bir arabada.
Thirdly, the new machine age is combinatorial. The stagnationist view is that ideas get used up, like low-hanging fruit, but the reality is that each innovation creates building blocks for even more innovations. Here's an example. In just a matter of a few weeks, an undergraduate student of mine built an app that ultimately reached 1.3 million users. He was able to do that so easily because he built it on top of Facebook, and Facebook was built on top of the web, and that was built on top of the Internet, and so on and so forth.
Üçüncü olarak, yeni makine çağı birleşimseldir. Durağan görüş, fikirlerin çocuk oyuncağı gibi tükendiğini savunur, fakat gerçek şu ki her bir yenilik daha çok yenilik için yapı taşı meydana getiriyor. İşte bir örnek: Bir kaç hafta içinde, bir lisans öğrencim 1.3 milyon kullanıcıya ulaşan bir uygulama oluşturdu. Bunu çok kolaylıkla yapabildi. Çünkü onu Facebook sayfasında meydana getirdi, Facebook, web'de oluşturulmuştu, bu da İnternet'te oluşmuş oldu, vesaire vesaire.
Now individually, digital, exponential and combinatorial would each be game-changers. Put them together, and we're seeing a wave of astonishing breakthroughs, like robots that do factory work or run as fast as a cheetah or leap tall buildings in a single bound. You know, robots are even revolutionizing cat transportation.
Şimdi ayrı ayrı olarak, sayısal, üstel ve birleşik kavramlarının her biri oyun değiştirici olacak. Onları bir araya getirsek, fabrikada çalışan, ya da çita kadar hızlı koşan veya gökdelenlerden tek seferde zıplayan robotlar gibi şaşırtıcı bir atılım dalgası göreceğiz. Biliyorsunuz, robotlar kedileri taşımada bile çığır açıyor.
(Laughter)
(Kahkahalar)
But perhaps the most important invention, the most important invention is machine learning. Consider one project: IBM's Watson. These little dots here, those are all the champions on the quiz show "Jeopardy." At first, Watson wasn't very good, but it improved at a rate faster than any human could, and shortly after Dave Ferrucci showed this chart to my class at MIT, Watson beat the world "Jeopardy" champion. At age seven, Watson is still kind of in its childhood. Recently, its teachers let it surf the Internet unsupervised. The next day, it started answering questions with profanities. Damn. (Laughter)
Fakat muhtemelen en önemli yenilik- en önemli yenilik makine öğrenimidir. Bir projeyi düşün: IBM'nin Watson'u (yapay zeka programı). Buradaki bu küçük benekler, bunların hepsi 'Jeopardy (risk)' bilgi yarışmasındaki şampiyonlar. İlk olarak, Watson çok iyi değildi. Fakat o, herhangi insanın yapabileceğinden daha hızlı bir oranda gelişti ve Dave Ferucci, Massachusetts Teknoloji Enstitüsinde sınıfıma bu grafiği gösterdi. Watson 'Jeopardy' dünya şampiyonunu alt etti. 7 yaşında, Watson hala bir tür çocukluk dönemindedir. Son zamanlarda, öğretmenleri onun internette gözetimsiz gezinmesine izin veriyor. Ertesi gün, soruları küfürle cevaplamaya başladı. Kahretsin. (Kahkahalar)
But you know, Watson is growing up fast. It's being tested for jobs in call centers, and it's getting them. It's applying for legal, banking and medical jobs, and getting some of them. Isn't it ironic that at the very moment we are building intelligent machines, perhaps the most important invention in human history, some people are arguing that innovation is stagnating? Like the first two industrial revolutions, the full implications of the new machine age are going to take at least a century to fully play out, but they are staggering.
Fakat biliyorsunuz ki Watson hızla büyümektedir. O, çağrı merkezlerindeki işler için test ediliyor ve bu işleri alıyor. Kanuni, işlemsel ve tıbbi işler için müracaat ediyor ve bazılarına yerleşiyor. Akıllı makineler yapmakta alduğumuz o anda -muhtemelen insanlık tarihindeki en önemli buluş- bazı insanların buluşun hiç ilerlemediğini öne sürmesi ironik değil mi? İlk iki sanayi devrimi gibi yeni makine çağının komple çıkarımının tam olarak bitmesi en az bir yüzyıl alacaktır, fakat bocalamaktadırlar.
So does that mean we have nothing to worry about? No. Technology is not destiny. Productivity is at an all time high, but fewer people now have jobs. We have created more wealth in the past decade than ever, but for a majority of Americans, their income has fallen. This is the great decoupling of productivity from employment, of wealth from work. You know, it's not surprising that millions of people have become disillusioned by the great decoupling, but like too many others, they misunderstand its basic causes. Technology is racing ahead, but it's leaving more and more people behind. Today, we can take a routine job, codify it in a set of machine-readable instructions, and then replicate it a million times.
Yani bu endişelenmemiz gereken bir şey olmadığı anlamına mı geliyor? Hayır. Teknoloji, kader değildir. Üretkenlik en üst seviyede ancak şu an çok az insanın işi var. Geçtiğimiz on yıl içinde her zamankinden daha çok zenginliğe sahibiz. Fakat çoğu Amerikalılar'ın geliri düştü. Bu, istihdamdan üretkenliğin, işten istihdamın, büyük ayrışmasıdır. Biliyorsunuz ki; milyonlarca insanın bu büyük ayrışma yüzünden kırgın olması şaşırtıcı değil. Ancak birçokları gibi onlar da onun esas nedenlerini yanlış anlıyorlar. Teknoloji ileri gitmektir, ancak gitgide daha çok insanı geride bırakıyor. Bugün, sıradan bir iş bulup bir grup makinece okunur komut içinde onu bir sisteme bağlayıp sonra da milyonlarca kopyasını yapabiliriz.
You know, I recently overheard a conversation that epitomizes these new economics. This guy says, "Nah, I don't use H&R Block anymore. TurboTax does everything that my tax preparer did, but it's faster, cheaper and more accurate." How can a skilled worker compete with a $39 piece of software? She can't. Today, millions of Americans do have faster, cheaper, more accurate tax preparation, and the founders of Intuit have done very well for themselves. But 17 percent of tax preparers no longer have jobs. That is a microcosm of what's happening, not just in software and services, but in media and music, in finance and manufacturing, in retailing and trade -- in short, in every industry. People are racing against the machine, and many of them are losing that race.
Biliyorsunuz ki; ben yakın zamanda bu yeni ekonomileri özetleyen bir konuşmaya kulak misafiri olmuştum. Bu adam; 'Hayır, artık H&R Block'u kullanmayacağım. TurboVergi benim finansal vergi düzenlecilerimin yaptığı her şeyi yapıyor. Fakat, TurboVergi daha hızlı, daha ucuz ve daha doğru. Bir kalifiye işçi bir 39 dolarlık yazılım parçasıyla nasıl rekabet edebilir? Edemez. Günümüzde milyonlarca Amerikalı daha hızlı, daha ucuz, daha doğru finansal vergi düzenlecisine sahip ve Intuit'in kurucuları kendileri için çok iyi yaptılar. Fakat finansal vergi düzenleyicilerin yüzde 17'sinin atık bir işi yok. Bu meydana gelen şeylerin küçük bir evreni; sadece yazılım ve hizmetlerde değil, aynı zamanda iletişim ve müzikte, maliye ve üretimde, perakende ve ticarette kısaca her bir endüstride görülebilir. İnsanlar makinelere karşı yarışıyorlar ve çoğu, yarışı kaybediyor.
What can we do to create shared prosperity? The answer is not to try to slow down technology. Instead of racing against the machine, we need to learn to race with the machine. That is our grand challenge.
Ortak refahı ortaya çıkarmak için ne yapabiliriz? Cevap, teknolojinin yolunu kesmeye çalışmak değil. Makinelere karşı yarışmak yerine, makinelerle yarışmayı öğrenmemiz gerekiyor. Bu, bizim büyük zorlu görevimiz.
The new machine age can be dated to a day 15 years ago when Garry Kasparov, the world chess champion, played Deep Blue, a supercomputer. The machine won that day, and today, a chess program running on a cell phone can beat a human grandmaster. It got so bad that, when he was asked what strategy he would use against a computer, Jan Donner, the Dutch grandmaster, replied, "I'd bring a hammer."
Yeni makine çağı, 15 yıl önceye kadar dayandırılabilir, dünya satranç şampiyonu, Gary Kasparov Deep Blue süper bilgisayarıyla oynadığı zamana. O gün makine kazandı, ve günümüzde, cep telefonlarında çalışan bir satranç programı, insan satranç ustasını yenebilir. Durum çok vahimdi. Bilgisayara karşı ne tür strateji kullancağı sorulduğunda Hollanda satranç ustası Jan Donner şöyle cevaplamıştı: 'Bir balyoz getireceğim.'
(Laughter)
(Kahkahalar)
But today a computer is no longer the world chess champion. Neither is a human, because Kasparov organized a freestyle tournament where teams of humans and computers could work together, and the winning team had no grandmaster, and it had no supercomputer. What they had was better teamwork, and they showed that a team of humans and computers, working together, could beat any computer or any human working alone. Racing with the machine beats racing against the machine. Technology is not destiny. We shape our destiny.
Fakat günümüzde artık bir bilgisayar, ne bir dünya satranç şampiyonu değil. [Satranç şampiyonu] Bir insan da değil. Çünkü Kasparov insan ve bilgisayar takımlarının birlikte çalışabildiği bir serbest stil turnuva organize etti; ve kazanan takım, hiç satranç ustasına ve süper bilgisayara sahip değildi. Yaptıkları şey, daha iyi bir takım çalışmasıydı. Birlikte çalışan bir insan ve bilgisayar takımının tek çalışan herhangi bir tek insan ya da bilgisayarı yenebileceğini gösterdiler. Makinelerle yarışmak, makinelere karşı yarışmayı alt eder. Teknoloji, kader değildir. Kaderimizi biz şekillendiririz.
Thank you.
Teşekkür ederim.
(Applause)
(Alkışlar)