Growth is not dead.
הצמיחה לא מתה.
(Applause)
(מחיאות כפיים)
Let's start the story 120 years ago, when American factories began to electrify their operations, igniting the Second Industrial Revolution. The amazing thing is that productivity did not increase in those factories for 30 years. Thirty years. That's long enough for a generation of managers to retire. You see, the first wave of managers simply replaced their steam engines with electric motors, but they didn't redesign the factories to take advantage of electricity's flexibility. It fell to the next generation to invent new work processes, and then productivity soared, often doubling or even tripling in those factories.
בואו נתחיל בסיפור לפני 120 שנה כשמפעלים אמריקניים החלו להשתמש בחשמל, והתחילו את המהפכה התעשייתית השנייה. הדבר המדהים הוא שהתפוקה לא השתפרה במפעלים הללו במשך שלושים שנה. שלושים שנה. זה זמן ארוך מספיק לדור שלם של מנהלים לפרוש. אתם רואים, הגל הראשון של מנהלים פשוט החליף את מנועי הקיטור במנועים חשמליים, אך הם לא עיצבו מחדש את המפעלים לנצל בחוכמה את הגמישות של החשמל. זה נפל על הדור הבא, להמציא תהליכי עבודה חדשים, ואז התפוקה נסקה, לעתים הוכפלה או אפילו שולשה במפעלים הללו.
Electricity is an example of a general purpose technology, like the steam engine before it. General purpose technologies drive most economic growth, because they unleash cascades of complementary innovations, like lightbulbs and, yes, factory redesign. Is there a general purpose technology of our era? Sure. It's the computer. But technology alone is not enough. Technology is not destiny. We shape our destiny, and just as the earlier generations of managers needed to redesign their factories, we're going to need to reinvent our organizations and even our whole economic system. We're not doing as well at that job as we should be. As we'll see in a moment, productivity is actually doing all right, but it has become decoupled from jobs, and the income of the typical worker is stagnating. These troubles are sometimes misdiagnosed as the end of innovation, but they are actually the growing pains of what Andrew McAfee and I call the new machine age.
חשמל הוא דוגמא לטכנולוגיה המיועדת לכל מטרה, כמו מנוע הקיטור לפניו. טכנולוגיות לכל מטרה מניעות את רוב הצמיחה הכלכלית מפני שהן משחררות המוני המצאות משלימות, כגון נורות וכן, עיצוב מחדש של מפעלים. האם ישנה טכנולוגיה לכל מטרה בתקופתנו? בוודאי. זה המחשב. אבל טכנולוגיה לבדה אינה מספיקה. טכנולוגיה אינה יעוד. אנחנו מעצבים את היעוד שלנו, וממש כמו הדורות הקודמים של מנהלים היו זקוקים לעיצוב מחדש של מפעליהם, אנחנו עומדים להידרש להמציא מחדש את הארגונים שלנו ואפילו את כל המערכת הכלכלית. אנחנו לא מבצעים את העבודה הזו טוב כמו שאנחנו אמורים. כפי שנראה בעוד רגע, התפוקה למעשה טובה, אבל היא הפכה למנותקת מהמשרות, וההכנסה של העובד הטיפוסי דורכת במקום. הצרות הללו לעתים מאובחנות לא נכון כסופה של החדשנות, אבל הן למעשה הכאבים הגדלים של מה שאנדרו מק'אפי ואני מכנים "עידן המכונה החדש".
Let's look at some data. So here's GDP per person in America. There's some bumps along the way, but the big story is you could practically fit a ruler to it. This is a log scale, so what looks like steady growth is actually an acceleration in real terms. And here's productivity. You can see a little bit of a slowdown there in the mid-'70s, but it matches up pretty well with the Second Industrial Revolution, when factories were learning how to electrify their operations. After a lag, productivity accelerated again. So maybe "history doesn't repeat itself, but sometimes it rhymes." Today, productivity is at an all-time high, and despite the Great Recession, it grew faster in the 2000s than it did in the 1990s, the roaring 1990s, and that was faster than the '70s or '80s. It's growing faster than it did during the Second Industrial Revolution. And that's just the United States. The global news is even better. Worldwide incomes have grown at a faster rate in the past decade than ever in history.
הבה נסתכל על קצת נתונים. אז הנה התוצר הלאומי הגולמי לנפש באמריקה. יש כמה מהמורות לאורך הדרך, אבל הסיפור הגדול הוא שמעשית אתה יכול להצמיד לו סרגל. זהו קנה מידה לוגריתמי, אז מה שנראה כגדילה יציבה היא בעצם האצה במונחים ריאליים. והנה התפוקה. אתם יכולים לראות קצת האטה באמצע שנות ה-70', אך היא מתיישבת די טוב עם המהפכה התעשייתית השנייה, כשמפעלים למדו איך להתאים את הביצועים שלהם לחשמל. לאחר פיגור קל, התפוקה האיצה שוב. אז אולי "היסטוריה לא חוזרת על עצמה, "אך לפעמים היא מתחרזת עם עצמה". היום, התפוקה היא בשיא כל הזמנים, ולמרות השפל הגדול, היא גדלה מהר יותר בשנות האלפיים מאשר היא גדלה בשנות ה-90' של המאה העשרים, שנות התשעים הרועמות, והיא הייתה מהירה יותר מאשר בשנות ה-70' או ה-80'. היא גדלה מהר יותר משהיא גדלה במהפכה התעשייתית השנייה. וזה רק בארצות הברית. החדשות הגלובליות טובות יותר. ההכנסה הגלובלית גדלה בקצב מהיר יותר בעשור האחרון מאשר בכל זמן אחר בהיסטוריה.
If anything, all these numbers actually understate our progress, because the new machine age is more about knowledge creation than just physical production. It's mind not matter, brain not brawn, ideas not things. That creates a problem for standard metrics, because we're getting more and more stuff for free, like Wikipedia, Google, Skype, and if they post it on the web, even this TED Talk. Now getting stuff for free is a good thing, right? Sure, of course it is. But that's not how economists measure GDP. Zero price means zero weight in the GDP statistics. According to the numbers, the music industry is half the size that it was 10 years ago, but I'm listening to more and better music than ever. You know, I bet you are too. In total, my research estimates that the GDP numbers miss over 300 billion dollars per year in free goods and services on the Internet. Now let's look to the future. There are some super smart people who are arguing that we've reached the end of growth, but to understand the future of growth, we need to make predictions about the underlying drivers of growth. I'm optimistic, because the new machine age is digital, exponential and combinatorial.
בכל מקרה, המספרים האלה למעשה ממעיטים בערכה של ההתקדמות, בגלל שעידן המכונה החדשה הוא יותר יצירת ידע מאשר רק ייצור פיסי. זו התובנה - לא החומר, המוח - לא הגשמיות, רעיונות - לא דברים. זה יוצר בעיה למדידה המקובלת, בגלל שאנחנו מקבלים יותר ויותר דברים בחינם, כמו ויקיפדיה, גוגל, סקייפ, ואפילו אם הוא מפורסם ברשת, כמו הרצאת TED הזו. עכשיו לקבל דברים בחינם זה דבר טוב, נכון? בטח, בוודאי שכן. אך זו לא הדרך שבה כלכלנים מודדים תל"ג. מחיר אפסי פירושו משקל אפסי בסטטיסטיקות התל"ג. לפי המספרים, תעשיית המוסיקה מהווה מחצית ממה שהיא הייתה לפני עשר שנים, אבל אני מאזין ליותר מוזיקה, יותר טובה, יותר מאי-פעם. אתם יודעים, אני מתערב שגם אתם. בסך הכל, המחקר שלי מעריך שמספרי התל"ג מפספסים למעלה מ-300 מיליארד דולר בשנה בסחורה חופשית ושירותים באינטרנט. עכשיו בואו נסתכל על העתיד. יש כמה אנשים מאוד חכמים שטוענים שהגענו לקץ הצמיחה, אך בכדי להבין את העתיד של הצמיחה, אנחנו צריכים לבצע תחזיות על גורמי הצמיחה שמתחת לפני השטח. אני אופטימי, משום שעידן המכונה החדש הוא דיגיטלי, מעריכי וקומבינטורי.
When goods are digital, they can be replicated with perfect quality at nearly zero cost, and they can be delivered almost instantaneously. Welcome to the economics of abundance. But there's a subtler benefit to the digitization of the world. Measurement is the lifeblood of science and progress. In the age of big data, we can measure the world in ways we never could before.
כאשר סחורות הן דיגיטליות, הן יכולות להשתכפל באיכות מושלמת ובעלות כמעט אפסית, והן יכולות להישלח כמעט בבת אחת. ברוכים הבאים לכלכלת השפע. אבל יש יתרון קל יותר לדיגיטציה של העולם. מדידות הן סם החיים של המדע והקדמה. בעידן של המון נתונים, אנחנו יכולים למדוד את העולם בדרכים שלא יכולנו בעבר.
Secondly, the new machine age is exponential. Computers get better faster than anything else ever. A child's Playstation today is more powerful than a military supercomputer from 1996. But our brains are wired for a linear world. As a result, exponential trends take us by surprise. I used to teach my students that there are some things, you know, computers just aren't good at, like driving a car through traffic. (Laughter) That's right, here's Andy and me grinning like madmen because we just rode down Route 101 in, yes, a driverless car.
שנית, עידן המכונה החדשה הוא מעריכי. מחשבים הופכים לטובים יותר ומהירים יותר מכל דבר אחר. פלייסטיישן של ילד כיום חזק יותר ממחשב-על צבאי מ-1996. אך המוח שלנו מוכוון לעולם לינארי. כתוצאה מכך, מגמות מעריכיות מפתיעות אותנו. הייתי מלמד את הסטודנטים שלי שיש כמה דברים, אתם יודעים, שמחשבים לא טובים בהם, כמו נהיגה במכונית בעומס תנועה. (צחוק) זה נכון, הנה אנדי ואני צוחקים כמו משוגעים בגלל שבדיוק סיימנו לנהוג בכביש 101 ב - כן - מכונית ללא נהג.
Thirdly, the new machine age is combinatorial. The stagnationist view is that ideas get used up, like low-hanging fruit, but the reality is that each innovation creates building blocks for even more innovations. Here's an example. In just a matter of a few weeks, an undergraduate student of mine built an app that ultimately reached 1.3 million users. He was able to do that so easily because he built it on top of Facebook, and Facebook was built on top of the web, and that was built on top of the Internet, and so on and so forth.
שלישית, עידן המכונה החדש הוא קומבינטורי. ראייה מקובעת היא שרעיונות הופכים להיות משומשים, כמו פירות התלויים נמוך, אך המציאות היא שכל חדשנות יוצרת אבני בניין אפילו לעוד חדשנויות. הנה דוגמא. רק בתוך כמה שבועות, סטודנט שלי לתואר ראשון בנה אפליקציה שהגיעה בסופו של דבר ל-1.3 מיליון משתמשים. הוא יכל לבצע זאת בכזו קלות בגלל שהוא בנה אותה בפייסבוק, ופייסבוק בנוי על הרשת, שנבנתה על בסיס האינטרנט, וכן הלאה וכן הלאה.
Now individually, digital, exponential and combinatorial would each be game-changers. Put them together, and we're seeing a wave of astonishing breakthroughs, like robots that do factory work or run as fast as a cheetah or leap tall buildings in a single bound. You know, robots are even revolutionizing cat transportation.
עכשיו אינדיווידואלית, דיגיטלית, מעריכית וקומבינטורית כל אחד יכול לשנות את כללי המשחק. שימו אותם ביחד, ואנחנו רואים גל של פריצות דרך אדירות, כמו רובוטים שמבצעים עבודה של מפעל או רצים במהירות של ברדלס או מזנקים על מגדלים גבוהים בקפיצה אחת. אתם יודעים, רובוטים אפילו מבצעים מהפכה בתחבורה לחתולים.
(Laughter)
(צחוק).
But perhaps the most important invention, the most important invention is machine learning. Consider one project: IBM's Watson. These little dots here, those are all the champions on the quiz show "Jeopardy." At first, Watson wasn't very good, but it improved at a rate faster than any human could, and shortly after Dave Ferrucci showed this chart to my class at MIT, Watson beat the world "Jeopardy" champion. At age seven, Watson is still kind of in its childhood. Recently, its teachers let it surf the Internet unsupervised. The next day, it started answering questions with profanities. Damn. (Laughter)
אך כנראה שההמצאה החשובה ביותר, ההמצאה החשובה ביותר היא למידה ממוכנת. לדוגמא פרויקט אחד: ווטסון של IBM. הנקודות הקטנות האלה כאן, כולן הן אלופים בשעשועון "ג'אופרדי" ("סיכון"). בהתחלה, "ווטסון" לא היה טוב כל כך, אך הוא השתפר בשיעור מהיר יותר מאשר כל בן-אנוש יכול היה, וזמן קצר אחרי שדייב פרוצ'י הראה את התרשים שלו לכיתה שלי ב-MIT "ווטסון" הביס את אלוף העולם ב"ג'אופרדי". בגיל שבע, "ווטסון" עדיין נמצא בסוג של ילדות. לאחרונה, המורים שלו איפשרו לו לגלוש באינטרנט ללא השגחה. ביום למחרת, הוא החל לענות על שאלות עם ניבולי פה. לעזאזל! (צחוק).
But you know, Watson is growing up fast. It's being tested for jobs in call centers, and it's getting them. It's applying for legal, banking and medical jobs, and getting some of them. Isn't it ironic that at the very moment we are building intelligent machines, perhaps the most important invention in human history, some people are arguing that innovation is stagnating? Like the first two industrial revolutions, the full implications of the new machine age are going to take at least a century to fully play out, but they are staggering.
אבל אתם יודעים, "ווטסון" גדל מהר. הוא נבחן למשרות במוקדים טלפונים, והוא מתקבל אליהן. הוא מגיש מועמדויות למשרות בתחום המשפטים, הבנקאות והבריאות, והוא מתקבל לחלק מהן. האין זה אירוני שבדיוק ברגע שאנחנו בונים מכונות תבוניות, אולי ההמצאה החשובה ביותר בהיסטוריה האנושית, כמה אנשים טוענים שהחדשנות דורכת במקום? כמו בשתי המהפכות התעשייתיות הראשונות, ההשלכות המלאות של עידן המכונה החדש צפויות לקחת לפחות מאה שנה למצות את עצמן, אבל הן מדהימות.
So does that mean we have nothing to worry about? No. Technology is not destiny. Productivity is at an all time high, but fewer people now have jobs. We have created more wealth in the past decade than ever, but for a majority of Americans, their income has fallen. This is the great decoupling of productivity from employment, of wealth from work. You know, it's not surprising that millions of people have become disillusioned by the great decoupling, but like too many others, they misunderstand its basic causes. Technology is racing ahead, but it's leaving more and more people behind. Today, we can take a routine job, codify it in a set of machine-readable instructions, and then replicate it a million times.
אז האם זה אומר שאין לנו ממה לדאוג? לא, טכנולוגיה היא לא היעוד שלנו. התפוקה היא בשיא כל הזמנים, אבל לפחות אנשים היום יש עבודה. יצרנו יותר עושר בעשור הקודם מאז ומעולם, אך לרוב האמריקנים, ההכנסה שלהם צנחה. זהו הניתוק הגדול של התפוקה מהעבודה, או של עושר מעבודה. אתם יודעים, זה לא מפתיע שמיליוני אנשים הולכו שולל כתוצאה מהניתוק הגדול הזה אך בדומה ליותר מדי אחרים, הם לא מבינים את הסיבות הבסיסיות לכך. הטכנולוגיה טסה קדימה, אך היא מותירה יותר ויותר אנשים מאחור. היום, אנחנו יכולים לקחת עבודה שגרתית, לקודד אותה בסדרה של הוראות הניתנות לקריאה על-ידי מחשב, ואז לשכפל אותה מיליון פעמים.
You know, I recently overheard a conversation that epitomizes these new economics. This guy says, "Nah, I don't use H&R Block anymore. TurboTax does everything that my tax preparer did, but it's faster, cheaper and more accurate." How can a skilled worker compete with a $39 piece of software? She can't. Today, millions of Americans do have faster, cheaper, more accurate tax preparation, and the founders of Intuit have done very well for themselves. But 17 percent of tax preparers no longer have jobs. That is a microcosm of what's happening, not just in software and services, but in media and music, in finance and manufacturing, in retailing and trade -- in short, in every industry. People are racing against the machine, and many of them are losing that race.
אתם יודעים, לאחרונה שמעתי שיחה שמגלמת בתוכה את הכלכלה החדשה הזו. הבחור ההוא אמר "הא, אני לא משתמש ב-H&R בלוק יותר (חברה להכנת טפסי מס בארה"ב), TurboTax עושה כל מה שמכין המס שלי עשה, אבל זה מהיר יותר, זול יותר, ומדויק יותר". איך עובדת מיומנת מתחרה עם תוכנה שעולה 39$? היא לא יכולה. היום, מיליוני אמריקנים מכינים טפסי מס מהר יותר, זול יותר ומדויק יותר, והמייסדים של אינטואיט עשו טוב מאוד לביתם. אבל ל-17% ממכיני המס אין יותר עבודה. זהו מיקרוקוסמוס של מה שקורה, לא רק בתוכנה ושירותים, אבל גם במדיה ובמוסיקה, בפיננסים ובתעשייה, בקמעונאות ומסחר - בקצרה, בכל תעשייה. אנשים מתחרים נגד המכונות, ורבים מהם מפסידים במירוץ.
What can we do to create shared prosperity? The answer is not to try to slow down technology. Instead of racing against the machine, we need to learn to race with the machine. That is our grand challenge.
מה אנחנו יכולים לעשות כדי ליצור שגשוג משותף? התשובה היא לא לנסות להאט את הטכנולוגיה. במקום להתחרות נגד המכונות, עלינו ללמוד להתחרות ביחד עם המכונות. זהו האתגר הגדול שלנו.
The new machine age can be dated to a day 15 years ago when Garry Kasparov, the world chess champion, played Deep Blue, a supercomputer. The machine won that day, and today, a chess program running on a cell phone can beat a human grandmaster. It got so bad that, when he was asked what strategy he would use against a computer, Jan Donner, the Dutch grandmaster, replied, "I'd bring a hammer."
עידן המכונה החדש החל לפני כ-15 שנה כאשר גארי קספארוב, אלוף העולם בשחמט, שיחק מול "כחול עמוק", מחשב-על. המחשב ניצח באותו היום, וכיום, תוכנת מחשב שמריץ טלפון סלולרי יכול להביס רב-אמן אנושי. זה כל כך רע, שכשהוא נשאל באיזו אסטרטגיה הוא צריך להשתמש נגד המחשב, יאן דונר, הרב-אמן ההולנדי, ענה - "הייתי מביא פטיש".
(Laughter)
(צחוק).
But today a computer is no longer the world chess champion. Neither is a human, because Kasparov organized a freestyle tournament where teams of humans and computers could work together, and the winning team had no grandmaster, and it had no supercomputer. What they had was better teamwork, and they showed that a team of humans and computers, working together, could beat any computer or any human working alone. Racing with the machine beats racing against the machine. Technology is not destiny. We shape our destiny.
אבל היום מחשב הוא לא אלוף העולם בשח-מט יותר. גם לא בן-אנוש, בגלל שקספארוב ארגן טורניר בסגנון חופשי שבו קבוצה של אנשים ומחשבים יכולים לעבוד ביחד, ולקבוצה המנצחת אין רב-אמן, ולא מחשב-על. מה שהיה להם זו עבודת צוות טובה יותר, והם הראו שקבוצה של אנשים ומחשבים, שעובדים יחד, יכולים להביס כל מחשב או כל אדם שעובד לבד. התחרות עם המכונה מנצחת תחרות נגד המכונה. טכנולוגיה היא לא יעוד. אנחנו מעצבים את היעוד שלנו.
Thank you.
תודה.
(Applause)
(מחיאות כפיים).